CN108399734A - 一种基于云平台的货运调度系统 - Google Patents

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CN108399734A CN201810277900.9A CN201810277900A CN108399734A CN 108399734 A CN108399734 A CN 108399734A CN 201810277900 A CN201810277900 A CN 201810277900A CN 108399734 A CN108399734 A CN 108399734A
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蒲强
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Sichuan Yu Bright Technology Co Ltd
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    • G08G1/205Indicating the location of the monitored vehicles as destination, e.g. accidents, stolen, rental

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Abstract

本发明公开了一种基于云平台的货运调度系统,包括定位模块、监测单元、图像采集单元、中央控制单元、通信单元、指挥终端及云服务器,监测单元包括速度传感器、三轴加速度传感器、油量计及酒精浓度传感器,图像采集单元包括图像传感器和图像处理器,图像传感器与图像处理器连接,图像处理器、速度传感器、三轴加速度传感器、油量计、酒精浓度传感器、定位模块及通信单元分别与中央控制单元连接,中央控制单元、云服务器分别与指挥终端通信连接;云服务器还与GIS系统连接;本发明通过云服务器为车辆计算最优路线及任务安排,云服务器通过传感器组获取的数据判断驾驶人是否是合法驾驶人及车辆是否正常行驶,提高了管理效率,节约了成本。

Description

一种基于云平台的货运调度系统
技术领域
本发明涉及智能交通技术领域,尤其涉及一种基于云平台的货运调度系统。
背景技术
随着社会的发展,国家科技发展日新月异,国家建设速度也越来越快,但是其导致的问题也随之而来,由于建设的大力发展,城市出现了越来越多的运渣车、油罐车,这类大货车自重大,油耗大,部分驾驶者为了省油,节省成本,往往无视交通规则,闯红灯、套牌、甚至酒驾,成为当前社会道路交通的一大隐患,这类大货车已经成为当前重大交通事故的主要制造者,而运输公司往往又是将大货车的运营包给个人,在管理上无法有效把控,缺少一种现代化的智能调度系统去合理调度大货车的运营,节省成本,提高安全系数。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出一种基于云平台的货运调度系统。
具体的,一种基于云平台的货运调度系统,其特征在于,包括定位模块、监测单元、图像采集单元、中央控制单元、通信单元、指挥终端及云服务器,所述监测单元包括速度传感器、三轴加速度传感器、油量计及酒精浓度传感器,所述图像采集单元包括图像传感器和图像处理器,所述图像传感器与所述图像处理器连接,所述图像处理器、速度传感器、三轴加速度传感器、油量计、酒精浓度传感器、定位模块及通信单元分别与所述中央控制单元连接,所述中央控制单元、云服务器分别与所述指挥终端通信连接;所述云服务器还与GIS系统连接;
所述监测单元用于获取车辆的监测信息,所述监测信息包括行驶状况、姿态及油量;
所述图像采集单元用于采集驾驶员的面部图像信息并进行图像预处理及特征提取;
所述中央控制单元用于根据处理后的图像信息比对驾驶员与排班驾驶员是否一致,根据所述监测信息判断车辆是否正常行驶;
所述指挥端用于获取车辆的定位信息,通过所述云服务器获取地图信息并根据车辆定位信息及监测信息规划路线。
进一步的,所述定位模块为GPS/北斗双模定位模块。
进一步的,所述图像传感器为OV9732。
进一步的,所述图像处理器为DSP数字信号处理器。
进一步的,所述图像采集单元还包括SDRAM存储器和FLASH存储器,所述SDRAM存储器和FLASH存储器分别与所述图像处理器连接。
进一步的,所述通信模块为3G/4G模块。
进一步的,所述速度传感器、三轴加速度传感器、油量计及酒精浓度传感器通过I2C总线与所述中央控制单元连接。
进一步的,所述中央控制单元为ARM。
本发明的有益效果在于:通过定位系统获取车辆的位置信息,云服务器结合GIS系统为车辆计算最优路线及任务安排,云服务器通过传感器组获取的数据比对驾驶人是否是合法驾驶人,同时根据监测数据判断车辆是否正常行驶,提高了管理效率,节约了成本,同时增加了安全性。
附图说明
图1是本发明的一种基于云平台的货运调度系统的系统示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图说明本发明的具体实施方式。
如图1所示,一种基于云平台的货运调度系统,其特征在于,包括定位模块、监测单元、图像采集单元、中央控制单元、通信单元、指挥终端及云服务器,所述监测单元包括速度传感器、三轴加速度传感器、油量计及酒精浓度传感器,所述图像采集单元包括图像传感器和图像处理器,所述图像传感器与所述图像处理器连接,所述图像处理器、速度传感器、三轴加速度传感器、油量计、酒精浓度传感器、定位模块及通信单元分别与所述中央控制单元连接,所述中央控制单元、云服务器分别与所述指挥终端通信连接;所述云服务器还与GIS系统连接;
所述监测单元用于获取车辆的监测信息,所述监测信息包括行驶状况、姿态及油量;
所述图像采集单元用于采集驾驶员的面部图像信息并进行图像预处理及特征提取;
所述中央控制单元用于根据处理后的图像信息比对驾驶员与排班驾驶员是否一致,根据所述监测信息判断车辆是否正常行驶;
所述指挥端用于获取车辆的定位信息,通过所述云服务器获取地图信息并根据车辆定位信息及监测信息规划路线。
进一步的,所述定位模块为GPS/北斗双模定位模块。
进一步的,所述图像传感器为OV9732。
进一步的,所述图像处理器为DSP数字信号处理器。
进一步的,所述图像采集单元还包括SDRAM存储器和FLASH存储器,所述SDRAM存储器和FLASH存储器分别与所述图像处理器连接。
进一步的,所述通信模块为3G/4G模块。
进一步的,所述速度传感器、三轴加速度传感器、油量计及酒精浓度传感器通过I2C总线与所述中央控制单元连接。
进一步的,所述中央控制单元为ARM。
需要说明的是,对于前述的各个方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、ROM、RAM等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (8)

1.一种基于云平台的货运调度系统,其特征在于,包括定位模块、监测单元、图像采集单元、中央控制单元、通信单元、指挥终端及云服务器,所述监测单元包括速度传感器、三轴加速度传感器、油量计及酒精浓度传感器,所述图像采集单元包括图像传感器和图像处理器,所述图像传感器与所述图像处理器连接,所述图像处理器、速度传感器、三轴加速度传感器、油量计、酒精浓度传感器、定位模块及通信单元分别与所述中央控制单元连接,所述中央控制单元、云服务器分别与所述指挥终端通信连接;所述云服务器还与GIS系统连接;
所述监测单元用于获取车辆的监测信息,所述监测信息包括行驶状况、姿态及油量;
所述图像采集单元用于采集驾驶员的面部图像信息并进行图像预处理及特征提取;
所述中央控制单元用于根据处理后的图像信息比对驾驶员与排班驾驶员是否一致,根据所述监测信息判断车辆是否正常行驶;
所述指挥端用于获取车辆的定位信息,通过所述云服务器获取地图信息并根据车辆定位信息及监测信息规划路线。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的货运调度系统,其特征在于,所述定位模块为GPS/北斗双模定位模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的货运调度系统,其特征在于,所述图像传感器为OV9732。
4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的货运调度系统,其特征在于,所述图像处理器为DSP数字信号处理器。
5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的货运调度系统,其特征在于,所述图像采集单元还包括SDRAM存储器和FLASH存储器,所述SDRAM存储器和FLASH存储器分别与所述图像处理器连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于云平台的货运调度系统,其特征在于,所述通信模块为3G/4G模块。
7.根据权利要求1所述的一种基于云平台的货运调度系统,其特征在于,所述速度传感器、三轴加速度传感器、油量计及酒精浓度传感器通过I2C总线与所述中央控制单元连接。
8.根据权利要求1所述的一种基于云平台的货运调度系统,其特征在于,所述中央控制单元为ARM。
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