CN108470244A - 基于大数据的科研项目预算审核方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种基于大数据的科研项目预算审核方法，包括如下步骤：获取科研项目预算审核历史记录，并将历史记录发送给云计算平台；获取第一专家评价信息，将科研项目预算审核结果分为多个审核结果类别；建立每一个科研项目预算审核历史记录与多个审核类别结果的关联；获取第二专家评价信息，对多个审核结果类别中的每一个类别生成建议信息；创建用于判断科研项目预算审核结果的神经网络；获取待判断科研项目预算审核信息，并将科研项目预算审核信息发送给云计算平台；基于待判断科研项目预算审核信息，利用用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对待判断科研项目的科研项目预算审核结果。

Description

基于大数据的科研项目预算审核方法及系统
技术领域
本发明涉及科研项目管理方法，具体涉及基于大数据的科研项目预算审核方法及系统。
背景技术
科研项目预算管理,主要是针对经费来源是中央财政科技经费的,即通常所说的纵向项目。随着国家对财政科技经费管理的不断加强,项目预算的执行情况和最终决算成为项目验收的一个重要考核指标。虽然大多数科研院所、高等院校等科研机构建立了单位内部的财务管理系统、科研项目管理系统,但是这些高校内部系统实际上只是一种类似于记账系统的低端辅助系统，实际上对于专业并非会计和财经的教授和老师，这种系统并不能有效的帮助这些人员进行项目申报和审批。而在项目申报过程中，由于多数教授都不是财会专业的专家，所以在申报过程中往往遇到很多难题，从而导致填报材料中出现错误，这种错误既影响相关人员申报项目，也同时影响了审批人员进行审批的效率。所以急需一种能够帮助老师进行项目预算填写的系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的科研项目预算审核方法及系统，解决了现有技术不智能、不能有效帮助学校老师的缺点。
为了实现上述目的，本发明提供了如下的技术方案：
本发明提供一种基于大数据的科研项目预算审核方法，包括如下步骤：获取科研项目预算审核历史记录，并将历史记录发送给云计算平台，其中，历史记录包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别、各预算科目占比以及科研项目预算审核结果；获取第一专家评价信息，基于专家评价信息将科研项目预算审核结果分为多个审核结果类别；建立每一个科研项目预算审核历史记录与多个审核类别结果的关联；获取第二专家评价信息，基于第二专家评价信息对多个审核结果类别中的每一个类别生成建议信息；基于科研项目预算审核历史记录以及锁多个审核结果类别，创建用于判断科研项目预算审核结果的神经网络；获取待判断科研项目预算审核信息，并将科研项目预算审核信息发送给云计算平台，其中，科研项目预算审核信息包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别以及各预算科目占比；以及基于待判断科研项目预算审核信息，利用用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对待判断科研项目的科研项目预算审核结果。
在一些实施方式中，针对待判断科研项目的科研项目预算审核结果包括：科研项目预算审核通过以及科研项目预算审核未通过。
在一些实施方式中，科研项目预算审核方法还包括：基于待判断科研项目预算审核信息，利用用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对待判断科研项目的类别信息；以及基于类别信息，搜索类别信息对应的建议信息。
在一些实施方式中，科研项目预算审核方法还包括：基于建议信息，修改待判断科研项目预算审核信息。
本发明还提供了一种基于大数据的科研项目预算审核系统，包括：用于获取科研项目预算审核历史记录，并将历史记录发送给云计算平台的单元，其中，历史记录包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别、各预算科目占比以及科研项目预算审核结果；用于获取第一专家评价信息，基于专家评价信息将科研项目预算审核结果分为多个审核结果类别的单元；用于建立每一个科研项目预算审核历史记录与多个审核类别结果的关联的单元；用于获取第二专家评价信息，基于第二专家评价信息对多个审核结果类别中的每一个类别生成建议信息的单元；用于基于科研项目预算审核历史记录以及锁多个审核结果类别，创建用于判断科研项目预算审核结果的神经网络的单元；用于获取待判断科研项目预算审核信息，并将科研项目预算审核信息发送给云计算平台的单元，其中，科研项目预算审核信息包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别以及各预算科目占比；以及用于基于待判断科研项目预算审核信息，利用用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对待判断科研项目的科研项目预算审核结果的单元。
在一些实施方式中，针对待判断科研项目的科研项目预算审核结果包括：科研项目预算审核通过以及科研项目预算审核未通过。
在一些实施方式中，科研项目预算审核系统还包括：用于基于待判断科研项目预算审核信息，利用用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对待判断科研项目的类别信息的单元；以及用于基于类别信息，搜索类别信息对应的建议信息的单元。
在一些实施方式中，科研项目预算审核系统还包括：用于基于建议信息，修改待判断科研项目预算审核信息的单元。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：1、该方法首先收集了科研项目预算审核历史记录，历史记录包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别、各预算科目占比以及科研项目预算审核结果，基于该历史记录能够全面的反映预算审核通过与否与各种因素之间的相互关联，通过将这些相互关联的信息发送给云计算平台，云计算平台能够利用这些历史信息训练神经网络，从而得到项目审批各个因素与审批结果之间的关系。2、在训练过程中引入带有专家判断的有监督学习，提升神经网络的适用性。由于科研预算通过与否是一个比较复杂的判断过程，其中导致预算审核不通过的因素有很多，所以仅仅告知各位老师预算审核可能不通过是没有任何意义的，必须使得机器学习算法能够具体提供不通过原因才能保证该系统的适用性。为了能够提供预算审核不通过的具体原因，在训练神经网络时，引入了专家评判信息，通过专家评判的方式将各种通过与不通过的情况进行再进一步的细分，具体得到审核不通过的具体原因，基于该具体原因向使用者提供建议信息，使得使用者能够有针对性的对预算进行修改。3、在一些优选实施例中，本发明还通过专家系统得到建议信息，并通过计算机系统直接自动修改待报批的审核信息，实现了审批过程的全程自动化，极大的节省了使用者在预算审核过程中花费的精力。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
在附图中：
图1是本发明实施例所述的基于大数据的科研项目预算审核方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1是本发明实施例所述的基于大数据的科研项目预算审核方法的流程图。如图1所示，本发明的科研项目预算审核方法包括：
步骤101：获取科研项目预算审核历史记录，并将历史记录发送给云计算平台，其中，历史记录包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别、各预算科目占比以及科研项目预算审核结果；该方法首先收集了科研项目预算审核历史记录，历史记录包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别、各预算科目占比以及科研项目预算审核结果，基于该历史记录能够全面的反映预算审核通过与否与各种因素之间的相互关联，通过将这些相互关联的信息发送给云计算平台，云计算平台能够利用这些历史信息训练神经网络，从而得到项目审批各个因素与审批结果之间的关系。
步骤102：获取第一专家评价信息，基于专家评价信息将科研项目预算审核结果分为多个审核结果类别；
步骤103：建立每一个科研项目预算审核历史记录与多个审核类别结果的关联；
步骤104：获取第二专家评价信息，基于第二专家评价信息对多个审核结果类别中的每一个类别生成建议信息；在训练过程中引入带有专家判断的有监督学习，提升神经网络的适用性。由于科研预算通过与否是一个比较复杂的判断过程，其中导致预算审核不通过的因素有很多，所以仅仅告知各位老师预算审核可能不通过是没有任何意义的，必须使得机器学习算法能够具体提供不通过原因才能保证该系统的适用性。为了能够提供预算审核不通过的具体原因，在训练神经网络时，引入了专家评判信息，通过专家评判的方式将各种通过与不通过的情况进行再进一步的细分，具体得到审核不通过的具体原因，基于该具体原因向使用者提供建议信息，使得使用者能够有针对性的对预算进行修改。
步骤105：基于科研项目预算审核历史记录以及锁多个审核结果类别，创建用于判断科研项目预算审核结果的神经网络；
步骤106：获取待判断科研项目预算审核信息，并将科研项目预算审核信息发送给云计算平台，其中，科研项目预算审核信息包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别以及各预算科目占比；
步骤107：基于待判断科研项目预算审核信息，利用用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对待判断科研项目的科研项目预算审核结果。
在一些优选的实施方式中，针对待判断科研项目的科研项目预算审核结果包括：科研项目预算审核通过以及科研项目预算审核未通过。在一些优选的实施方式中，方法还包括：基于待判断科研项目预算审核信息，利用用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对待判断科研项目的类别信息；基于类别信息，搜索类别信息对应的建议信息。在一些优选的实施方式中，方法还包括：基于建议信息，修改待判断科研项目预算审核信息。本发明还通过专家系统得到建议信息，并通过计算机系统直接自动修改待报批的审核信息，实现了审批过程的全程自动化，极大的节省了使用者在预算审核过程中花费的精力。
本发明还提供了一种基于大数据的科研项目预算审核系统，包括：用于获取科研项目预算审核历史记录，并将历史记录发送给云计算平台的单元，其中，历史记录包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别、各预算科目占比以及科研项目预算审核结果；用于获取第一专家评价信息，基于专家评价信息将科研项目预算审核结果分为多个审核结果类别的单元；用于建立每一个科研项目预算审核历史记录与多个审核类别结果的关联的单元；用于获取第二专家评价信息，基于第二专家评价信息对多个审核结果类别中的每一个类别生成建议信息的单元；用于基于科研项目预算审核历史记录以及锁多个审核结果类别，创建用于判断科研项目预算审核结果的神经网络的单元；用于获取待判断科研项目预算审核信息，并将科研项目预算审核信息发送给云计算平台的单元，其中，科研项目预算审核信息包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别以及各预算科目占比；以及用于基于待判断科研项目预算审核信息，利用用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对待判断科研项目的科研项目预算审核结果的单元。
在一些优选的实施方式中，针对待判断科研项目的科研项目预算审核结果包括：科研项目预算审核通过以及科研项目预算审核未通过。科研项目预算审核系统还包括：用于基于待判断科研项目预算审核信息，利用用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对待判断科研项目的类别信息的单元；用于基于类别信息，搜索类别信息对应的建议信息的单元。科研项目预算审核系统还包括：用于基于建议信息，修改待判断科研项目预算审核信息的单元。
已经通过包括块、模块、组件、电路、步骤、过程、算法等的各种元件在具体实施方式中描述了并且在附图中示出了装置和方法。可以使用电子硬件、计算机软件或其任何组合来单独或与其他元件和/或功能组合地实现这些元件或其任何部分。这些元素是实现为硬件还是软件取决于特定的应用和对整个系统施加的设计约束。在一个方面，如本文所使用的术语“组件”可以是构成系统的部件之一并且可以被分成其他组件。
举例来说，可以用包括一个或多个处理器的“系统”来实现元件或者元件的任何部分或者元件的任意组合。处理器可以包括通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑组件、分立门或晶体管逻辑、分立硬件组件，或其任何组合，或者设计为执行本文所述功能的任何其他合适的组件。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可以实现为计算组件的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP，或者任何其它这样的配置。
系统中的一个或多个处理器可以执行软件。软件应被广泛地解释为表示指令、指令集、代码、代码段、程序代码、程序、子程序、软件模块、应用程序、软件应用程序、软件包、例程、子例程、对象、可执行程序、执行的线程、过程、功能等等，无论是被称为软件、固件、中间件、微码、硬件描述语言还是其它。该软件可以驻留在暂时或非暂时性计算机可读介质上。作为示例，非暂时性计算机可读介质可以包括磁储存设备(例如，硬盘、软盘、磁条)、光盘(例如，压缩盘(CD)、数字多功能盘(DVD))、智能卡、闪存设备(例如，卡、棒、键驱动器)、随机存取存储器(RAM)、静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步动态RAM(SDRAM)；双倍数据速率RAM(DDRAM)、只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、通用寄存器或用于存储软件的任何其他合适的非暂态介质。
以上所述仅是本发明的优选方式，应当指出，对于本领域普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干相似的变形和改进，这些也应视为本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于大数据的科研项目预算审核方法，其特征在于：所述科研项目预算审核方法包括如下步骤：
获取科研项目预算审核历史记录，并将所述历史记录发送给云计算平台，其中，所述历史记录包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别、各预算科目占比以及科研项目预算审核结果；
获取第一专家评价信息，基于所述专家评价信息将所述科研项目预算审核结果分为多个审核结果类别；
建立每一个科研项目预算审核历史记录与所述多个审核类别结果的关联；
获取第二专家评价信息，基于所述第二专家评价信息对所述多个审核结果类别中的每一个类别生成建议信息；
基于所述科研项目预算审核历史记录以及所述多个审核结果类别，创建用于判断科研项目预算审核结果的神经网络；
获取待判断科研项目预算审核信息，并将所述科研项目预算审核信息发送给云计算平台，其中，所述科研项目预算审核信息包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别以及各预算科目占比；以及
基于所述待判断科研项目预算审核信息，利用所述用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对所述待判断科研项目的科研项目预算审核结果。
2.如权利要求1所述的基于大数据的科研项目预算审核方法，其特征在于：所述针对所述待判断科研项目的科研项目预算审核结果包括：科研项目预算审核通过以及科研项目预算审核未通过。
3.如权利要求1所述的基于大数据的科研项目预算审核方法，其特征在于：所述科研项目预算审核方法还包括：
基于所述待判断科研项目预算审核信息，利用所述用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对所述待判断科研项目的类别信息；以及
基于所述类别信息，搜索所述类别信息对应的所述建议信息。
4.如权利要求3所述的基于大数据的科研项目预算审核方法，其特征在于：所述科研项目预算审核方法还包括：
基于所述建议信息，修改所述待判断科研项目预算审核信息。
5.一种基于大数据的科研项目预算审核系统，其特征在于：所述科研项目预算审核系统包括：
用于获取科研项目预算审核历史记录，并将所述历史记录发送给云计算平台的单元，其中，所述历史记录包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别、各预算科目占比以及科研项目预算审核结果；
用于获取第一专家评价信息，基于所述专家评价信息将所述科研项目预算审核结果分为多个审核结果类别的单元；
用于建立每一个科研项目预算审核历史记录与所述多个审核类别结果的关联的单元；
用于获取第二专家评价信息，基于所述第二专家评价信息对所述多个审核结果类别中的每一个类别生成建议信息的单元；
用于基于所述科研项目预算审核历史记录以及所述锁多个审核结果类别，创建用于判断科研项目预算审核结果的神经网络的单元；
用于获取待判断科研项目预算审核信息，并将所述科研项目预算审核信息发送给云计算平台的单元，其中，所述科研项目预算审核信息包括：科研项目所属类别、科研项目持续时间、科研项目所属学科、预算科目类别以及各预算科目占比；以及
用于基于所述待判断科研项目预算审核信息，利用所述用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对所述待判断科研项目的科研项目预算审核结果的单元。
6.如权利要求5所述的基于大数据的科研项目预算审核系统，其特征在于：所述针对所述待判断科研项目的科研项目预算审核结果包括：科研项目预算审核通过以及科研项目预算审核未通过。
7.如权利要求5所述的基于大数据的科研项目预算审核系统，其特征在于：所述科研项目预算审核系统还包括：
用于基于所述待判断科研项目预算审核信息，利用所述用于判断科研项目预算审核结果的神经网络，生成针对所述待判断科研项目的类别信息的单元；以及
用于基于所述类别信息，搜索所述类别信息对应的所述建议信息的单元。
8.如权利要求7所述的基于大数据的科研项目预算审核系统，其特征在于：所述科研项目预算审核系统还包括：
用于基于所述建议信息，修改所述待判断科研项目预算审核信息的单元。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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