CN108370632B - 创建照明场景的方法、计算机可读存储介质，以及装置 - Google Patents

Abstract

一种创建照明场景的方法，该方法包括：接收静止或移动输入图像；标识输入图像内的一个或多个图像分段（S22），包括确定一个或多个图像分段中的每一个的形状（S23）；确定一个或多个标识出的图像分段中的每一个的相应颜色和/或亮度级；确定与在环境内存在的一个或多个照明器中的每一个相关联的形状；使一个或多个标识出的图像分段中的每一个的形状与和所述照明器中的相应照明器或照明器的相应组相关联的形状匹配（S25）；以及对于一个或多个标识出的图像分段中的每一个相应的图像分段，控制相应照明器或照明器组以发射具有基于相应的图像分段的颜色而选择的颜色和/或具有基于相应的图像分段的亮度级而选择的亮度级的光（S26）。

Description

创建照明场景的方法、计算机可读存储介质，以及装置

技术领域

本公开涉及用于基于诸如由用户选择的照片之类的图像产生照明场景的过程。

背景技术

“连接的照明”指不是由（或不是仅仅由）传统有线电气接通-断开或调光器电路而是经由使用数字通信协议的有线或更经常无线网络控制的照明器的系统。典型地，多个照明器中的每个或甚至照明器内的单独的灯各自可以配备有无线接收机或收发机，其用于根据无线联网协议（诸如ZigBee、Wi-Fi或蓝牙）从照明控制设备接收照明控制命令（并且可选地也用于使用无线联网协议向照明控制设备发送状态报告）。例如，照明控制设备可以采取下列形式：用户终端，例如诸如智能电话、平板计算机、膝上型计算机或智能手表之类的便携式用户终端；或静态用户终端，诸如台式计算机或无线墙板。在这样的情况下，照明控制命令可以基于由用户通过用户终端的用户接口（例如触摸屏或指向和点击接口）提供给照明控制应用程序（“app”）的用户输入而起源于在用户终端上运行的照明控制应用程序。用户设备可以将照明控制命令直接地或经由中间设备（诸如无线路由器、接入点或照明桥）发送到照明器。

已知使用连接的照明系统以基于由用户选择的图像产生照明场景。图像可以是静止图像或移动图像。它可以是所捕获的图像（照片或所拍摄的视频）或可以是用户创建的图像（例如图画或动画）。在这样的情况下，照明控制应用程序对来自在图像中的一个或多个点或区域的颜色和/或亮度值采样（“挑选”），然后使用这些值来设置由提供照明场景的照明器发射的光照的颜色和/或亮度级。例如，用户可以选择已经启发他或她的场景，例如森林或日落的图像，并且该应用基于此来设置照明以便重新创建图像的颜色并且因此重新创建图像中示出的场景的氛围。

在一个实现方式中，照明控制应用程序从图像自动提取主（dominant）颜色，并且将它们随机地分配到单独的照明设备，从而重新创建给出在图像中示出的照明场景的感觉的照明场景。在另一实现方式中，照明控制应用程序知道所讨论的环境（例如房间）内照明器的位置或至少相对位置，并且将每个位置映射到在图像中的对应点。它然后将每个照明器看作“照明像素”以重新创建环境中的图像的近似。

发明内容

在未来几年中，连接的照明系统被预期在典型地存在于给定环境（例如给定房间）中的单独可控的颜色灯节点的数量方面经历大的增长。例如，LED条已经支持像素化控制，使得每个节点能够渲染单独的颜色。大的挑战是为此大数量的颜色照明像素提供适当的“照明内容”，而同时使其保持对最终用户保而言是简单的。

基于图像的照明（其中场景基于诸如由用户选择的照片之类的输入图像而被创建）可以通过利用数十亿在线图像和视频的可用性、个人数字相机的激增或实际上静止或移动数字图像的任何其它源而实现丰富的照明场景的容易创建。如所提到的，当前的解决方案自动从图像提取主颜色并将它们随机地分配到单独的照明设备。这种方法给出颜色的印象而不是在图像中的图案的印象。其它解决方案将每个照明器看作像素并且依赖于其位置而将颜色和亮度分配到每个照明器，以便表示用户选择的图像中的对应点。然而，虽然这些解决方案重新创建图像中的图案或结构的某物，但是在本文中认识到，它们仍然被限制。特别地，不考虑照明效果或照明设备的形状。

相应地，本公开提供一种将图像分段映射到对应的照明设备形状的方法。

根据本文公开的一个方面，提供了创建照射环境的照明场景的方法，该方法包括：接收静止或移动输入图像；标识输入图像内的一个或多个图像分段，包括确定一个或多个图像分段中的每一个的形状；确定一个或多个标识出的图像分段中的每一个的相应颜色和/或亮度级；确定与在所述环境内存在的一个或多个照明器中的每一个或与在所述环境内存在的所述照明器的一个或多个组中的每一个相关联的形状；使一个或多个标识出的图像分段中的每一个的形状与和所述照明器中的相应照明器或所述照明器的组中的相应组相关联的形状匹配；以及对于一个或多个标识出的图像分段中的每一个相应的图像分段，控制相应照明器或照明器组以发射具有基于相应的图像分段的颜色而选择的颜色和/或具有基于相应的图像分段的亮度级而选择的亮度级的光。

在实施例中，其中可以通过使用图像识别算法以识别输入图像中的对应对象或区域来执行所述图像分段中的至少一个或每一个的标识（identification）。

例如，识别可以基于与一个或多个照明器中的每一个相关联的所确定形状，图像识别算法搜索输入图像以得到对应对象或区域，以便适合于与图像分段的形状匹配。

在实施例中，可以通过接收在输入图像中的用户选择的区域的手动用户选择来执行所述图像分段中的至少一个或每一个的标识。

例如，用户选择的区域是：由用户在输入图像之上以自由形式绘制，或使用具有用户可变尺寸和/或维度的预定形式而绘制，或由用户在输入图像之上拖放预定义形状来选择。

在实施例中，所述匹配可以包括使标识出的图像分段中的至少一个或每一个的形状与和所述一个或多个照明器中的单独的相应照明器相关联的形状匹配；并且与单独的相应照明器中的至少一个或每一个相关联的形状可以是单独照明器的形状或单独照明器的光发射或漫射部分的形状或单独照明器的一组光发射或漫射部分的形状。

在实施例中，所述匹配可以包括使标识出的图像分段中的至少一个或每一个的形状与和所述照明器中的单独的相应照明器相关联的形状匹配；并且与单独的相应照明器中的至少一个或每一个相关联的形状可以是由相应照明器投射的照明效果的形状。

在实施例中，所述一个或多个照明器可以是多个照明器；并且所述匹配可以包括使标识出的图像分段中的至少一个或每一个的形状与和一组所述照明器相关联的形状匹配；并且相关联的形状可以是该组的组合形状。

在实施例中，所述一个或多个照明器可以是多个照明器；并且所述一个或多个标识出的图像分段可以是在输入图像内的多个不同的图像分段；并且所述匹配可以包括使一个或多个标识出的图像分段中的每一个的形状与和所述照明器中的不同的相应照明器或所述照明器的不同的相应组相关联的形状匹配。

在实施例中，该方法可以进一步包括基于下述中的任意一个或多个从更大数量的照明器当中选择所述一个或多个照明器：哪些彼此在相同房间中，哪些与用户在相同房间中，哪些在用户的预定接近度内，由用户进行的手动选择，和/或根据一个或多个预定标准哪些最适合于场景创建。

在实施例中，一个或多个图像分段中的每一个的形状的确定可以包括将形状分类为第一分立类别的形状或第二分立类别的形状，第一类别定义形状的更线性、矩形和/或正方形的形式，而第二类别定义更圆形的形状；与照明器或照明器组中的每一个相关联的形状的确定可以包括将形状分类为第一类别的形状或第二类别的形状；并且所述匹配可以包括使线性图像分段中的至少一个或每一个与所述照明器或组中的线性照明器或组在这两者都是线性的基础上匹配，和/或使圆形图像分段中的至少一个或每一个与所述照明器或照明器组中的圆形照明器或照明器组在这两者都是圆形的基础上匹配。

在实施例中，与照明器或照明器组中的每一个相关联的形状的确定可以基于下述中的任意一个或多个：使用照明器或组的ID，在将ID映射到形状的数据储存器中查找相关联的形状；确定照明器的模型，其中预定形状被假设为与模型相关联；使用相机和/或一个或多个其它传感器来检测相关联的形状和/或指示相关联的形状的用户输入。

在实施例中，输入图像可以由用户选择。

根据本文公开的另一方面，提供了一种包括代码的计算机程序产品，该代码体现在计算机可读存储介质上并且被配置以便当在一个或多个处理器上运行时执行根据本文公开的任一方法的操作。

根据本文公开的另一方面，提供了一种配置成执行根据本文公开的任一操作的操作的照明控制设备。

附图说明

为了帮助理解本公开并且为了示出实施例可以如何付诸实施，通过示例方式参考附图，在附图中：

图1是配备有照明系统的环境的示意性图示，

图2是用于使图像分段与照明器匹配的过程的流程图，

图3示出基于图像标识的形状的示例，以及

图4示出在图像中标识的形状的另一示例。

具体实施方式

下文描述用于创建基于图像的照明场景的方法，根据该方法执行下面的步骤：

a）从可用照明设备和/或它们的光效果获取形状相关输入，

b）处理图像内容以检测图像中的突出光或颜色分段（包括对于那些分段的对应突出颜色值和形状），

c）基于在形状的相似性而使突出图像分段与照明设备匹配，以及

d）产生用于每一个照明设备的照明控制值，使得照明设备渲染对应于图像分段的颜色图案。

可选地，一组照明设备的形状可以组合成单个形状。

此外，作为步骤（a）的可替换方案，用户可以在图像上创建形状或拖拉预定义的形状，其后，图像处理被应用以从由形状定义的图像分段提取光或颜色信息。

在步骤（b）中标识的分段的形状可以基于检测自动检测最突出的分段或自动检测最适合于与在步骤（a）中标识的照明设备和/或照明效果形状匹配的突出图像分段。也就是说，图像处理可以朝着与和所涉及的或可用的目标照明器4相关联的形状有关的形状优化。例如，如果照明控制应用程序知道有n个线性形状的设备和m个圆形设备，则它将在图像中搜索n个突出线性分段和m个突出圆形分段。

图1示出安装或否则设置在环境2（例如诸如房间之类的户内空间或诸如花园或公园之类的户外空间或诸如露台之类的部分覆盖的空间或诸如车辆的内部之类的可以由一个或多个人占据的任何其它空间）中的照明系统。照明系统包括多个照明器4，每一个照明器4包括一个或多个灯（光照发射元件）和任何相关联的壳体、（多个）插座和/或支持架。照明器4是用于在适合于照射可由用户占据的环境2的规模上发射光照的照明设备。例如，每一个照明器4可以采取安装在天花板上的照明器、安装在墙壁上的照明器、洗墙灯或独立式照明器的形式（且每一个不需要一定是相同的类型）。

此外，根据本公开，在环境2中的照明器4包括具有实质上不同的形状的照明器。在本文考虑的形状可以是单独照明器4的壳体的总体形状，或单独照明器4的单独光发射部分（灯）的形状或单独光漫射部分的形状，或给定照明器4的一组光发射部分或光漫射部分的形状。可替换地，形状可以指由在环境2内的照明器4投射的光照的形状。

例如，在非限制性示例中，一个或多个照明器4各自采取长的细条（例如对于安装在天花板上的荧光管的基于LED的替代物）的形式，而照明器中的一个或多个其它照明器采取环形(circular)或至少更圆形(rounded)的形式（例如具有“气泡”形状的漫射器或灯罩的圆形的、安装在天花板上的照明器或独立式灯）。可以在条照明和圆形或气泡形状的照明器4方面描述下文中的实施例，但将认识到，这不是限制性的，并且可替换地或附加地，所讨论的照明器4可以包括一个或多个基本上三角形的照明器4、六角形照明器4、星形状的照明器4等。

照明系统进一步包括以安装有照明控制应用程序（或“app”）的用户终端的形式的照明控制设备8。例如，用户终端8可以采取诸如智能电话、平板计算机、膝上型计算机或智能手表之类的移动用户终端形式或诸如台式计算机或墙板之类的静止用户终端形式。用户终端8包括布置成使得用户10（例如存在于环境2中的用户）能够向照明控制应用程序提供用户输入的用户接口，诸如触摸屏或指向和点击接口。根据下面的技术，用户终端8布置成经由诸如DMX或以太网之类的有线联网协议或诸如ZigBee、Wi-Fi或蓝牙之类的无线联网协议连接到照明器，并且从而使得照明控制应用程序能够基于用户输入来控制由照明器4发射的光照的颜色和/或亮度。为了这样做，用户终端8可以直接连接到照明器4，或可以经由中间设备6（诸如无线路由器、接入点或照明桥）连接到它们。例如，用户终端8可以经由第一无线接入技术（诸如Wi-Fi）连接到桥6，同时桥6可以经由第二无线接入技术（诸如ZigBee）向前连接到照明器。在这种情况下，用户终端8经由桥6将相关照明控制命令发送到照明器4，并且桥6将照明控制命令从第一协议转换到第二协议。

可替换地，本文所描述的一些功能可以在另一设备（诸如桥6）或另一设备（诸如专用集中式照明控制器或服务器（包括在一个或多个地理地点处的一个或多个服务器单元））上实现。例如，在一些应用被托管在服务器上的情况下，用户终端6可以经由无线路由器或接入点和可选地经由另一网络（诸如互联网）来将输入发送到服务器。输入可以接着在服务器上托管的应用的部分处被处理以产生相关照明控制命令，服务器可以接着再次经由无线路由器或接入点和在一些实施例中的另一网络将该相关照明控制命令转发到照明器4。可替换地，服务器可基于所接收的输入来将信息返回到用户终端8，用于使用户终端8产生照明控制命令以发送到照明器4。

通过示例方式，可以从由在用户终端8上运行的照明控制应用程序进行的控制方面描述下文，但将认识到，功能的部分在其它地方被实现的实现方式也是可能的。

根据本文公开的技术，在用户终端8上的照明控制应用程序配置成接收用户输入，其选择由用户10选择的静止图像（例如照片）或移动图像（例如所捕获的视频），这是用户10希望用来产生照明场景的图像。例如，这可以是用户从因特网已经下载到用户设备8的图像或用户10通过嵌入在用户终端8中或连接到用户终端8的相机已经捕获的图像。照明控制应用程序然后通过使用图像识别算法以检测图像中的一个或多个对象和/或区域的形状或通过从用户接收另一用户输入以选择图像内的区域的形状（例如通过在图像之上拖放预定义形状模板或绘制形状自由形式）来标识图像中的一个或多个形状。

此外，照明控制应用程序配置成标识与已经安装或以另外方式存在于所讨论的环境2（例如给定房间）中的一些或所有照明器4相关联的预先存在的形状。例如，由应用标识的每一个形状可以是由照明器4中的给定照明器包括的壳体、漫射器、灯或灯的群集的形状；或甚至照明器4的群集的形状。可以用多种方式实现照明器4或照明器4的群集的形状的标识。例如，照明控制应用程序可以使用照明器4的已知ID，在将ID映射到形状的指示的查找表或数据库中查找它们的相应形状（其中查找表或数据库可以被本地存储在用户终端8上或其它地方，诸如在用户终端8经由任何适当的有线或无线装置（诸如上面讨论的装置）而连接到的服务器上）。作为另一示例，照明控制应用程序可以知道或查找（基于它们的ID）每一个照明器4的模型类型，并且可以被预先配置有每一个模型的形状的预定知识。作为又一示例，系统可以包括一个或多个相机和/或其它传感器，用户终端8可使用该一个或多个相机和/或其它传感器来检测在环境2中的给定照明器4或照明器4的群集的形状。

照明控制应用程序然后使图像中的一个、一些或全部所标识的形状中的每一个与照明器4中的不同的相应照明器或照明器4的不同的相应群集的形状匹配。优选地，这可以包括确定与环境2内存在的多个照明器4或照明器组中的每一个相关联的形状，使得该匹配包括选择多个形状中的哪个最好地匹配（多个）图像分段。然而可替换地，也可能的是，过程可以包括确定与在环境2中的仅仅一个照明器4相关联的形状，使得该匹配包括确定形状是否匹配图像分段或图像分段之一（即在形状匹配的条件下照明器与图像分段匹配）。或者，依赖于哪个图像分段最好地匹配照明器的形状，多个图像分段之一可以与单个照明器匹配。

还注意，本文中的匹配不一定意味着形状必须是相同的，而是也可以意指形状是彼此的近似。

为了创建照明场景，照明控制应用程序然后对来自对应于所标识的形状的在图像中的每一个分段的颜色和/或亮度级采样，并且控制来自相应照明器4的光照以匹配（多个）所采样值。再次，匹配不一定意味着使用确切的（多个）所采样值，而是也可以指近似。例如，照明控制应用程序可以对在图像中的所标识的分段中的代表性点的颜色和/或亮度采样，并且使用代表性颜色和/或亮度值作为利用其从相应的所匹配的照明器4发射光照的值。或照明控制应用程序可以组合（例如平均化）在图像中的所标识的分段的多个点的颜色和/或亮度值，并且使用组合的颜色和/或亮度值作为利用其从相应的所匹配的照明器4发射光照的值。在又一示例中，所讨论的照明器4可以包括在照明器4内的不同空间位置（如像素）处的多个单独可控的光发射元件。在这种情况下，如果图像分段的亮度和/或颜色在那个分段之上在空间上变化，则照明器4的不同元件相应地表示这个变化。这种情况的特定非限制性示例是像素化条照明，如早些时候提到的。

图2描述根据本文公开的实施例的示例过程流程。

在步骤S20处，照明控制应用程序确定哪些照明器4被涉及。该方法的起始点是确定哪些照明器4针对在当前的照明场景创建过程中的使用是可用的、相关的或期望的。例如，系统可以依照“房间组”工作，其中每一个房间组指在相应房间中的一组照明器，并且当用户10选择房间组或系统检测到用户10（或用户控制设备8）存在于那个房间中时，这组照明器4被自动选择。可替换地，还可能自动选择在用户附近的一组照明器4（基于任何适当的定位技术）或最适合于基于图像的光场景创建的一组照明器4（例如依赖于哪些照明器4能够渲染颜色，其已知在基于图像的照明场景中先前或频繁地被涉及，和/或其具有与检测到的突出图像分段的良好形状匹配，如果这已经被确定）。作为另一可替换方案，照明控制应用程序可以使得用户能够手动地选择他或她想要在光场景创建过程中涉及的照明器4。也可使用任何两个或更多个这样的因素的组合。

在步骤S21处，照明控制应用程序从所涉及的照明器4获取指示与每一个照明器4相关联的形状的形状相关输入。如所提到的，这可以是照明器或它的漫射器的总体形状、它的光效果的形状或在照明器内的单独灯的形状。可在照明器4的形状或诸如此类方面描述下面的例子，但将理解，与照明器4相关联的其它这样的形状也被意图于由本申请的范围覆盖。

可以用各种方式实现步骤S21。例如，形状相关输入从所涉及的照明器4得到的方式可以在从基本到更复杂的范围中，这由下面的四个示例实施例说明。

第一实施例是简单地区分开线性与非线性照明器4。在这个实施例中，照明控制应用程序仅仅区分开基本线性的照明器（例如包括LED线或LED条）与基本非线性的照明设备（例如包括LED灯泡或灯罩）。在这种情况下，图像分析能够检测基本线性形状的图像颜色图案和/或基本气泡形状的（环形的或至少更圆形的）图像颜色图案。照明控制应用程序然后基于从线性形状的图像分段得到的颜色值来控制（多个）线性照明器，并且使用从气泡形状的图像分段得到的颜色值控制非线性照明器。类似的技术可用于区分开其它分立类别的形状，例如区分开更圆形的形状和更方形或矩形（框状）类别的形状。用于将度量置于形状的圆度、线性度或矩形度上的适当的形状识别算法本身对图像处理的领域中的技术人员是已知的，并且通过将阈值置于一个或多个这样的度量上，则这些可用于将给定形状分类为在一个分立的类别或另一个分立的类别中。

第二实施例是从照明器4的类型和/或安装获取形状相关输入。在这个实施例中，照明控制应用程序获取与照明器或由照明器4产生的效果的形状有关的详细输入。这个形状相关信息可以从各种源（诸如照明器类型（例如LED条、LED射灯或特定类型的独立式照明器））得到；或可以由用户在配置过程中指示（例如水平LED条、向下照明）；或可以从集成到照明器4内的传感器（例如取向传感器、集成到LED条内的形状检测感测）得到。

第三实施例是通过检测并分析照明器4的效果来获取形状相关输入。在这个实施例中，在获取所有所涉及的照明器4的上面提到的信息之后，视觉传感器（相机）用于捕获与每个单独照明器4的效果形状有关的特性。这可以由在配置过程期间应用的连接的相机或智能设备实现，其中每一个所涉及的照明器4短暂地产生一个或多个光效果，其可以是人眼可见的或不可见的。可替换地，更复杂的照明设备可以具有能够检测这样的形状相关效果特性的板载集成视觉传感器。作为另一可替换方案，可以例如从具有映射到照明器ID或模型类型的各种照明器4的光照轮廓（光分布）的数据库获取效果的形状。

第四实施例基于照明器形状的分组。单独照明器4的形状组合成新的形状并且图案匹配用于将（多个）组合形状映射到图像分段也是选项。在这种情况下，从照明器4的单独形状和它们相对于彼此的位置或它们在形状的布置中的绝对位置来装配组合形状。也可能的是，组合形状由在该组照明器中具有协同作用的单个照明器递送。

步骤S22是图像内容选择步骤。在这里，用户可以用不同的方式给出用于图像内容选择的输入。例如，用户可以选择或搜索适当的静止图像或视频图像。或用户可以输入口头或键入的关键字（例如放松、海洋、日出）并且具有系统搜索并且基于此来选择图像内容。在这一点的进一步扩展中，照明控制应用程序基于用户选择或关键字来接收并且分析多于单个图像。例如，系统可以分析多个“日出”图像（其具有高颜色相似性）并且从多个日出图像选择特征或分段，并且可以从最好地匹配可用照明器4或它们的效果的形状的多个图像选择那些分段。在这个多图像方法中，也可以使用关于匹配颜色的知识，以便避免组合不良好匹配的颜色。

在步骤S23处，照明控制应用程序分析所选择图像以得到突出分段。如上面指示的，可能的是，图形分析考虑可用照明器4和相关联的形状或效果形状的列表。在此之后，照明控制应用程序也可以考虑进一步渲染照明器4的特性和能力。例如，在像素化LED条的情况下，图像分析器可以试图检测具有颜色变化的基本线性的图像分段，而在单色LED条的情况下，图像分析器可以试图找到具有沿着分段的有限的颜色变化的线性图像分段。另一输入可以是在房间中的照明设备可能相对于用户或用户控制设备的（相对或大致）位置。例如，如果LED条被安装成接近地板，则图像分析器可以试图找到在图片的底部部分中的线性图像分段。作为另一可能性，分段可由用户诸如通过绘制形状自由形式或使用预定的形状类型（例如可变尺寸和/或维度的矩形或椭圆形）或拖放预定形状来手动地选择。也可以使用两种或更多种这样的技术的任意组合。

在步骤S24处，照明控制应用程序从所标识的图像分段提取颜色值。可以用本身在本领域中已知的多种可能方式中的任一种从图像提取颜色值。例如，这可以通过创建颜色直方图并且确定在图像分段中的最频繁地出现的一种或多种颜色来执行。另一选项是使用诸如矢量量化、K平均等之类的算法从分段创建调色板并且从调色板选择主颜色。另一选项是在分段之上、在诸如RGB、YUV等之类的颜色空间中的每一个通道上对值取平均。

还注意，可以在步骤S20至S21之前或之后执行步骤S22至S24。

在步骤25处，照明控制应用程序将图像分段映射到照明器4。一旦已经分析图像以得到突出分段，就基于使形状匹配来将因而产生的颜色值和颜色图案映射到最相关的照明器4。在步骤26处，照明控制应用程序相应地控制控制照明器4。

在图3和4中示出一些示例。图3示出日落的照片30作为输入图像，而图4示出用户10已经选择了具有棕榈树的海滩的照片40作为输入图像的示例。不管选择哪个，照明控制应用程序然后标识图像30、40中的分段32、34、42、44，其大致对应于在环境2中的照明器4的形状。例如，比如消费者具有安装在房间中的两个LED条和另一个圆形的或点状LED照明器。在这种情况下，选择可以是如图3所示：条映射到具有基本平行于水平线的颜色梯度的分段32（其中在像素之间存在颜色上的细微差异），并且另一个被映射到对应于太阳的分段34（其具有球形形状）。作为另一示例，如果用户具有单个LED条，则映射可以如在图4中那样被执行：选择图像中的线性分段42，其具有令人愉快的颜色分布（例如恒定的颜色或沿着条的平滑的变化，而如果所选择线被放置地更低，则它将越过棕榈树）；而在图像中的更圆形的对象44（例如照片中捕获的户外照明器）各自被映射到在环境2中的圆形的照明器4中的相应照明器。

在形状相关信息之后，在这里也考虑进一步渲染单独照明器4的特性和能力。例如，如果图像分段示出清楚的亮点（例如在图3中上的太阳），则有意义的是，将包括与图像分段相关联的高亮度的这个颜色值分配到能够渲染具有适当的光强和尺寸的这个亮点的照明器4。

将认识到，上面的实施例仅通过示例方式被描述。从附图、本公开和所附权利要求的研究中，所公开的实施例的其它变形可由本领域中的技术人员在实践所要求保护的发明时理解和实施。在权利要求中，词“包括”不排除其它元件或步骤，并且不定冠词“一（a或an）”不排除多个。单个处理器或其它单元可以实现在权利要求中列举的几个项目的功能。在相互不同的从属权利要求中叙述某些措施的纯粹事实不指示这些措施的组合不能有利地被使用。计算机程序可以存储/分布在连同其它硬件一起或作为其它硬件的部分被供给的诸如光学存储介质或固态介质之类的适当的介质上，但也可以以其它形式分布，诸如经由因特网或其它有线或无线电信系统。在权利要求中的任何附图标记不应被解释为限制范围。

Claims (15)

1.一种创建照射环境（2）的照明场景的方法，所述方法包括：

接收静止或移动输入图像（30, 40）；

标识所述输入图像内的一个或多个图像分段（32, 34, 42, 44），包括确定所述一个或多个图像分段中的每一个的形状；

确定所述一个或多个标识出的图像分段中的每一个的相应颜色和/或亮度级；

确定与在所述环境内存在的一个或多个照明器（4）中的每一个或与在所述环境内存在的所述照明器的一个或多个组中的每一个相关联的形状；

使所述一个或多个标识出的图像分段中的每一个的形状与和所述照明器中的相应照明器或所述照明器的组中的相应组相关联的形状匹配；以及

对于所述一个或多个标识出的图像分段中的每一个相应的图像分段，控制相应照明器或照明器组以发射具有基于所述相应的图像分段的颜色而选择的颜色和/或具有基于所述相应的图像分段的亮度级而选择的亮度级的光。

2.如权利要求1所述的方法，其中通过使用图像识别算法以识别所述输入图像（30,40）中的对应对象或区域，执行所述图像分段（32, 34, 42, 44）中的至少一个或每一个的标识。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述识别是基于与所述一个或多个照明器（4）中的每一个相关联的所确定形状，所述图像识别算法搜索所述输入图像（30, 40）以得到所述对应对象或区域，以便适合于与所述图像分段（32, 34, 42, 44）的形状匹配。

4.如任一前述权利要求所述的方法，其中通过接收在所述输入图像（30, 40）中的用户选择的区域的手动用户选择，执行所述图像分段（32, 34, 42, 44）中的至少一个或每一个的标识。

5.如权利要求4所述的方法，其中所述用户选择的区域是：

由用户（10）在所述输入图像（30, 40）之上以自由形式绘制，

使用具有用户可变尺寸和/或维度的预定形式而绘制，或

由用户（10）在所述输入图像（30, 40）之上拖放预定义形状来选择。

6.如权利要求1-3中的任一项所述的方法，其中所述匹配包括使标识出的图像分段（32, 34, 42, 44）中的至少一个或每一个的形状与和所述一个或多个照明器（4）中的单独的相应照明器相关联的形状匹配；并且其中与所述单独的相应照明器中的至少一个或每一个相关联的形状是所述单独照明器的形状，或所述单独照明器的光发射或漫射部分的形状，或所述单独照明器的一组光发射或漫射部分的形状。

7.如权利要求1-3中的任一项所述的方法，其中所述匹配包括使标识出的图像分段（32, 34, 42, 44）中的至少一个或每一个的形状与和所述一个或多个照明器中的单独的相应照明器相关联的形状匹配；并且其中与所述单独的相应照明器（4）中的至少一个或每一个相关联的形状是由所述相应照明器投射的照明效果的形状。

8.如权利要求1-3中的任一项所述的方法，其中所述一个或多个照明器是多个照明器；并且所述匹配包括使标识出的图像分段（32, 34, 42, 44）中的至少一个或每一个的形状与和一组所述照明器（4）相关联的形状匹配；并且其中所述相关联的形状是所述组的组合形状。

9.如权利要求1-3中的任一项所述的方法，其中所述一个或多个照明器是多个照明器；并且所述一个或多个标识出的图像分段是在所述输入图像（30, 40）内的多个不同的图像分段（32, 34, 42, 44）；并且其中所述匹配包括使所述一个或多个标识出的图像分段中的每一个的形状与和所述照明器（4）中的不同的相应照明器或所述照明器的不同的相应组相关联的形状匹配。

10.如权利要求1-3中的任一项所述的方法，进一步包括基于下述中的任意一个或多个从更大数量的照明器当中选择所述一个或多个照明器（4）：

哪些彼此在相同房间中，

哪些与用户在相同房间中，

哪些在用户的预定接近度内，

由用户进行的手动选择，和/或

根据一个或多个预定标准哪些最适合于场景创建。

11.如权利要求1-3中的任一项所述的方法，其中：

所述一个或多个图像分段（32, 34, 42, 44）中的每一个的形状的确定包括将形状分类为第一分立类别的形状或第二分立类别的形状，第一类别定义形状的更线性、矩形和/或正方形的形式，而第二类别定义更圆形的形状；

与所述照明器（4）或照明器组中的每一个相关联的形状的确定包括将形状分类为第一类别的形状或第二类别的形状；并且

所述匹配包括使线性图像分段中的至少一个或每一个与所述照明器或组中的线性照明器或组在这两者都是线性的基础上匹配，和/或使圆形图像分段中的至少一个或每一个与所述照明器或照明器组中的圆形照明器或照明器组在这两者都是圆形的基础上匹配。

12.如权利要求1-3中的任一项所述的方法，其中与所述一个或多个照明器（4）或照明器组中的每一个相关联的形状的确定基于下述中的任意一个或多个：

使用所述照明器或组的ID，在将ID映射到形状的数据储存器中查找相关联的形状；

确定所述照明器的模型，其中预定形状被假设为与所述模型相关联；

使用相机和/或一个或多个其它传感器来检测所述相关联的形状；和/或指示所述相关联的形状的用户输入。

13.如权利要求1-3中的任一项所述的方法，其中所述输入图像由用户（10）选择。

14.一种计算机可读存储介质，其上体现有包括代码的计算机程序产品，所述代码被配置以便当在一个或多个处理器上运行时执行创建照射环境（2）的照明场景的方法，所述方法包括下列步骤：

接收静止或移动输入图像（30, 40）；

标识所述输入图像内的一个或多个图像分段（32, 34, 42, 44），包括确定所述一个或多个图像分段中的每一个的形状；

确定所述一个或多个标识出的图像分段中的每一个的相应颜色和/或亮度级；

确定与在所述环境内存在的一个或多个照明器（4）中的每一个或与在所述环境内存在的所述照明器的一个或多个组中的每一个相关联的形状；

使所述一个或多个标识出的图像分段中的每一个的形状与和所述照明器中的相应照明器或所述照明器的组中的相应组相关联的形状匹配；以及

对于所述一个或多个标识出的图像分段中的每一个相应的图像分段，控制相应照明器或照明器组以发射具有基于所述相应的图像分段的颜色而选择的颜色和/或具有基于所述相应的图像分段的亮度级而选择的亮度级的光。

15.一种包括照明控制设备（6）的装置，所述照明控制设备（6）被配置成执行创建照射环境（2）的照明场景的方法，所述方法包括下列步骤：

接收静止或移动输入图像（30, 40）；

标识所述输入图像内的一个或多个图像分段（32, 34, 42, 44），包括确定所述一个或多个图像分段中的每一个的形状；

确定所述一个或多个标识出的图像分段中的每一个的相应颜色和/或亮度级；

确定与在所述环境内存在的一个或多个照明器（4）中的每一个或与在所述环境内存在的所述照明器的一个或多个组中的每一个相关联的形状；

使所述一个或多个标识出的图像分段中的每一个的形状与和所述照明器中的相应照明器或所述照明器的组中的相应组相关联的形状匹配；以及

对于所述一个或多个标识出的图像分段中的每一个相应的图像分段，控制相应照明器或照明器组以发射具有基于所述相应的图像分段的颜色而选择的颜色和/或具有基于所述相应的图像分段的亮度级而选择的亮度级的光。

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