CN108335081A - 一种科研大数据闭环信息管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种科研大数据闭环信息管理方法，包括：科研大数据信息管理平台获取目标科研数据；对所述目标科研数据进行分析，获取分析结果；根据所述分析结果以及分析结果和发展决策建议的对应关系在本地数据库中查找与所述分析结果对应的至少一条第一发展决策建议信息并输出。本发明构建了一个“数据实时准确采集‑数据分析决策参考‑政策制定培训指导”的科研闭环系统，以管理平台数据为基础，通过对目标科研数据进行分析、及时发现问题，找出不足，并提出相应的发展建议和决策参考；根据科研大数据分析结果及决策建议，及时制定管理决策调整方案，可达到数据有效利用、管理规范简化、高效供给的目标。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种科研大数据闭环信息 管理方法。
背景技术
科技管理是科技管理工作者用科学的原则和方法对科研项目、科 研成果、科技人才、科研条件、科技信息等资源进行有计划、有组织、 有目的管理的一种活动，为科研提供服务。随着多年来科研管理资源 的长期积累，数据量的生成呈现几何倍数的增长，科技管理面临新的 挑战，以往粗放式、传统经验式的管理模式越来越不能满足现有科技 工作的需求。如何从科技资源的供给侧发力，整合科技项目、成果等 全流程海量数据，实现“线上‘电子资源’+线下‘科技档案’”规 范化存储，从而提高科技资源供给效率；如何从建立的海量数据库中 进行大数据分析，挖掘、提炼项目立项、成果取得等最新统计信息， 用于宏观把握整个单位的科技创新动态；如何针对分析挖掘存在的问 题，及时制定科学管理决策，迅速采取加强培训、修订制度等措施“对 症施药”，从而规避风险，提高科技创新能力，等等，以上都对科技管 理工作提出了新的要求。
随着互联网技术应用的日益普及和快速发展，已由信息技术时代 (IT，information technology)过渡到数据技术时代(DT，data technology)，人类迎来了“大数据”这一“信息时代”的技术革命。大数据 不仅对数据信息的存储和管理带来了巨大挑战，也给人类带来了数据 信息挖掘和利用的巨大价值。大数据技术是从数据中提取隐含的、未知的和潜在有用信息的过程，被公认为是数据库研究中的一个极富应 用前景的新领域。
基于已建立的标准数据结构的科研数据资源库，充分运用数据挖 掘技术，对后台数据开展了分析和挖掘，为单位科学研究规避风险和 提供政策引导，并提出科研创新发展的建议。以单位的专利、论文为 例，单位在专利分析方面，用科学计量的分析方法，借助CITESPACE、 TI等统计分析工具，从年专利申请量、专利类型、法律状态、部门分 布、研究热点等方面，对单位的专利产出情况进行实证分析，分析发 现一个单位的专利产出有专利产出数量呈上升态势、技术研发活动十 分活跃、授权专利数量稳步提升、发明专利所占比重波动较大等特点， 并在科研人员知识产权意识培养、加强知识产权管理、制定合理的专 利激励政策、促进专利转化等方面提出发展建议，用于后续管理政策 制定参考；在论文分析方面，从论文总量、论文期刊的分布、论文作 者、研究热点、论文合著网络、学生论文产出、论文引文情况等方面 对本单位在各级刊物公开发表的科技论文进行统计分析，通过数据分 析发现，近年来论文呈现数量减少但质量提高特点，国际合作化网络 程度较低问题等，这些结论都会后续管理政策的制定和完善，推动单 位科技创新发展和学科布局优化提供决策参考建议。
对于科技管理工作者来说，部门掌握着整个单位的科技数据资源， 如何用好这些数据，发掘其中的重要信息，进而转化为提升科技管理 决策水平的重要依据，不断创新管理服务模式，是值得思考和探索的 问题。
但是，目前科研单位的科研数据管理还存在系统不统一、管理流 程不明确、数据不能有效利用、管理规范不够简化、不能高效供给， 平台管理制度不够完善等问题。
发明内容
本发明提供一种全部或至少部分解决上述技术问题的科研大数据 闭环信息管理方法。
第一方面，本发明提供一种科研大数据闭环信息管理方法，包括：
科研大数据信息管理平台获取目标科研数据；
对所述目标科研数据进行分析，获取分析结果；
根据所述分析结果以及分析结果和发展决策建议的对应关系在本 地数据库中查找与所述分析结果对应的至少一条第一发展决策建议信 息并输出，所述本地数据库中存储有多条发展决策建议信息，所述发 展决策建议信息包括发展决策建议的内容信息和发展决策建议的内容 信息的序号，所述第一发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一部分。
优选的，所述方法还包括：
判断所述第一发展决策建议信息的数量是否小于预先存储的第二 发展决策建议信息的数量；所述第二发展决策建议信息是根据上一次 的目标科研数据在所述本地数据库中存储的发展决策建议信息中查找 获取的，所述第二发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一 部分；
