CN108431613A - 变压器油纸绝缘的主绝缘状况的智能评定方法 - Google Patents

变压器油纸绝缘的主绝缘状况的智能评定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108431613A
CN108431613A CN201580085033.3A CN201580085033A CN108431613A CN 108431613 A CN108431613 A CN 108431613A CN 201580085033 A CN201580085033 A CN 201580085033A CN 108431613 A CN108431613 A CN 108431613A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sample
frequency domain
major insulation
oil
transformer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201580085033.3A
Other languages
English (en)
Inventor
吕彦冬
杨丽君
廖瑞金
高峻
刘骁
M.L.库利巴利
G.卢纳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
General Electric Technology GmbH
Original Assignee
Alstom Technology AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alstom Technology AG filed Critical Alstom Technology AG
Publication of CN108431613A publication Critical patent/CN108431613A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/12—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
    • G01R31/1227—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials
    • G01R31/1263—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials of solid or fluid materials, e.g. insulation films, bulk material; of semiconductors or LV electronic components or parts; of cable, line or wire insulation
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/50—Testing of electric apparatus, lines, cables or components for short-circuits, continuity, leakage current or incorrect line connections
    • G01R31/62—Testing of transformers
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01F—MAGNETS; INDUCTANCES; TRANSFORMERS; SELECTION OF MATERIALS FOR THEIR MAGNETIC PROPERTIES
    • H01F27/00—Details of transformers or inductances, in general
    • H01F27/28—Coils; Windings; Conductive connections
    • H01F27/32—Insulating of coils, windings, or parts thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02K—DYNAMO-ELECTRIC MACHINES
    • H02K3/00—Details of windings
    • H02K3/32—Windings characterised by the shape, form or construction of the insulation
    • H02K3/40—Windings characterised by the shape, form or construction of the insulation for high voltage, e.g. affording protection against corona discharges
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01F—MAGNETS; INDUCTANCES; TRANSFORMERS; SELECTION OF MATERIALS FOR THEIR MAGNETIC PROPERTIES
    • H01F27/00—Details of transformers or inductances, in general
    • H01F27/08—Cooling; Ventilating
    • H01F27/10—Liquid cooling
    • H01F27/12—Oil cooling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Housings And Mounting Of Transformers (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
  • Testing Relating To Insulation (AREA)
  • Testing Of Short-Circuits, Discontinuities, Leakage, Or Incorrect Line Connections (AREA)
  • Testing Electric Properties And Detecting Electric Faults (AREA)

Abstract

本发明提供一种变压器油纸绝缘的主绝缘状况的智能评定方法，包括：建立至少一个标准状态；对于每个标准状态，对多个样本执行经加速热老化测试以使所述样本处于所述标准状态，其中所述多个样本中的每一个均经历所述经加速热老化测试达不同时间段；提取所述多个样本中的每一个的时域和频域特性参数；使用每个样本的所述时域和频域特性参数形成特征向量，且由所有样本的特征向量形成知识库；通过使用所述知识库的所述特征向量训练分类器；以及通过使用经过训练的所述分类器评定所述主绝缘状况。本发明的所述智能评定方法考虑了变压器的绝缘几何形状、温度和油，因此适合于不同电压等级的油浸式变压器绝缘状况的现场评定。

