CN108352924B - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

一种数据处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108352924B
CN108352924B CN201580084115.6A CN201580084115A CN108352924B CN 108352924 B CN108352924 B CN 108352924B CN 201580084115 A CN201580084115 A CN 201580084115A CN 108352924 B CN108352924 B CN 108352924B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data stream
sub
segment
data
section
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201580084115.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108352924A (zh
Inventor
肖治宇
刘玲
李良川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Publication of CN108352924A publication Critical patent/CN108352924A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108352924B publication Critical patent/CN108352924B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/03Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words
    • H03M13/05Error detection or forward error correction by redundancy in data representation, i.e. code words containing more digits than the source words using block codes, i.e. a predetermined number of check bits joined to a predetermined number of information bits
    • H03M13/13Linear codes
    • H03M13/17Burst error correction, e.g. error trapping, Fire codes
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/27Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes using interleaving techniques
    • H03M13/2778Interleaver using block-wise interleaving, e.g. the interleaving matrix is sub-divided into sub-matrices and the permutation is performed in blocks of sub-matrices
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M13/00Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
    • H03M13/27Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes using interleaving techniques
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0045Arrangements at the receiver end
    • H04L1/0047Decoding adapted to other signal detection operation
    • H04L1/005Iterative decoding, including iteration between signal detection and decoding operation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0071Use of interleaving

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)
  • Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)

Abstract

提供一种数据处理方法及装置。该方法包括:对包括多段子数据流的数据流进行均衡处理,并将所述均衡处理后的数据流进行分段解交织(701);对所述分段解交织后的数据流中每段子数据流分别进行前向纠错(FEC)译码(702);根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理,并将每段子数据流进行均衡处理后的数据流进行所述FEC译码(703);若确定满足预设迭代终止条件(704),则输出所述FEC译码后的数据流(705),否则返回根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理的步骤。

Description

一种数据处理方法及装置
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
FEC(Forward Error Correction,前向纠错)是一种差错控制方式,经过FEC编码的数据在接收端进行译码时,可以找出数据在传输过程中产生的误码,并将误码进行纠正。因此,FEC技术提高了传输的可靠性,在长距离传输中应用广泛。同时,为了进一步纠正误码,还可以采用交织技术。交织技术可以使信道传输过程中所突发产生集中的误码最大限度的分散化,从而提高接收端纠正误码的能力。如图1所示,为现有技术中发送端对数据流的处理示意图。图1中,数据流在发送端经过FEC编码后,再进行信道交织后发送出去。如图2所示,为现有技术中接收端对数据流的处理示意图。图2中,在接收端,数据流经过信道均衡后,进行解交织、FEC译码等处理,最后将译码后的数据流进行判决,获得发送端发送的数据流。