若是，则逐一判断所述第一发展决策建议的内容信息的序号和所 述第二发展决策建议的内容信息的序号是否相同，获取所述第一发展 决策建议的内容信息的序号和所述第二发展决策建议的内容信息的序 号相同的数量；
根据所述数量与所述第二发展决策建议信息的数量，确定是否报 警。
优选的，根据所述数量与所述第二发展决策建议信息的数量，确 定是否报警，包括：
根据所述数量与所述第二发展决策建议信息的数量，计算两次发 展决策建议信息相同的百分比；
判断获知所述两次发展决策建议信息相同的百分比是否大于预设 百分比；
若是，则报警。
优选的，科研大数据信息管理平台获取目标科研数据之前，所述 方法还包括：
获取第一终端发送的文件数据和所述文件数据的著录项目信息并 发送给第二终端，所述文件数据为科研数据；
若接收到第二终端发送的审核通过信息，则将所述文件数据和所 述著录项目信息发送给第三终端；
若接收到第三终端发送的审核通过信息，则将所述文件数据确定 为所述目标科研数据。
优选的，所述方法还包括：
若接收到第二终端发送的退回信息，则将所述文件数据和所述著 录项目信息发送给所述第一终端。
优选的，所述方法还包括：
若接收到第二终端发送的退回信息和审核意见信息，则将所述文 件数据、所述著录项目信息和所述审核意见信息发送给所述第一终端。
优选的，所述方法还包括：
若接收到所述第三终端发送的退回信息，则将所述文件数据和所 述著录项目信息发送给所述第一终端。
优选的，所述方法还包括：
若接收到所述第三终端发送的退回信息和审核意见信息，则将所 述文件数据、所述著录项目信息和所述审核意见信息发送给所述第一 终端。
优选的，科研大数据信息管理平台获取目标科研数据之后，对所 述目标科研数据进行分析，获取分析结果之前，所述方法还包括：
将所述目标科研数据保存到数据库。
优选的，所述目标科研数据包括历年科研数据和国内外学科发展 数据。
第二方面，本发明还提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器 调用所述程序指令能够执行所述的方法。
第三方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述 非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述 计算机执行所述的方法。
由上述技术方案可知，本发明构建了一个“数据实时准确采集-数据 分析决策参考-政策制定培训指导”的科研闭环系统，可构建涵盖项目全 过程、各类知识产权、科技奖励、经费到账等多方面信息实时更新的 科研大数据信息管理平台；其次，以管理平台数据为基础，通过对目 标科研数据进行分析、及时发现问题，找出不足，并提出相应的发展 建议和决策参考；最后，根据科研大数据分析结果及决策建议，及时 制定管理决策调整方案，实施相关科技行动，促进整个单位科学研究 的健康、可持续发展。本发明通过信息化手段全面提升科研创新管理 能力，实现了大数据背景下，通过数据服务创新促进信息资源共享， 达到数据有效利用、管理规范简化、高效供给的目标；同时，以科研 数据为基础，对科研成果分析挖掘，探索创新服务模式，为科学研究 规避风险和提供政策引导和建议。为保障所述管理体系的稳定、高效 运行。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的一种科研大数据闭环信息管理方法 的流程图；
图2是本发明实施例10提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方 案进行清除、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部 分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普 通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例1提供的一种科研大数据闭环信息管理方法 的流程图。
如图1所示的一种科研大数据闭环信息管理方法，包括：
S101、科研大数据信息管理平台获取目标科研数据；
具体地，所述目标科研数据包括历年科研数据和国内外学科发展 数据。
S102、对所述目标科研数据进行分析，获取分析结果；
S103、根据所述分析结果以及分析结果和发展决策建议的对应关 系在本地数据库中查找与所述分析结果对应的至少一条第一发展决策 建议信息并输出，所述本地数据库中存储有多条发展决策建议信息， 所述发展决策建议信息包括发展决策建议的内容信息和发展决策建议 的内容信息的序号，所述第一发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一部分。
本发明实施例2提供一种科研大数据闭环信息管理方法，本发明 实施例2所述方法与本发明实施例1所述方法不同的地方在于：所述 方法还包括：
