CN108462750A - 分布式调用追踪方法、业务系统、监控系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种分布式调用追踪方法、业务系统、监控系统和存储介质。本发明分布式业务系统各服务器在进行业务处理时，会以标准格式对业务处理情况进行记录，实现了跨服务器和跨语言的追踪记录；而对于同一业务的处理，各服务器则会以同一唯一标识对记录文件进行标记，从而使得监控系统可以根据该唯一标识将同一业务在各服务器中的处理记录文件聚合汇总，得到完整的服务处理信息，实现对分布式调用链路地追踪和分析，以方便工作人员及时发现异常调用情况，保证分布式系统的正常运行。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种分布式调用追踪方法、业务系统、监控系统及存储介质。
背景技术
随着计算机和互联网技术的不断发展，如今的互联网服务同时都是用分布式架构的服务系统来实现的。分布式系统中包括了多个服务子系统(或称为组件、模块、子服务器等)，并部署在不同的服务器上；一个业务流程往往要跨越多个服务子系统进行多次服务调用才能完成。
由于业务的需要，目前分布式系统的结构愈发复杂、拓扑愈发分散。为了及时发现调用和处理过程中的异常，通常需要对各业务的完整处理情况进行监控和记录，对调用链路进行追踪并分析，以根据分析结果及时发现异常调用情况，或是根据分析结果对服务系统进行进一步地优化，保证分布式系统的正常运行。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种分布式调用追踪方法、业务系统、监控系统及存储介质，旨在实现对分布式服务调用的追踪和监控。
为实现上述目的，本发明提供一种分布式调用追踪方法，所述分布式调用追踪方法应用于业务系统，所述业务系统包括前端服务器和后端服务器，所述分布式调用追踪方法包括以下步骤：
所述前端服务器在接收到客户端发送的服务请求时，基于预设追踪协议创建预设通用格式的根追踪文件，其中所述根追踪文件包括所述服务请求唯一对应的追踪标识和所述前端服务器对应的前端服务器标识；
所述前端服务器根据所述服务请求向对应的后端服务器发送服务调用请求，并在所述追踪文件中记录对应的服务请求处理信息，其中所述服务调用请求中包括所述追踪标识；
所述后端服务器在接收到所述服务调用请求时，基于所述预设追踪协议创建子追踪文件，其中所述子追踪文件包括所述追踪标识和所述后端服务器对应的后端服务器标识；
所述后端服务器根据所述服务调用请求执行服务调用事项，并在所述子追踪文件中记录对应的调用请求处理信息。
可选地，所述预设追踪协议还包括文件上传规则，
所述前端服务器根据所述服务请求向对应的后端服务器发送服务调用请求，并在所述追踪文件中记录对应的服务请求处理信息的步骤之后，还包括：
所述前端服务器统计前端工作周期内接收到的服务请求数，并根据所述文件上传规则和服务请求数确定对应的根追踪文件上传时间；
所述前端服务器根据所述文件上传时间将所述根追踪文件上传至对应的监控系统，以供所述监控系统进行服务分析；或，
所述前端服务器根据所述文件上传时间将所述根追踪文件上传至数据库进行存储。
可选地，所述根追踪文件还包括父调用标识字段，其中所述根追踪文件的父调用标识字段值为空null；
所述服务调用请求中还包括所述前端服务器标识；
所述子追踪文件还包括父调用标识字段，其中所述子追踪文件的父调用标识字段值为所述前端服务器标识。
此外，为实现上述目的，本发明提供一种分布式调用追踪方法，所述分布式调用追踪方法应用于监控系统，所述分布式调用追踪方法包括以下步骤：
所述监控系统获取业务系统以预设通用格式创建的追踪文件，并基于预设追踪协议对所述追踪文件进行解析，获取各追踪文件中的追踪标识；
根据所述追踪标识对各追踪文件进行聚合，获得与服务请求对应的追踪文件集合；
获取同一追踪文件集合中追踪文件的服务器标识和请求处理信息，并根据所述服务器标识和请求处理信息确定所述服务请求的处理状态。
可选地，所述根据所述追踪标识对各追踪文件进行聚合，获得与服务请求对应的追踪文件集合的步骤之后，还包括：
获取同一追踪文件集合中追踪文件的父调用标识字段值和服务器标识，并根据所述父调用标识字段值和服务器标识确定所述服务请求对应的服务调用关系；
根据所述服务调用关系生成对应的调用链图，其中所述调用链图包括服务器节点和调用指向；
所述获取同一追踪文件集合中追踪文件的服务器标识和请求处理信息，并根据所述服务器标识和请求处理信息确定所述服务请求的处理状态的步骤之后，还包括：
根据所述服务器标识和请求处理信息对所述服务器节点进行节点信息填充。
可选地，所述根据所述服务器标识和请求处理信息确定所述服务请求的处理状态的步骤包括：
根据所述服务器标识确定对应的目标服务器，并根据所述请求处理信息确定所述目标服务器对所述服务请求的处理时间；
判断所述处理时间是否超过预设阈值；
若所述处理时间超过预设阈值，则计算所述处理时间和预设阈值的时间差，并根据所述时间差和预设追踪协议采用对应的告警方式进行告警。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种业务系统，所述业务系统包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的调用追踪程序，其中所述调用追踪程序被所述处理器执行时，实现如上述应用于业务系统的分布式调用追踪方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种监控系统，所述监控系统包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的调用追踪程序，其中所述调用追踪程序被所述处理器执行时，实现如上述应用于监控系统的分布式调用追踪方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有调用追踪程序，其中所述调用追踪程序被处理器执行时，实现如上述应用于业务系统的分布式调用追踪方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有调用追踪程序，其中所述调用追踪程序被处理器执行时，实现如上述应用于监控系统的分布式调用追踪方法的步骤
本发明分布式业务系统各服务器在进行业务处理时，会以标准格式对业务处理情况进行记录，实现了跨服务器和跨语言的追踪记录；而对于同一业务的处理，各服务器则会以同一唯一标识对记录文件进行标记，从而使得监控系统可以根据该唯一标识将同一业务在各服务器中的处理记录文件聚合汇总，得到完整的服务处理信息，实现对分布式调用链路地追踪和分析，以方便工作人员及时发现异常调用情况，保证分布式系统的正常运行。
附图说明
图1为本发明实施例方案中涉及的业务系统的硬件结构示意图；
