CN108491708A - 解锁控制方法及相关产品 - Google Patents

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CN108491708A CN201810233718.3A CN201810233718A CN108491708A CN 108491708 A CN108491708 A CN 108491708A CN 201810233718 A CN201810233718 A CN 201810233718A CN 108491708 A CN108491708 A CN 108491708A
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Abstract

本申请实施例公开了一种解锁控制方法及相关产品,应用于电子设备,其中该方法包括:获取人脸图像的第一特征集;将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配;在所述第一特征集与所述第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败。采用本申请实施例可以提升电子设备的安全性。

Description

解锁控制方法及相关产品
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种解锁控制方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用,电子设备能够支持的应用越来越多,功能越来越强大,电子设备向着多样化、个性化的方向发展,成为用户生活中不可缺少的电子用品。用户通常通过手指触控、语音输入等形式与电子设备进行交互,控制电子设备完成各类功能。
以手机为例,在实际应用中,人脸解锁越来越普及,但是,一旦手机被攻击,则会窃取手机中的人脸图像数据,并利用人脸图像数据进行解锁,从而,降低手机的安全性。
发明内容
本申请实施例提供了一种解锁控制方法及相关产品,可以提升电子设备的安全性。
第一方面,本申请实施例提供一种解锁控制方法,应用于电子设备,包括:
获取人脸图像的第一特征集;
将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配;
在所述第一特征集与所述第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败。
第二方面,本申请实施例提供一种解锁控制装置,应用于电子设备,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取人脸图像的第一特征集;
匹配单元,用于将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配;
第一确定单元,用于在所述第一特征集与所述第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请实施例中所描述的解锁控制方法及相关产品,获取人脸图像的第一特征集,将第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配,在第一特征集与第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败,从而,在人脸图像的特征集与预先存储的特征集之间出现完全匹配时,确认匹配失败,可以在电子设备在被攻击时,提升电子设备的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的另一种解锁控制方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图6A是本申请实施例提供的一种解锁控制装置的功能单元组成框图。
图6B是本申请实施例提供的图6A所描述的解锁控制装置的匹配单元的功能单元组成框图。
图6C是本申请实施例提供的另一种解锁控制装置的功能单元组成框图。
图6D是本申请实施例提供的另一种解锁控制装置的功能单元组成框图。
图6E是本申请实施例提供的另一种解锁控制装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(userequipment,UE),移动台(mobilestation,MS),终端设备(terminal device)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供了一种解锁控制方法的流程示意图,如图所示,本解锁控制方法包括:
101、获取人脸图像的第一特征集。
其中,本申请实施例中,可以直接获取人脸图像的第一特征集,也可以先获取人脸图像,并对人脸图像进行特征提取,得到第一特征集,由于图像由像素组成,图像表现为一像素矩阵,因此,第一特征集也表现为矩阵形式。上述第一特征集可以为特征点或者特征纹路,其中,特征点可以通过特征点提取算法得到,特征点算法可以为以下至少一种:Harris角点检测算法、尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法、SURF算法等等,特征纹路可以通过轮廓提取算法得到,轮廓提取算法可以为以下至少一种:霍夫变换、Haar算法、Canny算法等等。