判断所述第一发展决策建议信息的数量是否小于预先存储的第二 发展决策建议信息的数量；所述第二发展决策建议信息是根据上一次 的目标科研数据在所述本地数据库中存储的发展决策建议信息中查找 获取的，所述第二发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一 部分；
若是，则逐一判断所述第一发展决策建议的内容信息的序号和所 述第二发展决策建议的内容信息的序号是否相同，获取所述第一发展 决策建议的内容信息的序号和所述第二发展决策建议的内容信息的序 号相同的数量；
根据所述数量与所述第二发展决策建议信息的数量，确定是否报 警。
本发明实施例3提供一种科研大数据闭环信息管理方法，本发明 实施例3所述方法与本发明实施例2所述方法不同的地方在于：根据 所述数量与所述第二发展决策建议信息的数量，确定是否报警，包括：
根据所述数量与所述第二发展决策建议信息的数量，计算两次发 展决策建议信息相同的百分比；
判断获知所述两次发展决策建议信息相同的百分比是否大于预设 百分比；
若是，则报警。
若否，则重复所述步骤S101。
举例说明本实施例：第二发展决策建议的内容信息的序号包括1、 3、4、5、7、100的发展决策建议信息，第一发展决策建议的内容信息 的序号包1、3、4、8的发展决策建议信息，所述第一发展决策建议信 息的数量小于预先存储的第二发展决策建议信息的数量，所述第一发 展决策建议的内容信息的序号和所述第二发展决策建议的内容信息的 序号相同的数量为3，两次发展决策建议信息相同的百分比是50％，设 预设百分比为80％，则不报警，继续执行第二发展决策建议信息，并 再次获取新的目标科研数据，即重复上述步骤S101。
本发明实施例4提供一种科研大数据闭环信息管理方法，本发明 实施例4所述方法与本发明实施例1所述方法不同的地方在于：所述 步骤S101之前，所述方法还包括：
获取第一终端发送的文件数据和所述文件数据的著录项目信息并 发送给第二终端，所述文件数据为科研数据；
可以理解的是，著录项目信息为：标准化、结构化的数据字段。 是预先从多个相关字段里(含自定义字段)选取、确定的。
若接收到第二终端发送的审核通过信息，则将所述文件数据和所 述著录项目信息发送给第三终端；
若接收到第三终端发送的审核通过信息，则将所述文件数据确定 为所述目标科研数据。
可以理解的是，第三终端接收到所述文件数据和所述文件数据的 著录项目信息后，进行显示，并接收审核人的审核结果，这一过程主 要进行格式审核，如数据完整性、是否符合入库要求等。
显然，实施例4有反馈机制。如所述第二终端和第三终端接收到 的审核结果为不通过，则所述文件数据和所述著录项目信息又返回到 第一终端。并可在信息到达时通过邮件、短信等及时提醒。
本实施例4通过三级审核机制保证了平台数据的规范化和准确性， 当有待审核的科研数据时，管理人员(第二终端和第三终端)通过审 核后，允许数据进入平台(数据库)，使数据满足要求，确保了数据的 使用以及数据的规范化管理。
通过上述三级审核后的各个数据最终保存到数据库中，形成涵盖 所有人的数据的“大数据”，用于后续的大数据分析和挖掘。本实施 例只是规范化数据采集的环节，形成大数据，属于第一环节，在此基 础上，可进行大数据的综合统计-分析挖掘-科学决策。
本发明实施例5提供一种科研大数据闭环信息管理方法，本发明 实施例5所述方法与本发明实施例4所述方法不同的地方在于：所述 方法还包括：
若接收到第二终端发送的退回信息，则将所述文件数据和所述著 录项目信息发送给所述第一终端。
本发明实施例6提供一种科研大数据闭环信息管理方法，本发明 实施例6所述方法与本发明实施例4所述方法不同的地方在于：所述 方法还包括：
若接收到第二终端发送的退回信息和审核意见信息，则将所述文 件数据、所述著录项目信息和所述审核意见信息发送给所述第一终端。
本发明实施例7提供一种科研大数据闭环信息管理方法，本发明 实施例7所述方法与本发明实施例4所述方法不同的地方在于：所述 方法还包括：
若接收到所述第三终端发送的退回信息，则将所述文件数据和所 述著录项目信息发送给所述第一终端。
本发明实施例8提供一种科研大数据闭环信息管理方法，本发明 实施例8所述方法与本发明实施例4所述方法不同的地方在于：所述 方法还包括：
若接收到所述第三终端发送的退回信息和审核意见信息，则将所 述文件数据、所述著录项目信息和所述审核意见信息发送给所述第一 终端。
上述实施例4-实施例8对应的是三层审核机制。
本发明实施例9提供一种科研大数据闭环信息管理方法，本发明 实施例9所述方法与本发明实施例1所述方法不同的地方在于：所述 步骤S101之后，所述步骤S102之前，所述方法还包括：
将所述目标科研数据保存到数据库。
本发明构建了一个“数据实时准确采集-数据分析决策参考-政策制 定培训指导”的科研闭环系统，首先通过科研大数据信息管理平台对科 研数据进行准确、实时、规范采集，以职工录入、课题组长技术审核、 科管人员格式审核三层审核机制为保障，确保平台数据的规范化、准 确录入。本发明可构建涵盖项目全过程、各类知识产权、科技奖励、 经费到账等多方面信息实时更新的科研大数据信息管理平台；其次， 以管理平台数据为基础，通过对一个单位历年科研数据进行挖掘分析、 对国内外学科发展数据(目标科研数据)进行分析、对国内外知识产 权发展趋势及研究热点进行分析等后台统计、分析，及时发现问题，找出不足，并提出相应的发展建议和决策参考；最后，根据科研大数 据分析结果及决策建议，及时制定管理决策调整方案，实施相关科技 行动，如制定新管理办法、调整奖励政策、优化办事流程、邀请专家 指导培训、布局新兴研究方向等，切实将数据发现作为核心，综合以 管理知识，提高单位科技创新能力，优化布局学科方向，促进整个单 位科学研究的健康、可持续发展。
本发明构建的基于“互联网+科技管理”的科研大数据综合服务平 台(科研大数据信息管理平台，以下平台均指科研大数据信息管理平 台)，通过信息化手段全面提升科研创新管理能力，实现了大数据背景 下，通过数据服务创新促进信息资源共享，达到数据有效利用、管理 规范简化、高效供给的目标；同时，以科研数据为基础，对科研成果 分析挖掘，探索创新服务模式，为科学研究规避风险和提供政策引导 和建议。为保障所述管理体系的稳定、高效运行，在平台管理制度、 科技管理理念和科研团队建设等方面仍需建立相关保障机制，具有以 下优点：
在平台的运行实践中，制定、完善相关操作流程和办事制度，包 括部门协作分工流程、科管平台操作流程、职工成果申报办事流程等， 有效的提高平台的服务效率。同时在平台权限、数据保密、和规范化 审核方面加强管理，保证研发和管理各个流程有序进行，加强信息化 管理，使得入库信息更加规范、准确，为成果奖励核算、职称评审等 业务开展提供数据保障。
利用数据并且对数据进行分析、挖掘，掌握科研人员可能需要哪 些数据或者结论，把服务工作前移。
使得科技管理人员对个人负责的业务有更好的掌握，对所审核数 据的质量进行评价，评估数据来源是否可靠、数据录入是否科学、数 据是否具有时效性等等，通过对数据进行审核，改正误差数据，最后 将数据转化为平台数据库的有效信息。
图2是本发明实施例10提供的电子设备的结构框图。
如图2所示的一种电子设备，包括：处理器201(processor)、存储 器202(memory)和总线203；其中，
所述处理器201、存储器202通过所述总线203完成相互间的通信；
所述处理器201用于调用所述存储器202中的程序指令，以执行 上述方法实施例1-9所提供的方法，例如包括：科研大数据信息管理平 台获取目标科研数据；对所述目标科研数据进行分析，获取分析结果； 根据所述分析结果以及分析结果和发展决策建议的对应关系在本地数 据库中查找与所述分析结果对应的至少一条第一发展决策建议信息并 输出，所述本地数据库中存储有多条发展决策建议信息，所述发展决 策建议信息包括发展决策建议的内容信息和发展决策建议的内容信息 的序号，所述第一发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一 部分。
实施例11提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算 机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行 上述各方法实施例1-9所提供的方法，例如包括：科研大数据信息管理 平台获取目标科研数据；对所述目标科研数据进行分析，获取分析结 果；根据所述分析结果以及分析结果和发展决策建议的对应关系在本 地数据库中查找与所述分析结果对应的至少一条第一发展决策建议信 息并输出，所述本地数据库中存储有多条发展决策建议信息，所述发 展决策建议信息包括发展决策建议的内容信息和发展决策建议的内容 信息的序号，所述第一发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中 的一部分。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行 限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可 设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考 符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利 要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除 存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件 以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利 要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。 单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
以上实施方式仅适于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关 技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下， 还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明 的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (10)
1.一种科研大数据闭环信息管理方法，其特征在于，包括：
科研大数据信息管理平台获取目标科研数据；
对所述目标科研数据进行分析，获取分析结果；
根据所述分析结果以及分析结果和发展决策建议的对应关系在本地数据库中查找与所述分析结果对应的至少一条第一发展决策建议信息并输出，所述本地数据库中存储有多条发展决策建议信息，所述发展决策建议信息包括发展决策建议的内容信息和发展决策建议的内容信息的序号，所述第一发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一部分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述第一发展决策建议信息的数量是否小于预先存储的第二发展决策建议信息的数量；所述第二发展决策建议信息是根据上一次的目标科研数据在所述本地数据库中存储的发展决策建议信息中查找获取的，所述第二发展决策建议信息为所述发展决策建议信息中的一部分；
若是，则逐一判断所述第一发展决策建议的内容信息的序号和所述第二发展决策建议的内容信息的序号是否相同，获取所述第一发展决策建议的内容信息的序号和所述第二发展决策建议的内容信息的序号相同的数量；
根据所述数量与所述第二发展决策建议信息的数量，确定是否报警。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述数量与所述第二发展决策建议信息的数量，确定是否报警，包括：
根据所述数量与所述第二发展决策建议信息的数量，计算两次发展决策建议信息相同的百分比；
判断获知所述两次发展决策建议信息相同的百分比是否大于预设百分比；
若是，则报警。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，科研大数据信息管理平台获取目标科研数据之前，所述方法还包括：
获取第一终端发送的文件数据和所述文件数据的著录项目信息并发送给第二终端，所述文件数据为科研数据；
若接收到第二终端发送的审核通过信息，则将所述文件数据和所述著录项目信息发送给第三终端；
若接收到第三终端发送的审核通过信息，则将所述文件数据确定为所述目标科研数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若接收到第二终端发送的退回信息，则将所述文件数据和所述著录项目信息发送给所述第一终端。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若接收到第二终端发送的退回信息和审核意见信息，则将所述文件数据、所述著录项目信息和所述审核意见信息发送给所述第一终端。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若接收到所述第三终端发送的退回信息，则将所述文件数据和所述著录项目信息发送给所述第一终端。
8.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述方法还包括：
若接收到所述第三终端发送的退回信息和审核意见信息，则将所述文件数据、所述著录项目信息和所述审核意见信息发送给所述第一终端。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。
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|---|---|---|---|---|
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| US20100063859A1 (en) * | 2008-09-09 | 2010-03-11 | Sandeep Mehta | Method and system for research and development management in an enterprise |
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2018
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