CN108416331B - 脸部对称识别的方法、装置、存储介质及终端设备 - Google Patents

脸部对称识别的方法、装置、存储介质及终端设备 Download PDF

Info

Publication number
CN108416331B
CN108416331B CN201810279454.5A CN201810279454A CN108416331B CN 108416331 B CN108416331 B CN 108416331B CN 201810279454 A CN201810279454 A CN 201810279454A CN 108416331 B CN108416331 B CN 108416331B
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
image
face image
muscle
symmetric case
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810279454.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108416331A (zh
Inventor
佟莎莎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201810279454.5A priority Critical patent/CN108416331B/zh
Publication of CN108416331A publication Critical patent/CN108416331A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108416331B publication Critical patent/CN108416331B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161Detection; Localisation; Normalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明提出一种脸部对称识别的方法、装置、存储介质及终端设备,其中,所述方法包括:获取待识别的脸部图像;根据获取的脸部图像,生成表面纹理图像和肌肉纹理图像;根据所述表面纹理图像,确定所述脸部图像的脸部轮廓对称情况;根据所述肌肉纹理图像,确定所述脸部图像的脸部肌肉对称情况;以及根据所述脸部轮廓对称情况和所述脸部肌肉对称情况,生成用于调整脸部对称性的建议。采用本发明,能够识别脸部的对称情况。

Description

脸部对称识别的方法、装置、存储介质及终端设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种脸部对称识别的方法、装置、存储介质及终端设备。
背景技术
随着移动通讯的不断发展和人们生活水平的不断提高,各种移动终端如手机的使用越来越普及,手机已经成为人们生活中不可缺少的通信工具。
现有技术的手机功能越来越多,但是基本都不具有:通过面部拍照识别身体健康状况的功能。而现在人类生活工作压力越来越大,随之带来的身体上的小毛病,小问题等也越来越多。但是这些潜在的小疾病很少被大家关注或很少会因为一点小问题就去医院。实际上,很多疾病在初期是会在人体上有很多外在表现的,如果我们及时关注身体传递给我们的这些告警信息,及时调理或治疗,是很容易将很多疾病扼杀在萌芽状态,以让我们的身体维持在健康状态。
目前,人们越来越依赖于移动通讯终端的使用,如手机等,但是现有技术的手机基本都不具有:通过面部拍照识别身体健康状况的功能。为此,人们会开发一些手机应用程序,例如:启动摄像头采集用户的人脸图像,处理人脸图像进而得到相应的身体健康信息,并以此给出相应的健康建议给用户。但这样的方案一般都是,基于脸部图像所呈现的表面皮肤状态、眼睛是否有血丝等皮肤纹理进行判断用户的身体健康信息,难于基于人脸的对称性问题而提出相应的生活习惯的调整建议。
发明内容
本发明实施例提供一种脸部对称识别的方法、装置、存储介质及终端设备,以解决或缓解现有技术中的以上技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种脸部对称识别的方法,包括:
获取待识别的脸部图像;根据获取的脸部图像,生成表面纹理图像和肌肉纹理图像;根据所述表面纹理图像,确定所述脸部图像的脸部轮廓对称情况;根据所述肌肉纹理图像,确定所述脸部图像的脸部肌肉对称情况;以及根据所述脸部轮廓对称情况和所述脸部肌肉对称情况,生成用于调整脸部对称性的建议。
结合第一方面,在第一方面的第一种实施方式中,所述根据获取的脸部图像,生成表面纹理图像,包括:
