CN115840895B - 一种电子器件温度保护系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种电子器件温度保护系统。该系统包括数据采集单元：获取每个时刻由变压器的铁芯温度、功率损耗、变压器绕组的绝缘材料的形变程度和变化率构成的特征向量；数据处理单元：采集多个时间段内由每个时刻的特征向量所构成的特征序列，基于相似度对所有特征序列进行分组以得到绝缘材料的质量最差的目标类别组；数据分析单元：对目标类别组中每个特征序列进行对应时间段的绝缘材料的质量分析，根据分析结果对变压器采取相对应的保护措施。由历史时间段内变压器绕组的绝缘材料的质量特征指标来判断绝缘材料是否被破坏，是否影响变压器的正常运行，以采取相对应的保护措施，避免因变压器异常产生危险事故。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种电子器件温度保护系统。
背景技术
目前，干式变压器广泛用于局部照明、高层建筑等场所，而干式变压器的安全运行和使用寿命，在很大程度上取决于变压器绕组的绝缘材料的安全可靠性。由于温度对变压器绕组的影响很大，即当温度超过其绝缘材料的耐受温度时使绝缘材料将会被破坏，进而导致变压器无法正常工作，因此对变压器绕组的绝缘材料进行检测是目前亟待解决的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种电子器件温度保护系统，所采用的技术方案具体如下：
数据采集单元，用于根据设定的采样频率，获取每个时刻变压器内部的铁芯温度、变压器的功率损耗和变压器绕组对应的绝缘材料的形变程度，由所述铁芯温度和所述形变程度计算对应时刻所述绝缘材料的变化率，将所述铁芯温度、所述功率损耗、所述形变程度和所述变化率构成该时刻的特征向量；
数据处理单元，用于将设定时间段内每个时刻对应的所述特征向量构成该时间段的特征序列，获取多个时间段的所述特征序列；计算所述特征序列之间的相似程度以将所有的所述特征序列进行分组，得到多个类别组，根据所述类别组中的所述变化率得到目标类别组，所述目标类别组是指该组内的所述特征序列所对应的所述绝缘材料的质量最差；
数据分析单元，用于对所述目标类别组中每个所述特征序列进行对应时间段的所述绝缘材料的质量分析，根据分析结果对变压器采取相对应的保护措施。
优选的，所述数据处理单元所述计算所述特征序列之间的相似程度以将所有的所述特征序列进行分组，得到多个类别组的方法，包括：
根据所述特征序列中所包含的所述变化率和所述功率损耗计算每两个时间段对应所述特征序列之间的相似程度，进而将每个所述相似程度转化为聚类所需的样本距离，基于所述样本距离利用DBSCAN聚类方法进行聚类以将所有所述特征序列进行分组，得到多个所述类别组。
优选的，所述数据处理单元中根据所述类别组中的所述变化率得到目标类别组的方法，包括：
分别计算每个所述类别组中所包含的所述变化率之间的平均值，对比所有类别组的所述平均值，将平均值最小所对应的所述类别组作为所述目标类别组。
优选的，所述数据采集单元中所述形变程度是指所述绝缘材料的重量。
优选的，所述数据分析单元中质量分析的方法，包括：
对比每个所述特征序列所对应时间段内每个时刻所述绝缘材料的重量，得到每个时间段内最小重量，分别计算所述绝缘材料的标准重量与每个时间段内的所述最小重量之间的重量差值；
当所述重量差值等于0时，确认对应时间段内的所述绝缘材料没有发生变化，且变压器正常运行；反之，当所述重量差值大于0时，根据其对应的所述特征序列分析对应时间段内所述绝缘材料的质量特征指标。
优选的，所述数据分析单元中当所述重量差值大于0时，根据其对应的所述特征序列分析对应时间段内所述绝缘材料的质量特征指标的方法，包括：
将所述重量差值大于0所对应的所述特征序列作为目标特征序列，结合所述绝缘材料的所述变化率和每个时刻的所述铁芯温度获取每个所述目标特征序列对应时间段内所述绝缘材料的所述质量特征指标。
优选的，所述数据分析单元中所述质量特征指标的计算方法，包括：
计算所述目标特征序列中对应所述变化率的平均值，以得到所述平均值与所述绝缘材料确认被破坏所对应的最小变化率之间的比值；
计算所述目标特征序列中对应每两个所述铁芯温度之间的差值，得到差值所对应的标准差；结合所述比值和所述标准差得到所述目标特征序列对应的时间段内所述绝缘材料的所述质量特征指标。
优选的，所述数据分析单元中根据分析结果对变压器采取相对应的保护措施的方法，包括：
设置质量特征阈值，当所有所述目标特征序列所对应的所述质量特征指标都小于所述质量特征阈值时，确认变压器绕组所对应的所述绝缘材料处于其承受范围内，需后续对该变压器进行密切注意；反之，当所有所述目标特征序列所对应的所述质量特征指标中任意一个所述质量特征指标大于或等于所述质量特征阈值时，则应立即通知工作人员停止变压器的运行。
