CN106156593A - 一种利用截图进行验证的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及电子技术领域，特别涉及一种利用截图进行验证的方法及装置，用于解决现有技术中用户使用体验低的问题，其中方法包括接收用户在第一图片上的输入，确定选择区域；提取所述选择区域中的特征信息；将所述特征信息与验证信息进行匹配；若匹配成功，则通过验证。通过本申请的方法和装置，可以使得用户根据自己的喜好设定验证图片进行验证，提高用户使用体验。

Description

一种利用截图进行验证的方法及装置

技术领域

本申请涉及电子技术领域，特别涉及一种利用截图进行验证的方法及装置。

背景技术

触敏显示器(也被成为“触摸屏”或者“触控屏”)是众所周知的，在很多电子设备中都是用了触摸屏来显示图形和文本，以及提供可供用户与设备进行交互的用户界面。在移动终端上(例如手机、平板电脑)触摸屏已经成为“标准”配置，并且出现了很多防止触摸屏被误操作或者误触的技术方案，通常在现有技术中使用屏幕锁定技术以解决上述问题，同时也出现了各种各样的解除屏幕锁定的技术方案，例如按下预定的一组虚拟按键(同时或者按照特定顺序)输入代码或者密码，或者通过在触摸屏幕上按照一定的顺序在几个特定虚拟按键上滑动输入手势，亦或者是通过点击并滑动触摸屏幕中的滑块按照一定的方向移动以实现解锁。

但是在现有技术中，利用手势滑动输入密码或者解锁都是基于相同的虚拟按键背景，密码输入或者解锁的形式比较单一，缺乏趣味性，用户使用体验不高。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种利用截图进行验证的方法及装置，用于解决现有技术中密码核对的操作界面比较单一，用户体验不高的问题。

本申请实施例提供了一种利用截图进行验证的方法，包括：

接收用户在第一图片上的输入，确定选择区域；

提取所述选择区域中的特征信息；

将所述特征信息与验证信息进行匹配；

若匹配成功，则通过验证。

本申请实施例还提供了一种利用截图进行验证的装置，包括：

输入接收单元，用于接收用户在第一图片上的输入，确定选择区域；

提取单元，用于提取所述选择区域中的特征信息；

匹配单元，用于将所述特征信息与验证信息进行匹配；

结果输出单元，用于当匹配成功，输出通过验证的结果。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，使用用户自定义图片的某个区域进行密码的核对，从而对登录、支付、屏幕解锁等应用来说，用户使用体验较好，可操作性、便捷性较高。

当然实施本申请的任一产品或者方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1所示为本申请实施例一种利用截图进行验证的方法流程图；

图2所示为本申请实施例一种利用截图进行验证的装置结构示意图；

图3所示为本申请实施例设置验证图片的方法流程图；

图4a所示为本申请实施例选择的验证图片示意图；

图4b所示为本申请实施例验证图片基本区域的示意图；

图4c所示为本申请实施例在验证图片上验证区域的示意图；

图5所示为本申请实施例利用验证图片进行验证的流程图；

图6a所示为本申请实施例在验证图片上选择一片区域的示意图；

图6b所示为本申请实施例选择区域包括5个基本区域的示意图；

图7所示为本申请实施例在支付过程中进行截图验证的流程图；

图8a所示为本申请实施例在验证图片上验证区域的示意图；

图8b所示为本申请实施例选择区域的示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种利用截图进行验证的方法及装置。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

如图1所示为本申请实施例一种利用截图进行验证的方法流程图。该方法可应用安全验证中，例如支付验证、屏幕解锁验证等，可以在各种终端上使用，例如可以在具有触控屏幕的平板电脑上，或者还可以在具有触控屏幕的智能手机上，或者还可以在使用鼠标输入的个人计算机上。

具体的，上述图1实施例的方法可以包括以下步骤：

步骤101，接收用户在第一图片上的输入，确定选择区域。

步骤102，提取所述选择区域中的特征信息。

步骤103，将所述特征信息与验证信息进行匹配。

步骤104，若匹配成功，则通过验证。

作为本申请的一个实施例，还包括验证信息输入步骤：

由用户选定一第一图片，在所述第一图片中输入选择区域；

提取所述选择区域中的特征信息作为验证信息；

存储所述验证信息。

作为本申请的一个实施例，所述选择区域包括具有几何形状的封闭区域，点状区域或者线段。其中，所述具有几何形状的区域包括近似圆形、近似方形等封闭或者不封闭的区域，所述点状区域和线段为包括一定面积(即若干像素)的点或线段。

作为本申请的一个实施例，提取所述选择区域中的特征信息进一步包括，将所述第一图片划分为复数个基本区域，确定所述选择区域中包含的完整基本区域，提取所述被包含的完整基本区域的特征，将所述特征作为特征信息。

作为本申请的一个实施例，所述基本区域包括具有几何形状的区域或点状区域，具有几何形状的区域例如正方形、长方形等封闭的区域，所述点状区域为若干像素点构成的点状区域。

作为本申请的一个实施例，所述特征至少包括以下内容之一：区域中像素的亮度平均值、区域中像素的RGB平均值、区域中像素的灰度平均值等，还可以采用其它图像匹配技术中涉及的参数进行比较，在此不再赘述。

作为本申请的一个实施例，所述特征还包括基本区域的标识符，例如包括基本区域的编号等信息。

作为本申请的一个实施例，提取所述选择区域中的特征信息进一步包括，不将所述第一图片划分区域，直接获取所述选择区域的图像特征，以所述图像特征作为特征信息，后面以选择区域中的图像特征与验证信息进行比较，例如利用选择区域中像素的亮度平均值、区域中像素的RGB平均值、区域中像素的灰度平均值等，与存储的验证信息进行比较，在其它实施例中还可以采用其它图像匹配技术中涉及的参数进行比较，在此不再赘述。

作为本申请的一个实施例，将所述特征信息与验证信息进行匹配中进一步包括，设定一门限值，当所述特征信息与所述验证信息的差异性低于所述门限值时，则匹配成功。例如，特征信息中包括了20个基本区域，验证信息中包括了15个基本区域，设置的门限值为8个基本区域，使用特征信息减验证信息为5个基本区域，则匹配成功；其中每一个基本区域的对比可以使用基本区域中的RGB平均值进行对比，若两个基本区域的RGB平均值相同则这两个基本区域相同，上述例子中，特征信息中的20个基本区域其中15个基本区域与验证信息中的15个基本区域相同，才能进行上述门限值的判断步骤，否则发出报错通知。通过本步骤可以避免用户输入的选择区域过大必然包括验证区域的问题。当然在本例中，如果特征信息中的20个基本区域中有10个基本区域与验证信息中的基本区域不相同，则匹配结果超过门限值，发出报错通知，告知用户验证无法通过。

可以将上述验证过程应用于各种适合的场景，例如当上述验证通过后，可以用于移动终端(手机、平板电脑等设备)的屏幕解锁，还可以用于输入安全密码的场景(例如网购支付时)，还可以用于门禁系统等。

通过上述本申请的方法，可以使得用户自己选择验证图片，可以是一幅风景图片或者自拍图片等，在该图片中选择一个区域作为验证区域，在验证时，只有选择该验证区域(或者包括大部分该验证区域时)才能通过验证，用户验证的图片可以各种各样，极具个性化，提高了用户的使用体验，并且对于验证来说，也可以大幅度提升验证的安全性。

如图2所示为本申请实施例一种利用截图进行验证的装置结构示意图。该图2所示的装置可以设置于智能终端、平板电脑或者计算机中，在各种软件应用进行验证的过程中运行，可以通过内置于软件应用中的方式直接调用本申请的验证方法，或者通过软件应用触发验证需求时，调用本申请的验证方法。

具体的，上述图2装置的实施例中包括输入接收单元201，用于接收用户在第一图片上的输入，确定选择区域。

提取单元202，用于提取所述选择区域中的特征信息。

匹配单元203，用于将所述特征信息与验证信息进行匹配。

结果输出单元204，用于当匹配成功，输出通过验证的结果。

作为本申请的一个实施例，所述输入接收单元，还可用于接收用户选定的一第一图片，获取用户在所述第一图片中的选择区域；

所述提取单元，还可用于提取所述选择区域中的特征信息作为验证信息；

上述的装置还可包括存储单元，用于存储所述验证信息。

作为本申请的一个实施例，所述输入接收单元接收的选择区域包括具有几何形状的区域，点状区域或者线段。其中，所述具有几何形状的区域包括近似圆形、近似方形等封闭或者不封闭的区域，所述点状区域和线段为包括一定面积(即若干像素)的点或线段。

作为本申请的一个实施例，所述提取单元进一步可包括：

划分模块，用于将所述第一图片划分为复数个基本区域；

确定模块，用于确定所述选择区域中包含的完整基本区域；

特征提取模块，用于提取所述被包含的完整基本区域的特征，将所述特征作为特征信息。其中，所述特征还包括基本区域的标识符。

作为本申请的一个实施例，所述基本区域可包括具有几何形状的区域或点状区域，所述具有几何形状的区域例如正方形、长方形等封闭的区域，所述点状区域为由若干像素点构成的点状区域。

作为本申请的一个实施例，所述特征至少包括以下内容之一：区域中像素的亮度平均值、区域中像素的RGB平均值、区域中像素的灰度平均值等。

作为本申请的一个实施例，所述提取单元进一步可用于直接提取所述选择区域中的图像特征，例如区域中像素的亮度平均值、区域中像素的RGB平均值、区域中像素的灰度平均值等，将所述图像特征作为特征信息。

作为本申请的一个实施例，匹配单元进一步用于，设定一门限值，当所述特征信息与所述验证信息的差异性低于所述门限值时，则匹配成功。

可以将上述验证装置应用于各种适合的场景，例如当上述验证通过后，可以用于移动终端(手机、平板电脑等设备)的屏幕解锁，还可以用于输入安全密码(例如网购支付时)，还可以用于门禁系统等。

通过上述本申请的装置，可以使得用户自己选择验证图片，可以是一幅风景图片或者自拍图片等，在该图片中选择一个区域作为验证区域，在验证时，只有选择该验证区域(或者包括大部分该验证区域时)才能通过验证，用户验证的图片可以各种各样，极具个性化，提高了用户的使用体验，并且对于验证来说，也可以大幅度提升验证的安全性。

如图3所示为本申请实施例设置验证图片的方法流程图。该流程图的实施例中，以手机作为例进行描述，在屏幕解锁的应用中使用本申请的截图验证方法。

包括步骤301，手机上的应用程序接收到用户点击图标运行截图验证方法的启动输入指令。

步骤302，在手机的图片库中选择一张图片作为验证图片，例如选取如图4a所示的图片作为验证图片。

步骤303，设置基本区域参数，例如在本例中将整个图片分为6行6列总共36个基本区域，并且基本区域为长方形(或者为正方形、圆形等)，每一个区域中均为所述验证图片的一部分，如图4b所示，这些基本区域为用户不可见的区域(或者为可见区域)，验证时的门限值设为3个基本区域。

步骤304，接收用户在显示有验证图片的手机触摸屏幕上选择一片区域的输入，如图4c所示，由于用户输入多为手指在触摸屏幕上的滑动或者触控笔在触摸屏幕上的滑动，因此用户的选择区域可能是不规则的形状，例如附图4c中的近似圆形，作为本领域技术人员可以理解的，选择区域可以包括其它各种不规则的形状，在本实施例中选择区域包括了3个完整的基本区域，还包括了部分的其他基本区域。

步骤305，提取选择区域中的特征信息作为验证信息，在本例中，提取3个完整基本区域中每个完整基本区域中的像素RGB平均值作为验证信息，例如完整基本区域1的RGB平均值为x，完整基本区域2的RGB平均值为y，完整基本区域3的RGB平均值为z，当然还可以提取这3个完整基本区域的其它特征信息作为验证信息，例如提取3个完整基本区域的灰度平均值或者亮度平均值，亦或者获取这3个完整基本区域的标识符(如编号、ID等)作为验证信息。

步骤306，存储所述验证信息，例如存储于手机的存储器中。

以上步骤301-步骤306为用户设定验证图片及参数的过程，下面介绍本申请的基于图片的验证过程。

如图5所示为本申请实施例利用验证图片进行验证的流程图。该图中描述了本申请技术方案验证的具体步骤，在本例中还是以手机作为运行本申请验证方法的载体，包括：

步骤501，捕获用户的操作指令，当操作指令为进行验证时，手机在触摸屏幕上显示验证图片。

步骤502，捕获用户在手机触摸屏幕上显示的验证图片中选择一片区域的操作，如图6a所示。

在其它实施例中，选择区域、验证区域也可以为由用户在触摸屏幕上输入的一条线段或者点状区域，该线段和点状区域均具有一定的面积，也就是说用户通过手指在触摸屏幕上点击或者滑动，会产生一个具有一定面积的触摸输入，包含验证图片的一部分，以至于在匹配选择区域和验证区域时进行一片区域RGB平均值、灰度平均值、亮度平均值或者其它特征信息的匹配；或者，该线段经过若干基本区域，如果经过的基本区域的ID与存储的用于验证的基本区域ID序列相一致，则验证通过；或者存储的用于验证的多个点状区域位于对应的基本区域中，如果采集到的用户输入的点状区域恰好位于上述对应的基本区域内，则验证通过。

步骤503，确定选择区域中包括的完整基本区域，在本例中，包括了5个完整基本区域，如图6b所示，分别为完整基本区域1、完整基本区域2、完整基本区域3、完整基本区域4、完整基本区域5。

步骤504，提取所述5个完整基本区域的特征信息，例如在本例中提取完整基本区域的RGB平均值，提取的结果为，完整基本区域1的RGB平均值为x，完整基本区域2的RGB平均值为y，完整基本区域3的RGB平均值为z，完整基本区域4的RGB平均值为m，完整基本区域5的RGB平均值为n。

在其它实施例中，还可以提取5个完整基本区域的ID，用于后面与存储的验证信息进行匹配。

步骤505，将所述特征信息与手机中的验证信息进行匹配，如果匹配成功则进行步骤506，否则执行步骤507。

在本步骤的匹配中，将完整基本区域1至完整基本区域5与验证信息中的完整基本区域1至完整基本区域3进行比较，由于图片中不同区域的RGB平均值不同，因此选择区域与验证区域出现2个不同的完整基本区域，即完整基本区域4和完整基本区域5，判断这两个完整基本区域的数量是否大于设定的门限值，根据图3所示的实施例，门限值设定为3，因此选择匹配成功，进入步骤506，当然，如果门限值设定为1或者2时，选择区域与验证区域不同的完整基本区域就大于门限值，因此则执行步骤507。本步骤的门限值旨在防止验证时，用户选择区域较大，破坏截图验证的安全性，只有合适的选择区域才能够通过验证。

在其它的实施例中，还可以通过验证区域和选择区域中完整基本区域的编号(ID)对比来判断两者是否匹配，验证区域和选择区域包括的完整基本区域的编号基本相同时(可以完全相同，或者不同的个数在门限值以内)，则认为匹配成功，否则匹配失败。

在其它的实施例中，如果基本区域为点状区域，即在验证区域内具有一定数量的点状区域，在选择区域中也具有一定数量的点状区域，其中，点状区域为具有复数个像素点构成的区域，比较两者之间点状区域的特征信息(例如亮度值、点状区域ID等)是否匹配，如果匹配则匹配成功，否则匹配失败。

当然，在上述实施例中，验证信息和特征信息是相同类型的数据。

步骤506，手机的应用接收到验证通过的消息，则将触摸屏幕解锁，用户可以操作手机。

步骤507，发出报错提示，提示用户输入错误，请重新输入选择区域，并提示用户再输入错误若干次则会暂时锁定手机，不响应用户的操作，从而确保手机的安全性。

如图7所示为本申请实施例在支付过程中进行截图验证的流程图。该图中描述了在支付应用场景中应用本申请验证方法的实施例，在本实施例中，相应的提前设定验证图片，在该验证图片上的验证区域如图8a所示，在本实施例中，以验证区域中的像素点的灰度平均值作为验证信息存储于手机本地存储器，也就是说不将验证图片划分基本区域，以整个验证区域的像素点的灰度平均值作为比较的基础，验证区域像素点的灰度平均值为x，差异性的门限值设置为灰度平均差值z。本领域技术人员根据本申请公开的技术方案可以想象到，验证信息可以存储于手机本地存储器，还可以存储于网络中其它位置的存储其中。

步骤701，捕获用户的操作指令，当在支付过程中触发启动验证指令时，手机在触摸屏幕上显示验证图片。

步骤702，接收用户在手机的触摸屏幕上显示的验证图片中选择一片区域的操作，如图8b所示。

步骤703，提取所述选择区域像素点的灰度平均值y。

步骤704，将所述选择区域像素点的灰度平均值y与验证区域像素点的灰度平均值x进行匹配，如果比较结果小于门限值z匹配成功则进行步骤705，否则执行步骤706。

在本步骤的匹配中和图5所示实施例不同，是以选择区域和验证区域全部像素点的灰度平均值进行比较，不需要划分基本区域。

步骤705，支付模块接收到验证通过的消息，则进行支付流程。

步骤706，发出报错提示，提示用户输入错误，请重新输入选择区域，并提示用户再输入错误若干次则会暂时锁定手机，不响应用户的操作，从而确保支付的安全性。

通过上述本申请实施例中的方法和装置，可以使得用户自己选择验证图片，可以是一幅风景图片或者自拍图片等，在该图片中选择一个区域作为验证区域，在验证时，只有选择该验证区域(或者包括大部分该验证区域时)才能通过验证，用户验证的图片可以各种各样，极具个性化，提高了用户的使用体验，并且对于验证来说，也可以大幅度提升验证的安全性。

对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell UniversityProgramming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、AtmelAT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (16)

1.一种利用截图进行验证的方法，其特征在于包括：

接收用户在第一图片上的输入，确定选择区域；

提取所述选择区域中的特征信息；

将所述特征信息与验证信息进行匹配；

若匹配成功，则通过验证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于还包括验证信息输入步骤：

由用户选定一第一图片，在所述第一图片中输入选择区域；

提取所述选择区域中的特征信息作为验证信息；

存储所述验证信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述选择区域包括具有几何形状的区域，点状区域或者线段。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述选择区域中的特征信息进一步包括，将所述第一图片划分为复数个基本区域，确定所述选择区域中包含的完整基本区域，提取所述被包含的完整基本区域的特征，将所述特征作为特征信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基本区域包括具有几何形状的区域或点状区域。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征至少包括以下内容之一：区域中像素的亮度平均值、区域中像素的RGB平均值、区域中像素的灰度平均值。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征还包括基本区域的标识符。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述特征信息与验证信息进行匹配中进一步包括，设定一门限值，当所述特征信息与所述验证信息的差异性低于所述门限值时，则匹配成功。

9.一种利用截图进行验证的装置，其特征在于包括：

输入接收单元，用于接收用户在第一图片上的输入，确定选择区域；

提取单元，用于提取所述选择区域中的特征信息；

匹配单元，用于将所述特征信息与验证信息进行匹配；

结果输出单元，用于当匹配成功，输出通过验证的结果。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述输入接收单元，还用于接收用户选定的一第一图片，获取用户在所述第一图片中的选择区域；

所述提取单元，还用于提取所述选择区域中的特征信息作为验证信息；

还包括存储单元，用于存储所述验证信息。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述输入接收单元接收的选择区域包括具有几何形状的区域，点状区域或者线段。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述提取单元进一步包括：

划分模块，用于将所述第一图片划分为复数个基本区域；

确定模块，用于确定所述选择区域中包含的完整基本区域；

特征提取模块，用于提取所述被包含的完整基本区域的特征，将所述特征作为特征信息。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述基本区域包括具有几何形状的区域或点状区域。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述特征至少包括以下内容之一：区域中像素的亮度平均值、区域中像素的RGB平均值、区域中像素的灰度平均值。

15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述特征还包括基本区域的标识符。

16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，匹配单元进一步用于，设定一门限值，当所述特征信息与所述验证信息的差异性低于所述门限值时，则匹配成功。