CN108335403B - 一种纸币的厚度检测方法、装置、终端设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及纸币识别技术领域，提出一种纸币的厚度检测方法、装置、终端设备和计算机存储介质。所述厚度检测方法包括：获取待检测纸币在预设光源照射下的透过率；将所述透过率分别与预设的各个样本值进行匹配，得到每个样本值的匹配度，所述各个样本值分别为不同数量的标准纸币在所述光源照射下的透过率；将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。本发明利用纸币厚度和光透过率之间的对应关系，通过获取不同数量的标准纸币在预设光源照射下的透过率作为匹配的样本值，将待检测纸币的厚度检测过程转化为光透过率的获取和匹配过程，能够有效提高在特定环境下进行纸币厚度检测的准确度。

Description

一种纸币的厚度检测方法、装置、终端设备和存储介质

技术领域

本发明涉及纸币识别技术领域，尤其涉及一种纸币的厚度检测方法、装置、终端设备和计算机存储介质。

背景技术

在ATM机和清分机中，纸币的厚度检测是必备的功能，获取纸币的厚度信息可以对纸币进行鉴伪以及对纸币的数量进行统计。目前，主要采用电涡流传感器检测纸币的厚度，电涡流传感器具有成本低、线性区间大、灵敏度高等优点。然而，电涡流检测容易受到环境因素的影响，在特定环境下检测得到的数据的准确度较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种纸币的厚度检测方法、装置、终端设备和计算机存储介质，旨在解决现有的纸币厚度检测方法在特定环境下检测得到的数据的准确度较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种纸币的厚度检测方法，包括：

获取待检测纸币在预设光源照射下的透过率；

将所述透过率分别与预设的各个样本值进行匹配，得到每个样本值的匹配度，所述各个样本值分别为不同数量的标准纸币在所述光源照射下的透过率，所述标准纸币为类型、版本均与所述待检测纸币相同的正常纸币；

将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。

本发明实施例的第二方面提供了一种纸币的厚度检测装置，包括：

透过率获取模块，用于获取待检测纸币在预设光源照射下的透过率；

透过率匹配模块，用于将所述透过率分别与预设的各个样本值进行匹配，得到每个样本值的匹配度，所述各个样本值分别为不同数量的标准纸币在所述光源照射下的透过率，所述标准纸币为类型、版本均与所述待检测纸币相同的正常纸币；

纸币厚度确定模块，用于将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例的第一方面提供的纸币的厚度检测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例的第一方面提供的纸币的厚度检测方法的步骤。

在本发明实施例中，获取待检测纸币在预设光源照射下的透过率；将所述透过率分别与预设的各个样本值进行匹配，得到每个样本值的匹配度，所述各个样本值分别为不同数量的标准纸币在所述光源照射下的透过率，所述标准纸币为类型、版本均与所述待检测纸币相同的正常纸币；将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。本发明利用纸币厚度和光透过率之间的对应关系，通过获取不同数量的标准纸币在预设光源照射下的透过率作为匹配的样本值，将待检测纸币的厚度检测过程转化为光透过率的获取和匹配过程。由于光信号受环境因素的影响极小，因而能够有效提高在特定环境下进行纸币厚度检测的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种纸币的厚度检测方法的第一个实施例的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种纸币的厚度检测方法的第二个实施例的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种纸币的厚度检测方法的第三个实施例的流程图；

图4是本发明实施例提供的一种纸币的厚度检测装置的一个实施例的结构图；

图5是本发明实施例提供的一种终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

本发明实施例提供了一种纸币的厚度检测方法、装置、终端设备和计算机存储介质，旨在解决现有的纸币厚度检测方法在特定环境下检测得到的数据的准确度较低的问题。

请参阅图1，本发明实施例中一种纸币的厚度检测方法的第一个实施例包括：

101、获取待检测纸币在预设光源照射下的透过率；

待检测纸币为需要进行厚度检测的纸币，可以是一张纸币，也可以是堆叠在一起的多张纸币。所述预设光源可以为各种波长的光源，比如可见光源、红外光源或紫外光源等。透过率是在入射光通量自被照面或介质入射面至另外一面离开的过程中，投射并透过物体的辐射能与投射到物体上的总辐射能之比，即出射光强度和入射光强度的比值。采用预设光源照射待检测纸币，获取对应的透过率。具体的，可以采用现有的各类光学检测设备获取该透过率，比如光谱仪、光学图像传感器等。

102、将所述透过率分别与预设的各个样本值进行匹配，得到每个样本值的匹配度；

在获取待检测纸币在预设光源照射下的透过率之后，将所述透过率分别与预设的各个样本值进行匹配，得到每个样本值的匹配度。所述各个样本值分别为不同数量的标准纸币在所述光源照射下的透过率，所述标准纸币为类型、版本均与所述待检测纸币相同的正常纸币。比如，样本值a为1张标准纸币在所述光源照射下的透过率，样本值b为2张标准纸币在所述光源照射下的透过率，以此类推。在进行纸币的厚度检测之前，预先采集不同数量的标准纸币在所述光源照射下的透过率，得到各个样本值，样本值和待检测纸币的透过率之间的匹配度象征着两个透过率之间的相似程度。

由于纸币的透过率与纸币厚度、纸币材质、油墨厚度和油墨材质均有关系，因此纸币的透过率在整张纸币上并不是均匀分布的，纸币的不同位置点往往具有不同的透过率。若将标准纸币的每个位置点的透过率都采集并存储下来作为样本值，显然十分占用存储空间，而且这样做也是完全没必要的。

可选的，所述各个样本值分别为不同数量的标准纸币的指定位置点在所述光源照射下的透过率，步骤101具体可以为获取所述待检测纸币的所述指定位置点在预设光源照射下的透过率。

通过这样设置，只需采集标准纸币的某个特定位置点的透过率作为样本值，在获取待检测纸币的透过率时，也针对性的获取待检测纸币上对应的特定位置点的透过率，能够有效减小样本值的数据量，从而减小占用的存储空间以及进行透过率匹配的时间。

103、将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。

在匹配得到每个样本值的匹配度之后，将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。由于标准纸币的厚度是已知的，即每个样本值对应的纸币厚度均为已知的，因此，可以将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度，从而完成待检测纸币的厚度检测。

进一步的，在步骤103之后，还可以包括：

根据所述待检测纸币的厚度确定所述待检测纸币中包含的纸币数量。

在确定待检测纸币的厚度之后，由于单张纸币的厚度是已知的，即可通过计算确定待检测纸币中包含的纸币数量。

在本发明实施例中，获取待检测纸币在预设光源照射下的透过率；将所述透过率分别与预设的各个样本值进行匹配，得到每个样本值的匹配度，所述各个样本值分别为不同数量的标准纸币在所述光源照射下的透过率，所述标准纸币为类型、版本均与所述待检测纸币相同的正常纸币；将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。本发明利用纸币厚度和光透过率之间的对应关系，通过获取不同数量的标准纸币在预设光源照射下的透过率作为匹配的样本值，将待检测纸币的厚度检测过程转化为光透过率的获取和匹配过程。由于光信号受环境因素的影响极小，因而能够有效提高在特定环境下进行纸币厚度检测的准确度。

请参阅图2，本发明实施例中一种纸币的厚度检测方法的第二个实施例包括：

201、在光源的波长调节过程中，检测待检测纸币的指定位置点在所述光源照射下的透过率；

本实施例采用波长可调的光源(可以采用光谱仪产生该光源)，比如波长范围为500～1000nm的光源。在光源的波长调节过程中，检测待检测纸币的指定位置点在所述光源照射下的透过率，所述指定位置点可以是纸币上任意选定的一个位置点。

202、根据检测得到的透过率和对应的光源波长构建目标透过率曲线；

待检测纸币的指定位置点的透过率会随着光源波长的变化而变化，在检测时一边调节光源的波长，一边记录对应的透过率，能够得到多组光源波长和透过率的数据，可以根据这些数据构建目标透过率曲线。具体的，该透过率曲线的横坐标为光源的波长，纵坐标为透过率，用于表示待检测纸币的指定位置点的透过率与光源波长之间的对应关系。

203、将所述目标透过率曲线分别与预设的各个样本透过率曲线进行匹配，得到每个样本透过率曲线的匹配度；

在得到目标透过率曲线之后，将所述目标透过率曲线分别与预设的各个样本透过率曲线进行匹配，得到每个样本透过率曲线的匹配度。所述各个样本透过率曲线根据不同数量的标准纸币的所述指定位置点在所述光源照射下的透过率和对应的光源波长分别构建，比如：样本透过率曲线a根据一张标准纸币的所述指定位置点在该可调光源照射下的透过率和对应的光源波长构建，用于表示一张标准纸币的指定位置点的透过率与光源波长之间的对应关系；样本透过率曲线b根据5张标准纸币的所述指定位置点在该可调光源照射下的透过率和对应的光源波长构建，用于表示5张堆叠在一起的标准纸币的所述指定位置点的透过率与光源波长之间的对应关系。在进行纸币的厚度检测之前，预先采集相应的数据构建样本透过率曲线，样本透过率曲线的匹配度象征着该样本透过率曲线和目标透过率曲线之间的相似程度，

204、将所述匹配度最高的样本透过率曲线所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。

在得到每个样本透过率曲线的匹配度之后，将所述匹配度最高的样本透过率曲线所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。由于标准纸币的厚度是已知的，即每个样本透过率曲线对应的纸币厚度均为已知的，因此，可以将所述匹配度最高的样本透过率曲线所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度，从而完成待检测纸币的厚度检测。

本发明提出的实施例包括：在光源的波长调节过程中，检测待检测纸币的指定位置点在所述光源照射下的透过率；根据检测得到的透过率和对应的光源波长构建目标透过率曲线；将所述目标透过率曲线分别与预设的各个样本透过率曲线进行匹配，得到每个样本透过率曲线的匹配度；将所述匹配度最高的样本透过率曲线所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。本实施例采集待检测纸币的指定位置点在不同波长光源照射下对应的透过率构建目标透过率曲线，然后再将该目标透过率曲线与预设的样本透过率曲线进行匹配，与本发明第一个实施例中采用固定波长光源的技术方案相比，进一步提高了厚度检测结果的准确性。

请参阅图3，本发明实施例中一种纸币的厚度检测方法的第三个实施例包括：

301、分别检测待检测纸币的指定位置点在多个不同波长的红外光源照射下的透过率，得到目标透过率集；

所述指定位置点可以是纸币上任意选定的一个位置点，一个红外光源照射能够得到一个透过率，多个不同波长的红外光源照射则能够得到多个透过率，这些透过率组成一个目标透过率集。具体的，可以选不同波段的红外发射管作为光源，比如波长为880nm的3DU31型三极管，波长为800nm的3DU465BW型三极管，波长为940nm的2CU1430型红外发射硅光敏二极管等。

302、将所述目标透过率集分别与预设的各个样本透过率集进行匹配，得到每个样本透过率集的匹配度；

在得到目标透过率集之后，将所述目标透过率集分别与预设的各个样本透过率集进行匹配，得到每个样本透过率集的匹配度。所述各个样本透过率集分别由不同数量的标准纸币的所述指定位置点在所述多个不同波长的红外光源照射下的透过率组成，比如：样本透过率集a由1张标准纸币的所述指定位置点在所述多个不同波长的红外光源照射下的透过率组成，可表示为{a1，a2，a3…}，其中a1为红外光源1照射下得到的透过率，a2为红外光源2照射下得到的透过率，a3为红外光源3照射下得到的透过率，以此类推。样本透过率集b由5张标准纸币的所述指定位置点在所述多个不同波长的红外光源照射下的透过率组成，可表示为{b1，b2，b3…}，其中b1为红外光源1照射下得到的透过率，b2为红外光源2照射下得到的透过率，b3为红外光源3照射下得到的透过率，以此类推。在进行纸币的厚度检测之前，预先采集相应的数据构建样本透过率集，样本透过率集的匹配度象征着该样本透过率集和目标透过率集之间的相似程度。

进一步的，所述样本透过率集的匹配度可以根据以下步骤确定：

(1)将所述目标透过率集和所述样本透过率集中对应的光源波长相同的透过率分别进行匹配，得到各个透过率的匹配度；

(2)将所述各个透过率的匹配度的平均值确定为所述样本透过率集的匹配度。

任意一个样本透过率集的匹配度都可以采用这种方式确定，举例说明如下：假设目标透过率集为{x1，x2，x3}，某个样本透过率集为{a1，a2，a3}，x1和a1为红外光源1照射下得到的透过率，x2和a2为红外光源2照射下得到的透过率，x3和a3为红外光源3照射下得到的透过率，则将x1和a1进行匹配，得到第一匹配度，将x2和a2进行匹配，得到第二匹配度，将x3和a3进行匹配，得到第三匹配度。然后求取第一匹配度、第二匹配度和第三匹配度的平均值，将该平均值确定为样本透过率集的匹配度。

303、将所述匹配度最高的样本透过率集所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。

在得到每个样本透过率集的匹配度之后，将所述匹配度最高的样本透过率集所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。由于标准纸币的厚度是已知的，即每个样本透过率集对应的纸币厚度均为已知的，因此，可以将所述匹配度最高的样本透过率集所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度，从而完成待检测纸币的厚度检测。

在本发明实施例中，分别检测待检测纸币的指定位置点在多个不同波长的红外光源照射下的透过率，得到目标透过率集；将所述目标透过率集分别与预设的各个样本透过率集进行匹配，得到每个样本透过率集的匹配度；将所述匹配度最高的样本透过率集所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。与本发明第二个实施例采用波长可调的光源(比如光谱仪)相比，本实施例只需采用多个不同波长的红外光源(比如不同波长的红外管)，能够极大地降低设备成本。

应理解，上述各个实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

上面主要描述了一种纸币的厚度检测方法，下面将对一种纸币的厚度检测装置进行描述。

请参阅图4，本发明实施例中一种纸币的厚度检测装置的一个实施例包括：

透过率获取模块401，用于获取待检测纸币在预设光源照射下的透过率；

透过率匹配模块402，用于将所述透过率分别与预设的各个样本值进行匹配，得到每个样本值的匹配度，所述各个样本值分别为不同数量的标准纸币在所述光源照射下的透过率，所述标准纸币为类型、版本均与所述待检测纸币相同的正常纸币；

纸币厚度确定模块403，用于将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。

进一步的，所述纸币的厚度检测装置还可以包括：

纸币数量确定模块，用于根据所述待检测纸币的厚度确定所述待检测纸币中包含的纸币数量。

本发明实施例还提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如图1至图3表示的任意一种纸币的厚度检测方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如图1至图3表示的任意一种纸币的厚度检测方法的步骤。

图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个纸币的厚度检测方法的实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块401至403的功能。

所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。

所述终端设备5可以是各种类型的手机、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备5还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种纸币的厚度检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测纸币的指定位置点在预设光源照射下的透过率；

将所述透过率分别与预设的各个样本值进行匹配，得到每个样本值的匹配度，所述各个样本值分别为不同数量的标准纸币的所述指定位置点在所述光源照射下的透过率，所述标准纸币为类型、版本均与所述待检测纸币相同的正常纸币；

将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。

2.如权利要求1所述的纸币的厚度检测方法，其特征在于，所述光源为波长可调的光源，所述获取待检测纸币的指定位置点在预设光源照射下的透过率包括：

在所述光源的波长调节过程中，检测所述待检测纸币的所述指定位置点在所述光源照射下的透过率；

根据检测得到的透过率和对应的光源波长构建目标透过率曲线；

所述将所述透过率分别与预设的各个样本值进行匹配，得到每个样本值的匹配度为：

将所述目标透过率曲线分别与预设的各个样本透过率曲线进行匹配，得到每个样本透过率曲线的匹配度，所述各个样本透过率曲线根据不同数量的标准纸币的所述指定位置点在所述光源照射下的透过率和对应的光源波长分别构建；

所述将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度为：

将所述匹配度最高的样本透过率曲线所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。

3.如权利要求1所述的纸币的厚度检测方法，其特征在于，所述光源包含多个不同波长的红外光源，所述获取待检测纸币的指定位置点在预设光源照射下的透过率为：

分别检测所述待检测纸币的所述指定位置点在所述多个不同波长的红外光源照射下的透过率，得到目标透过率集；

所述将所述透过率分别与预设的各个样本值进行匹配，得到每个样本值的匹配度为：

将所述目标透过率集分别与预设的各个样本透过率集进行匹配，得到每个样本透过率集的匹配度，所述各个样本透过率集分别由不同数量的标准纸币的所述指定位置点在所述多个不同波长的红外光源照射下的透过率组成；

所述将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度为：

将所述匹配度最高的样本透过率集所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。

4.如权利要求3所述的纸币的厚度检测方法，其特征在于，所述样本透过率集的匹配度根据以下步骤确定：

将所述目标透过率集和所述样本透过率集中对应的光源波长相同的透过率分别进行匹配，得到各个透过率的匹配度；

将所述各个透过率的匹配度的平均值确定为所述样本透过率集的匹配度。

5.如权利要求1至4中任一项所述的纸币的厚度检测方法，其特征在于，在确定所述待检测纸币的厚度之后，还包括：

根据所述待检测纸币的厚度确定所述待检测纸币中包含的纸币数量。

6.一种纸币的厚度检测装置，其特征在于，包括：

透过率获取模块，用于获取待检测纸币的指定位置点在预设光源照射下的透过率；

透过率匹配模块，用于将所述透过率分别与预设的各个样本值进行匹配，得到每个样本值的匹配度，所述各个样本值分别为不同数量的标准纸币的所述指定位置点在所述光源照射下的透过率，所述标准纸币为类型、版本均与所述待检测纸币相同的正常纸币；

纸币厚度确定模块，用于将所述匹配度最高的样本值所对应的纸币厚度确定为所述待检测纸币的厚度。

7.如权利要求6所述的纸币的厚度检测装置，其特征在于，还包括：

纸币数量确定模块，用于根据所述待检测纸币的厚度确定所述待检测纸币中包含的纸币数量。

8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的纸币的厚度检测方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的纸币的厚度检测方法的步骤。

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