CN108415824A - 考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质 - Google Patents
考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108415824A CN108415824A CN201710900444.4A CN201710900444A CN108415824A CN 108415824 A CN108415824 A CN 108415824A CN 201710900444 A CN201710900444 A CN 201710900444A CN 108415824 A CN108415824 A CN 108415824A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- attendance
- test
- test case
- data
- time zone
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010998 test method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 271
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 27
- 238000012956 testing procedure Methods 0.000 claims description 18
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 241001269238 Data Species 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Prevention of errors by analysis, debugging or testing of software
- G06F11/3668—Testing of software
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3676—Test management for coverage analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Prevention of errors by analysis, debugging or testing of software
- G06F11/3668—Testing of software
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Prevention of errors by analysis, debugging or testing of software
- G06F11/3668—Testing of software
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质，其中所述方法包括：划分测试的等价时区；随机生成待测试的目标考勤数据；将所述待测试的目标考勤数据按照所述等价时区逐一进行分类；根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例；调用并执行所述考勤测试用例；将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。本发明可以实现将各种考勤情况使用测试用例进行全面覆盖，并利用测试用例进行测试以缩短测试时间、提高测试效率，并且测试结果更加贴近员工打卡时的真实情况。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
对于打卡机来说，每次都要记录员工的上班打卡时间，而绝大多数公司的打卡次数较多(例如一天中有四次打卡，分别为上午上班、上午下班、下午上班、下午下班)，如果使用手工打卡时间测试，由于打卡时间测试次数较多容易造成数据混乱，并且手工测试难以完全覆盖各种异常打卡情况，对于异常打卡情况没有测试完成便会直接影响员工每月的绩效考评和薪资计算结果。
发明内容
本发明实施例提供一种考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质，可以缩短测试时间、提高测试效率，并且测试过程贴近员工打卡时的真实情况。
一方面，本发明实施例提供了一种考勤数据测试方法，该方法包括：
划分测试的等价时区；
随机生成待测试的目标考勤数据；
将所述待测试的目标考勤数据按照所述等价时区逐一进行分类；
根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例；
调用并执行所述考勤测试用例；
将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
进一步地，所述划分测试的等价时区，包括：
确定测试的时区总长；
将所确定的时区总长等价划分为若干个时区子长；
将每个时区子长作为所述等价时区。
进一步地，所述随机生成待测试的目标考勤数据，包括：
清空数据库目标考勤数据表中的原始考勤数据；
获取用于测试的待测试考勤数据；
将所述待测试考勤数据插入数据库目标考勤数据表中。
进一步地，所述根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例，包括：
根据已分类的待测试的目标考勤数据确定考勤测试程序；
根据所述考勤测试程序确定考勤测试步骤和考勤测试关键词；
根据所确定的考勤测试步骤和考勤测试关键词生成所述考勤测试用例。
进一步地，所述考勤测试用例包括正常考勤测试用例和异常考勤测试用例，
所述调用并执行所述考勤测试用例，包括：
调用并执行所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例；
