CN108345391B - 文字排序方法、文字输入方法及终端设备 - Google Patents
文字排序方法、文字输入方法及终端设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明适用于文字输入技术领域,提供了一种文字排序方法、文字输入方法及终端设备。该文字排序方法包括:根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列;获取与所述字符对应的前一个输入词语,将所述词语与所述文字序列中的每一组文字分别进行组合;根据预存的搜索结果数量确定组合后的每一组文字组合的搜索结果数量;根据搜索结果数量对所述文字序列中的每一组文字进行第一次排序;获取所述输入者的个人属性和所述字符的字符属性,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序,可以使排序后的文字更加符合输入者需要,输入者可以直接按空格键输入文字,减少文字输入时间,提高文字输入效率,适合实际应用。
Description
技术领域
本发明属于文字输入技术领域,尤其涉及一种文字排序方法、文字输入方法及终端设备。
背景技术
文字输入已经涉及到我们生活、学习和工作的方方面面。各类文字输入法(如:拼音输入法、笔画输入法、手写输入法等)和相关软件发展迅速,这不仅方便了各类不同人群,同时也使得文字输入效率不断提高。
目前,众多的文字输入法通常都采用先输入再选择的输入模式,具体而言,先根据输入的拼音或笔画等信息得到相关候选字,输入者再通过选取候选字的方式确定最终输入的文字。然而,通常由于候选字的数量众多,在选取候选字时,输入者可能会花费较长的时间,从而大大降低文字的输入效率,用户体验度差。
发明内容
本发明实施例提供一种文字排序方法、文字输入方法及终端设备,以解决现有输入者输入文字花费时间长,文字输入效率低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种文字排序方法,包括:
根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列;
获取所述输入者输入的与所述字符对应的前一个输入词语,将所述词语与所述文字序列中的每一组文字分别进行组合;
根据预存的搜索结果数量确定组合后的每一组文字组合的搜索结果数量;
根据所述搜索结果数量对所述文字序列中的每一组文字进行第一次排序;
获取所述输入者的个人属性,根据所述个人属性确定所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率;
获取所述字符的字符属性,根据所述字符属性确定所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率;
根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
可选的,上述文字排序方法还包括:
获取所述输入者输入所述字符的时间;
根据预存的时间与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者输入所述字符的时间对应的所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率;
所述根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序包括:
根据所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积;
根据获得的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
可选的,上述文字排序方法还包括:
获取所述输入者输入所述字符时的位置;
根据预存的位置与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者输入所述字符时的位置对应的所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率;
所述根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序包括:
根据所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积;
根据获得的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
可选的,所述个人属性包括职业和年龄;
所述根据所述个人属性确定所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率包括:
根据预存的职业与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者的职业对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率;
根据预存的年龄与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者的年龄对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率;
根据所述输入者的职业对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率和所述输入者的年龄对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率。
可选的,所述字符属性为节日名称、地名或行业名称;
所述根据所述字符属性确定所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率包括:
若所述字符属性为节日名称,则根据预存的节日名称与文字选择概率的对应关系,确定所述字符的节日名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,根据所述字符的节日名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率获得所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率;
若所述字符属性为地名,则根据预存的地名与文字选择概率的对应关系,确定所述字符的地名对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,根据所述字符的地名对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率获得所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率;
若所述字符属性为行业名称,则根据预存的行业名称与文字选择概率的对应关系,确定所述字符的行业名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,根据所述字符的行业名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率获得所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率。
本发明实施例的第二方面提供了一种文字排序方法,包括:
获取输入者输入的字符;
根据上述文字排序方法,对与所述字符匹配的文字序列中的每一组文字进行排序;
显示所述文字序列中的每一组文字的排序结果;
根据所述排序结果确定目标文字,根据所述目标文字进行文字输入。
本发明实施例的第三方面提供了一种文字排序终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列;