图2为本发明分布式调用追踪方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明分布式调用追踪方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明分布式调用追踪方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明分布式调用追踪方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明分布式调用追踪方法第四实施例涉及的调用链图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例涉及的分布式调用追踪方法应用于业务系统。参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的业务系统硬件结构示意图。本发明实施例中，业务系统可以包括处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对业务系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及调用追踪程序。网络通信模块主要用于连接监控系统，与监控系统进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的调用追踪程序，并执行本发明实施例提供的分布式调用追踪方法。
本发明实施例提供了一种分布式调用追踪方法。
参照图2，图2为本发明分布式调用追踪方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述分布式调用追踪方法应用于业务系统，所述业务系统包括前端服务器和后端服务器，所述分布式调用追踪方法包括以下步骤：
步骤S10，所述前端服务器在接收到客户端发送的服务请求时，基于预设追踪协议创建预设通用格式的根追踪文件，其中所述根追踪文件包括所述服务请求唯一对应的追踪标识和所述前端服务器对应的前端服务器标识；
本实施例中的业务系统为分布式系统，包括了多个子系统(或称为组件、模块、子服务器等)，各个子系统部署在不同的服务器上。业务系统的服务器包括前端服务器和后端服务器，其中前端服务器直接与客户端交互，后端服务器则进行核心业务处理和服务提供。
本实施例中，前端服务器在接收到客户端发送的服务请求时，将基于预设追踪协议，生成一个对应的追踪文件，由于该追踪文件为前端服务器生成，因此可称为根追踪文件(RootSpan)。在生成根追踪文件时，前端服务器还将生成与该服务请求唯一对应的全局追踪标识(TraceID)，其中，为保证该追踪标识的唯一性，该追踪标识可以是由32位英语和/或数字组成。在得到该追踪标识时，前端服务器会将该追踪标识添加至根追踪文件中；而为了对该根追踪文件的来源进行标记，前端服务器还将在该根追踪文件中添加自身的服务器标识。
进一步的，考虑到现有的分布式系统中，各个子系统可能是由不同的团队开发，而这些子系统的服务器可能是用不同的语言编写业务逻辑和相关代码；为了保证各服务器所生成的追踪文件的统一性，实现跨服务器、跨语言的追踪，也为了方便后续对各追踪文件进行分析，可以在预设追踪协议中定义了追踪文件的通用格式。具体的，追踪文件(包括根追踪文件)可采用json格式进行创建和记录；json是基于ECMAScript(w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据，其具有简洁和清晰的层次结构，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，也有利于提升传输效率。
步骤S20，所述前端服务器根据所述服务请求向对应的后端服务器发送服务调用请求，并在所述追踪文件中记录对应的服务请求处理信息，其中所述服务调用请求中包括所述追踪标识；
本实施例中，前端服务器在得到根追踪文件时，将对服务请求进行响应，确定该服务请求的需求服务。在确定需求服务时，由于前端服务器一般不负责核心服务提供，因此前端服务器将会查询相关的服务索引，确定需求服务对应的后端服务器(服务提供者)。在确定对应的后端服务器时，前端服务器会向该后端服务器发送服务调用请求(RPC)，以进行远程服务调用；其中该服务调用请求中包括了需求服务对应的方法和参数，同时服务调用请求中还包括步骤S10中生成的与服务请求唯一对应的追踪标识。在发送服务调用请求时，前端服务器将在根追踪文件中记录下相关的处理信息，如处理事项，处理时间等。
进一步的，对于json格式根追踪文件，可以包括事件events和标签tags。events用于记录某一时刻发生的时间；其中event又包括时间值value和时间戳timestamp，value可用字符串的方式记录事件内容，timestamp则记录时间(时间精度可自行定义，如精确到微妙等)。Tags中则记录了一些有用的键值对，如tags中包括了服务名(域名)、端口地址、程序版本、程序类型、错误代号等。例如：
当然，在具体实施中，追踪文件中还可以包括其它的内容，或是上述内容以其它的顺序进行排列。
步骤S30，所述后端服务器在接收到所述服务调用请求时，基于所述预设追踪协议创建子追踪文件，其中所述子追踪文件包括所述追踪标识和所述后端服务器对应的后端服务器标识；
本实施例中，后端服务器在接收到该服务调用请求时，也会基于预设的追踪协议生成的一个追踪文件，称为子追踪文件。为了各追踪文件的统一性，实现跨服务器、跨语言的追踪，也为了方便后续对各追踪文件进行分析，子追踪文件中的格式以及包含的内容可以是与根追踪文件的相同，子追踪文件中也包括了一个追踪标识和创建服务器标识(后端服务器标识)。其中，由于该调用请求的发起是由于前端服务器要对客户端发送的服务请求进行服务提供，因此该调用请求可以看作是与服务请求的同一系列请求，即后端服务器当前在对调用请求进行响应的同时，也是在对服务请求响应的过程；因此对于子追踪文件中的追踪标识，则应该采用与根追踪文件中追踪标识一致，即对于同一个服务请求在不同的服务器生成的追踪文件中，该追踪标识是相同的，从而可以通过追踪标识将各服务器的追踪文件聚合起来用于分析。具体的，后端服务器在创建子追踪文件的同时，还将对服务调用请求进行解析，获取其中包括的追踪标识，并将该追踪标识添加至子追踪文件中；当然还需需在子追踪文件中添加后端服务器标识。
步骤S40，所述后端服务器根据所述服务调用请求执行服务调用事项，并在所述子追踪文件中记录对应的调用请求处理信息。
本实施例中，后端服务器在创建好子追踪文件时，即可根据服务调用请求中方法和参数进行相应的本地服务，以对服务调用请求进行响应；其中，对于部分调用请求，后端服务器需要将执行结果返回至前端服务器。在进行处理的同时，后端服务器同样会在子追踪文件中记录相关的调用处理信息，以对处理过程进行记录。其中对于json格式的子追踪文件，其内容可参照步骤S20，此处不再赘述。
进一步，在实际中一个服务请求可能需要多个后端服务器进行协同处理，前端服务器会向多个后端服务器发送服务调用请求，则此时一个服务请求可能会对应了多个子追踪文件，如前端服务器a同时需要向后端服务器b和后端服务器c分别发送服务调用请求，前端服务器a、后端服务器b和后端服务器c也分别生成对应的追踪文件，而这些追踪文件的追踪标识则是相同且唯一的。当然，后端服务器之间也可能存在相互调用的关系，例如前端服务器d向一级后端服务器e发送了服务调用请求；而一级后端服务器e在处理该请求的事项时，需要调用二级后端服务器f，则一级后端服务器e会向二级后端服务器f发送服务调用请求；此时前端服务器d、一级后端服务器e和二级后端服务器f也分别生成对应的追踪文件，而这些追踪文件的追踪标识也是相同且唯一的。
进一步的，考虑到不同服务器之间是可能存在复杂的调用关系，为了进一步展示进行业务处理时这些服务器之间的调用关系，还可以在追踪文件中添加相关的调用关系标识。具体的，追踪协议可定义追踪文件中需还包括父调用标识字段(parentID)，其中该父调用标识字段表示调用方的ID(即是哪一台服务器发送了服务调用请求，从而导致该追踪文件的创建)。对于根追踪文件，由于其是直接与客户端交互，根追踪文件是前端服务器接收到客户端发送的服务请求时创建，因此根追踪文件的父调用标识字段值可以定义为空(null)；而在前端服务器向后端服务器发送服务调用请求时，需要在该服务调用请求中添加自己服务器标识(前端服务器标识ID)，以表明其调用身份；后端服务器在创建子追踪文件时，即可将子追踪文件的父调用标识字段值设置为该前端服务器标识。当然，当后端服务器之间进行相互调用时，也会进行类似的操作。例如，一级后端服务器e向二级后端服务器f发送服务调用请求时，会在该服务调用请求中添加服务器标识IDe；则二级后端服务器f所创建的二级子追踪文件中，父调用标识字段值为服务器标识IDe。通过这样的方式，管理者(或监控系统)在通过追踪标识聚合出同一请求的追踪文件的同时，还可以根据该父调用标识字段值得出各服务器之间的调用关系，实现了对调用路径的监控。
本实施例中，前端服务器在接收到客户端发送的服务请求时，基于预设追踪协议创建预设通用格式的根追踪文件，其中所述根追踪文件包括所述服务请求唯一对应的追踪标识和所述前端服务器对应的前端服务器标识；所述前端服务器根据所述服务请求向对应的后端服务器发送服务调用请求，并在所述追踪文件中记录对应的服务请求处理信息，其中所述服务调用请求中包括所述追踪标识；所述后端服务器在接收到所述服务调用请求时，基于所述预设追踪协议创建子追踪文件，其中所述子追踪文件包括所述追踪标识和所述后端服务器对应的后端服务器标识；所述后端服务器根据所述服务调用请求执行服务调用事项，并在所述子追踪文件中记录对应的调用请求处理信息。通过以上方式，分布式业务系统各服务器在进行业务处理时，会以标准格式对业务处理情况进行记录，实现了跨服务器和跨语言的追踪记录；而对于同一业务的处理，各服务器则会以同一唯一标识对记录文件进行标记，从而使得管理人员可以根据该唯一标识将同一业务在各服务器中的处理记录文件聚合汇总，得到完整的服务处理信息，实现对分布式调用链路地追踪和分析，以方便工作人员及时发现异常调用情况，保证分布式系统的正常运行。
参照图3，图3为本发明分布式调用追踪方法第二实施例的流程示意图。
基于上述图2所述实施例，本实施例中的预设追踪协议还包括文件上传规则，步骤S20之后，还包括：
步骤S50，所述前端服务器统计前端工作周期内接收到的服务请求数，并根据所述文件上传规则和服务请求数确定对应的根追踪文件上传时间；
本实施例中，对于前端服务器记录根追踪文件，可以是只存储在本地，待本地相关工作人员进行查看；也可以是将根追踪文件发送至统一的监控系统，由监控系统(或专门工作人员)进行分析。当前端服务器需要将监控服务器发送至监控系统时，考虑到业务量和调用量的问题，为了减少文件传输的次数，前端服务器先是将根追踪文件存储在本地，然后以一定的采样频率向监控系统发送本地的根追踪文件，相比起网络直连减少了网络开销小；再进一步的，对于该采样频率，可以是根据实际业务量进行动态调整，确保每次传输量不会太大，也有利于服务器处理情况的及时反馈。具体的，追踪协议中定义有文件上传规则，该规则中规定有前端工作内接收到的服务请求数和上传时间之间的对应关系：当一个前端工作周期(如10分钟)接收到的服务请求越多，则说明业务量越大，则此时根追踪文件上传间隔约短(上传频率越高)。具体关系可以如下表1：
表1文件上传规则
每个前端工作周期开始时，前端服务器都将统计上一个前端工作周期内接收到的服务请求数，并根据该文件上传规则和服务请求数确定本周期对应的根追踪文件上传间隔时间，从而确定本周期内的文件上传时间。
步骤S60，所述前端服务器根据所述文件上传时间将所述根追踪文件上传至对应的监控系统，以供所述监控系统进行服务分析。
在确定本周期内的文件上传时间时，前端服务器将开始计时，每次到达该文件上传时间时，即将存储的根追踪文件上传至对应的监控系统，以供监控系统进行服务分析。
当然，前端服务器也可以是采用网络直联、实时传输的方式将根追踪文件传输至监控系统，从而保证监控的实时性。而对于后端服务器中的子追踪文件，可以是采用与前端服务器相同的文件传输规则，具体过程此处不再赘述。
进一步的，前端服务器和后端服务器可以是将追踪文件传输到监控系统中进行分析，也可以是直接将追踪文件落地存储至数据库。
再进一步的，对于不同类型的服务请求(服务产品)，追踪文件还可以是发送到不同的监控系统和/或服务中。具体的，追踪协议中有一个Writer抽象类，对于不同服务(产品)可写入不同的内容，例如ZipkinWriter可以将数据写入到Zipkin，从而使得相关人员可通过Zipkin可以直观看到追踪和监控的过程细节，方便进行性能分析与优化；又例如CatWriter可以将数据写入到CAT，通过CAT可以统计各个时段的API调用次数；还可以把数据流入到告警系统，出现错误的时候可以及时短信、邮件告警。通过实现Writer抽象类的使用，既实现了追踪和监控的多样化配置，同时还可以很简单地扩展支持其它的产品，添加、更换一个显示产品，无须修改服务器的业务集成代码，做到与服务(产品)无关。
参照图4，图4为本发明分布式调用追踪方法第三实施例的流程示意图。
基于上述图2或图3所示实施例，本实施例中分布式调用追踪方法应用于监控系统，所述分布式调用追踪方法包括以下步骤：
步骤S70，所述监控系统获取业务系统以预设通用格式创建的追踪文件，并基于预设追踪协议对所述追踪文件进行解析，获取各追踪文件中的追踪标识；
本实施例中分布式业务系统的服务分析是由专门的监控系统进行的，从而使得业务系统本身可以更专注于业务处理本身。其中，监控系统的硬件结构可参照上述业务系统的硬件结构，即监控系统可以包括处理器(例如CPU)、通信总线、用户接口、网络接口、存储器。对于处理器(例如CPU)、通信总线、用户接口、网络接口，其功能与业务系统中对应部分的功能类似。对于存储器部分，包括操作系统、网络通信模块以及调用追踪程序；监控系统的操作系统可与业务系统的操作系统相同，也可以是采用不同的操作系统；网络通信模块则主要用于连接业务系统的各服务器进行数据通信；而处理器可以调用存储器中存储的调用追踪程序，并执行本实施例的相关操作。
本实施例中，监控系统会从业务系统中获取其以通用格式创建的追踪文件(包括从前端服务器获取根追踪文件、从后端服务器获取子追踪文件)。对于获取的方式，可以是根据实际情况进行确定，例如可以是如步骤S60中所述定期接收业务系统服务器发送的追踪文件；也可以是以网络直联的方式实时接收业务系统服务器发送的追踪文件；还可以是由监控系统主动向业务系统的服务器发送文件获取请求，该文件获取请求中包括了监控系统的认证信息，待业务系统的服务器根据该认证信息完成认证时，再接收业务系统服务器返回的追踪文件，从而保证业务系统的追踪文件不会泄露给第三方。
由于该追踪文件是基于追踪协议以通用标准格式创建和记录的，监控系统在得到追踪文件时，可基于追踪协议对追踪文件进行解析，匹配到追踪标识字段，并获取到每个追踪文件中的追踪标识。
步骤S80，根据所述追踪标识对各追踪文件进行聚合，获得与服务请求对应的追踪文件集合；
本实施例中，监控系统在获得各追踪文件中的追踪标识时，即可根据追踪标识对零散的追踪文件进行聚合，获得与服务请求对应的追踪文件集合，即每一个服务请求对应一个追踪文件集合，每一个追踪文件集合中至少包括一个追踪文件。
步骤S90，获取同一追踪文件集合中追踪文件的服务器标识和请求处理信息，并根据所述服务器标识和请求处理信息确定所述服务请求的处理状态。
本实施例中，在聚合得到追踪文件集合时，监控系统即可对每个服务请求的处理情况进行解析。具体的，监控系统将会获取同一个追踪文件集合中的服务器标识和请求处理信息，确定相应的服务器对该服务请求进行了哪些处理，并根据这些信息确定该服务器请求是否正常处理、是否处理完成等。
进一步的，为了保证业务系统的业务处理能力，对于每台服务器对每个服务请求或服务调用请求的处理时间可预先定义一个预设阈值；监控系统在对每个追踪文件进行分析时，首先将根据追踪文件中的服务器标识确定该追踪文件的创建者(也是记录者)，然后根据所述请求处理信息确定所述目标服务器对服务请求的处理时间；再根据追踪文件中的处理信息确定该服务器对该服务请求花费的处理时间；然后将预设阈值和处理进行比较，判断处理时间是否超过预设阈值，从而确定该服务器的处理能力是否正常；如果处理时间没有超过预设阈值，则说明服务器的处理能力正常；如果处理时间超过预设阈值，则说明该服务器的处理能力异常，此时监控系统将进行相应的预警。再进一步的，追踪协议中可以定义多种预警方式(如短信提醒、邮件提醒等)，同时可以根据服务器的异常程度采取不同的告警方式。具体的，当监控系统检测到某个服务器对某个服务请求的处理时间超过预设阈值时，将计算处理时间和预设阈值的时间差，并根据所述时间差和预设追踪协议采用对应的告警方式进行告警。例如在追踪协议中，服务器a对某个服务请求的预设阈值为0.5s；当处理时间超过预设阈值，且处理时间与预设阈值的差值不超过0.5s时设置为邮件告警，由监控系统向预设邮箱发送告警邮件；当处理时间超过预设阈值，且处理时间与预设阈值的差值超过0.5s时设置为短信告警，由监控系统向预设安全号码(如服务器管理员的手机号码)发送告警短信。当然，除了上述举例外，在实际中还可以采用其它的告警方式。
本实施例中，监控系统获取各服务器标准格式的追踪文件，根据该唯一标识将同一业务在各服务器中的处理记录文件聚合汇总，得到完整的服务处理信息，实现对跨服务器地业务处理追踪和分析，方便工作人员及时发现异常调用情况，保证分布式系统的正常运行。
参照图5，图5为本发明分布式调用追踪方法第四实施例的流程示意图。
基于上述图4所示实施例，本实施例中，步骤S80之后，还包括：
步骤S100，获取同一追踪文件集合中追踪文件的父调用标识字段值和服务器标识，并根据所述父调用标识字段值和服务器标识确定所述服务请求对应的服务调用关系；
本实施例中，考虑到不同服务器之间是可能存在复杂的调用关系，为了进一步展示进行业务处理时这些服务器之间的调用关系，业务系统的服务器会在追踪文件中添加相关的父调用标识字段(parentID)，其中该父调用标识字段表示调用方的ID(即是哪一台服务器发送了服务调用请求，从而导致该追踪文件的创建)。监控系统在得到追踪文件集合时，会获取到其中的父调用标识值和服务器标识，根据父调用标识字段值和服务器标识确定服务请求对应的服务调用关系。例如，当服务器m的父调用标识字段值为服务器n的服务器标识IDn时，则说明是服务器n调用了服务器m；当服务器n的父调用标识字段值为空(null)时，则说明服务器n并没有被其它服务器调用，其为前端服务器。
步骤S110，根据所述服务调用关系生成对应的调用链图，其中所述调用链图包括服务器节点和调用指向；
本实施例中，当得到服务调用关系时，监控系统可根据该调用关系生成对应的调用链图，其中该调用连图中包括了服务器节点和调用指向，具体如图6所示。在图6中，服务器x(节点x)的追踪文件中的父调用标识字段值为空(null)、服务器y(节点y)的追踪文件中的父调用标识字段值为服务器x的服务器标识IDx、服务器z的追踪文件中的父调用标识字段值为服务器y的服务器标识IDy；则可确定服务器x为前端服务器，其对应的服务器节点为根节点；服务器y和服务器z为后端服务器，服务器y被服务器x调用，服务器z被服务器y调用。
步骤S90之后，还包括：
步骤S120，根据所述服务器标识和请求处理信息对所述服务器节点进行节点信息填充。
本实施例中，监控系统在根据追踪文件确定各服务器的处理情况时，还可以将这些处理信息填充至调用链图的服务器节点中，监控人员可直接在该调用链图中查看到各服务器之间的相互调用关系、以及各服务器节点中的请求处理情况，为监控人员提供了可视化的监控画面，方便了用户的使用。
进一步的，每个服务器节点还可以配备相应颜色的灯光以表示其处理状态。例如，当服务器节点的处理正常时，该节点是以绿色进行显示；当服务器节点出现处理异常时(如上述步骤S90所述的处理时间大于预设阈值)，则该节点是以红色进行显示，从而更直观地提示业务系统的服务器异常情况。
此外，本发明实施例还提供一种存储介质。
本发明存储介质上存储有调用追踪程序，其中所述调用追踪程序被处理器执行时，实现如上述应用于业务系统的分布式调用追踪方法的步骤。
其中，调用追踪程序被执行时所实现的方法可参照本发明分布式调用追踪方法的各个实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提供一种存储介质。
本发明存储介质上存储有调用追踪程序，其中所述调用追踪程序被处理器执行时，实现如上述应用于监控系统的分布式调用追踪方法的步骤。
其中，调用追踪程序被执行时所实现的方法可参照本发明分布式调用追踪方法的各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种分布式调用追踪方法，其特征在于，所述分布式调用追踪方法应用于业务系统，所述业务系统包括前端服务器和后端服务器，所述分布式调用追踪方法包括以下步骤：
所述前端服务器在接收到客户端发送的服务请求时，基于预设追踪协议创建预设通用格式的根追踪文件，其中所述根追踪文件包括所述服务请求唯一对应的追踪标识和所述前端服务器对应的前端服务器标识；
所述前端服务器根据所述服务请求向对应的后端服务器发送服务调用请求，并在所述追踪文件中记录对应的服务请求处理信息，其中所述服务调用请求中包括所述追踪标识；
所述后端服务器在接收到所述服务调用请求时，基于所述预设追踪协议创建子追踪文件，其中所述子追踪文件包括所述追踪标识和所述后端服务器对应的后端服务器标识；
所述后端服务器根据所述服务调用请求执行服务调用事项，并在所述子追踪文件中记录对应的调用请求处理信息。
2.如权利要求1所述的分布式调用追踪方法，其特征在于，所述预设追踪协议还包括文件上传规则，
所述前端服务器根据所述服务请求向对应的后端服务器发送服务调用请求，并在所述追踪文件中记录对应的服务请求处理信息的步骤之后，还包括：
所述前端服务器统计前端工作周期内接收到的服务请求数，并根据所述文件上传规则和服务请求数确定对应的根追踪文件上传时间；
所述前端服务器根据所述文件上传时间将所述根追踪文件上传至对应的监控系统，以供所述监控系统进行服务分析；或，
所述前端服务器根据所述文件上传时间将所述根追踪文件上传至数据库进行存储。
3.如权利要求1或2所述的分布式调用追踪方法，其特征在于，所述根追踪文件还包括父调用标识字段，其中所述根追踪文件的父调用标识字段值为空null；
所述服务调用请求中还包括所述前端服务器标识；
所述子追踪文件还包括父调用标识字段，其中所述子追踪文件的父调用标识字段值为所述前端服务器标识。
4.一种分布式调用追踪方法，其特征在于，所述分布式调用追踪方法应用于监控系统，所述分布式调用追踪方法包括以下步骤：
所述监控系统获取业务系统以预设通用格式创建的追踪文件，并基于预设追踪协议对所述追踪文件进行解析，获取各追踪文件中的追踪标识；
根据所述追踪标识对各追踪文件进行聚合，获得与服务请求对应的追踪文件集合；
获取同一追踪文件集合中追踪文件的服务器标识和请求处理信息，并根据所述服务器标识和请求处理信息确定所述服务请求的处理状态。
5.如权利要求4所述的分布式调用追踪方法，其特征在于，所述根据所述追踪标识对各追踪文件进行聚合，获得与服务请求对应的追踪文件集合的步骤之后，还包括：
获取同一追踪文件集合中追踪文件的父调用标识字段值和服务器标识，并根据所述父调用标识字段值和服务器标识确定所述服务请求对应的服务调用关系；
根据所述服务调用关系生成对应的调用链图，其中所述调用链图包括服务器节点和调用指向；
所述获取同一追踪文件集合中追踪文件的服务器标识和请求处理信息，并根据所述服务器标识和请求处理信息确定所述服务请求的处理状态的步骤之后，还包括：
根据所述服务器标识和请求处理信息对所述服务器节点进行节点信息填充。
6.如权利要求4或5所述的分布式调用追踪方法，其特征在于，所述根据所述服务器标识和请求处理信息确定所述服务请求的处理状态的步骤包括：
根据所述服务器标识确定对应的目标服务器，并根据所述请求处理信息确定所述目标服务器对所述服务请求的处理时间；
判断所述处理时间是否超过预设阈值；
若所述处理时间超过预设阈值，则计算所述处理时间和预设阈值的时间差，并根据所述时间差和预设追踪协议采用对应的告警方式进行告警。
7.一种业务系统，其特征在于，所述业务系统包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的调用追踪程序，其中所述调用追踪程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的分布式调用追踪方法的步骤。
8.一种监控系统，其特征在于，所述监控系统包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的调用追踪程序，其中所述调用追踪程序被所述处理器执行时，实现如权利要求4至6中任一项所述的分布式调用追踪方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有调用追踪程序，其中所述调用追踪程序被处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的分布式调用追踪方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有调用追踪程序，其中所述调用追踪程序被处理器执行时，实现如权利要求4至6中任一项所述的分布式调用追踪方法的步骤。
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108462750A (zh) |
Cited By (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109495302A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-19 | 北京车和家信息技术有限公司 | 链路监控方法、云端服务器及计算机可读存储介质 |
| CN109559121A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-02 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 交易路径调用异常分析方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109885458A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-14 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于cat的监控方法、装置、计算机系统及存储介质 |
| CN109922123A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-06-21 | 北京奥鹏远程教育中心有限公司 | 服务器间调用关系的展示方法及展示装置 |
| CN109923847A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-06-21 | 华为技术有限公司 | 调用链路的发现方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110532191A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-12-03 | 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 | 一种压力测试方法、系统及集群 |
| CN110784527A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-02-11 | 三体云智能科技有限公司 | 一种信息管理系统及方法 |
| CN110806959A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-02-18 | 国云科技股份有限公司 | 一种分布式服务链追踪与日志聚合的方法 |
| CN111221659A (zh) * | 2018-11-23 | 2020-06-02 | 北京图森智途科技有限公司 | 一种多机器人操作系统环境的订阅性能追踪系统 |
| CN111460338A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 北京创鑫旅程网络技术有限公司 | 信息查询方法和装置 |
| CN111581049A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-08-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 分布式系统运行状态监测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111858525A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-10-30 | 深圳汇商通盈科技有限公司 | 日志追踪方法、生成方法、追踪装置、生成装置及系统 |
| CN111884824A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-11-03 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 交易链路监控方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112134739A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-25 | 平安科技（深圳）有限公司 | 链路状态的追踪方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
| CN112181370A (zh) * | 2020-09-17 | 2021-01-05 | 武汉联影医疗科技有限公司 | 数据交互关系的生成方法、计算机设备和存储介质 |
| CN112328451A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-05 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种基于场景的服务监控方法 |
| CN112822075A (zh) * | 2021-02-01 | 2021-05-18 | 深圳市科漫达智能管理科技有限公司 | 一种业务链路追踪方法及相关装置 |
| CN113010365A (zh) * | 2019-12-20 | 2021-06-22 | 北京金山云网络技术有限公司 | 系统运行状态的监控方法、检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113098942A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-09 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种分布式系统的数据处理方法及装置 |
| CN113342556A (zh) * | 2020-03-02 | 2021-09-03 | 北京金山云网络技术有限公司 | 系统服务的修复方法、装置和服务器 |
| CN113596078A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-11-02 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 业务问题定位方法及装置 |
| US20220121628A1 (en) * | 2020-10-19 | 2022-04-21 | Splunk Inc. | Streaming synthesis of distributed traces from machine logs |
| CN114567480A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-05-31 | 天翼安全科技有限公司 | 有效攻击告警识别的方法、装置、安全网络及存储介质 |
| CN114679487A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-06-28 | 度小满科技(北京)有限公司 | 链路处理方法、装置、存储介质、处理器 |
| CN114900449A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-08-12 | 网宿科技股份有限公司 | 一种资源信息管理方法、系统及装置 |
| US20230054871A1 (en) * | 2021-08-20 | 2023-02-23 | Capital One Services, Llc | Systems and methods for processing of messages subject to dead letter queues in representational state transfer architectures to prevent data loss in cloud-based computing environments |
| CN116471213A (zh) * | 2023-06-09 | 2023-07-21 | 北京随信云链科技有限公司 | 链路追踪方法、链路追踪系统及介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6591257B1 (en) * | 1999-12-23 | 2003-07-08 | Hewlett-Packard Development Company | Apparatus and method for a compositional decision support reasoning system |
| CN102687132A (zh) * | 2009-12-15 | 2012-09-19 | 微软公司 | 用于可信计算和数据服务的可信的可扩展标记语言 |
| CN104618144A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-05-13 | 深圳市兰丁科技有限公司 | 一种根据消息标识追踪数据包的方法和系统 |
| CN105224445A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-01-06 | 北京汇商融通信息技术有限公司 | 分布式跟踪系统 |
| CN106254145A (zh) * | 2016-09-06 | 2016-12-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 网络请求跟踪处理方法和装置 |
| CN106790718A (zh) * | 2017-03-16 | 2017-05-31 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 服务调用链路分析方法及系统 |
| CN107018042A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-08-04 | 广东神马搜索科技有限公司 | 用于在线服务系统的追踪方法及追踪系统 |
-
2018
- 2018-03-22 CN CN201810239822.3A patent/CN108462750A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6591257B1 (en) * | 1999-12-23 | 2003-07-08 | Hewlett-Packard Development Company | Apparatus and method for a compositional decision support reasoning system |
| CN102687132A (zh) * | 2009-12-15 | 2012-09-19 | 微软公司 | 用于可信计算和数据服务的可信的可扩展标记语言 |
| CN104618144A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-05-13 | 深圳市兰丁科技有限公司 | 一种根据消息标识追踪数据包的方法和系统 |
| CN105224445A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-01-06 | 北京汇商融通信息技术有限公司 | 分布式跟踪系统 |
| CN106254145A (zh) * | 2016-09-06 | 2016-12-21 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 网络请求跟踪处理方法和装置 |
| CN106790718A (zh) * | 2017-03-16 | 2017-05-31 | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 | 服务调用链路分析方法及系统 |
| CN107018042A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-08-04 | 广东神马搜索科技有限公司 | 用于在线服务系统的追踪方法及追踪系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 姜建国等: "网络攻击源追踪技术研究综述", 《信息安全学报》 * |
Cited By (43)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109923847A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-06-21 | 华为技术有限公司 | 调用链路的发现方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109923847B (zh) * | 2018-08-29 | 2021-01-15 | 华为技术有限公司 | 调用链路的发现方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109495302B (zh) * | 2018-11-16 | 2022-07-26 | 北京车和家信息技术有限公司 | 链路监控方法、云端服务器及计算机可读存储介质 |
| CN109495302A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-03-19 | 北京车和家信息技术有限公司 | 链路监控方法、云端服务器及计算机可读存储介质 |
| CN111221659A (zh) * | 2018-11-23 | 2020-06-02 | 北京图森智途科技有限公司 | 一种多机器人操作系统环境的订阅性能追踪系统 |
| CN111221659B (zh) * | 2018-11-23 | 2023-10-03 | 北京图森智途科技有限公司 | 一种多机器人操作系统环境的订阅性能追踪系统 |
| CN109559121A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-04-02 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 交易路径调用异常分析方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109559121B (zh) * | 2018-12-03 | 2022-04-26 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 交易路径调用异常分析方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN109922123B (zh) * | 2018-12-27 | 2022-01-11 | 北京奥鹏远程教育中心有限公司 | 服务器间调用关系的展示方法及展示装置 |
| CN109922123A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-06-21 | 北京奥鹏远程教育中心有限公司 | 服务器间调用关系的展示方法及展示装置 |
| CN109885458A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-14 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于cat的监控方法、装置、计算机系统及存储介质 |
| CN110532191A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-12-03 | 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 | 一种压力测试方法、系统及集群 |
| CN110784527A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-02-11 | 三体云智能科技有限公司 | 一种信息管理系统及方法 |
| CN110806959A (zh) * | 2019-10-30 | 2020-02-18 | 国云科技股份有限公司 | 一种分布式服务链追踪与日志聚合的方法 |
| CN113010365A (zh) * | 2019-12-20 | 2021-06-22 | 北京金山云网络技术有限公司 | 系统运行状态的监控方法、检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113342556A (zh) * | 2020-03-02 | 2021-09-03 | 北京金山云网络技术有限公司 | 系统服务的修复方法、装置和服务器 |
| CN111460338A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 北京创鑫旅程网络技术有限公司 | 信息查询方法和装置 |
| CN111581049A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-08-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 分布式系统运行状态监测方法、装置、设备及存储介质 |
| US12210507B2 (en) | 2020-04-08 | 2025-01-28 | Beijing Baidu Netcom Science Technology Co., Ltd. | Method for monitoring running state of distributed system, device, and storage medium |
| CN111581049B (zh) * | 2020-04-08 | 2023-10-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 分布式系统运行状态监测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111884824A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-11-03 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 交易链路监控方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111858525B (zh) * | 2020-06-01 | 2024-07-09 | 深圳汇商通盈科技有限公司 | 日志追踪方法、生成方法、追踪装置、生成装置及系统 |
| CN111858525A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-10-30 | 深圳汇商通盈科技有限公司 | 日志追踪方法、生成方法、追踪装置、生成装置及系统 |
| CN112181370A (zh) * | 2020-09-17 | 2021-01-05 | 武汉联影医疗科技有限公司 | 数据交互关系的生成方法、计算机设备和存储介质 |
| CN112134739A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-25 | 平安科技（深圳）有限公司 | 链路状态的追踪方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
| US12079175B2 (en) * | 2020-10-19 | 2024-09-03 | Splunk Inc. | Streaming synthesis of distributed traces from machine logs |
| US20220121628A1 (en) * | 2020-10-19 | 2022-04-21 | Splunk Inc. | Streaming synthesis of distributed traces from machine logs |
| CN112328451B (zh) * | 2020-11-05 | 2023-03-17 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种基于场景的服务监控方法 |
| CN112328451A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-05 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种基于场景的服务监控方法 |
| CN112822075A (zh) * | 2021-02-01 | 2021-05-18 | 深圳市科漫达智能管理科技有限公司 | 一种业务链路追踪方法及相关装置 |
| CN113098942A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-09 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种分布式系统的数据处理方法及装置 |
| CN113098942B (zh) * | 2021-03-25 | 2022-07-12 | 网易（杭州）网络有限公司 | 一种分布式系统的数据处理方法及装置 |
| CN113596078A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-11-02 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 业务问题定位方法及装置 |
| US20230054871A1 (en) * | 2021-08-20 | 2023-02-23 | Capital One Services, Llc | Systems and methods for processing of messages subject to dead letter queues in representational state transfer architectures to prevent data loss in cloud-based computing environments |
| US11755397B2 (en) * | 2021-08-20 | 2023-09-12 | Capital One Services, Llc | Systems and methods for processing of messages subject to dead letter queues in representational state transfer architectures to prevent data loss in cloud-based computing environments |
| CN114567480A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-05-31 | 天翼安全科技有限公司 | 有效攻击告警识别的方法、装置、安全网络及存储介质 |
| CN114567480B (zh) * | 2022-02-28 | 2024-03-12 | 天翼安全科技有限公司 | 有效攻击告警识别的方法、装置、安全网络及存储介质 |
| CN114679487B (zh) * | 2022-03-25 | 2023-12-22 | 度小满科技(北京)有限公司 | 链路处理方法、装置、存储介质、处理器 |
| CN114679487A (zh) * | 2022-03-25 | 2022-06-28 | 度小满科技(北京)有限公司 | 链路处理方法、装置、存储介质、处理器 |
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