基于所述获取的脸部图像,刻画脸周轮廓线条和五官线条于所述脸部图像;基于预先划分的脸部区域,计算每一脸部区域的色彩度并标识计算出的色彩度于脸部图像中对应的脸部区域;以及根据已刻画线条的脸部图像,测量脸部器官的自身尺寸、脸部器官距离脸部中轴线的距离以及脸部器官处于水平线上的位置,并将测量到的数据标识于所述脸部图像中对应的测量位置上。
结合第一方面,在第一方面的第二种实施方式中,当所述脸部图像为三维立体图像时,所述根据获取的脸部图像,生成肌肉纹理图像,包括:
根据脸部肌肉类型的区域分布,刻画所述脸部图像的肌肉轮廓线条;根据每一封闭的轮廓线条内的肌肉的立体分布,测量所述轮廓线条内的肌肉的关键尺寸,并将测量到的数据标识于所述脸部图像中对应的测量位置上;所述关键尺寸包括厚度分布尺寸、肌肉流向线条尺寸和轮廓外周尺寸。
结合第一方面的第一种实施方式,在第一方面的第三种实施方式中,所述根据所述表面纹理图像,确定所述脸部图像的脸部轮廓对称情况,包括:
确定每一脸部区域的色彩度是否落入同一色彩度区间;确定每一基于脸部中轴线对称的脸部器官的每一相对应的测量数据是否落入同一尺寸区间;以及确定每一左右配对的脸部器官是否处于同一水平线上。
结合第一方面的第二种实施方式,在第一方面的第四种实施方式中,所述根据所述肌肉纹理图像,确定所述脸部图像的脸部肌肉对称情况,包括:
确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的厚度分布尺寸是否相互拟合;
确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的肌肉流向线条尺寸是否相互拟合;以及确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的轮廓外周尺寸是否相互拟合。
结合第一方面,在第一方面的第五种实施方式中,所述方法还包括:
根据获取的脸部图像,识别所述脸部图像对应的人物身份;根据所述人物身份,提取所述人物身份的在历史时间段内的历史脸部轮廓对称情况、历史脸部肌肉对称情况以及历史建议;根据所述脸部轮廓对称情况与所述历史脸部轮廓对称情况之间的变化和所述脸部肌肉对称情况与所述历史脸部肌肉对称情况之间的变化,确定所述历史建议的有效性;根据所述历史建议的有效性,调整生成的建议。
第二方面,本发明实施例还提供一种脸部对称识别的装置,包括:
脸部图像获取模块,用于获取待识别的脸部图像;纹理图像生成模块,用于根据获取的脸部图像,生成表面纹理图像和肌肉纹理图像;轮廓对称确定模块,用于根据所述表面纹理图像,确定所述脸部图像的脸部轮廓对称情况;肌肉对称确定模块,用于根据所述肌肉纹理图像,确定所述脸部图像的脸部肌肉对称情况;以及建议生成模块,用于根据所述脸部轮廓对称情况和所述脸部肌肉对称情况,生成用于调整脸部对称性的建议。
结合第二方面,在第二方面的第一种实施方式中,所述纹理图像生成模块包括:
轮廓线条刻画单元,用于基于所述获取的脸部图像,刻画脸周轮廓线条和五官线条于所述脸部图像;色彩度计算单元,用于基于预先划分的脸部区域,计算每一脸部区域的色彩度并标识计算出的色彩度于脸部图像中对应的脸部区域;以及轮廓尺寸测量单元,用于根据已刻画线条的脸部图像,测量脸部器官的自身尺寸、脸部器官距离脸部中轴线的距离以及脸部器官处于水平线上的位置,并将测量到的数据标识于所述脸部图像中对应的测量位置上。
结合第二方面,在第二方面的第二种实施方式中,当所述脸部图像为三维立体图像时,所述纹理图像生成模块还包括:
肌肉线条刻画单元,用于根据脸部肌肉类型的区域分布,刻画所述脸部图像的肌肉轮廓线条;肌肉尺寸测量单元,用于根据每一封闭的轮廓线条内的肌肉的立体分布,测量所述轮廓线条内的肌肉的关键尺寸,并将测量到的数据标识于所述脸部图像中对应的测量位置上;所述关键尺寸包括厚度分布尺寸、肌肉流向线条尺寸和轮廓外周尺寸。
结合第二方面的第一种实施方式,在第二方面的第三种实施方式中,所述轮廓对称确定模块包括:
色彩度确定单元,用于确定每一脸部区域的色彩度是否落入同一色彩度区间;中轴对称确定单元,用于确定每一基于脸部中轴线对称的脸部器官的每一相对应的测量数据是否落入同一尺寸区间;以及水平对称确定单元,用于确定每一左右配对的脸部器官是否处于同一水平线上。
结合第二方面的第二种实施方式,在第二方面的第四种实施方式中,所述肌肉对称确定模块包括:
厚度确定单元,用于确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的厚度分布尺寸是否相互拟合;流向确定单元,用于确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的肌肉流向线条尺寸是否相互拟合;以及轮廓外周确定单元,用于确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的轮廓外周尺寸是否相互拟合。
结合第二方面,在第二方面的第五种实施方式中,所述装置还包括:
身份识别模块,用于根据获取的脸部图像,识别所述脸部图像对应的人物身份;历史数据提取模块,用于根据所述人物身份,提取所述人物身份的在历史时间段内的历史脸部轮廓对称情况、历史脸部肌肉对称情况以及历史建议;建议有效性确定模块,用于根据所述脸部轮廓对称情况与所述历史脸部轮廓对称情况之间的变化和所述脸部肌肉对称情况与所述历史脸部肌肉对称情况之间的变化,确定所述历史建议的有效性;建议调整模块,用于根据所述历史建议的有效性,调整生成的建议。
所述装置的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,脸部对称识别的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于存储脸部对称识别的装置执行上述第一方面中脸部对称识别的方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述基脸部对称识别的装置还可以包括通信接口,用于脸部对称识别的装置与其他设备或通信网络通信。
第三方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,用于脸部对称识别的装置所用的计算机软件指令,其包括用于执行上述第一方面中脸部对称识别的方法为脸部对称识别的装置所涉及的程序。
上述技术方案中的任一个技术方案具有如下优点或有益效果:
本发明实施例通过获取待识别的脸部图像,基于该脸部图像,生成表面纹理图像和肌肉纹理图像,进而可以根据所述表面纹理图像,确定所述脸部图像的脸部轮廓对称情况,以及根据所述肌肉纹理图像,确定所述脸部图像的脸部肌肉对称情况,从而可以根据所述脸部轮廓对称情况和所述脸部肌肉对称情况,给出相应的调整脸部对称性的建议,即实现移动设备识别脸部对称的功能。
上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1是本发明提供的脸部对称识别的方法的一个实施例的流程示意图;
图2是本发明提供的脸部对称识别的方法的一个实施例的结构示意图;
图3本发明提供的终端设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
在下文中,仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样,在不脱离本发明的精神或范围的情况下,可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此,附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
本发明实施例旨在提供一种脸部对称识别的方法,该脸部对称识别的方法能够实现面部对称性识别的功能,以下将分实施例具体描述本发明的技术方案:
实施例一
请参阅图1,本发明实施例提供了一种脸部对称识别的方法,可以由手机、平板、电脑或智能手表等电子设备执行,该电子设备可以设置有摄像头。本实施例提供的方法包括步骤S10至步骤S50,具体如下:
S10,获取待识别的脸部图像。
在具体的应用场景中,用户可以点击用于识别面部对称性的应用程序,该程序启动电子设备开启摄像头,可以是前置摄像头,也可以是后置摄像头,并将摄像头对准用户的脸部进行拍摄,以获取脸部图像。其中,可以获取该脸部的多个方位的图像,例如,正面图像、左侧脸图像以及右侧脸图像等。另一方面,也可以获取该脸部的二维图像和三维图像。
S20,根据获取的脸部图像,生成表面纹理图像和肌肉纹理图像。
其中,表面纹理图像包括五官的轮廓、皮肤状态、发际线、眉毛分布等轮廓线条以及相应的测量尺寸。具体地,基于获取的脸部图像,刻画脸周轮廓线条和五官线条于脸部图像,然后,根据已刻画线条的脸部图像,测量脸部器官的自身尺寸、脸部器官距离脸部中轴线的距离以及脸部器官处于水平线上的位置,并将测量到的数据标识于脸部图像中对应的测量位置上。进一步地,该脸部图像可以是彩色图像,则可以基于预先划分的脸部区域,计算每一脸部区域的色彩度并标识计算出的色彩度于脸部图像中对应的脸部区域。如此可以基于该表面纹理图像执行步骤S30。
另一方面,肌肉纹理图像包括每一块脸部肌肉的分布走向,脸部肌肉包括有额肌、皱眉肌、咬肌、颧肌等。由于所获取的图像可以是基于脸部多个拍摄方位而获得,那么可以基于这些图像生成脸部三维立体图像,也可以直接采三维摄像头直接拍摄出脸部三维立体图像,进而再生成肌肉纹理图像。具体地:根据脸部肌肉类型的区域分布,刻画脸部图像的肌肉轮廓线条,然后,根据每一封闭的轮廓线条内的肌肉的立体分布,测量轮廓线条内的肌肉的关键尺寸,并将测量到的数据标识于脸部图像中对应的测量位置上。其中,关键尺寸包括厚度分布尺寸、肌肉流向线条尺寸和轮廓外周尺寸等,厚度分布尺寸可以以分布图的形式呈现,肌肉流向线条尺寸也可以是分布图的形式呈现,方便数据比对。如此可以基于该肌肉纹理图像执行步骤S40。