所述将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表，包括：
将所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
另一方面，本发明实施例还提供了一种考勤数据测试终端，该终端包括：
划分单元，用于划分测试的等价时区；
第一生成单元，用于随机生成待测试的目标考勤数据；
分类单元，用于将所述待测试的目标考勤数据按照所述等价时区逐一进行分类；
第二生成单元，用于根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例；
调用单元，用于调用并执行所述考勤测试用例；
保存单元，用于将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
进一步地，所述划分单元，包括：
第一确定单元，用于确定测试的时区总长；
划分子单元，用于将所确定的时区总长等价划分为若干个时区子长；
第一执行单元，用于将每个时区子长作为所述等价时区。
进一步地，所述第一生成单元，包括：
清空单元，用于清空数据库目标考勤数据表中的原始考勤数据；
获取单元，用于获取用于测试的待测试考勤数据；
插入单元，用于将所述待测试考勤数据插入数据库目标考勤数据表中。
进一步地，所述第二生成单元，包括：
第二确定单元，用于根据已分类的待测试的考勤数据确定考勤测试程序；
第三确定单元，用于根据所述考勤测试程序确定考勤测试步骤和考勤测试关键词；
生成子单元，用于根据所确定的考勤测试步骤和考勤测试关键词生成所述考勤测试用例。
进一步地，所述考勤测试用例包括正常考勤测试用例和异常考勤测试用例，
所述调用单元，还用于：
调用并执行所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例；
所述保存单元，用于：
将所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
又一方面，本发明实施例还提供了一种考勤数据测试设备，包括：
存储器，用于存储实现考勤数据测试的程序；以及
处理器，用于运行所述存储器中存储的实现考勤数据测试的程序，以执行如上所述方法。
再一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现如上所述方法。
本发明实施例通过划分测试的等价时区，随机生成待测试的目标考勤数据；将所述待测试的目标考勤数据按照所述等价时区逐一进行分类，根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例，调用并执行所述考勤测试用例，将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中，可以实现将各种考勤情况使用测试用例进行全面覆盖，并利用测试用例进行测试以缩短测试时间、提高测试效率，并且测试结果更加贴近员工打卡时的真实情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种考勤数据测试方法的示意流程图；
图2是本发明实施例提供的一种考勤数据测试方法的演示示意图；
图3是本发明实施例提供的一种考勤数据测试方法的另一示意流程图；
图4是本发明实施例提供的一种考勤数据测试方法的另一演示示意图；
图5是本发明实施例提供的一种考勤数据测试方法的另一示意流程图；
图6是本发明实施例提供的一种考勤数据测试方法的另一示意流程图；
图7是本发明实施例提供的一种考勤数据测试终端的示意性框图；
图8是本发明实施例提供的一种考勤数据测试终端的另一示意性框图；
图9是本发明实施例提供的一种考勤数据测试终端的另一示意性框图；
图10是本发明实施例提供的一种考勤数据测试终端的另一示意性框图；
图11是本发明实施例提供的一种考勤数据测试终端的另一示意性框图；
图12是本发明实施例提供的一种考勤数据测试设备结构组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使
用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种考勤数据测试方法的示意流程图。该方法可以运行在智能手机(如Android手机、IOS手机等)、平板电脑、笔记本电脑以及智能设备等终端中。该方法主要是通过划分等价时区，将考勤数据按照等价时区进行分类并生成考勤测试用例，最后对该考勤测试用例进行测试，可以缩短测试时间、提高测试效率，并且测试过程贴近员工打卡时的真实情况。如图1所示，该方法包括步骤S101～S106。
S101，划分测试的等价时区。
在本发明实施例中，所述划分测试的等价时区，即，将某一个规定时区划分成若干个等价时区，可以是将某一个规定时区划分成两个、三个或者四个等价时区等等，具体的划分数量在此不作限定。例如，可以将“一天”作为规定时区进行等价划分，我们知道“一天”为二十四小时，并且实际的打卡考勤中每天有四次打卡，分别为上午上班、上午下班、下午上班和下午下班，针对每天的考勤次数将二十四小时等价划分为五个等价时区，如图2所示，所划分的五个等价时区可以为：(1)0:00～7:59、(2)8:00～12:00、(3)12:01～13:59、(4)14:00～18:00、(5)18:01～23:59。
进一步地，如图3所示，步骤S101包括步骤S201～S203。
S201，确定测试的时区总长。
在本发明实施例中，所述时区总长指的是进行等价时区划分的时区总时长，所述时区总长在本发明中可以由用户自行选择，例如，所述时区总长可以为二十四小时，也可以为十二小时等等，具体的时区总长根据实际情况进行确定，在此不作限定。
S202，将所确定的时区总长等价划分为若干个时区子长。
在本发明实施例中，若所述时区总长为二十四小时，将二十四小时划分为五个时区子长，例如图4所示，所划分的五个时区子长可以为(a)0:00～7:59、(b)8:00～12:00、(c)12:01～13:59、(d)14:00～18:00、(e)18:01～23:59。
S203，将每个时区子长作为所述等价时区。
在本发明实施例中，所述将每个时区子长作为所述等价时区，例如，将二十四小时划分为五个时区子长，将所划分的五个时区子长均作为等价时区。
S102，随机生成待测试的目标考勤数据。
在本发明实施例中，实际应用中生成的目标考勤数据为一组或者多组，每组目标考勤数据中包括：考勤时间、考勤标识，其中，考勤时间可以具体到时分秒，例如，考勤时间为：2016-11-14 06:37:09，同一组的目标考勤数据的考勤标识相同，考勤标识是能用来唯一识别不同组目标考勤数据的号码，例如，考勤标识为：【USG22000020160006137】；每组目标考勤数据为考勤对象位于一个考勤点时获取并生成的，针对同一考勤点可以只获取一组目标考勤数据，也可以获取多组目标考勤数据，而且每组目标考勤数据中包含多个目标考勤数据，同一组的每个目标考勤数据的考勤时间不同，不同组之间的目标考勤数据的考勤时间可以相同。
进一步地，如图4所示，步骤S102包括步骤S301～S303。
S301，清空数据库目标考勤数据表中的原始考勤数据。
在本发明实施例中，在将目标考勤数据写入数据库之前，需要先清空数据库中的数据，因为我们并不知道数据库中是否保存有其他数据，若数据库中存有其他数据，会对整个测试过程乃至测试结果造成影响。由于待测试的目标考勤数据需要保存在数据库的考勤数据表，因此只需要针对数据库中用于存储考勤数据的目标考勤数据表作数据清空操作即可，例如，使用数据库语言清空ross_attendce_exception表格中有关“2016-11-14”和“yyyy-mm-dd”的原始考勤数据，其中所使用到的语句可以是DELETE FROM语句。
S302，获取用于测试的待测试考勤数据。
在本发明实施例中，可以通过考勤终端获取用于测试的待测试考勤数据，针对同一个考勤终端可以只获取一组考勤数据，也可以获取多组考勤数据，其中，考勤终端可以为智能手机、电脑等移动终端。
S303，将所述待测试目标考勤数据插入数据库目标考勤数据表中。
在本发明实施例中，将通过考勤终端获取的待测试考勤数据插入数据库的目标考勤数据表中，其中，考勤终端预先与数据库关联，由于待测试目标考勤数据需要保存在数据库的考勤数据表，因此只需要针对数据库中用于存储考勤数据的目标考勤数据表作数据插入操作即可，例如，可以使用数据库语言插入ross_attendce_exception表格中有关“2016-11-14 06:37:09”和“yyyy-mm-dd hh24:mi:ss”的考勤数据，其中所使用到的语句可以是INSERT INTO语句。
S103，将所述待测试的目标考勤数据按照所述等价时区逐一进行分类。
在本实施例中，可以按考勤记录分成一个人每天考勤只有一次的情况、两次的情况、三次的情况、四次的情况、五次的情况或者五次以上的情况等同于五次，因为共五个等价时区并且每种考勤记录的情况又充分考虑各种情况，比如考勤一次的有时间点落在(1)，(2)，(3)，(4)，(5)五种，考勤两次的有(1)(1)，(1)(2)，(1)(3)等共15种情况，考勤三次的35种情况，考勤四次70种情况，考勤五次126种情况等等，因此，需要将不同考勤记录的待测试的目标考勤数据进行分类，通过将待测试的目标考勤数据按照不同时区进行分类，我们可以在之后的测试步骤中清晰地看出异常考勤以及正常考勤所分布的不同时间段。
S104，根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例。
在本发明实施例中，把所有待测试的考勤数据按照所划分的等价时区的分类进行考虑，根据所分类的考勤数据通过程序的输入域对考勤数据编写测试用例，一个测试用例对应一类考勤数据，一个测试用例可以包括多个考勤数据，或者一个测试用例可以包括一个考勤数据。
进一步地，如图5所示，步骤S104包括步骤S401～S403。
S401，根据已分类的待测试的考勤数据确定考勤测试程序。
S402，根据所述考勤测试程序确定考勤测试步骤和考勤测试关键词。
S403，根据所确定的考勤测试步骤和考勤测试关键词生成所述考勤测试用例。
S105，调用并执行所述考勤测试用例。
在本发明实施例中，将考勤测试用例对应的测试代码上传到预设测试平台的代码管理工具中，如上传到Git或者SVN，通过预设测试平台打开Jenkins网站，创建job，例如Zhongchou-api-AutoTest-OnlineEnv，并对所要测试的考勤测试用例进行描述，然后对测试代码进行管理并构建触发器，填写构建命令，设置失败邮件通知和执行的保存配置，最后通过点击用例执行按键执行所要测试用的考勤测试用例。
需要说明的是，所述考勤测试用例包括正常考勤测试用例和异常考勤测试用例，所述调用并执行所述考勤测试用例可以描述为调用并执行所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例。
进一步地，如图6所示，步骤S105包括步骤S501～S502。
S401，若接收到执行指令，将所述考勤测试用例传入预设的测试平台。
S402，根据预设的测试平台中的预设测试环境执行所传入的考勤测试用例。
在本发明实施例中，所述预设测试环境指的是完成所述考勤测试用例的测试工作所配置的软件和硬件环境，其中，为了完成考勤测试用例的测试，需要对预设测试平台配置相应测试环境，例如，预设测试平台为Jenkins网站，需要对Jenkins的描述进行配置，配置过程如下：上传自动化测试代码到SVN或是Git、打开Jenkins并创建Job、源码管理和构建触发器、填写构建命令、设置失败邮件通知、测试结果保存配置、自动化测试用例的执行。
S106，将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
在本发明实施例中，所述考勤测试用例包括正常考勤测试用例和异常考勤测试用例，所述将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表可以描述为将所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中，其中，所述考勤信息表可以为Excel表。
由以上可见，本发明实施例通过划分测试的等价时区，获取待测试的考勤数据，将所述待测试的考勤数据按照所述等价时区进行分类，根据已分类的待测试的考勤数据生成考勤测试用例，调用并执行所述考勤测试用例，将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中，可以实现将各种考勤情况使用测试用例进行全面覆盖，并利用测试用例进行测试以缩短测试时间、提高测试效率，并且测试结果更加贴近员工打卡时的真实情况。
请参阅图7，对应上述一种考勤数据测试方法，本发明实施例还提出一种考勤数据测试终端，该终端100包括：划分单元101、第一生成102、分类单元103、第二生成单元104、调用单元105、保存单元106。
其中，所述划分单元101，在本发明实施例中，所述划分测试的等价时区，即，将某一个规定时区划分成若干个等价时区，可以是将某一个规定时区划分成两个、三个或者四个等价时区等等，具体的划分数量在此不作限定。例如，可以将“一天”作为规定时区进行等价划分，我们知道“一天”为二十四小时，并且实际的打卡考勤中每天有四次打卡，分别为上午上班、上午下班、下午上班和下午下班，针对每天的考勤次数将二十四小时等价划分为五个等价时区，如图2所示，所划分的五个等价时区可以为：(1)0:00～7:59、(2)8:00～12:00、(3)12:01～13:59、(4)14:00～18:00、(5)18:01～23:59。
第一生成单元102，用于随机生成待测试的目标考勤数据。在本发明实施例中，实际应用中生成的目标考勤数据为一组或者多组，每组目标考勤数据中包括：考勤时间、考勤标识，其中，考勤时间可以具体到时分秒，例如，考勤时间为：2016-11-14 06:37:09，同一组的目标考勤数据的考勤标识相同，考勤标识是能用来唯一识别不同组目标考勤数据的号码，例如，考勤标识为：【USG22000020160006137】；每组目标考勤数据为考勤对象位于一个考勤点时获取并生成的，针对同一考勤点可以只获取一组目标考勤数据，也可以获取多组目标考勤数据，而且每组目标考勤数据中包含多个目标考勤数据，同一组的每个目标考勤数据的考勤时间不同，不同组之间的目标考勤数据的考勤时间可以相同。
分类单元103，用于将所述待测试的目标考勤数据按照所述等价时区逐一进行分类。在本实施例中，可以按考勤记录分成一个人每天考勤只有一次的情况、两次的情况、三次的情况、四次的情况、五次的情况或者五次以上的情况等同于五次，因为共五个等价时区并且每种考勤记录的情况又充分考虑各种情况，比如考勤一次的有时间点落在(1)，(2)，(3)，(4)，(5)五种，考勤两次的有(1)(1)，(1)(2)，(1)(3)等共15种情况，考勤三次的35种情况，考勤四次70种情况，考勤五次126种情况等等，因此，需要将不同考勤记录的待测试的目标考勤数据进行分类，通过将待测试的目标考勤数据按照不同时区进行分类，我们可以在之后的测试步骤中清晰地看出异常考勤以及正常考勤所分布的不同时间段。
第二生成单元104，用于根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例。在本发明实施例中，把所有待测试的考勤数据按照所划分的等价时区的分类进行考虑，根据所分类的考勤数据通过程序的输入域对考勤数据编写测试用例，一个测试用例对应一类考勤数据，一个测试用例可以包括多个考勤数据，或者一个测试用例可以包括一个考勤数据。
调用单元105，用于调用并执行所述考勤测试用例。在本发明实施例中，将考勤测试用例对应的测试代码上传到预设测试平台的代码管理工具中，如上传到Git或者SVN，通过预设测试平台打开Jenkins网站，创建job，例如Zhongchou-api-AutoTest-OnlineEnv，并对所要测试的考勤测试用例进行描述，然后对测试代码进行管理并构建触发器，填写构建命令，设置失败邮件通知和执行的保存配置，最后通过点击用例执行按键执行所要测试用的考勤测试用例。
需要说明的是，所述考勤测试用例包括正常考勤测试用例和异常考勤测试用例，所述调用并执行所述考勤测试用例可以描述为调用并执行所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例。
保存单元106，用于将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。在本发明实施例中，所述考勤测试用例包括正常考勤测试用例和异常考勤测试用例，所述将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表可以描述为将所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中，其中，所述考勤信息表可以为Excel表。
如图8所示，所述划分单元101，包括：
第一确定单元1011，用于确定测试的时区总长。在本发明实施例中，所述时区总长指的是进行等价时区划分的时区总时长，所述时区总长在本发明中可以由用户自行选择，例如，所述时区总长可以为二十四小时，也可以为十二小时等等，具体的时区总长在此不作限定。
划分子单元1012，用于将所确定的时区总长等价划分为若干个时区子长。在本发明实施例中，若所述时区总长为二十四小时，将二十四小时划分为五个时区子长，例如图4所示，所划分的五个时区子长可以为(a)0:00～7:59、(b)8:00～12:00、(c)12:01～13:59、(d)14:00～18:00、(e)18:01～23:59。
第一执行单元1013，用于将每个时区子长作为所述等价时区。在本发明实施例中，所述将每个时区子长作为所述等价时区，例如，将二十四小时划分为五个时区子长，将所划分的五个时区子长均作为等价时区。
如图9所示，所述第一生成单元102，包括：
清空单元1021，用于清空数据库目标考勤数据表中的原始考勤数据。在本发明实施例中，在将目标考勤数据写入数据库之前，需要先清空数据库中的数据，因为我们并不知道数据库中是否保存有其他数据，若数据库中存有其他数据，会对整个测试过程乃至测试结果造成影响。由于待测试的目标考勤数据需要保存在数据库的考勤数据表，因此只需要针对数据库中用于存储考勤数据的目标考勤数据表作数据清空操作即可，例如，使用数据库语言清空ross_attendce_exception表格中有关“2016-11-14”和“yyyy-mm-dd”的原始考勤数据，其中所使用到的语句可以是DELETE FROM语句。
获取单元1022，用于获取用于测试的待测试考勤数据。在本发明实施例中，可以通过考勤终端获取用于测试的待测试考勤数据，针对同一个考勤终端可以只获取一组考勤数据，也可以获取多组考勤数据，其中，考勤终端可以为智能手机、电脑等移动终端。
插入单元1023，用于将所述待测试考勤数据插入数据库目标考勤数据表中。在本发明实施例中，将通过考勤终端获取的待测试考勤数据插入数据库的目标考勤数据表中，其中，考勤终端预先与数据库关联，由于待测试目标考勤数据需要保存在数据库的考勤数据表，因此只需要针对数据库中用于存储考勤数据的目标考勤数据表作数据插入操作即可，例如，可以使用数据库语言插入ross_attendce_exception表格中有关“2016-11-1406:37:09”和“yyyy-mm-dd hh24:mi:ss”的考勤数据，其中所使用到的语句可以是INSERTINTO语句。
如图10所示，所述第二生成单元104，包括：
第二确定单元1041，用于根据已分类的待测试的考勤数据确定考勤测试程序。
第三确定单元1042，用于根据所述考勤测试程序确定考勤测试步骤和考勤测试关键词。
生成子单元1043，用于根据所确定的考勤测试步骤和考勤测试关键词生成所述考勤测试用例。
如图11所示，所述调用单元105，包括：
传入单元1051，用于若接收到执行指令，将所述考勤测试用例传入预设的测试平台。
第二执行单元1052，用于根据预设的测试平台中的预设测试环境执行所传入的考勤测试用例。在本发明实施例中，所述预设测试环境指的是完成所述考勤测试用例的测试工作所配置的软件和硬件环境，其中，为了完成考勤测试用例的测试，需要对预设测试平台配置相应测试环境，例如，预设测试平台为Jenkins网站，需要对Jenkins的描述进行配置，配置过程如下：上传自动化测试代码到SVN或是Git、打开Jenkins并创建Job、源码管理和构建触发器、填写构建命令、设置失败邮件通知、测试结果保存配置、自动化测试用例的执行。
在硬件实现上，以上划分单元101、第一生成102、分类单元103、第二生成单元104、调用单元105、保存单元106等可以以硬件形式内嵌于或独立于数据处理的装置中，也可以以软件形式存储于数据处理装置的存储器中，以便处理器调用执行以上各个单元对应的操作。该处理器可以为中央处理单元(CPU)、微处理器、单片机等。
上述考勤数据测试终端可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可以在如图12所示的计算机设备上运行。
图12为本发明一种计算机设备的结构组成示意图。该设备可以是终端，也可以是服务器，其中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。参照图12，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、非易失性存储介质503、内存储器504和网络接口505。其中，该计算机设备500的非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032，该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行一种考勤数据测试方法。该计算机设备500的处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。该内存储器504中可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器502执行一种考勤数据测试方法。计算机设备500的网络接口505用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，_图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502执行如下操作：
划分测试的等价时区；
随机生成待测试的目标考勤数据；
将所述待测试的目标考勤数据按照所述等价时区逐一进行分类；
根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例；
调用并执行所述考勤测试用例；
将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
在一些实施例中，所述划分测试的等价时区，包括：
确定测试的时区总长；
将所确定的时区总长等价划分为若干个时区子长；
将每个时区子长作为所述等价时区。
在一些实施例中，所述随机生成待测试的目标考勤数据，包括：
清空数据库目标考勤数据表中的原始考勤数据；
获取用于测试的待测试考勤数据；
将所述待测试考勤数据插入数据库目标考勤数据表中。
在一些实施例中，所述根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例，包括：
根据已分类的待测试的目标考勤数据确定考勤测试程序；
根据所述考勤测试程序确定考勤测试步骤和考勤测试关键词；
根据所确定的考勤测试步骤和考勤测试关键词生成所述考勤测试用例。
在一些实施例中，所述考勤测试用例包括正常考勤测试用例和异常考勤测试用例，
所述调用并执行所述考勤测试用例，包括：
调用并执行所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例；
所述将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表，包括：
将所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
本领域技术人员可以理解，图12中示出的考勤数据测试设备的实施例并不构成对考勤数据测试设备具体构成的限定，在其他实施例中，考勤数据测试设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，考勤数据测试设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图12所示实施例一致，在此不再赘述。
本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现以下步骤：
划分测试的等价时区；
随机生成待测试的目标考勤数据；
将所述待测试的目标考勤数据按照所述等价时区逐一进行分类；
根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例；
调用并执行所述考勤测试用例；
将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
在一些实施例中，所述划分测试的等价时区，包括：
确定测试的时区总长；
将所确定的时区总长等价划分为若干个时区子长；
将每个时区子长作为所述等价时区。
在一些实施例中，所述随机生成待测试的目标考勤数据，包括：
清空数据库目标考勤数据表中的原始考勤数据；
获取用于测试的待测试考勤数据；
将所述待测试考勤数据插入数据库目标考勤数据表中。
在一些实施例中，所述根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例，包括：
根据已分类的待测试的目标考勤数据确定考勤测试程序；
根据所述考勤测试程序确定考勤测试步骤和考勤测试关键词；
根据所确定的考勤测试步骤和考勤测试关键词生成所述考勤测试用例。
在一些实施例中，所述考勤测试用例包括正常考勤测试用例和异常考勤测试用例，
所述调用并执行所述考勤测试用例，包括：
调用并执行所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例；
所述将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表，包括：
将所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
本发明前述的存储介质包括：磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等各种可以存储程序代码的介质。
本发明所有实施例中的单元可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。
本发明实施例考勤数据测试方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例考勤数据测试终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种考勤数据测试方法，其特征在于，所述方法包括：
划分测试的等价时区；
随机生成待测试的目标考勤数据；
将所述待测试的目标考勤数据按照所述等价时区逐一进行分类；
根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例；
调用并执行所述考勤测试用例；
将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述划分测试的等价时区，包括：
确定测试的时区总长；
将所确定的时区总长等价划分为若干个时区子长；
将每个时区子长作为所述等价时区。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机生成待测试的目标考勤数据，包括：
清空数据库目标考勤数据表中的原始考勤数据；
获取用于测试的待测试考勤数据；
将所述待测试考勤数据插入数据库目标考勤数据表中。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例，包括：
根据已分类的待测试的目标考勤数据确定考勤测试程序；
根据所述考勤测试程序确定考勤测试步骤和考勤测试关键词；
根据所确定的考勤测试步骤和考勤测试关键词生成所述考勤测试用例。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述考勤测试用例包括正常考勤测试用例和异常考勤测试用例，
所述调用并执行所述考勤测试用例，包括：
调用并执行所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例；
所述将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表，包括：
将所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
6.一种考勤数据测试终端，其特征在于，所述终端包括：
划分单元，用于划分测试的等价时区；
第一生成单元，用于随机生成待测试的目标考勤数据；
分类单元，用于将所述待测试的目标考勤数据按照所述等价时区逐一进行分类；
第二生成单元，用于根据已分类的待测试的目标考勤数据生成考勤测试用例；
调用单元，用于调用并执行所述考勤测试用例；
保存单元，用于将所述考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
7.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述划分单元，包括：
第一确定单元，用于确定测试的时区总长；
划分子单元，用于将所确定的时区总长等价划分为若干个时区子长；
第一执行单元，用于将每个时区子长作为所述等价时区。
8.如权利要求6所述的终端，其特征在于，
所述第一生成单元，包括：
清空单元，用于清空数据库目标考勤数据表中的原始考勤数据；
获取单元，用于获取用于测试的待测试考勤数据；
插入单元，用于将所述待测试考勤数据插入数据库目标考勤数据表中。
所述第二生成单元，包括：
第二确定单元，用于根据已分类的待测试的考勤数据确定考勤测试程序；
第三确定单元，用于根据所述考勤测试程序确定考勤测试步骤和考勤测试关键词；
生成子单元，用于根据所确定的考勤测试步骤和考勤测试关键词生成所述考勤测试用例；
所述考勤测试用例包括正常考勤测试用例和异常考勤测试用例，
所述调用单元，还用于：
调用并执行所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例；
所述保存单元，用于：
将所述正常考勤测试用例和异常考勤测试用例的执行结果保存至预设的考勤信息表中。
9.一种考勤数据测试设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储实现考勤数据测试的程序；以及
处理器，用于运行所述存储器中存储的实现考勤数据测试的程序，以执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710900444.4A CN108415824A (zh) | 2017-09-28 | 2017-09-28 | 考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质 |
| PCT/CN2018/083820 WO2019062087A1 (zh) | 2017-09-28 | 2018-04-20 | 考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710900444.4A CN108415824A (zh) | 2017-09-28 | 2017-09-28 | 考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108415824A true CN108415824A (zh) | 2018-08-17 |
Family
ID=63125174
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710900444.4A Pending CN108415824A (zh) | 2017-09-28 | 2017-09-28 | 考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108415824A (zh) |
| WO (1) | WO2019062087A1 (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112699057A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-04-23 | 广州弘一信息科技股份有限公司 | 一种软件开发过程中的预警系统 |
| CN113628358A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-11-09 | 北京优奥创思科技发展有限公司 | 一种会议签到硬件性能测试方法、系统及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101436316A (zh) * | 2008-12-04 | 2009-05-20 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 考勤数据筛选方法和系统 |
| US20110208469A1 (en) * | 2008-05-15 | 2011-08-25 | Simeon Falk Sheye | Automatic testing of a computer software system |
| CN105893253A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-24 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 应用软件测试方法、测试装置及测试设备 |
| CN106447156A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-02-22 | 隆鑫通用动力股份有限公司 | 考勤管理方法及系统 |
| CN106874207A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-06-20 | 税友软件集团股份有限公司 | 一种web页面的自动化测试方法及装置 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101655817A (zh) * | 2009-09-24 | 2010-02-24 | 成都市华为赛门铁克科技有限公司 | 图形用户界面测试方法及测试装置 |
| CN106897743B (zh) * | 2017-02-22 | 2020-05-05 | 广州市勤思网络科技有限公司 | 基于贝叶斯模型的移动考勤防作弊大数据检测方法 |
-
2017
- 2017-09-28 CN CN201710900444.4A patent/CN108415824A/zh active Pending
-
2018
- 2018-04-20 WO PCT/CN2018/083820 patent/WO2019062087A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110208469A1 (en) * | 2008-05-15 | 2011-08-25 | Simeon Falk Sheye | Automatic testing of a computer software system |
| CN101436316A (zh) * | 2008-12-04 | 2009-05-20 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 考勤数据筛选方法和系统 |
| CN105893253A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-24 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 应用软件测试方法、测试装置及测试设备 |
| CN106447156A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-02-22 | 隆鑫通用动力股份有限公司 | 考勤管理方法及系统 |
| CN106874207A (zh) * | 2017-02-27 | 2017-06-20 | 税友软件集团股份有限公司 | 一种web页面的自动化测试方法及装置 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112699057A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-04-23 | 广州弘一信息科技股份有限公司 | 一种软件开发过程中的预警系统 |
| CN113628358A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-11-09 | 北京优奥创思科技发展有限公司 | 一种会议签到硬件性能测试方法、系统及存储介质 |
| CN113628358B (zh) * | 2021-07-27 | 2023-02-10 | 北京优奥创思科技发展有限公司 | 一种会议签到硬件性能测试方法、系统及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2019062087A1 (zh) | 2019-04-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Johansson et al. | An open challenge to advance probabilistic forecasting for dengue epidemics | |
| CN108509485B (zh) | 数据的预处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US11301136B2 (en) | Capacity forecasting based on capacity policies and transactions | |
| CN107729376B (zh) | 保险数据审核方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN107688591B (zh) | 一种精算处理方法和装置 | |
| CN112100219A (zh) | 基于数据库查询处理的报表生成方法、装置、设备和介质 | |
| CN108763091A (zh) | 用于回归测试的方法、装置及系统 | |
| CN107908657A (zh) | 业务报表的查询方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN107784074A (zh) | 关联交易的识别方法、装置和、计算机设备和存储介质 | |
| US11507434B2 (en) | Recommendation and deployment engine and method for machine learning based processes in hybrid cloud environments | |
| US9342251B2 (en) | Data integrity protection in storage volumes | |
| JPWO2015118801A1 (ja) | 情報判定装置、情報判定方法及びプログラム | |
| CN105278945A (zh) | 程序可视化装置、程序可视化方法及程序可视化程序 | |
| Reece et al. | Determining future capacity for an ambulatory surgical center with discrete event simulation | |
| CN108415824A (zh) | 考勤数据测试方法、终端、设备以及计算机可读存储介质 | |
| US20090169008A1 (en) | System and method for tracking testing of software modification projects from a wireless mobile device | |
| Simões et al. | Conceptual framework for the identification of influential contexts of the adoption decision | |
| Dahlin et al. | Relationship between patient costs and patient pathways | |
| CN110308926A (zh) | 软件信息展示方法、装置、计算机装置及计算机存储介质 | |
| CN114004542B (zh) | 一种企业任务管理方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
| CN110471730A (zh) | 基于Echarts的展示方法、系统、大屏系统和介质 | |
| US20170154276A1 (en) | Event prediction system and method | |
| Ortiz-Barrios et al. | Using Lean Six Sigma and Discrete-Event Simulation to Reduce Patient Waiting Time Before Sample Collection: A Clinical Lab Case Study | |
| Whyte et al. | Assisted Return of Rejected Asylum Seekers-how Can We Create Sustainability? | |
| KR102463250B1 (ko) | 운영관리 솔루션 시스템 및 빅데이터 분석 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180817 |