本发明实施例至少具有如下有益效果：由历史时间段内变压器绕组的绝缘材料的质量特征指标来判断绝缘材料是否被破坏，是否影响变压器的正常运行，以采取相对应的保护措施，避免因变压器异常产生危险事故。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1为本发明一个实施例提供的一种电子器件温度保护系统的结构框图。
具体实施方式
为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种电子器件温度保护系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种电子器件温度保护系统的具体方案。
请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种电子器件温度保护系统的结构框图，该系统包括：
数据采集单元10，用于根据设定的采样频率，获取每个时刻变压器内部的铁芯温度、变压器的功率损耗和变压器绕组对应的绝缘材料的形变程度，由铁芯温度和形变程度计算对应时刻绝缘材料的变化率，将铁芯温度、功率损耗、形变程度和变化率构成该时刻的特征向量。
具体的，变压器内部的铁芯温度的变化能够反应变压器的运行温度变化，即如果铁芯温度过高，变压器就会发生内部短路、失火，甚至会产生爆炸，危害人民生命财产安全，因此将pt100热电阻提前预埋在变压器内部的铁芯上，pt100热电阻在MPU的控制下,将采集到的温度信号进行放大、A/D转换等处理,得到变压器内部的铁芯温度T。
由于变压器负载越大，单位内变压器功率损耗就越大，功率损耗越大，导致变压器内部的温度增加，因此在变压器的两头，分别放置功率损耗检测器，一个检测输入功率，一个检测输出功率，根据输入功率和输出功率计算单位时间内的功率损耗P。
变压器绕组所用的绝缘材料通常是环氧树脂，与其他相比，当绝缘材料受到热力因素影响时，具有不可逆的破坏特征。由于绝缘材料发生形变时，会导致绝缘材料内部分解，使得绝缘材料的重量变小，因此通过检测绝缘材料的重量表征绝缘材料的形变程度，则在变压器绕组下面安装重量检测装置，以实时采集绝缘材料的重量G。
设定采样频率，本发明实施例以1S为采样频率，即一秒采集一次数据，基于采样频率获取每个时刻变压器内部的铁芯温度T、变压器的功率损耗P和绝缘材料的重量G，同时计算该时刻绝缘材料的变化率U，则变化率的计算公式为：
其中，Ui为第i个时刻绝缘材料所对应的变化率；Gi为第i个时刻绝缘材料的重量；Ti为第i个时刻变压器内部的铁芯温度。
需要说明的是，铁芯温度越高，绝缘材料的重量越小，进而绝缘材料的变化率越大。
将每个时刻的铁芯温度、功率损耗、绝缘材料的重量和绝缘材料的变化率构成对应时刻的特征向量，则一个时刻对应一个特征向量。
数据处理单元20，用于将设定时间段内每个时刻对应的特征向量构成该时间段的特征序列，获取多个时间段的特征序列；计算特征序列之间的相似程度以将所有的特征序列进行分组，得到多个类别组，根据类别组中的变化率得到目标类别组，目标类别组是指该组内的特征序列所对应的绝缘材料的质量最差。
具体的，根据设定的时间段进行数据采集，本发明实施例以5S作为一个时间段，将一个时间段内每个时刻的特征向量构成该时间段的特征序列，进而获取多个时间段的特征序列。根据特征序列之间的相似度对所有的特征序列进行分组，得到多个类别组，以根据分类后的类别组得到目标类别组，则具体过程为：
(1)根据特征序列中所包含的变化率和功率损耗计算两个时间段对应特征序列之间的相似程度。
具体的，相似程度的计算公式为：
其中，R(A,B)为时间段A和时间段B对应特征序列之间的相似程度；mean(UA)为时间段A对应的变化率的均值；mean(UB)为时间段B对应的变化率均值；DTW(PA,PB)为时间段A和时间段B对应功率损耗序列之间的距离。
(2)利用步骤(1)得到所有特征序列中每两个特征序列之间的相似程度R，进而将每个相似程度转化为聚类所需的样本距离D，即基于样本距离利用DBSCAN聚类方法进行聚类以将所有特征序列进行分组，得到多个类别组。
(3)分别计算每个类别组中所包含的变化率U之间的平均值mean(U)，对比所有类别组的平均值，将平均值最小所对应的类别组作为目标类别组，该目标类别组是指相对于其他类别组，该组内的特征序列所对应的绝缘材料的质量最差。
数据分析单元30，用于对目标类别组中每个特征序列进行对应时间段的绝缘材料的质量分析，根据分析结果对变压器采取相对应的保护措施。
具体的，对于目标类别组内的每个特征序列，对比该时间段内每个时刻绝缘材料的重量G，得到该时间段内最小重量min(G)，最小重量是指该时间段内绝缘材料的重量变化最大所对应的重量。利用绝缘材料的标准重量G0和该时间段内的最小重量计算重量差值M＝G0-min(G)，则目标类别组中每一个特征序列对应的时间段都有一个重量差值。
当重量差值M＝0时，认为对应时间段内绝缘材料的质量没有发生变化，说明变压器正常运行，且变压器内部的运行温度正常；当重量差值M>0时，认为绝缘材料发生了质量变化，需要进一步结合绝缘材料的变化率和每个时刻的铁芯温度分析绝缘材料的质量特征指标，具体过程为：
(1)根据重量差值得到目标类别组内的目标特征序列，目标特征序列是指对应时间段的绝缘材料的质量发生了变化。
(2)结合绝缘材料的变化率和每个时刻的铁芯温度获取每个目标特征序列对应时间段内绝缘材料的质量特征指标。
具体的，质量特征指标的计算公式为：
其中，C为质量特征指标；为目标特征序列中对应变化率的平均值；U0为绝缘材料确认被破坏所对应的最小变化率；std(ΔT)为目标特征序列中对应两个铁芯温度之间差值的标准差。
进一步地，设置质量特征阈值，当所有目标特征序列所对应的质量特征指标都小于质量特征阈值时，确认变压器绕组所对应的绝缘材料处于其承受范围内，需后续对该变压器进行密切注意；反之，当所有目标特征序列所对应的质量特征指标中任意一个质量特征指标大于或等于质量特征阈值时，则应立即通知工作人员停止变压器的运行。
综上所述，本发明实施例提供了一种电子器件温度保护系统，该系统包括数据采集单元：获取每个时刻由变压器的铁芯温度、功率损耗、变压器绕组的绝缘材料的形变程度和变化率构成的特征向量；数据处理单元：采集多个时间段内由每个时刻的特征向量所构成的特征序列，基于相似度对所有特征序列进行分组以得到绝缘材料的质量最差的目标类别组；数据分析单元：对目标类别组中每个特征序列进行对应时间段的绝缘材料的质量分析，根据分析结果对变压器采取相对应的保护措施。由历史时间段内变压器绕组的绝缘材料的质量特征指标来判断绝缘材料是否被破坏，是否影响变压器的正常运行，以采取相对应的保护措施，避免因变压器异常产生危险事故。
需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (2)
1.一种电子器件温度保护系统，其特征在于，该系统包括：
数据采集单元，用于根据设定的采样频率，获取每个时刻变压器内部的铁芯温度、变压器的功率损耗和变压器绕组对应的绝缘材料的形变程度，由所述铁芯温度和所述形变程度计算对应时刻所述绝缘材料的变化率，将所述铁芯温度、所述功率损耗、所述形变程度和所述变化率构成该时刻的特征向量；
数据处理单元，用于将设定时间段内每个时刻对应的所述特征向量构成该时间段的特征序列，获取多个时间段的所述特征序列；计算所述特征序列之间的相似程度以将所有的所述特征序列进行分组，得到多个类别组，根据所述类别组中的所述变化率得到目标类别组，所述目标类别组是指该组内的所述特征序列所对应的所述绝缘材料的质量最差；
数据分析单元，用于对所述目标类别组中每个所述特征序列进行对应时间段的所述绝缘材料的质量分析，根据分析结果对变压器采取相对应的保护措施；
变化率的计算公式为：
其中，Ui为第i个时刻绝缘材料所对应的变化率；Gi为第i个时刻绝缘材料的重量；Ti为第i个时刻变压器内部的铁芯温度；
所述数据处理单元中根据所述类别组中的所述变化率得到目标类别组的方法，包括：
分别计算每个所述类别组中所包含的所述变化率之间的平均值，对比所有类别组的所述平均值，将平均值最小所对应的所述类别组作为所述目标类别组；
所述数据采集单元中所述形变程度是指所述绝缘材料的重量；
所述数据分析单元中质量分析的方法，包括：
对比每个所述特征序列所对应时间段内每个时刻所述绝缘材料的重量，得到每个时间段内最小重量，分别计算所述绝缘材料的标准重量与每个时间段内的所述最小重量之间的重量差值；
当所述重量差值等于0时，确认对应时间段内的所述绝缘材料没有发生变化，且变压器正常运行；反之，当所述重量差值大于0时，根据其对应的所述特征序列分析对应时间段内所述绝缘材料的质量特征指标；
所述数据分析单元中当所述重量差值大于0时，根据其对应的所述特征序列分析对应时间段内所述绝缘材料的质量特征指标的方法，包括：
将所述重量差值大于0所对应的所述特征序列作为目标特征序列，结合所述绝缘材料的所述变化率和每个时刻的所述铁芯温度获取每个所述目标特征序列对应时间段内所述绝缘材料的所述质量特征指标；
所述数据分析单元中所述质量特征指标的计算方法，包括：
计算所述目标特征序列中对应所述变化率的平均值，以得到所述平均值与所述绝缘材料确认被破坏所对应的最小变化率之间的比值；
计算所述目标特征序列中对应每两个所述铁芯温度之间的差值，得到差值所对应的标准差；结合所述比值和所述标准差得到所述目标特征序列对应的时间段内所述绝缘材料的所述质量特征指标；
所述数据分析单元中根据分析结果对变压器采取相对应的保护措施的方法，包括：
设置质量特征阈值，当所有所述目标特征序列所对应的所述质量特征指标都小于所述质量特征阈值时，确认变压器绕组所对应的所述绝缘材料处于其承受范围内，需后续对该变压器进行密切注意；反之，当所有所述目标特征序列所对应的所述质量特征指标中任意一个所述质量特征指标大于或等于所述质量特征阈值时，则应立即通知工作人员停止变压器的运行。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理单元所述计算所述特征序列之间的相似程度以将所有的所述特征序列进行分组，得到多个类别组的方法，包括：
根据所述特征序列中所包含的所述变化率和所述功率损耗计算每两个时间段对应所述特征序列之间的相似程度，进而将每个所述相似程度转化为聚类所需的样本距离，基于所述样本距离利用DBSCAN聚类方法进行聚类以将所有所述特征序列进行分组，得到多个所述类别组。
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Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116738139B (zh) * | 2023-08-10 | 2023-10-27 | 山东明大电器股份有限公司 | 一种变压器直流偏磁瞬态涡流损耗预测方法 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102722193A (zh) * | 2012-06-25 | 2012-10-10 | 甘景福 | 一种减缓油纸绝缘变压器固体绝缘老化的方法 |
| CN109193615A (zh) * | 2018-07-17 | 2019-01-11 | 吴怀诚 | 电力数据分析方法 |
| CN111709136A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-25 | 国网山东省电力公司威海供电公司 | 一种计算在不同外界环境温度下电力变压器绝缘老化程度的方法 |
| CN111814349A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-10-23 | 赖玲玲 | 一种基于大数据的电力系统绝缘子监测评估系统 |
| CN111883262A (zh) * | 2020-09-28 | 2020-11-03 | 平安科技（深圳）有限公司 | 疫情趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112103923A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-12-18 | 中国矿业大学 | 一种基于热特性异常实现gil保护的方法 |
| WO2021009787A1 (en) * | 2019-07-18 | 2021-01-21 | Agt S.R.L. | Method for determining electrical losses of an electric line, due to a malfunctioning or tampering of an electricity meter |
| CN112800686A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-05-14 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种变压器dga在线监测数据异常模式判定方法 |
| CN112946530A (zh) * | 2021-02-01 | 2021-06-11 | 山东理工大学 | 基于功率损耗的变压器匝间故障及相别辨识方法及系统 |
| CN113156917A (zh) * | 2021-04-10 | 2021-07-23 | 河南巨捷电子科技有限公司 | 基于人工智能的电网设备故障诊断方法及系统 |
| WO2021164267A1 (zh) * | 2020-02-21 | 2021-08-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 异常检测方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN113433434A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-24 | 保定麦电智能科技有限公司 | 变压器绝缘老化故障模拟及在线状态量采样系统及其方法 |
| CN113701825A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-11-26 | 南通高桥体育用品有限公司 | 一种基于人工智能的健身设施异常检测方法及系统 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3384298A4 (en) * | 2015-12-01 | 2019-07-31 | General Electric Technology GmbH | INTELLIGENT EVALUATION METHOD OF MAIN INSULATION STATUS OF TRANSFORMER OIL FILM INSULATION |
| KR102558782B1 (ko) * | 2016-05-04 | 2023-07-21 | 엘에스일렉트릭(주) | 변압기의 손실 전력 예측 장치 |
| CN107273508B (zh) * | 2017-06-20 | 2020-07-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的信息处理方法和装置 |
-
2021
- 2021-12-31 CN CN202111678436.2A patent/CN115840895B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102722193A (zh) * | 2012-06-25 | 2012-10-10 | 甘景福 | 一种减缓油纸绝缘变压器固体绝缘老化的方法 |
| CN109193615A (zh) * | 2018-07-17 | 2019-01-11 | 吴怀诚 | 电力数据分析方法 |
| WO2021009787A1 (en) * | 2019-07-18 | 2021-01-21 | Agt S.R.L. | Method for determining electrical losses of an electric line, due to a malfunctioning or tampering of an electricity meter |
| WO2021164267A1 (zh) * | 2020-02-21 | 2021-08-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 异常检测方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN112103923A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-12-18 | 中国矿业大学 | 一种基于热特性异常实现gil保护的方法 |
| CN111709136A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-25 | 国网山东省电力公司威海供电公司 | 一种计算在不同外界环境温度下电力变压器绝缘老化程度的方法 |
| CN111814349A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-10-23 | 赖玲玲 | 一种基于大数据的电力系统绝缘子监测评估系统 |
| CN111883262A (zh) * | 2020-09-28 | 2020-11-03 | 平安科技（深圳）有限公司 | 疫情趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112946530A (zh) * | 2021-02-01 | 2021-06-11 | 山东理工大学 | 基于功率损耗的变压器匝间故障及相别辨识方法及系统 |
| CN112800686A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-05-14 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种变压器dga在线监测数据异常模式判定方法 |
| CN113156917A (zh) * | 2021-04-10 | 2021-07-23 | 河南巨捷电子科技有限公司 | 基于人工智能的电网设备故障诊断方法及系统 |
| CN113433434A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-24 | 保定麦电智能科技有限公司 | 变压器绝缘老化故障模拟及在线状态量采样系统及其方法 |
| CN113701825A (zh) * | 2021-10-27 | 2021-11-26 | 南通高桥体育用品有限公司 | 一种基于人工智能的健身设施异常检测方法及系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| Analysing the power transformer temperature limitation for avoidance of bubble formation;James Hill 等;《High Voltage》;20190901;第4卷(第3期);159-240 * |
| 电缆终端内绝缘带与绝缘油相容性试验研究;余欣;钱艺华;张英;聂章翔;赵耀洪;吴吉;;广东电力;20200325(第03期);61-65 * |
| 采用高温绝缘减少变压器关键材料;Thomas Lim;;变压器;20130525(第05期);102-108 * |
Also Published As
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