CN108446454A - 一种提高层冷模型设定计算精度的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种提高层冷模型设定计算精度的方法，根据带钢钢种族、冷却策略、目标厚度层别和目标卷取温度层别，建立基准穿带速度表，建立穿带速度影响系数函数，并对穿带速度大于或等于基准穿带速度以及穿带速度小于基准穿带速度两种情况分别设置穿带速度影响系数，准确把握了两种情况下穿带速度变化对层冷模型设定的影响；穿带速度影响系数用于修正水冷自学习系数，层冷模型根据修正后的水冷自学习系数对层冷集管开启水量进行设定，并在层冷出口高温计检失带钢后对基准穿带速度表中的数据进行更新。本发明有效解决了层冷模型设定计算精度不高的问题，对提高终轧温度模型控制精度，保证产品性能、热轧生产线的稳定高质生产提供了可靠保障。

Description

一种提高层冷模型设定计算精度的方法

技术领域

本申请涉及热轧技术领域，特别涉及一种提高层冷模型设定计算精度的方法。

背景技术

热轧生产过程中，卷取温度是影响带钢性能的非常重要的参数，常规半连续式热连轧线需要在轧制后卷取前使用层流冷却装置对带钢进行冷却，通过控制带钢的卷取温度和冷却速率来获得理想的金相组织和机械性能，带钢卷取温度控制精度反映着一个钢铁企业对产品质量控制水平。

热轧卷取温度的控制，完全依赖于层冷模型，目前层流冷却装置的层冷模型设定计算精度较低，难以满足生产需要。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种提高层冷模型设定计算精度的方法，不需要配备和增加新的设备和工具，对现有的控制方法和模型参数进行改造就可以有效解决因带钢穿带速度变化导致的层冷模型设定计算精度不高的问题。

实现本发明目的所采用的技术方案为，一种提高层冷模型设定计算精度的方法，包括如下步骤：

根据带钢钢种族、冷却策略、目标厚度层别和目标卷取温度层别，建立基准穿带速度对应关系，基准穿带速度对应关系表征不同的带钢钢种族、不同的冷却策略、不同的目标厚度层别和不同的目标卷取温度层别所对应的基准穿带速度V_base；

以当前生产的带钢的钢种族、采用的冷却策略、带钢的目标厚度层别和带钢的目标卷取温度层别为索引，确定当前生产的带钢的基准穿带速度V_base，根据确定的基准穿带速度V_base与当前生产的带钢的穿带速度V计算穿带速度影响系数k；

根据穿带速度影响系数k修正水冷自学习系数e，层冷模型根据修正后的水冷自学习系数e对层冷集管的开启水量进行实时设定；

层冷出口高温计检失带钢后，将基准穿带速度对应关系中对应层别的数据进行更新。

进一步的，所述带钢钢种族根据钢种牌号指定，或者根据化学成分计算得出，或者人工指定，钢种族的数量为1～50，每一钢种族对应一份基准穿带速度对应关系；

所述冷却策略包括但不限于前段集中冷却、后段集中冷却、管稀疏冷却、组稀疏冷却，冷却策略的数量不超过20；

所述目标厚度层别根据带钢目标厚度值划分为16个层别；

所述目标卷取温度层别根据带钢目标卷取温度值划分为9个层别。

进一步的，所述冷却策略根据带钢工艺制度制定，定义参数iMode为冷却策略代码，其取值范围为[1,20]，不同iMode值代表不同的冷却策略；

所述目标厚度层别根据带钢目标厚度制定，定义参数iHF为目标厚度索引，其取值范围为[1,16]，不同iHF值代表带钢不同的厚度层别，iHF值越大则带钢厚度越大；

所述目标卷取温度层别根据带钢目标卷取温度制定，定义参数iCT为目标卷取温度索引，其取值范围为[1,9]，不同iCT值代表带钢不同的卷取温度层别，iCT值越大则带钢卷取温度越高。

进一步的，所述检索当前生产的带钢的基准穿带速度V_base的具体内容为：

根据当前生产的带钢的冷却策略、目标厚度和目标卷取温度确定对应的冷却策略代码iMode、目标厚度索引iHF和目标卷取温度索引iCT的值，根据公式计算基准穿带速度索引Idx，根据基准穿带速度索引Idx在当前生产的带钢的钢种族对应的基准穿带速度对应关系中确定当前生产的带钢的基准穿带速度V_base，基准穿带速度索引Idx的计算公式为：

Idx＝(iMode-1)×16×9+(iHF-1)×9+iCT

基准穿带速度索引Idx的取值范围为[1,2880]。

进一步的，所述基准穿带速度对应关系中基准穿带速度V_base的初始值为0。

进一步的，当基准穿带速度V_base为0时，说明该层别带钢为首次轧制，此时穿带速度影响系数k为1.0；

当基准穿带速度V_base为非0值时，则根据基准穿带速度V_base与当前生产的带钢的穿带速度V确定穿带速度影响系数k。

进一步的，根据基准穿带速度V_base与当前生产的带钢的穿带速度V确定穿带速度影响系数k的具体内容为：

对比基准穿带速度V_base与当前生产的带钢的穿带速度V，当V≥V_base时，穿带速度影响系数k的计算公式为：

当V＜V_base时，穿带速度影响系数k的计算公式为：

其中，coeff1和coeff2均为修正系数，并且coeff2大于coeff1，coeff1的取值范围为[0.3，1.0)，coeff2的取值范围为(0.3，1.0]。

进一步的，根据穿带速度影响系数k修正水冷自学习系数e具体内容为：

精轧第一台机架咬钢后，层冷模型根据穿带速度影响系数修正水冷自学习系数，层冷模型根据每一块带钢轧制完成后的实际数据对水冷自学习系数e进行更新，穿带速度影响系数k用于修正水冷自学习系数e，计算公式为：

e＝e′×k

其中，e′为当前的水冷自学习系数。

进一步的，所述基准穿带速度对应关系包含不同的带钢钢种族、不同的冷却策略、不同的目标厚度层别和不同的目标卷取温度层别所对应的基准穿带速度V_base和轧制带钢计数值Sum；

所述基准穿带速度对应关系中的数据更新包括基准穿带速度V_base的更新和轧制带钢计数值Sum的更新；

所述基准穿带速度对应关系中基准穿带速度V_base和轧制带钢计数值Sum的初始值均为0。

进一步的，根据更新公式对轧制带钢计数值Sum进行更新，轧制带钢计数值Sum的更新公式为：

Sum＝Sum′+1

其中，Sum′为当前的轧制带钢计数值；

根据更新公式对基准穿带速度V_base进行更新，基准穿带速度V_base的更新公式为：

其中，V_base′为当前的基准穿带速度。

由上述技术方案可知，本发明研究了精轧带钢生产过程中穿带速度与层冷模型预设定精度的关系，提出了根据带钢穿带速度计算穿带速度影响系数，用于修正层冷模型水冷自学习系数的技术方案。本发明以带钢钢种族、冷却策略、目标厚度层别和目标卷取温度层别为索引，建立基准穿带速度对应关系，并根据上述内容索引当前生产的带钢的基准穿带速度，由此建立穿带速度影响系数，准确把握了穿带速度变化对层冷模型设定的影响；穿带速度影响系数用于修正水冷自学习系数，层冷模型根据修正后的水冷自学习系数对层冷集管开启水量进行设定，可以有效地保证穿带速度变化时卷取温度控制精度，以达到较高控制精度的卷取温度目标值。在层冷出口高温计检失带钢后对基准穿带速度对应关系中的数据进行更新，通过该数据更新，可以实时优化基准穿带速度对应关系，保证检索出的基准穿带速度更好的服务于层冷模型水冷自学习系数的修正。

研究发现，穿带速度、层冷水量和层冷水压是影响卷取温度控制精度的主要因素，其中层冷水压一般较为稳定，层冷模型根据带钢厚度、速度、钢种等信息计算层冷集管开启水量，同时在计算时要考虑到模型的水冷自学习系数，通常水冷自学习系数表示的含义为层冷水的冷却效率，当带钢穿带速度发生较大变化时，层冷模型设定计算精度较低，也就是说，在带钢穿带速度不一致的情况下，层冷水的冷却效率存在差异，如果不考虑穿带速度对水冷自学习系数的影响，层冷模型设定计算精度往往难以保证。

由于影响层冷模型设定计算精度的主要因素是穿带速度，故而本发明利用基准穿带速度V_base与当前的带钢穿带速度V计算穿带速度影响系数k，然后利用穿带速度影响系数k来修正水冷自学习系数，而层冷模型根据修正后的水冷自学习系数可用来对层冷集管开启水量进行设定，故而可以有效解决目前层冷模型设定计算精度不高的问题，保证穿带速度变化时卷取温度的控制精度，对产品的优良性能、热轧生产线的稳定高质生产提供了可靠保障。

附图说明

图1为本发明实施例中提高层冷模型设定计算精度的方法的流程图。

图2为采用本发明的提高层冷模型设定计算精度的方法所得到的同钢种同规格穿带速度-±20℃卷取温度控制精度变化图。

图3为本发明的提高层冷模型设定计算精度的方法的应用实例的效果图。

具体实施方式

为了使本申请所属技术领域中的技术人员更清楚地理解本申请，下面结合附图，通过具体实施例对本申请技术方案作详细描述。

参见图1，本发明实施例所提供的提高层冷模型设定计算精度的方法，具体步骤如下：

步骤101：建立基准穿带速度对应关系，为便于直观反映该对应关系，本实施例采用表格形式对基准穿带速度对应关系进行举例。

根据带钢钢种族、冷却策略、目标厚度层别和目标卷取温度层别，建立基准穿带速度表，基准穿带速度表包含不同的带钢钢种族、不同的冷却策略、不同的目标厚度层别和不同的目标卷取温度层别所对应的基准穿带速度V_base和轧制带钢计数值Sum，轧制带钢计数值Sum表征的是该层别带钢的总轧制次数，基准穿带速度V_base和轧制带钢计数值Sum的初始值均为0，当对应层别带钢轧制完成后会对基准穿带速度表中的数据包括基准穿带速度V_base和轧制带钢计数值Sum进行更新，从而将所有初始值逐步更新，表1所示即为初始基准穿带速度表。

带钢钢种族可根据钢种牌号指定，或者根据化学成分计算得出，或者人工指定，钢种族设置数量越多，则控制参数越精细，控制越精确，但维护量也越大，同时有可能由于钢种族内轧制量较少导致模型自学习不合适，钢种族的数量为1～50，也就是说，最细可以划分为50种，本实施例中钢种族根据钢种牌号指定，其数量设置为30种，每一钢种族对应一张基准穿带速度表，初始时，各钢种族对应的基准穿带速度表均相同，均为表1所示的初始基准穿带速度表。

Idx	Vbase	Sum
			1	0.0	0
2	0.0	0
			3	0.0	0
4	0.0	0
			5	0.0	0
6	0.0	0
			7	0.0	0
8	0.0	0
			9	0.0	0
……	……	……
			2880	0.0	0

表1初始基准穿带速度表

表1中，Idx为基准穿带速度索引，取值范围为[1,2880]，基准穿带速度表中的索引Idx是由冷却策略、目标厚度和目标卷取温度计算而来的，下面对此进行详细介绍；

冷却策略根据带钢工艺制度制定，其数量不超过20，本实施例中冷却策略包括前段集中冷却、后段集中冷却、管稀疏冷却、组稀疏冷却等共20种，定义参数iMode为冷却策略代码，其取值范围为[1,20]，不同iMode值代表不同的冷却策略。前段集中冷却、后段集中冷却、管稀疏冷却、组稀疏冷却是最为常用的4种冷却策略，对应的冷却策略代码iMode分别为1、2、3、4。

目标厚度层别根据带钢目标厚度h制定，根据带钢目标厚度值划分为16个层别，定义参数iHF为目标厚度索引，其取值范围为[1,16]，不同iHF值代表带钢不同的厚度层别，iHF值越大则带钢厚度越大，iHF与目标厚度h的关系如表2所示。

iHF	目标厚度h范围(单位：mm)
		1	h≤1.2
2	1.2＜h≤1.5
		3	1.5＜h≤1.8
4	1.8＜h≤2.2
		5	2.2＜h≤2.5
6	2.5＜h≤3.0
		7	3.0＜h≤4.0
8	4.0＜h≤5.0
		9	5.0＜h≤6.0
10	6.0＜h≤8.0
		11	8.0＜h≤10.0
12	10.0＜h≤12.5
		13	12.5＜h≤15.0
14	15.0＜h≤18.0
		15	18.0＜h≤20
16	20.0＜h

表2iHF与目标厚度h关系表

目标卷取温度层别根据带钢目标卷取温度CT制定，根据带钢目标卷取温度值划分为9个层别，定义参数iCT为目标卷取温度索引，其取值范围为[1,9]，不同iCT值代表带钢不同的卷取温度层别，iCT值越大则带钢卷取温度越高，iCT与目标卷取温度CT的关系如表3所示。

iCT	目标卷取温度CT范围(单位：℃)
		1	CT≤500
2	500＜CT≤550
		3	550＜CT≤580
4	580＜h≤620
		5	620＜h≤650
6	650＜h≤680
		7	680＜h≤700
8	700＜h≤750
		9	750＜CT

表3 iCT与目标卷取温度关系表

根据上述冷却策略代码iMode、目标厚度索引iHF、目标卷取温度索引iCT即可计算基准穿带速度索引Idx，基准穿带速度索引Idx的计算公式为：

Idx＝(iMode-1)×16×9+(iHF-1)×9+iCT。

步骤102：根据基准穿带速度和精轧模型设定的穿带速度计算穿带速度影响系数。

带钢穿带速度由精轧模型设定计算得到，基准穿带速度由层冷模型根据钢种族、冷却策略、目标厚度和目标卷取温度检索基准穿带速度表得到。

以当前生产的带钢的钢种族、采用的冷却策略、带钢的目标厚度层别和带钢的目标卷取温度层别为索引，确定对应的冷却策略代码iMode、目标厚度索引iHF和目标卷取温度索引iCT的值，根据上式计算基准穿带速度索引Idx，在当前生产的带钢的钢种族对应的基准穿带速度表中检索当前生产的带钢的基准穿带速度V_base。

当基准穿带速度V_base和轧制带钢计数值Sum均为0时，则说明该层别带钢为首次轧制，此时穿带速度影响系数k为1.0；否则该层别带钢为非首次轧制，则读取基准穿带速度V_base与带钢穿带速度V计算出穿带速度影响系数k，具体为：

对比基准穿带速度V_base与当前的带钢穿带速度V，当V≥V_base时，穿带速度影响系数k的计算公式为：

当V＜V_base时，穿带速度影响系数k的计算公式为：

其中，coeff1和coeff2均为修正系数，并且coeff2大于coeff1，coeff1的取值范围为[0.3，1.0)，coeff2的取值范围为(0.3，1.0]，即穿带速度V≥基准穿带速度V_base时，穿带速度影响系数对水冷自学习系数的修正程度较大，穿带速度V＜基准速度V_base时，穿带速度影响系数对水冷自学习系数的修正程度较小。

步骤103：精轧第一台机架咬钢后，层冷模型根据穿带速度影响系数k修正水冷自学习系数e，并对层冷集管开启水量进行设定。

水冷自学习系数e是决定层冷模型设定计算精度的主要参数，其表示的含义为层冷水的冷却效率，层冷模型会根据每一块带钢轧制完成后的实际数据对水冷自学习系数e进行更新。穿带速度影响系数k用于修正水冷自学习系数e，计算公式为：

e＝e′×k

其中，e′为当前的水冷自学习系数。

层冷模型根据修正后的水冷自学习系数e对层冷开启水量进行设定，以达到较高控制精度的卷取温度目标值。

步骤104：层冷出口高温计检失带钢后，将对应层别的基准穿带速度表中的数据进行更新。

当层冷出口高温计检失，即带钢尾部通过层冷出口高温计后，层冷模型将当前生产的带钢所述钢种族对应的基准穿带速度表数据进行更新，轧制带钢计数值Sum的更新公式为：

Sum＝Sum′+1

其中，Sum′为当前的轧制带钢计数值；

基准穿带速度V_base的更新公式为：

其中，V_base′为当前的基准穿带速度。

基准穿带速度V_base的更新公式中引入了轧制带钢计数值Sum，分析上式可知，当当前生产的带钢的基准穿带速度V_base与带钢穿带速度V相等时，基准穿带速度V_base的数值实际上并未改变，也就是说穿带速度未发生变化的情况下，本方法的调节结果是维持目前的穿带速度，生产线保持最优状态进行生产。仅在穿带速度发生变化的情况下，本方法才会实质上介入层冷模型的控制过程中，并且该层别带钢的轧制次数也会影响基准穿带速度，轧制次数值越大，其基准穿带速度更新前后的速度差值越小，反映了本发明在介入层冷模型的控制后，层冷模型的水冷自学习系数的修正程度越来越小，层冷模型越来越稳定。采用本实施例的提高层冷模型设定计算精度的方法，随着轧制次数的增多，层冷模型所能达到的温度控制精度稳定提高，最终达到100％，对保证产品优良性能、热轧生产线的稳定高质生产提供了可靠保障。

本发明实施例研究了精轧带钢穿带速度与层冷模型预设定的关系，提出了根据带钢穿带速度计算速度影响因子，用于修正层冷模型水冷自学习系数的技术方案。本发明实施例根据带钢钢种族、冷却策略、目标厚度层别和目标卷取温度层别为索引，建立基准穿带速度表，建立穿带速度影响系数函数，并对穿带速度大于或等于基准穿带速度以及穿带速度小于基准穿带速度两种情况分别设置穿带速度影响系数，准确把握了两种情况下穿带速度变化对层冷模型设定的影响；穿带速度影响系数用于修正水冷自学习系数，层冷模型根据修正后的水冷自学习系数对层冷集管开启水量进行设定，并在层冷出口高温计检失带钢后对基准穿带速度表中的数据进行更新，可以有效地保证穿带速度变化时卷取温度控制精度。

本发明的提高层冷模型设定计算精度的方法在热轧产线投用使用后，穿带速度变化导致卷取温度±20℃(目标卷取温度与实际卷取温度差值在20℃以内，下同)控制精度不良卷数大大减少，取得了良好的效果。

图2所示内容对应的钢种牌号为SPHC，目标厚度为2.5mm，目标卷取温度为580℃，冷却策略为1，即前段集中冷却。从图2中可以看出，该期间共生产该钢种规格151卷，卷取温度控制精度与穿带速度变化有一定的对应关系，总体平均控制精度命中率为95.08％，即使在穿带速度变化幅度较大时，最低控制精度仍高于85％。而如果采用常规层冷模型控制卷取温度，常规层冷模型是不考虑穿带速度变化对水冷自学习系数的影响而进行控制，总体平均控制精度为90％左右，在穿带速度变化幅度较大时，控制精度甚至不足80％。因此，本发明提供的提高层冷模型设定计算精度的方法较现有的层冷模型控制卷取温度方法明显具有更好的控制精度。

下面通过一个典型的应用实例，来进一步阐述本实施例的技术方案：

在某1580mm热轧生产线上生产目标厚度为4.0mm、目标卷取温度为640℃、钢种牌号为SPHC的带钢，目标厚度4.0mm对应的目标厚度索引iHF＝7，目标卷取温度640℃对应的目标卷取温度索引iCT＝5，层冷冷却策略为前段集中冷却，即冷却策略代码iMode＝1，则计算出基准穿带速度索引Idx为：

Idx＝(iMode-1)×16×9+(iHF-1)×9+iCT＝59

精轧模型计算穿带速度V为10.070m/s，在层冷模型中，该牌号的钢种族为17，查找钢种族为17的基准穿带速度表，表中基准穿带速度索引Idx为59对应的基准穿带速度V_base＝10.420m/s，轧制带钢计数值Sum＝382，由于Sum不等于0可得知该层别带钢为非首次轧制，并且穿带速度V小于基准穿带速度V_base，修正系数coeff2给定为0.68，则计算穿带速度影响系数k为：

层冷模型中当前带钢水冷自学习系数e′＝0.5782，则修正后的水冷自学习系数为：

e＝e′×k＝1.0995×0.5782＝0.6357

修正后的水冷自学习系数较原始系数偏大，说明穿带速度低于基准穿带速度时，水冷效率提高，层冷模型基于修正后的水冷自学习系数进行设定计算层冷水量，并转化为层冷集管开启组态，即从第一组层冷集管开始顺序开启上集管30根，下集管29根可满足目标卷取温度控制要求。

当层冷出口高温计检失，即带钢尾部通过层冷出口高温计后，层冷模型将钢种族为17、基准穿带速度索引Idx为59对应的V_base和Sum进行更新，其中轧制带钢计数值Sum更新为：

Sum＝Sum′+1＝382+1＝383

基准穿带速度V_base更新为：

图3为该应用实例的实际控制效果，显示了带钢生产过程中卷取温度的实时变化情况，头部温度高点属于干头工艺影响，即头部一定长度采用不喷水工艺，保证头部形状，方便卷取机咬入。由图2可见，其±20℃卷取温度控制精度为97.6％，明显优于现有的控制方法所得到的控制效果。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的普通技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种提高层冷模型设定计算精度的方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据带钢钢种族、冷却策略、目标厚度层别和目标卷取温度层别，建立基准穿带速度对应关系，基准穿带速度对应关系表征不同的带钢钢种族、不同的冷却策略、不同的目标厚度层别和不同的目标卷取温度层别所对应的基准穿带速度V_base；

以当前生产的带钢的钢种族、采用的冷却策略、带钢的目标厚度层别和带钢的目标卷取温度层别为索引，确定当前生产的带钢的基准穿带速度V_base，根据确定的基准穿带速度V_base与当前生产的带钢的穿带速度V计算穿带速度影响系数k；

根据穿带速度影响系数k修正水冷自学习系数e，层冷模型根据修正后的水冷自学习系数e对层冷集管的开启水量进行实时设定；

层冷出口高温计检失带钢后，将基准穿带速度对应关系中对应层别的数据进行更新。

2.如权利要求1所述的提高层冷模型设定计算精度的方法，其特征在于：所述带钢钢种族根据钢种牌号指定，或者根据化学成分计算得出，或者人工指定，钢种族的数量为1～50，每一钢种族对应一份基准穿带速度对应关系；

所述冷却策略包括但不限于前段集中冷却、后段集中冷却、管稀疏冷却、组稀疏冷却，冷却策略的数量不超过20；

所述目标厚度层别根据带钢目标厚度值划分为16个层别；

所述目标卷取温度层别根据带钢目标卷取温度值划分为9个层别。

3.如权利要求2所述的提高层冷模型设定计算精度的方法，其特征在于：所述冷却策略根据带钢工艺制度制定，定义参数iMode为冷却策略代码，其取值范围为[1,20]，不同iMode值代表不同的冷却策略；

所述目标厚度层别根据带钢目标厚度制定，定义参数iHF为目标厚度索引，其取值范围为[1,16]，不同iHF值代表带钢不同的厚度层别，iHF值越大则带钢厚度越大；

所述目标卷取温度层别根据带钢目标卷取温度制定，定义参数iCT为目标卷取温度索引，其取值范围为[1,9]，不同iCT值代表带钢不同的卷取温度层别，iCT值越大则带钢卷取温度越高。

4.如权利要求3所述的提高层冷模型设定计算精度的方法，其特征在于：所述检索当前生产的带钢的基准穿带速度V_base的具体内容为：

根据当前生产的带钢的冷却策略、目标厚度和目标卷取温度确定对应的冷却策略代码iMode、目标厚度索引iHF和目标卷取温度索引iCT的值，根据公式计算基准穿带速度索引Idx，根据基准穿带速度索引Idx在当前生产的带钢的钢种族对应的基准穿带速度对应关系中确定当前生产的带钢的基准穿带速度V_base，基准穿带速度索引Idx的计算公式为：

Idx＝(iMode-1)×16×9+(iHF-1)×9+iCT

基准穿带速度索引Idx的取值范围为[1,2880]。

5.如权利要求1所述的提高层冷模型设定计算精度的方法，其特征在于：所述基准穿带速度对应关系中基准穿带速度V_base的初始值为0。

6.如权利要求5所述的提高层冷模型设定计算精度的方法，其特征在于：当基准穿带速度V_base为0时，说明该层别带钢为首次轧制，此时穿带速度影响系数k为1.0；

当基准穿带速度V_base为非0值时，则根据基准穿带速度V_base与当前生产的带钢的穿带速度V确定穿带速度影响系数k。

7.如权利要求6所述的提高层冷模型设定计算精度的方法，其特征在于：根据基准穿带速度V_base与当前生产的带钢的穿带速度V确定穿带速度影响系数k的具体内容为：

对比基准穿带速度V_base与当前生产的带钢的穿带速度V，当V≥V_base时，穿带速度影响系数k的计算公式为：

当V＜V_base时，穿带速度影响系数k的计算公式为：

其中，coeff1和coeff2均为修正系数，并且coeff2大于coeff1，coeff1的取值范围为[0.3，1.0)，coeff2的取值范围为(0.3，1.0]。

8.如权利要求1所述的提高层冷模型设定计算精度的方法，其特征在于：根据穿带速度影响系数k修正水冷自学习系数e具体内容为：

精轧第一台机架咬钢后，层冷模型根据穿带速度影响系数修正水冷自学习系数，层冷模型根据每一块带钢轧制完成后的实际数据对水冷自学习系数e进行更新，穿带速度影响系数k用于修正水冷自学习系数e，计算公式为：

e＝e′×k

其中，e′为当前的水冷自学习系数。

9.如权利要求1所述的提高层冷模型设定计算精度的方法，其特征在于：所述基准穿带速度对应关系包含不同的带钢钢种族、不同的冷却策略、不同的目标厚度层别和不同的目标卷取温度层别所对应的基准穿带速度V_base和轧制带钢计数值Sum；

所述基准穿带速度对应关系中的数据更新包括基准穿带速度V_base的更新和轧制带钢计数值Sum的更新；

所述基准穿带速度对应关系中基准穿带速度V_base和轧制带钢计数值Sum的初始值均为0。

10.如权利要求9所述的提高层冷模型设定计算精度的方法，其特征在于：根据更新公式对轧制带钢计数值Sum进行更新，轧制带钢计数值Sum的更新公式为：

Sum＝Sum′+1

其中，Sum′为当前的轧制带钢计数值；

根据更新公式对基准穿带速度V_base进行更新，基准穿带速度V_base的更新公式为：

其中，V′_base为当前的基准穿带速度。