CN108363634B - 一种业务处理失败原因识别方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种业务处理失败原因识别方法、装置及设备。通过针对各类业务，计算获取对于各业务日志中的业务日志特征的条件概率：包含该业务日志特征的日志为业务失败日志的概率，选取条件概率值较大的若干业务日志特征组成特征集。当用户因为业务失败发起投诉时，调用该用户在该业务下的全部业务日志，与特征集进行匹配对比，从而得到该用户在进行该业务时所产生的日志中，所包括的某些业务日志特征，进而可以分析业务处理失败的原因。

Description

一种业务处理失败原因识别方法、装置及设备

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务处理失败原因识别方法、装置及设备。

背景技术

在业务处理过程中，经常发生业务处理失败而导致用户投诉。

一个业务通常具有多个处理环节，业务处理失败的原因也有很多种，失败的原因有可能分布在业务链路中的某个系统的某一行日志中。此时，需要通过排查用户日志对业务处理过程中的错误进行识别，以判断导致业务失败的具体原因。

基于此，需要一种更便利的业务处理失败原因识别方案。

发明内容

本说明书实施例提供一种业务处理失败原因识别方法、装置及设备，用于解决如下问题：以提供一种更便利的业务处理失败原因识别方案。

基于此，本说明书实施例提供一种业务处理失败原因识别方法，包括：

接收用户发送的排查业务失败原因的请求，所述请求携带业务标识和用户标识；

获取与所述用户标识和业务标识相关的业务日志；

将所述业务日志与预先得到的业务日志特征集合中的多个业务日志特征进行匹配，获取相匹配的业务日志特征；

根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因；

其中，业务日志特征用于表征包含该业务日志特征的业务日志有一定概率为业务失败日志。

同时，本说明书的实施例还提供一种业务处理失败原因识别装置，包括：

接收模块，接收用户发送的排查业务失败原因的请求，所述请求携带业务标识和用户标识；

获取模块，获取与所述用户标识和业务标识相关的业务日志；

匹配模块，将所述业务日志与预先得到的业务日志特征集合中的多个业务日志特征进行匹配，获取相匹配的业务日志特征；

确定模块，根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因；

其中，业务日志特征用于表征包含该业务日志特征的业务日志有一定概率为业务失败日志。

对应的，本说明书实施例还提供一种业务处理失败原因识别设备，包括：

存储器，存储有业务处理失败识别程序；

处理器，调用存储器中的业务处理失败识别程序，并执行：

接收用户发送的排查业务失败原因的请求，所述请求携带业务标识和用户标识；

获取与所述用户标识和业务标识相关的业务日志；

将所述业务日志与预先得到的业务日志特征集合中的多个业务日志特征进行匹配，获取相匹配的业务日志特征；

根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因；

其中，业务日志特征用于表征包含该业务日志特征的业务日志有一定概率为业务失败日志。

对应的，本说明书的实施例还提供一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

接收用户发送的排查业务失败原因的请求，所述请求携带业务标识和用户标识；

获取与所述用户标识和业务标识相关的业务日志；

将所述业务日志与预先得到的业务日志特征集合中的多个业务日志特征进行匹配，获取相匹配的业务日志特征；

根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因；

其中，业务日志特征用于表征包含该业务日志特征的业务日志有一定概率为业务失败日志。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

通过针对各类业务，计算获取对于各业务日志中的业务日志特征的条件概率：包含该业务日志特征的日志为业务失败日志的概率，选取条件概率值较大的若干业务日志特征组成特征集。当用户因为业务失败发起投诉时，调用该用户在该业务下的全部业务日志，与特征集进行匹配对比，从而得到该用户在进行该业务时所产生的日志中，所包括的某些业务日志特征，进而可以分析业务处理失败的原因。通过本说明书实施例所提供的方案，无需人工进行错误原因排查，可以从大量成功、失败日志中自动识别出导致业务失败的关键的业务日志特征，程序不需要理解业务日志的业务含义，所以可以应用到整个系统链路中，系统日志改变了也不需要重复开发，更为方便。