获取所述输入者输入的与所述字符对应的前一个输入词语,将所述词语与所述文字序列中的每一组文字分别进行组合;
根据预存的搜索结果数量确定组合后的每一组文字组合的搜索结果数量;
根据所述搜索结果数量对所述文字序列中的每一组文字进行第一次排序;
获取所述输入者的个人属性,根据所述个人属性确定所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率;
获取所述字符的字符属性,根据所述字符属性确定所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率;
根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
可选的,所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤:
获取所述输入者输入所述字符的时间;
根据预存的时间与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者输入所述字符的时间对应的所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率;
所述根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序包括:
根据所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积;
根据获得的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
可选的,所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤:
获取所述输入者输入所述字符时的位置;
根据预存的位置与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者输入所述字符时的位置对应的所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率;
所述根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序包括:
根据所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积;
根据获得的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述文字排序方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列,通过预存的搜索结果数量、输入者的个人属性和输入字符的字符属性,对所述文字序列中的每一组文字进行优化排序,使排序后的文字更加符合输入者需要,输入者可以直接按空格键输入文字,减少文字输入时间,提高文字输入效率,适合实际应用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种文字排序方法的示意流程图;
图2是本发明另一实施例提供的一种文字排序方法的示意流程图;
图3是本发明再一实施例提供的一种文字排序方法的示意流程图;
图4是本发明又一实施例提供的一种文字排序方法的示意流程图;
图5是本发明又一实施例提供的一种文字排序方法的示意流程图;
图6是本发明实施例提供的一种文字排序程序的示意性框图;
图7是本发明实施例提供的一种文字排序终端设备的示意性框图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1,图1是本发明实施例提供的一种文字排序方法的示意流程图,在该实施例中,以终端的角度触发为例进行说明,这里,终端可以为智能手机、平板电脑等移动终端。如图1所示,在该实施例中,终端的处理过程可以包括以下步骤:
S101:根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列。
这里,上述字符可以是拼音、五笔、郑码等形式的字符。根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列,例如,字符是shijie这个拼音,与上述字符匹配的文字序列可以为“世界”“师姐”“世杰”“时节”“石碣”等。
具体地,在根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列之后,还可以生成是否进行文字排序的提示,若接收到上述输入者输入的文字排序请求,则执行后续文字排序步骤,例如步骤S102~S107。
S102:获取所述输入者输入的与所述字符对应的前一个输入词语,将所述词语与所述文字序列中的每一组文字分别进行组合。
这里,可以将上述输入者输入的词语做个缓存cache存入到内存中,在根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列之后,获取内存中缓存的所述输入者输入的与所述字符对应的前一个输入词语,再将获取的前一个输入词语与步骤S101中所述文字序列中的每一组文字分别进行组合,例如获取的前一个输入词语为“清明”,将“清明”与上述文字序列进行组合,得到“清明世界”“清明师姐”“清明世杰”“清明时节”“清明石碣”等。
S103:根据预存的搜索结果数量确定组合后的每一组文字组合的搜索结果数量。
具体地,预存的搜索结果数量的统计过程可以是:获取大量用户搜索多个文字组合的搜索数量,具体的用户数量和搜索的文字组合数量可以根据实际需要设置,例如10000个用户搜索文字组合“清明时节”、“清明世界”、“清明世杰”、“清明石碣”、“清明师姐”这五个文字组合的搜索数量,其中,“清明时节”搜索数量为1000,“清明世界”为100,“清明世杰”为10,“清明石碣”为5,“清明师姐”为0,保存搜索的这五个文字组合的搜索数量。预存的搜索结果数量可以保存大量文字组合的搜索数量。
这里,根据预存的搜索结果数量,确定输入者输入的前一个词语与上述文字序列中每一组文字组成的文字组合的搜索结果数量。
S104:根据所述搜索结果数量对所述文字序列中的每一组文字进行第一次排序。
具体地,可以按照上述确定的搜索结果数量,从大到小对上述文字序列中每一组文字进行第一次排序,即“时节”“世界”“世杰”“石碣”“师姐”,这样输入者就可以直接按空格键输入文字,提高了文字输入效率。
S105:获取所述输入者的个人属性,根据所述个人属性确定所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率。
这里,为了提高上述文字序列中文字排序的准确率,可以进一步获取上述输入者的个人属性,根据该个人属性确定上述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率。
具体地,个人属性可以包括职业、年龄等,可以在上述输入者输入字符之前,要求上述输入者输入个人属性信息,与个人属性信息对应的文字选择概率,例如与职业对应的文字选择概率,以上述输入字符“shijie”,选择文字“时节”为例,与职业对应的文字选择概率=在预设时间段一个职业所有人输入“shijie”后选择“时节”的次数/在上述时间段该职业所有人输入“shijie”的次数。
同理,与年龄对应的文字选择概率=在预设时间段一个年龄所有人输入“shijie”后选择“时节”的次数/在上述时间段该年龄所有人输入“shijie”的次数。这里,预设时间段可以根据实际需要选择,例如在上述输入者输入字符的前一星期等。
S106:获取所述字符的字符属性,根据所述字符属性确定所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率。
这里,进一步获取上述字符的字符属性,根据该字符属性确定上述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率。字符属性可以为节日名称、地名或行业名称等。
具体地,获取上述字符的字符属性可以为:根据预存的字符与字符属性之间的对应关系,确定上述字符的字符属性。
与字符属性对应的文字选择概率,以字符属性为节日名称为例,与节日名称对应的文字选择概率=一个预设时间段预设用户输入某一节日名称的次数/该预设时间段这些用户输入所有节日名称的次数,这里,预设时间段和预设用户根据实际情况确定。
S107:根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
这里,可以将所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率与所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率作乘积,根据乘积大小对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
在第二次排序后,可以显示排序后的结果,方便输入者进行选择,减小文字输入时间。
从以上描述可知,本发明实施例的文字排序方法,可以根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列,通过预存的搜索结果数量、输入者的个人属性和输入字符的字符属性,对所述文字序列中的每一组文字进行优化排序,使排序后的文字更加符合输入者需要,输入者可以直接按空格键输入文字,减少文字输入时间,提高文字输入效率,适合实际应用。
请参阅图2,图2为本发明另一实施例提供的一种文字排序的示意流程图。本实施例上述实施例的区别在于S207~S210,其中S201~S206与上一实施例中的S101~S106相同,具体请参阅上述实施例中S101~S106的相关描述,此处不赘述。本实施例中的文字排序还可以包括:
S207:获取所述输入者输入所述字符的时间。
这里,可以在输入者输入字符时,记录该时间,通过记录的时间获取输入者输入字符的时间。
S208:根据预存的时间与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者输入所述字符的时间对应的所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率。
具体地,以上述输入“shijie”,选择文字“时节”为例,与时间对应的文字选择概率=该时间预设用户输入“shijie”后选择“时节”的次数/该时间预设用户输入“shijie”的次数,这里,预设用户根据实际情况确定。
根据获取的时间与文字选择概率的对应关系,确定上述输入者输入所述字符的时间对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率。
S209:根据所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积。
S210:根据获得的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
这里,可以将所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率作乘积,根据乘积大小对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序,使排序后的文字更加符合输入者要求,适合应用。
请参阅图3,图3为本发明再一实施例提供的一种文字排序的示意流程图。本实施例上述实施例的区别在于S307~S310,其中S301~S306与上一实施例中的S101~S106相同,具体请参阅上述实施例中S101~S106的相关描述,此处不赘述。本实施例中的文字排序还可以包括:
S307:获取所述输入者输入所述字符时的位置。
这里,可以在输入者输入字符时,要求输入者输入当前位置,根据该当前位置确定所述输入者输入所述字符时的位置。
S308:根据预存的位置与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者输入所述字符时的位置对应的所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率。
具体地,还是以上述输入“shijie”,选择文字“时节”为例,与位置对应的文字选择概率=该位置预设用户输入“shijie”后选择“时节”的次数/该位置预设用户输入“shijie”的次数,这里,预设用户根据实际情况确定。
根据获取的位置与文字选择概率的对应关系,确定上述输入者输入所述字符时的位置对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率。
S309:根据所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积。
S310:根据获得的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
这里,同上述,可以将所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率作乘积,根据乘积大小对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
进一步地,也可以将上述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率作乘积,根据乘积大小对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序,更加准确的对输入者输入的字符对应的文字序列中各个文字进行排序,提高文字输入效率。
请参阅图4,图4是本发明又一实施例提供的一种文字排序方法的示意流程图。与图1对应的实施例的区别在于:所述获取所述输入者的个人属性,根据所述个人属性确定所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率可以包括S405。其中S401~S404与上一实施例中的S101~S104相同,S406~S407与上一实施例中的S106~S107相同,具体请参阅上述实施例中S101~S104、S106~S107的相关描述,此处不赘述。具体地,S405可以包括S4051~S4054:
S4051:获取所述输入者的个人属性,所述个人属性包括职业和年龄。
S4052:根据预存的职业与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者的职业对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率。
S4053:根据预存的年龄与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者的年龄对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率。
S4054:根据所述输入者的职业对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率和所述输入者的年龄对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率。
这里,可以将所述输入者的职业对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率与所述输入者的年龄对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率作乘积,将该乘积作为所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率,然后可以根据第一文字选择概率对上述与输入者输入的字符匹配的文字序列中每一组文字进行排序,排序完成展示排序结果,这样输入者就可以直接按空格键输入文字,提高文字输入效率。
