CN108337284A - 一种健康监测系统及方法 - Google Patents

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于浩波
于露
鲁楠
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    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
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    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
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    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
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Abstract

本发明涉及健康监测领域，具体地说是一种健康监测系统及方法，包括：数据采集系统、数据服务器、数据处理模块、云数据分析平台、数据判断模块和数据显示模块。本发明操作简单，易懂，用户不在局限于经过专业培训的人士，方便用户查看自己身体数据，也方便医护人员观测用户身体数据，发现问题可以及时联系，减少因突发疾病错失的急救时间，而且不局限于大型设备，只要在有网络的环境下便可支持。

Description

一种健康监测系统及方法
技术领域
本发明涉及健康监测领域，具体地说是一种健康监测系统及方法。
背景技术
亚健康检测仪是一种无辐射、无创伤、无痛苦、全面准确检测人体健康状况的高新技术产品，运用电子感应器对人体经穴生物电进行检测，通过数据库分析人体器官组织的健康状况，能准确显现人体体能、免疫、新陈代谢、精神活动状态等人体机能各项指标及相关内脏器官健康状况，对主要疾病予以提示，对存在的倾向性和潜在性疾病作出初步判断，提出进一步检查和防治的建议，并对各种多发病、常见病、包括部分重点防治疾病作出早期诊断。但操作起来困难，非专业人士在未经过专业培训的条件下无法很好的进行操作，没有满足当今社会人们日益增长的对健康监测方面的需求。同时，亚健康检测仪体积比较大，不便于个人携带，而例如像心脏病烦人一样疾病都具有突发性，若是没有及时得到监测，无法得到有效的紧急救治，待急救人员赶到时或许会错过最佳的救治时间，造成不可估量的严重后果。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种健康监测系统及方法，用以改善现有技术中没有满足大众群体对实时监测自己身体数据的需求，以及现有技术中无法解决的系统庞大，操作复杂，不便于携带的问题。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：
一种健康监测系统，包括：
数据采集系统，包括数据库和通信模块，用于采集检测用户身体各项数据，存入数据库，并通过通信模块上传至数据服务器中；
数据服务器，设置在云端，包括应用服务器、分析服务器和文件集，用于接收用户的身体数据并存储，等待数据处理模块的调用；
数据处理模块，包括解析单元、画图单元、分析单元，用于调用数据服务器中的用户的身体数据进行解析，并将解析结果发送到云数据分析平台；
云数据分析平台，用于将解析结果按照群体年龄周期范围值和设定的用户身体健康数据周期值进行分析，同时生成的综合分析结果发送到数据显示模块，同时等待数据判断模块调用；
数据判断模块，包括报警单元和发送单元，用于将综合分析结果进行判断，并将判断结果输送到数据显示模块中；
数据显示模块，用于将数据判断结果和综合分析结果进行共享显示。
所述应用服务器，用于存储数据库中解析形成的JSON数据字符串；
所述分析服务器，采集应用数据库中用于分析的检测数据，并将检测数据进行分类，同时将数据信息转化成JSON字符串；
所述文件集，用于管理分析服务器中解析形成的JSON字符串，等待应用服务器调取，同时存储解析单元中解析成的XML格式文件。
所述解析单元，用于调用数据采集系统中获取的检测数据原始文件信息，将文件信息转化成数据流，同时对数据流进行加密，得到JSON格式数据的字符串；
所述画图单元，用于将JSON格式数据字符串转化成JPG格式或GIF格式；
所述分析单元，将云端的分析服务器作为基础数据分析库，将用户身体各项基础数据通过画图单元将数据绘制成曲线图的形式，并同时对获取的数据进行分析。
所述报警单元，用于对云数据分析平台上所得数据进行判断，并将判断结果输送到数据显示模块中，进行显示；
所述发送单元，建立与终端设备的无线传输通道，将报警单元中所判断的异常数据输出。
一种健康监测方法，包括以下步骤：
步骤1:根据设定周期定时采集用户身体基本数据信息，并存储于数据服务器文件集中，并将存储位置和名称进行关联；
步骤2：调取文件集中的文件，解析用户基本数据信息并转化为JSON格式数据字符串，储存在数据服务器的应用服务器中；
步骤3：从应用服务器中取出JSON格式数据字符串输入到画图单元中进行画图，得到JPG和/或GIF格式文件，存入文件集中，并输送到分析单元进行分析；
步骤4：从应用服务器中取出JSON格式数据字符串，通过解析单元进行解密并将JSON字符串转换成XML格式文件，存储到文件集中；
步骤5：云数据分析平台获取文件集中的XML格式文件进行数据分析，并将分析后健康监测图像数据通过数据显示模块进行显示；
步骤6：健康监测图像数据与设定的健康数据参数进行对比，得到异常数据，通过发送单元与终端设备建立通讯，将异常数据传输至终端设备。
所述用户身体基本数据信息包括心电图信息、血压血氧信息数据、血糖数值信息数据和视力信息数据。
所述画图过程包括：
步骤1：对JSON格式数据字符串进行解密，得到解密后的JSON格式数据字符串；
步骤2：校验解密后的JSON格式数据字符串是否与应用服务器中存储的数据一致，若一致，则执行步骤3，否则结束画图；
步骤3：连接解密后的JSON格式数据字符串进行JPG格式文件绘制和/或GIF格式文件绘制；
步骤4：若所绘制文件的数据信息值不在系统的设定参数区间内，则输出数据。
将所述分析后健康监测图像数据生成JPG格式文件发布到因特网，并对访问地址进行加密。
本发明具有以下有益效果及优点：
1.本发明操作简单，易懂，用户不在局限于经过专业培训的人士。
2.本发明方便用户查看自己身体数据，也方便医护人员观测用户身体数据，
发现问题可以及时联系，减少因突发疾病错失的急救时间。
3.本发明不局限于大型设备，只要在有网络的环境下便可支持。
附图说明
图1是本发明的结构框架图；
图2是本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步的详细说明。
如图1所示为本发明的结构框架图。
数据采集系统，其中,数据库部分，可以是全科医生工作站中的数据库，也可以是互联网云系统上集成的数据库，该部分主要通过用户主动录入大型设备例如X光片、磁共振数据，或者通过连接检测用户身体数据设备，通过通信模块实时上传。
数据采集系统，在进行数据采集时可以是通过无线WIFI、插入无线网卡、双绞线接口接入三种模式进行网络连接。
也可以是在无网络的情况下进行数据采集，通过通讯模块在移动终端上建立无线连接，将需要采集的数据存储到移动终端上，在通过网络连接实时上传。
其中，数据采集功能的实现可以是在有网络的情况下实时上传到云系统数据库中，而在无网络的情况下将采集到的数据信息存储到储存单元之中，直到连接到网络信号的时候，实时上传。
数据服务器，该部分可划分为：
应用服务器仅仅是数据库中的基本组成部分，通过预设协议把数据逻辑输出给客户端。
所述应用服务器属WEB应用服务器范畴。
分析服务器，数据库中已经通过数据采集模块存储上传的信息数据信息，并且根据设定规则对检测数据信息不同进行分类，将需要检测用户身体数据不同划分不同模块。
文件集，用于将分析服务器中已经分析过的数据进行再一次解析，还原成原始数据信息，确认采集数据的准确性，并通过画图单元生成JPEG格式和GIF格式数据信息，暂时在数据库中储存。
其中，数据服务器设置在云端。
数据处理模块，该部分可以划分为：
解析单元，其中可以将心电图ECG格式文件按照协议检测，并进行开始进行转化过程，转化成功后，形成数据流BYTE，同时对该数据流进行BASE64加密成一个可以存储在数据库中的JSON数据串。同样，在解析其他文件时，所采取技术方式通用。
分析单元，在数据流在数据系统进行运作，调用数据库中信息，可以调动的信息是设定健康数据数据库中数据信息，与正在上传数据进行比对分析，调动到画图单元之中。
画图单元，其中JSON数据串作为画图单元的标准输入数据，并将解析单元中信息数据流转化为JPEG格式图像，并同时形成数据趋势图。
云数据分析平台，将数据处理模块中进行处理的数据进行集成，形成多数据报表，同时实施定时更新，所得决定结果不超过0.01。
数据判断模块，该部分可以划分为：
报警单元，将云数据分析平台上所得数据进行继续判断分析，若分析数据与指定用户健康数据值不符，判断数据异常，数据再次转化为数据流并进入发送单元。
发送单元，用于将报警单元中所判断的异常数据，通过建立无线传输通道，将异常数据输出。
其中，数据输出可以是短信形式，也可是邮件形式。
数据显示模块，建立终端设备的无线传输通道，将数据判断结果和云数据分析平台分析结果进行共享。
首先进行数据信息采集，可以是用户自己上传，也可以是家庭医生上传或者是家庭医生依据家庭医生工作站设施检查数据实时上传至用户系统之中，也可以是通过外部小型医疗设备进行蓝牙连接。
同时，数据流分流至家庭医生设备中，完成信息同步。当用户信息值达到临界值得时候，系统的得以及时响应于终端之中。
如图2所示为本发明的方法流程图
在数据信息进行采集时，根据使用人群的不同，个人身体条件的不同，在系统进行数据采集的时候，健康监测所需要的数据会有所不同。例如年龄段在70至80岁的人群，他们的身体血压数据会照比青壮年群体的人体血压数值偏高。这也就需要健康监测系统方法中对应数据采集信息的准确性。
通过数据的上传，数据流对接健康数据库中，由数据库再一次进行分流，自动比对好用户身体健康数据。
同时，为保证监测数值的准确性，系统单元通过预设数值，自动在一个范围周期内提醒用户检测自己的身体数据。其中，提醒功能可以是短信提醒，可以是提醒用户的家庭医生，要求用户的家庭医生及时与用户进行联系，或者家庭医生通过家庭医生工作站的功能完成用户的身体基本数据检查。
然后，在保证数据实时监控的条件下，当数据发生异常波动，可以是升高或者是持续降低的条件下，并超过了监控单元的临界值，其中，数据的误差值不超过0.01。
同时，报警单元自动发出报警信号，并通过信息传输的形式自动传输到家庭医生移动终端之中，及时的让家庭医生知道用户的身体数据发生异常，需要检查或者救治。

Claims (8)

1.一种健康监测系统，其特征在于，包括：
数据采集系统，包括数据库和通信模块，用于采集检测用户身体各项数据，存入数据库，并通过通信模块上传至数据服务器中；
数据服务器，设置在云端，包括应用服务器、分析服务器和文件集，用于接收用户的身体数据并存储，等待数据处理模块的调用；
数据处理模块，包括解析单元、画图单元、分析单元，用于调用数据服务器中的用户的身体数据进行解析，并将解析结果发送到云数据分析平台；
云数据分析平台，用于将解析结果按照群体年龄周期范围值和设定的用户身体健康数据周期值进行分析，同时生成的综合分析结果发送到数据显示模块，同时等待数据判断模块调用；
数据判断模块，包括报警单元和发送单元，用于将综合分析结果进行判断，并将判断结果输送到数据显示模块中；
数据显示模块，用于将数据判断结果和综合分析结果进行共享显示。
2.根据权利要求1所述的健康监测系统，其特征在于：
所述应用服务器，用于存储数据库中解析形成的JSON数据字符串；
所述分析服务器，采集应用数据库中用于分析的检测数据，并将检测数据进行分类，同时将数据信息转化成JSON字符串；
所述文件集，用于管理分析服务器中解析形成的JSON字符串，等待应用服务器调取，同时存储解析单元中解析成的XML格式文件。
3.根据权利要求1所述的健康监测系统，其特征在于：
所述解析单元，用于调用数据采集系统中获取的检测数据原始文件信息，将文件信息转化成数据流，同时对数据流进行加密，得到JSON格式数据的字符串；
所述画图单元，用于将JSON格式数据字符串转化成JPG格式或GIF格式；
所述分析单元，将云端的分析服务器作为基础数据分析库，将用户身体各项基础数据通过画图单元将数据绘制成曲线图的形式，并同时对获取的数据进行分析。
4.根据权利要求1所述的健康监测系统，其特征在于：
所述报警单元，用于对云数据分析平台上所得数据进行判断，并将判断结果输送到数据显示模块中，进行显示；
所述发送单元，建立与终端设备的无线传输通道，将报警单元中所判断的异常数据输出。
5.根据权利要求1～4所述系统的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1:根据设定周期定时采集用户身体基本数据信息，并存储于数据服务器文件集中，并将存储位置和名称进行关联；
步骤2：调取文件集中的文件，解析用户基本数据信息并转化为JSON格式数据字符串，储存在数据服务器的应用服务器中；
步骤3：从应用服务器中取出JSON格式数据字符串输入到画图单元中进行画图，得到JPG和/或GIF格式文件，存入文件集中，并输送到分析单元进行分析；
步骤4：从应用服务器中取出JSON格式数据字符串，通过解析单元进行解密并将JSON字符串转换成XML格式文件，存储到文件集中；
步骤5：云数据分析平台获取文件集中的XML格式文件进行数据分析，并将分析后健康监测图像数据通过数据显示模块进行显示；
步骤6：健康监测图像数据与设定的健康数据参数进行对比，得到异常数据，通过发送单元与终端设备建立通讯，将异常数据传输至终端设备。
6.根据权利要求5所述的监测方法，其特征在于，所述用户身体基本数据信息包括心电图信息、血压血氧信息数据、血糖数值信息数据和视力信息数据。
7.根据权利要求5所述的监测方法，其特征在于，所述画图过程包括：
步骤1：对JSON格式数据字符串进行解密，得到解密后的JSON格式数据字符串；
步骤2：校验解密后的JSON格式数据字符串是否与应用服务器中存储的数据一致，若一致，则执行步骤3，否则结束画图；
步骤3：连接解密后的JSON格式数据字符串进行JPG格式文件绘制和/或GIF格式文件绘制；
步骤4：若所绘制文件的数据信息值不在系统的设定参数区间内，则输出数据。
8.根据权利要求5所述的监测方法，其特征在于，将所述分析后健康监测图像数据生成JPG格式文件发布到因特网，并对访问地址进行加密。
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