CN108428048A - 一种充换电网络运营评价方法 - Google Patents

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Abstract

一种充换电网络运营评价方法，包括以下步骤：S1.利用层次分析法构建层次结构模型；S2.构建比较判断矩阵，邀请N位专家根据下层元素对上层元素的相对重要性给出判断矩阵元素的相应权重，从而得到N组判断矩阵；S3.对N组判断矩阵的同一位置的元素，先剔除该位置元素的最大值和最小值，然后再求同一位置元素的平均值，最后得到一组判断矩阵；S4.对判断矩阵使用特征向量和积法，得到判断矩阵的最大特征值和同层元素的排序权重；S5.检验比较判断矩阵是否具有一致性，如果该比较判断矩阵有一致性，则执行S6，否则执行S2；S6.逐层计算同一层次所有元素对于目标层相对重要性的排序权重值。本发明使得评价结果更加符合充换电网络运营的现实情况和业务需求。

Description

一种充换电网络运营评价方法
技术领域
本发明涉及充换电网络运营与管理技术领域，具体涉及一种充换电网络运营评价方法。
背景技术
电动汽车充换电服务网络是电动汽车运行提供能量补给的基础支撑系统，只有建设完善的电动汽车充换电服务网络才能实现电动汽车大规模普及应用。近年来，我国出台一系列促进电动汽车及充换电网络发展的政策，同时我国也陆续修建大批充换电设施，随着充换电设施数量和充换电交易的增多，有必要对投运的充换电设备运营情况进行进一步的分析，评价各地市充换电网络的运营效益，为以后充换电网络合理规划提供建议。
目前，针对充换电网络的运营评价，已经有了部分研究，但均没有建立能够准确完整评价其运营特性的指标体系，同时使用方法较为单一，对充换电网络运营评价较为片面，不能真实反映充换电网络运营情况。鉴于上述分析，本专利将首先基于建立指标体系的基本原则，构建充换电网络运营评价体系，并各地的运营情况进行评估。
发明内容
本发明目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供了一种更为科学、有效、全面的充换电网络运营评价方法，实现对充换电网络运营情况进行更加真实、客观的评价。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种充换电网络运营评价方法，包括以下步骤：
S1.利用层次分析法构建层次结构模型，以充换电网络运营评价指标为目标层，以运营规模、运营效益、运营效率和运营服务为准则层，以准则层中评价指标的子指标为方案层，运营规模的方案层为充电站数量、用户总数量和总投资金额，运营参数的方案层为平均每天交易金额、电量收入占比和投资效益比，运营效率的方案层为小时利用率、平均每小时充电次数和平均每台充电量，运营服务的方案层为维修及时率、平均故障时长和客户投诉总量；
S2.构建比较判断矩阵，邀请N位专家根据下层元素对上层元素的相对重要性，采用九标度法对各层元素之间的重要性进行两两比较，用数字1—9及其倒数标度法给出元素的相应权重，从而得到N组判断矩阵；
S3.对N组判断矩阵的同一位置的元素，先剔除该位置元素的最大值和最小值，然后再求同一位置元素的平均值，最后得到一组判断矩阵；
S4.对判断矩阵使用特征向量和积法，得到判断矩阵的最大特征值和同层元素的排序权重；
S5.检验比较判断矩阵是否具有一致性，如果该比较判断矩阵有一致性，则执行S6，否则执行S2；
S6.逐层计算同一层次所有元素对于目标层相对重要性的排序权重值。
本发明的作用原理：本发明构建了充换电网络运营评价指标体系，其中包含运营规模、运营效益、运营效率、运营服务四个准则层，并且采用基于多个专家意见的改进层次分析方法对各指标进行评价，并对多个专家给出的权重值进行平均处理，避免出现极端主观倾向情况，保证评价指标体系的科学性、有效性和全面性，使得评价结果更加符合充换电网络运营的现实情况和业务需求。
作为本发明的一种改进，所述步骤S4具体包括以下子步骤：