Description

变压器油纸绝缘的主绝缘状况的智能评定方法
技术领域
本发明涉及电气装置的绝缘老化和使用寿命预测，并且尤其涉及变压器油纸绝缘的主绝缘状况的智能评定方法。
背景技术
物理-化学参数和电力参数广泛地用于评定变压器绝缘的老化状况。
借助于实例，例如聚合度和机械性质(抗拉强度)的物理-化学特性是监测纤维素绝缘的老化状态的最可靠的特性，但这些方法需要开启变压器且采用来自绕组的若干最典型部分的样本，所述方法难以实施且将有可能损坏变压器中的绝缘；
油中溶解的气体(CO、CO2)和糠醛含量(2-FAL)也可用作评定纸绝缘状况的老化标记，但评定准确度将被油过滤、纤维素绝缘的退化程度影响。另外，CO和CO2气体还可仅归因于油的老化而产生；
此外，包括绝缘电阻、极化指数(polarization index)和介电损耗因子(dielectric dissipation factor)的电力参数已经被电力部门选择为变压器的水分特性化达很长时间。令人遗憾地，直到上世纪90年代为止，仍然没有对变压器绝缘老化状况评定有系统性研究的电诊断方法。
发明内容
针对所属领域中的实际应用要求，本发明提供一种变压器油纸绝缘的主绝缘状况的智能评定方法，包括：
建立至少一个标准状态；
对于每个标准状态，对多个样本执行经加速热老化测试(accelerated thermalaging test)以使所述样本处于所述标准状态，其中所述多个样本中的每一个均经受所述经加速热老化测试达不同时间段；
提取所述多个样本中的每一个的时域和频域特性参数；
使用每个样本的所述时域和频域特性参数形成特征向量(feature vector)，且由所有样本的特征向量形成知识库(knowledge base)；
通过使用所述知识库的所述特征向量训练分类器；以及
通过使用经过训练的所述分类器评定所述主绝缘状况。
在所述方法的优选实施例中，经加速热老化测试包括以下步骤：对所述样本执行经加速热老化测试达特定时段，且接着将所述样本暴露在空气中以吸收水分，以便制备所述标准状态下的样本。
在所述方法的优选实施例中，提取所述多个样本中的每一个的时域和频域特性参数进一步包括：
获得每个样本的频域光谱，且接着提取所述每个样本的多个频域特性参数；
测量所述样本的时域光谱，计算所述样本的回复电压曲线(return voltagecurve)，且根据所述时域光谱和所述回复电压曲线而提取多个时域特性参数。
在所述方法的优选实施例中，通过分析器的测量或通过频域光谱的傅里叶逆变换而计算所述时域光谱。
在所述方法的优选实施例中，通过扩展德拜(Debye)模型的电路参数计算回复电压曲线。
在所述方法的优选实施例中，所述分类器的输入包括由所述多个频域和时域特性参数形成的特征向量，且所述分类器的输出包括所述标准状态。
在所述方法的优选实施例中，评定主绝缘状况包括以下步骤：
测量整个主绝缘的频域光谱和油的电导率；
使用主绝缘的几何参数计算油浸式压板的等效频域光谱；
基于所述知识库，将测试温度下的所述等效频域光谱变换为参考温度下的所述等效频域光谱，且接着提取介电特性；
使用所述介电特性构建状态特征向量；
将所述状态特征向量置于所述分类器中以估计所述变压器的所述主绝缘的水分和老化状态。
在所述方法的优选实施例中，所述主绝缘为变压器中邻近绕组之间的复杂油纸绝缘。
在所述方法的优选实施例中，油的油电导率为在变压器顶部的油的DC电导率。
在所述方法的优选实施例中，主绝缘的所述几何参数包括：所述主绝缘的扇区部件的数目、所述主绝缘屏障的总厚度、所述屏障之间的间隔件的宽度、中等/低电压绕组与芯中心之间的距离、中等/高电压绕组与芯中心之间的距离，以及高、中等和低电压绕组的高度。
应了解，以上一般描述和强调的特定描述为示例性和说明性的，且意图提供对由权利要求书界定的本发明的进一步解释。
附图说明
提供各图以用于进一步理解本发明，所述图式经包括和形成为本申请的一部分。图式说明本发明的实施例，其用于解释本发明的原理以及应用规范。在各图中：
图1为说明根据本发明的智能评定方法的基本步骤的流程图。
图2说明用于提取每个样本的介电特性的过程的实施例。
图3说明用于建立知识库和训练分类器的过程的实施例。
图4说明用于变压器主绝缘的状况评定的过程的实施例。
图5说明油纸绝缘的扩展德拜电路模型的实施例。
图6说明变压器的主绝缘的结构。
具体实施方式
本发明意图基于时域和频域介电特性提供油浸式电力变压器的水分和老化状态的智能评定方法。所述方法考虑测试温度、主绝缘结构、油电导率等的组合影响，以使其广泛适用于具有不同主绝缘结构的各种油浸式电力变压器。本发明弥补传统的化学方法和电法的不足。其不仅可诊断水分渗透(moisture penetration)，并且评定变压器主绝缘的老化状态，其可适合于就地测试且具有非破坏性、易于操作、移植性等等优点。
本发明的智能评定方法主要包括三个方面，即特性的提取、知识库的建立与分类器的训练过程以及对电力变压器主绝缘的状况评定。图1到4说明本发明的智能评定方法的实施例，结合这些图式详细地论述所述实施例。
具体来说，图1为说明根据本发明的智能评定方法的基本步骤的流程图。如此图所示，变压器油纸绝缘的主绝缘状况的智能评定方法100包括：
步骤101：建立至少一个标准状态；
步骤102：对于每个标准状态，对多个样本执行经加速热老化测试以使所述样本处于所述标准状态，其中所述多个样本中的每一个均经受所述经加速热老化测试达不同时间段；
步骤103：提取所述多个样本中的每一个的时域和频域特性参数；
