CN108416007A - 一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法 - Google Patents

一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108416007A
CN108416007A CN201810168657.7A CN201810168657A CN108416007A CN 108416007 A CN108416007 A CN 108416007A CN 201810168657 A CN201810168657 A CN 201810168657A CN 108416007 A CN108416007 A CN 108416007A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
scenic spot
line
early warning
business model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810168657.7A
Other languages
English (en)
Inventor
王国强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong Hui Trade Electronic Port Co Ltd
Shandong Huimao Electronic Port Co Ltd
Original Assignee
Shandong Hui Trade Electronic Port Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong Hui Trade Electronic Port Co Ltd filed Critical Shandong Hui Trade Electronic Port Co Ltd
Priority to CN201810168657.7A priority Critical patent/CN108416007A/zh
Publication of CN108416007A publication Critical patent/CN108416007A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/35—Clustering; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/14—Travel agencies

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法，通过确定待监督景区；按照景区基本信息分类建立相关资源信息目录；运用互联网数据采集软件对景区互联网中的各类旅游产品的线上销售数据进行采集；将采集的数据通过信息分类、数据整合，形成初步结果集；在所得结果集的基础上，进行数据价值的深入挖掘；挖掘结果经过数据处理与数据分析，展示于用户方。本发明方法可以有效帮助景区完成定价决策，对异常波动价格进行侦测和标识，有利于旅游监管部门加强对旅游市场的监督和管理。其次，根据景区线上价格数据的分析结果，可预测并建议景区产品短期内的合理售价，更改产品定价策略，及时响应市场变化，进而推动旅游市场的繁荣与健康发展。

Description

一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法
技术领域
本发明涉及模型构建模型分析技术领域，具体涉及一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法，涉及到景区线上高低价预警业务模型的信息目录建立、数据分析、模型建立与结果分析等。
背景技术
随着人民群众生活水平的不断提高，旅游消费已成为人民群众生活的重要组成部分，且呈日益增长趋势。我国旅游资源丰富，发展潜力巨大，为经济发展做出了贡献。但同时也存在一些问题，尤其在价格秩序方面存在着越权定价、质价不符、价格攀比、随意调价等问题，在一定程度上影响了旅游业快速、健康发展。
时间序列分析是一种针对动态数据处理的统计方法，通过研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题；过程中主要从数据的趋势、季节变动、循环波动和不规则波动等角度进行数据分析。
判别分析是根据已掌握的一批分类明确的样品建立判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的一个新样品，判断它来自哪个总体。判别分析必须事先知道样本事物的类别，也知道分几类，然后根据分类历史资料去建立判别函数，之后才能对样本进行分类。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：本发明针对以上问题，提供一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法，基于景区基础信息库的线上产品销售高低价预警业务模型，自动甄别景区线上产品价格涨幅或降幅不符合旅游行业相关规定、扰乱市场秩序的产品。
本发明所采用的技术方案为：
一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法，，所述方法内容包括：
确定待监督景区；
按照景区基本信息分类建立相关资源信息目录；
运用互联网数据采集软件对景区互联网中的各类旅游产品的线上销售数据（如产品类型、产品级别、销售价格等）进行采集；
将采集的数据通过信息分类、数据整合，形成初步结果集；
在所得结果集的基础上，采用数据分类回归、数据聚类分析等多种分析方法进行数据价值的深入挖掘，以获得数据较高的利用价值来为用户提供更多支持决策分析以及更深层次的信息；
挖掘结果经过数据处理与数据分析，通过可视化的图形图表展示于用户方。
所述数据整合是根据旅游景区基础信息库中对景区的各类基础信息的描述，分不同的维度对数据进行整合处理。
所述数据处理是对已分类的数据进行数字化、格式统一、规范化操作。
所述数据分析，通过采用判别分析、时间序列分析，对景区线上高低价数据进行分析，生成景区线上价格变化数据，并通过可视化的图形图表呈现结果。
所述方法内容还包括：
通过设定统一的景区线上高低价预警业务标准，结合物价局核定的官方价格及国家发改委有关景区价格涨幅的规定细则，建立景区线上高低价预警业务模型，为旅游地监管部门对景区门票价格的异价监测提供支撑。通过业务模型进行展现，来实现对景区线上产品定价行为的监督。
所述方法针对采集到的景区的线上销售数据，按照价格、级别、数据来源进行数据分类整合。
所述方法在对数据分类整合过程中，通过运用数据挖掘的方法，采用数据分类回归、数据聚类分析等多种分析方法进行数据价值的深入挖掘，以获得数据较高的利用价值来为用户提供更多支持决策分析以及更深层次的信息，为用户提供更高级别的信息服务。
本发明的有益效果为：
本发明方法针对景区淡旺季明显，同类景区、同一区域中景区同质性严重，景区线上高低价格大数据预警监测可以有效帮助景区完成定价决策。同时，根据不同渠道数据来源，对景区价格进行综合对比分析，对异常波动价格进行侦测和标识，有利于旅游监管部门加强对旅游市场的监督和管理。其次，根据景区线上价格数据的分析结果，可预测并建议景区产品短期内的合理售价。再次，帮助景区企业了解行业现状，掌握竞争对手产品信息，指导景区企业调整产品的渠道布局，更改产品定价策略，及时响应市场变化，进而推动旅游市场的繁荣与健康发展。
附图说明
图1为本发明方法业务流程图。
具体实施方式
下面根据说明书附图，结合具体实施方式对本发明进一步说明：
如图1所示，一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法，，所述方法内容包括：
确定待监督景区；
按照景区基本信息分类建立相关资源信息目录；
运用互联网数据采集软件对景区互联网中的各类旅游产品的线上销售数据（如产品类型、产品级别、销售价格等）进行采集；
将采集的数据通过信息分类、数据整合，形成初步结果集；
在所得结果集的基础上，采用数据分类回归、数据聚类分析等多种分析方法进行数据价值的深入挖掘，以获得数据较高的利用价值来为用户提供更多支持决策分析以及更深层次的信息；
挖掘结果经过数据处理与数据分析，通过可视化的图形图表展示于用户方。
所述数据整合是根据旅游景区基础信息库中对景区的各类基础信息的描述，分不同的维度对数据进行整合处理。
所述数据处理是对已分类的数据进行数字化、格式统一、规范化操作。
所述数据分析，通过采用判别分析、时间序列分析，对景区线上高低价数据进行分析，生成景区线上价格变化数据，并通过可视化的图形图表呈现结果。
所述方法内容还包括：
通过设定统一的景区线上高低价预警业务标准，结合物价局核定的官方价格及国家发改委有关景区价格涨幅的规定细则，建立景区线上高低价预警业务模型，为旅游地监管部门对景区门票价格的异价监测提供支撑。通过业务模型进行展现，来实现对景区线上产品定价行为的监督。
所述方法针对采集到的景区的线上销售数据，按照价格、级别、数据来源进行数据分类整合。
所述方法在对数据分类整合过程中，通过运用数据挖掘的方法，采用数据分类回归、数据聚类分析等多种分析方法进行数据价值的深入挖掘，以获得数据较高的利用价值来为用户提供更多支持决策分析以及更深层次的信息，为用户提供更高级别的信息服务。
实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (7)

1.一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法，其特征在于，所述方法内容包括：
确定待监督景区；
按照景区基本信息分类建立相关资源信息目录；
运用互联网数据采集软件对景区互联网中的各类旅游产品的线上销售数据进行采集；
将采集的数据通过信息分类、数据整合，形成初步结果集；
在所得结果集的基础上，进行数据价值的深入挖掘；
挖掘结果经过数据处理与数据分析，展示于用户方。
2.根据权利要求1所述的一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法，其特征在于，所述数据整合是根据旅游景区基础信息库中对景区的各类基础信息的描述，分不同的维度对数据进行整合处理。
3.根据权利要求1或2所述的一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法，其特征在于，所述数据处理是对已分类的数据进行数字化、格式统一、规范化操作。
4.根据权利要求3所述的一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法，其特征在于，所述数据分析，通过采用判别分析、时间序列分析，对景区线上高低价数据进行分析，生成景区线上价格变化数据，并通过可视化的图形图表呈现结果。
5.根据权利要求4所述的一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法，其特征在于，所述方法内容还包括：
通过设定统一的景区线上高低价预警业务标准，结合物价局核定的官方价格及国家发改委有关景区价格涨幅的规定细则，建立景区线上高低价预警业务模型，通过业务模型进行展现，实现对景区线上产品定价行为的监督。
6.根据权利要求5所述的一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法，其特征在于，
所述方法针对采集到的景区的线上销售数据，按照价格、级别、数据来源进行数据分类整合。
7.根据权利要求6所述的一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法，其特征在于，所述方法在对数据分类整合过程中，采用数据分类回归、数据聚类分析进行数据价值的深入挖掘。
CN201810168657.7A 2018-02-28 2018-02-28 一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法 Pending CN108416007A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810168657.7A CN108416007A (zh) 2018-02-28 2018-02-28 一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810168657.7A CN108416007A (zh) 2018-02-28 2018-02-28 一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108416007A true CN108416007A (zh) 2018-08-17

Family

ID=63129483

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810168657.7A Pending CN108416007A (zh) 2018-02-28 2018-02-28 一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108416007A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110428275A (zh) * 2019-01-28 2019-11-08 北京海数宝科技有限公司 多区域价格的数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103337115A (zh) * 2013-06-30 2013-10-02 佛山市广华合志科技有限公司 一种基于pos销售系统的价格采集系统
CN104809634A (zh) * 2015-05-11 2015-07-29 中国旅游研究院 旅游数据调研与监测系统
CN105893483A (zh) * 2016-03-29 2016-08-24 天津贝德曼科技有限公司 大数据挖掘过程模型总体框架的构造方法
CN106600481A (zh) * 2016-12-14 2017-04-26 成都中科大旗软件有限公司 一种智慧乡村旅游服务平台
CN106651101A (zh) * 2016-10-13 2017-05-10 特瓦特能源科技有限公司 基于大数据的服务业管理系统及其方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103337115A (zh) * 2013-06-30 2013-10-02 佛山市广华合志科技有限公司 一种基于pos销售系统的价格采集系统
CN104809634A (zh) * 2015-05-11 2015-07-29 中国旅游研究院 旅游数据调研与监测系统
CN105893483A (zh) * 2016-03-29 2016-08-24 天津贝德曼科技有限公司 大数据挖掘过程模型总体框架的构造方法
CN106651101A (zh) * 2016-10-13 2017-05-10 特瓦特能源科技有限公司 基于大数据的服务业管理系统及其方法
CN106600481A (zh) * 2016-12-14 2017-04-26 成都中科大旗软件有限公司 一种智慧乡村旅游服务平台

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110428275A (zh) * 2019-01-28 2019-11-08 北京海数宝科技有限公司 多区域价格的数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yi et al. Does economic development bring more livability? Evidence from Jiangsu Province, China
Korah et al. Characterising spatial and temporal patterns of urban evolution in Sub-Saharan Africa: The case of Accra, Ghana
CN109102193A (zh) 地理设计生态红线划定与管理系统及数据库、评价模型
CN105404944A (zh) 一种面向电力系统重过载预警的大数据分析方法
CN103632306B (zh) 一种基于聚类分析的配电网供电区域划分方法
CN114648155A (zh) 基于天气分型与气象预报的源解析方法及应急响应系统
CN114091866A (zh) 一种基于能耗便捷化组合分析的智能优化节能系统
CN108416007A (zh) 一种应用于景区线上高低价预警业务模型的实现方法
Sun et al. Using improved RFM model to classify consumer in big data environment
CN111277515A (zh) 一种源网荷储泛在可调控资源池系统及构建方法
CN111814528A (zh) 一种连通性分析的夜光影像城市等级分类方法
CN104091199B (zh) 城市智能商业规划的神经网络系统
Liu et al. Spatial analysis of industrial green development and sustainable cities in the Yellow River Basin
CN102930007A (zh) 大面积停电应急处理中的用户复电紧急程度分类方法
Bin Regional enterprise economic development dimensions based on k-means cluster analysis and nearest neighbor discriminant
Xu et al. A new framework for multi-level territorial spatial zoning management: Integrating ecosystem services supply-demand balance and land use structure
Shepelev et al. Forecasting the amount of traffic-related pollutant emissions by neural networks
Pahlevi et al. The Relationship Between Community Characteristics and Urban Sprawl in Driyorejo Sub-District, Gresik Regency, Indonesia
Li RETRACTED: Early warning expert decision system of water resource management based on Cloud Computing
Ma et al. A smart meteorological service model based on big Data: A value creation perspective
Liu et al. Evaluation of light pollution risk level based on EWM-TOPSIS method
Gao et al. Spatial connection characteristics and driving mechanism of regional logistics in guangdong-Hong Kong-Macao greater bay area
Muda et al. Stage of takeoff based on Rostow’s theory for the role of manufacture of non-metals, except petroleum and coal manufacture to the economic increase, Res
Fromentin A spatio-temporal approach to population diversity: mmigration and rural areas in France
Wu et al. Urban expansion patterns and their driving forces analysis: a comparison between Chengdu-Chongqing and Middle Reaches of Yangtze River urban agglomerations

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180817

RJ01 Rejection of invention patent application after publication