可选地,本申请实施例中,人脸解锁可以分为两个阶段,第一阶段为活体检测,第二阶段为身份认证,第一特征集可以为以下至少一种:活体检测阶段的活体检测特征集,或者,身份认证阶段的特征集。
可选地,在步骤101之前,还可以包括如下步骤:
获取所述人脸图像的人脸面部姿势参数,所述人脸面部姿势参数可以为:人脸角度、人脸覆盖率;在所述人脸面部姿势参数满足预设条件时,执行步骤101。
其中,人脸角度是指图像中人脸的偏向,例如,正脸、侧脸、抬头、低头等等,人脸覆盖率是指当前的人脸面积与整个人脸面积之间的比例,当然,由于人脸是符合对称性的,就算是在半张脸的情况下,也可以预估出整张脸的面积,从而,确定出人脸覆盖率,上述预设条件可以为以下至少一种:人脸角度处于预设角度范围,人脸覆盖率大于预设覆盖率,上述预设角度范围、预设覆盖率均可由用户自行设置,或者,系统默认。在实际应用中,人脸的角度以及人脸覆盖率对特征提取相当重要,若人脸角度不正或者人脸覆盖率不足,则大大降低了解锁成功率。
102、将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配。
其中,电子设备中可以预先存储第二特征集,第二特征集可以为人脸模板的特征集,或者,可以为预先存储的成功解锁的人脸图像的特征集,或者,可以为电子设备中相册(存储器)中的人脸图像。第二特征集也表现为矩阵形式。上述第二特征集可以为特征点或者特征纹路,其中,特征点可以通过特征点提取算法得到,特征点算法可以为以下至少一种:Harris角点检测算法、尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法、SURF算法等等,特征纹路可以通过轮廓提取算法得到,轮廓提取算法可以为以下至少一种:霍夫变换、Haar算法、Canny算法等等。
可选地,上述步骤102,将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配,可包括如下步骤:
21、将所述第一特征集划分为多个独立区域,所述N为大于1的整数;
22、将所述多个独立区域中每一独立区域的第一特征集与所述第二特征集进行匹配;若所述多个独立区域中至少一个独立区域的第一特征集与所述第二特征集中的任一区域完全匹配时,确认解锁失败。
其中,将第一特征集划分为多个独立区域,不同的独立区域之间不存在交集,可以将多个独立区域中每一独立区域的特征集与第二特征集进行匹配,若多个独立区域中至少一个独立区域的第一特征集与第二特征集中的任一区域完全匹配时,则确认解锁失败。
例如,如果两张图像:图像A、图像B,两张图像一模一样,进行匹配的话,则其会完全匹配,若图像A为图像B的部分,则也会完全匹配,若图像A中的某个区域进行了图像处理(如灰度拉伸),则A与B进行匹配的话,可不会完全匹配。为了防止黑客对图像的某一区域进行了处理,这样的话,就算黑客仅对图像的某一区域进行失败,也不会解锁成功,提升了电子设备的安全性。
可选地,上述步骤101-步骤102之间,还可以包括如下步骤:
A1、将所述第一特征集与预设人脸模板的第三特征集进行匹配,得到第一匹配值;
A2、在所述第一匹配值大于解锁阈值且历史匹配值库中存在与所述第一匹配值相同的第二匹配值时,获取与所述第二匹配值对应的所述第二特征集,执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
其中,电子设备中可以预先存储预设人脸模板、解锁阈值以及历史匹配值库,解锁阈值可以由用户自行设置,或者,系统默认,通常情况下,只要人脸图像与预设人脸模板之间的匹配值大于解锁阈值,则可实现解锁,上述历史匹配值库中则可以存储多个历史匹配值,在每一次匹配后,均会得到一个匹配值。本申请实施例,可以将第一特征集与预设人脸模板的第三特征集进行匹配,得到第一匹配值,在第一匹配值大于解锁阈值,且历史匹配值库中存在与第一匹配值相同的第二匹配值时,则说明步骤101中的人脸图像可能来自以前成功解锁的人脸图像,否则在匹配过程中,很难得到两次相同匹配值,因此,可获取第二匹配值对应的第二特征集,在这种情况下,可以将第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配,若第一特征集与预先存储的第二特征集完全匹配的话,则可以确认解锁失败,若第一特征集与第二特征集不完全匹配,则执行解锁操作。
可选地,上述步骤101-步骤102之间,还可以包括如下步骤:
B1、获取所述人脸图像的拍摄时间;
B2、在所述拍摄时间与当前时间之间的时间差小于预设时长时,执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
其中,上述预设时长可以由用户自行设置,或者,系统默认,每一图像在拍摄之后,则可以记录一个拍摄时间,因此,可以获取当前时间与拍摄时间之间的时间差,若人脸图像的拍摄时间与当前时间之间的时间差小于预设时长,则说明用于人脸解锁的人脸图像为最近拍摄的人脸图像,人脸图像极有可能是当前采集的人脸图像,因此,可以执行步骤B2,在一定程度上保障了电子设备的安全性。
可选地,在所述拍摄时间与所述当前时间之间的时间差大于或等于所述预设时长时,不执行人脸解锁操作。