请参阅图5,图5是本发明又一实施例提供的一种文字排序方法的示意流程图。与图1对应的实施例的区别在于:所述获取所述字符的字符属性,根据所述字符属性确定所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率可以包括S506。其中S501~S505与上一实施例中的S101~S105相同,S507与上一实施例中的S107相同,具体请参阅上述实施例中S101~S105、S107的相关描述,此处不赘述。具体地,S506可以包括S5061~S5064:
S5061:获取所述字符的字符属性,所述字符属性为节日名称、地名或行业名称。
S5062:若所述字符属性为节日名称,则根据预存的节日名称与文字选择概率的对应关系,确定所述字符的节日名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,根据所述字符的节日名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率获得所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率。
S5063:若所述字符属性为地名,则根据预存的地名与文字选择概率的对应关系,确定所述字符的地名对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,根据所述字符的地名对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率获得所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率。
这里,与地名对应的文字选择概率=一个预设时间段预设用户输入某一地名的次数/该预设时间段这些用户输入所有地名的次数,这里,预设时间段和预设用户根据实际情况确定。
S5064:若所述字符属性为行业名称,则根据预存的行业名称与文字选择概率的对应关系,确定所述字符的行业名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,根据所述字符的行业名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率获得所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率。
同理,与行业名称对应的文字选择概率=一个预设时间段预设用户输入某一行业名称的次数/该预设时间段这些用户输入所有行业名称的次数,这里,预设时间段和预设用户根据实际情况确定。
这里,获取输入者输入的字符的字符属性,根据字符属性确定与上述字符匹配的文字序列中每一组文字的文字选择概率,进一步可以根据该文字选择概率对所述文字序列中的每一组文字进行排序,使排序后的文字更加符合输入者的输入需要,降低输入者输入文字的时间。
此外,本发明实施例还提供的一种文字输入方法,在该实施例中,也是以终端的角度触发为例进行说明,这里,终端可以为智能手机、平板电脑等移动终端。在该实施例中,终端的处理过程可以包括以下步骤:
获取输入者输入的字符;
按照上述实施例中的文字排序方法,对与所述字符匹配的文字序列中的每一组文字进行排序;
显示所述文字序列中的每一组文字的排序结果;
根据所述排序结果确定目标文字,根据所述目标文字进行文字输入。
从以上描述可知,本发明实施例可以根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列,通过预存的搜索结果数量、输入者的个人属性和输入字符的字符属性,对所述文字序列中的每一组文字进行优化排序,使排序后的文字更加符合输入者需要,输入者可以直接按空格键输入文字,减少文字输入时间,提高文字输入效率,适合实际应用。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的文字排序方法,图6示出了本发明实施例提供的文字排序程序的运行环境示意图。为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。
在本实施例中,所述的文字排序程序600安装并运行于终端设备60中。该终端设备60可以是移动终端、掌上电脑、服务器等。该终端设备60可包括,但不仅限于,存储器601、处理器602及显示器603。图6仅示出了具有组件601-603的终端设备60,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
所述存储器601在一些实施例中可以是所述终端设备60的内部存储单元,例如该终端设备60的硬盘或内存。所述存储器601在另一些实施例中也可以是所述终端设备60的外部存储设备,例如所述终端设备60上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart MediaCard,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器601还可以既包括所述终端设备60的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器601用于存储安装于所述终端设备60的应用软件及各类数据,例如所述文字排序程序600的程序代码等。所述存储器601还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器602在一些实施例中可以是一中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU),微处理器或其他数据处理芯片,用于运行所述存储器601中存储的程序代码或处理数据,例如执行所述文字排序程序600等。
所述显示器603在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)触摸器等。所述显示器603用于显示在所述终端设备60中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面,例如应用菜单界面、应用图标界面等。所述终端设备60的部件601-603通过系统总线相互通信。
同理,对应于上文实施例所述的文字输入方法,文字输入程序可以如上述文字排序程序600所述,在此不再赘述。
请参阅图7,是本发明实施例提供的文字排序程序600的功能模块图。在本实施例中,所述的文字排序程序600可以被分割成一个或多个模块,所述一个或者多个模块被存储于所述存储器601中,并由一个或多个处理器(本实施例为所述处理器602)所执行,以完成本发明。例如,在图7中,所述的文字排序程序600可以被分割成文字序列生成单元701、文字组合单元702、搜索结果数量确定单元703、第一排序单元704、第一文字选择概率确定单元705、第二文字选择概率确定单元706和第二排序单元707。本发明所称的单元是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,比程序更适合于描述所述文字排序程序600在所述终端设备60中的执行过程。以下描述将具体介绍所述模块701-707的功能。
其中,文字序列生成单元701,用于根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列。文字组合单元702,用于获取所述输入者输入的与所述字符对应的前一个输入词语,将所述词语与所述文字序列中的每一组文字分别进行组合。搜索结果数量确定单元703,用于根据预存的搜索结果数量确定组合后的每一组文字组合的搜索结果数量。第一排序单元704,用于根据所述搜索结果数量对所述文字序列中的每一组文字进行第一次排序。第一文字选择概率确定单元705,用于获取所述输入者的个人属性,根据所述个人属性确定所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率。第二文字选择概率确定单元706,用于获取所述字符的字符属性,根据所述字符属性确定所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率。第二排序单元707,用于根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
可选的,所述的文字排序程序600还可以被分割成时间获取单元708和第三文字选择概率确定单元709。
其中,时间获取单元708,用于获取所述输入者输入所述字符的时间。第三文字选择概率确定单元709,用于根据预存的时间与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者输入所述字符的时间对应的所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率。第二排序单元707,还用于根据所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积;根据获得的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
可选的,所述的文字排序程序600还可以被分割成位置获取单元710和第四文字选择概率确定单元711。
其中,位置获取单元710,用于获取所述输入者输入所述字符时的位置。第四文字选择概率确定单元711,用于根据预存的位置与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者输入所述字符时的位置对应的所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率。第二排序单元707,还用于根据所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积;根据获得的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
可选的,所述个人属性包括职业和年龄。所述第一文字选择概率确定单元705可以被分割为职业文字选择概率确定单元7051、年龄文字选择概率确定单元7052和第一文字选择概率获得单元7053。
其中,职业文字选择概率确定单元7051,用于根据预存的职业与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者的职业对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率。年龄文字选择概率确定单元7052,用于根据预存的年龄与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者的年龄对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率。第一文字选择概率获得单元7053,用于根据所述输入者的职业对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率和所述输入者的年龄对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率。
可选的,所述字符属性为节日名称、地名或行业名称。第二文字选择概率确定单元706可以被分割为节日名称文字选择概率确定单元7061、地名文字选择概率确定单元7062和行业名称文字选择概率确定单元7063。
其中,节日名称文字选择概率确定单元7061,用于若所述字符属性为节日名称,则根据预存的节日名称与文字选择概率的对应关系,确定所述字符的节日名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,根据所述字符的节日名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率获得所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率。地名文字选择概率确定单元7062,用于若所述字符属性为地名,则根据预存的地名与文字选择概率的对应关系,确定所述字符的地名对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,根据所述字符的地名对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率获得所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率。行业名称文字选择概率确定单元7063,用于若所述字符属性为行业名称,则根据预存的行业名称与文字选择概率的对应关系,确定所述字符的行业名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,根据所述字符的行业名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率获得所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率。
本发明实施例提供文字输入程序的功能模块,在本实施例中,所述的文字输入程序可以被分割成一个或多个模块,所述一个或者多个模块被存储于存储器中,并由一个或多个处理器所执行,以完成本发明。例如,所述的文字输入程序可以被分割成字符获取单元、文字排序单元、排序结果显示单元和文字输入单元。本发明所称的单元是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,比程序更适合于描述所述文字输入程序在终端设备中的执行过程。以下描述将具体介绍上述模块的功能。
其中,字符获取单元,用于获取输入者输入的字符。文字排序单元,用于根据上述实施例中的文字排序方法,对与所述字符匹配的文字序列中的每一组文字进行排序。排序结果显示单元,用于显示所述文字序列中的每一组文字的排序结果。文字输入单元,用于根据所述排序结果确定目标文字,根据所述目标文字进行文字输入。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种文字排序方法,其特征在于,包括:
根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列;
获取所述输入者输入的与所述字符对应的前一个输入词语,将所述词语与所述文字序列中的每一组文字分别进行组合;
根据预存的搜索结果数量确定组合后的每一组文字组合的搜索结果数量;其中,所述预存的搜索结果数量通过获取预设数量用户搜索不同文字组合的搜索数量得到;
根据所述组合后的每一组文字组合的搜索结果数量对所述文字序列中的每一组文字进行第一次排序;
获取所述输入者的个人属性,根据所述个人属性确定所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率;
获取所述字符的字符属性,根据所述字符属性确定所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率;
根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
2.如权利要求1所述的文字排序方法,其特征在于,还包括:
获取所述输入者输入所述字符的时间;
根据预存的时间与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者输入所述字符的时间对应的所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率;
所述根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序包括:
根据所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积;
根据获得的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
3.如权利要求1所述的文字排序方法,其特征在于,还包括:
获取所述输入者输入所述字符时的位置;
根据预存的位置与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者输入所述字符时的位置对应的所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率;
所述根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序包括:
根据所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积;
根据获得的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
4.如权利要求1所述的文字排序方法,其特征在于,所述个人属性包括职业和年龄;
所述根据所述个人属性确定所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率包括:
根据预存的职业与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者的职业对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率;
根据预存的年龄与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者的年龄对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率;
根据所述输入者的职业对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率和所述输入者的年龄对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率。
5.如权利要求1所述的文字排序方法,其特征在于,所述字符属性为节日名称、地名或行业名称;
所述根据所述字符属性确定所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率包括:
若所述字符属性为节日名称,则根据预存的节日名称与文字选择概率的对应关系,确定所述字符的节日名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,根据所述字符的节日名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率获得所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率;
若所述字符属性为地名,则根据预存的地名与文字选择概率的对应关系,确定所述字符的地名对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,根据所述字符的地名对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率获得所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率;
若所述字符属性为行业名称,则根据预存的行业名称与文字选择概率的对应关系,确定所述字符的行业名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率,根据所述字符的行业名称对应的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率获得所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率。
6.一种文字输入方法,其特征在于,包括:
获取输入者输入的字符;
根据权利要求1至5中任意一项所述的文字排序方法,对与所述字符匹配的文字序列中的每一组文字进行排序;
显示所述文字序列中的每一组文字的排序结果;
根据所述排序结果确定目标文字,根据所述目标文字进行文字输入。
7.一种文字排序终端设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
根据输入者输入的字符生成与所述字符匹配的文字序列;
获取所述输入者输入的与所述字符对应的前一个输入词语,将所述词语与所述文字序列中的每一组文字分别进行组合;
根据预存的搜索结果数量确定组合后的每一组文字组合的搜索结果数量;其中,所述预存的搜索结果数量通过获取预设数量用户搜索不同文字组合的搜索数量得到;
根据所述组合后的每一组文字组合的搜索结果数量对所述文字序列中的每一组文字进行第一次排序;
获取所述输入者的个人属性,根据所述个人属性确定所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率;
获取所述字符的字符属性,根据所述字符属性确定所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率;
根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
8.如权利要求7所述的文字排序终端设备,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤:
获取所述输入者输入所述字符的时间;
根据预存的时间与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者输入所述字符的时间对应的所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率;
所述根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序包括:
根据所述文字序列中每一组文字的第三文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积;
根据获得的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
9.如权利要求7所述的文字排序终端设备,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤:
获取所述输入者输入所述字符时的位置;
根据预存的位置与文字选择概率的对应关系,确定所述输入者输入所述字符时的位置对应的所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率;
所述根据所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序包括:
根据所述文字序列中每一组文字的第四文字选择概率、所述文字序列中每一组文字的第一文字选择概率和所述文字序列中每一组文字的第二文字选择概率,获得所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积;
根据获得的所述文字序列中每一组文字的文字选择概率乘积,对第一次排序后的所述文字序列中的每一组文字进行第二次排序。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述文字排序方法的步骤。
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