随着传输系统中传输速率的提升,例如,从最初的从40Gb/s到100Gb/s,未来甚至达到400Gb/s,数据流在信道中传输时产生的突发误码的误码量会越来越多,若继续采用图2中接收端处理接收到的数据流的方法,只能纠正其中一小部分的突发误码,从而导致接收端正确纠正误码的能力降低,从而减小了系统增益。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法及装置,用以提高接收端纠正误码的能力,提高系统增益。
第一方面,提供一种数据处理方法,该方法包括:
对包括多段子数据流的数据流进行均衡处理,并将所述均衡处理后的数据流进行分段解交织;
对所述分段解交织后的数据流中每段子数据流分别进行前向纠错FEC译码;根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理,并将每段子数据流进行均衡处理后的数据流进行所述FEC译码;
若确定满足预设迭代终止条件,则输出所述FEC译码后的数据流,否则返回根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理的步骤。
结合第一方面,在第一方面的第一种实现方式中,所述对包括多段子数据流的数据流进行均衡处理,并将所述均衡处理后的数据流进行分段解交织,包括:
确定所述均衡处理后的数据流中的每段子数据流位于分段解交织后的数据流中的位置;
根据每段子数据流位于分段解交织后的数据流中的位置,将每段子数据流重新组合,并将重新组合后的数据流作为分段解交织后的数据流,其中,每段子数据流中数据的顺序不变。
上述方案中,可以在实现将突发误码打散的同时,保存每段子数据流中数据的连续性,从而使得每段子数据流进行再次FEC译码和均衡时,不必进行交织和解交织的操作,减少系统的复杂度。
结合第一方面,在第一方面的第二种实现方式中,所述确定满足预设迭代终止条件,包括:
若确定对每段子数据流分别进行FEC译码的次数等于阈值或者对每段子数据流进行均衡处理的次数等于所述阈值,则确定满足所述预设迭代终止条件;或者,
若确定所述FEC译码后的数据流通过循环冗余校验CRC校验,则确定满足所述预设迭代终止条件。
结合第一方面,在第一方面的第三种实现方式中,所述根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理,包括:
获取FEC译码后的每段子数据流,按照每段子数据流位于FEC译码后的数据流中位置的顺序,根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对每段子数据流进行均衡处理;或者,
获取FEC译码后的每段子数据流,根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态进行并行均衡处理,将并行均衡处理后的每段子数据流按照所述并行均衡处理前每段子数据流位于数据流中的位置重新组合成数据流并输出。
上述方案中,可以对多段子数据流进行并行均衡处理,从而提高了均衡处理的效率。
第二方面,提供一种数据处理方法,该方法包括:
获取数据流,并对所述数据流进行前向纠错FEC编码;
将所述FEC编码后的数据流进行分段,获得包括多段子数据流的数据流;
对所述包括多段子数据流的数据流进行分段交织,并发送所述分段交织后的数据流,其中,所述分段交织包括将所述包括多段子数据流的数据流中每一段子数据流的位置重新排列,所述分段交织后的数据流中的每段子数据流中数据的顺序不变。
结合第二方面,在第二方面的第一种实现方式中,所述对所述包括多段子数据流的数据流进行分段交织,包括:
确定每段子数据流位于进行分段交织后的数据流中的位置;
根据每段子数据流位于进行分段交织后的数据流中的位置将每段子数据流重新组合,将重新组合后的数据流作为分段交织后的数据流。
上述方案中,进行分段交织可以在实现将突发误码打散的同时,保存每段子数据流中数据的连续性,从而使得接收端对每段子数据流进行再次FEC译码和均衡时,不必进行交织和解交织的操作,减少系统的复杂度。
第三方面,提供一种数据处理装置,该装置包括:
解交织器,用于对包括多段子数据流的数据流进行均衡处理,并将所述均衡处理后的数据流进行分段解交织;
译码器,用于对所述分段解交织后的数据流中每段子数据流分别进行前向纠错FEC译码;
均衡器,用于根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理,并通过所述译码器将每段子数据流进行均衡处理后的数据流进行所述FEC译码;
处理器,用于若确定满足预设迭代终止条件,则输出所述FEC译码后的数据流,否则返回根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理的步骤。
结合第三方面,在第三方面的第一种实现方式中,所述解交织器具体用于:
确定所述均衡处理后的数据流中的每段子数据流位于分段解交织后的数据流中的位置;
根据每段子数据流位于分段解交织后的数据流中的位置,将每段子数据流重新组合,并将重新组合后的数据流作为分段解交织后的数据流,其中,每段子数据流中数据的顺序不变。
结合第三方面,在第三方面的第二种实现方式中,所述处理器具体用于:
若确定对每段子数据流分别进行FEC译码的次数等于阈值或者对每段子数据流进行均衡处理的次数等于所述阈值,则确定满足所述预设迭代终止条件;或者,
若确定所述FEC译码后的数据流通过循环冗余校验CRC校验,则确定满足所述预设迭代终止条件。
结合第三方面,在第三方面的第三种实现方式中,所述均衡器具体用于:
获取FEC译码后的每段子数据流,按照每段子数据流位于FEC译码后的数据流中位置的顺序,根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对每段子数据流进行均衡处理;或者,
获取FEC译码后的每段子数据流,根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态进行并行均衡处理,将并行均衡处理后的每段子数据流按照所述并行均衡处理前每段子数据流位于数据流中的位置重新组合成数据流并输出。
第四方面,提供一种数据处理装置,该装置包括:
收发器,用于获取数据流;
编码器,用于对所述数据流进行前向纠错FEC编码;
处理器,用于将所述FEC编码后的数据流进行分段,获得包括多段子数据流的数据流;
交织器,用于对所述包括多段子数据流的数据流进行分段交织,并通过收发器发送所述分段交织后的数据流,其中,所述分段交织包括将所述包括多段子数据流的数据流中每一段子数据流的位置重新排列,所述分段交织后的数据流中的每段子数据流中数据的顺序不变。
结合第四方面,在第四方面的第一种实现方式中,所述交织器具体用于:
确定每段子数据流位于进行分段交织后的数据流中的位置;
根据每段子数据流位于进行分段交织后的数据流中的位置将每段子数据流重新组合,将重新组合后的数据流作为分段交织后的数据流。
根据本申请实施例提供的方法及装置,将接收到的数据流进行均衡处理后,进行分段解交织,得到包括多段子数据流的数据流;此时接收到的数据流发生突发误码,连续的突发误码会被打散,分散在多段子数据流中。突发误码被打散后,通过对每段子数据流分别进迭代的FEC译码以及均衡处理,实现纠正误码,提高了接收端纠正误码的能力,提高系统增益。同时,本申请实施例中,由于采用分段解交织,突发误码被打散为多个部分连续的误码,从而避免在后续对每段子数据流分别进迭代的FEC译码以及均衡时,需要重新将数据流进行交织和解交织操作,从而减少系统复杂度。