其中,在拍摄时间与当前时间之间的时间差大于预设时长时,则可以认为电子设备被攻击,则可以不执行人脸解锁操作,例如,不执行特征匹配操作,或者,提示解锁失败操作等。因此,电子设备若被攻击,在黑客直接采用人脸模板与人脸模板进行匹配的话,则人脸模板则无法通过解锁,毕竟人脸模板通常与当前时间相隔较久,从而,有效保障电子设备的安全性。
可选地,上述步骤101-步骤102之间,还可以包括如下步骤:
C1、获取所述人脸图像的拍摄位置;
C2、获取所述电子设备的当前位置;
C3、确定所述拍摄位置与所述当前位置之间的目标距离,在所述目标距离小于预设距离时,执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
其中,预设距离可以由用户自行设置,或者,系统默认。每一图像在拍摄之后,则可以记录一个拍摄位置,因此,可以获取当前位置与拍摄位置之间的目标距离,若人脸图像的拍摄位置与当前位置之间的目标距离小于预设距离,则说明用于人脸解锁的人脸图像为当前区域内拍摄的人脸图像,人脸图像极有可能是当前采集的人脸图像,因此,可以执行步骤C3,在一定程度上保障了电子设备的安全性。
可选地,在所述目标距离大于或等于预设距离时,不执行人脸解锁操作。
其中,在目标距离大于预设距离时,则可以认为电子设备被攻击,则可以不执行人脸解锁操作,例如,不执行特征匹配操作,或者,提示解锁失败操作等。因此,电子设备若被攻击,在黑客采用以前成功解锁过的人脸图像与人脸模板进行匹配的话,则可能由于以前成功解锁过的人脸图像与当前位置相隔较远,则无法通过解锁,有效保障电子设备的安全性。
可选地,上述步骤101-步骤102之间,还可以包括如下步骤:
D1、获取所述人脸图像的第一拍摄参数;
D2、获取所述电子设备中上一次的第二拍摄参数;
D3、在所述第一拍摄参数与所述第二拍摄参数不一致时,执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
可选地,在所述第一拍摄参数与所述第二拍摄参数一致时,不执行人脸解锁操作。
其中,第一拍摄参数、第二拍摄参数均可以为以下至少一种:环境光强度、感光度ISO值、曝光时长、拍摄模式等等。不同环境下拍摄的图像,其对应的拍摄参数不可能一致,若一致,则说明电子设备被攻击,基于此,本申请实施例中,若第一拍摄参数与第二拍摄参数一致时,不执行人脸解锁操作,在第一拍摄参数与所述第二拍摄参数不一致时,才将第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配,如此,可以通过双重保障,保障电子设备在被攻击时,保障电子设备的安全。
103、在所述第一特征集与所述第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败。
其中,本申请实施例中的完全匹配为匹配值为100%(最大匹配度),可以认为第一特征集对应的人脸图像与第二特征集对应的人脸图像一模一样。在这种情况下,可以认为电子设备被攻击时,黑客从电子设备中获取了原来的人脸解锁数据,可以是窃取了人脸模板或者以前成功解锁过的人脸图像,并用其来进行解锁,这种情况下,可以确认解锁失败。
可选地,在所述第一特征集与所述第二特征值集之间的匹配值大于解锁阈值且小于100%时,则确认解锁成功,并执行解锁操作,例如,在点亮屏幕,并进入预设页面,或者,直接进入预设页面,上述预设页面可为桌面,或者,某一应用的一个页面,例如,启动某一应用,并进入该应用的某一页面。
可选地,上述步骤103,确认解锁失败可以包括以下操作:
不进行人脸解锁操作,或者,提示用户解锁失败。
实际应用中,人脸图像或者人脸图像的特征集,进行数字化后,从而,人脸特征由几百个浮点数组成。真实采集的两次图像,存在一个采集误差,理论上不存在100%相等场景。利用这一点,若在人脸解锁和录入中,若此次传入的特征集与之前一次完全一致,则认为是攻击或者程序状态本身异常,可不通过此次任务。由于真实的使用场景中,输入的匹配值可能会为99.9%相同,但为百分百相同的情况理论上不会存在。而每次特征集的提取和传入,都是单独的存在,与之前之后的不产生关联。若黑客拿同一个特征集(可以正确或者错误)反复进行比对攻击。则不能在不影响正常使用的前提下,有效识别出是同一个特征集(完全一样的特征集在实际使用过程中,理论上是不存在的),从而针对性的进行防护。
可选地,上述步骤101,获取人脸图像的第一特征集,可以按照如下方式实施:
在电子设备受到攻击时,获取人脸图像的第一特征集。
其中,电子设备可安装安全保护系统(例如,360安全卫士),在电子设备受到攻击时,可以实施本申请实施例。人脸匹配过程中,有可能存在若达到解锁阈值就可以实现解锁,并不需要继续匹配,因此,本申请在一定程度上,只有受到攻击情况下,才检测人脸解锁中的匹配值是否为完全匹配,从而,并不需要每次都检测人脸解锁中的匹配值是否为100%,在一定程度上,在降低电子设备功耗的基础上,提升了电子设备的安全性。
可以看出,本申请实施例中所描述的解锁控制方法,获取人脸图像的第一特征集,将第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配,在第一特征集与第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败,从而,在人脸图像的特征集与预先存储的特征集之间出现完全匹配时,确认匹配失败,可以在电子设备在被攻击时,提升电子设备的安全性。
与上述图1所示的实施例一致的,请参阅图2,图2是本申请实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图,如图所示,本解锁控制方法包括:
201、获取人脸图像的第一特征集。
202、获取所述人脸图像的拍摄时间。
203、在所述拍摄时间与当前时间之间的时间差小于预设时长时,将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配。
204、在所述第一特征集与所述第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败。
其中,上述预设时长可以由用户自行设置,或者,系统默认,每一图像在拍摄之后,则可以记录一个拍摄时间,因此,可以获取当前时间与拍摄时间之间的时间差,若人脸图像的拍摄时间与当前时间之间的时间差小于预设时长,则说明用于人脸解锁的人脸图像为最近拍摄的人脸图像,人脸图像极有可能是当前采集的人脸图像,因此,可以执行步骤203,在一定程度上保障了电子设备的安全性。
可选地,在所述拍摄时间与所述当前时间之间的时间差大于或等于所述预设时长时,不执行人脸解锁操作。
其中,在拍摄时间与当前时间之间的时间差大于预设时长时,则可以认为电子设备被攻击,则可以不执行人脸解锁操作,例如,不执行特征匹配操作,或者,提示解锁失败操作等。因此,电子设备若被攻击,在黑客直接采用人脸模板与人脸模板进行匹配的话,则人脸模板则无法通过解锁,毕竟人脸模板通常与当前时间相隔较久,从而,有效保障电子设备的安全性。
可以看出,本申请实施例中所描述的解锁控制方法,获取人脸图像的第一特征集,获取人脸图像的拍摄时间,在拍摄时间与当前时间之间的时间差小于预设时长时,将第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配,在第一特征集与第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败,从而,在人脸图像的特征集与预先存储的特征集之间出现完全匹配时,确认匹配失败,可以在电子设备在被攻击时,提升电子设备的安全性。
与上述图1所示的实施例一致的,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图,如图所示,本解锁控制方法包括:
301、获取人脸图像的第一特征集。
302、获取所述人脸图像的拍摄位置。
303、获取所述电子设备的当前位置。
304、确定所述拍摄位置与所述当前位置之间的目标距离,在所述目标距离小于预设距离时,将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配。
305、在所述第一特征集与所述第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败。
其中,预设距离可以由用户自行设置,或者,系统默认。每一图像在拍摄之后,则可以记录一个拍摄位置,因此,可以获取当前位置与拍摄位置之间的目标距离,若人脸图像的拍摄位置与当前位置之间的目标距离小于预设距离,则说明用于人脸解锁的人脸图像为当前区域内拍摄的人脸图像,人脸图像极有可能是当前采集的人脸图像,因此,可以执行步骤304,在一定程度上保障了电子设备的安全性。
可选地,在所述目标距离大于或等于预设距离时,不执行人脸解锁操作。
其中,在目标距离大于预设距离时,则可以认为电子设备被攻击,则可以不执行人脸解锁操作,例如,不执行特征匹配操作,或者,提示解锁失败操作等。因此,电子设备若被攻击,在黑客采用以前成功解锁过的人脸图像与人脸模板进行匹配的话,则可能由于以前成功解锁过的人脸图像与当前位置相隔较远,则无法通过解锁,有效保障电子设备的安全性。
可以看出,本申请实施例中所描述的解锁控制方法,获取人脸图像的第一特征集,获取所述人脸图像的拍摄位置,获取电子设备的当前位置,确定拍摄位置与当前位置之间的目标距离,在目标距离小于预设距离时,将第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配,在第一特征集与第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败,从而,在人脸图像的特征集与预先存储的特征集之间出现完全匹配时,确认匹配失败,可以在电子设备在被攻击时,提升电子设备的安全性。
与上述图1所示的实施例一致的,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种解锁控制方法的流程示意图,如图所示,本解锁控制方法包括:
401、获取人脸图像的第一特征集。
402、将所述第一特征集与预设人脸模板的第三特征集进行匹配,得到第一匹配值。
403、在所述第一匹配值大于解锁阈值且历史匹配值库中存在与所述第一匹配值相同的第二匹配值时,获取与所述第二匹配值对应的第二特征集。
404、将所述第一特征集与所述第二特征集进行匹配。
405、在所述第一特征集与所述第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败。
其中,电子设备中可以预先存储预设人脸模板、解锁阈值以及历史匹配值库,解锁阈值可以由用户自行设置,或者,系统默认,通常情况下,只要人脸图像与预设人脸模板之间的匹配值大于解锁阈值,则可实现解锁,上述历史匹配值库中则可以存储多个历史匹配值,在每一次匹配后,均会得到一个匹配值。本申请实施例,可以将第一特征集与预设人脸模板的第三特征集进行匹配,得到第一匹配值,在第一匹配值大于解锁阈值,且历史匹配值库中存在与第一匹配值相同的第二匹配值时,则说明步骤401中的人脸图像可能来自以前成功解锁的人脸图像,否则在匹配过程中,很难得到两次相同匹配值,因此,可获取第二匹配值对应的第二特征集,在这种情况下,可以将第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配,若第一特征集与预先存储的第二特征集完全匹配的话,则可以确认解锁失败,若第一特征集与第二特征集不完全匹配,则执行解锁操作。
可以看出,本申请实施例中所描述的解锁控制方法,获取人脸图像的第一特征集,将第一特征集与预设人脸模板的第三特征集进行匹配,得到第一匹配值,在第一匹配值大于解锁阈值且历史匹配值库中存在与第一匹配值相同的第二匹配值时,获取与第二匹配值对应的第二特征集,将第一特征集与第二特征集进行匹配,在第一特征集与第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败,从而,在人脸图像的特征集与预先存储的特征集之间出现完全匹配时,确认匹配失败,可以在电子设备在被攻击时,提升电子设备的安全性。
与上述图1-4所示的实施例一致的,请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图所示,该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令;
获取人脸图像的第一特征集;
将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配;
在所述第一特征集与所述第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败。
可以看出,本申请实施例中所描述的电子设备,获取人脸图像的第一特征集,将第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配,在第一特征集与第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败,从而,在人脸图像的特征集与预先存储的特征集之间出现完全匹配时,确认匹配失败,可以在电子设备在被攻击时,提升电子设备的安全性。
在一个可能的示例中,在所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:
将所述第一特征集划分为多个独立区域;
将所述多个独立区域中每一独立区域的第一特征集与所述第二特征集进行匹配;
若所述多个独立区域中至少一个独立区域的第一特征集与所述第二特征集中的任一区域完全匹配时,确认解锁失败。
在一个可能的示例中,所述程序中的指令还具体用于执行以下操作:
将所述第一特征集与预设人脸模板的第三特征集进行匹配,得到第一匹配值;
在所述第一匹配值大于解锁阈值且历史匹配值库中存在与所述第一匹配值相同的第二匹配值时,获取与所述第二匹配值对应的所述第二特征集,执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
在一个可能的示例中,所述程序中的指令还具体用于执行以下操作:
获取所述人脸图像的拍摄时间;
在所述拍摄时间与当前时间之间的时间差小于预设时长时,执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
在一个可能的示例中,所述程序中的指令还具体用于执行以下操作:
获取所述人脸图像的拍摄位置
获取所述电子设备的当前位置;
确定所述拍摄位置与所述当前位置之间的目标距离,在所述目标距离小于预设距离时,执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图6A是本申请实施例中所涉及的解锁控制装置600的功能单元组成框图。该解锁控制装置600应用于电子设备,该解锁控制装置600包括第一获取单元601、匹配单元602和第一确定单元603,其中,
第一获取单元601,用于获取人脸图像的第一特征集;
匹配单元602,用于将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配;
第一确定单元603,用于在所述第一特征集与所述第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败。
可以看出,本申请实施例中所描述的解锁控制装置,应用于电子设备,获取人脸图像的第一特征集,将第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配,在第一特征集与第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败,从而,在人脸图像的特征集与预先存储的特征集之间出现完全匹配时,确认匹配失败,可以在电子设备在被攻击时,提升电子设备的安全性。
可选地,如图6B,图6B为图6A所描述的解锁控制装置600的匹配单元602的具体细化结构,所述匹配单元602可包括:划分模块6021和匹配模块6022,具体如下:
划分模块6021,用于将所述第一特征集划分为多个独立区域;
匹配模块6022,用于将所述多个独立区域中每一独立区域的第一特征集与所述第二特征集进行匹配;若所述多个独立区域中至少一个独立区域的第一特征集与所述第二特征集中的任一区域完全匹配时,由所述第一确定单元603确认解锁失败。
可选地,如图6C,图6C为图6A所描述的解锁控制装置600的又一变型结构,其与图6A相比较,还可以包括第二获取单元604;具体如下:
所述匹配单元602还具体用于:
将所述第一特征集与预设人脸模板的第三特征集进行匹配,得到第一匹配值;
所述第二获取单元604,用于在所述第一匹配值大于解锁阈值且历史匹配值库中存在与所述第一匹配值相同的第二匹配值时,获取与所述第二匹配值对应的所述第二特征集,由所述匹配单元602执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
可选地,如图6D,图6D为图6A所描述的解锁控制装置600的又一变型结构,其与图6A相比较,还可以包括第三获取单元605;具体如下:
所述第三获取单元605,用于获取所述人脸图像的拍摄时间;由所述匹配单元602在所述拍摄时间与当前时间之间的时间差小于预设时长时,执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
可选地,如图6E,图6E为图6A所描述的解锁控制装置600的又一变型结构,其与图6A相比较,还可以包括第四获取单元606和第二确定单元607;具体如下:
所述第四获取单元606,用于获取所述人脸图像的拍摄位置;获取所述电子设备的当前位置;
所述第二确定单元607,用于确定所述拍摄位置与所述当前位置之间的目标距离,由所述匹配单元602在所述目标距离小于预设距离时,执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种解锁控制方法,其特征在于,应用于电子设备,包括:
获取人脸图像的第一特征集;
将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配;
在所述第一特征集与所述第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配,包括:
将所述第一特征集划分为多个独立区域;
将所述多个独立区域中每一独立区域的第一特征集与所述第二特征集进行匹配;
若所述多个独立区域中至少一个独立区域的第一特征集与所述第二特征集中的任一区域完全匹配时,确认解锁失败。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第一特征集与预设人脸模板的第三特征集进行匹配,得到第一匹配值;
在所述第一匹配值大于解锁阈值且历史匹配值库中存在与所述第一匹配值相同的第二匹配值时,获取与所述第二匹配值对应的所述第二特征集,执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述人脸图像的拍摄时间;
在所述拍摄时间与当前时间之间的时间差小于预设时长时,执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述人脸图像的拍摄位置;
获取所述电子设备的当前位置;
确定所述拍摄位置与所述当前位置之间的目标距离,在所述目标距离小于预设距离时,执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
6.一种解锁控制装置,其特征在于,应用于电子设备,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取人脸图像的第一特征集;
匹配单元,用于将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配;
第一确定单元,用于在所述第一特征集与所述第二特征值集完全匹配时,确认解锁失败。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述匹配单元包括:
划分模块,用于将所述第一特征集划分为多个独立区域;
匹配模块,用于将所述多个独立区域中每一独立区域的第一特征集与所述第二特征集进行匹配;若所述多个独立区域中至少一个独立区域的第一特征集与所述第二特征集中的任一区域完全匹配时,由所述第一确定单元确认解锁失败。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:第二获取单元;
所述匹配单元还具体用于:
将所述第一特征集与预设人脸模板的第三特征集进行匹配,得到第一匹配值;
所述第二获取单元,用于在所述第一匹配值大于解锁阈值且历史匹配值库中存在与所述第一匹配值相同的第二匹配值时,获取与所述第二匹配值对应的所述第二特征集,由所述匹配单元执行所述将所述第一特征集与预先存储的第二特征集进行匹配的步骤。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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