附图说明

图1为本说明书实施例所提供的业务处理失败原因识别方案所涉及的系统架构；

图2为本说明书实施例所提供的业务处理失败原因识别方法的流程示意图；

图3为本说明书实施例所提供的生成业务日志特征集合方法的流程示意图；

图4为本说明书实施例所提供的实际应用中一种获取业务日志特征集合的流程图；

图5为本说明书实施例提供的具体实施例的示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

当前技术中，进行业务处理的经常为分布式的处理系统，一个用户也经常会面对多种业务处理。在营销业务复杂的分布式系统中，经常会有各种原因导致业务失败，引起用户投诉，比如用户某个奖品发奖失败，支付时无法享受优惠，可能是由于用户不符合活动规则、被反作弊系统拦截、领奖次数超限、系统超时等原因导致。失败的原因有可能分布在业务链路中的某一个系统的某一行日志中，而排查时就需要非常熟悉整个业务流程的人员把链路上的日志全找出来一行行用肉眼看，凭经验来判断导致业务失败的原因；半自动的方法就是写代码把一些关键的日志提取出来，用程序解析日志每一个字符串的业务含义。这两种方案都需要排查人员，或者日志提取开发人员熟悉业务含义，而且日志变动之后，还需要重新开发，需要大量的人力资源。

基于前述内容，本说明书实施例提供一种业务处理失败原因识别方案，通过选定表征失败日志的业务日志特征集合，针对用户的业务日志进行匹配，从而获得相应的业务日志特征，再根据业务日志特征解释业务处理失败的原因。

图1为本说明书实施例所提供的业务处理失败原因识别方案所涉及的系统架构。在该架构中，日志平台、智能排查平台和算法计算平台均可以是分布式或者集中式的处理器或服务器。该架构中的存储设备用于存储业务业务日志特征集合，智能排查平台可以随时调用日志平台以获得用户的业务日志，以及调用存储平台获得业务日志特征集合，进行业务日志和业务日志特征集合之间的匹配。

下面将基于如图1所示的架构，详细说明本说明书的实施例提供的业务处理失败原因识别过程，该过程如图2所示，图2为本说明书实施例所提供的业务处理失败原因识别方法的流程示意图，包括：

S201，接收用户发送的排查业务失败原因的请求，所述请求携带业务标识和用户标识。

如前所述，一个用户可能会同时面对多种业务，例如，在一个支付客户端中，其可能面对诸如支付、抢红包、参与某第三方的优惠活动等等业务。在用户看来，上述业务都是通过客户端发起并执行，但在实际处理中，其已经是多种不同的业务，并且同一个业务处理进程也可能在一个分布式的处理系统中进行执行。换言之，当用户处理业务失败而发起投诉或者失败原因排查请求时，智能排查平台需要知道是哪个用户的哪个业务出了问题，即，请求中需要携带用户标识和业务标识。

S203，获取与所述用户标识和业务标识相关的业务日志。

具体而言，可以通过用户标识和业务标识向日志平台调用各系统处理该用户的该业务时所产生的链路日志。链路日志是这一笔业务完成走过的代码路径，一般是分布在多个系统，可以认为是处理一笔业务时的全部代码的日志。

例如，用户反映“领取xx共享单车的红包失败”，此时，存在用户客户端的行为日志，业务服务端的业务流程日志，以及监控业务运行状态的监控日志，它们分布于处理该业务的各个系统中，通过用户标识和业务标识获取相关的三个方面的日志，通过这些日志中的信息对业务处理失败的原因进行分析。在上述示例中，上述多种日志可统称为链路日志。

S205，将所述业务日志与预先得到的业务日志特征集合中的多个业务日志特征进行匹配，获取相匹配的业务日志特征。其中，业务日志特征用于表征包含该业务日志特征的业务日志有一定概率为业务失败日志。

具体而言，业务日志特征集合中包含多个多个业务日志特征，用于概率表征包含该业务日志特征的业务日志为业务失败日志。业务日志特征为字符串的形式。

需要说明的是，并不是说包含某个业务日志特征的业务日志就一定是业务失败日志。在实际处理中，显然当用户投诉或者发起排查请求时，就已经确定该用户的该业务所对应的日志是失败日志，此时需要知道的是，对于该业务失败日志而言，到底是什么原因导致了业务处理失败。换言之，需要找到的业务日志特征应该具有如下性质：当一个业务日志特征出现时，包含该特征的业务日志具有较大概率为业务失败日志。

而业务日志特征集合中的业务日志特征正是通过预先的算法得到，其具有如下性质：当一个业务日志特征出现时，其所在的业务日志具有一定的概率为业务失败日志，具体的概率值大小可计算得到，计算方式将在后文详述。

匹配时有可能获得获得多个业务日志特征，可以基于各业务日志特征对应的的概率值大小进行排序选取，例如，取概率值最大的一个或者三个业务日志特征，以便进行错误原因分析。

S207，根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因。

通常而言，匹配得到的业务日志特征一般包括业务错误码、业务不通过的原因描述、或者系统异常报错堆栈等等。根据业务日志特征进行错误排查可以是基于人工进行(即，分析找到产生该业务日志特征的原因)，在具有一定的资料库时，也可以采用机器自动回答。

在上述方案中，当用户因为业务失败发起投诉时，调用该用户在该业务下的全部业务日志，与特征集进行匹配对比，从而得到该用户在进行该业务时所产生的日志中，所包括的某些业务日志特征，进而可以分析业务处理失败的原因。通过本说明书实施例所提供的方案，无需人工进行错误原因排查，只需预先从日志中分析出导致业务失败的关键的业务日志特征，再使用用户的业务日志进行匹配即可。程序不需要理解业务日志的业务含义，从而可以应用到整个系统链路中，系统日志改变了也不需要重复开发，更为方便。

作为一种具体的实施方式，对于S205中的预先得到的业务日志特征集合，可以通过如下方式，如图3所示，图3为本说明书实施例所提供的生成业务日志特征集合方法的流程示意图，包括：

S301，确定业务标识；

S303，获取与所述业务标识所对应的业务相关的已标注的业务日志，其中，所述已标注的业务日志包括业务成功日志或者业务失败日志。具体而言，可以从日志平台中进行随机采样，也可以从历史数据库中进行随机采样。

S305，将所述业务失败日志拆分成若干字符串。

本申请目的在于分析导致业务失败日志中的关键特征，对于业务成功日志中的内容，与本申请关注的目标关系不大。一个业务失败日志通常为一个包含多个句子的文本，具体的拆分方式可以根据实际需要进行。例如，每隔一定的单词数作为一个字符串，或者，任意两个标点划出一个字符串等等。

就划分的结果而言，可以将所述文本分割为单词、组合词或者句子等等。换言之，所述的字符串可以是单词、组合词或者句子。此处的单词可以是有实际意义的单词、词语缩写或者业务错误码(用于表征业务错误类型)，也可以是无意义的乱码。

S307，针对任一字符串，获取包含所述字符串的业务日志为业务失败日志的概率。

容易理解，该条件概率是是针对一个未标注的业务日志而言，它表征了该字符串和业务失败日志的相关性。该条件概率越大，包含该字符串的日志就越可能为业务失败日志。换言之，该概率值表征了该字符串导致业务失败的概率。该概率值可以统计获取，也可以计算获取。

S309，将概率值符合预设规则的字符串确定为业务日志特征，生成业务日志特征集合。

分割业务日志得到的字符串有很多个，在上述方式中，每个都有一定概率值，基于此，可以预设一定的规则，排除那些不合理的字符串，例如，取概率值排名前N的若干个字符串，作为该业务所对应的业务日志特征；或者取概率值超过一定值的字符串作为业务日志特征。从而，每个业务均有若干对应的的业务日志特征，对于多个业务执行上述同样的流程，组合成为业务日志特征集合。一般而言，不同的业务下，所生成的业务日志特征不相同。

作为一种具体的实施方式，对于S303中的，获取与所述业务标识所对应的业务相关的已标注的业务日志，可采用如下方式，包括：

根据所述业务标识获取该业务的部分或者全部摘要日志，所述摘要日志包含业务追踪标识(例如，TraceID)和业务处理结果(即该笔业务是成功还是失败)；

根据所述业务追踪标识获取该业务的链路日志；

根据所述业务处理结果对所述链路日志进行标注，生成所述已标注的业务日志。

作为一种具体的实施方式，对于S305中，将所述业务失败日志拆分成若干字符串，可采用如下方式：根据所述业务失败日志中的标点，将所述业务失败日志拆分成若干字符串。

此处的标点包括诸如：冒号、分号、句号、逗号、空格、换行、引号等等。例如，分割方式可以是以分号和句号作为划分标准，则划分出来的结果为长句子；也可以是以所有的标点作为划分标准，则所述的业务日志将被分割为若干短字段。通过标点对文本进行划分，可以根据实际情形的需要进行适当的分割调整，适应性更广。

作为一种具体的实施方式，对于S307中，针对任一字符串，获取包含所述字符串的业务日志为业务失败日志的概率，可通过如下方式计算得到：

确定业务失败日志在所述已标注的业务日志中出现的概率P(fail)；

针对任一字符串，确定在所有业务失败日志中，包含所述字符串的业务失败日志的概率P(featureN|fail)；

针对所述字符串，确定在已标注的业务日志中，包含该字符串的业务日志的概率P(featureN)；

针对所述字符串，计算包含该字符串的未标注的业务日志为业务失败日志的概率

通过上述的贝叶斯公式，计算得到的条件概率P(fail|featureN)其意义为在字符串featureN出现时，所在日志为业务失败日志的概率。在实际上，表征了该字符串导致业务处理失败的概率。在实际应用中，如图4所示，图4为本说明书实施例所提供实际应用中一种获取业务日志特征集合的流程图。

对于S207，根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因而言，此时的业务日志特征一般是业务错误码、业务不通过的原因描述(机器语言格式)、或者系统异常报错堆栈等等。专业人员可以明白产生该字符串的原因，然后通过人工的方式向用户解释出错原因。

作为一种具体的实施方式，在经过一定时间的人工资料积累之后，还可以收集每次业务日志特征和错误原因解释，做一个知识资料库，搭建一个应用平台。后续遇到客户投诉或者排错请求时，遇到同样的业务日志特征，可用聊天机器人自动回复客户。即，可采用如下方式：根据预先建立的业务日志特征和业务处理失败原因相关信息的对应关系，确定所述匹配成功的业务日志特征所对应的业务处理失败原因相关信息；

从而，上述方法还包括：发送所述对应的业务处理失败原因相关信息至用户，例如，将业务处理失败原因相关信息通过用户可理解的自然语言表达，并发送至用户，以便用户理解。通过搭建平台，机器自动聊天回答用户，节省了人工，处理客户请求效率更高，也更加方便。

基于同样的思路，本发明还提供一种业务处理失败原因识别装置，如图5所示，图5为本说明书实施例所提供的业务处理失败原因识别装置，包括：

接收模块501，接收用户发送的排查业务失败原因的请求，所述请求携带业务标识和用户标识；

获取模块503，获取与所述用户标识和业务标识相关的业务日志；

匹配模块505，将所述业务日志与预先得到的业务日志特征集合中的多个业务日志特征进行匹配，获取相匹配的业务日志特征；

确定模块507，根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因；

其中，业务日志特征用于表征包含该业务日志特征的业务日志有一定概率为业务失败日志。

进一步地，所述装置还包括特征集合生成模块509，确定业务标识；获取与所述业务标识所对应的业务相关的已标注的业务日志，其中，所述已标注的业务日志包括业务成功日志或者业务失败日志；将所述业务失败日志拆分成若干字符串；针对任一字符串，获取包含所述字符串的业务日志为业务失败日志的概率；将概率值符合预设规则的字符串确定为业务日志特征，生成业务日志特征集合。

进一步地，所述特征集合生成模块509，根据所述业务标识获取该业务的部分或者全部摘要日志，所述摘要日志包含业务追踪标识和业务处理结果，根据所述业务追踪标识获取该业务的链路日志；根据所述业务处理结果对所述链路日志进行标注，生成所述已标注的业务日志。

进一步地，所述特征集合生成模块509，根据所述业务失败日志中的标点，将所述业务失败日志拆分成若干字符串。

进一步地，所述特征集合生成模块509，确定业务失败日志在所述已标注的业务日志中出现的概率P(fail)；针对任一字符串，确定在所有业务失败日志中，包含所述字符串的业务失败日志的概率P(featureN|fail)；针对所述字符串，确定在已标注的业务日志中，包含该字符串的业务日志的概率P(featureN)；针对所述字符串，计算包含该字符串的未标注的业务日志为业务失败日志的概率

进一步地，所述确定模块507，根据预先建立的业务日志特征和业务处理失败原因相关信息的对应关系，确定所述匹配成功的业务日志特征所对应的业务处理失败原因相关信息；所述装置还包括发送模块509，发送所述对应的业务处理失败原因相关信息至用户。

对应的，本申请实施例还提供一种业务处理失败原因识别设备，包括：

存储器，存储有业务处理失败识别程序；

处理器，调用存储器中的业务处理失败识别程序，并执行：

接收用户发送的排查业务失败原因的请求，所述请求携带业务标识和用户标识；

获取与所述用户标识和业务标识相关的业务日志；

将所述业务日志与预先得到的业务日志特征集合中的多个业务日志特征进行匹配，获取相匹配的业务日志特征；

根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因；

其中，业务日志特征用于表征包含该业务日志特征的业务日志有一定概率为业务失败日志。

基于同样的发明思路，本申请实施例还提供了对应的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

接收用户发送的排查业务失败原因的请求，所述请求携带业务标识和用户标识；

获取与所述用户标识和业务标识相关的业务日志；

将所述业务日志与预先得到的业务日志特征集合中的多个业务日志特征进行匹配，获取相匹配的业务日志特征；

根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因；

其中，业务日志特征用于表征包含该业务日志特征的业务日志有一定概率为业务失败日志。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备和介质类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可，这里就不再一一赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤或模块可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书的实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信编号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书中一个或多个的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书的实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的形式。而且，本说明书的实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书的实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定事务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行事务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本说明书的实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利范围之中。

Claims (11)

1.一种业务处理失败原因识别方法，包括：

接收用户发送的排查业务失败原因的请求，所述请求携带业务标识和用户标识；

获取与所述用户标识和业务标识相关的业务日志；

将所述业务日志与预先得到的业务日志特征集合中的多个业务日志特征进行匹配，获取相匹配的业务日志特征；

根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因；

其中，业务日志特征用于表征包含该业务日志特征的业务日志有一定概率为业务失败日志；

所述预先得到的业务日志特征集合，通过如下方式得到：

确定业务标识；

获取与所述业务标识所对应的业务相关的已标注的业务日志，其中，所述已标注的业务日志包括业务成功日志或者业务失败日志；

将所述业务失败日志拆分成若干字符串；

针对任一字符串，获取包含所述字符串的业务日志为业务失败日志的概率；

将概率值符合预设规则的字符串确定为业务日志特征，生成业务日志特征集合。

2.如权利要求1所述的方法，获取与所述业务标识所对应的业务相关的已标注的业务日志，包括：

根据所述业务标识获取该业务的部分或者全部摘要日志，所述摘要日志包含业务追踪标识和业务处理结果；

根据所述业务追踪标识获取该业务的链路日志；

根据所述业务处理结果对所述链路日志进行标注，生成所述已标注的业务日志。

3.如权利要求1所述的方法，将所述业务失败日志拆分成若干字符串，包括：

根据所述业务失败日志中的标点，将所述业务失败日志拆分成若干字符串。

4.如权利要求1所述的方法，针对任一字符串，获取包含所述字符串的未标注的业务日志为业务失败日志的概率，包括：

确定业务失败日志在所述已标注的业务日志中出现的概率P(fail)；

针对任一字符串，确定在所有业务失败日志中，包含所述字符串的业务失败日志的概率P(featureN|fail)；

针对所述字符串，确定在已标注的业务日志中，包含该字符串的业务日志的概率P(featureN)；

针对所述字符串，计算包含该字符串的未标注的业务日志为业务失败日志的概率

5.如权利要求1所述的方法，根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因，包括：

根据预先建立的业务日志特征和业务处理失败原因相关信息的对应关系，确定匹配成功的业务日志特征所对应的业务处理失败原因相关信息；

所述方法还包括：发送所述对应的业务处理失败原因相关信息至用户。

6.一种业务处理失败原因识别装置，包括：

接收模块，接收用户发送的排查业务失败原因的请求，所述请求携带业务标识和用户标识；

获取模块，获取与所述用户标识和业务标识相关的业务日志；

匹配模块，将所述业务日志与预先得到的业务日志特征集合中的多个业务日志特征进行匹配，获取相匹配的业务日志特征；

确定模块，根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因；

其中，业务日志特征用于表征包含该业务日志特征的业务日志有一定概率为业务失败日志；

还包括特征集合生成模块，确定业务标识；获取与所述业务标识所对应的业务相关的已标注的业务日志，其中，所述已标注的业务日志包括业务成功日志或者业务失败日志；将所述业务失败日志拆分成若干字符串；针对任一字符串，获取包含所述字符串的业务日志为业务失败日志的概率；将概率值符合预设规则的字符串确定为业务日志特征，生成业务日志特征集合。

7.如权利要求6所述的装置，所述特征集合生成模块，根据所述业务标识获取该业务的部分或者全部摘要日志，所述摘要日志包含业务追踪标识和业务处理结果，根据所述业务追踪标识获取该业务的链路日志；根据所述业务处理结果对所述链路日志进行标注，生成所述已标注的业务日志。

8.如权利要求6所述的装置，所述特征集合生成模块，根据所述业务失败日志中的标点，将所述业务失败日志拆分成若干字符串。

9.如权利要求6所述的装置，所述特征集合生成模块，确定业务失败日志在所述已标注的业务日志中出现的概率P(fail)；针对任一字符串，确定在所有业务失败日志中，包含所述字符串的业务失败日志的概率P(featureN|fail)；针对所述字符串，确定在已标注的业务日志中，包含该字符串的业务日志的概率P(featureN)；针对所述字符串，计算包含该字符串的未标注的业务日志为业务失败日志的概率

10.如权利要求6所述的装置，所述确定模块，根据预先建立的业务日志特征和业务处理失败原因相关信息的对应关系，确定匹配成功的业务日志特征所对应的业务处理失败原因相关信息；所述装置还包括发送模块，发送所述对应的业务处理失败原因相关信息至用户。

11.一种业务处理失败原因识别设备，包括：

存储器，存储有业务处理失败识别程序；

处理器，调用存储器中的业务处理失败识别程序，并执行：

接收用户发送的排查业务失败原因的请求，所述请求携带业务标识和用户标识；

获取与所述用户标识和业务标识相关的业务日志；

将所述业务日志与预先得到的业务日志特征集合中的多个业务日志特征进行匹配，获取相匹配的业务日志特征；

根据所述相匹配的业务日志特征确定业务处理失败原因；

其中，业务日志特征用于表征包含该业务日志特征的业务日志有一定概率为业务失败日志；

所述预先得到的业务日志特征集合，通过如下方式得到：

确定业务标识；

获取与所述业务标识所对应的业务相关的已标注的业务日志，其中，所述已标注的业务日志包括业务成功日志或者业务失败日志；

将所述业务失败日志拆分成若干字符串；

针对任一字符串，获取包含所述字符串的业务日志为业务失败日志的概率；

将概率值符合预设规则的字符串确定为业务日志特征，生成业务日志特征集合。

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