步骤104：使用每个样本的所述时域和频域特性参数形成特征向量，且由所有样本的特征向量形成知识库；
步骤105：通过使用所述知识库的所述特征向量训练分类器；以及
步骤106：通过使用经训练的所述分类器评定所述主绝缘状况。
在下文中，通过特定实施例论述本发明。当然，本发明并不限于以下论述实施例中。可在由权利要求书界定的范围内适当地改变和调节本发明。
根据一个优选实施例，通过例如在操作期间分析变压器油纸绝缘的典型老化状态和水分含量而建立至少一个标准状态(在图3中表示为3)，例如变压器的油纸绝缘样本的N种标准状态，步骤101。
对于每个标准状态，对多个样本(例如，M个样本，和因此总共N×M个油纸绝缘样本)执行经加速热老化测试达特定时段，且接着将所述样本暴露在环境空气中以吸收水分含量以便使所述样本处于其标准状态，步骤102。举例来说，可将所述样本置于电子秤(electronic scale)上以从环境空气吸收水分含量，从而使所述样本处于其标准状态。另外，优选的是确保具有每个标准状态的样本的数目为M。
在步骤103中，提取所述多个样本中的每一个的时域和频域特性参数(在图3中表示为4)。在优选实施例中，在每个样本的频域光谱之后，提取每个样本的多个频域特性参数。测量所述样本的时域光谱，且接着计算所述样本的回复电压曲线。根据所述时域光谱和回复电压曲线提取多个时域特性参数。
借助于实例，转向图2，步骤103可尤其包括以下步骤：
测量每个样本的频域光谱(frequency domain spectroscopy，FDS)(在图2中表示为41)，且接着利用经修改柯尔-柯尔模型以提取每个样本的三个频域特性参数；和
为了获得每个样本的时域介电谱PDC(在图2中表示为42)，建立油纸绝缘样本的扩展德拜模型(在图2中表示为44)，且基于扩展德拜模型的电路参数计算回复电压曲线(RVM)，接着根据PDC和RVM曲线提取五个时域特性参数(在图2中表示为47)，其中两个方法可用于获得PDC，其中的一个是通过分析器测量PDC曲线，且另一个是通过频域介电谱的傅里叶逆变换(在图2中表示为45)计算PDC曲线。图5中展示扩展德拜电路模型，其中R0和C0分别为绝缘电阻和几何电容，τi为串联-并联支路的时间常数(τi＝Ri*Ci)，所述支路用于模拟在不同松弛时间下的极化现象。
如通过图3所说明，在步骤104中，使用每个样本的时域和频域特性参数形成特征向量，例如将每个油纸绝缘样本的时频域特性参数(在图2中表示为47和48)分组成特征向量，且接着所有样本的特征向量可形成知识库(在图3中表示为5)，例如介电指纹知识库(dielectric fingerprint knowledge base)。
在步骤105中，通过使用知识库的特征向量训练分类器(在图3中表示为6)。所述分类器可选择BP神经网络、支持向量机等等。具体来说，在此实施例中，分类器的输入参数可为多个时域特性参数和多个频域特性参数(在以上实例中，存在总共八个时频域特性参数)，而其输出参数可为上文所提到的标准状态。在此情况下，所述知识库可用于训练和解决分类器。
最后，在步骤106中，经训练的分类器用于评定变压器的主绝缘状况。优选的是，根据图4，步骤106可进一步包括以下步骤。
对于具有未知绝缘状况的油浸式电力变压器，首先测量主绝缘的油电导率σ和复杂电容频谱C*(ω)，其中所述主绝缘优选为变压器中邻近绕组之间的油纸绝缘，如图6所示，且油电导率优选为在变压器顶部的油的DC电导率σ(T)。
收集主绝缘的几何参数，接着用其计算油浸式压板的等效频域光谱(equivalentfrequency domain spectroscopy)。举例来说，主绝缘的几何参数可包括但不限于主绝缘的扇区部件的数目n，主绝缘屏障的总厚度屏障之间的间隔件的宽度，中压/低电压绕组与芯中心之间的距离r1，中压/高电压绕组与芯中心之间的距离r2以及高、中压和低电压绕组的高度h。
基于所述知识库，将测试温度下的所述等效频域光谱变换为参考温度下的所述等效频域光谱，且接着提取介电特性；
使用所述介电特性构建状态特征向量。
将所述状态特征向量置于所述分类器中以估计所述变压器的所述主要绝缘的水分和老化状态。
此外，变压器压板在现场测试温度下的复介质常数11可通过XY模型算出。在此情况下，将测试温度T下的频域光谱11转换为规定温度T0下的频域光谱，正是在所述规定温度下在实验室中建立知识库。为了提取时频域特性参数4，请注意，变压器压板的时域介电谱42是通过其频域光谱41的傅里叶逆变换45而获得。将变压器压板的时频域特性参数分组成特征向量，所述特性参数被馈入到训练分类器6中且将确定变压器绝缘的老化状态和水分状况。
综上所述，本发明的所述智能评定方法考虑到了变压器的绝缘几何形状、温度和油，因此适合于不同电压等级的油浸式变压器绝缘状况的现场评定。所述方法采用由时频域特性参数而非单个特性参数组成的特征向量。此外，本发明引入智能模式辨识(intelligence pattern recognition)以在操作期间反映变压器油纸绝缘的典型老化状态和水分含量，这更为科学和准确。
相较于传统技术，本发明的方法不仅可评定变压器的水分含量，并且提供关于老化状态的信息。由于知识库通过添加新样本保持扩展，因此将不断改进评定准确度。
如所属领域的技术人员可以看出，可在不偏离本发明的精神和范围的情况下改变或修改本发明的以上实施例。因此，本发明涵盖属于由权利要求书界定的范围内的任何改变和修改以及其等效解决方案。

Claims (10)

1.一种变压器油纸绝缘的主绝缘状况的智能评定方法，包括：
建立至少一个标准状态；
对于每个标准状态，对多个样本执行经加速热老化测试以使所述样本处于所述标准状态，其中所述多个样本中的每一个均经受所述经加速热老化测试达不同时间段；
提取所述多个样本中的每一个的时域和频域特性参数；
使用每个样本的所述时域和频域特性参数形成特征向量，且由所有样本的特征向量形成知识库；
通过使用所述知识库的所述特征向量训练分类器；以及
通过使用经过训练的所述分类器评定所述主绝缘状况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述经加速热老化测试包括以下步骤：
对所述样本执行所述经加速热老化测试达特定时段，且接着将所述样本暴露在空气中以吸收水分，以便制备所述标准状态下的样本。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述提取所述多个样本中的每一个的时域和频域特性参数进一步包括：
获得每个样本的频域光谱，且接着提取所述每个样本的多个频域特性参数；
测量所述样本的时域光谱，计算所述样本的回复电压曲线，且根据所述时域光谱和所述回复电压曲线而提取多个时域特性参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：通过分析器的测量或通过所述频域光谱的傅里叶逆变换计算所述时域光谱。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：通过扩展德拜模型的电路参数而计算所述回复电压曲线。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述分类器的输入包括由所述多个频域和时域特性参数形成的特征向量，且所述分类器的输出包括所述标准状态。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述评定所述主绝缘状况包括以下步骤：
测量整个主绝缘的频域光谱和油的电导率；
使用主绝缘的几何参数计算油浸式压板的等效频域光谱
基于所述知识库，将测试温度下的所述等效频域光谱变换为参考温度下的所述等效频域光谱，且接着提取介电特性；
使用所述介电特性构建状态特征向量；
将所述状态特征向量置于所述分类器中以估计所述变压器的所述主绝缘的水分和老化状态。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：所述主绝缘为所述变压器中的邻近绕组之间的复杂油纸绝缘。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：所述油的油电导率为在变压器顶部的油的DC电导率。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：主绝缘的所述几何参数包括：所述主绝缘的扇区部件的数目、所述主绝缘屏障的总厚度、所述屏障之间的间隔件的宽度、中压/低电压绕组与芯中心之间的距离、中压/高电压绕组与芯中心之间的距离，以及高、中压和低电压绕组的高度。
CN201580085033.3A 2015-12-01 2015-12-01 变压器油纸绝缘的主绝缘状况的智能评定方法 Pending CN108431613A (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2015/096085 WO2017091966A1 (en) 2015-12-01 2015-12-01 An intelligent assessment method of main insulation condition of transformer oil paper insulation

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108431613A true CN108431613A (zh) 2018-08-21

Family

ID=58796121

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580085033.3A Pending CN108431613A (zh) 2015-12-01 2015-12-01 变压器油纸绝缘的主绝缘状况的智能评定方法

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20190041450A1 (zh)
EP (1) EP3384298A4 (zh)
JP (1) JP2019504299A (zh)
CN (1) CN108431613A (zh)
BR (1) BR112018009766A8 (zh)
CA (1) CA3006890A1 (zh)
MX (1) MX2018006702A (zh)
WO (1) WO2017091966A1 (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109239546A (zh) * 2018-08-28 2019-01-18 西南交通大学 一种变压器绝缘寿命预测与可靠性评估方法
CN111208397A (zh) * 2020-02-28 2020-05-29 重庆大学 电力设备高电压时/频域介电响应特性测量系统及方法
CN112505494A (zh) * 2020-10-30 2021-03-16 西安交通大学 一种油纸绝缘含水量评估方法及装置
CN112816553A (zh) * 2021-01-22 2021-05-18 国电锅炉压力容器检验有限公司 一种基于支持向量机的耐热钢老化等级评估方法
CN112924905A (zh) * 2021-02-02 2021-06-08 西南交通大学 一种基于梯度电压高频振荡的变压器绕组绝缘评估方法
CN113514739A (zh) * 2021-06-16 2021-10-19 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 一种基于iwoa-bp算法的油纸绝缘老化评估方法
CN113567494A (zh) * 2021-08-26 2021-10-29 广东电网有限责任公司东莞供电局 一种电力复合脂的老化程度测试方法及模型
CN113777138A (zh) * 2021-09-07 2021-12-10 上海交通大学 基于线性升压和等温松弛电流的绝缘材料老化状态评估方法
CN115015684A (zh) * 2022-08-10 2022-09-06 山东和兑智能科技有限公司 基于时频域特征融合的高压套管数字化评估方法与系统

Families Citing this family (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102017113474A1 (de) * 2017-06-20 2018-12-20 Mbda Deutschland Gmbh Vorrichtung zum Überwachen der Restlebensdauer von Gerätesystemen, Geräten oder Teilkomponenten von Geräten
CN107861030B (zh) * 2017-09-27 2020-01-17 国网山东省电力公司莱芜供电公司 一种评估油纸绝缘缺陷发展程度的阶段确认方法
DK3528266T3 (da) * 2018-02-15 2021-01-04 Abb Power Grids Switzerland Ag Isolering af ikke-væskenedsænkede transformere
CN108872803B (zh) * 2018-03-29 2020-12-08 福建工程学院 一种基于绝缘介质回复电压的变压器绝缘状态的检测方法
JP2019197312A (ja) * 2018-05-08 2019-11-14 株式会社日立製作所 製品設計支援システム
CN109870635B (zh) * 2019-03-04 2020-11-10 国网陕西省电力公司电力科学研究院 基于活化能迭代修正的油纸绝缘老化状态评估方法及系统
CN110009236B (zh) * 2019-04-10 2023-04-18 哈尔滨理工大学 一种油浸式电力变压器内部绝缘老化程度定量评估方法
CN110531230A (zh) * 2019-09-11 2019-12-03 厦门理工学院 一种变压器油纸绝缘系统老化状态诊断方法
CN110780165A (zh) * 2019-11-08 2020-02-11 西南交通大学 变压器绕组过热匝间绝缘材料劣化测试装置及测试方法
CN110889234B (zh) * 2019-12-04 2023-04-07 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 一种油浸式变压器内部绝缘油纸老化寿命评估方法
CN111474448B (zh) * 2020-02-24 2022-05-17 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心 一种换流变压器检修后出厂试验耐压电压值的确定方法
CN111650502A (zh) * 2020-03-04 2020-09-11 苏州热工研究院有限公司 基于电磁信号评估继电器老化状态的方法
CN111880050B (zh) * 2020-05-27 2021-09-10 西安交通大学 一种基于极性反转时域介电响应的油纸套管受潮定位方法
CN111880049B (zh) * 2020-05-27 2021-09-10 西安交通大学 一种基于极性反转频域介电响应的油纸套管受潮定位方法
CN111638429A (zh) * 2020-06-09 2020-09-08 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种用于绝缘材料状态评估的温度校正方法与装置
CN111812467B (zh) * 2020-07-16 2023-03-28 重庆大学 评估油浸式变压器油纸绝缘系统老化状态的方法
CN111983403B (zh) * 2020-08-21 2023-03-14 西南大学 采用逆向有限元技术的复合绝缘结构介电特性分析方法
CN112051310B (zh) * 2020-08-26 2022-08-19 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 一种油纸绝缘套管中x蜡检测及含量评估方法
CN111948502B (zh) * 2020-09-15 2022-05-24 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 一种换流变压器油纸绝缘老化状态的评估方法
CN112257228A (zh) * 2020-09-18 2021-01-22 广西大学 基于拟合指纹数据库预测现场套管油纸绝缘状态方法
CN112305338B (zh) * 2020-09-21 2022-10-25 中国电力科学研究院有限公司 一种干式变压器的老化程度检测方法及系统
CN112082930A (zh) * 2020-10-13 2020-12-15 海南电网有限责任公司电力科学研究院 一种诊断变压器固体绝缘老化状态方法
CN112557834B (zh) * 2020-10-19 2022-11-01 重庆大学 基于拉曼光谱的油纸绝缘设备老化诊断方法
CN112666231B (zh) * 2020-11-17 2022-11-29 国网上海市电力公司 一种换流变压器固体绝缘含水量的测试方法
CN112710705B (zh) * 2020-11-30 2023-06-27 广西大学 基于频域介电模量的套管油浸绝缘受潮状态评估方法
CN112668145A (zh) * 2020-11-30 2021-04-16 广西大学 基于fds和指数衰减模型的变压器油纸绝缘水分评估方法
CN112595939B (zh) * 2020-12-02 2021-08-13 西南交通大学 一种低温环境下油纸绝缘频域介电谱温度效应消除方法
CN112698245B (zh) * 2020-12-02 2021-09-28 西南交通大学 一种少失效数据的变压器绝缘可靠性分析方法
CN112782537A (zh) * 2020-12-23 2021-05-11 南方电网电力科技股份有限公司 一种基于高压频域介电谱的变压器套管受潮状态评价方法
CN114689489A (zh) * 2020-12-25 2022-07-01 中核武汉核电运行技术股份有限公司 基于单一试验温度的铸造主管道热老化状态评价方法
CN112798663B (zh) * 2021-01-06 2024-02-02 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 用于评估油浸式电力设备中油浸纸板水分含量的方法及其系统
CN112684311B (zh) * 2021-01-30 2023-04-07 国网上海市电力公司 用于变压器油纸绝缘局部放电类型识别的特征量提取方法
CN113553756A (zh) * 2021-06-08 2021-10-26 中国电力科学研究院有限公司 一种含气泡油纸绝缘状态评估模拟测试的方法及系统
CN113406449A (zh) * 2021-06-16 2021-09-17 南方电网科学研究院有限责任公司 一种植物绝缘油试验装置
CN113433434A (zh) * 2021-06-24 2021-09-24 保定麦电智能科技有限公司 变压器绝缘老化故障模拟及在线状态量采样系统及其方法
CN113447537B (zh) * 2021-06-25 2023-05-05 海南电网有限责任公司电力科学研究院 油纸绝缘频域介电谱测量方法、装置、存储介质和终端
CN115184538B (zh) * 2021-06-29 2024-04-26 国网山东省电力公司济宁供电公司 一种油纸绝缘套管水分含量的评估方法及设备
CN113640628A (zh) * 2021-07-09 2021-11-12 广东电网有限责任公司广州供电局 变压器的绝缘状态测试设备、方法、装置和存储介质
CN113588733B (zh) * 2021-07-09 2023-05-02 深圳供电局有限公司 油纸绝缘水分含量评估方法及设备
CN113670986B (zh) * 2021-07-13 2023-04-11 深圳供电局有限公司 变压器的水分评估方法、装置、设备及存储介质
CN113670987B (zh) * 2021-07-14 2023-05-02 深圳供电局有限公司 油纸绝缘老化状态的识别方法、装置、设备和存储介质
CN114112961B (zh) * 2021-11-10 2024-02-20 河北工业大学 一种基于紫外光谱的绝缘油老化状态评价方法
CN115184740A (zh) * 2021-11-16 2022-10-14 国网山东省电力公司济宁供电公司 一种用于油纸绝缘设备的老化状态检测方法及设备
CN114152645B (zh) * 2021-12-01 2024-09-06 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种基于宽频介电响应的油纸绝缘套管受潮诊断方法
CN114236331A (zh) * 2021-12-03 2022-03-25 广西电网有限责任公司电力科学研究院 基于神经网络和指纹库的变压器绝缘状态识别方法及系统
CN114325258B (zh) * 2021-12-03 2022-07-19 西南交通大学 一种考虑多谐振频率的变压器套管绝缘评估方法
CN115840895B (zh) * 2021-12-31 2024-05-03 江苏常胜电器(淮安)有限公司 一种电子器件温度保护系统
CN114528726B (zh) * 2022-01-10 2024-04-09 西安交通大学 一种时变温度下油纸绝缘频域介电谱曲线校正方法及设备
CN114543896B (zh) * 2022-03-23 2024-05-10 成都高斯电子技术有限公司 基于温漂电参数的容性设备介质含水量与老化评估方法
CN114818908A (zh) * 2022-04-22 2022-07-29 福州大学 基于Stacking模型融合的油纸绝缘受潮状态定量评估方法
CN115508675B (zh) * 2022-09-22 2024-09-06 重庆大学 变压器绝缘纸聚合度分布确定方法、设备及存储介质
CN115561592A (zh) * 2022-09-29 2023-01-03 海南电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于时域介电谱的油纸绝缘老化程度精确评估方法
CN116125147B (zh) * 2022-11-22 2024-01-16 西南交通大学 一种高温高湿环境下干式变压器绝缘材料的评估方法
CN115792399B (zh) * 2022-11-24 2024-07-12 西南交通大学 一种大型变压器绝缘聚合度评估的方法
CN116151064B (zh) * 2022-12-30 2023-08-01 西南大学 一种油纸绝缘套管芯体的介电参数多分区反演方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060279292A1 (en) * 2005-06-02 2006-12-14 Omicron Electronics Gmbh Method and apparatus for measuring a dielectric response of an electrical insulating system
US20090051374A1 (en) * 2007-08-17 2009-02-26 Omicron Electronics Gmbh Method and Device for Determining the Humidity Content of An Insulation of A Transformer
CN101587155A (zh) * 2009-06-08 2009-11-25 浙江大学 一种油浸式变压器的故障诊断方法
CN102818974A (zh) * 2012-07-13 2012-12-12 云南电力试验研究院（集团）有限公司电力研究院 一种评估变压器主绝缘老化程度的方法
CN103197171A (zh) * 2013-03-01 2013-07-10 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 基于时域介电响应的特征参量评估油纸绝缘老化状态的方法
CN103278756A (zh) * 2013-05-29 2013-09-04 国家电网公司 一种评估变压器油纸绝缘老化状态的方法
CN104407238A (zh) * 2014-05-20 2015-03-11 国家电网公司 基于时温水叠加方法的油纸绝缘热老化寿命评估方法

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US2730706A (en) * 1954-10-05 1956-01-10 Mcgraw Electric Co Apparatus for indicating age of insulation
US5368929A (en) * 1993-02-09 1994-11-29 Parker; Paul E. High temperature insulation for liquid-filled transformers
US5646047A (en) * 1993-10-20 1997-07-08 Powertech Labs Inc. Method and reagent kit for determining paper degredation in transformers
GB9700745D0 (en) * 1997-01-15 1997-03-05 Univ Strathclyde Furfuraldehyde detector
DE10161410A1 (de) * 2001-12-13 2003-06-18 Rainer Patsch Verfahren zur Charakterisierung des Alterungszustandes von elektrotechnischen Betriebsmitteln
JP4857597B2 (ja) * 2005-05-02 2012-01-18 富士電機株式会社 油入電気機器の劣化診断方法
JP2010114268A (ja) * 2008-11-06 2010-05-20 Mitsubishi Electric Corp 寿命診断装置および油入変圧器
US8085120B2 (en) * 2009-08-13 2011-12-27 Waukesha Electric Systems, Incorporated Solid insulation for fluid-filled transformer and method of fabrication thereof
KR101068552B1 (ko) * 2010-05-31 2011-09-28 한국전력공사 전력용 변압기 절연지의 열화도 평가 장치
PL2747097T3 (pl) * 2012-12-19 2019-08-30 Abb Schweiz Ag Izolacja transformatora
US9063116B2 (en) * 2013-02-15 2015-06-23 S.D. Myers, Inc. System for monitoring and treating transformer oil
CN103149452B (zh) * 2013-03-01 2015-05-13 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 一种评估油纸绝缘的老化状态的方法
WO2016030984A1 (ja) * 2014-08-27 2016-03-03 三菱電機株式会社 油入電気機器の診断方法
CN104793113A (zh) * 2015-04-03 2015-07-22 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种变压器主绝缘系统老化状态评估方法和系统
US9892845B2 (en) * 2016-01-13 2018-02-13 Martin Weinberg Polyamide electrical insulation for use in liquid filled transformers
US20180003759A1 (en) * 2016-06-30 2018-01-04 Tech Mahindra Limited System and method for accurately monitoring and computing ageing life of a transformer in a smart grid framework

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060279292A1 (en) * 2005-06-02 2006-12-14 Omicron Electronics Gmbh Method and apparatus for measuring a dielectric response of an electrical insulating system
US20090051374A1 (en) * 2007-08-17 2009-02-26 Omicron Electronics Gmbh Method and Device for Determining the Humidity Content of An Insulation of A Transformer
CN101587155A (zh) * 2009-06-08 2009-11-25 浙江大学 一种油浸式变压器的故障诊断方法
CN102818974A (zh) * 2012-07-13 2012-12-12 云南电力试验研究院（集团）有限公司电力研究院 一种评估变压器主绝缘老化程度的方法
CN103197171A (zh) * 2013-03-01 2013-07-10 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司贵阳局 基于时域介电响应的特征参量评估油纸绝缘老化状态的方法
CN103278756A (zh) * 2013-05-29 2013-09-04 国家电网公司 一种评估变压器油纸绝缘老化状态的方法
CN104407238A (zh) * 2014-05-20 2015-03-11 国家电网公司 基于时温水叠加方法的油纸绝缘热老化寿命评估方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GAO JUN等: "Quantitative evaluation of ageing condition of oil-paper insulation using frequency domain characteristic extracted from modified cole-cole model", 《IEEE TRANSACTIONS ON DIELECTRICS AND ELECTRICAL INSULATION》 *
HUI MA等: "Machine learning techniques for power transformer insulation diagnosis", 《UNIVERSITIES POWER ENGINEERING CONFERENCE》 *
WANG HE-XING等: "Artificial Neural Network for Transformer Insulation Aging Diagnosis", 《2008 THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRIC UTILITY DEREGULATION AND RESTRUCTURING AND POWER TECHNOLOGIES》 *
廖瑞金等: "现场变压器油纸绝缘时频域介电特征量提取及状态评估", 《电力系统自动化》 *
杨丽君等: "变压器油纸绝缘状态的频域介电谱特征参量及评估方法", 《电工技术学报》 *
马志钦: "变压器油纸绝缘的频域介电响应特性与绝缘状态评估方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技II辑》 *

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109239546A (zh) * 2018-08-28 2019-01-18 西南交通大学 一种变压器绝缘寿命预测与可靠性评估方法
CN109239546B (zh) * 2018-08-28 2020-05-22 西南交通大学 一种变压器绝缘寿命预测与可靠性测试方法
CN111208397A (zh) * 2020-02-28 2020-05-29 重庆大学 电力设备高电压时/频域介电响应特性测量系统及方法
CN112505494B (zh) * 2020-10-30 2022-05-03 西安交通大学 一种油纸绝缘含水量评估方法及装置
CN112505494A (zh) * 2020-10-30 2021-03-16 西安交通大学 一种油纸绝缘含水量评估方法及装置
CN112816553A (zh) * 2021-01-22 2021-05-18 国电锅炉压力容器检验有限公司 一种基于支持向量机的耐热钢老化等级评估方法
CN112924905A (zh) * 2021-02-02 2021-06-08 西南交通大学 一种基于梯度电压高频振荡的变压器绕组绝缘评估方法
CN113514739A (zh) * 2021-06-16 2021-10-19 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 一种基于iwoa-bp算法的油纸绝缘老化评估方法
CN113567494A (zh) * 2021-08-26 2021-10-29 广东电网有限责任公司东莞供电局 一种电力复合脂的老化程度测试方法及模型
CN113567494B (zh) * 2021-08-26 2023-06-27 广东电网有限责任公司东莞供电局 一种电力复合脂的老化程度测试方法及模型
CN113777138A (zh) * 2021-09-07 2021-12-10 上海交通大学 基于线性升压和等温松弛电流的绝缘材料老化状态评估方法
CN113777138B (zh) * 2021-09-07 2022-08-30 上海交通大学 基于线性升压和等温松弛电流的绝缘材料老化状态评估方法
CN115015684A (zh) * 2022-08-10 2022-09-06 山东和兑智能科技有限公司 基于时频域特征融合的高压套管数字化评估方法与系统

Also Published As

Publication number Publication date
US20190041450A1 (en) 2019-02-07
EP3384298A1 (en) 2018-10-10
EP3384298A4 (en) 2019-07-31
JP2019504299A (ja) 2019-02-14
MX2018006702A (es) 2018-11-09
WO2017091966A1 (en) 2017-06-08
CA3006890A1 (en) 2017-06-08
BR112018009766A8 (pt) 2019-02-26
BR112018009766A2 (pt) 2018-11-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108431613A (zh) 变压器油纸绝缘的主绝缘状况的智能评定方法
Jalbert et al. Cellulose chemical markers in transformer oil insulation Part 1: Temperature correction factors
Saha Review of time-domain polarization measurements for assessing insulation condition in aged transformers
CN110297167B (zh) 一种基于多源信息融合的变压器老化状态评价方法
CN110009236A (zh) 一种油浸式电力变压器内部绝缘老化程度定量评估方法
CN104914364B (zh) 电容式油纸变压器套管绝缘状态评估的方法
CN107860894B (zh) 一种基于频域复介电常数初始斜率的变压器绝缘油中糠醛含量预测方法
CN103149452A (zh) 一种评估油纸绝缘的老化状态的方法
CN108680613A (zh) 一种利用复介电常数初始斜率评估绝缘纸中水分含量的方法
CN108828413B (zh) 基于介电响应特性的变压器绝缘纸板老化定量评估方法
CN110705003B (zh) 基于深度拟合建立频域介电响应特征指纹数据库的方法
CN103197171A (zh) 基于时域介电响应的特征参量评估油纸绝缘老化状态的方法
CN107860980A (zh) 一种时频域结合快速介电响应测试方法
CN111983403B (zh) 采用逆向有限元技术的复合绝缘结构介电特性分析方法
Pradhan et al. Effect of temperature on frequency dependent dielectric parameters of oil-paper insulation under non-sinusoidal excitation
CN110889234A (zh) 一种油浸式变压器内部绝缘油纸老化寿命评估方法
Hong et al. State classification of transformers using nonlinear dynamic analysis and Hidden Markov models
CN113588733B (zh) 油纸绝缘水分含量评估方法及设备
Ding et al. NSGA-II model-based dielectric frequency response parameters for aging and moisture analysis of transformer insulation
CN112257228A (zh) 基于拟合指纹数据库预测现场套管油纸绝缘状态方法
CN113553756A (zh) 一种含气泡油纸绝缘状态评估模拟测试的方法及系统
Pradhan et al. Non-linear modeling of oil-paper insulation for condition assessment using non-sinusoidal excitation
CN114088660B (zh) 一种基于稳健波长筛选的绝缘纸含水量评估方法
CN112269105A (zh) 一种现场套管油浸纤维素绝缘的水分预测和老化评估方法
CN112082930A (zh) 一种诊断变压器固体绝缘老化状态方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20180821