CN108431827B - 用于指纹登记的方法和电子设备 - Google Patents
用于指纹登记的方法和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108431827B CN108431827B CN201780005304.9A CN201780005304A CN108431827B CN 108431827 B CN108431827 B CN 108431827B CN 201780005304 A CN201780005304 A CN 201780005304A CN 108431827 B CN108431827 B CN 108431827B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- finger
- fingerprint
- sensor
- sequence
- electronic equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1335—Combining adjacent partial images (e.g. slices) to create a composite input or reference pattern; Tracking a sweeping finger movement
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1306—Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/50—Maintenance of biometric data or enrolment thereof
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Input (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明涉及使用指纹传感器登记用户的手指的指纹的方法,具体地,涉及允许用户的手指适应性地需要触摸/接触指纹传感器多次以用于登记完成的方法。本发明还涉及对应的电子设备并且涉及计算机程序产品。
Description
技术领域
本发明涉及使用指纹传感器登记用户的手指的指纹的方法,具体地,涉及允许用户的手指适应性地需要触摸/接触指纹传感器多次以用于登记完成的方法。本发明还涉及对应的电子设备并且涉及计算机程序产品。
背景技术
使用生物识别技术来识别和/或认证用户的身份正日益增加。针对该使用推广的生物识别技术包括语音、指纹、虹膜、静脉模式和其他扫描。目前,用于捕获指纹的指纹传感器的使用例如由于其易于与不同类型的电子设备——例如智能电话、平板计算机、可穿戴设备如智能手表或者其中个性化用户交互有利的任何其他类型的电子设备——集成而显示出特别有前景。
应用指纹传感器来收集与用户有关的生物识别数据的生物识别系统通常提供指纹信息的收集,并且将该信息与已知指纹的数据库进行比较。例如,可以收集用户的一组已知指纹,并且随后通过将该用户的指纹信息与已知指纹信息进行比较来进行授权。这通常涉及从授权用户收集指纹并且将那些收集的指纹登记在已知指纹信息的所述数据库中。
在典型的现有技术登记过程期间,指示用户将其手指放在指纹传感器上或其附近,以用于收集用户手指的预定多个指纹图像,其中,优选地针对获取的图像中的每一个对手指稍微重新定位。可能会提示用户在随后的图像捕获之间旋转移动(move around)手指更少或更多。
从授权用户收集指纹的过程可能在某些情况下体验为耗时,特别是对于熟练的用户在多个设备上登记多个手指。WO2014004210中公开了试图克服该问题的示例性公开内容。WO2014004210具体地通过在后台中执行登记过程来解决关于由用户用于登记手指而花费的明确的时间的问题。也就是说,使用被电子设备包括的指纹传感器随时间获取多个部分指纹图像,并且随后进行组合以用于形成指纹模板。
尽管WO2014004210示出了减少用于登记用户的手指所需的专用用户时间的有趣方法,但是在WO2014004210中提出的解决方案在一些情况下可能引入安全问题,这是因为确保指纹传感器不基于多个用户或同一用户的多个手指形成模板可能是有问题的。例如在电子设备由多个用户使用/共享的情况下可能会出现这样的情况。
因此,从安全性并且从可用性角度来说,似乎还有进一步改进的空间,以允许可能减少用于登记手指所需的专用用户时间。
发明内容
根据本发明的一个方面,通过借助于电子设备来登记用户的手指的指纹的方法来至少部分地缓解以上问题,所述电子设备包括具有有效区域(active area)的指纹传感器,所述方法包括以下步骤:针对在登记过程期间在指纹传感器上的手指放置序列中的每个手指放置,从指纹传感器获取所述指纹的一部分的指纹图像;基于针对手指放置序列中的手指放置而获取的指纹图像来估计总模板覆盖区域;针对在指纹传感器上的手指放置序列中的每个手指放置来估计总覆盖区域的变化;基于针对手指放置序列中的手指放置而获取的指纹图像来估计用户在指纹传感器的有效区域内的总体手指位移活动的指示;通过基于所获取的指纹图像形成指纹模板来完成登记过程,其中,登记过程的完成取决于总体手指位移活动和总覆盖区域的变化;并且将指纹模板与指纹的标识符一起保存,从而登记用户的手指的指纹。
通过本公开内容,在某些情况下可以减少用户需要使其手指例如触摸/接触/邻近地布置到指纹传感器以收集用于形成指纹模板的足量的信息的次数,指纹模板以成功的方式可以在随后的认证过程中使用,其中,减少了用于登记手指所需的专用用户的时间。
具体地,本公开内容将允许用户以尽可能少的触摸来获取用户的手指的足够区域的指纹数据以完成登记。所描述的方法依赖于在随后的触摸之间的覆盖区域的变化和手指的移动性的估计,以确定是否有足够的指纹区域被覆盖以及是否可以结束/完成登记。
因此,本公开内容引入对登记过程的适应性,在该登记过程中,明确考虑了用户在登记过程期间的行为。因此,在用户通过“旋转移动(move around)其手指”(以智能方式)而在指纹登记过程期间采取“主动方法”来收集与手指的不同(例如,交叠)部分有关的数据的情况下,可以减少用户接触传感器以用于创建指纹模板所需的次数。
为了实现与登记过程的完成相关的这样的适应性,本公开内容确定总覆盖区域如何变化并且提供总体手指位移活动的指示。例如,如果总体手指位移活动高于第一阈值并且总覆盖区域的变化低于第二阈值,则可以确定登记过程完成。因此,在确定用户活动/手指位移活动“足够高”(高于第一阈值)并且总覆盖区域不再有任何显著变化(低于第二阈值)的情况下,则可以确定登记过程完成,并且所收集的数据可以被用于形成指纹模板。例如取决于用户,例如基于在例如同一用户的另一手指的登记期间收集的先前信息,阈值(即,第一阈值和第二阈值)可以是固定的,或者可替选地可以是动态的。
在本公开内容的上下文内,表述“指纹图像”应该被广义地解释并且解释成包括手指的指纹的常规“视觉图像”以及当使用指纹传感器获取时与手指有关的一组测量结果(数据)。在登记过程期间,随后获取多个指纹图像并且将其融合在一起,其中,所得到的信息被用作用于确定指纹特征组的输入。
在本公开内容的实施方式中,登记过程的完成还取决于传感器的有效区域的尺寸和形状中的至少之一,可以通过允许第一阈值和第二阈值至少取决于指纹传感器的有效区域的尺寸和形状中的至少之一来完成。在可能的实现中,与相比而言具有较大有效区域的指纹传感器(大型传感器)相比,相比而言小型传感器(具有较小有效区域的传感器)将需要更高的用户活动/手指位移活动。这与以下事实有关:较小尺寸的传感器将针对在指纹传感器上的手指放置序列中的每个手指放置捕获手指的较小区域。因此,为了获取与用户手指有关的对应数据量,与使用相比而言较大尺寸的传感器的情况相比,针对所述序列中的手指放置中的每个手指放置而言对用户移动/移置其手指将有更高的要求。针对不同形状的指纹传感器可以适用对应的要求。
优选地,估计用户的总体手指位移活动的指示的步骤包括估计在指纹传感器上的手指放置序列中的两个连续获取的指纹图像的触摸中心之间的距离的步骤。因此,在某些情况下,可以在一个指纹图像中选择手指的(可能的)中心点并且比较所选择的中心点在随后获取的指纹图像内的位置。然而应当理解的是,从二维视角来看,所选择的中心点可以是手指的估计中心点(不一定是手指的绝对中心)。在一些实施方式中,所选择的中心点可以与所获取的指纹图像内识别的特定特征有关。
在一些情况下,即使活动/总覆盖区域的变化没有根据可适应的方法进行,会另外地期望使得登记过程能够完成。因此,在一个实施方式中,如果在登记过程期间在指纹传感器上的手指放置的数目高于第三阈值(例如,固定的次数,例如10次至15次),则会另外地期望使得登记过程能够完成。
根据本发明的另一方面,提供了一种适于登记用户的手指的指纹的电子设备,所述电子设备包括:具有有效区域的指纹传感器;和处理电路系统,其中,所述处理电路系统适于:针对在登记过程期间在指纹传感器上的手指放置序列中的每个手指放置,从指纹传感器获取所述指纹的一部分的指纹图像;基于针对手指放置序列中的手指放置而获取的指纹图像来估计总模板覆盖区域;针对在所述指纹传感器上的所述手指放置序列中的每个手指放置来估计总覆盖区域的变化;基于针对手指放置序列中的手指放置而获取的指纹图像来估计用户在指纹传感器的有效区域内的总体手指位移活动的指示;通过基于所获取的指纹图像形成指纹模板来完成登记过程,其中,登记过程的完成取决于总体手指位移活动和总覆盖区域的变化;并且将指纹模板与指纹的标识符一起保存,从而登记用户的手指的指纹。本发明的该方面提供了与以上关于本发明的前一方面所论述的优点类似的优点。
如以上使用的表述“处理电路系统”应该被理解成包括任何类型的计算设备,例如ASIC、微处理器等。还应该理解的是,这样的处理电路系统的实际实现可以在多于单个设备/电路之间被划分。
应该理解的是,指纹传感器优选地是指纹触摸传感器;然而,本发明还可以使用例如滑动式指纹传感器来实现。指纹传感器可以使用任何种类的当前或将来的指纹感测原理来实现,包括例如电容、光学或热感测技术。然而,目前电容感测是最优选的。一维传感器和二维传感器两者都是可以的并且二者都在本发明的范围内。
根据本发明的又一方面,提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括其上存储有计算机程序方法的非暂态计算机可读介质,所述计算机程序方法用于操作适于登记用户的手指的指纹的电子设备,所述电子设备包括:具有有效区域的指纹传感器;以及处理电路系统,其中,所述计算机程序产品包括:用于针对在登记过程期间在指纹传感器上的手指放置序列中的每个手指放置从指纹传感器获取所述指纹的一部分的指纹图像的代码;用于基于针对手指放置序列中的手指放置而获取的指纹图像来估计总模板覆盖区域的代码;用于针对在指纹传感器上的手指放置序列中的每个手指放置来估计总覆盖区域的变化的代码;用于基于针对手指放置序列中的手指放置而获取的指纹图像来估计用户在指纹传感器的有效区域内的总体手指位移活动的指示的代码;用于通过基于所获取的指纹图像形成指纹模板来完成登记过程的代码,其中,登记过程的完成取决于总体手指位移活动和总覆盖区域的变化;以及用于将指纹模板与指纹的标识符一起保存从而登记用户的手指的指纹的代码。本发明的该方面也提供了与以上关于本发明的先前方面所论述的优点类似的优点。
当研究所附权利要求书和以下描述时,本发明的另外的特征和优点将变得明显。本领域技术人员认识到,在不脱离本发明的范围的情况下,可以结合本发明的不同特征来创建除以下描述的实施方式之外的实施方式。
附图说明
根据以下详细描述和附图,将容易地理解本发明的包括其特定特征和优点在内的各方面,在附图中:
图1示意性地例示了根据本公开内容的实施方式的电子设备;
图2示意性地示出了包括在图1的便携式电子设备中的指纹传感器阵列;
图3A至图3C概念性地示出了与登记过程有关的不同用户行为,以及
图4是公开了本公开内容的示例性步骤的流程图。
具体实施方式
现在将参照其中示出了本发明的当前优选的实施方式的附图来在下文中更全面地描述本发明。然而,本发明可以以许多不同的形式来实施,并且不应该被解释为限于本文中所阐述的实施方式;相反,出于充分性和完整性而提供了这些实施方式,并且将本发明的范围充分传达给本领域技术人员。相同的附图标记贯穿全文指代相同的元素。
现在转向附图并且具体地转向图1,图1示意性地图示了电子设备的示例,该电子设备被配置成以具有集成指纹传感器102和具有触摸屏接口的显示单元104的移动电话100的形式来应用根据本公开内容的构思。在该实施方式中,指纹传感器102被布置在移动电话100的正面上,其中,显示单元104也定位于正面上。指纹传感器102例如可以被用于解锁移动电话100以及/或者用于授权使用移动电话100执行的交易等。当然指纹传感器102还可以被置于移动电话100的背面或正面上。
优选地,并且对于本领域技术人员而言明显的是,图1所示的移动电话100还包括用于WLAN/Wi-Fi通信的第一天线、用于电信通信的第二天线、麦克风、扬声器和电话控制单元。当然移动电话可以包括有其他硬件元件。
还应该注意的是,本发明可以适用于任何其他类型的电子设备,例如膝上型计算机、遥控装置、平板计算机、包括指纹传感器的智能卡、或者包括其中期望允许实现用户特定设置和/或用户的识别/认证的任何类型的IoT设备在内的任何其他类型的现有的或未来的类似配置的设备。
关于如图1所示的所有电子设备,指纹传感器102被布置成与适于控制指纹传感器102的处理电路系统电通信。处理电路系统可以均包括微处理器、微控制器、可编程数字信号处理器或另外可编程设备。处理电路系统还可以包括或者替代地均包括专用集成电路、可编程门阵列或可编程阵列逻辑、可编程逻辑器件或数字信号处理器。在处理电路系统包括可编程设备例如以上提及的微处理器、微控制器或可编程数字信号处理器的情况下,处理器还可以包括控制可编程设备的操作的计算机可执行代码。应该理解的是,借助于处理电路系统(或者通常被论述为“处理电路系统”)提供的功能中的全部或一些部分可以至少部分地与指纹传感器102集成。
另外参照图2,图2概念性地示出了指纹传感器102的稍微放大的视图。在采用电容感测技术的情况下,指纹传感器102被配置成包括优选地被布置为二维阵列的大量感测元件。二维阵列可以具有取决于计划的实现方式的尺寸,并且在实施方式中使用160×160像素。当然可以为其他尺寸并且这些尺寸在本发明的范围内,包括与以上示例相比具有更少像素的二维阵列。单个感测元件(也表示为像素)在图2中由附图标记202表示。
现在转到图3A至图3C,提供了与登记过程有关的用户行为/手指移动性的三个示例。在图3A中,示出了其中用户具体地通过在第一登记过程期间仅在指纹传感器102上的四个连续手指放置302、304、306和308之间轻微地移动其手指来应用相比而言较低的手指位移活动的情况,其中,四个连续手指放置302、304、306和308形成手指放置序列。当然应当理解的是,数目即四个仅被提供为与图3A至图3C有关的可比较的用户行为的示例。在右手侧示出了协作指纹图像如何从第一手指放置302(图像A1)、第二手指放置304(图像A2)等在各个手指放置之间演变。如果比较第三手指放置(图像A3)和第四手指放置(图像A4),可以看出,差△是相对小的。因此这意味着总覆盖区域的变化相对较小。根据本公开内容的实施方式,如果手指位移活动高并且总覆盖区域的变化小,则登记过程将完成。因此,图3A所示的示例已经在指纹传感器102上的四个连续手指放置302、304、306和308之后不会直接导致完成登记过程。在图3B中,示出了不同的用户行为,即其中用户在第二登记过程期间在其在指纹传感器102上的四个连续手指放置310、312、314和316之间的重新定位中“高度活跃”的情况。如可以看到的,用户以利用手指放置310、312、314和316中的每一个获取手指的仅小图像部分的方式来移动其手指。以与关于图3A所论述的方式类似的方式在图3B中在右手侧图示了协作指纹图像如何从第一手指放置310(图像B1)、第二手指放置312(图像B2)等在各个手指放置之间“演变”。如果比较第三手指放置(图B3)和第四手指放置(图像B4),可以看出,差△相对较高。因此,这意味着总覆盖区域的变化相对较高,通常意味着仍然存在未被捕获的手指部分,并且仍然存在总覆盖区域的相对较大的变化。如以上所陈述的,在本公开内容的实施方式中,如果手指位移活动高并且总覆盖区域的变化小,则登记过程将完成。因此,图3B中所示的示例已经在指纹传感器102上的四个连续手指放置310、312、314和316之后没有直接满足该要求。
在图3C中,示出了另一不同的用户行为,即其中确定用户在第三登记过程期间在其在指纹传感器102上的四个连续手指放置318、320、322、324之间的重新定位中活跃(高)的情况。如可以看到的,用户相对于指纹传感器以“智能”方式重新定位其手指,使得可以获取手指的四个单独的视图,其中,所得到的与总覆盖区域有关的协同指纹图像(从图像C1到图像C3)针对指纹传感器102上的前三个手指放置318、320和322中的每一个的演变。一旦用户第四次324触摸/接触指纹传感器,则总覆盖区域的差△被确定为相对较低。根据上面的论述,登记过程可以在这样的情况下完成,即满足了根据本公开内容的实施方式的要求。
从上面可以理解,当用户根据图3C所示的用户行为登记手指时,与在应用如图3A和图3B所示的行为时相比,用户不得不触摸指纹传感器102较少次数以用于获取与用户的手指有关的相同量的指纹数据。如先前所论述的,通常需要足量的指纹数据以用于形成指纹模板,所述指纹模板随后以成功的方式可以被用于认证过程。因此,本公开内容实质上识别用户在登记期间应用什么类型的行为并且相应地适配登记过程,其中,与图3A和图3B中例示的用户行为相比,例如如图3C所示的用户行为将导致用户利用更少的指纹传感器触摸来完成登记的可能性。具体地,本公开内容监测总模板覆盖区域的变化以及手指移动性的变化。
如果用户没有主动地旋转移动手指——例如图3A中例示的,则无法知道是否有更多的指纹区域要覆盖,并且登记将持续直到达到最大触摸次数为止,例如用户触摸指纹传感器102 10次。另一方面,如果用户在触摸之间主动地旋转移动手指——例如图3C中例示的,则登记将优选地仅在总登记模板区域仍然显示高于第二阈值的变化时继续(通常意味着只要存在总覆盖区域的显著增加登记过程就会继续)。当总登记模板区域不再变化/增加并且可以确定这不是因为手指在触摸之间不动时,则完成了登记过程。
如以下所描述的,根据本公开内容的登记流程可以以逐步的方式实现,其中,对于nstart与nmax之间的每次触摸n:
1.估计当前登记的总模板覆盖区域An。
2.估计与前一次触摸n-1相比总模板覆盖区域的变化dn。
3.确定总模板覆盖的先前变化的加权平均值与An之间的比率R1n。
4.根据当前触摸的中心与前一次触摸n-1的中心之间的平移来估计当前触摸的移动性mn。
5.确定先前移动性估计值的加权平均值与An的函数之间的比率R2n。
6.如果n>nmax或者如果R2n>R2阈值、R1n<R1阈值、An>A阈值并且n>nmin,则完成登记过程。
R1和R2可以被计算为:
总而言之,如图4所示,本公开内容涉及借助于包括具有有效区域的指纹传感器102的电子设备100来登记用户的手指的指纹的方法,该方法包括:针对在登记过程318、320、322、324期间在指纹传感器102上的手指放置序列中的每个手指放置,从指纹传感器102获取S1所述指纹的一部分的指纹图像。该过程通过进行以下估计而继续:基于针对手指放置序列中的手指放置而获取的指纹图像来估计S2总模板覆盖区域,并且随后针对在指纹传感器102上的所述手指放置序列中的每个手指放置来估计S3总覆盖区域的变化。所述方法还包括基于针对手指放置序列中的手指放置而获取的指纹图像来估计S4由用户在指纹传感器的有效区域内的总体手指位移活动的指示。
此外应当理解的是,根据本发明的构思还可以被用于处罚在连续手指放置之间例如没有充分地重新定位其手指的用户。也就是说,这样的用户可能需要接触/触摸指纹传感器更多次,直到已经捕获手指的足够表面区域为止。
通过基于所获取的指纹图像形成指纹模板来完成S5登记过程,其中,登记过程的完成取决于总体手指位移活动和总覆盖区域的变化。一旦完成了登记过程,就将指纹模板与指纹的标识符一起保存S6,从而登记用户的手指的指纹。本公开内容提供了允许在某些情况下减少用户的手指需要接触指纹传感器102用于登记完成的次数的解决方案。
本公开内容的控制功能可以使用现有的计算机处理器实现或者通过出于该目的或其他目的而合并的用于适当系统的专用计算机处理器实现或者通过硬接线系统实现。本公开内容的范围内的实施方式包括程序产品,该程序产品包括用于携带或者具有存储在其上的机器可执行指令或数据结构的机器可读介质。这样的机器可读介质可以是可以由通用计算机或专用计算机或具有处理器的其他机器访问的任何可用的介质。作为示例,这样的机器可读介质可以包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储器、磁盘存储器或其他磁存储设备,或者任何其他介质,所述任何其他介质可以被用于携带或存储机器可执行指令或数据结构形式的期望程序代码并且可以由通用计算机或专用计算机或具有处理器的其他机器访问。当信息通过网络或其他通信连接(硬接线、无线、或者硬接线或无线的组合)传输或提供给机器时,机器将该连接适当地视为机器可读介质。因此,任何这样的连接都被适当地称为机器可读介质。上面的组合还被包括在机器可读介质的范围内。机器可执行指令包括例如使通用计算机、专用计算机或专用处理机器执行某一功能或某组功能的指令和数据。
尽管附图可能示出了步骤的次序可能与所描绘的步骤次序不同的序列,但是,还可以同时或部分同时地执行两个或更多个步骤。这样的变化将取决于所选择的软件和硬件系统以及设计者选择。所有这样的变化都在本公开内容的范围内。同样地,软件实现可以利用具有基于规则的逻辑和其他逻辑的标准编程技术完成各种连接步骤、处理步骤、比较步骤和判定步骤来完成。此外,尽管已经参考本发明的具体示例性实施方式描述了本发明,但是对于本领域技术人员而言,许多不同的变更、修改等将变得明显。
此外,通过研究附图、公开内容和所附权利要求书,本领域技术人员在实践所要求保护的本发明时可以理解和实现对所公开的实施方式的变型。此外,在权利要求书中,词语“包括”不排除其他元素或步骤,并且不定冠词不排除多个。
Claims (15)
1.一种借助于电子设备来登记用户的手指的指纹的方法,所述电子设备包括具有有效区域的指纹传感器,所述方法包括以下步骤:
-针对在登记过程期间在所述指纹传感器上的手指放置序列中的每个手指放置,从所述指纹传感器获取所述指纹的一部分的指纹图像;
-基于针对所述手指放置序列中的手指放置而获取的多个所述指纹图像来确定总模板覆盖区域,
-针对在所述指纹传感器上的所述手指放置序列中的每个手指放置来确定所述总模板覆盖区域的变化;
-基于针对所述手指放置序列中的手指放置而获取的多个所述指纹图像来确定所述用户在所述指纹传感器的所述有效区域内的总体手指位移活动的指示;
-通过基于所获取的多个所述指纹图像形成指纹模板来完成所述登记过程,其中,如果确定所述总体手指位移活动高于第一阈值并且确定所述总模板覆盖区域的变化低于第二阈值,则完成所述登记过程,进而完成多个所述指纹图像的获取;以及
-将所述指纹模板与所述指纹的标识符一起保存,从而登记所述用户的手指的指纹。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述登记过程的完成还取决于所述传感器的所述有效区域的尺寸和形状中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一阈值和所述第二阈值中的至少一个取决于所述传感器的所述有效区域的尺寸和形状中的至少一个。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述总模板覆盖区域的变化的确定是针对在所述指纹传感器上的所述手指放置序列中的每个连续手指放置而执行的。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,确定所述用户的总体手指位移活动的指示的步骤包括以下步骤:
-确定针对在所述指纹传感器上的所述手指放置序列中的手指放置而获取的两个连续获取的指纹图像的触摸中心之间的距离。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括以下步骤:
-确定所估计的距离与所述总模板覆盖区域之间的关系。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,如果在所述登记过程期间在所述指纹传感器上的手指放置的数目高于第三阈值,则完成所述登记过程。
8.一种适于登记用户的手指的指纹的电子设备,所述电子设备包括:
-具有有效区域的指纹传感器,以及
-处理电路系统,
其中,所述处理电路系统适于:
-针对在登记过程期间在所述指纹传感器上的手指放置序列中的每个手指放置,从所述指纹传感器获取所述指纹的一部分的指纹图像;
-基于针对所述手指放置序列中的手指放置而获取的多个所述指纹图像来确定总模板覆盖区域;
-针对在所述指纹传感器上的所述手指放置序列中的每个手指放置来确定所述总模板覆盖区域的变化;
-基于针对所述手指放置序列中的手指放置而获取的多个所述指纹图像来确定所述用户在所述指纹传感器的所述有效区域内的总体手指位移活动的指示;
-通过基于所获取的多个所述指纹图像形成指纹模板来完成所述登记过程,其中,如果确定所述总体手指位移活动高于第一阈值并且确定所述总模板覆盖区域的变化低于第二阈值,则完成所述登记过程,进而完成多个所述指纹图像的获取;以及
-将所述指纹模板与所述指纹的标识符一起保存,从而登记所述用户的手指的指纹。
9.根据权利要求8所述的电子设备,其中,所述登记过程的完成还取决于所述传感器的所述有效区域的尺寸和形状中的至少一个。
10.根据权利要求9所述的电子设备,其中,所述第一阈值和所述第二阈值中的至少一个取决于所述传感器的所述有效区域的尺寸和形状中的至少一个。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的电子设备,其中,所述处理电路系统与所述指纹传感器集成在一起。
12.根据权利要求8至10中任一项所述的电子设备,其中,所述指纹传感器是电容式指纹传感器。
13.根据权利要求8至10中任一项所述的电子设备,其中,所述指纹传感器是电容超声组合式指纹传感器。
14.根据权利要求8至10中任一项所述的电子设备,其中,所述电子设备是移动电话。
15.一种非暂态计算机可读介质,在所述非暂态计算机可读介质上存储有指令,所述指令当由处理器执行时使处理器执行借助于电子设备来登记用户的手指的指纹的方法,所述电子设备包括:
-具有有效区域的指纹传感器,以及
-处理电路系统,
其中,所述方法包括:
-针对在登记过程期间在所述指纹传感器上的手指放置序列中的每个手指放置从所述指纹传感器获取所述指纹的一部分的指纹图像;
-基于针对所述手指放置序列中的手指放置而获取的多个所述指纹图像来确定总模板覆盖区域;
-针对在所述指纹传感器上的所述手指放置序列中的每个手指放置来确定所述总模板覆盖区域的变化;
-基于针对所述手指放置序列中的手指放置而获取的多个所述指纹图像来确定所述用户在所述指纹传感器的所述有效区域内的总体手指位移活动的指示;
-通过基于所获取的多个所述指纹图像形成指纹模板来完成所述登记过程,其中,如果确定所述总体手指位移活动高于第一阈值并且确定所述总模板覆盖区域的变化低于第二阈值,则完成所述登记过程,进而完成多个所述指纹图像的获取;以及
-将所述指纹模板与所述指纹的标识符一起保存从而登记所述用户的手指的指纹。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SE1651492 | 2016-11-15 | ||
SE1651492-9 | 2016-11-15 | ||
PCT/SE2017/051106 WO2018093314A1 (en) | 2016-11-15 | 2017-11-06 | Method and electronic device for fingerprint enrollment |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108431827A CN108431827A (zh) | 2018-08-21 |
CN108431827B true CN108431827B (zh) | 2019-06-28 |
Family
ID=62108545
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201780005304.9A Active CN108431827B (zh) | 2016-11-15 | 2017-11-06 | 用于指纹登记的方法和电子设备 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10325135B2 (zh) |
EP (1) | EP3542307A4 (zh) |
CN (1) | CN108431827B (zh) |
WO (1) | WO2018093314A1 (zh) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10532139B2 (en) | 2015-09-25 | 2020-01-14 | Fresenius Medical Care Holdings, Inc. | Short-range wireless communication for a dialysis system |
US10528791B1 (en) * | 2017-03-02 | 2020-01-07 | Synaptics Incorporated | Biometric template updating systems and methods |
CN110516521B (zh) * | 2018-05-22 | 2023-11-14 | 义隆电子股份有限公司 | 指纹注册方法及其电子装置 |
CN110717363B (zh) * | 2018-07-13 | 2022-05-10 | 印象认知(北京)科技有限公司 | 应用于指纹注册的指纹采集方法及装置 |
CN110443193A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-11-12 | 神盾股份有限公司 | 用以产生注册数据的指纹注册方法和电子装置 |
EP3942456B1 (en) * | 2019-03-20 | 2024-03-27 | Fingerprint Cards Anacatum IP AB | Enrolment of a fingerprint template |
US20210081743A1 (en) | 2019-08-12 | 2021-03-18 | Federal Card Services, LLC | Dual interface metal cards and methods of manufacturing |
US20210049431A1 (en) | 2019-08-14 | 2021-02-18 | Federal Card Services, LLC | Metal-containing dual interface smartcards |
US11113593B2 (en) | 2019-08-15 | 2021-09-07 | Federal Card Services; LLC | Contactless metal cards with fingerprint sensor and display |
US11341385B2 (en) | 2019-11-16 | 2022-05-24 | Federal Card Services, LLC | RFID enabled metal transaction card with shaped opening and shaped slit |
EP4288943A1 (en) * | 2021-04-23 | 2023-12-13 | Google LLC | Adaptive fingerprint-enrollment to finger characteristics using local under-display fingerprint sensors in an electronic device |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6795569B1 (en) | 1999-05-11 | 2004-09-21 | Authentec, Inc. | Fingerprint image compositing method and associated apparatus |
US20030115475A1 (en) * | 2001-07-12 | 2003-06-19 | Russo Anthony P. | Biometrically enhanced digital certificates and system and method for making and using |
JP4022090B2 (ja) * | 2002-03-27 | 2007-12-12 | 富士通株式会社 | 指の動きの検出方法および検出装置 |
JP2007524441A (ja) * | 2003-04-04 | 2007-08-30 | ルミディム インコーポレイテッド | マルチスペクトルバイオメトリックセンサ |
KR100613697B1 (ko) * | 2003-07-18 | 2006-08-21 | 학교법인연세대학교 | 손가락의 슬라이딩/롤링에 따른 지문영상획득방법 |
US7212658B2 (en) * | 2004-04-23 | 2007-05-01 | Sony Corporation | System for fingerprint image reconstruction based on motion estimate across a narrow fingerprint sensor |
JP2006107366A (ja) * | 2004-10-08 | 2006-04-20 | Fujitsu Ltd | 生体情報入力装置,生体認証装置,生体情報処理方法,生体情報処理プログラムおよび同プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
JP5206218B2 (ja) * | 2008-08-20 | 2013-06-12 | 富士通株式会社 | 指紋画像取得装置、指紋認証装置、指紋画像取得方法及び指紋認証方法 |
WO2012008885A1 (en) * | 2010-07-12 | 2012-01-19 | Fingerprint Cards Ab | Biometric verification device and method |
US9268991B2 (en) * | 2012-03-27 | 2016-02-23 | Synaptics Incorporated | Method of and system for enrolling and matching biometric data |
US20140003681A1 (en) | 2012-06-29 | 2014-01-02 | Apple Inc. | Zero Enrollment |
US9202099B2 (en) * | 2012-06-29 | 2015-12-01 | Apple Inc. | Fingerprint sensing and enrollment |
CN103984495B (zh) * | 2013-02-07 | 2016-12-28 | 纬创资通股份有限公司 | 操作方法以及电子装置 |
US9898642B2 (en) | 2013-09-09 | 2018-02-20 | Apple Inc. | Device, method, and graphical user interface for manipulating user interfaces based on fingerprint sensor inputs |
US9135494B2 (en) * | 2013-09-09 | 2015-09-15 | Apple Inc. | Finger biometric sensor for flagging as sufficient enrollment finger biometric data sets and related methods |
US10061971B2 (en) * | 2014-07-25 | 2018-08-28 | Qualcomm Incorporated | Enrollment and authentication on a mobile device |
US9996728B2 (en) * | 2015-01-23 | 2018-06-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for partial fingerprint enrollment and matching using small size fingerprint sensors |
SE1550281A1 (en) * | 2015-03-06 | 2016-09-07 | Fingerprint Cards Ab | Method and system for estimating finger movement |
TWI575464B (zh) * | 2015-06-04 | 2017-03-21 | 指紋卡公司 | 用於基於指紋的導移的方法及系統 |
CN105718852A (zh) * | 2015-11-24 | 2016-06-29 | 深圳芯启航科技有限公司 | 指纹图像的处理方法及装置 |
CN106104575B (zh) * | 2016-06-13 | 2019-09-17 | 北京小米移动软件有限公司 | 指纹模板生成方法及装置 |
-
2017
- 2017-11-06 CN CN201780005304.9A patent/CN108431827B/zh active Active
- 2017-11-06 WO PCT/SE2017/051106 patent/WO2018093314A1/en unknown
- 2017-11-06 EP EP17871335.0A patent/EP3542307A4/en active Pending
- 2017-11-08 US US15/807,006 patent/US10325135B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20180137332A1 (en) | 2018-05-17 |
EP3542307A4 (en) | 2020-06-10 |
CN108431827A (zh) | 2018-08-21 |
EP3542307A1 (en) | 2019-09-25 |
WO2018093314A1 (en) | 2018-05-24 |
US10325135B2 (en) | 2019-06-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108431827B (zh) | 用于指纹登记的方法和电子设备 | |
EP3234863B1 (en) | Fingerprint enrollment using touch sensor data | |
EP3317811B1 (en) | Fingerprint authentication with template updating | |
CN107251052B (zh) | 用于形成指纹图像的方法及指纹感测系统 | |
US9715616B2 (en) | Fingerprint sensing and enrollment | |
EP3559847B1 (en) | Electronic device for biometric authentication of a user | |
JP2017509062A (ja) | 電子機器の制御方法 | |
JP2017533516A (ja) | スティッチングおよび切断を用いる指紋認証 | |
JP2017533517A (ja) | 指紋認証用テンプレートの制作 | |
US9646192B2 (en) | Fingerprint localization | |
KR20180013872A (ko) | 지문표현을 형성하기 위한 방법 및 지문감지 시스템 | |
KR20180108628A (ko) | 사용자의 생체측정을 분석하기 위한 방법 및 지문감지 시스템 | |
US11048786B2 (en) | Techniques for fingerprint detection and user authentication | |
EP3752937B1 (en) | Enrollment scheme for an electronic device | |
CN111052133B (zh) | 用于确定手指与指纹传感器接触的方法和指纹感测系统 | |
KR20170041593A (ko) | 지문 등록 및 인증 속도 향상을 위한 방법 및 장치 | |
CN112204571A (zh) | 认证用户的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20211201 Address after: Gothenburg Patentee after: Fingerprint kaana Kadun Intellectual Property Co.,Ltd. Address before: Gothenburg Patentee before: FINGERPRINT CARDS AB |