CN108449711B - 一种基于手机信令数据和安检数据的大型场馆客流计算方法 - Google Patents
一种基于手机信令数据和安检数据的大型场馆客流计算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108449711B CN108449711B CN201810013971.8A CN201810013971A CN108449711B CN 108449711 B CN108449711 B CN 108449711B CN 201810013971 A CN201810013971 A CN 201810013971A CN 108449711 B CN108449711 B CN 108449711B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- passenger flow
- time
- moment
- marked
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W8/00—Network data management
- H04W8/22—Processing or transfer of terminal data, e.g. status or physical capabilities
- H04W8/24—Transfer of terminal data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
一种基于手机信令数据和安检数据的大型场馆客流计算方法,它涉及交通运营与管理方法领域,具体涉及一种基于手机信令数据和安检数据的大型场馆客流计算方法,它充分依托现有的移动通信网络资源,以海量的手机信号数据为输入,结合安检数据,实现对散场客流以及排队客流的计算。采用上述技术方案后,本发明有益效果为:他能实现低成本但较准确的计算出客流量的相关数据信息。
Description
技术领域
本发明涉及交通运营与管理方法领域,具体涉及一种基于手机信令数据和安检数据的大型场馆客流计算方法。
背景技术
随着近年来上海城市与经济的快速发展,城市内的展会越来越多,每年都有大量的展会要在大型场馆举行,在展会期间汇聚了大量的客流,如何合理,安全的管理、疏散客流已成为管理的重中之重。目前来看,大型场馆分一般分为外围区域与内部核心区域,核心区域的进入客流可以根据安检客流得到,但由于会展性质决定,很难去检测散场客流以及进馆客流,而散场客流和进馆客流是客流疏导和客流管理的关键。
近年来,高清视频图像识别、红外热敏感应等技术逐渐应用于客流信息采集,通过对感应器传来的数据进行处理,可以高效、准确、可靠地对人口进行计数。但只能采集得到仪器感应范围内的人员数量,无法获取整个区域范围的人口数量。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足,提供一种基于手机信令数据和安检数据的大型场馆客流计算方法,它充分依托现有的移动通信网络资源,以海量的手机信号数据为输入,结合安检数据,实现对散场客流以及排队客流的计算,即能低成本,较准确的计算出客流量的相关数据信息。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案是:它包括以下步骤:
步骤一:获取手机数据,根据大型场馆情况,将数据分为内部区域手机数据,以及整个大型场馆手机数据,获取内部区域安检数据;
步骤二:区域内的可被通信基站扫到的手机数量为此片区域的滞留量,记为N,将内部区域标为a,整个大型场馆区域标为b,滞留量的变化量为D,时刻i的内部区域的滞留量记为Nia,时刻i的大型场馆的滞留量记为Nib,时刻i到k的内部区域滞留量变化量记为Dk-i,a,即Dk-i,a=Nka-Nia;时刻i到k的大型场馆滞留量变化量记为Dk-i,b;时刻i到k的安检客流量记为Mk-i;
步骤三:计算时刻i到k的散场客流量,散场客流量是指从内部区域离开的客流量,由时刻i到k的安检客流量和滞留变化量所得,记为Ok-i,即时刻i到k的安检客流量与滞留变化量相减,则Ok-i=Mk-i-Dk-i,a;
步骤四:计算时刻i到k的进馆客流量,进馆客流量是指进入大型场馆的客流量,由时刻i到k的离馆客流量和滞留变化量所得,记为Pk-i,其中离馆客流量等于散场客流量,即时刻i到k的散场客流量与大型场馆滞留变化量相加,则Pk-i=Ok-i+Dk-i,b;
步骤五:计算时刻i到k的排队客流量,排队客流量是指进入大型场馆但未过安检的客流量,由时刻i到k的进馆客流量和安检客流量所得,记为Rk-i,即时刻i到k的进馆客流量与安检客流量相减,则Rk-i=Pk-i-Mk-i;对排队客流量Rk-i进行判断,若Rk-i<0,则Rk-i=0,否则,值不变;
步骤六:更新时刻i和k,重复步骤三到步骤五,直到得出整个展会期间的散场客流量和排队客流量的集合。
本发明的工作原理:以下结合实施例来具体说明本发明:
步骤一:获取手机信令数据,根据大型场馆情况,将数据分为内部区域手机数据,以及整个大型场馆手机数据;获取内部区域安检数据。
例如,2017年4月份上海国展中心车展即分为外围区域和内部区域,内部区域、国展中心区域的手机数据如表1,表2所示,其中内部区域分为A、B、C、D四个小区域,区域编号分别为4044、4043、4078、4127,国展中心区域编号为4000;内部区域的安检数据如表3所示,其中安检口分为东厅、南厅、西厅8米处、西厅0米处、北厅五处安检口,安检编号分别为4040A,4043B,4078C,4127D1,4127D2;
表1:内部区域手机数据
表2:国展中心区域手机数据
表3:内部区域安检数据
步骤二:区域内的可被通信基站扫到的手机数量为此片区域的滞留量,记为N,将内部区域标为a,整个大型场馆区域标为b,滞留量的变化量为D,时刻i的内部区域的滞留量记为Nia,时刻i的大型场馆的滞留量记为Nib,时刻i到k的内部区域滞留量变化量记为Dk-i,a,即Dk-i,a=Nka-Nia;时刻i到k的大型场馆滞留量变化量记为Dk-i,b;时刻i到k的安检客流量记为Mk-i;
示例中,内部区域则某时刻的滞留量Na为四个小区域之和,即其中,a1=4043;a2=4044;a3=4078;a4=4127;安检客流量只有累计客流量,需根据前一时刻的客流量计算前一时刻i到当前时刻k的安检客流量Mk-i,记累计客流量为H,即Mk-i=Hk-Hi。
步骤三:计算时刻i到k的散场客流量,散场客流量是指从内部区域离开的客流量,由时刻i到k的安检客流量和滞留变化量所得,记为Ok-i,即时刻i到k的安检客流量与滞留变化量相减,则Ok-i=Mk-i-Dk-i,a;
示例中,安检客流量以小时为单位统计客流量,故选取一小时为时间间隔,例如九点到十点的M为13799,内部区域a的滞留变化量Da为1719,故O=M-Da=12080。
步骤四:计算时刻i到k的进馆客流量,进馆客流量是指进入大型场馆的客流量,由时刻i到k的离馆客流量和滞留变化量所得,记为Pk-i,其中离馆客流量等于散场客流量,即时刻i到k的散场客流量与大型场馆滞留变化量相加,则Pk-i=Ok-i+Dk-i,b;
示例中,九点到十点内部区域a的散场客流量O为12080,故国展中心b的离馆客流量近似等于O,也为12080,从表2中得到Db=3621,即九点到十点进入国展中心的客流量P=O+Db=9671。
步骤五:计算时刻i到k的排队客流量,排队客流量是指进入大型场馆但未过安检的客流量,由时刻i到k的进馆客流量和安检客流量所得,记为Rk-i,即时刻i到k的进馆客流量与安检客流量相减,则Rk-i=Pk-i-Mk-i;对Rk-i判断,若Rk-i<0,则Rk-i=0,否则,值不变;
示例中,九点到十点的排队客流量R计算得到为1902,实际中当进馆客流量Pk-i与安检客流量Mk-i满足Pk-i-Mk-i<0时,不需要再进行排队,故需要对R值进行判断,当R小与0时,需手动设置为0,即无需排队。
步骤六:更新时刻i和k,重复步骤三到步骤五,直到得出整个展会期间的散场客流量和排队客流量的集合。
示例中9点到11点的计算的到的散场客流和排队客流如下表4所示,其中Da为内部区域a的滞留量变化量,M为安检客流量,O为散场客流量,Db为国展中心区域b的滞留量变化量,P为进馆客流量,R为排队客流量。
表4:某些时刻散场客流及排队客流计算结果
采用上述技术方案后,本发明有益效果为:它充分依托现有的移动通信网络资源,以海量的手机信号数据为输入,结合安检数据,实现对散场客流以及排队客流的计算,即能低成本,较准确的计算出客流量的相关数据信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的具体实施流程图。
具体实施方式
参看图1所示,本具体实施方式采用的技术方案是:它包括以下步骤:
步骤一:获取手机数据,根据大型场馆情况,将数据分为内部区域手机数据,以及整个大型场馆(包含内部区域)手机数据,获取内部区域安检数据;
步骤二:区域内的可被通信基站扫到的手机数量为此片区域的滞留量,记为N,将内部区域标为a,整个大型场馆区域标为b,滞留量的变化量为D,时刻i的内部区域的滞留量记为Nia,时刻i的大型场馆的滞留量记为Nib,时刻i到k的内部区域滞留量变化量记为Dk-i,a,即Dk-i,a=Nka-Nia;时刻i到k的大型场馆滞留量变化量记为Dk-i,b;时刻i到k的安检客流量记为Mk-i;
步骤三:计算时刻i到k的散场客流量,散场客流量是指从内部区域离开的客流量,由时刻i到k的安检客流量和滞留变化量所得,记为Ok-i,即时刻i到k的安检客流量与滞留变化量相减,则Ok-i=Mk-i-Dk-i,a;
步骤四:计算时刻i到k的进馆客流量,进馆客流量是指进入大型场馆的客流量,由时刻i到k的离馆客流量和滞留变化量所得,记为Pk-i,其中离馆客流量近似等于散场客流量,即时刻i到k的散场客流量与大型场馆滞留变化量相加,则Pk-i=Ok-i+Dk-i,b;
步骤五:计算时刻i到k的排队客流量,排队客流量是指进入大型场馆但未过安检的客流量,由时刻i到k的进馆客流量和安检客流量所得,记为Rk-i,即时刻i到k的进馆客流量与安检客流量相减,则Rk-i=Pk-i-Mk-i;对排队客流量Rk-i进行判断,若Rk-i<0,则Rk-i=0,否则,值不变;
步骤六:更新时刻i和k,重复步骤三到步骤五,直到得出整个展会期间的散场客流量和排队客流量的集合。
本发明的工作原理:以下结合实施例来具体说明本发明:
步骤一:获取手机信令数据,根据大型场馆情况,将数据分为内部区域手机数据,以及整个大型场馆(包含内部区域)手机数据;获取内部区域安检数据。
例如,2017年4月份上海国展中心车展即分为外围区域和内部区域,内部区域、国展中心区域的手机数据如表1,表2所示,其中内部区域分为A、B、C、D四个小区域,区域编号分别为4044、4043、4078、4127,国展中心区域编号为4000;内部区域的安检数据如表3所示,其中安检口分为东厅、南厅、西厅8米处、西厅0米处、北厅五处安检口,安检编号分别为4040A,4043B,4078C,4127D1,4127D2;
表1:内部区域手机数据
表2:国展中心区域手机数据
表3:内部区域安检数据
步骤二:区域内的可被通信基站扫到的手机数量为此片区域的滞留量,记为N,将内部区域标为a,整个大型场馆区域标为b,滞留量的变化量为D,时刻i的内部区域的滞留量记为Nia,时刻i的大型场馆的滞留量记为Nib,时刻i到k的内部区域滞留量变化量记为Dk-i,a,即Dk-i,a=Nka-Nia;时刻i到k的大型场馆滞留量变化量记为Dk-i,b;时刻i到k的安检客流量记为Mk-i;
示例中,内部区域则某时刻的滞留量Na为四个小区域之和,即其中,a1=4043;a2=4044;a3=4078;a4=4127;安检客流量只有累计客流量,需根据前一时刻的客流量计算前一时刻i到当前时刻k的安检客流量Mk-i,记累计客流量为H,即Mk-i=Hk-Hi。
步骤三:计算时刻i到k的散场客流量,散场客流量是指从内部区域离开的客流量,由时刻i到k的安检客流量和滞留变化量所得,记为Ok-i,即时刻i到k的安检客流量与滞留变化量相减,则Ok-i=Mk-i-Dk-i,a;
示例中,安检客流量以小时为单位统计客流量,故选取一小时为时间间隔,例如九点到十点的M为13799,内部区域a的滞留变化量Da为1719,故O=M-Da=12080。
步骤四:计算时刻i到k的进馆客流量,进馆客流量是指进入大型场馆的客流量,由时刻i到k的离馆客流量和滞留变化量所得,记为Pk-i,其中离馆客流量近似等于散场客流量,即时刻i到k的散场客流量与大型场馆滞留变化量相加,则Pk-i=Ok-i+Dk-i,b;
示例中,九点到十点内部区域a的散场客流量O为12080,故国展中心b的离馆客流量近似等于O,也为12080,从表2中得到Db=3621,即九点到十点进入国展中心的客流量P=O+Db=9671。
步骤五:计算时刻i到k的排队客流量,排队客流量是指进入大型场馆但未过安检的客流量,由时刻i到k的进馆客流量和安检客流量所得,记为Rk-i,即时刻i到k的进馆客流量与安检客流量相减,则Rk-i=Pk-i-Mk-i;对Rk-i判断,若Rk-i<0,则Rk-i=0,否则,值不变;
示例中,九点到十点的排队客流量R计算得到为1902,实际中当进馆客流量Pk-i与安检客流量Mk-i满足Pk-i-Mk-i<0时,不需要再进行排队,故需要对R值进行判断,当R小与0时,需手动设置为0,即无需排队。
步骤六:更新时刻i和k,重复步骤三到步骤五,直到得出整个展会期间的散场客流量和排队客流量的集合。
示例中9点到11点的计算的到的散场客流和排队客流如下表4所示,其中Da为内部区域a的滞留量变化量,M为安检客流量,O为散场客流量,Db为国展中心区域b的滞留量变化量,P为进馆客流量,R为排队客流量。
表4:某些时刻散场客流及排队客流计算结果
以上所述,仅用以说明本发明的技术方案而非限制,本领域普通技术人员对本发明的技术方案所做的其它修改或者等同替换,只要不脱离本发明技术方案的精神和范围,均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (1)
1.一种基于手机信令数据和安检数据的大型场馆客流计算方法,其特征在于:它包括以下步骤:
步骤一:获取手机数据,根据大型场馆情况,将数据分为内部区域手机数据,以及整个大型场馆手机数据,获取内部区域安检数据;
步骤二:区域内的可被通信基站扫到的手机数量为此片区域的滞留量,记为N,将内部区域标为a,整个大型场馆区域标为b,滞留量的变化量为D,时刻i的内部区域的滞留量记为Nia,时刻i的大型场馆的滞留量记为Nib,时刻i到k的内部区域滞留量变化量记为Dk-i,a,即Dk-i,a=Nka-Nia;时刻i到k的大型场馆滞留量变化量记为Dk-i,b;时刻i到k的安检客流量记为Mk-i;
步骤三:计算时刻i到k的散场客流量,散场客流量是指从内部区域离开的客流量,由时刻i到k的安检客流量和滞留变化量所得,记为Ok-i,即时刻i到k的安检客流量与滞留变化量相减,则Ok-i=Mk-i-Dk-i,a;
步骤四:计算时刻i到k的进馆客流量,进馆客流量是指进入大型场馆的客流量,由时刻i到k的离馆客流量和滞留变化量所得,记为Pk-i,其中离馆客流量等于散场客流量,即时刻i到k的散场客流量与大型场馆滞留变化量相加,则Pk-i=Ok-i+Dk-i,b;
步骤五:计算时刻i到k的排队客流量,排队客流量是指进入大型场馆但未过安检的客流量,由时刻i到k的进馆客流量和安检客流量所得,记为Rk-i,即时刻i到k的进馆客流量与安检客流量相减,则Rk-i=Pk-i-Mk-i;对排队客流量Rk-i进行判断,若Rk-i<0,则Rk-i=0,否则,值不变;
步骤六:更新时刻i和k,重复步骤三到步骤五,直到得出整个展会期间的散场客流量和排队客流量的集合。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810013971.8A CN108449711B (zh) | 2018-01-08 | 2018-01-08 | 一种基于手机信令数据和安检数据的大型场馆客流计算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810013971.8A CN108449711B (zh) | 2018-01-08 | 2018-01-08 | 一种基于手机信令数据和安检数据的大型场馆客流计算方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108449711A CN108449711A (zh) | 2018-08-24 |
CN108449711B true CN108449711B (zh) | 2021-04-27 |
Family
ID=63190818
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810013971.8A Active CN108449711B (zh) | 2018-01-08 | 2018-01-08 | 一种基于手机信令数据和安检数据的大型场馆客流计算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108449711B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101587605A (zh) * | 2008-05-21 | 2009-11-25 | 上海新联纬讯科技发展有限公司 | 客流数据管理系统 |
CN103856887A (zh) * | 2012-12-03 | 2014-06-11 | 上海粱江通信系统股份有限公司 | 一种基于信令消息的景区客流实时统计方法 |
CN105512772A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-04-20 | 重庆邮电大学 | 一种基于移动网络信令数据的动态人流量预警方法 |
CN106022643A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-10-12 | 北京智旅科技有限公司 | 景区游客数据分析系统 |
CN106651730A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-10 | 东南大学 | 基于客流密度与闸机通行时间的地铁客流预警系统及方法 |
CN107122846A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-09-01 | 中国农业大学 | 一种景区导游方法、服务端、客户端及系统 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ES2364824B1 (es) * | 2008-10-30 | 2012-09-03 | Vodafone, S.A.U. | Sistema y método para contar automáticamente el número de personas en un área. |
CN102147870A (zh) * | 2010-02-10 | 2011-08-10 | 上海宏曲电子科技有限公司 | 基于射频识别技术的大型多场馆活动的客流引导方法 |
US8442807B2 (en) * | 2010-06-01 | 2013-05-14 | AT&T Intellectual I, L.P. | Systems, methods, and computer program products for estimating crowd sizes using information collected from mobile devices in a wireless communications network |
FI124467B (en) * | 2012-03-01 | 2014-09-15 | Innorange Oy | Procedure, arrangement and arrangement for estimating the number of persons |
US9374799B2 (en) * | 2013-12-23 | 2016-06-21 | Cellco Partnership | Mobile device locating using long term evolution signals |
CN104732756A (zh) * | 2013-12-24 | 2015-06-24 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种利用移动通信数据挖掘进行公交规划的方法 |
CN106295787B (zh) * | 2015-05-29 | 2019-02-26 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种基于移动信令的客流统计方法及装置 |
CN105101087A (zh) * | 2015-07-29 | 2015-11-25 | 郭今戈 | 基于位置区及实时通信的人流估算及趋势预测方法及系统 |
CN105404850B (zh) * | 2015-10-21 | 2019-03-05 | 中南大学 | 车站客流监测系统、车站客流监测方法及车站客流管控系统、车站客流管控方法 |
CN206282356U (zh) * | 2016-08-30 | 2017-06-27 | 江苏鸿信系统集成有限公司 | 智慧交通大数据分析系统 |
CN206400630U (zh) * | 2016-09-19 | 2017-08-11 | 青岛科技大学 | 展区自动调流系统 |
CN107205221B (zh) * | 2017-04-18 | 2020-07-31 | 浙江传媒学院 | 一种基于lbs的会展展位人流检测系统的实现方法 |
CN107248011B (zh) * | 2017-06-06 | 2020-06-30 | 范佳兴 | 一种公共场所人流量智能分流系统及方法 |
-
2018
- 2018-01-08 CN CN201810013971.8A patent/CN108449711B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101587605A (zh) * | 2008-05-21 | 2009-11-25 | 上海新联纬讯科技发展有限公司 | 客流数据管理系统 |
CN103856887A (zh) * | 2012-12-03 | 2014-06-11 | 上海粱江通信系统股份有限公司 | 一种基于信令消息的景区客流实时统计方法 |
CN105512772A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-04-20 | 重庆邮电大学 | 一种基于移动网络信令数据的动态人流量预警方法 |
CN106022643A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-10-12 | 北京智旅科技有限公司 | 景区游客数据分析系统 |
CN106651730A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-10 | 东南大学 | 基于客流密度与闸机通行时间的地铁客流预警系统及方法 |
CN107122846A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-09-01 | 中国农业大学 | 一种景区导游方法、服务端、客户端及系统 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Crowd Monitoring Using Mobile Phones;Yaoxuan Yuan;《2014 Sixth International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics》;20141009;全文 * |
基于大数据的智慧枢纽交通信息服务系统框架研究;王庆纲;《中国市政工程》;20171231;全文 * |
轨道交通站点核心影响域空间安全与城市设计策略;曾渝京;《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技II辑》;20170310;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108449711A (zh) | 2018-08-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107040894B (zh) | 一种基于手机信令数据的居民出行od获取方法 | |
CN104299415B (zh) | 基于蓝牙技术的分布式交通状态检测系统及其方法 | |
CN114173356B (zh) | 网络质量的检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN105513156B (zh) | 一种基于搭载gps和地图信息的智能终端进行巡检工作的方法 | |
WO2015096400A1 (zh) | 一种利用移动通信数据挖掘进行公交规划的方法 | |
CN103544837B (zh) | 结合跨区域位置更新与通话的交通信息估计方法与系统 | |
CN104902438A (zh) | 一种基于移动通信终端分析客流特征信息的统计方法及其系统 | |
CN108427679B (zh) | 一种人流分布处理方法及其设备 | |
CN106709840B (zh) | 一种基于移动网络数据的城市常住人口估算方法 | |
CN109992605B (zh) | 基于手机信令数据的人口识别方法及系统 | |
CN106651027A (zh) | 一种基于社交网络的互联网班车线路优化方法 | |
CN105590452A (zh) | 自动生成电子路单的方法及其装置 | |
CN102768797B (zh) | 一种城市路况信息评价方法及装置 | |
CN111651529A (zh) | 基于手机信令数据的机场航空旅客分类识别方法 | |
CN108711284B (zh) | 道路人流量的确定方法及装置 | |
CN107133689B (zh) | 一种位置标记方法 | |
CN112800348A (zh) | 一种基于手机信令大数据的旅游行为识别方法 | |
CN108449711B (zh) | 一种基于手机信令数据和安检数据的大型场馆客流计算方法 | |
CN109218963B (zh) | 位置指纹数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108108997B (zh) | 车载广告投放公交线路选取方法及装置 | |
CN110933601B (zh) | 目标区域确定方法、装置、设备和介质 | |
CN113256978A (zh) | 一种城市拥堵地区的诊断方法、系统及储存介质 | |
CN106920389B (zh) | 一种基于用户电信行为的交通状况控制方法及系统 | |
CN103700259B (zh) | 实时交通路况判别方法 | |
CN110933690B (zh) | 一种移动终端室分判别方法、装置、服务器和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |