CN108376561A - 基于实时体征数据提供康复建议的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于实时体征数据提供康复建议的方法。该方法包括：根据健康知识建立康复建议数据库，并对数据库进行更新和升级；设置用户的前置条件，通过终端设备采集用户的实时生理数据，并将所述前置条件和实时生理数据传输至云端服务器；云端服务器将用户的前置条件和实时生理数据进行分析得出用户的体征状态；云端服务器将体征状态和数据库中的数据进行比较和判断，然后根据结果定制出康复建议或发出警告，并将该康复建议或警告信息传送给用户。使得用户根据建议进行相应的操作，可以更加直观的去了解各项体征数据的含义，并且可以很方便的或者如何去保护自己的身体。解决了相关技术中对生命体征检测数据缺乏分析和健康建议的技术问题。

Description

基于实时体征数据提供康复建议的方法及系统

技术领域

本申请涉及通信领域，具体而言，涉及一种基于实时体征数据提供康复建议的方法及系统。

背景技术

在现代医疗中心电、呼吸、血氧、脉率、体温、血压这些体征值，对于医生诊断病人的病情越来越重要，原有病人必须在非常不便的情况下去医生所在单位进行检测，医生才能够获得用于的检测数据或图像；这类情况会给病人造成极大的时间及交通成本，而且还会延误病人的病情。

为了解决上述的技术问题，近两年，数据采集技术在医学领域的应用不断丰富，逐渐将生理信息检测技术和人们日常穿戴的衣物、饰品相融合，已能对个人健康和运动进行跟踪并提供数据采集。

然而，在实际应用中，上述的数据采集技术只能够给用户输出一系列的体征参数和医疗波图，在没有一定的医学功底的前提下是很难获知这些体征参数及波图的实际含义的，使得用户面对这些数据无所适从，无法直观的知道自己要怎样去保护自己身体。

针对相关技术中对生命体征检测数据缺乏分析和健康建议的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种可以用于提供建议的生命体征数据查看方法及系统，以解决相关技术中存在问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于实时体征数据提供康复建议的方法。

该基于实时体征数据提供康复建议的方法包括：

根据健康知识建立康复建议数据库，并对康复建议数据库进行更新和升级；

设置用户的前置条件，通过终端设备采集用户的实时生理数据，并将所述前置条件和实时生理数据传输至云端服务器；

云端服务器将用户的前置条件和实时生理数据进行分析得出用户的体征状态；

云端服务器将所述体征状态和康复建议数据库中的数据进行比较和判断，然后根据结果定制出康复建议，并将该康复建议传送给用户。

进一步的，所述实时生理数据包括体位数据、运动信息、运动时间及周期、心电、呼吸、血氧、脉率、体温、血压、血脂和血糖中的至少一种。

进一步的，所述前置条件包括用户的性别、年龄、身高、体重、病因、治疗情况和医嘱的至少一种；

进一步的，所述康复建议数据库包括合理膳食指导数据、日常锻炼指导数据和休息睡眠指导数据；

进一步的，云端服务器分析得出用户的体征状态后还包括，根据用户的体征状态得到数据图表，反映健康趋势，并将数据图表对用户进行显示。

进一步的，云端服务器分析得出用户的体征状态后还包括，发出紧急呼叫、警告或提示。

进一步的，通过所述终端设备采集人体的多项所述实时生理数据包括：

所述终端设备通过心电图传感器获取用户的心电体征数据；

和/或，

所述终端设备通过流量传感器获取用户的呼吸体征数据；

和/或，

所述终端设备通过血氧饱和度传感器获取用户的血氧体征数据；

和/或，

所述终端设备通过振动传感器获取用户的脉搏体征数据；

和/或，

所述终端设备通过温度传感器获取用户的体温体征数据；

和/或，

所述终端设备通过压力传感器获取用户的血压体征数据；

和/或，

所述终端设备通过酶传感器获取用户的血脂体征数据；

和/或，

所述终端设备通过热通量传感器获取用户的血糖体征数据；

和/或，

所述终端设备通过陀螺仪和加速度传感器获取用户的坐、立、行走、奔跑的数据。

为了实现上述目的，根据本申请的另一个方面，还提供了一种基于实时体征数据提供康复建议的系统。

该基于实时体征数据提供康复建议的系统，包括：

康复建议数据库；

终端设备，用于接收用户的前置条件和人体的实时生理数据；

云端服务器，用于接收并分析所述前置条件和实时生理数据，得出用户的体征状态，将体征状态和数据库中的数据进行比较和判断，然后根据结果定制出康复建议，并将该康复建议传送给用户。

进一步的，云端服务器分析得出用户的体征状态后根据用户的体征状态得到数据图表，反映健康趋势，并将数据图表对用户进行显示；

和/或

云端服务器分析得出用户的体征状态后，根据用户的体征状态发出紧急呼叫、警告或提示。

进一步的，基于实时体征数据提供康复建议的系统还包括显示模块和通信模块，所述显示模块用于显示所述数据图表和所述康复建议，所述通信模块用于和网络进行连接。

在本申请实施例中，采用云端服务器对用户的前置条件和实时生理数据进行分析后获取用户的体征状态，并将用户的体征状态和预设在数据库中的数据进行比较和判断，然后根据结果定制出康复建议，使得用户根据建议进行相应的操作，可以更加直观的去了解各项体征数据的含义，并且可以很方便的或者如何去保护自己的身体。解决了相关技术中对生命体征检测数据缺乏分析和健康建议的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本申请一种实施例的方法流程示意图；以及

图2是本申请一种实施例的系统结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示，一种基于实时体征数据提供康复建议的方法，该方法包括如下的步骤S1至步骤S4：

S1.根据健康知识建立康复建议数据库，并对康复建议数据库进行更新和升级；

S2.设置用户的前置条件，通过终端设备采集用户的实时生理数据，并将所述前置条件和实时生理数据传输至云端服务器；

S3.云端服务器将用户的前置条件和实时生理数据进行分析得出用户的体征状态；

S4.云端服务器将所述体征状态和康复建议数据库中的数据进行比较和判断，然后根据结果定制出康复建议，并将该康复建议传送给用户。

具体的，

所述步骤S1中，康复建议数据库是一个由来自于多源、联机或脱机资源的静态和动态信息构成的信息数据库。例如，医疗管理知识数据库包括关于健康问题的论文、联机资源数据库、教育资源数据库、干预数据库、共有源数据库、关心健康资源数据库等等。数据库可以是关系数据库或者是面向对象的数据库。并且康复建议数据库还可以为经过上述各种数据库资源中的内容经过有机整合之后的具有定制化功能的特殊数据库。

优选的，所述康复建议数据库包括合理膳食指导数据、日常锻炼指导数据和休息睡眠指导数据。其中，合理膳食指导数据为了指导用户的合理膳食，引导用户合理选择并搭配食物，有效降低和控制由不合理膳食习惯带来的疾病和亚健康症状，改善用户人群的营养健康状况；日常锻炼指导数据为了指导用户的日常运动，根据用户的身体各项指标参数和耐受程度，选择适合用于体质的运动锻炼项目，并确定合适的运动锻炼时间；休息睡眠指导数据为了指导用户保持规律和充足的睡眠，有效降低和控制由不规律作息或睡眠不足导致的疾病或亚健康症状。

步骤S1中对康复建议数据库进行更新和升级可以采用人工更新和升级，还可以由网络上的其它相关服务器进行更新和升级。

所述步骤S2中，用户在使用之前首先设置的前置条件包括但不限于用户的性别、年龄、身高、体重、病因、治疗情况和医嘱等。该前置条件作为对用户进行体征状态分析的基础数据，是对用户进行定制化的康复建议输出的先决条件。

其中病因可以为病人患的什么病及历史病例，治疗情况可以为病人的治疗和康复情况，医嘱可以为医生嘱托如运动建议、食物禁忌、使用药物等。

所述步骤S2中，用户的实时生理数据包括但不限于体位数据、运动信息、运动时间及周期、心电、呼吸、血氧、脉率、体温、血压、血脂和血糖，其属于对用户进行体征状态分析的直接数据，表征了当前状态下用户的各项身体指标的实测值，能够最直接的反应用于的身体机能。

其中体位数据为根据终端设备，检测并记录的用户的坐、立、行走、奔跑的数据；运动信息为根据用户的坐、立、行走、奔跑的数据确认的用户的运动量；运动时间和周期为病人每日运动和休息时间及周期。

所述步骤S3中对用户的前置条件和实时生理数据进行分析得出用户的体征状态的具体方法可以为将短时间内多次测得各参数进行平均值、最频值、最大值、最小值、比率和百分比的运算，通过一定的选取规则确定出最能表征该指标的参数值，将其与医学上接受的正常范围值进行比较，将各指标分为正常项目和异常项目，并排除异常项目中结合用户基本信息后可以明显确定为合理波动的异常指标，将剩余的异常项目确定为需要重点关注的项目。

所述步骤S4中，通过将上述步骤S3中筛选出的需要重点关注的项目与康复建议数据库中的数据进行比对和判断，获得在异常项目相应指标的下的合理的康复建议，并将该康复建议通知用户。例如在获取到的异常项目为血压，异常指标为血压交底的情况下，会在数据库中获得相应的康复建议为：

在合理膳食方面：1、加强营养，荤素兼吃，合理搭配膳食，保证摄入全面充足的营养物质，使体质从纤弱逐渐变得健壮。多食补气血、温补脾肾的食物，如莲子、桂圆、大枣、桑椹等果品，具有养心益血、健脾补脑之力，可常食用。人参炖瘦肉、当归煲羊肉、田七炖鸡等对低血压患者均十分有益。多喝汤，多饮水，增加盐份摄入。2、如伴有红细胞计数过低，血红蛋白不足的贫血症，宜适当多吃富含蛋白质、铁、铜、叶酸、维生素B12、维生素C等的食物，诸如猪肝、蛋黄、瘦肉、牛奶、鱼虾、贝类、大豆、豆腐、红糖及新鲜蔬菜、水果。3、伴有食少纳差者，宜适当食用能刺激食欲的食物和调味品，如姜、葱、醋、酱、糖、胡椒、辣椒、啤酒、葡萄酒等。4、氯化钠(即食盐)每日需摄足12-15克(但食盐摄入量亦不可太高)。含胆固醇多的脑、肝、蛋、奶油、鱼卵、猪骨等食品，适量常吃，有利于提高血胆固醇浓度，增加动脉紧张度，使血压上升。5、少吃赤小豆、葫芦、冬瓜、西瓜、芹菜、山楂、苦瓜、绿豆、大蒜、海带、洋葱、葵花籽等具降压效应的食品。

在运动锻炼方面：自我按摩和一些身体锻炼，有助于增强心血管系统的功能，改善大脑皮层的兴奋和抑制过程，有利于血压回升。仰卧，两臂自然伸直，放于体侧，双腿并拢，全身放松。呼吸采取鼻吸、口呼，节奏平稳。宽衣解带，轻闭双目，心无旁鹜。头向右转，右手按摩左侧颈部，从左下颌角下方到左锁骨上方，轻捋3～5次。头向左转，换左手，按摩右侧颈部，做3～5次。用两手掌大鱼际从前额中间向两鬓角推摩10次，然后两手中指分别按摩左右鬓角8～10次。双手指尖用力按压太阳穴，随后逐渐减轻压力，持续6秒钟后停顿15秒，重复3～5次。双手的手指分别从鼻梁根部经过上眼睑按摩到两侧外眼角，重复3～5次。吸气时两臂从身体两侧向头顶上方举起，双手相握，再慢慢伸直手指，呼气时两臂从两旁还原，回到原位。吸气，同时两手掌轻轻按压胸廓下部，然后放手、半闭嘴吐气，重复4～5次。呼气时举起左腿，膝部弯曲，大腿尽量靠近胸部，吸气时放下。再呼气时举起右腿，屈曲靠近胸部，吸气时放下，重复4～5次。

在一些实施例中，步骤S4中，云端服务器分析得出用户的体征状态后还会根据用于的体征状态发出紧急呼叫、警告或提示。

其中，当用户的体征状态被判断为昏厥、跌倒、呼吸停止等危及生命的状态时，发出紧急呼叫。具体的，通过陀螺仪计算人体体位状态和心电、脉率、呼吸的数值变化与数据库中晕厥定义的状态数据比较，如果符合要求那么确认为晕厥；通过陀螺仪计算人体体位状态和心电、脉率、呼吸的数值变化与数据库中跌倒定义的状态数据比较，如果符合要求那么确认为跌倒，通过心电、呼吸、血氧、脉率等体征数值变化与数据库中定义好的呼吸停止状态进行比较，如果符合要求那么确认为呼吸停止。

其中，当用户的体征状态被判断为心率异常、血压异常、体温异常时。则发出警告。具体的，心率异常指心率超出常规人体正常范围、血压异常指血压超出常规人体正常范围、体温异常指体温超出常规人体正常范围。

在一些实施例中，步骤S2中，云端服务器分析得出用户的体征状态后还包括，根据用户的体征状态得到数据图表，反映健康趋势，并将数据图表对用户进行显示；可以是用于较为直观的获得健康数据的结果，反应健康趋势，并且可以将正常指标和异常指标进行不同颜色的显示，方便人们快速掌握健康问题。

在一些实施例中，终端设备通过心电图传感器获取用户的心电体征数据。

在一些实施例中，终端设备通过流量传感器获取用户的呼吸体征数据。

在一些实施例中，终端设备通过血氧饱和度传感器获取用户的血氧体征数据；

在一些实施例中，终端设备通过振动传感器获取用户的脉搏体征数据；

在一些实施例中，终端设备通过温度传感器获取用户的体温体征数据；

在一些实施例中，终端设备通过压力传感器获取用户的血压体征数据；

在一些实施例中，终端设备通过酶传感器获取用户的血脂体征数据；

在一些实施例中，终端设备通过热通量传感器获取用户的血糖体征数据。

在一些实施例中，终端设备通过陀螺仪和加速度传感器获取用户的坐、立、行走、奔跑的数据。

如下所述的，给出了一种本发明实施例的具体使用方式的示例：

首先设置用户的前置条件为心脏病病人(病因)、高血压史(历史病历)、手术后两周(病人的治疗和空腹情况)、医生嘱托多加休息(医嘱)；

终端设备采集到的实时生理数据数据为：每天站立行走时间12小时，运动量中等，作息时间正常，血压升高、心率升高，其他指标正常；

云端服务器将用户的前置条件和实时生理数据进行分析得出用户的体征状态，云端服务器将所述体征状态和康复建议数据库中的数据进行比较和判断，然后根据结果定制出的康复建议为：进行深入检查、注意休息，减少运动。并且发出报警信息：警告血压升高、心率升高、注意休息。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

为了实现上述的基于实时体征数据提供康复建议的方法，本发明实施例还相应提供了一种基于实时体征数据提供康复建议的系统，如图2所示，该系统包括：

康复建议数据库1；

终端设备2，用于接收用户的前置条件和人体的实时生理数据；以及

云端服务器3，用于接收并分析所述前置条件和实时生理数据，得出用户的体征状态，将体征状态和数据库中的数据进行比较和判断，然后根据结果定制出康复建议，并将该康复建议传送给用户。

在一些实施例中，云端服务器分析得出用户的体征状态后根据用户的体征状态得到数据图表，反映健康趋势，并将数据图表对用户进行显示。

在一些实施例中，基于实时体征数据提供康复建议的系统还包括显示模块4，所述显示模块4用于显示所述数据图表和所述康复建议。

在具体使用过程中，用户可通过显示模块(用户移动终端)进行访问云端服务器，用户移动终端只需能够连接网络(2G、3G、4G等移动网络或Wifi等)，通过移动终端上的浏览器打开指定网页，或者通过社交平台(微信等)进行访问获取健康数据、健康报表以及康复建议，将其显示在显示模块(用户移动终端)上。通过社交平台进行访问是基于社交平台提供的第三方开发接口将与社交平台的对话通过云端服务器进行交互。

在一些实施例中，基于实时体征数据提供康复建议的系统还包括用于和网络进行连接的通信模块5。上述通信模块5用于上述基于实时体征数据提供康复建议的系统与网络服务器之间的通信，可以实现定期或不定期的根据网络服务器内容更新或升级康复建议数据库。其中通信模块优选为无线通信模块，包括但不限于WIFI、蓝牙和红外线通信模块。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于实时体征数据提供康复建议的方法，其特征在于，包括：

根据健康知识建立康复建议数据库，并对康复建议数据库进行更新和升级；

设置用户的前置条件，通过终端设备采集用户的实时生理数据，并将所述前置条件和实时生理数据传输至云端服务器；

云端服务器将用户的前置条件和实时生理数据进行分析得出用户的体征状态；

云端服务器将所述体征状态和康复建议数据库中的数据进行比较和判断，然后根据结果定制出康复建议，并将该康复建议传送给用户。

2.根据权利要求1所述的基于实时体征数据提供康复建议的方法，其特征在于，所述实时生理数据包括体位数据、运动信息、运动时间及周期、心电、呼吸、血氧、脉率、体温、血压、血脂和血糖中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的基于实时体征数据提供康复建议的方法，其特征在于，所述前置条件包括用户的性别、年龄、身高、体重、病因、治疗情况和医嘱的至少一种。

4.根据权利要求1所述的基于实时体征数据提供康复建议的方法，其特征在于，所述康复建议数据库包括合理膳食指导数据、日常锻炼指导数据和休息睡眠指导数据。

5.根据权利要求1所述的基于实时体征数据提供康复建议的方法，其特征在于，云端服务器分析得出用户的体征状态后还包括，根据用户的体征状态得到数据图表，反映健康趋势，并将数据图表对用户进行显示。

6.根据权利要求1所述的基于实时体征数据提供康复建议的方法，其特征在于，云端服务器分析得出用户的体征状态后还包括，发出紧急呼叫、警告或提示。

7.根据权利要求1所述的基于实时体征数据提供康复建议的方法，其特征在于，通过所述终端设备采集人体的实时生理数据包括：

所述终端设备通过心电图传感器获取用户的心电体征数据；

和/或，

所述终端设备通过流量传感器获取用户的呼吸体征数据；

和/或，

所述终端设备通过血氧饱和度传感器获取用户的血氧体征数据；

和/或，

所述终端设备通过振动传感器获取用户的脉搏体征数据；

和/或，

所述终端设备通过温度传感器获取用户的体温体征数据；

和/或，

所述终端设备通过压力传感器获取用户的血压体征数据；

和/或，

所述终端设备通过酶传感器获取用户的血脂体征数据；

和/或，

所述终端设备通过热通量传感器获取用户的血糖体征数据；

和/或，

所述终端设备通过陀螺仪和加速度传感器获取用户的坐、立、行走、奔跑的数据。

8.一种基于实时体征数据提供康复建议的系统，其特征在于，包括：

康复建议数据库；

终端设备，用于接收用户的前置条件和人体的实时生理数据；

云端服务器，用于接收并分析所述前置条件和实时生理数据，得出用户的体征状态，将体征状态和数据库中的数据进行比较和判断，然后根据结果定制出康复建议，并将该康复建议传送给用户。

9.根据权利要求8所述的基于实时体征数据提供康复建议的系统，其特征在于，云端服务器分析得出用户的体征状态后根据用户的体征状态得到数据图表，反映健康趋势，并将数据图表对用户进行显示；

和/或

云端服务器分析得出用户的体征状态后，根据用户的体征状态发出紧急呼叫、警告或提示。

10.根据权利要求9所述的基于实时体征数据提供康复建议的系统，其特征在于，还包括显示模块和通信模块，所述显示模块用于显示所述数据图表和所述康复建议，所述通信模块用于和网络进行连接。