附图说明
图1为现有技术中发送端对数据流的处理示意图;
图2为现有技术中接收端对数据流的处理示意图;
图3为本申请实施例提供的一种通信系统架构示意;
图4为本申请实施例提供的一种数据处理方法流程示意图;
图5为本申请实施例中对FEC编码后的数据流进行分段的示意图;
图6为本申请实施例中对FEC编码后的数据流进行分段交织的示意图;
图7为本申请实施例提供的一种数据处理流程示意图;
图8为本申请实施例中对FEC编码后的数据流进行分段解交织的示意图;
图9为本申请实施例提供的一种FEC译码流程示意图;
图10为本申请实施例提供的一种数据流处理流程示意图;
图11为本申请实施例提供的一种数据流处理装置结构示意图;
图12为本申请实施例提供的一种数据流处理装置结构示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本申请实施例做详细描述。
本申请实施例可以适用于通过有线信道和无线信道传输数据的通信系统。有线信道可以为明线(open wire)、对称电缆(Symmetrical cable)、同轴电缆(coaxial cable)和光纤(Optical fiber)。
如图3所示,为本申请实施例提供的一种通信系统架构示意图。图3中,第一网络设备201与第二网络设备202之间的信道203可以为有线信道,也可以为无线信道。第一网络设备201以及第二网络设备202可以为基站、计算机、移动电话、平板电脑、个人数码助理(英文:personal digital assistant,缩写:PDA)、移动互联网设备(英文:mobile Internetdevice,缩写:MID)、可穿戴设备、互联网协议(英文:Internet Protocol,缩写:IP)电话和电子书阅读器(英文:e-book reader)等。
如果发送端为图3中的第一网络设备201,那么接收端可以为图3中的第二网络设备202;如果发送端为图3中的第二网络设备202,那么接收端可以为图3中的第一网络设备201。本申请实施例中,在发送端需要对接收到的数据流进行FEC编码以及分段交织等处理;接收端需要对接收到的数据流进行均衡处理、分段解交织、FEC译码、分段均衡等处理。
具体的,如图4所示,本申请实施例提供的一种数据处理流程示意图。
参见4所示,该方法具体包括以下步骤:
步骤401:获取数据流,并对所述数据流进行前向纠错FEC编码;
步骤402:将所述FEC编码后的数据流进行分段,获得包括多段子数据流的数据流;
步骤403:对所述包括多段子数据流的数据流进行分段交织,并发送所述分段交织后的数据流,其中,所述分段交织包括将所述包括多段子数据流的数据流中每一段子数据流的位置重新排列,所述分段交织后的数据流中的每段子数据流中数据的顺序不变。
步骤401中,发送端将获得的将要发送的数据流进行FEC编码,本申请实施例中,对FEC编码的具体实现方式并不限定,可以采用LDPC(Low Density Parity Check,低密度奇偶校验码)码编码算法实现FEC编码,也可以采用Turbo码编码算法实现FEC编码。当然,还可以采用其他的方式实现FEC编码,在此不再赘述。
步骤402中,本申请实施例中,可以将FEC编码后的数据流中M个比特的数据划分为一段子数据流,M为大于1的正整数。
举例来说,如图5所示,为本申请实施例中对FEC编码后的数据流进行分段的示意图。
可选的,M可以为8、16、32或者64等。
可选的,每段子数据流中包含的数据的比特数可以不同。
步骤403中,本申请实施例中,发送端在将获得的数据流进行FEC编码之后,进行分段交织。具体的,分段交织是指将划分为多段子数据流的数据流,按照预设的分段交织图案重新排列每一段子数据流的位置,获得重新排列后的数据流,但不改变每一段子数据流中任意比特数据的位置,从而实现分段交织。
发送端进行分段交织的过程可以如下:
步骤一:确定每段子数据流位于进行分段交织后的数据流中的位置。
本申请实施例中,可以将N段相邻的子数据流作为一组子数据流,并对该组子数据流进行分段交织,N为大于1的正整数。此时,先确定每组子数据流中每段子数据流分段交织之前的位置,然后确定每组子数据流进行分段交织后每组子数据流中每段子数据流的位置。
当然,步骤一中,也可以不将FEC编码后的数据流划分为多组子数据流,而是对将要发送的所有子数据流作为一组,并对所有子数据流进行分段交织。
步骤一中,可以根据分段交织图案确定一组子数据流进行分段交织后每段子数据流位于该组子数据流中的位置。分段交织图案中可以包括分段交织之前每段子数据流的位置对应的分段交织之后每段子数据流的位置。例如,分段交织图案可以如表1所示,表1中,在包括N段子数据流的1组子数据流中,分段交织之前的位置为1的子数据流对应于分段交织之后的位置为N的子数据流;分段交织之前的位置为2的子数据流对应于分段交织之后的位置为N-1的子数据流;......;分段交织之前的位置为N的子数据流对应于分段交织之后的位置为1的子数据流。
Figure GPA0000242578530000101
表1
分段交织图案可以由发送端与接收端事先约定,也可以由发送端在发送数据前发送给接收端,本申请实施例对此并不限定。
步骤二:根据每段子数据流位于进行分段交织后的数据流中的位置将每段子数据流重新组合,将重新组合后的数据流作为分段交织后的数据流。
具体的,对于每组子数据流,将每组子数据流中每段子数据流按照分段交织之后的位置重新组合,将重新组合后的数据流作为分段交织后的数据流。
举例来说,如图6所示,为本申请实施例中对FEC编码后的数据流进行分段交织的示意图。图6中,每组子数据流中包括6段子数据流。每组子数据流中,分段交织之前的位置为1的子数据流对应于分段交织之后的位置为6的子数据流;分段交织之前的位置为2的子数据流对应于分段交织之后的位置为5的子数据流;......;分段交织之前的位置为6的子数据流对应于分段交织之后的位置为1的子数据流。按照上述对应关系对每组子数据流重新组合之后,获得分段交织后的数据流。交织后的数据流中,每组子数据流中位置为6的子数据流为交织之前位置为1的子数据流,其他位置的子数据流依次类推。
需要说明的是,在分段交织过程中,每段子数据流的位置会发生改变,但是每段子数据流中数据的顺序不变,从而使得每段子数据流中的数据保持发送时的连续性。
上述方案中,通过分段交织,在实现将数据流中突发误码打散的同时,保留了多段连续的子数据流,那么接收端在对接收到的数据流进行FEC译码之后,再次均衡处理之前,可以不必对数据流进行再次交织,避免了现有技术在进行迭代均衡、译码操作过程中需要进行交织和解交织的步骤,从而可以提高接收端对接收到的数据流进行均衡处理的速度。
最后,将分段交织后的数据流发送出去。发送之前还可能包括调整、滤波等操作,具体可以根据实际情况确定,在此不再赘述。
接收端接收到发送端发送的数据流之后,可能会进行解调、均衡、解交织、FEC译码、判决等操作。具体的,如图7所示,本申请实施例提供的一种数据处理流程示意图。
参见图7,该方法具体包括以下步骤:
步骤701:对包括多段子数据流的数据流进行均衡处理,并将所述均衡处理后的数据流进行分段解交织;
步骤702:对所述分段解交织后的数据流中每段子数据流分别进行前向纠错FEC译码;
