CN108471399A - 一种反洗钱作业中数据包的生成方法、存储介质和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明涉及金融信息处理技术领域，提出一种反洗钱作业中数据包的生成方法、存储介质和服务器。所述方法包括：获取反洗钱作业的原始数据包；分别将客户信息相同的原始数据包打包成一个数据包，得到各个源数据包；分别计算各个所述源数据包的大小；将大小超过预设的第一阈值的所述源数据包进行分包，得到各个第一数据包；将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包；根据预设的数据格式模板对所述第一数据包和第二数据包进行处理，生成目标数据包。采用本方法能够产生满足中国人民银行要求的数据包，为反洗钱作业的数据包上报提供了便利。

Description

一种反洗钱作业中数据包的生成方法、存储介质和服务器

技术领域

本发明涉及金融信息处理技术领域，尤其涉及一种反洗钱作业中数据包的生成方法、存储介质和服务器。

背景技术

各商业银行在反洗钱作业中，需要向中国人民银行上报涉及各类金融领域的反洗钱大额、可疑案例的报文数据包。中国人民银行对接收的数据包具有特定的要求，比如要求数据包的大小在5M以内。然而，由于与反洗钱相关的交易信息的数据量较大，各商业银行在反洗钱作业中收集到的某些报文数据包的大小可能超出中国人民银行对数据包大小的限制，给数据包的正常上报带来阻碍。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种反洗钱作业中数据包的生成方法、存储介质和服务器，能够保证生成的数据包的大小满足中国人民银行的要求，为反洗钱作业的数据包上报提供了便利。

本发明实施例的第一方面，提供了一种反洗钱作业中数据包的生成方法，包括：

获取反洗钱作业的原始数据包，每个原始数据包包含对应的客户信息；

分别将客户信息相同的原始数据包打包成一个数据包，得到各个源数据包；

分别计算各个所述源数据包的大小；

将大小超过预设的第一阈值的所述源数据包进行分包，得到各个第一数据包，每个所述第一数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；

将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包，每个所述第二数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；

根据预设的数据格式模板对所述第一数据包和第二数据包进行处理，生成目标数据包。

本发明实施例的第二方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如本发明实施例的第一方面提出的反洗钱作业中数据包的生成方法的步骤。

本发明实施例的第三方面，提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

获取反洗钱作业的原始数据包，每个原始数据包包含对应的客户信息；

分别将客户信息相同的原始数据包打包成一个数据包，得到各个源数据包；

分别计算各个所述源数据包的大小；

将大小超过预设的第一阈值的所述源数据包进行分包，得到各个第一数据包，每个所述第一数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；

将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包，每个所述第二数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；

根据预设的数据格式模板对所述第一数据包和第二数据包进行处理，生成目标数据包。

在本发明实施例中，获取反洗钱作业的原始数据包，每个原始数据包包含对应的客户信息；分别将客户信息相同的原始数据包打包成一个数据包，得到各个源数据包；分别计算各个所述源数据包的大小；将大小超过预设的第一阈值的所述源数据包进行分包，得到各个第一数据包，每个所述第一数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包，每个所述第二数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；根据预设的数据格式模板对所述第一数据包和第二数据包进行处理，生成目标数据包。上述过程通过对反洗钱作业的原始数据包进行打包和分包，使得最终生成的数据包的大小均不超过设定的阈值，能够满足中国人民银行对数据包大小的要求，为反洗钱作业的数据包上报提供了便利。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种反洗钱作业中数据包的生成方法的第一个实施例的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种反洗钱作业中数据包的生成方法的第二个实施例的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种反洗钱作业中数据包的生成装置的一个实施例的结构图；

图4是本发明实施例提供的一种服务器的示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种反洗钱作业中数据包的生成方法、存储介质和服务器，能够保证生成的数据包的大小满足中国人民银行的要求，为反洗钱作业的数据包上报提供了便利。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明实施例提出的一种反洗钱作业中数据包的生成方法的第一个实施例包括：

101、获取反洗钱作业的原始数据包；

这里的原始数据包指与反洗钱作业相关的交易数据，即各商业银行在反洗钱作业中收集到的相关数据。每个原始数据包包含对应的客户信息，比如客户的账户，客户的名称等。

102、分别将客户信息相同的原始数据包打包成一个数据包，得到各个源数据包；

在获得反洗钱作业的原始数据包之后，分别将客户信息相同的原始数据包打包成一个数据包，得到各个源数据包。比如，将客户A的多个原始数据包打包成一个源数据包，将客户B的多个原始数据包打包成另一个源数据包。通过这样设置，将原始数据包按照客户信息的不同分别打包成多个源数据包。

103、分别计算各个所述源数据包的大小；

在得到各个源数据包之后，分别计算各个所述源数据包的大小。

进一步的，所述源数据包包含与金融交易相关的交易数量和附件。经过大量的试验和统计发现，源数据包的大小主要跟该交易数量和附件的大小有关。因此，步骤103具体可以包括：

(1)对所述源数据包进行解析，得到所述源数据包的交易数量和附件；

(2)根据所述交易数量和所述附件的大小计算所述源数据包的大小。

更进一步的，上述步骤(2)具体可以为：根据所述交易数量、所述附件的大小和第一公式计算所述源数据包的大小。

其中，所述第一公式的表达式为F＝a+bY+cZ，F表示所述源数据包的大小，Y表示所述交易数量，Z表示所述附件的大小，a、b和c为根据经验值预设的系数。通过预先进行的大量实验与统计，可以求得各类金融业务对应的系数a、b和c的经验值。

104、将大小超过预设的第一阈值的所述源数据包进行分包，得到各个第一数据包；

在计算得到各个所述源数据包的大小之后，为避免数据包过大，将大小超过预设的第一阈值的所述源数据包进行分包，得到各个第一数据包，每个所述第一数据包的大小均小于或等于所述第一阈值。这里的第一阈值可以根据中国人民银行的要求设置，比如设为5M。

进一步的，假设第一源数据包为大小超过所述第一阈值的任意一个源数据包，则所述第一源数据包可以通过以下步骤分包：

(1)根据第二公式计算第一分包的大小，所述第二公式的表达式为P₁＝a+bY₁/dⁿ+cZ₁，P₁表示第一分包的大小，Y₁表示所述第一源数据包的交易数量，Z₁表示所述第一源数据包的附件的大小，d为大于1的预设常数，n为初始值为1的可变参数；

(2)若第一分包的大小大于所述第一阈值，则令n的取值加1，然后返回步骤(1)；

(3)若第一分包的大小小于或等于所述第一阈值，则将当前所述第一分包的大小确定为第一目标值；

(4)根据第三公式计算第二分包的大小，所述第三公式的表达式为P₂＝a+F₁-P₁，P₂表示第二分包的大小，F₁表示所述第一源数据包的大小，且F₁＝a+bY₁+cZ₁；

(5)若第二分包的大小小于或等于所述第一阈值，则将所述第二分包的大小确定为第二目标值，将所述第一源数据包分成大小分别为第一目标值和第二目标值的两个分包；

(6)若第二分包的大小大于所述第一阈值，则采用与所述第一源数据包相同的分包方法继续对所述第二分包进行分包，直至得到的各个分包的大小均小于或等于所述第一阈值。

对于上述步骤(1)至(6)，举例说明如下：假设d＝2，第一阈值为5000，则首先根据公式P₁＝a+bY₁/2+cZ₁计算第一分包的大小，若a+bY₁/2+cZ₁＞5000，则令n的取值加1，即计算a+bY₁/4+cZ₁的大小，若a+bY₁/4+cZ₁仍然大于5000，则继续对交易数量进行折半分割，即计算a+bY₁/8+cZ₁的大小，以此类推，直至计算得到的数值小于或等于5000。当计算得到第一分包的大小小于或等于5000时，将当前所述第一分包的大小确定为第一目标值，假如a+bY₁/2+cZ₁大于5000，a+bY₁/4+cZ₁小于5000，则将a+bY₁/4+cZ₁的数值确定为第一目标值。然后，根据公式P₂＝a+F₁-P₁计算第二分包的大小，这里的F₁＝a+bY₁+cZ₁，P₁为所述第一目标值，假设P₁＝a+bY₁/4+cZ₁，则P₂＝a+F₁-P₁＝a+a+bY₁+cZ₁-a-bY₁/4-cZ₁＝a+3bY₁/4。接着判断第二分包P₂的大小是否大于5000，若P₂≤5000，则将P₂的大小即a+3bY₁/4的数值确定为第二目标值，然后即可将第一源数据包分成大小分别为第一目标值和第二目标值的两个分包，每个分包的大小均小于所述第一阈值，从而完成第一源数据包的分包过程；若P₂＞5000，则采用与所述第一源数据包相同的分包方法继续对所述第二分包进行分包，直至得到的各个分包的大小均小于或等于5000。具体的，同样采取交易数量进行折半分割的方法，即计算a+3bY₁/8，若a+3bY₁/8≤5000，则将a+3bY₁/8确定为第二分包的一个分包目标值，然后计算a+P₂-(a+3bY₁/8)＝a+3bY₁/8，从而将第二分包分成大小均为a+3bY₁/8的两个分包；若a+3bY₁/8＞5000，则计算a+3bY₁/16的大小，直至得到一个小于5000的分包目标值，以此类推。最终，将第二分包分成多个小于5000的分包，也即最终将第一源数据包分成了第一分包和该多个小于5000的分包，每个分包即为一个所述第一数据包。

105、将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包；

在计算得到各个所述源数据包的大小之后，将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包，每个所述第二数据包的大小均小于或等于所述第一阈值。为避免数据包过小，可以将多个大小未超过所述第一阈值的源数据包打包成一个数据包，但需要保证打包后的数据包不超过该第一阈值。

进一步的，步骤105可以为：以打包后得到的数据包的大小小于或等于所述第一阈值为约束条件，采用贪心算法将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包。

采用贪心算法计算，能够在该约束条件下得到局部的最优解，即得到的第二数据包的大小最大，但不超过该第一阈值。假设第一阈值为5000，打包前的7个小源数据包的大小分别为1000、2000、2000、3000、600、300、1000，则通过不同策略的贪心算法，可以将大小为1000、2000、2000的源数据包打包成一个第二数据包，将大小为3000、600、300、1000的源数据包打包成另一个第二数据包；或者将大小为3000、2000的源数据包打包成一个第二数据包，将1000、2000、600、300、1000的源数据包打包成另一个第二数据包。

106、根据预设的数据格式模板对所述第一数据包和第二数据包进行处理，生成目标数据包。

中国人民银行对上报的数据包具有一定的数据格式要求，因此可以按照该要求构建数据格式模板，然后对打包或分包得到的第一数据包和第二数据包根据该数据格式模板进行处理，最终获得符合中国人民银行要求(数据格式和数据大小)的目标数据包。

在本发明实施例中，获取反洗钱作业的原始数据包，每个原始数据包包含对应的客户信息；分别将客户信息相同的原始数据包打包成一个数据包，得到各个源数据包；分别计算各个所述源数据包的大小；将大小超过预设的第一阈值的所述源数据包进行分包，得到各个第一数据包，每个所述第一数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包，每个所述第二数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；根据预设的数据格式模板对所述第一数据包和第二数据包进行处理，生成目标数据包。上述过程通过对反洗钱作业的原始数据包进行打包和分包，使得最终生成的数据包的大小均不超过设定的阈值，能够满足中国人民银行对数据包大小的要求，为反洗钱作业的数据包上报提供了便利。

请参阅图2，本发明实施例中一种反洗钱作业中数据包的生成方法的第二个实施例包括：

201、获取反洗钱作业的原始数据包；

202、分别将客户信息相同的原始数据包打包成一个数据包，得到各个源数据包；

203、分别计算各个所述源数据包的大小；

204、将大小超过预设的第一阈值的所述源数据包进行分包，得到各个第一数据包；

205、将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包；

步骤201至205与步骤101至105相同，具体可参照步骤101至105的相关说明。

206、当得到一个第一数据包或第二数据包时，构建一个数据处理任务，并将所述数据处理任务推送至预设的任务队列中；

207、通过任务调度器从所述任务队列中依次取出并执行各个数据处理任务，在执行数据处理任务时根据预设的数据格式模板对数据包进行处理，得到各个目标数据包；

在步骤206至207中，预先构建了一个数据处理任务队列，每当完成一次数据包的打包或分包(即得到一个第一数据包或第二数据包)，即产生一个数据处理任务，将该数据处理任务推送至该任务队列中，然后即可通过任务调度器从所述任务队列中依次取出并执行各个数据处理任务，在执行数据处理任务时根据预设的数据格式模板对数据包进行处理，最终得到符合中国人民银行要求的各个目标数据包。通过这样设置，实现了数据包打包、分包、格式处理的同时进行，有效提高了数据包的生成效率，从而能够保证将数据包上传至中国人民银行的效率。

208、获取所述目标数据包的数据包类型，所述数据包类型包括正常报文、重发报文、纠错报文、补正报文和删除报文；

209、为所述目标数据包添加与获取到的数据包类型对应的标识信息；

对于步骤208至209，在得到各个目标数据包之后，还可以获取所述目标数据包的数据包类型，然后为所述目标数据包添加与获取到的数据包类型对应的标识信息。所述数据包类型包括正常报文、重发报文、纠错报文、补正报文和删除报文等，比如可以为正常报文添加标识信息“N”，为特殊报文(重发报文、纠错报文、补正报文和删除报文等)添加标识信息“S”。通过这样设置，能够直观地区分正常报文和异常报文，为相关人员接收、处理报文提供了方便。

210、将与所述目标数据包相关的文件和所述目标数据包打包成数据压缩包。

另外，在得到各个目标数据包之后，还可以分别将与目标数据包相关的附加文件和对应的目标数据包一起打包成一个数据压缩包。打包得到的数据压缩包的大小小于或等于所述第一阈值，可以为ZIP、RAR等各类格式的数据压缩包。优选的，可以往该数据压缩包中添加数据包类型、交易报告类型标识、报告机构名称、报送日期、报送批次和文件编号等相关信息，以便相关人员查找想要查看的数据包。为保障数据传输的可靠性和便捷性，一个数据压缩包的大小应控制在5M之内。数据压缩包被解开后，XML格式的报文为主要报送文件格式。

在本发明实施例中，获取反洗钱作业的原始数据包；分别将客户信息相同的原始数据包打包成一个数据包，得到各个源数据包；分别计算各个所述源数据包的大小；将大小超过预设的第一阈值的所述源数据包进行分包，得到各个第一数据包，每个所述第一数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包，每个所述第二数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；当得到一个第一数据包或第二数据包时，构建一个数据处理任务，并将所述数据处理任务推送至预设的任务队列中；通过任务调度器从所述任务队列中依次取出并执行各个数据处理任务，在执行数据处理任务时根据预设的数据格式模板对数据包进行处理，得到各个目标数据包；获取所述目标数据包的数据包类型，所述数据包类型包括正常报文、重发报文、纠错报文、补正报文和删除报文；为所述目标数据包添加与获取到的数据包类型对应的标识信息；将与所述目标数据包相关的文件和所述目标数据包打包成数据压缩包，所述数据压缩包的大小小于或等于所述第一阈值。与本发明第一个实施例相比，本实施例实现了数据包打包、分包、格式处理的同时进行，有效提高了数据包的生成效率。另外，生成的目标数据包附带有标识信息，并且与附加文件一起打包成数据压缩包，为相关人员接收、处理数据包提供了方便。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

上面主要描述了一种反洗钱作业中数据包的生成方法，下面将对一种反洗钱作业中数据包的生成装置进行详细描述。

请参阅图3，本发明实施例中一种反洗钱作业中数据包的生成装置的一个实施例包括：

原始数据包获取模块301，用于获取反洗钱作业的原始数据包，每个原始数据包包含对应的客户信息；

源数据包打包模块302，用于分别将客户信息相同的原始数据包打包成一个数据包，得到各个源数据包；

源数据包大小计算模块303，用于分别计算各个所述源数据包的大小；

分包模块304，用于将大小超过预设的第一阈值的所述源数据包进行分包，得到各个第一数据包，每个所述第一数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；

打包模块305，用于将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包，每个所述第二数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；

数据包生成模块306，用于根据预设的数据格式模板对所述第一数据包和第二数据包进行处理，生成目标数据包。

进一步的，所述源数据包包含与金融交易相关的交易数量和附件，所述源数据包大小计算模块303可以包括：

解析单元，用于对所述源数据包进行解析，得到所述源数据包的交易数量和附件；

数据包大小计算单元，用于根据所述交易数量和所述附件的大小计算所述源数据包的大小。

更进一步的，所述数据包大小计算单元具体用于：根据所述交易数量、所述附件的大小和第一公式计算所述源数据包的大小；

其中，所述第一公式的表达式为F＝a+bY+cZ，F表示所述源数据包的大小，Y表示所述交易数量，Z表示所述附件的大小，a、b和c为根据经验值预设的系数。

进一步的，第一源数据包为大小超过所述第一阈值的任意一个源数据包，所述分包模块304可以包括：

第一分包计算单元，用于根据第二公式计算第一分包的大小，所述第二公式的表达式为P₁＝a+bY₁/dⁿ+cZ₁，P₁表示第一分包的大小，Y₁表示所述第一源数据包的交易数量，Z₁表示所述第一源数据包的附件的大小，d为大于1的预设常数，n为初始值为1的可变参数；

分包大小判断单元，用于若第一分包的大小大于所述第一阈值，则令n的取值加1，然后返回根据第二公式计算第一分包的大小的步骤；

第一目标值确定单元，用于若第一分包的大小小于或等于所述第一阈值，则将当前所述第一分包的大小确定为第一目标值；

第二分包计算单元，用于根据第三公式计算第二分包的大小，所述第三公式的表达式为P₂＝a+F₁-P₁，P₂表示第二分包的大小，F₁表示所述第一源数据包的大小，且F₁＝a+bY₁+cZ₁；

第二目标值确定单元，用于若第二分包的大小小于或等于所述第一阈值，则将所述第二分包的大小确定为第二目标值，将所述第一源数据包分成大小分别为第一目标值和第二目标值的两个分包；

分包单元，用于若第二分包的大小大于所述第一阈值，则采用与所述第一源数据包相同的分包方法继续对所述第二分包进行分包，直至得到的各个分包的大小均小于或等于所述第一阈值。

进一步的，所述打包模块305具体用于：以打包后得到的数据包的大小小于或等于所述第一阈值为约束条件，采用贪心算法将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包。

进一步的，所述反洗钱作业中数据包的生成装置还可以包括：

数据包压缩模块，用于将与所述目标数据包相关的文件和所述目标数据包打包成数据压缩包，所述数据压缩包的大小小于或等于所述第一阈值。

进一步的，所述数据包生成模块306可以包括：

数据处理任务构建单元，用于当得到一个第一数据包或第二数据包时，构建一个数据处理任务，并将所述数据处理任务推送至预设的任务队列中；

数据包处理单元，用于通过任务调度器从所述任务队列中依次取出并执行各个数据处理任务，在执行数据处理任务时根据预设的数据格式模板对数据包进行处理。

进一步的，所述反洗钱作业中数据包的生成装置还可以包括：

数据包类型获取模块，用于获取所述目标数据包的数据包类型，所述数据包类型包括正常报文、重发报文、纠错报文、补正报文和删除报文；

标识信息添加模块，用于为所述目标数据包添加与获取到的数据包类型对应的标识信息。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如图1或图2表示的任意一种反洗钱作业中数据包的生成方法的步骤。

本发明实施例还提供一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如图1或图2表示的任意一种反洗钱作业中数据包的生成方法的步骤。

图4是本发明一实施例提供的服务器的示意图。如图4所示，该实施例的服务器4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机可读指令42。所述处理器40执行所述计算机可读指令42时实现上述各个反洗钱作业中数据包的生成方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至106。或者，所述处理器40执行所述计算机可读指令42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块301至306的功能。

示例性的，所述计算机可读指令42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令42在所述服务器4中的执行过程。

所述服务器4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述服务器4可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是服务器4的示例，并不构成对服务器4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述服务器4还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器41可以是所述服务器4的内部存储单元，例如服务器4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述服务器4的外部存储设备，例如所述服务器4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述服务器4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机可读指令以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种反洗钱作业中数据包的生成方法，其特征在于，包括：

获取反洗钱作业的原始数据包，每个原始数据包包含对应的客户信息；

分别将客户信息相同的原始数据包打包成一个数据包，得到各个源数据包；

分别计算各个所述源数据包的大小；

将大小超过预设的第一阈值的所述源数据包进行分包，得到各个第一数据包，每个所述第一数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；

将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包，每个所述第二数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；

根据预设的数据格式模板对所述第一数据包和第二数据包进行处理，生成目标数据包。

2.根据权利要求1所述的反洗钱作业中数据包的生成方法，其特征在于，所述源数据包包含与金融交易相关的交易数量和附件，所述源数据包的大小通过以下步骤计算：

对所述源数据包进行解析，得到所述源数据包的交易数量和附件；

根据所述交易数量和所述附件的大小计算所述源数据包的大小。

3.根据权利要求2所述的反洗钱作业中数据包的生成方法，其特征在于，所述根据所述交易数量和所述附件的大小计算所述源数据包的大小具体为：

根据所述交易数量、所述附件的大小和第一公式计算所述源数据包的大小；

其中，所述第一公式的表达式为F＝a+bY+cZ，F表示所述源数据包的大小，Y表示所述交易数量，Z表示所述附件的大小，a、b和c为根据经验值预设的系数；

第一源数据包为大小超过所述第一阈值的任意一个源数据包，所述第一源数据包通过以下步骤分包：

根据第二公式计算第一分包的大小，所述第二公式的表达式为P₁＝a+bY₁/dⁿ+cZ₁，P₁表示第一分包的大小，Y₁表示所述第一源数据包的交易数量，Z₁表示所述第一源数据包的附件的大小，d为大于1的预设常数，n为初始值为1的可变参数；

若第一分包的大小大于所述第一阈值，则令n的取值加1，然后返回根据第二公式计算第一分包的大小的步骤；

若第一分包的大小小于或等于所述第一阈值，则将当前所述第一分包的大小确定为第一目标值；

根据第三公式计算第二分包的大小，所述第三公式的表达式为P₂＝a+F₁-P₁，P₂表示第二分包的大小，F₁表示所述第一源数据包的大小，且F₁＝a+bY₁+cZ₁；

若第二分包的大小小于或等于所述第一阈值，则将所述第二分包的大小确定为第二目标值，将所述第一源数据包分成大小分别为第一目标值和第二目标值的两个分包；

若第二分包的大小大于所述第一阈值，则采用与所述第一源数据包相同的分包方法继续对所述第二分包进行分包，直至得到的各个分包的大小均小于或等于所述第一阈值。

4.根据权利要求1所述的反洗钱作业中数据包的生成方法，其特征在于，所述将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包为：

以打包后得到的数据包的大小小于或等于所述第一阈值为约束条件，采用贪心算法将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包。

5.根据权利要求1所述的反洗钱作业中数据包的生成方法，其特征在于，在生成所述目标数据包之后，还包括：

将与所述目标数据包相关的文件和所述目标数据包打包成数据压缩包，所述数据压缩包的大小小于或等于所述第一阈值。

6.根据权利要求1所述的反洗钱作业中数据包的生成方法，其特征在于，所述根据预设的数据格式模板对所述第一数据包和第二数据包进行处理包括：

当得到一个第一数据包或第二数据包时，构建一个数据处理任务，并将所述数据处理任务推送至预设的任务队列中；

通过任务调度器从所述任务队列中依次取出并执行各个数据处理任务，在执行数据处理任务时根据预设的数据格式模板对数据包进行处理。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的反洗钱作业中数据包的生成方法，其特征在于，还包括：

获取所述目标数据包的数据包类型，所述数据包类型包括正常报文、重发报文、纠错报文、补正报文和删除报文；

为所述目标数据包添加与获取到的数据包类型对应的标识信息。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的反洗钱作业中数据包的生成方法的步骤。

9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

获取反洗钱作业的原始数据包，每个原始数据包包含对应的客户信息；

分别将客户信息相同的原始数据包打包成一个数据包，得到各个源数据包；

分别计算各个所述源数据包的大小；

将大小超过预设的第一阈值的所述源数据包进行分包，得到各个第一数据包，每个所述第一数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；

将大小未超过所述第一阈值的所述源数据包进行打包，得到各个第二数据包，每个所述第二数据包的大小均小于或等于所述第一阈值；

根据预设的数据格式模板对所述第一数据包和第二数据包进行处理，生成目标数据包。

10.根据权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述根据预设的数据格式模板对所述第一数据包和第二数据包进行处理包括：

当得到一个第一数据包或第二数据包时，构建一个数据处理任务，并将所述数据处理任务推送至预设的任务队列中；

通过任务调度器从所述任务队列中依次取出并执行各个数据处理任务，在执行数据处理任务时根据预设的数据格式模板对数据包进行处理。