S4.1令判断矩阵为A＝[aij]n×n，ai∈A(i＝1,2,…,n)表示评价指标，aij为 ai对aj的相对重要性数值，其中i,j＝1,2,…,n；
S4.2判断矩阵A根据公式(1)将每一列正规化得到
其中i,j＝1,2,…,n；
S4.3将正规化后的矩阵根据公式(2)按行相加得到向量
其中j＝1,2,…,n；
S4.4将向量根据公式(3)正规化得到最终排序权向量 W＝[W1,W2,......Wn]
其中i＝1,2,…,n；
S4.5最大特征值λmax由公式(4)计算；
式中(Aw)i表示AW的第i个元素。
作为本发明的一种改进，所述步骤S5具体包括以下子步骤：
S5.1利用最大特征值λmax，根据公式(5)计算判断矩阵的一致性指标C.I；
S5.2根据公式(6)计算一致性比例C.R，当C.R.<0.1时，认为所求的判断矩阵有一致性，则执行S5，否则执行S2，
平均随机一致性指标表
R.I为平均随机一致性指标，通过查找平均随机一致性指标表获得。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明构建了充换电网络运营评价指标体系，其中包含运营规模、运营效益、运营效率、运营服务四个准则层，并且采用基于多个专家意见的改进层次分析方法对各指标进行评价，并对多个专家给出的权重值进行平均处理，避免出现极端主观倾向情况，保证评价指标体系的科学性、有效性和全面性，使得评价结果更加符合充换电网络运营的现实情况和业务需求。
附图说明
图1为本发明充换电网络运营评价方法的流程图；
图2为本发明的目标层、准则层和方案层的结构模型图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
实施例
本发明通过构建了充换电网络运营评价指标体系，实现对充换电网络运营情况进行更加真实、客观的评价，下面采用具体的实施方式对本发明的具体过程进行描述。
请参考图1和图2，一种充换电网络运营评价方法，包括以下步骤：
S1.利用层次分析法构建层次结构模型，以充换电网络运营评价指标为目标层，以运营规模、运营效益、运营效率和运营服务为准则层，以准则层中评价指标的子指标为方案层，运营规模的方案层为充电站数量、用户总数量和总投资金额，运营参数的方案层为平均每天交易金额、电量收入占比和投资效益比，运营效率的方案层为小时利用率、平均每小时充电次数和平均每台充电量，运营服务的方案层为维修及时率、平均故障时长和客户投诉总量。
S2.构建比较判断矩阵，邀请N位专家根据下层元素对上层元素的相对重要性，采用九标度法对各层元素之间的重要性进行两两比较，用数字1—9及其倒数标度法给出元素的相应权重，从而得到N组判断矩阵。
S3.对N组判断矩阵的同一位置的元素，先剔除该位置元素的最大值和最小值，然后再求同一位置元素的平均值，最后得到一组判断矩阵。
S4.对判断矩阵使用特征向量和积法，得到判断矩阵的最大特征值和同层元素的排序权重；具体地，所述步骤S4具体包括以下子步骤：
S4.1令判断矩阵为A＝[aij]n×n，ai∈A(i＝1,2,…,n)表示评价指标，aij为ai对aj的相对重要性数值，其中i,j＝1,2,…,n；
S4.2判断矩阵A根据公式(1)将每一列正规化得到
其中i,j＝1,2,…,n；
S4.3将正规化后的矩阵根据公式(2)按行相加得到向量
其中j＝1,2,…,n；
S4.4将向量根据公式(3)正规化得到最终排序权向量 W＝[W1,W2,......Wn]
其中i＝1,2,…,n；
S4.5最大特征值λmax由公式(4)计算；
式中(Aw)i表示AW的第i个元素。
S5.检验比较判断矩阵是否具有一致性，如果该比较判断矩阵有一致性，则执行S6，否则执行S2；具体地，所述步骤S5具体包括以下子步骤：
S5.1利用最大特征值λmax，根据公式(5)计算判断矩阵的一致性指标C.I；
S5.2根据公式(6)计算一致性比例C.R，当C.R.<0.1时，认为所求的判断矩阵有一致性，则执行S5，否则执行S2，
平均随机一致性指标表
R.I为平均随机一致性指标，通过查找平均随机一致性指标表获得。
S6.逐层计算同一层次所有元素对于目标层相对重要性的排序权重值。
本发明的作用原理：本发明构建了充换电网络运营评价指标体系，其中包含运营规模、运营效益、运营效率、运营服务四个准则层，并且采用基于多个专家意见的改进层次分析方法对各指标进行评价，并对多个专家给出的权重值进行平均处理，避免出现极端主观倾向情况，保证评价指标体系的科学性、有效性和全面性，使得评价结果更加符合充换电网络运营的现实情况和业务需求。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种充换电网络运营评价方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.利用层次分析法构建层次结构模型，以充换电网络运营评价指标为目标层，以运营规模、运营效益、运营效率和运营服务为准则层，以准则层中评价指标的子指标为方案层，运营规模的方案层为充电站数量、用户总数量和总投资金额，运营参数的方案层为平均每天交易金额、电量收入占比和投资效益比，运营效率的方案层为小时利用率、平均每小时充电次数和平均每台充电量，运营服务的方案层为维修及时率、平均故障时长和客户投诉总量；
S2.构建比较判断矩阵，邀请N位专家根据下层元素对上层元素的相对重要性，采用九标度法对各层元素之间的重要性进行两两比较，用数字1—9及其倒数标度法给出元素的相应权重，从而得到N组判断矩阵；
S3.对N组判断矩阵的同一位置的元素，先剔除该位置元素的最大值和最小值，然后再求同一位置元素的平均值，最后得到一组判断矩阵；
S4.对判断矩阵使用特征向量和积法，得到判断矩阵的最大特征值和同层元素的排序权重；
S5.检验比较判断矩阵是否具有一致性，如果该比较判断矩阵有一致性，则执行S6，否则执行S2；
S6.逐层计算同一层次所有元素对于目标层相对重要性的排序权重值。
2.根据权利要求1所述的充换电网络运营评价方法，其特征在于：所述步骤S4具体包括以下子步骤：
S4.1令判断矩阵为A＝[aij]n×n，ai∈A(i＝1,2,…,n)表示评价指标，aij为ai对aj的相对重要性数值，其中i,j＝1,2,…,n；
S4.2判断矩阵A根据公式(1)将每一列正规化得到
其中i,j＝1,2,…,n；
S4.3将正规化后的矩阵根据公式(2)按行相加得到向量
其中j＝1,2,…,n；
S4.4将向量根据公式(3)正规化得到最终排序权向量W＝[W1,W2,......Wn]
其中i＝1,2,…,n；
S4.5最大特征值λmax由公式(4)计算；
式中(Aw)i表示AW的第i个元素。
3.根据权利要求1所述的充换电网络运营评价方法，其特征在于：所述步骤S5具体包括以下子步骤：
S5.1利用最大特征值λmax，根据公式(5)计算判断矩阵的一致性指标C.I；
S5.2根据公式(6)计算一致性比例C.R，当C.R.<0.1时，认为所求的判断矩阵有一致性，则执行S5，否则执行S2，
平均随机一致性指标表
R.I为平均随机一致性指标，通过查找平均随机一致性指标表获得。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109325673A (zh) * 2018-09-07 2019-02-12 李懿 城市空气质量的排名方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109446646A (zh) * 2018-10-29 2019-03-08 河北工业大学 一种基于ahp的关键技术元素识别方法
CN112329952A (zh) * 2020-10-15 2021-02-05 中国第一汽车股份有限公司 一种汽车零部件维修方便性的评价方法

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