步骤703:根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理,并将每段子数据流进行均衡处理后的数据流进行所述FEC译码;
步骤704:若确定满足预设迭代终止条件,则在步骤705中输出所述FEC译码后的数据流,否则返回步骤703。
步骤701中,接收端接收到发送端发送的数据流之后,可以按照发送端对数据流划分为多段子数据流的原则,确定出接收到的数据流中所包括的每段子数据流。可以采用多种方式对接收到的包括多段子数据流的数据流进行均衡处理。举例来说,可以采用MLSD(Maimum-likelihood Sequence Detection,最大似然序列检测)算法对接收到的数据流进行均衡。
举例来说,采用MLSD算法对接收到的数据流进行均衡时,可以将数据流在信道中传递的过程看做一个状态转移过程。任意时刻的数据流对应了一个信道传输的一个状态。数据流在信道中传输会使信道的状态发生转移,传输过程中的干扰会使信道的状态转移发送错误,MLSD算法就是将在信道中传递出现错误的状态转移进行纠正,从而恢复出正确的数据流。采用MLSD算法对接收到的数据流进行均衡时,会记录数据流中每段子数据流在均衡处理后的均衡终止状态。每段子数据流均衡处理后的均衡终止状态将会作为下一次均衡处理前的均衡初始状态,从而提高均衡处理的性能。
本申请实施例中,分段解交织包括将包括多段子数据流的数据流中每一段子数据流按照分段交织前每一段子数据流的位置重新排列,从而获得分段解交织后的数据流,其中,所述分段解交织后的数据流中每段子数据流中数据的顺序不变。
本申请实施例中,对进行均衡处理后的数据流进行分段解交织的过程为对应发送端分段交织过程的逆过程,具体的,分段解交织可以包括以下步骤:
步骤一:确定所述均衡处理后的数据流中的每段子数据流位于分段解交织后的数据流中的位置。
具体的,步骤一中,如果发送端是将数据流划分为多组数据流、每组数据流中包括多段子数据流进行分段交织,那么在接收端可以先确定发送端在进行分段交织时划分的每组子数据流,然后确定每组子数据流中每段子数据流分段解交织后的位置。
举例来说,发送端在发送数据流时,将数据流划分为12段子数据流,并将连续的6段子数据流划分为一组,获得两组子数据流,然后分别对每一组子数据流进行分段交织。接收端在对接收到的数据流进行均衡处理之后,按照发送端划分数据流时的原则,将均衡处理后的数据流划分为12段子数据流,并确定出两组子数据流。接收端确定出的每组子数据流与发送端划分的每组子数据流相同,并对每组子数据流进行分段解交织。
如果发送端没有将FEC编码后的数据流划分为多组子数据流,而是将发送的数据流中所有子数据流作为一组,并对所有子数据流进行分段交织,那么相应的,接收端在将均衡处理后的数据流中所有子数据流作为一组,然后确定每段子数据流分段解交织后的位置。
本申请实施例中,可以通过分段交织图案确定每段子数据流位于分段解交织后的位置。分段交织图案的具体内容可以参考步骤401中的描述,此处不再赘述。
分段交织图案可以由发送端和接收端事先约定,也可以由发送端在发送数据流之前发送给接收端。
步骤二:根据每段子数据流位于分段解交织后的数据流中的位置,将每段子数据流重新组合,并将重新组合后的数据流作为分段解交织后的数据流。
具体的,如果发送端是将数据流划分为多组数据流、每组数据流中包括多段子数据流进行分段交织,对于每组子数据流,接收端可以将每组子数据流中每段子数据流按照分段解交织之后的位置重新组合,将重新组合后的数据流作为分段解交织后的数据流。
举例来说,如图8所示,为本申请实施例中对FEC编码后的数据流进行分段解交织的示意图。图8中,每组子数据流中包括6段子数据流。每组子数据流中,分段解交织之前的位置为1的子数据流对应于分段解交织之后的位置为6的子数据流;分段解交织之前的位置为2的子数据流对应于分段解交织之后的位置为5的子数据流;......;分段解交织之前的位置为6的子数据流对应于分段解交织之后的位置为1的子数据流。按照上述对应关系对每组子数据流重新组合之后,获得分段解交织后的数据流。分段解交织后的数据流中,每组子数据流中位置为6的子数据流为交织之前位置为1的子数据流,其他位置的子数据流依次类推。
如果发送端没有将FEC编码后的数据流划分为多组子数据流,而是将发送的数据流中所有子数据流作为一组,并对所有子数据流进行分段交织,那么相应的,接收端可以将将均衡处理后的数据流中所有子数据流按照分段解交织之后的位置重新组合,将重新组合后的数据流作为分段解交织后的数据流。
需要说明的是,在分段解交织过程中,每段子数据流的位置会发生改变,但是每段子数据流中数据的顺序不变,从而使得每段子数据流中的数据保持发送时的连续性。
步骤702中,对分段解交织后的数据流进行FEC译码的实现方式可以有多种,例如,可以通过LDPC译码算法进行译码,也可以通过Turbo译码算法进行译码,只要进行FEC译码的算法可以和发送端进行FEC编码的算法对应即可。
举例来说,如图9所示,为本申请实施例提供的一种FEC译码流程示意图。图9中,FEC译码前的数据流经过变量节点译码器(variable node decoder,VND)、交织、校验节点译码器(check node decoder,CND)、解交织等处理实现FEC译码。具体的,结合图9,根据LDPC译码算法,VND会根据输入的数据流和第一先验信息计算出第一外信息,然后VND输出第一外信息;对第一外信息进行解交织,解交织后的第一外信息作为CND的第二先验信息;CND根据第二先验信息计算出第二外信息;对第二外信息进行交织,并将交织后的第二外信息作为VND的第一先验信息;不断循环以上过程,直至正确译码输出。需要说明的是,第一先验信息、第一外信息、第二先验信息、第二外信息均为对数似然比的形式。
步骤703中,经过FEC译码后的数据流还需要进分段均衡,分段均衡是指对每段子数据流进行均衡。分段均衡所采用的均衡算法,本申请实施例并不限定。例如,可以采用MLSD算法对每段子数据流进行均衡。
同时,对每段子数据流进行均衡时,将每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态作为此次均衡的均衡初始状态,从而获得较好的均衡性能,减少误码率。
本申请实施例中可以同时对多段子数据流进行并行分段均衡,也可以每次只对一段子数据流进行分段均衡。
每次只对一段子数据流进行分段均衡时,先获取FEC译码后的每段子数据流,然后按照每段子数据流位于FEC译码后的数据流中位置的顺序,根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对每段子数据流进行均衡处理。
同时对多段子数据流进行并行分段均衡时,先获取FEC译码后的每段子数据流,并根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态进行并行均衡处理,并行均衡处理时,每次可以同时均衡多段子数据流;最后将并行均衡处理后的每段子数据流按照并行均衡处理前每段子数据流位于数据流中的位置重新组合成数据流,并输出重新组合的数据流。
对每段子数据流进行均衡处理之后,还需要对均衡后的每段子数据流进行FEC译码处理。具体采用的译码算法,本申请实施例并不限定,只需要和FEC编码采用的编码算法对应即可。
本申请实施例中,可以根据实际情况多次执行步骤703,从而减少系统的误码率,提高系统的容量。
在步骤704中,预设迭代终止条件可以有多种。一种可能的预设迭代终止条件为:每段子数据流分别进行FEC译码的次数等于阈值或者对每段子数据流进行均衡处理的次数等于所述阈值。所述阈值可以根据实际情况设定。
举例来说,本发明实施例中,若确定对每段子数据流分别进行FEC译码的次数等于阈值或者对每段子数据流进行均衡处理的次数等于所述阈值,则确定满足预设迭代终止条件,并输出最近一次进行FEC译码后的数据流;否则返回步骤703,继续对每段子数据流进行分段均衡处理和FEC译码。
还有一种可能的预设迭代终止条件为:最近一次进行FEC译码后的数据流通过CRC(Cyclic Redundancy Check,循环冗余校验)校验。
举例来说,本发明实施例中,若确定最近一次进行FEC译码后的数据流通过CRC校验,则确定满足预设迭代终止条件,并输出最近一次进行FEC译码后的数据流;否则返回步骤703,继续对每段子数据流进行分段均衡处理和FEC译码。
为了更清楚的描述本申请实施例,下面通过具体的实施例描述本申请实施例提供的方法。
如图10所示,为本申请实施例提供的一种数据流处理流程示意图。图10中包括以下步骤:
步骤1001:接收发送端发送的数据流。
步骤1002:对接收到的数据流进行均衡处理。
可以采用MLSD算法对数据流进行均衡处理。
对数据流进行均衡处理的同时,还需要记录均衡处理后的数据流中每段子数据流的均衡终止状态。
步骤1003:对均衡后的数据流进行分段解交织。
经过分段解交织后,数据流中连续的突发误码段会分散为多个小段突发误码,并分布在更大的范围内。
步骤1004:对分段解交织后的数据流进行FEC译码。
进行FEC译码采用的算法并不限定,只需要与发送端采用的FEC编码算法对应即可。
步骤1005:根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理。
可以同时对多段子数据流进行分段均衡,也可以每次只对一段子数据流进行分段均衡。
步骤1006:对均衡处理后的每段子数据流再次进行FEC译码。
同样的,进行FEC译码采用的算法并不限定,只需要和FEC编码算法对应即可。
步骤1007:判断是否满足预设迭代终止条件,若满足预设迭代终止条件,则转至步骤1008,否则转至步骤1004。
预设迭代终止条件可以为:每段子数据流分别进行FEC译码的次数等于阈值或者对每段子数据流进行均衡处理的次数等于所述阈值。
预设迭代终止条件还可以为:最近一次进行FEC译码后的数据流通过CRC校验。
步骤1008:输出FEC译码后的数据流。
针对上述方法流程,本申请实施例还提供一种数据处理装置,该装置的具体内容可以参照上述方法实施,在此不再赘述。
如图11所示,本申请实施例提供一种数据处理装置结构示意图。
该装置可以用于执行图7所示的方法。
参见图11,该装置可以包括:处理器1101、存储器1102、收发器1103、均衡器1104、解交织器1105、译码器1106等。
处理器1101可以是中央处理器(英文:central processing unit,缩写:CPU),网络处理器(英文:network processor,缩写:NP)或者CPU和NP的组合。处理器1101还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文:application-specificintegrated circuit,缩写:ASIC),可编程逻辑器件(英文:programmable logic device,缩写:PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文:complex programmablelogic device,缩写:CPLD),现场可编程逻辑门阵列(英文:field-programmable gatearray,缩写:FPGA),通用阵列逻辑(英文:generic array logic,缩写:GAL)或其任意组合。存储器1102可以包括易失性存储器(英文:volatile memory),例如随机存取存储器(英文:random-access memory,缩写:RAM);存储器1102也可以包括非易失性存储器(英文:non-volatile memory),例如只读存储器(英文:read-only memory,缩写:ROM),快闪存储器(英文:flash memory),硬盘(英文:hard disk drive,缩写:HDD)或固态硬盘(英文:solid-state drive,缩写:SSD);存储器1102还可以包括上述种类的存储器的组合。收发器1103可以是有线收发器,无线收发器或其组合。有线收发器例如可以为以太网接口。以太网接口可以是光接口,电接口或其组合。无线收发器例如可以为无线局域网收发器,蜂窝网络收发器或其组合。
存储器1102,用于存储接收到的数据流。
解交织器1105,用于对包括多段子数据流的数据流进行均衡处理,并将所述均衡处理后的数据流进行分段解交织;
译码器1106,用于对所述分段解交织后的数据流中每段子数据流分别进行前向纠错FEC译码;
均衡器1104,用于根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理,并通过所述译码器1106将每段子数据流进行均衡处理后的数据流进行所述FEC译码;
处理器1101,用于若确定满足预设迭代终止条件,则输出所述FEC译码后的数据流,否则返回根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理的步骤。
可选的,所述解交织器1105具体用于:
确定所述均衡处理后的数据流中的每段子数据流位于分段解交织后的数据流中的位置;
根据每段子数据流位于分段解交织后的数据流中的位置,将每段子数据流重新组合,并将重新组合后的数据流作为分段解交织后的数据流,其中,每段子数据流中数据的顺序不变。
可选的,所述处理器1101具体用于:
若确定对每段子数据流分别进行FEC译码的次数等于阈值或者对每段子数据流进行均衡处理的次数等于所述阈值,则确定满足所述预设迭代终止条件;或者,
若确定所述FEC译码后的数据流通过循环冗余校验CRC校验,则确定满足所述预设迭代终止条件。
可选的,所述均衡器1104具体用于:
获取FEC译码后的每段子数据流,按照每段子数据流位于FEC译码后的数据流中位置的顺序,根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对每段子数据流进行均衡处理;或者,
获取FEC译码后的每段子数据流,根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态进行并行均衡处理,将并行均衡处理后的每段子数据流按照所述并行均衡处理前每段子数据流位于数据流中的位置重新组合成数据流并输出。
如图12所示,本申请实施例提供一种数据处理装置结构示意图。
该装置可以用于执行图4所示的方法。
参见图12,该装置可以包括:处理器1201、存储器1202、收发器1203、编码器1204、交织器1205等。
处理器1201可以是CPU,NP或者CPU和NP的组合。处理器1201还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路ASIC,PLD或其组合。上述PLD可以是CPLD,FPGA,GAL或其任意组合。存储器1202可以包括易失性存储器,例如RAM;存储器1202也可以包括非易失性存储器,例如ROM,快闪存储器,HDD或SSD;存储器1202还可以包括上述种类的存储器的组合。收发器1203可以是有线收发器,无线收发器或其组合。有线收发器例如可以为以太网接口。以太网接口可以是光接口,电接口或其组合。无线收发器例如可以为无线局域网收发器,蜂窝网络收发器或其组合。
存储器1202,用于存储获取到的数据流。
收发器1203,用于获取数据流;
编码器1204,用于对所述数据流进行前向纠错FEC编码;
处理器1201,用于将所述FEC编码后的数据流进行分段,获得包括多段子数据流的数据流;
交织器1205,用于对所述包括多段子数据流的数据流进行分段交织,并通过收发器1203发送所述分段交织后的数据流,其中,所述分段交织包括将所述包括多段子数据流的数据流中每一段子数据流的位置重新排列,所述分段交织后的数据流中的每段子数据流中数据的顺序不变。
可选的,所述交织器1205具体用于:
确定每段子数据流位于进行分段交织后的数据流中的位置;
根据每段子数据流位于进行分段交织后的数据流中的位置将每段子数据流重新组合,将重新组合后的数据流作为分段交织后的数据流。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储信道(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器指令,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种数据处理方法,其特征在于,该方法包括:
对包括多段子数据流的数据流进行均衡处理,并将所述均衡处理后的数据流进行分段解交织;
对所述分段解交织后的数据流中每段子数据流分别进行前向纠错FEC译码;
根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理,并将每段子数据流进行均衡处理后的数据流进行所述FEC译码;
若确定满足预设迭代终止条件,则输出所述FEC译码后的数据流,否则返回根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理的步骤。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对包括多段子数据流的数据流进行均衡处理,并将所述均衡处理后的数据流进行分段解交织,包括:
确定所述均衡处理后的数据流中的每段子数据流位于分段解交织后的数据流中的位置;
根据每段子数据流位于分段解交织后的数据流中的位置,将每段子数据流重新组合,并将重新组合后的数据流作为分段解交织后的数据流,其中,每段子数据流中数据的顺序不变。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定满足预设迭代终止条件,包括:
若确定对每段子数据流分别进行FEC译码的次数等于阈值或者对每段子数据流进行均衡处理的次数等于所述阈值,则确定满足所述预设迭代终止条件;或者,
若确定所述FEC译码后的数据流通过循环冗余校验CRC校验,则确定满足所述预设迭代终止条件。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理,包括:
获取FEC译码后的每段子数据流,按照每段子数据流位于FEC译码后的数据流中位置的顺序,根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对每段子数据流进行均衡处理;或者,
获取FEC译码后的每段子数据流,根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态进行并行均衡处理,将并行均衡处理后的每段子数据流按照所述并行均衡处理前每段子数据流位于数据流中的位置重新组合成数据流并输出。
5.一种数据处理方法,其特征在于,该方法包括:
获取数据流,并对所述数据流进行前向纠错FEC编码;
将所述FEC编码后的数据流进行分段,获得包括多段子数据流的数据流;
对所述包括多段子数据流的数据流进行分段交织,并发送所述分段交织后的数据流,其中,所述分段交织包括将所述包括多段子数据流的数据流中每一段子数据流的位置重新排列,所述分段交织后的数据流中的每段子数据流中数据的顺序不变。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述包括多段子数据流的数据流进行分段交织,包括:
确定每段子数据流位于进行分段交织后的数据流中的位置;
根据每段子数据流位于进行分段交织后的数据流中的位置将每段子数据流重新组合,将重新组合后的数据流作为分段交织后的数据流。
7.一种数据处理装置,其特征在于,该装置包括:
解交织器,用于对包括多段子数据流的数据流进行均衡处理,并将所述均衡处理后的数据流进行分段解交织;
译码器,用于对所述分段解交织后的数据流中每段子数据流分别进行前向纠错FEC译码;
均衡器,用于根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理,并通过所述译码器将每段子数据流进行均衡处理后的数据流进行所述FEC译码;
处理器,用于若确定满足预设迭代终止条件,则输出所述FEC译码后的数据流,否则返回根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对FEC译码后的每段子数据流进行均衡处理的步骤。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述解交织器具体用于:
确定所述均衡处理后的数据流中的每段子数据流位于分段解交织后的数据流中的位置;
根据每段子数据流位于分段解交织后的数据流中的位置,将每段子数据流重新组合,并将重新组合后的数据流作为分段解交织后的数据流,其中,每段子数据流中数据的顺序不变。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理器具体用于:
若确定对每段子数据流分别进行FEC译码的次数等于阈值或者对每段子数据流进行均衡处理的次数等于所述阈值,则确定满足所述预设迭代终止条件;或者,
若确定所述FEC译码后的数据流通过循环冗余校验CRC校验,则确定满足所述预设迭代终止条件。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述均衡器具体用于:
获取FEC译码后的每段子数据流,按照每段子数据流位于FEC译码后的数据流中位置的顺序,根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态对每段子数据流进行均衡处理;或者,
获取FEC译码后的每段子数据流,根据每段子数据流前一次进行均衡处理后的均衡终止状态进行并行均衡处理,将并行均衡处理后的每段子数据流按照所述并行均衡处理前每段子数据流位于数据流中的位置重新组合成数据流并输出。
11.一种数据处理装置,其特征在于,该装置包括:
收发器,用于获取数据流;
编码器,用于对所述数据流进行前向纠错FEC编码;
处理器,用于将所述FEC编码后的数据流进行分段,获得包括多段子数据流的数据流;
交织器,用于对所述包括多段子数据流的数据流进行分段交织,并通过收发器发送所述分段交织后的数据流,其中,所述分段交织包括将所述包括多段子数据流的数据流中每一段子数据流的位置重新排列,所述分段交织后的数据流中的每段子数据流中数据的顺序不变。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述交织器具体用于:
确定每段子数据流位于进行分段交织后的数据流中的位置;
根据每段子数据流位于进行分段交织后的数据流中的位置将每段子数据流重新组合,将重新组合后的数据流作为分段交织后的数据流。
CN201580084115.6A 2015-10-28 2015-10-28 一种数据处理方法及装置 Active CN108352924B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2015/093039 WO2017070860A1 (zh) 2015-10-28 2015-10-28 一种数据处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108352924A CN108352924A (zh) 2018-07-31
CN108352924B true CN108352924B (zh) 2020-06-26

Family

ID=58629640

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580084115.6A Active CN108352924B (zh) 2015-10-28 2015-10-28 一种数据处理方法及装置

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10778253B2 (zh)
EP (1) EP3361658A4 (zh)
CN (1) CN108352924B (zh)
WO (1) WO2017070860A1 (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017070860A1 (zh) * 2015-10-28 2017-05-04 华为技术有限公司 一种数据处理方法及装置
CN114584254A (zh) * 2020-11-30 2022-06-03 华为技术有限公司 一种解码方法、网络设备、系统以及存储介质
CN117240401A (zh) * 2022-06-06 2023-12-15 华为技术有限公司 编码传输方法、解码方法和通信装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101090306A (zh) * 2006-06-12 2007-12-19 中兴通讯股份有限公司 一种业务信道中的编码复用和解码解复用方法
CN101179356A (zh) * 2007-11-28 2008-05-14 中国海洋石油总公司 一种数据发送、接收方法及装置
CN101350697A (zh) * 2007-07-19 2009-01-21 富士通株式会社 符号交织信道映射装置和方法以及移动通信系统
WO2009017814A2 (en) * 2007-08-01 2009-02-05 Sirius Xm Radio Inc. Method and apparatus for interleaving low density parity check (ldpc) codes over mobile satellite channels

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6678843B2 (en) * 1999-02-18 2004-01-13 Interuniversitair Microelektronics Centrum (Imec) Method and apparatus for interleaving, deinterleaving and combined interleaving-deinterleaving
US7334218B2 (en) * 2002-09-02 2008-02-19 International Business Machines Corporation Method for adaptively assigning of data management applications to data objects
US7197685B2 (en) * 2003-01-02 2007-03-27 Samsung Electronics, Co., Ltd. Robust signal transmission in digital television broadcasting
KR100896684B1 (ko) * 2004-01-27 2009-05-14 삼성전자주식회사 수신 성능이 향상된 디지털 방송 송수신 시스템 및 그의신호처리방법
US8238374B2 (en) * 2004-08-17 2012-08-07 Intellectual Ventures I Llc Methods and apparatus for balancing modulation in cellular communications over noisy channels
US8024644B2 (en) * 2006-11-14 2011-09-20 Via Telecom Co., Ltd. Communication signal decoding
US8006163B2 (en) * 2006-12-27 2011-08-23 Nec Laboratories America, Inc. Polarization mode dispersion compensation using BCJR equalizer and iterative LDPC decoding
US8175466B2 (en) 2009-03-10 2012-05-08 Nec Laboratories America, Inc. Methods and systems for polarization multiplexed multilevel modulation for optical communication
US8442163B2 (en) * 2009-08-24 2013-05-14 Eric Morgan Dowling List-viterbi hard iterative decoder for multilevel codes
US8913478B2 (en) * 2009-11-18 2014-12-16 Wi-Lan, Inc. Methods and apparatus for interleaving in OFDM/OFDMA systems
CN101714971B (zh) * 2009-12-22 2012-06-06 北京邮电大学 无源光网络通信方法及系统、光网络单元和光线路终端
