CN108470247A - 基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法 - Google Patents

基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108470247A
CN108470247A CN201810214539.5A CN201810214539A CN108470247A CN 108470247 A CN108470247 A CN 108470247A CN 201810214539 A CN201810214539 A CN 201810214539A CN 108470247 A CN108470247 A CN 108470247A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
power station
power supply
photovoltaic
rationing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810214539.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108470247B (zh
Inventor
檀庭方
李靖霞
张哲�
刘文彪
纪陵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing SAC Automation Co Ltd
Original Assignee
Nanjing SAC Automation Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing SAC Automation Co Ltd filed Critical Nanjing SAC Automation Co Ltd
Priority to CN201810214539.5A priority Critical patent/CN108470247B/zh
Publication of CN108470247A publication Critical patent/CN108470247A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108470247B publication Critical patent/CN108470247B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法，针对当前分布式光伏发电产业快速发展，光伏发电企业在区域范围内投资兴建多个分布式光伏电站，根据电站每单位容量收益与气象资源参数、限电参数、运维效率参数、设备故障参数做关联性分析，计算电站每单位容量收益与气象资源参数、限电参数、维效率参数、设备故障参数的关联度，并将关联度按照大小的顺序排列，为企业的经营决策提供辅助支持，本申请有效辅助光伏发电企业的经营决策，提高企业的精细化管理水平和效益。

Description

基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法
技术领域
本发明涉及一种光伏电站经营辅助决策方法，属于新能源技术领域。
背景技术
近年来，国家大力发展清洁能源，其中，光伏发电产业的发展尤为迅猛，在《可再生能源法》及配套政策的支持下，投资光伏发电的企业集团数量及集团下新建的光伏电站数量、规模都在呈几何倍数增加，预计到2020年我国光伏装机累计将达到150GW。但在光伏发电行业欣欣向荣的光鲜背景下，存在着诸多问题，尤其是发电企业集团对旗下光伏电站的经营管理方面，大多数光伏发电企业集团的经营管理水平或手段都远远不能匹配其电站投资建设的速度。再加之光伏电站地理位置分散、电站面积大、专业人员相对稀缺等特点和现状，导致了各光伏发电企业集团的光伏电站生产管理能力不足，光伏电站发电效率低下，企业利润得不到可靠保障。当前的光伏发电企业在电站的经营管理过程中，缺少辅助手段和方法。
发明内容
为了解决现有技术问题，为克服现有技术上的不足，本发明的目的是在于提出了一种基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法，针对当前分布式光伏发电产业快速发展，光伏发电企业在区域范围内投资兴建多个分布式光伏电站，根据电站每单位容量收益与气象资源参数、限电参数、维效率参数、设备故障参数做关联性分析，计算电站每单位容量收益与气象资源参数、限电参数、维效率参数、设备故障参数的关联度，并将关联度按照大小的顺序排列，为光伏发电企业提供电子每单位容量收益与那个因素关联最大，从而可以在此方面进行改进或者加大投入，从而为光伏发电企业的经营决策起到较好的辅助作用。
为达到以上目的，本发明采用以下技术方案来实现。
本发明采用的技术方案为：
基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法，根据分布式光伏电站每单位容量收益与气象资源参数、限电参数、维效率参数、设备故障参数做关联性分析，计算每个分布式光伏电站的单位容量收益与气象资源参数、限电参数、维效率参数、设备故障参数的关联度，将关联度按照大小的顺序排列。
关联性分析具体包括以下步骤：
(1)选取每个分布式光伏电站的单位容量收益作为参考数列，记为x0＝(x0(1),x0(2),x0(3),x0(4),......,x0(n))，x0(i)表示第i个电站的单位容量收益，x0(i)的计算方法为式(1)：
x0(i)＝(Po(i)×Pr(i))÷C(i) (1)
其中，Po(i)表示第i个电站的总上网电量，Pr(i)表示第i个电站的上网电价，C(i)表示第i个电站的总装机容量，n为分布式光伏电站总数；
(2)选定电站的气象资源参数、限电参数、运维效率参数和设备故障参数作为关联分析比较序列；
其中，气象资源参数以电站的辐照量计算，气象资源参数序列为：
x1＝(x1(1),x1(2),x1(3),x1(4),......,x1(n))，x1(i)表示第i个电站的辐照量；
限电参数根据限电时长进行计算，限电参数序列为：
x2＝(x2(1),x2(2),x2(3),x2(4),......,x2(n))，x2(i)表示第i个电站的限电时间；
运维效率参数以电站的运维任务完成率进行计算，运维效率参数序列记为：
x3＝(x3(1),x3(2),x3(3),x3(4),......,x3(n))，x3(i)表示第i个电站的运维任务完成率；
设备故障参数序列记为：
x4＝(x4(1),x4(2),x4(3),x4(4),......,x4(n))，x4(i)表示第i个电站的逆变器、汇流箱、箱变的故障持续时间和；i＝1,2,3……n；
(3)对x0、x1、x2、x3、x4进行无量纲化处理；
(4)逆化计算：对限电参数或者设备故障参数的逆化计算方法为:
xj(k)″＝1-xj(k)'，
j＝2时，对限电参数进行逆化计算；j＝4时，对设备故障参数进行逆化计算；
其中，xj(k)'表示限电参数或设备故障参数的无量纲化值，xj(k)″表示限电参数或设备故障参数的逆化计算后的无量纲化值；
(5)关联系数计算：计算x1、x2、x3、x4与x0的关联系数，计算方法为：
其中，j＝1,2,3,4，ξj(k)表示第k个电站比较序列值xj与x0的关联系数；
表示第k个电站比较序列值xj与x0的两级最小差；
表示第k个电站比较序列值xj与x0的两级最大差；
ρ为分辨系数；
(6)关联度计算：将x1、x2、x3、x4序列的关联系数的平均值rj作为xj与x0的关联度；计算方法为：
(7)关联度排序：对rj进行从大到小排序。
较优地，分辨系数ρ的取值为0.5。
较优地，步骤(3)采用区间法进行无量纲化处理，将所有数据量化到[0,1]区间内；区间法计算方法为：
其中xj(k)'表示x0、x1、x2、x3、x4各序列量化后的值，xj(k)表示x0、x1、x2、x3、x4各序列量化前原始值，minxj(k)表示x0、x1、x2、x3、x4各序列量化前的最小值，maxxj(k)表示x0、x1、x2、x3、x4各序列量化前的最大值；j＝1,2,3,4。
较优地，设备故障参数以电站的逆变器、汇流箱、箱变的故障持续时间和计算。
关联度最大指表示与电站单位装机容量收益相关度最大的因素。
与现有技术相比，本发明有益效果包括：
本发明提供了一种光伏电站经营辅助决策方法，通过对光伏发电集团旗下各光伏电站的每单位容量收益与电站气象资源参数、限电参数、维效率参数、设备故障参数做关联性分析，让光伏电站的经营管理者及时掌握与电站每单位容量收益关联性大的因素，为光伏电站的经营决策可起到很好的辅助支持作用，提高企业的精细化管理水平；
本申请对于当前光伏发电产业快速发展，光伏电站大量快速新建的大环境下，在光伏发电集团中具有广泛的推广意义。
附图说明
图1为基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法，根据分布式光伏电站每单位容量收益与气象资源参数、限电参数、维效率参数、设备故障参数做关联性分析，计算每个分布式光伏电站的单位容量收益与气象资源参数、限电参数、维效率参数、设备故障参数的关联度，将关联度按照大小的顺序排列，为光伏发电企业提供电子每单位容量收益与那个因素关联最大，从而可以在此方面进行改进或者加大投入，从而为光伏发电企业的经营决策起到较好的辅助作用。
如图1所示，计算关联度具体包括以下步骤：
(1)选取每个分布式光伏电站的单位容量收益作为参考数列，记为x0＝(x0(1),x0(2),x0(3),x0(4),......,x0(n))，x0(i)表示第i个电站的单位容量收益，x0(i)的计算方法为式(1)：
x0(i)＝(Po(i)×Pr(i))÷C(i) (1)
其中，Po(i)表示第i个电站的总上网电量，Pr(i)表示第i个电站的上网电价，C(i)表示第i个电站的总装机容量，n为分布式光伏电站总数；
(2)选定电站的气象资源参数、限电参数、运维效率参数和设备故障参数作为关联分析比较序列；
其中，气象资源参数以电站的辐照量计算，气象资源参数序列为：
x1＝(x1(1),x1(2),x1(3),x1(4),......,x1(n))，x1(i)表示第i个电站的辐照量；
限电参数根据限电时长进行计算，限电参数序列为：
x2＝(x2(1),x2(2),x2(3),x2(4),......,x2(n))，x2(i)表示第i个电站的限电时间；
运维效率参数以电站的运维任务完成率进行计算，运维效率参数序列记为：
x3＝(x3(1),x3(2),x3(3),x3(4),......,x3(n))，x3(i)表示第i个电站的运维任务完成率；
设备故障参数以电站的逆变器、汇流箱、箱变的故障持续时间和计算；设备故障参数序列记为：
x4＝(x4(1),x4(2),x4(3),x4(4),......,x4(n))，x4(i)表示第i个电站的逆变器、汇流箱、箱变的故障持续时间和；i＝1,2,3……n；
(3)对x0、x1、x2、x3、x4进行无量纲化处理；采用区间法，将所有数据量化到[0,1]区间内；区间法计算方法为：
其中，xj(k)'表示x0、x1、x2、x3、x4各序列量化后的值，xj(k)表示x0、x1、x2、x3、x4各序列量化前原始值，minxj(k)表示x0、x1、x2、x3、x4各序列量化前的最小值，maxxj(k)表示x0、x1、x2、x3、x4各序列量化前的最大值；j＝1,2,3,4；
(4)逆化计算：由于电站的单位容量收益与限电参数及设备故障参数是逆向关系，即限电参数越大，电站的单位容量收益越小，设备故障参数越大，电站的单位容量收益越小，因此，在对限电参数及设备故障参数进行无量纲化处理后，在进行逆化计算。
对限电参数或者设备故障参数的逆化计算方法为:
xj(k)″＝1-xj(k)'，j＝2时，对限电参数进行逆化计算；j＝4时，对设备故障参数进行逆化计算；
其中，xj(k)'表示限电参数或设备故障参数的无量纲化值，xj(k)″表示限电参数或设备故障参数的逆化计算后的无量纲化值；
在步骤(2)中定义了电站的气象资源参数、限电参数、运维效率参数和设备故障参数四个维度的数据来与电站的单位容量收益做关联计算。做关联关系计算需要对所有的数据进行去量纲处理，也就是步骤(3)的处理。由于气象资源参数、运维效率参数与电站的单位容量收益成正向关系，也就是说气象资源参数越大，电站的单位容量收益越大，运维效率参数越大，电站的单位容量收益越大。而有限电参数和设备故障参数与电站的单位容量收益是反向的关系，即限电参数越大，电站的单位容量收益越小，设备故障参数越大，电站的单位容量收益越小，所以才需要对限电参数和设备故障参数进行逆化运算，也就是步骤(4)所做的操作。
(5)关联系数计算：计算x1、x2、x3、x4与x0的关联系数，计算方法为：
其中，j＝1,2,3,4，ξj(k)表示第k个电站比较序列值xj与x0的关联系数；
表示第k个电站比较序列值xj与x0的两级最小差。
表示第k个电站比较序列值xj与x0的两级最大差。
ρ为分辨系数，本实施例取0.5。
极差就是一组数据中的最大数据与最小数据的差。两级最小差，就是先求极差的极差，然后再从中找出最小值。同理，两阶最大值就是先求极差的极差，然后再从中找到最大值。
本实施例参考数列为{0.5,0.6,0.7}，比较数列分别为{0.25,0.35,0.45}、{0.35,0.48,0.65}，计算两阶最小、最大值的过程如下，先结算每个比较数列与参考数列各项的差值的绝对值，分别为{0.5-0.25＝0.25,0.6-0.35＝0.25,0.7-0.45＝0.25}、{0.5-0.35＝0.15,0.6—0.48＝0.12,0.7-0.65＝0.05}，二阶最大值为0.25，二阶最小值为0.05。
(6)关联度计算：将x1、x2、x3、x4序列的关联系数的平均值rj作为xj与x0的关联度；计算方法为：
(7)关联度排序：对rj进行从大到小排序。关联度最大的则为与电站单位装机容量收益相关度最大的因素，在电站经营过程中，需要加大改进力度或者投入。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法，其特征在于，
根据分布式光伏电站每单位容量收益与气象资源参数、限电参数、维效率参数、设备故障参数做关联性分析，计算每个分布式光伏电站的单位容量收益与气象资源参数、限电参数、维效率参数、设备故障参数的关联度，将关联度按照大小的顺序排列。
2.根据权利要求1所述的基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法，其特征在于：
关联性分析具体包括以下步骤：
(1)选取每个分布式光伏电站的单位容量收益作为参考数列，记为x0＝(x0(1),x0(2),x0(3),x0(4),......,x0(n))，x0(i)表示第i个电站的单位容量收益，x0(i)的计算方法为式(1)：
x0(i)＝(Po(i)×Pr(i))÷C(i) (1)
其中，Po(i)表示第i个电站的总上网电量，Pr(i)表示第i个电站的上网电价，C(i)表示第i个电站的总装机容量，n为分布式光伏电站总数；
(2)选定电站的气象资源参数、限电参数、运维效率参数和设备故障参数作为关联分析比较序列；
其中，气象资源参数以电站的辐照量计算，气象资源参数序列为：
x1＝(x1(1),x1(2),x1(3),x1(4),......,x1(n))，x1(i)表示第i个电站的辐照量；
限电参数根据限电时长进行计算，限电参数序列为：
x2＝(x2(1),x2(2),x2(3),x2(4),......,x2(n))，x2(i)表示第i个电站的限电时间；
运维效率参数以电站的运维任务完成率进行计算，运维效率参数序列记为：
x3＝(x3(1),x3(2),x3(3),x3(4),......,x3(n))，x3(i)表示第i个电站的运维任务完成率；
设备故障参数序列记为：
x4＝(x4(1),x4(2),x4(3),x4(4),......,x4(n))，x4(i)表示第i个电站的逆变器、汇流箱、箱变的故障持续时间和；i＝1,2,3……n；
(3)对x0、x1、x2、x3、x4进行无量纲化处理；
(4)逆化计算：对限电参数或者设备故障参数的逆化计算方法为:
xj(k)”＝1-xj(k)'，
j＝2时，对限电参数进行逆化计算；j＝4时，对设备故障参数进行逆化计算；
其中，xj(k)'表示限电参数或设备故障参数的无量纲化值，xj(k)”表示限电参数或设备故障参数的逆化计算后的无量纲化值；
(5)关联系数计算：计算x1、x2、x3、x4与x0的关联系数，计算方法为：
其中，j＝1,2,3,4，ξj(k)表示第k个电站比较序列值xj与x0的关联系数；
表示第k个电站比较序列值xj与x0的两级最小差；
表示第k个电站比较序列值xj与x0的两级最大差；
ρ为分辨系数；
(6)关联度计算：将x1、x2、x3、x4序列的关联系数的平均值rj作为xj与x0的关联度；计算方法为：
(7)关联度排序：对rj进行从大到小排序。
3.根据权利要求2所述的基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法，其特征在于：
分辨系数ρ的取值为0.5。
4.根据权利要求2所述的基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法，其特征在于：
步骤(3)采用区间法进行无量纲化处理，将所有数据量化到[0,1]区间内；区间法计算方法为：
其中xj(k)'表示x0、x1、x2、x3、x4各序列量化后的值，xj(k)表示x0、x1、x2、x3、x4各序列量化前原始值，minxj(k)表示x0、x1、x2、x3、x4各序列量化前的最小值，maxxj(k)表示x0、x1、x2、x3、x4各序列量化前的最大值；j＝1,2,3,4。
5.根据权利要求2所述的基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法，其特征在于：
设备故障参数以电站的逆变器、汇流箱、箱变的故障持续时间和计算。
6.根据权利要求2所述的基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法，其特征在于：
关联度最大指表示与电站单位装机容量收益相关度最大的因素。
CN201810214539.5A 2018-03-15 2018-03-15 基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法 Active CN108470247B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810214539.5A CN108470247B (zh) 2018-03-15 2018-03-15 基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810214539.5A CN108470247B (zh) 2018-03-15 2018-03-15 基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108470247A true CN108470247A (zh) 2018-08-31
CN108470247B CN108470247B (zh) 2021-10-19

Family

ID=63264563

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810214539.5A Active CN108470247B (zh) 2018-03-15 2018-03-15 基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108470247B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109522512A (zh) * 2018-12-06 2019-03-26 中工武大设计研究有限公司 一种气象数据补全方法及系统
CN110197390A (zh) * 2019-04-09 2019-09-03 深圳市梦网百科信息技术有限公司 一种基于关联规则关联度和经济值的推荐方法和系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105354613A (zh) * 2015-10-13 2016-02-24 国网上海市电力公司 一种分布式光伏运维模式选择系统
JP2018037078A (ja) * 2016-08-26 2018-03-08 伊達　博 障害検出機能付き発電モニタリングシステム

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105354613A (zh) * 2015-10-13 2016-02-24 国网上海市电力公司 一种分布式光伏运维模式选择系统
JP2018037078A (ja) * 2016-08-26 2018-03-08 伊達　博 障害検出機能付き発電モニタリングシステム

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109522512A (zh) * 2018-12-06 2019-03-26 中工武大设计研究有限公司 一种气象数据补全方法及系统
CN110197390A (zh) * 2019-04-09 2019-09-03 深圳市梦网百科信息技术有限公司 一种基于关联规则关联度和经济值的推荐方法和系统
CN110197390B (zh) * 2019-04-09 2024-01-05 深圳市梦网视讯有限公司 一种基于关联规则关联度和经济值的推荐方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN108470247B (zh) 2021-10-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106385025B (zh) 一种分布式电源与联络线多阶段协同规划方法
CN110909911B (zh) 考虑时空相关性的多维时序数据的聚合方法
CN106487005A (zh) 一种考虑输配电价的电网规划方法
CN107528350B (zh) 一种适应中长期电源规划的风电出力典型场景生成方法
CN104600713A (zh) 含风力/光伏发电配电网日前无功调度的生成装置及方法
CN109818369B (zh) 一种计及出力模糊随机性的分布式电源规划方法
CN112952807B (zh) 考虑风电不确定性与需求响应的多目标优化调度方法
CN106469421A (zh) 一种风电/光伏发电功率汇集拓扑的评估方法及系统
CN105046584A (zh) 一种基于k-means算法的理想线损率的计算方法
CN105391082B (zh) 基于分类样板逆变器的光伏电站理论功率计算方法
CN106295698B (zh) 一种基于分层kpi相似度的智能光伏电站故障诊断方法
CN104636824A (zh) 一种确定最小渗透率的分布式光伏选址定容方法
CN108075471B (zh) 基于随机性电源出力预测的多目标约束优化电网调度策略
CN116191493A (zh) 一种火电机组深度调峰和复合储能协同规划方法与装置
CN108470247A (zh) 基于关联规则分类的光伏电站经营辅助决策方法
CN114301089B (zh) 一种风光联合发电系统储能容量配置优化方法
CN105529714A (zh) 基于正态分布组合特征的快速概率潮流计算方法
CN108616145B (zh) 一种计及事故后电压影响效果的新能源切机优化方法
CN108173291B (zh) 一种基于天气因素的分布式新能源智能配电方法
CN116266331A (zh) 电网公司区域内的电力能源结构监测方法及装置
Lu et al. Clean generation mix transition: Large-scale displacement of fossil fuel-fired units to cut emissions
CN105354761B (zh) 一种风电接入电网的安全与效能评估方法及系统
CN117748444A (zh) 一种配电系统的运行模拟方法
CN112994087A (zh) 基于条件风险约束的多源电力系统中期优化调度方法
CN105207255B (zh) 一种适用于风电出力的电力系统调峰计算方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant