CN108334993A - 自适应计时分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种自适应剩余时间分析系统，包括缆车状态分析设备、车内人数识别设备、平均人数统计设备、等候人数测量设备、缆车速率检测设备和剩余时间分析设备，剩余时间分析设备，用于基于缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间。本发明还涉及一种自适应剩余时间分析方法。通过本发明，能够根据缆车运行状况以及游客实时数量自适应地确定游客在监控位置处所需等待的剩余时间。
Description
本发明是申请号为201710776982.7、申请日为2017年9月1日、发明名称为“自适应计时分析系统及方法”的专利的分案申请。
技术领域
本发明涉及时间分析领域，尤其涉及一种自适应计时分析系统。
背景技术
缆车(cablecar)是利用钢绳牵引，实现人员或货物输送目的之设备的统称或一般称谓。缆车的线路选择应避免坡道起伏变化过大，以节省基本建设费用。
缆车车厢的运行速度一般不大于每小时13公里。为适应线路的地形条件和乘坐舒适，载人车厢的座椅应与水平面平行并呈阶梯式，以便于人员上下和货物装卸。
当车厢在运行中发生超速、过载、越位、停电、断绳等事故时，要有相应的安全措施保证乘客安全。由于缆车对地形的适应性较差，建设费用高，长距离运输效率低，因此它的应用和发展受到限制。另外，根据中国本领域专业命名规则，车辆和钢绳架空运行的缆车设备，定义为架空索道。而车辆和钢绳在地面沿轨道行走的缆车设备定义为地面缆车。
当前，缆车运营中并不存在对缆车等候区中每一个监控位置处提供参考剩余时间的分析机制，容易耽误游客的出行时间，甚至引起排队纷争。因此，需要一种缆车等候剩余时间分析方案，能够为游客提供有价值的排队参考数据。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种自适应剩余时间分析系统，首先，基于每一个缆车的历史乘坐人数的检测结果，统计缆车的平均乘坐人数，该统计出的数据是实时更新的，其次，对缆车速率和缆车等候区中监控位置之前的排队人数进行精确检测，最后，基于上述检测到的数据分析出缆车等候区中监控位置之前的排队人数全部进入缆车仍需要的剩余时间。
根据本发明的一方面，提供了一种自适应剩余时间分析系统，所述系统包括：
缆车状态分析设备，用于检测每一个缆车的当前重量，在当前重量小于预设重量阈值时，发出无负荷信号，在当前重量大于等于预设重量阈值时，发出存在负荷信号；
车内人数识别设备，用于对发出存在负荷信号的每一个缆车进行车内人数识别，并输出发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数；
平均人数统计设备，用于接收发出存在负荷信号的各个缆车的车内人数，并基于发出存在负荷信号的各个缆车的车内人数统计单个缆车负荷人数；
等候人数测量设备，用于识别出缆车等候区中监控位置之前的游客总数以作为监控位置人数输出；
缆车速率检测设备，用于实时检测缆车行进速率；
剩余时间分析设备，用于接收缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数，并基于缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间。
更具体地，在所述自适应剩余时间分析系统中：
车内人数识别设备包括多个车内数据采集终端和无线通信接口，每一个车内数据采集终端设置在一个缆车内部，并在对应缆车具有存在负荷信号时，启动图像识别模式对对应缆车内的车内人数进行识别；
其中，车内数据采集终端在对应缆车具有无负荷信号时，退出对对应缆车内的车内人数进行识别的图像识别模式。
更具体地，在所述自适应剩余时间分析系统中：车内人数识别设备内的无线通信接口将发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数通过无线通信链路发送给平均人数统计设备。
更具体地，在所述自适应剩余时间分析系统中，还包括：
枪式摄像设备，用于对缆车等候区进行全景高清图像数据采集以获得高清等候区图像；
信号分析设备，用于接收高清等候区图像，对高清等候区图像进行干扰成分分析以获得高清等候区图像中的各个干扰成分以及分别对应的最大幅值；
滤波选择设备，与信号分析设备连接，用于接收高清等候区图像中的各个干扰成分以及分别对应的最大幅值，将最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式作为选择到的一个或多个目标滤波模式；
滤波操作设备，用于基于对应干扰成分的最大幅值的大小顺序采用一个或多个目标滤波模式依次对高清等候区图像进行滤波处理，以获得高清滤波图像；
所述等候人数测量设备，用于接收高清滤波图像，并基于游客外形特征从高清滤波图像中匹配出多个游客子图像，基于缆车等候区中监控位置的外形特征从高清滤波图像中匹配出缆车等候区中监控位置的图像位置，将多个游客子图像中，在缆车等候区中监控位置的图像位置之前的游客子图像的数量作为监控位置人数输出；
所述缆车速率检测设备包括：长度测量仪，设置在缆车的钢丝绳上方，用于检测并输出钢丝绳的实时前进长度，其中，钢丝绳的实时前进长度是通过在钢丝绳上设置标志点，检测标志点的前进距离而获得；计时器，用于提供当前时刻；速率测量仪，用于基于计时器的输出以及实时前进长度确定钢丝绳的前进速率，还基于预设缆车间隔和钢丝绳的前进速率确定缆车行进速率；
其中，所述剩余时间分析设备基于缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间包括：将监控位置人数除以单个缆车负荷人数以确定将监控位置人数全部送上缆车所需的缆车数量以作为目标缆车数量，基于缆车行进速率和目标缆车数量确定将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间。
更具体地，在所述自适应剩余时间分析系统中，还包括：FLASH存储设备，用于预先存储预设缆车间隔、预设重量阈值、游客外形特征以及缆车等候区中监控位置的外形特征。
更具体地，在所述自适应剩余时间分析系统中：
滤波选择设备还包括滤波模式数据库，滤波模式数据库中保存了与图像处理有关的各个滤波模式；
其中，滤波选择设备将最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式作为选择到的一个或多个目标滤波模式包括：从滤波模式数据库中选择出与最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式。
根据本发明的另一方面，还提供了一种自适应剩余时间分析方法，所述方法包括：
检测每一个缆车的当前重量，在当前重量小于预设重量阈值时，发出无负荷信号，在当前重量大于等于预设重量阈值时，发出存在负荷信号；
对发出存在负荷信号的每一个缆车进行车内人数识别，并输出发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数；
接收发出存在负荷信号的各个缆车的车内人数，并基于发出存在负荷信号的各个缆车的车内人数统计单个缆车负荷人数；
识别出缆车等候区中监控位置之前的游客总数以作为监控位置人数输出；实时检测缆车行进速率；
接收缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数，并基于缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间。
更具体地，在所述自适应剩余时间分析方法中：
对发出存在负荷信号的每一个缆车进行车内人数识别，并输出发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数包括：使用多个车内数据采集终端和无线通信接口，每一个车内数据采集终端设置在一个缆车内部，并在对应缆车具有存在负荷信号时，启动图像识别模式对对应缆车内的车内人数进行识别；
其中，车内数据采集终端在对应缆车具有无负荷信号时，退出对对应缆车内的车内人数进行识别的图像识别模式。
更具体地，在所述自适应剩余时间分析方法中：使用无线通信接口将发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数通过无线通信链路进行发送。
更具体地，在所述自适应剩余时间分析方法中，还包括：
对缆车等候区进行全景高清图像数据采集以获得高清等候区图像；
接收高清等候区图像，对高清等候区图像进行干扰成分分析以获得高清等候区图像中的各个干扰成分以及分别对应的最大幅值；
接收高清等候区图像中的各个干扰成分以及分别对应的最大幅值，将最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式作为选择到的一个或多个目标滤波模式；
基于对应干扰成分的最大幅值的大小顺序采用一个或多个目标滤波模式依次对高清等候区图像进行滤波处理，以获得高清滤波图像；
其中，识别出缆车等候区中监控位置之前的游客总数以作为监控位置人数输出包括：接收高清滤波图像，并基于游客外形特征从高清滤波图像中匹配出多个游客子图像，基于缆车等候区中监控位置的外形特征从高清滤波图像中匹配出缆车等候区中监控位置的图像位置，将多个游客子图像中，在缆车等候区中监控位置的图像位置之前的游客子图像的数量作为监控位置人数输出；
其中，实时检测缆车行进速率包括：使用长度测量仪用于检测并输出钢丝绳的实时前进长度，其中，钢丝绳的实时前进长度是通过在钢丝绳上设置标志点，检测标志点的前进距离而获得；使用计时器用于提供当前时刻；使用速率测量仪用于基于计时器的输出以及实时前进长度确定钢丝绳的前进速率，还基于预设缆车间隔和钢丝绳的前进速率确定缆车行进速率；
其中，基于缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间包括：将监控位置人数除以单个缆车负荷人数以确定将监控位置人数全部送上缆车所需的缆车数量以作为目标缆车数量，基于缆车行进速率和目标缆车数量确定将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间。
更具体地，在所述自适应剩余时间分析方法中，还包括：预先使用FLASH存储设备用于存储预设缆车间隔、预设重量阈值、游客外形特征以及缆车等候区中监控位置的外形特征。
更具体地，在所述自适应剩余时间分析方法中：将最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式作为选择到的一个或多个目标滤波模式包括：从滤波模式数据库中选择出与最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式；其中，滤波模式数据库中保存了与图像处理有关的各个滤波模式。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的自适应剩余时间分析系统的结构方框图。
图2为根据本发明实施方案示出的自适应剩余时间分析方法的步骤流程图。
附图标记：1缆车状态分析设备；2车内人数识别设备；3平均人数统计设备；4等候人数测量设备；5缆车速率检测设备；6剩余时间分析设备；S101检测每一个缆车的当前重量，在当前重量小于预设重量阈值时，发出无负荷信号，在当前重量大于等于预设重量阈值时，发出存在负荷信号；S102对发出存在负荷信号的每一个缆车进行车内人数识别，并输出发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数；S103接收发出存在负荷信号的各个缆车的车内人数，并基于发出存在负荷信号的各个缆车的车内人数统计单个缆车负荷人数；S104识别出缆车等候区中监控位置之前的游客总数以作为监控位置人数输出；S105实时检测缆车行进速率；S106接收缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数，并基于缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的自适应剩余时间分析方法的实施方案进行详细说明。
在一些旅游圣地，尤其是山区的旅游景点，为了节省游客时间，避免游客将原本有限的体力浪费在上山下山的过程中，大多会设置采用钢丝绳牵引的循环式缆车来进行游客的运载，从而在提高游客游览效率的同时，为景点经营部分也创造了不少经济收益。
然而，由于缆车的运力毕竟有限，在除了平常工作时间以外，缆车站台附近的等候长队已经成为了山区的旅游景点中常见的风景线。对于游客来说，一般会为自己的等候时间设置一个心理阈值，但关键的是，游客并不知道其从所在候车点排到登上缆车的位置具体需要多长时间，导致每一个游客的排队都是盲目地，甚至会出现快到登上缆车的位置却必须要返程的尴尬情况。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种自适应剩余时间分析系统，能够通过对缆车各个数据的精确检测，对游客数量的准确测量，以及建立的多参数分析机制，自动获取游客在当前位置需要等待的剩余时间，从而解决了上述技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的自适应剩余时间分析系统的结构方框图，所述系统包括：
缆车状态分析设备，用于检测每一个缆车的当前重量，在当前重量小于预设重量阈值时，发出无负荷信号，在当前重量大于等于预设重量阈值时，发出存在负荷信号；
车内人数识别设备，用于对发出存在负荷信号的每一个缆车进行车内人数识别，并输出发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数；
平均人数统计设备，用于接收发出存在负荷信号的各个缆车的车内人数，并基于发出存在负荷信号的各个缆车的车内人数统计单个缆车负荷人数；
等候人数测量设备，用于识别出缆车等候区中监控位置之前的游客总数以作为监控位置人数输出；
缆车速率检测设备，用于实时检测缆车行进速率；
剩余时间分析设备，用于接收缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数，并基于缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间。
接着，继续对本发明的自适应剩余时间分析系统的具体结构进行进一步的说明。
所述自适应剩余时间分析系统中：
车内人数识别设备包括多个车内数据采集终端和无线通信接口，每一个车内数据采集终端设置在一个缆车内部，并在对应缆车具有存在负荷信号时，启动图像识别模式对对应缆车内的车内人数进行识别；
其中，车内数据采集终端在对应缆车具有无负荷信号时，退出对对应缆车内的车内人数进行识别的图像识别模式。
所述自适应剩余时间分析系统中：车内人数识别设备内的无线通信接口将发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数通过无线通信链路发送给平均人数统计设备。
所述自适应剩余时间分析系统中还可以包括：
枪式摄像设备，用于对缆车等候区进行全景高清图像数据采集以获得高清等候区图像；
信号分析设备，用于接收高清等候区图像，对高清等候区图像进行干扰成分分析以获得高清等候区图像中的各个干扰成分以及分别对应的最大幅值；
滤波选择设备，与信号分析设备连接，用于接收高清等候区图像中的各个干扰成分以及分别对应的最大幅值，将最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式作为选择到的一个或多个目标滤波模式；
滤波操作设备，用于基于对应干扰成分的最大幅值的大小顺序采用一个或多个目标滤波模式依次对高清等候区图像进行滤波处理，以获得高清滤波图像；
所述等候人数测量设备，用于接收高清滤波图像，并基于游客外形特征从高清滤波图像中匹配出多个游客子图像，基于缆车等候区中监控位置的外形特征从高清滤波图像中匹配出缆车等候区中监控位置的图像位置，将多个游客子图像中，在缆车等候区中监控位置的图像位置之前的游客子图像的数量作为监控位置人数输出；
所述缆车速率检测设备包括：长度测量仪，设置在缆车的钢丝绳上方，用于检测并输出钢丝绳的实时前进长度，其中，钢丝绳的实时前进长度是通过在钢丝绳上设置标志点，检测标志点的前进距离而获得；计时器，用于提供当前时刻；速率测量仪，用于基于计时器的输出以及实时前进长度确定钢丝绳的前进速率，还基于预设缆车间隔和钢丝绳的前进速率确定缆车行进速率；
其中，所述剩余时间分析设备基于缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间包括：将监控位置人数除以单个缆车负荷人数以确定将监控位置人数全部送上缆车所需的缆车数量以作为目标缆车数量，基于缆车行进速率和目标缆车数量确定将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间。
所述自适应剩余时间分析系统中还可以包括：FLASH存储设备，用于预先存储预设缆车间隔、预设重量阈值、游客外形特征以及缆车等候区中监控位置的外形特征。
在所述自适应剩余时间分析系统中：
滤波选择设备还包括滤波模式数据库，滤波模式数据库中保存了与图像处理有关的各个滤波模式；
其中，滤波选择设备将最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式作为选择到的一个或多个目标滤波模式包括：从滤波模式数据库中选择出与最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式。
图2为根据本发明实施方案示出的自适应剩余时间分析方法的步骤流程图，所述方法包括：
检测每一个缆车的当前重量，在当前重量小于预设重量阈值时，发出无负荷信号，在当前重量大于等于预设重量阈值时，发出存在负荷信号；
对发出存在负荷信号的每一个缆车进行车内人数识别，并输出发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数；
接收发出存在负荷信号的各个缆车的车内人数，并基于发出存在负荷信号的各个缆车的车内人数统计单个缆车负荷人数；
识别出缆车等候区中监控位置之前的游客总数以作为监控位置人数输出；实时检测缆车行进速率；
接收缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数，并基于缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间。
接着，继续对本发明的自适应剩余时间分析方法的具体步骤进行进一步的说明。
在所述自适应剩余时间分析方法中：
对发出存在负荷信号的每一个缆车进行车内人数识别，并输出发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数包括：使用多个车内数据采集终端和无线通信接口，每一个车内数据采集终端设置在一个缆车内部，并在对应缆车具有存在负荷信号时，启动图像识别模式对对应缆车内的车内人数进行识别；
其中，车内数据采集终端在对应缆车具有无负荷信号时，退出对对应缆车内的车内人数进行识别的图像识别模式。
在所述自适应剩余时间分析方法中：使用无线通信接口将发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数通过无线通信链路进行发送。
所述自适应剩余时间分析方法还可以包括：
对缆车等候区进行全景高清图像数据采集以获得高清等候区图像；
接收高清等候区图像，对高清等候区图像进行干扰成分分析以获得高清等候区图像中的各个干扰成分以及分别对应的最大幅值；
接收高清等候区图像中的各个干扰成分以及分别对应的最大幅值，将最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式作为选择到的一个或多个目标滤波模式；
基于对应干扰成分的最大幅值的大小顺序采用一个或多个目标滤波模式依次对高清等候区图像进行滤波处理，以获得高清滤波图像；
其中，识别出缆车等候区中监控位置之前的游客总数以作为监控位置人数输出包括：接收高清滤波图像，并基于游客外形特征从高清滤波图像中匹配出多个游客子图像，基于缆车等候区中监控位置的外形特征从高清滤波图像中匹配出缆车等候区中监控位置的图像位置，将多个游客子图像中，在缆车等候区中监控位置的图像位置之前的游客子图像的数量作为监控位置人数输出；
其中，实时检测缆车行进速率包括：使用长度测量仪用于检测并输出钢丝绳的实时前进长度，其中，钢丝绳的实时前进长度是通过在钢丝绳上设置标志点，检测标志点的前进距离而获得；使用计时器用于提供当前时刻；使用速率测量仪用于基于计时器的输出以及实时前进长度确定钢丝绳的前进速率，还基于预设缆车间隔和钢丝绳的前进速率确定缆车行进速率；
其中，基于缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间包括：将监控位置人数除以单个缆车负荷人数以确定将监控位置人数全部送上缆车所需的缆车数量以作为目标缆车数量，基于缆车行进速率和目标缆车数量确定将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间。
所述自适应剩余时间分析方法还可以包括：预先使用FLASH存储设备用于存储预设缆车间隔、预设重量阈值、游客外形特征以及缆车等候区中监控位置的外形特征。
在所述自适应剩余时间分析方法中：将最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式作为选择到的一个或多个目标滤波模式包括：从滤波模式数据库中选择出与最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式；其中，滤波模式数据库中保存了与图像处理有关的各个滤波模式。
同时，滤波模式数据库中保存了与图像处理有关的各个滤波模式，例如非线性滤波器等。
由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。另外，在图像处理的某些环节当输入的像对象并不如预想时也会在结果图像中引入噪声。这些噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于图像像素的真实灰度值上，对图像造成亮、暗点干扰，极大降低了图像质量，影响图像复原、分割、特征提取、图像识别等后继工作的进行。要构造一种有效抑制噪声的滤波器必须考虑两个基本问题：能有效地去除目标和背景中的噪声；同时，能很好地保护图像目标的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。
常用的图像滤波模式中的一种是，非线性滤波器，一般说来，当信号频谱与噪声频谱混叠时或者当信号中含有非叠加性噪声时如由系统非线性引起的噪声或存在非高斯噪声等)，传统的线性滤波技术，如傅立变换，在滤除噪声的同时，总会以某种方式模糊图像细节(如边缘等)进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。而非线性滤波器是基于对输入信号的一种非线性映射关系，常可以把某一特定的噪声近似地映射为零而保留信号的要特征，因而其在一定程度上能克服线性滤波器的不足之处。
采用本发明的自适应剩余时间分析系统，针对现有技术中游客无法确定在排队等缆车时自己需要等待的剩余时间的技术问题，在采用不同机制精确测量出缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数等各项数据的基础上，分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间，具体为，将监控位置人数除以单个缆车负荷人数以确定将监控位置人数全部送上缆车所需的缆车数量以作为目标缆车数量，基于缆车行进速率和目标缆车数量确定将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间，从而提高了缆车运营方的服务水平。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (5)
1.一种自适应剩余时间分析系统，其特征在于，所述系统包括：
缆车状态分析设备，用于检测每一个缆车的当前重量，在当前重量小于预设重量阈值时，发出无负荷信号，在当前重量大于等于预设重量阈值时，发出存在负荷信号；
车内人数识别设备，用于对发出存在负荷信号的每一个缆车进行车内人数识别，并输出发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数；
平均人数统计设备，用于接收发出存在负荷信号的各个缆车的车内人数，并基于发出存在负荷信号的各个缆车的车内人数统计单个缆车负荷人数；
等候人数测量设备，用于识别出缆车等候区中监控位置之前的游客总数以作为监控位置人数输出；
缆车速率检测设备，用于实时检测缆车行进速率；
剩余时间分析设备，用于接收缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数，并基于缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间。
2.如权利要求1所述的自适应剩余时间分析系统，其特征在于：
车内人数识别设备包括多个车内数据采集终端和无线通信接口，每一个车内数据采集终端设置在一个缆车内部，并在对应缆车具有存在负荷信号时，启动图像识别模式对对应缆车内的车内人数进行识别；
其中，车内数据采集终端在对应缆车具有无负荷信号时，退出对对应缆车内的车内人数进行识别的图像识别模式。
3.如权利要求2所述的自适应剩余时间分析系统，其特征在于：
车内人数识别设备内的无线通信接口将发出存在负荷信号的每一个缆车的车内人数通过无线通信链路发送给平均人数统计设备。
4.如权利要求3所述的自适应剩余时间分析系统，其特征在于，还包括：
枪式摄像设备，用于对缆车等候区进行全景高清图像数据采集以获得高清等候区图像；
信号分析设备，用于接收高清等候区图像，对高清等候区图像进行干扰成分分析以获得高清等候区图像中的各个干扰成分以及分别对应的最大幅值；
滤波选择设备，与信号分析设备连接，用于接收高清等候区图像中的各个干扰成分以及分别对应的最大幅值，将最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式作为选择到的一个或多个目标滤波模式；
滤波操作设备，用于基于对应干扰成分的最大幅值的大小顺序采用一个或多个目标滤波模式依次对高清等候区图像进行滤波处理，以获得高清滤波图像；
所述等候人数测量设备，用于接收高清滤波图像，并基于游客外形特征从高清滤波图像中匹配出多个游客子图像，基于缆车等候区中监控位置的外形特征从高清滤波图像中匹配出缆车等候区中监控位置的图像位置，将多个游客子图像中，在缆车等候区中监控位置的图像位置之前的游客子图像的数量作为监控位置人数输出；
所述缆车速率检测设备包括：
长度测量仪，设置在缆车的钢丝绳上方，用于检测并输出钢丝绳的实时前进长度，其中，钢丝绳的实时前进长度是通过在钢丝绳上设置标志点，检测标志点的前进距离而获得；
计时器，用于提供当前时刻；
速率测量仪，用于基于计时器的输出以及实时前进长度确定钢丝绳的前进速率，还基于预设缆车间隔和钢丝绳的前进速率确定缆车行进速率；
其中，所述剩余时间分析设备基于缆车行进速率、监控位置人数以及单个缆车负荷人数分析出将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间包括：将监控位置人数除以单个缆车负荷人数以确定将监控位置人数全部送上缆车所需的缆车数量以作为目标缆车数量，基于缆车行进速率和目标缆车数量确定将监控位置人数全部送上缆车所需的剩余时间。
5.滤波选择设备还包括滤波模式数据库，滤波模式数据库中保存了与图像处理有关的各个滤波模式；
其中，滤波选择设备将最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式作为选择到的一个或多个目标滤波模式包括：从滤波模式数据库中选择出与最大幅值大于等于预设幅度阈值的一个或多个干扰成分分别对应的滤波模式。
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