S30,根据表面纹理图像,确定脸部图像的脸部轮廓对称情况。
其一,确定每一脸部区域的色彩度是否落入同一色彩度区间,若是存在有一区域或若干区域没有落入同一色彩度区间,说明该区域与其他区域存在脸部色差,可以将该区域在脸部的位置标识出来以提示该区域存在脸部色差。其二,确定每一基于脸部中轴线对称的脸部器官的每一相对应的测量数据是否落入同一尺寸区间,例如,比对左右眼睛的外周轮廓尺寸是否基本一致,若左右眼的封闭线条区域的面积没有落入同一尺寸区间,则可以认为是大小眼。又例如,唇部是基于脸部中轴线对称的,可以比较中轴线左右两侧的轮廓面积是否落在预设误差范围内,轮廓外周尺寸是否也落在预设误差范围内,若存在一者没有落在预设误差范围内,则说明存在嘴歪的现象。其三,确定每一左右配对的脸部器官是否处于同一水平线上。例如,比较左右两边的眉毛是否处理同一水平线上,若没有,则说明存在有高低眉的现象。
S40,根据肌肉纹理图像,确定脸部图像的脸部肌肉对称情况。具体地,在本实施例中,首先可以基于肌肉纹理图像,确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的厚度分布尺寸是否相互拟合,然后确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的肌肉流向线条尺寸是否相互拟合,以及确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的轮廓外周尺寸是否相互拟合。对于任一脸部肌肉类型的左右侧肌肉来说,若存在上述任一项不拟合的现象,则说明左右两侧肌肉存在大小不一致的情况,需要记录哪一侧偏大,哪一侧偏小,以及还可以该肌肉类型的标准数据,判别哪一侧是正常的,哪一侧是异常的且需要进行调整的。
S50,根据脸部轮廓对称情况和脸部肌肉对称情况,生成用于调整脸部对称性的建议。通常,存在脸部轮廓对称异常或脸部肌肉对称异常的情况,均需要一一分析,并给出相应的调整建议。例如:若存在高低眉的现象,则提示要注意走路姿态是否往一侧偏了,或者两侧肩膀负重不一致。例如,若存在大小眼的现象,则提示脑部是否存在有问题,建议做进一步的医疗复查。例如,若存在左右咬肌不对称的现象,建议增加咬肌偏小的一侧的咀嚼并减少咬肌偏大的一侧的咀嚼。
基于上述方案,本发明实施例还可以进一步地基于获取的脸部图像生成三维脸部骨骼图像,并根据生成的三维脸部骨骼图像来判断是否存在有左右骨骼不对称的情况,分析判断不对称的骨骼是否涉及到口腔问题,当存在涉及口腔问题,可以建议进行口腔治疗或纠畸。
以及,本发明实施例还可以对比历史数据,判断提出的建议是否有效,进而再调整当前给出的建议。具体地:根据获取的脸部图像,识别脸部图像对应的人物身份;根据人物身份,提取人物身份的在历史时间段内的历史脸部轮廓对称情况、历史脸部肌肉对称情况以及历史建议;根据当前的脸部轮廓对称情况与历史脸部轮廓对称情况之间的变化和当前的脸部肌肉对称情况与历史脸部肌肉对称情况之间的变化,确定历史建议的有效性;最后根据历史建议的有效性,调整生成的建议。
以及,还可以将历史的脸部轮廓对称情况与当前的脸部轮廓对称情况的变化、以及历史脸部肌肉对称情况与当前的脸部肌肉对称情况的变化以图示的形式显示在显示界面中,方便用户了解调整面部对称的变化情况,根据变化情况给出进一步的健康指导。例如,当前左右咬肌的对称情况相比历史的左右咬肌的对称情况存在好转,可以继续建议增加咬肌偏小的一侧的咀嚼并减少咬肌偏大的一侧的咀嚼,直至左右咬肌的满足对称标准,即可更改建议为平衡两侧的咀嚼即可。
实施例二
请参阅图2,本发明实施例还提供一种脸部对称识别的装置,包括:
脸部图像获取模块10,用于获取待识别的脸部图像;纹理图像生成模块20,用于根据获取的脸部图像,生成表面纹理图像和肌肉纹理图像;轮廓对称确定模块30,用于根据所述表面纹理图像,确定所述脸部图像的脸部轮廓对称情况;肌肉对称确定模块40,用于根据所述肌肉纹理图像,确定所述脸部图像的脸部肌肉对称情况;以及建议生成模块50,用于根据所述脸部轮廓对称情况和所述脸部肌肉对称情况,生成用于调整脸部对称性的建议。
进一步地,所述纹理图像生成模块20包括:
轮廓线条刻画单元,用于基于所述获取的脸部图像,刻画脸周轮廓线条和五官线条于所述脸部图像;色彩度计算单元,用于基于预先划分的脸部区域,计算每一脸部区域的色彩度并标识计算出的色彩度于脸部图像中对应的脸部区域;以及轮廓尺寸测量单元,用于根据已刻画线条的脸部图像,测量脸部器官的自身尺寸、脸部器官距离脸部中轴线的距离以及脸部器官处于水平线上的位置,并将测量到的数据标识于所述脸部图像中对应的测量位置上。
进一步地,当所述脸部图像为三维立体图像时,所述纹理图像生成模块20还包括:
肌肉线条刻画单元,用于根据脸部肌肉类型的区域分布,刻画所述脸部图像的肌肉轮廓线条;肌肉尺寸测量单元,用于根据每一封闭的轮廓线条内的肌肉的立体分布,测量所述轮廓线条内的肌肉的关键尺寸,并将测量到的数据标识于所述脸部图像中对应的测量位置上;所述关键尺寸包括厚度分布尺寸、肌肉流向线条尺寸和轮廓外周尺寸。
进一步地,所述轮廓对称确定模块30包括:
色彩度确定单元,用于确定每一脸部区域的色彩度是否落入同一色彩度区间;中轴对称确定单元,用于确定每一基于脸部中轴线对称的脸部器官的每一相对应的测量数据是否落入同一尺寸区间;以及水平对称确定单元,用于确定每一左右配对的脸部器官是否处于同一水平线上。
进一步地,所述肌肉对称确定模块40包括:
厚度确定单元,用于确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的厚度分布尺寸是否相互拟合;流向确定单元,用于确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的肌肉流向线条尺寸是否相互拟合;以及轮廓外周确定单元,用于确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的轮廓外周尺寸是否相互拟合。
进一步地,所述装置还包括:
身份识别模块,用于根据获取的脸部图像,识别所述脸部图像对应的人物身份;历史数据提取模块,用于根据所述人物身份,提取所述人物身份的在历史时间段内的历史脸部轮廓对称情况、历史脸部肌肉对称情况以及历史建议;建议有效性确定模块,用于根据所述脸部轮廓对称情况与所述历史脸部轮廓对称情况之间的变化和所述脸部肌肉对称情况与所述历史脸部肌肉对称情况之间的变化,确定所述历史建议的有效性;建议调整模块,用于根据所述历史建议的有效性,调整生成的建议。
所述装置的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,脸部对称识别的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于存储脸部对称识别的装置执行上述第一方面中脸部对称识别的方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述基脸部对称识别的装置还可以包括通信接口,用于脸部对称识别的装置与其他设备或通信网络通信。
实施例三
本发明实施例还提供一种终端设备,如图3所示,该设备包括:存储器21和处理器22,存储器21内存储有可在处理器22上运行的计算机程序。处理器22执行计算机程序时实现上述实施例中的即时通讯界面输入切换的方法。存储器21和处理器22的数量可以为一个或多个。
该设备还包括:
通信接口23,用于处理器22与外部设备之间的通信。
存储器21可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器21、处理器22和通信接口23独立实现,则存储器21、处理器22和通信接口23可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(ISA,Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI,Peripheral Component)总线或扩展工业标准体系结构(EISA,Extended Industry Standard Component)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器21、处理器22及通信接口23集成在一块芯片上,则存储器21、处理器22及通信接口23可以通过内部接口完成相互间的通信。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
本发明实施例的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质的更具体的示例至少(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序,然后将其存储在计算机存储器中。
在本发明实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于指令执行系统、输入法或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency,RF)等等,或者上述的任意合适的组合。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到其各种变化或替换,这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种脸部对称识别的方法,其特征在于,包括:
获取待识别的脸部图像;
根据获取的脸部图像,生成表面纹理图像和肌肉纹理图像;
根据所述表面纹理图像,确定所述脸部图像的脸部轮廓对称情况;
根据所述肌肉纹理图像,确定所述脸部图像的脸部肌肉对称情况;
根据所述脸部轮廓对称情况和所述脸部肌肉对称情况,生成用于调整脸部对称性的建议;
所述根据获取的脸部图像,生成表面纹理图像,包括:
基于所述获取的脸部图像,刻画脸周轮廓线条和五官线条于所述脸部图像;
基于预先划分的脸部区域,计算每一脸部区域的色彩度并标识计算出的色彩度于脸部图像中对应的脸部区域;
根据已刻画线条的脸部图像,测量脸部器官的自身尺寸、脸部器官距离脸部中轴线的距离以及脸部器官处于水平线上的位置,并将测量到的数据标识于所述脸部图像中对应的测量位置上;
当所述脸部图像为三维立体图像时,所述根据获取的脸部图像,生成肌肉纹理图像,包括:
根据脸部肌肉类型的区域分布,刻画所述脸部图像的肌肉轮廓线条;
根据每一封闭的轮廓线条内的肌肉的立体分布,测量所述轮廓线条内的肌肉的关键尺寸,并将测量到的数据标识于所述脸部图像中对应的测量位置上;所述关键尺寸包括厚度分布尺寸、肌肉流向线条尺寸和轮廓外周尺寸。
2.如权利要求1所述的脸部对称识别的方法,其特征在于,所述根据所述表面纹理图像,确定所述脸部图像的脸部轮廓对称情况,包括:
确定每一脸部区域的色彩度是否落入同一色彩度区间;
确定每一基于脸部中轴线对称的脸部器官的每一相对应的测量数据是否落入同一尺寸区间;以及
确定每一左右配对的脸部器官是否处于同一水平线上。
3.如权利要求1所述的脸部对称识别的方法,其特征在于,所述根据所述肌肉纹理图像,确定所述脸部图像的脸部肌肉对称情况,包括:
确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的厚度分布尺寸是否相互拟合;
确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的肌肉流向线条尺寸是否相互拟合;以及
确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的轮廓外周尺寸是否相互拟合。
4.如权利要求1所述的脸部对称识别的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据获取的脸部图像,识别所述脸部图像对应的人物身份;
根据所述人物身份,提取所述人物身份的在历史时间段内的历史脸部轮廓对称情况、历史脸部肌肉对称情况以及历史建议;
根据所述脸部轮廓对称情况与所述历史脸部轮廓对称情况之间的变化和所述脸部肌肉对称情况与所述历史脸部肌肉对称情况之间的变化,确定所述历史建议的有效性;
根据所述历史建议的有效性,调整生成的建议。
5.一种脸部对称识别的装置,其特征在于,包括:
脸部图像获取模块,用于获取待识别的脸部图像;
纹理图像生成模块,用于根据获取的脸部图像,生成表面纹理图像和肌肉纹理图像;
轮廓对称确定模块,用于根据所述表面纹理图像,确定所述脸部图像的脸部轮廓对称情况;
肌肉对称确定模块,用于根据所述肌肉纹理图像,确定所述脸部图像的脸部肌肉对称情况;以及
建议生成模块,用于根据所述脸部轮廓对称情况和所述脸部肌肉对称情况,生成用于调整脸部对称性的建议;
所述纹理图像生成模块包括:
轮廓线条刻画单元,用于基于所述获取的脸部图像,刻画脸周轮廓线条和五官线条于所述脸部图像;
色彩度计算单元,用于基于预先划分的脸部区域,计算每一脸部区域的色彩度并标识计算出的色彩度于脸部图像中对应的脸部区域;
轮廓尺寸测量单元,用于根据已刻画线条的脸部图像,测量脸部器官的自身尺寸、脸部器官距离脸部中轴线的距离以及脸部器官处于水平线上的位置,并将测量到的数据标识于所述脸部图像中对应的测量位置上;
当所述脸部图像为三维立体图像时,所述纹理图像生成模块还包括:
肌肉线条刻画单元,用于根据脸部肌肉类型的区域分布,刻画所述脸部图像的肌肉轮廓线条;
肌肉尺寸测量单元,用于根据每一封闭的轮廓线条内的肌肉的立体分布,测量所述轮廓线条内的肌肉的关键尺寸,并将测量到的数据标识于所述脸部图像中对应的测量位置上;所述关键尺寸包括厚度分布尺寸、肌肉流向线条尺寸和轮廓外周尺寸。
6.如权利要求5所述的脸部对称识别的装置,其特征在于,所述轮廓对称确定模块包括:
色彩度确定单元,用于确定每一脸部区域的色彩度是否落入同一色彩度区间;
中轴对称确定单元,用于确定每一基于脸部中轴线对称的脸部器官的每一相对应的测量数据是否落入同一尺寸区间;以及
水平对称确定单元,用于确定每一左右配对的脸部器官是否处于同一水平线上。
7.如权利要求5所述的脸部对称识别的装置,其特征在于,所述肌肉对称确定模块包括:
厚度确定单元,用于确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的厚度分布尺寸是否相互拟合;
流向确定单元,用于确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的肌肉流向线条尺寸是否相互拟合;以及
轮廓外周确定单元,用于确定同一脸部肌肉类型的左侧肌肉与右侧肌肉的轮廓外周尺寸是否相互拟合。
8.如权利要求5所述的脸部对称识别的装置,其特征在于,所述装置还包括:
身份识别模块,用于根据获取的脸部图像,识别所述脸部图像对应的人物身份;
历史数据提取模块,用于根据所述人物身份,提取所述人物身份的在历史时间段内的历史脸部轮廓对称情况、历史脸部肌肉对称情况以及历史建议;
建议有效性确定模块,用于根据所述脸部轮廓对称情况与所述历史脸部轮廓对称情况之间的变化和所述脸部肌肉对称情况与所述历史脸部肌肉对称情况之间的变化,确定所述历史建议的有效性;
建议调整模块,用于根据所述历史建议的有效性,调整生成的建议。
9.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的脸部对称识别的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的脸部对称识别的方法。
CN201810279454.5A 2018-03-30 2018-03-30 脸部对称识别的方法、装置、存储介质及终端设备 Active CN108416331B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810279454.5A CN108416331B (zh) 2018-03-30 2018-03-30 脸部对称识别的方法、装置、存储介质及终端设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810279454.5A CN108416331B (zh) 2018-03-30 2018-03-30 脸部对称识别的方法、装置、存储介质及终端设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108416331A CN108416331A (zh) 2018-08-17
CN108416331B true CN108416331B (zh) 2019-08-09

Family

ID=63132624

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810279454.5A Active CN108416331B (zh) 2018-03-30 2018-03-30 脸部对称识别的方法、装置、存储介质及终端设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108416331B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110946597B (zh) * 2018-09-27 2023-09-26 上海西门子医疗器械有限公司 X射线摄影设备和方法
CN111047538B (zh) * 2019-12-27 2023-05-09 三星电子(中国)研发中心 一种人脸照片的修复方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103632136A (zh) * 2013-11-11 2014-03-12 北京天诚盛业科技有限公司 人眼定位方法和装置
CN105868694A (zh) * 2016-03-24 2016-08-17 中国地质大学(武汉) 基于面部表情和眼球动作的双模态情感识别方法及系统
CN106096503A (zh) * 2016-05-30 2016-11-09 东南大学 一种基于关键点和局部特征的三维人脸识别方法
CN106580270A (zh) * 2017-02-20 2017-04-26 上海交通大学医学院附属第九人民医院 一种面部神经/肌肉康复监测、指导设备和系统
CN107007257A (zh) * 2017-03-17 2017-08-04 深圳大学 面部不自然度的自动评级方法和装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9747417B2 (en) * 2013-11-14 2017-08-29 Mores, Inc. Method and apparatus for enhanced personal care
CN105989331B (zh) * 2015-02-11 2019-10-08 佳能株式会社 脸部特征提取装置、脸部特征提取方法、图像处理设备和图像处理方法
CN106250819A (zh) * 2016-07-20 2016-12-21 上海交通大学 基于脸部实时监控检测人脸对称性及异常方法
CN107146251B (zh) * 2017-03-28 2020-08-18 浙江大学 一种三维人脸模型的对称性分析方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103632136A (zh) * 2013-11-11 2014-03-12 北京天诚盛业科技有限公司 人眼定位方法和装置
CN105868694A (zh) * 2016-03-24 2016-08-17 中国地质大学(武汉) 基于面部表情和眼球动作的双模态情感识别方法及系统
CN106096503A (zh) * 2016-05-30 2016-11-09 东南大学 一种基于关键点和局部特征的三维人脸识别方法
CN106580270A (zh) * 2017-02-20 2017-04-26 上海交通大学医学院附属第九人民医院 一种面部神经/肌肉康复监测、指导设备和系统
CN107007257A (zh) * 2017-03-17 2017-08-04 深圳大学 面部不自然度的自动评级方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN108416331A (zh) 2018-08-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2636682C2 (ru) Система идентификации интерфейса пациента
US20120086793A1 (en) Video image information processing apparatus and video image information processing method
EP3646776B1 (en) Skin checking device, product information determination method, device and system
CN109091110B (zh) 一种食道测压标识识别系统及电子设备和存储介质
CN104809638A (zh) 一种基于移动终端的眼镜虚拟试戴方法和系统
CN108416331B (zh) 脸部对称识别的方法、装置、存储介质及终端设备
CN103717124A (zh) 用于获得并处理生物的测量读数的设备与方法
WO2020211255A1 (zh) 人体形体及体质数据采集方法、装置及存储介质
US9330300B1 (en) Systems and methods of analyzing images
KR20130082318A (ko) 태아 모델링 방법 및 그에 따른 영상 처리 장치
CN103565426A (zh) 信息处理设备、程序和生物信号测量系统
CN111588353A (zh) 一种体温测量方法
CN108520221B (zh) 体型识别的方法、装置、存储介质及终端设备
JP2012022538A (ja) 注目位置推定方法、画像表示方法、注目コンテンツ表示方法、注目位置推定装置および画像表示装置
CN109685048A (zh) 人体测量方法、装置、终端及存储介质
KR100930594B1 (ko) 안면 영상 촬영장치 및 그의 안면 특징점 검출 방법
KR101716352B1 (ko) 센싱 단말의 부착 위치 가이드 방법 및 장치
US20200129113A1 (en) Method for visualizing internal and surface temperature data of human breast tissue
US11515043B1 (en) Method and device for hair loss prediction and personalized scalp care
CN109998501A (zh) 生理指标及心理指标的检测方法、装置及终端设备
CN110175522A (zh) 考勤方法、系统及相关产品
JP6781979B2 (ja) 心理状態評価用プログラム及び心理状態評価装置
KR20130036526A (ko) 안면 영상과 엑스레이 영상을 이용한 형상진단기
US20200258219A1 (en) Methods for training a breast cancer screening model via thermographic image processing and thermal breast simulation
CN115273213A (zh) 一种vr眼镜及其在线考试防作弊方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant