CN108460762A - 一种快速检测龋齿的检测装置及其方法 - Google Patents
一种快速检测龋齿的检测装置及其方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108460762A CN108460762A CN201810219310.0A CN201810219310A CN108460762A CN 108460762 A CN108460762 A CN 108460762A CN 201810219310 A CN201810219310 A CN 201810219310A CN 108460762 A CN108460762 A CN 108460762A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tooth
- saprodontia
- photo
- detection
- poly
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 208000002925 dental caries Diseases 0.000 claims abstract description 21
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 6
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims description 6
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 5
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 claims description 3
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012886 linear function Methods 0.000 claims description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 2
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 4
- 210000003298 dental enamel Anatomy 0.000 description 3
- 210000000214 mouth Anatomy 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 2
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 2
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 230000003760 hair shine Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/40—Image enhancement or restoration using histogram techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/13—Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/155—Segmentation; Edge detection involving morphological operators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/187—Segmentation; Edge detection involving region growing; involving region merging; involving connected component labelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20024—Filtering details
- G06T2207/20032—Median filtering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30036—Dental; Teeth
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Geometry (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明涉及一种快速检测龋齿的检测装置及其方法，涉及龋齿的检测工具和检测方法，使用多次精确检测的方法，通过搜寻浅色区域，利用大概面积比例确定浅色区域的相对大小；对较符合的早期龋变色部分对二维图像进行三维重构，得到其较精确的面积大小，同时进行一次标记；当得到二次检测结果来判断龋齿发展趋势，得到较精确数据。本发明摆脱了传统的人工检查龋齿的模式，以直观的形式向用户展现其龋齿的发病情况在龋齿发病早期，尚未有感觉时检测到发病情况，帮助用户早日就诊。
Description
技术领域
本发明涉及对龋齿的检测，具体为一种快速检测龋齿的检测装置及其方法。
背景技术
尽管在检测、治疗及预防技术上有改进，但是龋齿仍然是一种影响所有年龄层人的流行疾病。若未得到适当和及时治疗，龋齿可能导致牙齿的永久损害甚至导致牙齿的永久损害，甚至会导致牙齿脱落。
传统的龋齿检测方法包括视觉检查和使用尖锐的牙科探测仪器进行触觉探测，通常辅助有放射线摄像成像装置。由于多重因素致使使用这些方法的检测会有些主观，在精确度上有变化，这些许多因素包括医师专业技能，感染点的位置，感染程度，观察条件以及放射线摄像成像装置的处理精确度，及其因素。传统的检测技术也存在风险，包括损坏虚弱的牙齿的风险和使用触摸方法扩散传染的风险以及暴露在X射线的风险。当在视觉和触觉检查的情况下龋齿已经很明显的时候，疾病通常已经到了晚期，需要补牙和如果没有及时治疗的话，可能会导致掉牙。
现有的龋齿检测方法是利用高强度蓝光照亮牙齿时产生的荧光来检测龋齿。其工作原理为：在某些波长光的激发下，健全、健康的牙釉质所产生的荧光强度高于因龋齿感染的损害而造成矿物去除的釉质所产生的荧光强度。矿物质流失和蓝光激发下荧光的损耗之间的强相关性被用于识别以及评估牙齿的龋齿区域。
此类通过X射线来检测龋齿的方法，由于釉质的过大重叠，X射线探查的可靠性较差，检测不够准确；其次亦将病人暴露于潜在有害的辐射。
透照是被用于检测龋齿的另一种技术。通过将可见光从一个方位例如舌方位)照射向牙齿并且通过经由另一个(例如口方位)观测透射光，操作者有时可通过观测由龋齿引起的光度对比而确定对龋齿的诊断。但是该方法不适用于所有的龋齿，特别是对于处于其开始价段的龋齿。
发明内容
针对上述技术问题，本发明的目的在于提供一种快速检测龋齿的装置及其方法，其利用摄像机拍摄多次拍摄牙齿来对比检测是否有龋齿。
一种快速检测龋齿的装置，其特征在于，包括
便携式检测装置：用于拍摄牙齿照片，并将牙齿照片同步到用户手机；
用户手机：用于显示拍摄牙齿照片，并将牙齿照片上传至网络服务器，以及接收网络服务器反馈回来的预防措施和检查建议；
网络服务器；用于对牙齿照片的分析处理，判断是否患有龋齿。
一种快速检测龋齿的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步聚一，拍摄牙齿照片：打开便携式检测装置的电源，将便携式检测装置放入口腔内部约3-4cm，将便携式检测装置上的摄像头对准牙齿，按下拍摄键完成拍摄；调整，拍摄另外半边牙齿照片；
步骤二，传输数据：用户将便携式检测装置与手机连接，并将便携式检测装置中的牙齿照片同步至手机软件中，并利用手机将牙齿照片传送至网络服务器中；
步聚三，数据分析：网络服务器中的云端处理器搜寻浅色区域同时进行黑点标记，利用大概面积比例确定浅色区域相对大小，并对浅色区域使用二维图像进行三维重构，判断浅龋区域更为精确的面积，同时进行第一次标记；
步聚四，重复上述步聚一、步聚二和步聚三：将第二次标记的黑点与第一次标记的黑点比对，判断其发展趋势；
步骤五，确定早期龋齿：当黑点超过两次标记，此时通过与WIFI相连的智能手机，向用户提供检测信息；
步骤六，提供建议：针对病人目前发病状况，提出相应的预防或检查建议。
在本发明中，所述步聚数据分析更为详细的描述为：
第一步：通过网络云端服务器对牙齿照片图像进行灰度化和直方图均衡化，并进行灰度线性变换后增强对比度；而后进行二值化和中值滤波得到二维滤波图像；最后进行形态学处理、canny边缘检测、显示分割后的图像，利用连通域法截取牙齿图片ROI，通过识别图片中牙齿颜色的不同，搜寻浅区域同时进行黑点标记；
第二步：浅龋区域与牙齿图片的大概面积比例，确定浅龋区域相对大小，并对牙齿图片的二维图像进行三维重构,通过牙齿图片ROI的像素面积与重心坐标，从而得到浅龋区域更为精确的面积，同时进行第一标记；
第三步：将经过数字图像处理后的浅龋区域通过调用线性计算函数得到最终的评估值，并将此评估值定为第一次标记的评测结果。
本发明的有益效果表现：
一、本发明使用多次精确检测的方法，通过搜寻浅色区域，利用大概面积比例确定浅色区域的相对大小。对较符合的早期龋变色部分对二维图像进行三维重构，得到其较精确的面积大小，同时进行一次标记。当得到二次检测结果来判断龋齿发展趋势，得到较精确数据。
二、本发明摆脱了传统的人工检查龋齿的模式，以直观的形式向用户展现其龋齿的发病情况在龋齿发病早期，尚未有感觉时检测到发病情况，帮助用户早日就诊。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明作进一步的描述。
一种快速检测龋齿的装置，包括便携式检测装置其用于拍摄牙齿照片，并将牙齿照片同步到用户手机；用户手机：用于显示拍摄牙齿照片，并将牙齿照片上传至网络服务器，以及接收网络服务器反馈回来的预防措施和检查建议；网络服务器；用于对牙齿照片的分析处理，判断是否患有龋齿。所述网络服务器采用是韩国三星公司的32位CMOS微控制器S3C2440AL-40，该控制器具备16KB的I-Cache和16KB DC Cache/MMU处理器，外部存储控制器(SDRAM控制和片选逻辑)，LCD控制器其最大支持4K色STN和256K色TFT，
一种快速检测龋齿的方法，主要由以下如下步骤组成：
步聚一，拍摄牙齿照片：打开便携式检测装置的电源，将便携式检测装置放入口腔内部约3-4cm，将便携式检测装置上的摄像头对准牙齿，按下拍摄键完成拍摄；调整，拍摄另外半边牙齿照片；
步骤二，传输数据：用户将便携式检测装置与手机连接，并将便携式检测装置中的牙齿照片同步至手机软件中，并利用手机将牙齿照片传送至网络服务器中；
步聚三，数据分析：网络服务器中的云端处理器搜寻浅色区域同时进行黑点标记，利用大概面积比例确定浅色区域相对大小，并对浅色区域使用二维图像进行三维重构，判断浅龋区域更为精确的面积，同时进行第一次标记；
步聚四，重复上述步聚一、步聚二和步聚三：将第二次标记的黑点与第一次标记的黑点比对，判断其发展趋势；
步骤五，确定早期龋齿：当黑点超过两次标记，此时通过与WIFI相连的智能手机，向用户提供检测信息；
步骤六，提供建议：针对病人目前发病状况，提出相应的预防或检查建议。
在本发明中，所述步聚数据分析更为详细的描述为：
第一步：通过网络云端服务器对牙齿照片图像进行灰度化和直方图均衡化，并进行灰度线性变换后增强对比度；而后进行二值化和中值滤波得到二维滤波图像；最后进行形态学处理、canny边缘检测、显示分割后的图像，利用连通域法截取牙齿图片ROI，通过识别图片中牙齿颜色的不同，搜寻浅区域同时进行黑点标记；
第二步：浅龋区域与牙齿图片的大概面积比例，确定浅龋区域相对大小，并对牙齿图片的二维图像进行三维重构,通过牙齿图片ROI的像素面积与重心坐标，从而得到浅龋区域更为精确的面积，同时进行第一标记；
第三步：将经过数字图像处理后的浅龋区域通过调用线性计算函数得到最终的评估值，并将此评估值定为第一次标记的评测结果。
最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。
Claims (3)
1.一种快速检测龋齿的检测装置，其特征在于，包括
便携式检测装置：用于拍摄牙齿照片，并将牙齿照片同步到用户手机；
用户手机：用于显示拍摄牙齿照片，并将牙齿照片上传至网络服务器，以及接收网络服务器反馈回来的预防措施和检查建议；
网络服务器；用于对牙齿照片的分析处理，判断是否患有龋齿。
2.一种快速检测龋齿的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步聚一，拍摄牙齿照片：打开便携式检测装置的电源，将便携式检测装置放入口腔内部约3-4cm，将便携式检测装置上的摄像头对准牙齿，按下拍摄键完成拍摄；调整，拍摄另外半边牙齿照片；
步骤二，传输数据：用户将便携式检测装置与手机连接，并将便携式检测装置中的牙齿照片同步至手机软件中，并利用手机将牙齿照片传送至网络服务器中；
步聚三，数据分析：网络服务器中的云端处理器搜寻浅色区域同时进行黑点标记，利用大概面积比例确定浅色区域相对大小，并对浅色区域使用二维图像进行三维重构，判断浅龋区域更为精确的面积，同时进行第一次标记；
步聚四，重复上述步聚一、步聚二和步聚三：将第二次标记的黑点与第一次标记的黑点比对，判断其发展趋势；
步骤五，确定早期龋齿：当黑点超过两次标记，此时通过与WIFI相连的智能手机，向用户提供检测信息；
步骤六，提供建议：针对病人目前发病状况，提出相应的预防或检查建议。
3.根据权利要求2所述的快速检测龋齿的方法，其特征在于，所述步聚三更为详细的描述为：
第一步：通过网络云端服务器对牙齿照片图像进行灰度化和直方图均衡化，并进行灰度线性变换后增强对比度；而后进行二值化和中值滤波得到二维滤波图像；最后进行形态学处理、canny边缘检测、显示分割后的图像，利用连通域法截取牙齿图片ROI，通过识别图片中牙齿颜色的不同，搜寻浅区域同时进行黑点标记；
第二步：浅龋区域与牙齿图片的大概面积比例，确定浅龋区域相对大小，并对牙齿图片的二维图像进行三维重构,通过牙齿图片ROI的像素面积与重心坐标，从而得到浅龋区域更为精确的面积，同时进行第一标记；
第三步：将经过数字图像处理后的浅龋区域通过调用线性计算函数得到最终的评估值，并将此评估值定为第一次标记的评测结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810219310.0A CN108460762A (zh) | 2018-03-16 | 2018-03-16 | 一种快速检测龋齿的检测装置及其方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810219310.0A CN108460762A (zh) | 2018-03-16 | 2018-03-16 | 一种快速检测龋齿的检测装置及其方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108460762A true CN108460762A (zh) | 2018-08-28 |
Family
ID=63236735
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810219310.0A Pending CN108460762A (zh) | 2018-03-16 | 2018-03-16 | 一种快速检测龋齿的检测装置及其方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108460762A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109330730A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-02-15 | 孟薇 | 一种基于人工智能的口腔健康检查服务器 |
| CN109463894A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-03-15 | 蒋梦兰 | 配置半月型刷头的全防水式牙刷 |
| CN110931132A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-03-27 | 天津市口腔医院 | 一种牙胚发育阶段的判断方法 |
| CN111292313A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-16 | 湖北咿呀医疗投资管理股份有限公司 | 补牙质量评测方法及装置 |
| CN116777818A (zh) * | 2022-03-11 | 2023-09-19 | 广州星际悦动股份有限公司 | 口腔清洁方案确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN117252825A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-12-19 | 深圳市罗湖区人民医院 | 基于口腔全景片图像的龋齿识别方法和装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8647119B1 (en) * | 2006-04-18 | 2014-02-11 | President And Fellows Of Harvard College | Methods and kits with fluorescent probes for caries detection |
| CN104574411A (zh) * | 2015-01-22 | 2015-04-29 | 北京交通大学 | 一种基于离体牙cbct的龋齿图像处理方法 |
| CN105260588A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-01-20 | 福建优安米信息科技有限公司 | 一种健康守护机器人系统及其数据处理方法 |
| CN106202889A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-12-07 | 上海艾牙健康科技有限公司 | 一种口腔微视仪应用系统及全口拍摄方法 |
| CN106510630A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-03-22 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 口腔检测装置及口腔检测方法 |
| CN107661159A (zh) * | 2016-07-27 | 2018-02-06 | 阿莱恩技术有限公司 | 具有牙科诊断能力的口内扫描仪 |
-
2018
- 2018-03-16 CN CN201810219310.0A patent/CN108460762A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8647119B1 (en) * | 2006-04-18 | 2014-02-11 | President And Fellows Of Harvard College | Methods and kits with fluorescent probes for caries detection |
| CN104574411A (zh) * | 2015-01-22 | 2015-04-29 | 北京交通大学 | 一种基于离体牙cbct的龋齿图像处理方法 |
| CN105260588A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-01-20 | 福建优安米信息科技有限公司 | 一种健康守护机器人系统及其数据处理方法 |
| CN106202889A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-12-07 | 上海艾牙健康科技有限公司 | 一种口腔微视仪应用系统及全口拍摄方法 |
| CN107661159A (zh) * | 2016-07-27 | 2018-02-06 | 阿莱恩技术有限公司 | 具有牙科诊断能力的口内扫描仪 |
| CN106510630A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-03-22 | 捷开通讯(深圳)有限公司 | 口腔检测装置及口腔检测方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王守涛: "光学技术在早期龋齿检测中的应用", 《激光生物学报》 * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109330730A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-02-15 | 孟薇 | 一种基于人工智能的口腔健康检查服务器 |
| CN109463894A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-03-15 | 蒋梦兰 | 配置半月型刷头的全防水式牙刷 |
| CN110931132A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-03-27 | 天津市口腔医院 | 一种牙胚发育阶段的判断方法 |
| CN111292313A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-16 | 湖北咿呀医疗投资管理股份有限公司 | 补牙质量评测方法及装置 |
| CN111292313B (zh) * | 2020-02-28 | 2023-04-28 | 恩施京植咿呀雅口腔医院有限公司 | 补牙质量评测方法及装置 |
| CN116777818A (zh) * | 2022-03-11 | 2023-09-19 | 广州星际悦动股份有限公司 | 口腔清洁方案确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN116777818B (zh) * | 2022-03-11 | 2024-05-24 | 广州星际悦动股份有限公司 | 口腔清洁方案确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN117252825A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-12-19 | 深圳市罗湖区人民医院 | 基于口腔全景片图像的龋齿识别方法和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108460762A (zh) | 一种快速检测龋齿的检测装置及其方法 | |
| JP7556784B2 (ja) | 創傷の撮像および分析 | |
| JP5399278B2 (ja) | 乳腺含有率推定装置及び方法 | |
| CN112566537B (zh) | 内窥镜系统 | |
| Chantharaphaichi et al. | Automatic acne detection for medical treatment | |
| JP5145170B2 (ja) | 医用画像の評価装置 | |
| US20090060304A1 (en) | Dermatology information | |
| US8086002B2 (en) | Algorithms for selecting mass density candidates from digital mammograms | |
| EP0645727A2 (en) | An X-ray image diagnosis system and method | |
| US8391572B2 (en) | Apparatus for aiding photographing of medical image and computer program product for the same | |
| US20120014505A1 (en) | Radiation image processing apparatus, radiation image processing method, and radiation image processing program | |
| JP6920931B2 (ja) | 医療画像処理装置、内視鏡装置、診断支援装置、及び、医療業務支援装置 | |
| EP3555856B1 (en) | Systems and methods for obtaining data characterizing a three-dimensional object | |
| JPH09502918A (ja) | スポットを弁別するために複数の閾値レベルを用いるデジタルｘ線画像のマス検出 | |
| US20050119551A1 (en) | Method and device for examining the skin | |
| KR20120054920A (ko) | 영상에서 종괴의 경계 검출 방법 | |
| Yang et al. | Development of an integrated multimodal optical imaging system with real-time image analysis for the evaluation of oral premalignant lesions | |
| CN111345833A (zh) | 用于获取x射线图像的系统和方法 | |
| JPWO2019220801A1 (ja) | 内視鏡画像処理装置、内視鏡画像処理方法、及びプログラム | |
| JP5541989B2 (ja) | 放射線画像処理装置および方法並びにプログラム | |
| CN1988603A (zh) | 一种计算机辅助医学影像观测系统 | |
| CN104809331A (zh) | 一种计算机辅助诊断技术(cad)检测放射图像发现病灶的方法和系统 | |
| US20160210746A1 (en) | Organ imaging device | |
| CN105520712B (zh) | 一种阴道镜图像智能采集评估方法及装置 | |
| CN114354649B (zh) | 一种cmp垫的金属微粒缺陷的检测装置及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180828 |