CN108447502A - 一种基于语音信息的备忘方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于语音信息的备忘方法及终端，其方法包括以下步骤：获取语音信息，所述语音信息包括语音信号；根据所述语音信号中的静音信号，将所述语音信号分为多个第一语音信号；根据所述多个第一语音信号，得到多个第一声纹数据；若所述多个第一声纹数据对应至少两种不同的声纹特征信息，且声纹特征信息中存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则判断所有静音信号的持续时间是否均小于预设时间阈值；若是，则存储所述语音信息。本发明能够智能存储有效的语音信息进行备忘存储，解决了人工记录备忘事件存在耗时耗力且忽略会谈细节内容的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于语音信息的备忘方法及终端。
背景技术
现代人面临的信息量越来越庞大，工作任务和相关的事情也比以往多多了，在这样一个越来越丰富而又忙碌的现实生活中，越来越多的人开始进入亚健康状态，也出现记忆力下降的情况。所以，备忘方式也开始慢慢深入人们的生活。比如，随身携带的手机随时随地需要备忘，使用时间最长的电脑也应运而生了各种日历备忘软件，就连悠闲娱乐用的电视机也携带了备忘提醒的功能。
然而，现有的备忘事件需要人为地记录，人工的方式耗时耗力不说，还有可能将会谈内容细节部分忽略。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：本发明提供一种基于语音信息的备忘方法及终端，能够智能对有效的语音信息进行备忘，解决了人工记录备忘事件存在耗时耗力且忽略会谈细节内容的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于语音信息的备忘方法，包括以下步骤：
S1：获取语音信息，所述语音信息包括语音信号；
S2：根据所述语音信号中的静音信号，将所述语音信号分为多个第一语音信号；
S3：根据所述多个第一语音信号，得到多个第一声纹数据；
S4：若所述多个第一声纹数据对应至少两种不同的声纹特征信息，且声纹特征信息中存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则判断所有静音信号的持续时间是否均小于预设时间阈值；
S5：若是，则存储所述语音信息。
本发明还提供了一种基于声纹的备忘提醒终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
S1：获取语音信息，所述语音信息包括语音信号；
S2：根据所述语音信号中的静音信号，将所述语音信号分为多个第一语音信号；
S3：根据所述多个第一语音信号，得到多个第一声纹数据；
S4：若所述多个第一声纹数据对应至少两种不同的声纹特征信息，且声纹特征信息中存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则判断所有静音信号的持续时间是否均小于预设时间阈值；
S5：若是，则存储所述语音信息。
本发明的有益效果为：
本发明提供一种基于语音信息的备忘方法及终端，存储所有静音信号的持续时间均小于预设时间阈值对应的语音信息，并不存储停顿时间(静音信号的持续时间)过长的语音信息，避免了冗余数据的存储，减少数据存储量，在一定程度上提高了存储空间利用率，提高了用户阅读备忘信息的速率；本发明能够智能存储有效的语音信息进行备忘存储，解决了人工记录备忘事件存在耗时耗力且忽略会谈细节内容的问题。
附图说明
图1为根据本发明实施例的一种基于语音信息的备忘方法的主要步骤示意图；
图2为根据本发明实施例的一种基于语音信息的备忘终端的结构示意图；
标号说明：
1、存储器；2、处理器。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
请参照图1，本发明提供了一种基于语音信息的备忘方法，包括以下步骤：
S1：获取语音信息，所述语音信息包括语音信号；
S2：根据所述语音信号中的静音信号，将所述语音信号分为多个第一语音信号；
S3：根据所述多个第一语音信号，得到多个第一声纹数据；
S4：若所述多个第一声纹数据对应至少两种不同的声纹特征信息，且声纹特征信息中存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则判断所有静音信号的持续时间是否均小于预设时间阈值；
S5：若是，则存储所述语音信息。
从上述描述可知，本发明提供一种基于语音信息的备忘方法及终端，存储所有静音信号的持续时间均小于预设时间阈值对应的语音信息，并不存储停顿时间(静音信号的持续时间)过长的语音信息，避免了冗余数据的存储，减少数据存储量，在一定程度上提高了存储空间利用率，提高了用户阅读备忘信息的速率；本发明能够智能存储有效的语音信息进行备忘存储，解决了人工记录备忘事件存在耗时耗力且忽略会谈细节内容的问题。
进一步的，所述S4具体为：
根据所述多个第一声纹数据，计算得到多个声纹特征信息；
若所述多个声纹特征信息包括至少两种不同的声纹特征信息，且存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则获取所述语音信号中所有的静音信号；
根据所有的静音信号，计算得到所有的停顿时间；
并判断所有的停顿时间是否均小于预设时间阈值。
从上述描述可知，通过上述方法能够精确判断所述多个第一声纹数据对应的声纹特征信息的种类，以及是声纹特征信息中是否存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息；同时，能够精确计算得到语音信息中的停顿时间，上述方法提高了数据运算的准确性。
进一步的，所述S3之后还包括：
若所述语音信息中不包括声纹数据，或所述多个声纹特征信息属于同一种声纹特征信息，则删除所述语音信息。
从上述描述可知，通过上述方法能够准确判断无用数据，减少冗余数据存储量，提高用户阅读备忘信息速率。
进一步的，所述S4之后还包括：
若存在持续时间大于所述时间阈值的第一静音信号，则获取与所述第一静音信号相邻的前一段语音信号；
删除所述语音信息中与所述前一段语音信号对应的信息，得到第一语音信息；
将所述第一语音信息转换为第一文本信息；
存储所述第一文本信息。
从上述描述可知，通过上述方法，可将无用的部分数据进行删除，同时保留有用数据，减少数据存储量的同时，并不会将有用数据进行删除。
进一步的，所述S4之后还包括：
若均满足步骤S4的判定条件，则将预设的智能移动终端设置为静音模式，并开启所述智能移动终端的电话留言功能。
从上述描述可知，通过上述方法，能够使避免电话干扰用户交谈重要事项，并且保证事后能够第一时间获取错过的电话信息。
进一步的，所述S5之后还包括：
根据预设的第一关键词，识别所述语音信息中是否包括所述第一关键词，若是，则执行与所述第一关键词对应的事项。
从上述描述可知，通过上述方法，能够对一些需要及时处理的消息进行及时处理。
请参照图2，本发明提供了一种基于语音信息的备忘终端，包括存储器1、处理器2及存储在存储器1上并可在处理器2上运行的计算机程序，所述处理器2执行所述程序时实现以下步骤：
S1：获取语音信息，所述语音信息包括语音信号；
S2：根据所述语音信号中的静音信号，将所述语音信号分为多个第一语音信号；
S3：根据所述多个第一语音信号，得到多个第一声纹数据；
S4：若所述多个第一声纹数据对应至少两种不同的声纹特征信息，且声纹特征信息中存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则判断所有静音信号的持续时间是否均小于预设时间阈值；
S5：若是，则存储所述语音信息。
进一步的，一种基于语音信息的备忘终端，所述S4具体为：
根据所述多个第一声纹数据，计算得到多个声纹特征信息；
若所述多个声纹特征信息包括至少两种不同的声纹特征信息，且存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则获取所述语音信号中所有的静音信号；
根据所有的静音信号，计算得到所有的停顿时间；
并判断所有的停顿时间是否均小于预设时间阈值。
进一步的，一种基于语音信息的备忘终端，所述S3之后还包括：
若所述语音信息中不包括声纹数据，或所述多个声纹特征信息属于同一种声纹特征信息，则删除所述语音信息。
进一步的，一种基于语音信息的备忘终端，所述S4之后还包括：
若存在持续时间大于所述时间阈值的第一静音信号，则获取与所述第一静音信号相邻的前一段语音信号；
删除所述语音信息中与所述前一段语音信号对应的信息，得到第一语音信息；
将所述第一语音信息转换为第一文本信息；
存储所述第一文本信息。
进一步的，一种基于语音信息的备忘终端，所述S4之后还包括：
若均满足步骤S4的判定条件，则将预设的智能移动终端设置为静音模式，并开启所述智能移动终端的电话留言功能。
进一步的，一种基于语音信息的备忘，所述S5之后还包括：
根据预设的第一关键词，识别所述语音信息中是否包括所述第一关键词，若是，则执行与所述第一关键词对应的事项。
本发明的实施例一为：
本发明提供一种基于语音信息的备忘方法，包括以下步骤：
S1：获取语音信息，所述语音信息包括语音信号；
S2：根据所述语音信号中的静音信号，将所述语音信号分为多个第一语音信号；
S3：根据所述多个第一语音信号，得到多个第一声纹数据；
S4：若所述语音信息中不包括声纹数据，或所述多个声纹特征信息属于同一种声纹特征信息，则删除所述语音信息；
S5：若所述多个第一声纹数据对应至少两种不同的声纹特征信息，且声纹特征信息中存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则判断所有静音信号的持续时间是否均小于预设时间阈值；
所述S5具体为：
根据所述多个第一声纹数据，计算得到多个声纹特征信息；
若所述多个声纹特征信息包括至少两种不同的声纹特征信息，且存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则获取所述语音信号中所有的静音信号；
根据所有的静音信号，计算得到所有的停顿时间；
并判断所有的停顿时间是否均小于预设时间阈值；
其中预设时间阈值为10-20秒。
S6：若是，则判断是否存在第一语音信号对应的声纹数据包括两种以上不同的声纹特征信息，若存在，则判断该第一语音信号为嘈杂语音信号，并删除所述语音信息中与所述该语音信号对应的信息，得到第一语音信息；存储第一语音信息；并将预设的智能移动终端设置为静音模式，并开启所述智能移动终端的电话留言功能；
S7：若否，则获取持续时间大于所述时间阈值的第一静音信号，获取与所述第一静音信号相邻的前一段语音信号；删除所述语音信息中与所述前一段语音信号对应的信息，得到第一语音信息；将所述第一语音信息转换为第一文本信息；存储所述第一文本信息；
S8：根据预设的第一关键词，识别所述语音信息中是否包括所述第一关键词，若是，则执行与所述第一关键词对应的事项。
其中所述第一关键词为“搜索”、“打电话”或“获取数据”等。
在实际应用中，上述智能移动终端可为智能服装，所述智能服装穿戴在用户身上；通过上述方法，能够判断用户行为状态，具体为：无声状态、自言自语状态(只有用户自己在讲话)、其他人交谈状态(用户并未说话)、两人交谈状态及多人会谈状态(用户有发言)；其中若判断为无声状态、自言自语状态或其他人交谈状态时，设置所述智能服装为强人工状态，所述强人工状态具有以下功能：1、事务提醒；2、若为无声状态，则主动陪聊天、讲笑话及其它娱乐项目；3、智能导航；4、行程安排；5、识别到预设用户声纹信息时，根据预设关键词智能搜索、打电话等功能；6、事务汇报(电话留言反馈、邮件提醒及事件通知提醒)。若判断为其他人交谈状态或两人交谈状态及多人会谈状态，则将智能服装设置为弱人工状态，所述弱人工状态具有以下功能：1、智能设置智能服装为静音模式；2、开启电话智能接听模式，即开启电话过滤模式，对于白名单的电话自动接听，其他电话开启电话留言模式；3、紧急事件提醒；4、根据谈话内容、智能分析，将待处理事件添加到待处理列表中；5、根据预设关键词，执行与关键词对应的事项，如打电话、发邮件及搜索资料等。
本发明的实施例二为：
本发明提供一种基于语音信息的备忘终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
S1：获取语音信息，所述语音信息包括语音信号；
S2：根据所述语音信号中的静音信号，将所述语音信号分为多个第一语音信号；
S3：根据所述多个第一语音信号，得到多个第一声纹数据；
S4：若所述语音信息中不包括声纹数据，或所述多个声纹特征信息属于同一种声纹特征信息，则删除所述语音信息；
S5：若所述多个第一声纹数据对应至少两种不同的声纹特征信息，且声纹特征信息中存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则判断所有静音信号的持续时间是否均小于预设时间阈值；
所述S5具体为：
根据所述多个第一声纹数据，计算得到多个声纹特征信息；
若所述多个声纹特征信息包括至少两种不同的声纹特征信息，且存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则获取所述语音信号中所有的静音信号；
根据所有的静音信号，计算得到所有的停顿时间；
并判断所有的停顿时间是否均小于预设时间阈值；
其中预设时间阈值为10-20秒。
S6：若是，则判断是否存在第一语音信号对应的声纹数据包括两种以上不同的声纹特征信息，若存在，则判断该第一语音信号为嘈杂语音信号，并删除所述语音信息中与所述该语音信号对应的信息，得到第一语音信息；存储第一语音信息；并将预设的智能移动终端设置为静音模式，并开启所述智能移动终端的电话留言功能；
S7：若否，则获取大于持续时间大于所述时间阈值的第一静音信号，获取与所述第一静音信号相邻的前一段语音信号；删除所述语音信息中与所述前一段语音信号对应的信息，得到第一语音信息；将所述第一语音信息转换为第一文本信息；存储所述第一文本信息；
S8：根据预设的第一关键词，识别所述语音信息中是否包括所述第一关键词，若是，则执行与所述第一关键词对应的事项。
其中所述第一关键词为“搜索”、“打电话”或“获取数据”等。
在实际应用中，上述智能移动终端可为智能服装，所述智能服装穿戴在用户身上；通过上述方法，能够判断用户行为状态，具体为：无声状态、自言自语状态(只有用户自己在讲话)、其他人交谈状态(用户并未说话)、两人交谈状态及多人会谈状态(用户有发言)；其中若判断为无声状态、自言自语状态或其他人交谈状态时，设置所述智能服装为强人工状态，所述强人工状态具有以下功能：1、事务提醒；2、若为无声状态，则主动陪聊天、讲笑话及其它娱乐项目；3、智能导航；4、行程安排；5、识别到预设用户声纹信息时，根据预设关键词智能搜索、打电话等功能；6、事务汇报(电话留言反馈、邮件提醒及事件通知提醒)。若判断为其他人交谈状态或两人交谈状态及多人会谈状态，则将智能服装设置为弱人工状态，所述弱人工状态具有以下功能：1、智能设置智能服装为静音模式；2、开启电话智能接听模式，即开启电话过滤模式，对于白名单的电话自动接听，其他电话开启电话留言模式；3、紧急事件提醒；4、根据谈话内容、智能分析，将待处理事件添加到待处理列表中；5、根据预设关键词，执行与关键词对应的事项，如打电话、发邮件及搜索资料等。
综上所述，本发明提供一种基于语音信息的备忘方法及终端，存储所有静音信号的持续时间均小于预设时间阈值对应的语音信息，并不存储停顿时间(静音信号的持续时间)过长的语音信息，避免了冗余数据的存储，减少数据存储量，在一定程度上提高了存储空间利用率，提高了用户阅读备忘信息的速率；本发明能够智能存储有效的语音信息进行备忘存储，解决了人工记录备忘事件存在耗时耗力且忽略会谈细节内容的问题。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于语音信息的备忘方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取语音信息，所述语音信息包括语音信号；
S2：根据所述语音信号中的静音信号，将所述语音信号分为多个第一语音信号；
S3：根据所述多个第一语音信号，得到多个第一声纹数据；
S4：若所述多个第一声纹数据对应至少两种不同的声纹特征信息，且声纹特征信息中存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则判断所有静音信号的持续时间是否均小于预设时间阈值；
S5：若是，则存储所述语音信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于语音信息的备忘方法，其特征在于，所述S4具体为：
根据所述多个第一声纹数据，计算得到多个声纹特征信息；
若所述多个声纹特征信息包括至少两种不同的声纹特征信息，且存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则获取所述语音信号中所有的静音信号；
根据所有的静音信号，计算得到所有的停顿时间；
并判断所有的停顿时间是否均小于预设时间阈值。
3.根据权利要求2所述的一种基于语音信息的备忘方法，其特征在于，所述S3之后还包括：
若所述语音信息中不包括声纹数据，或所述多个声纹特征信息属于同一种声纹特征信息，则删除所述语音信息。
4.根据权利要求2所述的一种基于语音信息的备忘方法，其特征在于，所述S4之后还包括：
若存在持续时间大于所述时间阈值的第一静音信号，则获取与所述第一静音信号相邻的前一段语音信号；
删除所述语音信息中与所述前一段语音信号对应的信息，得到第一语音信息；
将所述第一语音信息转换为第一文本信息；
存储所述第一文本信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于语音信息的备忘方法，其特征在于，所述S4之后还包括：
若均满足步骤S4的判定条件，则将预设的智能移动终端设置为静音模式，并开启所述智能移动终端的电话留言功能。
6.根据权利要求1所述的一种基于语音信息的备忘方法，其特征在于，所述S5之后还包括：
根据预设的第一关键词，识别所述语音信息中是否包括所述第一关键词，若是，则执行与所述第一关键词对应的事项。
7.一种基于语音信息的备忘终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
S1：获取语音信息，所述语音信息包括语音信号；
S2：根据所述语音信号中的静音信号，将所述语音信号分为多个第一语音信号；
S3：根据所述多个第一语音信号，得到多个第一声纹数据；
S4：若所述多个第一声纹数据对应至少两种不同的声纹特征信息，且声纹特征信息中存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则判断所有静音信号的持续时间是否均小于预设时间阈值；
S5：若是，则存储所述语音信息。
8.根据权利要求7所述的一种基于语音信息的备忘终端，其特征在于，所述S4具体为：
根据所述多个第一声纹数据，计算得到多个声纹特征信息；
若所述多个声纹特征信息包括至少两种不同的声纹特征信息，且存在与预设用户声纹特征信息相匹配的声纹特征信息，则获取所述语音信号中所有的静音信号；
根据所有的静音信号，计算得到所有的停顿时间；
并判断所有的停顿时间是否均小于预设时间阈值。
9.根据权利要求8所述的一种基于语音信息的备忘终端，其特征在于，所述S3之后还包括：
若所述语音信息中不包括声纹数据，或所述多个声纹特征信息属于同一种声纹特征信息，则删除所述语音信息。
10.根据权利要求8所述的一种基于语音信息的备忘终端，其特征在于，所述S4之后还包括：
若存在持续时间大于所述时间阈值的第一静音信号，则获取与所述第一静音信号相邻的前一段语音信号；
删除所述语音信息中与所述前一段语音信号对应的信息，得到第一语音信息；
将所述第一语音信息转换为第一文本信息；
存储所述第一文本信息。
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Applications Claiming Priority (1)
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| CN201810193573.9A CN108447502B (zh) | 2018-03-09 | 2018-03-09 | 一种基于语音信息的备忘方法及终端 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108447502A true CN108447502A (zh) | 2018-08-24 |
| CN108447502B CN108447502B (zh) | 2020-09-22 |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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