CN108363715A - 一种车牌图片管理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种车牌图片管理方法和装置，所述方法包括：根据图像视频设备获得N个第一车牌图片；从第一存储设备中获得第二车牌图片，其中，第二车牌图片为目标车牌图片；判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度；从所述N个第一车牌图片中确定M个大于第一相似度阈值的第一车牌图片，并将所述M个第一车牌图片发送至第二存储设备，其中N大于M，且N、M均为正整数。解决了现有技术中事后通过调阅录像来回放视频记录，全程回放需要消耗大量的时间，不利于监控人员迅速采取有效措施的技术问题，达到了有效降低监控人员的劳动强度，实现自动化查找方式节约查找时间、提高效率的技术效果。

Description

一种车牌图片管理方法和装置

技术领域

本发明涉及车辆监控技术领域，尤其涉及一种车牌图片管理方法和装置。

背景技术

视频监控平台是目前安防系统的重要组成部分，它可以把监控场景的视频数据传输到监控中心，使被监控的场景情况一目了然，同时存储的视频数据和声音数据可以为事后某事件的调查取证提供查询依据，如交警系统，车辆管理系统可以根据视频监控得到的画面对相关事件进行调查、搜索、取证等操作。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中，事后通过调阅录像来回放视频记录，全程回放需要消耗大量的时间，不利于监控人员迅速采取有效措施的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种车牌图片管理方法和装置，解决了现有技术中事后通过调阅录像来回放视频记录，全程回放需要消耗大量的时间，不利于监控人员迅速采取有效措施的技术问题。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种车牌图片管理方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种车牌图片管理方法，所述方法包括：根据图像视频设备获得N个第一车牌图片；从第一存储设备中获得第二车牌图片，其中，第二车牌图片为目标车牌图片；判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度；从所述N个第一车牌图片中确定M个大于第一相似度阈值的第一车牌图片，并将所述M个第一车牌图片发送至第二存储设备，其中N大于M，且N、M均为正整数。

优选的，所述方法还包括：从所述N个第一车牌图片中确定P个大于第二相似度阈值的第一车牌图片，并将所述P个第一车牌图片发送至第三存储设备，其中，所述第二相似度阈值大于所述第一相似度阈值，其中P小于N，且P为正整数。

优选的，所述方法还包括：所述判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度，具体为：采用第一相似度判断方法判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度。

优选的，所述方法还包括：采用第二相似度判断方法从所述M个第一车牌图片中获得O个第一车牌图片，其中O个第一车牌图片与第二车牌图片的相似度大于所述第一相似度阈值，其中第一相似度判断方法所用时间小于所述第二相似度判断方法，其中O小于M，且O为正整数。

优选的，所述方法还包括：采用第三相似度判断方法从所述P个第一车牌图片中获得Q个第一车牌图片，其中，Q个第一车牌图片与所述第二车牌图片的相似度大于所述第二相似度阈值，其中，第一相似度判断方法所需设备的计算能力小于所述第三相似度判断方法，其中Q小于P，且Q为正整数。

优选的，所述方法还包括：将N个第一车牌图片中确定出M个第一车牌图片后，将所述剩下的第一车牌图片删除。

第二方面，本发明提供了一种车牌图片管理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于根据图像视频设备获得N个第一车牌图片；

第二获得单元，所述第二获得单元用于从第一存储设备中获得第二车牌图片，其中，第二车牌图片为目标车牌图片；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度；

第一确定单元，所述第一确定单元用于从所述N个第一车牌图片中确定M个大于第一相似度阈值的第一车牌图片，并将所述M个第一车牌图片发送至第二存储设备，其中N大于M，且N、M均为正整数。

优选的，所述装置还包括：第二确定单元，所述第二确定单元用于从所述N个第一车牌图片中确定P个大于第二相似度阈值的第一车牌图片，并将所述P个第一车牌图片发送至第三存储设备，其中，所述第二相似度阈值大于所述第一相似度阈值，其中P小于N，且P为正整数。

优选的，所述装置还包括：第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度，具体为：采用第一相似度判断方法判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度。

优选的，所述装置还包括：第三判断单元，所述第三判断单元用于采用第二相似度判断方法从所述M个第一车牌图片中获得O个第一车牌图片，其中O个第一车牌图片与第二车牌图片的相似度大于所述第一相似度阈值，其中第一相似度判断方法所用时间小于所述第二相似度判断方法，其中O小于M，且O为正整数。

优选的，所述装置还包括：第四判断单元，所述第四判断单元用于采用第三相似度判断方法从所述P个第一车牌图片中获得Q个第一车牌图片，其中，Q个第一车牌图片与所述第二车牌图片的相似度大于所述第二相似度阈值，其中，第一相似度判断方法所需设备的计算能力小于所述第三相似度判断方法，其中Q小于P，且Q为正整数。

优选的，所述装置还包括：第一删除单元，所述第一删除单元用于将N个第一车牌图片中确定出M个第一车牌图片后，将所述剩下的第一车牌图片删除。

第三方面，本发明提供了一种车牌图片管理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：根据图像视频设备获得N个第一车牌图片；从第一存储设备中获得第二车牌图片，其中，第二车牌图片为目标车牌图片；判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度；从所述N个第一车牌图片中确定M个大于第一相似度阈值的第一车牌图片，并将所述M个第一车牌图片发送至第二存储设备，其中N大于M，且N、M均为正整数。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

1.本申请实施例提供的一种车牌图片管理方法，所述方法包括：根据图像视频设备获得N个第一车牌图片；从第一存储设备中获得第二车牌图片，其中，第二车牌图片为目标车牌图片；判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度；从所述N个第一车牌图片中确定M个大于第一相似度阈值的第一车牌图片，并将所述M个第一车牌图片发送至第二存储设备，其中N大于M，且N、M均为正整数。解决了现有技术中事后通过调阅录像来回放视频记录，全程回放需要消耗大量的时间和人力，不利于监控人员迅速采取有效措施的技术问题，达到了有效降低监控人员的劳动强度，实现自动化查找方式节约查找时间、提高效率的技术效果。

2.本申请实施例通过所述方法还包括：从所述N个第一车牌图片中确定P个大于第二相似度阈值的第一车牌图片，并将所述P个第一车牌图片发送至第三存储设备，其中，所述第二相似度阈值大于所述第一相似度阈值，其中P小于N，且P为正整数。达到了通过更高相似度的限定对查找的数据进行精选，将需要查找的数据范围一定程度缩小，提高准确度，节约时间的技术效果。

3、本申请实施例通过所述方法还包括：将N个第一车牌图片中确定出M个第一车牌图片后，将所述剩下的第一车牌图片删除。达到了减少干扰信息提高查找信息的有效性，提高效率的技术效果。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

图1为本发明实施例中一种车牌图片管理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种车牌图片管理装置的结构示意图；

图3为本发明实施例中另一种车牌图片管理装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种车牌图片管理方法和装置，解决了现有技术中事后通过调阅录像来回放视频记录，全程回放需要消耗大量的时间，不利于监控人员迅速采取有效措施的技术问题，本发明提供的技术方案总体思路如下：

在本发明实施例的技术方案中，根据图像视频设备获得N个第一车牌图片；从第一存储设备中获得第二车牌图片，其中，第二车牌图片为目标车牌图片；判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度；从所述N个第一车牌图片中确定M个大于第一相似度阈值的第一车牌图片，并将所述M个第一车牌图片发送至第二存储设备，其中N大于M，且N、M均为正整数。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

实施例一

图1为本发明实施例中一种车牌图片管理方法的流程示意图。如图1所示，所述方法包括：

步骤110：根据图像视频设备获得N个第一车牌图片；

具体而言，根据监控视频系统拍摄的视频画面获得相关需要的一系列车牌信息图片，即第一车牌图片，N为整数，具体数量视所需要查找分析的车牌情况而具体确定数量。包括一些特定条件下的数据搜索，例如时间、地点等或者多个条件下的综合信息。

步骤120：从第一存储设备中获得第二车牌图片，其中，第二车牌图片为目标车牌图片；

具体而言，将目标车辆的车牌信息图片储存在相关存储设备中即第一存储设备，从所述第一存储设备中获得所述第二车牌图片，所述第二车牌图片就是需要查找的目标车牌图片，通过车牌图片得到需要查找的目标车辆的车牌信息。

步骤130：判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相

似度；

具体而言，通过所述第二车牌图片得到的目标车辆的车牌信息和获得的所述第一车牌图片判断出之间的相似信息，得到目标车辆即所述第二车牌图片与所述第一车牌图片之间的相似程度等相关信息数据。

步骤140：从所述N个第一车牌图片中确定M个大于第一相似度阈值的第一车牌图片，并将所述M个第一车牌图片发送至第二存储设备，其中N大于M，且N、M均为正整数。

具体而言，通过所述第一车牌图片和所述第二车牌图片的相似度分析，从所述N个第一车牌图片中查找出M个大于所述第一相似度阈值的相关第一车牌图片，所述第一相似度阈值为查找分析得出的相似程度的一个百分比范围数值，即给出一个相似度的范围，通过所述第一相似度阈值缩小排除的所述第一车牌图片即查找的数据车牌图片，挑选出与目标车牌图片即所述第二车牌图片相类似的车牌信息，M为小于N的正整数，将通过所述第一相似度阈值对比分析，而得出的所述M个第一车牌图片进行存储，发送至所述第二存储设备中，达到了将需要查找的数据范围一定程度缩小，提高准确度，节约时间的技术效果。

进一步的，所述方法还包括：从所述N个第一车牌图片中确定P个大于第二相似度阈值的第一车牌图片，并将所述P个第一车牌图片发送至第三存储设备，其中，所述第二相似度阈值大于所述第一相似度阈值，其中P小于N，且P为正整数。

具体而言，所述方法还可以通过第二相似度阈值进行分析查找，所述第二相似度阈值大于所述第一相似度阈值，即通过所述第二相似度阈值进行分析获得的数据相似度更高，从所述N个第一车牌图片中确定P个大于第二相似度阈值的第一车牌图片，将获得的所述P个第一车牌图片发送至第三存储设备进行存储备份，P为小于N的正整数，通过所述第二相似度阈值分析获得的P个第一车牌图片进一步缩小查找范围，也就是说通过不同相似度的选择限定，得到相应的范围，达到了提高了获得目标车牌图片数据效率的技术效果。

进一步的，所述方法还包括：所述判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度，具体为：采用第一相似度判断方法判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度。

进一步的，所述方法还包括：采用第二相似度判断方法从所述M个第一车牌图片中获得O个第一车牌图片，其中O个第一车牌图片与第二车牌图片的相似度大于所述第一相似度阈值，其中第一相似度判断方法所用时间小于所述第二相似度判断方法，其中O小于M，且O为正整数。

进一步的，所述方法还包括：采用第三相似度判断方法从所述P个第一车牌图片中获得Q个第一车牌图片，其中，Q个第一车牌图片与所述第二车牌图片的相似度大于所述第二相似度阈值，其中，第一相似度判断方法所需设备的计算能力小于所述第三相似度判断方法，其中Q小于P，且Q为正整数。

具体而言，判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度有三种不同的分析方法，从三个不同角度进行统计，这三种方法具体为：第一种通过判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间数据信息的相似程度进行划分，相似度低进行初步筛选，相似度高的进行精选；第二种通过采用时间维度来判断，第一相似度判断方法所用时间小于所述第二相似度判断方法，判断需要用时短的进行初选，需要用时长的进行精选相似度更高，即第一相似度从所述M个第一车牌图片中获得O个第一车牌图片，其中O个第一车牌图片与第二车牌图片的相似度大于所述第一相似度阈值，其中其中O为小于M的正整数；第三种方法采用计算能力维度来判断，所述第一相似度判断方法所需设备的计算能力小于所述第三相似度判断方法，根据需求计算能力要求低进行初选，对于需要技术能力要求高的进行精选，精选的相似度更高，即从所述P个第一车牌图片中获得Q个第一车牌图片，其中，Q个第一车牌图片与所述第二车牌图片的相似度大于所述第二相似度阈值，其中Q为小于P的正整数。这三种方法通过不同的角度，按照相似程度的高低对获得的所述第一车牌图片进行了初选和精选，通过精选进一步缩小了查找范围，解决了传统情况下直接调阅视频图像需要消耗大量的时间和人力，并且不能及时采取有效措施的技术问题，达到了提高查找目标数据的效率，省时省力的技术效果。

进一步的，所述方法还包括：将N个第一车牌图片中确定出M个第一车牌图片后，将所述剩下的第一车牌图片删除。

具体而言，经过上述相似度的分析查找后，将获得的有用信息发送存储后，可以将剩下的没有用的所述第一车牌图片删除，这样通过减少干扰信息，储存有效信息，提高效率。

实施例二

基于与前述实施例中一种车牌图片管理方法同样的发明构思，本发明还提供一种车牌图片管理装置，如图2所示，包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于根据图像视频设备获得N个第一车牌图片；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于从第一存储设备中获得第二车牌图片，其中，第二车牌图片为目标车牌图片；

第一判断单元13，所述第一判断单元13用于判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度；

第一确定单元14，所述第一确定单元14用于从所述N个第一车牌图片中确定M个大于第一相似度阈值的第一车牌图片，并将所述M个第一车牌图片发送至第二存储设备，其中N大于M，且N、M均为正整数。

优选的，所述装置还包括：第二确定单元，所述第二确定单元用于从所述N个第一车牌图片中确定P个大于第二相似度阈值的第一车牌图片，并将所述P个第一车牌图片发送至第三存储设备，其中，所述第二相似度阈值大于所述第一相似度阈值，其中P小于N，且P为正整数。

优选的，所述装置还包括：第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度，具体为：采用第一相似度判断方法判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度。

优选的，所述装置还包括：第三判断单元，所述第三判断单元用于采用第二相似度判断方法从所述M个第一车牌图片中获得O个第一车牌图片，其中O个第一车牌图片与第二车牌图片的相似度大于所述第一相似度阈值，其中第一相似度判断方法所用时间小于所述第二相似度判断方法，其中O小于M，且O为正整数。

优选的，所述装置还包括：第四判断单元，所述第四判断单元用于采用第三相似度判断方法从所述P个第一车牌图片中获得Q个第一车牌图片，其中，Q个第一车牌图片与所述第二车牌图片的相似度大于所述第二相似度阈值，其中，第一相似度判断方法所需设备的计算能力小于所述第三相似度判断方法，其中Q小于P，且Q为正整数。

优选的，所述装置还包括：第一删除单元，所述第一删除单元用于将N个第一车牌图片中确定出M个第一车牌图片后，将所述剩下的第一车牌图片删除。

实施例三

基于与前述实施例中一种车牌图片管理方法同样的发明构思，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种智能停车场的卡券的信息处理方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

1.本申请实施例提供的一种车牌图片管理方法，所述方法包括：根据图像视频设备获得N个第一车牌图片；从第一存储设备中获得第二车牌图片，其中，第二车牌图片为目标车牌图片；判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度；从所述N个第一车牌图片中确定M个大于第一相似度阈值的第一车牌图片，并将所述M个第一车牌图片发送至第二存储设备，其中N大于M，且N、M均为正整数。解决了现有技术中事后通过调阅录像来回放视频记录，全程回放需要消耗大量的时间和人力，不利于监控人员迅速采取有效措施的技术问题，达到了有效降低监控人员的劳动强度，实现自动化查找方式节约查找时间、提高效率的技术效果。

2.本申请实施例通过所述方法还包括：从所述N个第一车牌图片中确定P个大于第二相似度阈值的第一车牌图片，并将所述P个第一车牌图片发送至第三存储设备，其中，所述第二相似度阈值大于所述第一相似度阈值，其中P小于N，且P为正整数。达到了通过更高相似度的限定对查找的数据进行精选，将需要查找的数据范围一定程度缩小，提高准确度，节约时间的技术效果。

3、本申请实施例通过所述方法还包括：将N个第一车牌图片中确定出M个第一车牌图片后，将所述剩下的第一车牌图片删除。达到了减少干扰信息提高查找信息的有效性，提高效率的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程信息处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程信息处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程信息处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程信息处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种车牌图片管理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据图像视频设备获得N个第一车牌图片；

从第一存储设备中获得第二车牌图片，其中，第二车牌图片为目标车牌图片；

判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度；

从所述N个第一车牌图片中确定M个大于第一相似度阈值的第一车牌图片，并将所述M个第一车牌图片发送至第二存储设备，其中N大于M，且N、M均为正整数。

2.如权利要求1所述的车牌图片管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述N个第一车牌图片中确定P个大于第二相似度阈值的第一车牌图片，并将所述P个第一车牌图片发送至第三存储设备，其中，所述第二相似度阈值大于所述第一相似度阈值，其中P小于N，且P为正整数。

3.如权利要求2所述的车牌图片管理方法，其特征在于，所述方法还包括：所述判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度，具体为：

采用第一相似度判断方法判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度。

4.如权利要求3所述的车牌图片管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用第二相似度判断方法从所述M个第一车牌图片中获得O个第一车牌图片，其中O个第一车牌图片与第二车牌图片的相似度大于所述第一相似度阈值，其中第一相似度判断方法所用时间小于所述第二相似度判断方法，其中O小于M，且O为正整数。

5.如权利要求3所述的车牌图片管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用第三相似度判断方法从所述P个第一车牌图片中获得Q个第一车牌图片，其中，Q个第一车牌图片与所述第二车牌图片的相似度大于所述第二相似度阈值，其中，第一相似度判断方法所需设备的计算能力小于所述第三相似度判断方法，其中Q小于P，且Q为正整数。

6.如权利要求3所述的车牌图片管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

将N个第一车牌图片中确定出M个第一车牌图片后，将所述剩下的第一车牌图片删除。

7.一种车牌图片管理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于根据图像视频设备获得N个第一车牌图片；

第二获得单元，所述第二获得单元用于从第一存储设备中获得第二车牌图片，其中，第二车牌图片为目标车牌图片；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度；

第一确定单元，所述第一确定单元用于从所述N个第一车牌图片中确定M个大于第一相似度阈值的第一车牌图片，并将所述M个第一车牌图片发送至第二存储设备，其中N大于M，且N、M均为正整数。

8.一种车牌图片管理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

根据图像视频设备获得N个第一车牌图片；

从第一存储设备中获得第二车牌图片，其中，第二车牌图片为目标车牌图片；

判断所述第一车牌图片和所述第二车牌图片之间的相似度；

从所述N个第一车牌图片中确定M个大于第一相似度阈值的第一车牌图片，并将所述M个第一车牌图片发送至第二存储设备，其中N大于M，且N、M均为正整数。