CN108475462A - 用于相机操作设备的操作方法和系统及其设备 - Google Patents

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Abstract

提供一种相机操作设备的操作方法，所述方法包括以下步骤：从可穿戴传感器获取用户的生物信号；基于所述生物信号，确定用户的状态是否是稳定状态；如果用户的状态是稳定状态，则将相机设置为低功率模式；如果用户的状态不是稳定状态，则确定所述生物信号的类型；根据所述生物信号的类型，设置相机的模式。

Description

用于相机操作设备的操作方法和系统及其设备
技术领域
本公开涉及用于操作相机操作设备的方法和系统及其设备，更具体地讲，涉及用于能够基于通过可穿戴传感器采集的用户的生物信号来改变相机的操作模式的相机操作设备的方法和系统及其设备。
背景技术
使用相机的用户必须根据用户的情况将相机的帧率和分辨率改变为适当的操作模式。当用户处于紧急情况时，由于可能无法改变相机的操作模式，因此不能根据情况获取适当的图像。
发明内容
技术问题
提供用于基于生物信号操作相机的方法和系统及其设备，所述方法和系统能够基于从可穿戴传感器获取的用户的生物信号来自动改变相机的操作模式。
技术方案
根据本公开的方面，一种操作相机操作设备的方法，所述方法包括：从可穿戴传感器获取用户的生物信号；基于所述生物信号，确定用户是否处于稳定状态；当用户处于稳定状态时，将相机设置为低功率模式；当用户不处于稳定状态时，确定所述生物信号的类型；根据所述生物信号的类型，设置相机的模式。
确定用户是否处于稳定状态的步骤可包括：当通过可穿戴传感器中的心电图(ECG)传感器测量的值在预先设置的参考ECG范围内并且通过可穿戴传感器中的温度传感器测量的值在预先设置的参考温度范围内时，确定用户处于稳定状态。
设置低功率模式的步骤可包括：将相机的帧率设置为等于或小于预先设置的参考帧率，并关闭相机的图像稳定化功能。
相机可以是设置在用户的身体上的可穿戴相机，或者可被设置在外部环境中。
所述方法还可包括：设置与相机的通信连接。
所述的方法还可包括：当在设置模式的步骤中将相机设置为实时实况模式、运动相机模式和高分辨率成像模式中的一种模式时，存储包括在与确定用户不处于稳定状态时的时间点对应的时间范围内从相机发送的图像中的每一帧。所述方法还可包括：在将生物信号映射到与在确定用户不处于稳定状态时的时间点对应的时间范围内的每一帧之后，存储每一帧。
所述方法还可包括：当在设置模式的步骤中将相机设置为低功率模式时，根据预先设置的帧选择条件，存储包括在从相机发送的图像中的多个帧中的仅一些帧。
所述方法还可包括：基于相机的操作结果，将反馈信号发送到可穿戴传感器。
根据本公开的方面，一种相机操作设备包括：生物信号获取器，被配置为从可穿戴传感器获取用户的生物信号；用户状况确定器，被配置为基于所述生物信号确定用户是否处于稳定状态；生物信号类型确定器，被配置为当用户不处于稳定状态时，确定所述生物信号的类型；相机模式设置单元，被配置为当用户处于稳定状态时将相机设置为低功率模式，当用户不处于稳定状态时根据所述生物信号的类型来设置相机设置的模式。
可穿戴传感器可包括：脑电图(EEG)传感器、肌电图(EMG)传感器、心电图(ECG)传感器和温度传感器。
所述相机操作设备还可包括：反馈信号发送器，被配置为基于相机的操作结果将反馈信号发送到可穿戴传感器。
相机可以是设置在用户的身体上的可穿戴相机，或者可被设置在外部环境中。
所述相机操作设备还可包括：通信连接单元，被配置为建立与相机的通信连接。
根据本公开的方面，一种相机操作系统包括：至少一个可穿戴传感器，被配置为获取用户的生物信号；相机，被配置为捕捉图像；相机操作设备，被配置为获取所述生物信号，基于所述生物信号确定用户的状况，并基于用户的状况来设置相机的模式。
通过附图、权利要求和具体实施方式，本公开的其他方面、特征和优点将变得更好理解。
有益效果
根据本公开的用于基于生物信号操作相机的方法和系统及其设备，相机的操作模式可基于通过可穿戴传感器获取的用户的生物信号而自动改变。
此外，根据本公开的实施例，相机的操作模式根据用户的生物信号来改变，因此，可根据情况来获取图像并且存储器可被更高效地使用。
根据本公开的实施例，可从图像中的每个时间点容易地检查用户的状况。
附图说明
图1是根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作系统的框图；
图2是根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作设备的框图；
图3是示出根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作方法的流程图；
图4是示出图3中示出的确定生物信号的类型的示例的示图；
图5和图6是示出相机被设置在外部环境中的示例的示图；
图7至图9是示出根据本公开的实施例的用户界面的示图。
具体实施方式
由于本公开允许各种改变和很多实施例，所以将在附图中示出并在文字说明书中详细描述特定实施例。然而，这不意图将本公开限定为特定的实践模式，并且将理解，不脱离精神和技术范围的所有的修改、等同物和/或替代物包含在本公开中。在说明书中，当认为对现有技术的特定详细的解释会不必要地模糊本公开的本质时，省略对现有技术的特定详细的解释。
将理解，虽然术语“第一”、“第二”等在此可用于描述各种组件，但是这些组件不应受限于这些术语。这些术语仅用于将一个元件与另一元件区分开。
在本说明书中使用的术语仅用于描述特定实施例，并不意图限制本公开。除非以单数形式使用的表述在上下文中具有清楚地不同的含义，否则它包含复数形式的表述。在本说明书中，将理解，诸如“包括”、“具有”和“包含”的术语意图指示存在在说明书中公开的特征、数量、步骤、动作、组件、部件或它们的组合，并不意图排除可存在或可添加一个或多个其他特征、数量、步骤、动作、组件、部件或它们的组合的可能性。
本公开的一些实施例可被表示为功能块结构和各种处理阶段。功能块可被实现为执行特定功能的各种数量的硬件和/或软件配置。例如，本发明构思可采用可在一个或多个微处理器或其他控制装置的控制下执行各种功能的各种集成电路(IC)组件(例如，存储器元件、处理元件、逻辑元件、查找表等)。类似地，在使用软件编程或软件元素实现元素的情况下，可使用任何编程或脚本语言(诸如，C、C++、Java、汇编语言等)，利用数据结构、对象、进程、例程或其他编程元素的任何组合实现的各种算法来实现本发明构思。可以以在一个或多个处理器上执行的算法来实现功能方面。此外，本公开可采用用于电子配置、信号处理和/或控制、数据处理等的任何数量的常规技术。词“机构”、“元件”、“手段”和“配置”被广泛使用并且不限于机械或物理实施例。上述术语可包括与处理器结合的软件例程等。
此外，在本说明书和附图中，相同的参考标号基本表示相同的组件并且对它们的详细描述不被重复。
图1是根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作系统的框图。
参照图1，根据本公开的实施例，基于生物信号的相机操作系统可包括相机操作设备100、可穿戴装置300和相机500。
相机操作设备100、可穿戴装置300和相机500可被分离设置并有线或无线地彼此连接，并且相机操作设备100可包括可穿戴装置300和相机500中的至少一个。
此外，可穿戴装置300可设置在用户可穿戴的衣服或配饰中，并且可被提供为本身直接穿戴在用户400上的配饰(诸如，发带、腕带、腰带等)。
根据本公开的实施例的相机操作设备100基于从可穿戴装置300发送的用户400的生物信号而向相机500提供驱动信号。
相机操作设备100可包括通信器110、存储器120、程序存储装置130、控制器140和数据库150。
详细地讲，通信器110提供与通信网络一致的通信接口，其中，该通信接口对于以分组数据的形式在相机操作设备100与其他终端(未示出)或服务器(未示出)之间提供发送/接收信号是必需的。此外，通信器110可将驱动可穿戴装置300的结果发送到用户400的个人终端(未示出)或指定的可穿戴装置控制服务器(未示出)。
这里，通信器110可以是包括经由有线/无线连接向另一网络装置发送信号(诸如，控制信号或数据信号)/从另一网络装置接收信号(诸如，控制信号或数据信号)所需的硬件和软件的装置。
通信网络可包括有线网络(诸如，局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)、综合业务数字网(ISDN)等)或无线网络(诸如，无线LAN、CDMA、蓝牙、卫星通信等)，但不限于此。
存储器120可暂时地或永久地存储通过控制器140处理的数据。这里，存储器120可包括磁存储介质或闪存介质，但不限于此。
程序存储装置130在其上具有控制软件，所述控制软件用于执行以下操作：获取生物信号的操作、确定用户的状况的操作、确定生物信号的类型的操作、设置相机模式的操作、产生反馈信号的操作等。
控制器140是一种中央处理装置，并且控制操作相机的全部处理。也就是说，控制器140操作加载在程序存储装置130上的控制软件以从可穿戴装置300获取用户400的生物信号，并确定用户400的状况等。
这里，控制器140可包括能够处理数据的各种装置(诸如，处理器)。这里，“处理器”可表示内置在硬件中的数据处理装置，并且包括用于执行被表示为包括在程序中的代码或命令的功能的物理结构电路。
因此，作为内置在硬件中的数据处理装置的示例包括微处理器、中央处理器(CPU)、处理器核、多处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等，但是本公开的范围不限于此。
数据库150包括关于用于根据用户的生物信号来确定用户的稳定状态的标准的信息、关于用于确定生物信号的类型的标准的信息等。此外，数据库150可存储从相机500发送的图像。图像可在根据生物信号的类型被归类之后被存储。
此外，相机操作设备100还可包括用于显示从相机500发送的图像和/或存储在数据库150中的图像、显示生物信号并且显示相机操作设备100的设置界面的显示器(未示出)。
例如，显示器(未示出)可包括但不限于阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)、等离子体显示面板(PDP)和有机发光二极管(OLED)之一。
此外，显示器(未示出)还可包括用于获取用户输入的输入单元。例如，为了根据显示器上显示的屏幕来获取用户输入，显示器(未示出)还可包括读取用户触摸的点的坐标并将该坐标转换为电信号的数字化器。因此，显示器(未示出)可以是包括触摸面板的触摸屏。这里，触摸面板还可读取用户的触摸压力以及触摸坐标并将触摸压力转换为电信号。
输入单元可与显示器(未示出)分离设置。例如，输入单元可包括与显示器(未示出)分离设置的键盘、鼠标、轨迹球、麦克风和按钮中的一个。
在下文中，将假设的是，显示器(未示出)是包括能够确定是否存在用户的触摸操作并确定触摸压力的输入单元的触摸屏，但是本公开不限于此。
根据本公开的实施例的可穿戴装置300包括可穿戴传感器310。当可穿戴传感器310获取用户400的生物信号并将该生物信号发送到相机操作设备100时，相机操作设备100基于接收的生物信号来确定相机500的操作模式，并且相机500从相机操作设备100接收根据确定的操作模式的驱动信号并进行操作。
相机操作设备100、可穿戴装置300和相机500的组件中的每个组件可以是与其他组件物理分离的装置，或者可以是相同的装置并且仅在概念上分离。
可穿戴传感器310可包括脑电图(EEG)传感器311、肌电图(EMG)传感器312、温度传感器313和心电图(ECG)传感器314。
EEG传感器311可测量当用户400的脑神经之间发送信号时产生的电信号。
EMG传感器312可测量从用户400的骨骼肌产生的电信号。
温度传感器313可测量用户400的体温。
ECG传感器314可测量根据用户400的心脏活动从皮肤感测的电信号。
然而，上述可穿戴传感器310是示例并且本公开不限于此，也就是说，只要可以感测用户400的生物信号，任何种类的单元都可被使用。
根据本公开的实施例的相机500包括镜头和图像传感器，并可获取图像。如上所述，相机500可包括在相机操作设备100和可穿戴装置300中的一个中，或者可分离设置。此外，当相机500与相机操作设备100和可穿戴装置300分离设置时，相机500可设置在用户400的身体上或者可设置在外部环境中。
相机500可被设置为在各种操作模式中的一种操作模式下操作。例如，相机500可被设置为诸如实时实况模式、运动相机模式、高分辨率成像模式和低功率模式的一种操作模式。
实时实况模式是用于将获取的图像实时发送到相机操作设备100的模式。
运动相机模式可以是在将相机500的帧率设置为等于或大于参考帧率并开启图像稳定化功能之后捕捉图像的模式。
高分辨率成像模式可以是在将相机500的分辨率设置为等于或大于参考分辨率之后捕捉图像的模式。
低功率模式可以是在将相机500的帧率设置为小于参考帧率并关闭图像稳定化功能之后捕捉图像的模式。
当相机500在所述模式中的每一种模式下操作时，相机操作设备100也可在与相机500的操作模式对应的模式下操作。
例如，当相机500在实时实况模式、运动相机模式和高分辨率成像模式中的一种模式下操作时，相机操作设备100可在黑匣子模式或医疗保健模式下操作。此外，当相机500在低功率模式下操作时，相机操作设备100也可在低功率模式下操作。
这里，相机操作设备100的黑匣子模式可以是用于存储包括在与特定时间点对应的时间范围内从相机500发送的图像中的所有帧的模式。例如，当特定时间点是t时，时间范围可包括t-50秒至t+300秒，因此，相机操作设备100可存储包括在从t-50秒至t+300秒的图像中的所有帧。换句话说，相机操作设备100可将在从时间点t之前的50秒至时间点t之后的300秒的时间范围内的图像中的每一帧存储为与时间点t对应的时间范围的图像。与特定时间点对应的时间范围可由用户设置。如此，根据本公开，当发生特定事件时，在发生事件之前和发生事件之后的图像被存储，因此，用户可容易地检查事件的因果关系。
此外，在相机操作设备100的医疗保健模式下，与上述黑匣子模式类似，包括在与特定时间点对应的时间范围内从相机500发送的图像中的每一帧被存储，因此，从可穿戴传感器310发送的生物信号可在被映射到图像之后被存储。因此，根据本公开，可在图像中的每个时间点容易地检查用户400的状况。
相机操作设备100的低功率模式可以是这样的模式：在该模式下，根据预先设置的帧选择条件，存储包括在从相机500发送的图像中的多个帧中的仅一些帧。这里，帧选择条件可由用户设置。帧选择条件可用于存储来自包括多个I帧和多个P帧的图像的I帧。然而，本公开不限于以上示例。
相机500和相机操作设备100可基于通过可穿戴装置300获取的生物信号而被设置为各种操作模式中的一种操作模式，并在以上操作模式下进行操作。
图2是根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作设备的框图。
参照图2，根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作设备包括生物信号获取器101、用户状况确定器102、生物信号类型确定器103、相机模式设置单元104、反馈信号发送器105和通信连接单元106。
生物信号获取器101、用户状况确定器102、生物信号类型确定器103、相机模式设置单元104、反馈信号发送器105和通信连接单元106可以是存储在程序存储装置130(参见图1)中并且可由控制器140(参见图1)、实现在与控制器140(参见图1)对应的处理器中的子处理器或者与控制器140(参见图1)物理分离的额外的处理器执行的计算机程序。
也就是说，控制器140(参见图1)执行或控制生物信号获取器101、用户状况确定器102、生物信号类型确定器103、相机模式设置单元104、反馈信号发送器105和通信连接单元106来提供各种功能(诸如，获取生物信号、确定生物信号的类型、设置相机的模式以及产生反馈信号)。
详细地讲，生物信号获取器101从可穿戴传感器获取用户的生物信号。
用户的生物信号可包括EEG测量值、EMG测量值、温度测量值和ECG测量值。
例如，生物信号获取器101可获取从EEG传感器311(参见图1)获取的EEG测量值、从EMG传感器312(参见图1)获取的EMG测量值、从温度传感器313(参见图1)获取的温度测量值以及从ECG传感器314(参见图1)获取的ECG测量值作为用户的生物信号。
用户状况确定器102基于生物信号确定用户是否处于稳定状态。
用户状况确定器102可通过组合两种或更多种生物信号来确定用户是否处于稳定状态。
例如，当通过ECG传感器测量的值在预先设置的参考ECG范围内或者通过温度传感器测量的值在预先设置的参考温度范围内时，用户状况确定器102可确定用户处于稳定状态。
此外，当通过ECG传感器测量的值超出预先设置的参考ECG范围或者通过温度传感器测量的值超出预先设置的参考温度范围时，用户状况确定器102可确定用户不处于稳定状态。
在确定用户不处于稳定状态的情况下，生物信号类型确定器103可确定生物信号的类型。
例如，当通过ECG传感器测量的值迅速下降超出预先设置的参考下降范围并且通过温度传感器测量的值下降超出预先设置的参考温度范围时，生物信号类型确定器103可确定生物信号的类型对应于“心脏病发作”或“心脏骤停的风险”。
此外，当通过ECG传感器测量的值超出参考ECG范围并超出预先设置的参考时间段并且通过温度传感器测量的值高于预先设置的参考温度范围时，生物信号类型确定器103可确定生物信号的类型对应于“快走”或“跑步”。
此外，当通过ECG传感器测量的值增加少量并超出预先设置的参考ECG范围并且通过温度传感器测量的值在预先设置的参考温度范围以上时，生物信号类型确定器103可确定生物信号的类型对应于“兴奋和喜悦”。
此外，当通过ECG传感器测量的值在预先设置的参考ECG范围内并且通过温度传感器测量的值在预先设置的参考温度范围内时，生物信号类型确定器103可确定生物信号的类型对应于“放松状态”。
此外，当通过ECG传感器测量的值减小少量并下降超出预先设置的参考ECG范围并且通过温度传感器测量的值下降到预先设置的参考温度范围以下时，生物信号类型确定器103可确定生物信号的类型对应于“沮丧状态”。
相机模式设置单元104根据生物信号的类型设置相机500(参见图1)的模式。
例如，当生物信号的类型对应于“心脏病发作”或“心脏骤停的风险”时，相机模式设置单元104可将相机设置为实时实况模式。
此外，当生物信号的类型是“快走”或“跑步”时，相机模式设置单元104可将相机设置为运动相机模式。
此外，当生物信号的类型对应于“兴奋和喜悦”时，相机模式设置单元104可将相机设置为高分辨率成像模式。
此外，当生物信号的类型对应于“放松状态”时，相机模式设置单元104可将相机设置为低功率模式。
此外，当生物信号的类型对应于“沮丧状态”时，相机模式设置单元104可将相机设置为实时实况模式。
当相机500(参见图1)被设置为上述模式中的每一种模式时，相机操作设备100也可被设置为与相机500(参见图1)的每一种模式对应的模式。对相机500和相机操作设备100的每一种模式的详细描述如上所述，并在下文中被省略。
反馈信号发送器105基于相机的操作结果将反馈信号发送到可穿戴传感器。
通信连接单元106可建立相机500与相机操作设备100之间的通信连接。如上所述，相机500可与相机操作设备100和可穿戴装置300分离设置，在这种情况下，会需要建立有线通信连接或无线通信连接以在相机500与相机操作设备100之间发送和接收数据。
更详细地讲，通信连接单元106可根据相机500与相机操作设备100之间的通信的方法来执行通信信道的初始化和数据发送/接收的设置。通过通信连接单元106建立相机500与相机操作设备100之间的通信的详细配置可根据相机500与相机操作设备100之间的通信的方法而变化，因此，将省略对它们的详细描述。
此外，虽然在图2中未示出，但是根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作设备还可包括用于执行除了根据生物信号的类型设置相机的操作模式之外的额外的操作的额外的操作执行单元。
例如，当生物信号的类型对应于“心脏病发作”或“心脏骤停的风险”时，额外的操作执行单元可将警报消息发送到用户和指定的控制服务器，并传送实时图像和用户的位置以呼叫护理人员。此外，可将与心脏病发作对应的急救治疗作为音频信号提供给用户。
此外，当生物信号的类型对应于“兴奋和喜悦”时，额外的操作执行单元可执行声音记录功能以一起获取图像和声音。
此外，当生物信号的类型对应于“沮丧状态”时，额外的操作执行单元可将警报消息、实时图像和用户的位置发送给预先设置的用户的家庭或朋友的联系人。
图3是示出根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作方法的流程图。
参照图3，根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作方法包括：生物信号获取器101(参见图2)从可穿戴传感器获取用户的生物信号(S210)。
此外，根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作方法包括：用户状况确定器102(参见图2)基于生物信号确定用户的状况是否稳定(S220)。
此外，根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作方法包括：当确定用户不处于稳定状态时，生物信号类型确定器103(参见图2)确定生物信号的类型(S230)。
此外，根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作方法包括：相机模式设置单元104(参见图2)根据生物信号的类型来设置相机500(参见图1)的模式(S240)。
此外，根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作方法可包括：当在S230中确定用户处于稳定状态时，相机模式设置单元104(参见图2)将相机设置为低功率模式(S235)。
此外，根据本公开的实施例的基于生物信号的相机操作方法包括：反馈信号发送器105(参见图2)基于相机操作结果将反馈信号传送到可穿戴传感器(S250)。
图4是示出图3中示出的确定生物信号的类型的示例的示图。
参照图4，生物信号类型确定器103(参见图2)可通过组合两种或更多种生物信号来确定生物信号的类型。
例如，图4示出这样的示例：在该示例中，生物信号类型确定器103(参见图2)通过组合从EMG传感器312(参见图1)获取的EMG测量值和从温度传感器313(参见图1)获取的温度测量值来确定生物信号的类型。
详细地讲，当通过ECG传感器测量的ECG值迅速下降到低于预先设置的参考ECG下降范围并且通过温度传感器测量的温度值下降到预先设置的参考温度范围以下时，生物信号类型确定器103(参见图2)可确定生物信号的类型对应于“心脏病发作”或“心脏骤停的风险”。在这种情况下，相机模式设置单元104(参见图2)将相机设置为实时实况模式，并且额外的操作执行单元(未示出)将警报消息发送给用户和指定的控制服务器，并将实时图像和用户的位置发送到控制服务器以呼叫护理人员。此外，与心脏病发作对应的急救治疗可作为音频信号提供给用户。
此外，当通过ECG传感器测量的值超出预先设置的参考ECG范围和参考时间段并且通过温度传感器测量的值高于预先设置的参考温度范围时，生物信号类型确定器103(参见图2)可确定生物信号的类型对应于“快走”或“跑步”。在这种情况下，相机模式设置单元104(参见图2)可将相机设置为运动相机模式。
此外，当通过ECG传感器测量的值增加少量并超出预先设置的参考ECG范围并且通过温度传感器测量的值上升到预先设置的参考温度范围以上时，生物信号类型确定器103(参见图2)可确定生物信号的类型对应于“兴奋和喜悦”。在这种情况下，相机模式设置单元104(参见图2)可将相机设置为高分辨率成像模式，并且额外的操作执行单元(未示出)可执行声音记录功能以获取图像和声音。
此外，当通过ECG传感器测量的值在预先设置的参考ECG范围内并且通过温度传感器测量的值在预先设置的参考温度范围内时，生物信号类型确定器103(参见图2)可确定生物信号的类型对应于“放松状态”。在这种情况下，相机模式设置单元104(参见图2)可将相机设置为低功率模式。
此外，当通过ECG传感器测量的值减小少量并下降超出预先设置的参考ECG范围并且通过温度传感器测量的值下降到预先设置的参考温度范围以下时，生物信号类型确定器103(参见图2)可确定生物信号的类型对应于“沮丧状态”。在这种情况下，相机模式设置单元104(参见图2)将相机设置为实时实况模式，并且额外的操作执行单元(未示出)可将警报消息、实时图像和用户的位置发送给预先设置的用户的家人或朋友的联系人。
图5和图6是示出相机500a或相机500b被设置在外部环境中的示例的示图。
如上所述，相机500a可与相机操作设备100和可穿戴装置300分离设置。这里，相机500a可以是根据本公开的用于捕捉图像的专用相机，或者可以是执行独立功能的相机。例如，如图5所示，相机500a可以是安装在车辆中的黑匣子。换句话说，除了黑匣子的功能，安装在车辆中的黑匣子可如根据本公开的相机500a一样执行操作。
如图5所示，当安装在车辆中的黑匣子是相机500a时，相机操作设备100可根据用户400的生物信号来设置黑匣子(即，相机500a)的操作模式。
例如，当确定用户400处于紧张/兴奋状态时，相机操作设备100可将相机500a的操作模式设置为高分辨率成像模式并将相机操作设备100的操作模式设置为黑匣子模式。此外，当确定用户400不处于紧张/兴奋状态时，相机操作设备100可将相机500a和相机操作设备100的操作模式设置为低功率模式。每一种模式的详细描述如上所述，因此在下文中被省略。
如此，根据本公开，适合每一种情况的图像可通过改变相机500a和/或相机操作设备100的操作模式来获取，此外，存储器可被更高效地使用。此外，已被设置在外部环境中的相机可被使用，从而图像可被经济高效地获取。
如图6所示，当安装在房屋中的CCTV是相机500b时，相机操作设备100可根据用户400的生物信号来设置相机500b的操作模式，此外，相机操作设备100可将用户400的生物信号与通过相机500b捕捉的图像一起存储。
例如，当确定正在睡觉的用户400处于心脏病发作或有心脏骤停的风险的状态下时，相机操作设备100可将相机500b的操作模式设置为实时实况模式并将相机操作设备100的操作模式设置为医疗保健模式。当确定用户400不处于心脏病发作、心脏骤停的风险的状态或其他紧急状态时，相机操作设备100可将相机500b和相机操作设备100的操作模式设置为低功率模式。每一种模式的详细描述如上所述，因此在下文中被省略。
如此，根据本公开，可根据用户400的生物信号来改变相机500b和/或相机操作设备100的操作模式，以根据每种情况获取图像，此外，可在图像的每个时间点容易地检查用户400的状况。
图7至图9是示出根据本公开的实施例的用户界面的示图。
图7示出用于设置可穿戴装置300与相机500之间的连接的用户界面的示例，其中，用户界面被显示在相机操作设备100的显示器(未示出)上。
参照第一屏幕710，用户可设置连接目标。如上所述，相机操作设备100、可穿戴装置300和相机500可被集成设置，但是还可彼此物理分离。当以上组件彼此物理分离时，用户可经由图7所示的界面设置组件之间的通信连接。
例如，用户可从连接目标选择“黑匣子A”以将相机操作设备100连接到相机500，在这种情况下，通信连接单元106可建立相机操作设备100与黑匣子A之间的通信连接。
参照第二屏幕720，用户可选择要与连接目标共享的项。例如，用户可与“黑匣子A”共享“心率”项和“脑波”项。
如上所述，用户可经由图7所示的界面建立组件之间的通信连接。
图8示出用于设置与相机操作设备100的连接的相机500的用户界面被显示在显示器(未示出)上的示例。
参照屏幕810，用户可设置用于访问相机500的密码，或者可设置将与相机操作设备100共享的相机500的数据。
然而，屏幕810是示例，并且当相机500包括显示器单元(未示出)时，屏幕810可被显示在相机的显示单元上，当相机500不包括显示单元时，屏幕810可被显示在经由网络连接到相机500的外部装置(例如，相机操作设备)上。
图9示出用于显示从可穿戴装置300发送的生物信号的相机操作设备100的屏幕的示例。
参照第一屏幕910，相机操作设备100可以以各种方式来显示生物信号。例如，如第一屏幕910所示，相机操作设备100可基于从可穿戴装置300发送的用户400的生物信号将用户400的ECG、EMG、脑波、温度和血压的标准值和测量值显示为图形。
参照第二屏幕920，相机操作设备100可基于生物信号来显示用户的状况信息。例如，相机操作设备100可基于生物信号的类型将通过相机500获取的图像分类为类别“喜悦”、“惊讶”、“愤怒”、“睡觉”、“痛苦”和“正常”，并显示每个类别。这里，用户可选择所述类别中的一个类别并识别包括在选择的类别中的图像。
此外，如第三屏幕930所示，相机操作设备100可显示生物信号的概述信息。例如，相机操作设备100可显示发生主要事件的时间，并且当用户选择时间时，还可显示事件的详细内容。
然而，以上提供的界面和屏幕是示例，并且本公开不限于此。
可根据用户的设置来确定显示在屏幕上的信息、布局等。可根据用户的设置来显示用户的生物信号、状况信息和生物信号的概述信息中的至少一个。
以上描述的根据本公开的实施例可以以可通过计算机上的各种组件执行的计算机程序的形式来实现，计算机程序可被记录在计算机可读介质中。这里，所述介质可包括专门被配置为存储和执行程序指令的硬件装置(例如，磁介质(诸如，硬盘、软盘和磁带介质)、光记录介质(诸如，CD-ROM和DVD)、磁光介质(诸如，软光盘)以及ROM、RAM、闪存等)。此外，所述介质可包括在网络上以可传输形式实现的无形介质(例如，经由网络将被传输并分发的软件或应用形式实现的媒体)。
此外，计算机程序可为了目的而被专门设计和构造，或者可以是对于计算机软件领域的技术人员公知并可用的种类。计算机程序的示例不仅可包括通过编译器编译的机器语言代码，而且可包括通过使用解释器可经由各种计算手段执行的高级语言代码。
在此示出和描述的特定实现方式是本公开的说明性的示例并且不意图以任何方式另外限制本公开的范围。为了简洁起见，可不详细地描述常规的电子设备、控制系统、软件开发和系统的其他功能方面。此外，所呈现的在各种附图中示出的连接线或连接器意图表示各种元件之间的示例性功能关系和/或物理或逻辑结合。应注意，在实际设备中可存在很多可选的或额外的功能关系、物理连接或逻辑连接。此外，除非元件被具体描述为“必要的”或“关键的”，否则没有项或组件对于本公开的实践是必要的。
因此。本公开的精神不应受限于上述实施例，并且所附权利要求及其等同物的整个范围将落在本公开的范围和精神内。

Claims (17)

1.一种操作相机操作设备的方法，所述方法包括：
从可穿戴传感器获取用户的生物信号；
基于所述生物信号，确定用户是否处于稳定状态；
当用户处于稳定状态时，将相机设置为低功率模式；
当用户不处于稳定状态时，确定所述生物信号的类型；
根据所述生物信号的类型，设置相机的模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定用户是否处于稳定状态的步骤包括：当通过可穿戴传感器中的心电图ECG传感器测量的值在预先设置的参考ECG范围内并且通过可穿戴传感器中的温度传感器测量的值在预先设置的参考温度范围内时，确定用户处于稳定状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，设置低功率模式的步骤包括：将相机的帧率设置为等于或小于预先设置的参考帧率，并关闭相机的图像稳定化功能。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，相机是设置在用户的身体上的可穿戴相机。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，相机被设置在外部环境中。
6.根据权利要求5所述的方法，还包括：设置与相机的通信连接。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
当在设置模式的步骤中将相机设置为实时实况模式、运动相机模式和高分辨率成像模式中的一种模式时，
存储包括在与确定用户不处于稳定状态时的时间点对应的时间范围内从相机发送的图像中的每一帧。
8.根据权利要求7所述的方法，还包括：在将所述生物信号映射到与在确定用户不处于稳定状态时的时间点对应的时间范围内的每一帧之后，存储每一帧。
9.根据权利要求1所述的方法，还包括：当在设置模式的步骤中将相机设置为低功率模式时，根据预先设置的帧选择条件，存储包括在从相机发送的图像中的多个帧中的仅一些帧。
10.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于相机的操作结果，将反馈信号发送到可穿戴传感器。
11.一种相机操作设备，包括：
生物信号获取器，被配置为从可穿戴传感器获取用户的生物信号；
用户状况确定器，被配置为基于所述生物信号确定用户是否处于稳定状态；
生物信号类型确定器，被配置为当用户不处于稳定状态时，确定所述生物信号的类型；
相机模式设置单元，被配置为当用户处于稳定状态时将相机设置为低功率模式，当用户不处于稳定状态时根据所述生物信号的类型来设置相机的模式。
12.根据权利要求11所述的相机操作设备，其中，可穿戴传感器包括脑电图EEG传感器、肌电图EMG传感器、心电图ECG传感器和温度传感器。
13.根据权利要求11所述的相机操作设备，还包括：反馈信号发送器，被配置为基于相机的操作结果将反馈信号发送到可穿戴传感器。
14.根据权利要求11所述的相机操作设备，其中，相机是设置在用户的身体上的可穿戴相机。
15.根据权利要求11所述的相机操作设备，其中，相机被设置在外部环境中。
16.根据权利要求11所述的相机操作设备，还包括：通信连接单元，被配置为建立与相机的通信连接。
17.一种相机操作系统，包括：
至少一个可穿戴传感器，被配置为获取用户的生物信号；
相机，被配置为捕捉图像；
相机操作设备，被配置为获取所述生物信号，基于所述生物信号确定用户的状况，并基于用户的状况来设置相机的模式。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3883234B1 (en) * 2020-03-17 2022-02-02 Axis AB Wearable camera and a method for power consumption optimization in the wearable camera

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090107414A (ko) * 2008-04-08 2009-10-13 현종철 생체 신호에 기반한 사용자 응급 상황 알림 장치 및 그 시계
KR20100099881A (ko) * 2009-03-04 2010-09-15 연세대학교 산학협력단 만성질환자를 위한 재택 원격 가정 간호 서비스 시스템 및 방법
CN102113034A (zh) * 2008-05-12 2011-06-29 阿列森斯有限公司 监测、预测和处理临床发作
KR101569880B1 (ko) * 2015-03-31 2015-11-17 넥시스 주식회사 영상 신호 생성을 위한 웨어러블 장치 및 그 제어를 위한 시스템
CN105247561A (zh) * 2013-05-23 2016-01-13 艾弗诺泰普有限责任公司 用于协助个人、产品提供者和/或服务提供者的方法和系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101051235B1 (ko) 2009-07-13 2011-07-21 박원일 의류에 착용하는 웨어러블 휴대용 방범 ｃｃｔｖ 감시 장치
EP2698686B1 (en) 2012-07-27 2018-10-10 LG Electronics Inc. Wrist-wearable terminal and control method thereof
KR101464066B1 (ko) * 2013-01-17 2014-11-20 강승완 생체 정보 측정 장치 및 생체 정보 측정 방법
KR20150109993A (ko) 2014-03-21 2015-10-02 삼성전자주식회사 사용자의 선호 감정 패턴을 결정하는 방법 및 시스템
KR101465587B1 (ko) 2014-08-07 2014-11-27 (주)와이브레인 웨어러블 장치 및 이의 제어 방법
KR101489896B1 (ko) * 2014-10-17 2015-02-06 주식회사 스마트로봇 비상호출 장치 및 그 방법
KR20160149911A (ko) * 2015-06-19 2016-12-28 삼성전자주식회사 생체 정보 측정 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
JP6873914B2 (ja) * 2015-07-03 2021-05-19 インテル・コーポレーション ウェアラブルデバイスにおけるデータ圧縮のための装置および方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090107414A (ko) * 2008-04-08 2009-10-13 현종철 생체 신호에 기반한 사용자 응급 상황 알림 장치 및 그 시계
CN102113034A (zh) * 2008-05-12 2011-06-29 阿列森斯有限公司 监测、预测和处理临床发作
KR20100099881A (ko) * 2009-03-04 2010-09-15 연세대학교 산학협력단 만성질환자를 위한 재택 원격 가정 간호 서비스 시스템 및 방법
CN105247561A (zh) * 2013-05-23 2016-01-13 艾弗诺泰普有限责任公司 用于协助个人、产品提供者和/或服务提供者的方法和系统
KR101569880B1 (ko) * 2015-03-31 2015-11-17 넥시스 주식회사 영상 신호 생성을 위한 웨어러블 장치 및 그 제어를 위한 시스템

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