JP2011197957A (ja) 2010-03-18 2011-10-06 Toshiba Corp 誤り訂正符号復号装置及び誤り訂正符号復号方法
US8964857B2 (en) * 2010-10-20 2015-02-24 Lg Electronics Inc. Receiving system and method for processing digital broadcast signal in the receiving system
US9083242B2 (en) * 2010-12-17 2015-07-14 General Electric Company Interleaved LLC converter employing active balancing
US9143785B2 (en) * 2012-10-25 2015-09-22 Allen LeRoy Limberg COFDM broadcast systems employing turbo coding
WO2017070860A1 (zh) * 2015-10-28 2017-05-04 华为技术有限公司 一种数据处理方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101090306A (zh) * 2006-06-12 2007-12-19 中兴通讯股份有限公司 一种业务信道中的编码复用和解码解复用方法
CN101350697A (zh) * 2007-07-19 2009-01-21 富士通株式会社 符号交织信道映射装置和方法以及移动通信系统
WO2009017814A2 (en) * 2007-08-01 2009-02-05 Sirius Xm Radio Inc. Method and apparatus for interleaving low density parity check (ldpc) codes over mobile satellite channels
CN101179356A (zh) * 2007-11-28 2008-05-14 中国海洋石油总公司 一种数据发送、接收方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《迭代译码和迭代均衡算法研究》;杨剑啸;《浙江大学博士学位论文》;20080215;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
EP3361658A4 (en) 2018-10-31
EP3361658A1 (en) 2018-08-15
US20200403639A1 (en) 2020-12-24
WO2017070860A1 (zh) 2017-05-04
US10778253B2 (en) 2020-09-15
CN108352924A (zh) 2018-07-31
US20180248565A1 (en) 2018-08-30
US11342940B2 (en) 2022-05-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8443265B2 (en) Method and apparatus for map decoding and turbo decoder using the same
EP3579470A1 (en) Polar encoding method and encoding apparatus, and decoding method and decoding apparatus
CN110326342B (zh) 一种用于指定编码子信道的有序序列的装置和方法
US11342940B2 (en) Data processing method and apparatus
WO2016070573A1 (zh) 数据校验方法及装置
JP4227481B2 (ja) 復号装置および復号方法
US9154156B2 (en) Ternary line code design for controlled decision feedback equalizer error propagation
JP2001237713A (ja) 帯域効率的な連鎖tcmデコーダ及びそのデコーディング方法
KR101429786B1 (ko) 데이터를 인코딩 및 디코딩하는 방법 및 장치
US20130007568A1 (en) Error correcting code decoding device, error correcting code decoding method and error correcting code decoding program
WO2020247508A1 (en) Convolutional precoding and decoding of polar codes
US10291358B2 (en) Data receiving method and device, and data sending method and device
KR101609884B1 (ko) 통신 시스템에서 복호된 데이터의 신뢰성을 판단하는 장치 및 방법
CN115336182A (zh) 纠错编码装置、纠错解码装置、控制电路、存储介质、纠错编码方法以及纠错解码方法
WO2022199529A1 (zh) 一种数据编码处理方法、装置、存储介质及电子装置
JP2001285261A (ja) エラー訂正符号化型ディジタル伝送方法
CN1129257C (zh) 串行回溯的最大似然解码方法及其使用该方法的解码器
JP2022116176A (ja) インターリービング深度を調整するための装置及び方法
US9325351B2 (en) Adaptive multi-core, multi-direction turbo decoder and related decoding method thereof
Abubeker et al. Maximum likelihood DE coding of convolutional codes using viterbi algorithm with improved error correction capability
CN106664154A (zh) 确定前向纠错帧边界的方法、装置和解码系统
CA2827338C (en) Error correction encoding method, decoding method and associated devices
TW201817172A (zh) 用於通訊系統中迴旋碼解碼裝置的解碼方法及相關的判斷模組
Watanabe et al. Exploiting padding bits for improvement of channel decoder performance
KR101353094B1 (ko) 오류정정부호에 대한 인터리빙 방법 및 이를 이용한 정보 송수신 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant