CN108334886B - 图像预测方法、终端设备及可读存储介质 - Google Patents
图像预测方法、终端设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108334886B CN108334886B CN201810190341.8A CN201810190341A CN108334886B CN 108334886 B CN108334886 B CN 108334886B CN 201810190341 A CN201810190341 A CN 201810190341A CN 108334886 B CN108334886 B CN 108334886B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- face picture
- feature points
- preset
- father
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 230000003698 anagen phase Effects 0.000 abstract description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 3
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 3
- 241000233805 Phoenix Species 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 210000004279 orbit Anatomy 0.000 description 2
- 210000000216 zygoma Anatomy 0.000 description 2
- 240000001008 Dimocarpus longan Species 0.000 description 1
- 235000000235 Euphoria longan Nutrition 0.000 description 1
- 241000353135 Psenopsis anomala Species 0.000 description 1
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 210000000697 sensory organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种图像预测方法，包括以下步骤：多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片；读取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓，并提取出相同的轮廓特征点；将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配；从所述预设图像库中，选择匹配度最高的人脸图像进行显示。本发明还公开了一种终端设备及计算机可读存储介质。本发明可以提高未来孩子长相的预测准确度，也能预测未来孩子在不同年龄段的长相。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像预测方法、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
很多新婚家庭，或计划3年以后才准备要宝宝的家庭，通常都希望看到自己未来孩子的相貌，但现有方案合成出的图片准确度较低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种图像预测方法、终端设备及计算机可读存储介质，旨在提高未来孩子长相的预测准确度，也能预测未来孩子在不同年龄段的长相。
为实现上述目的，本发明提供一种终端设备的图像预测方法，包括以下步骤：
多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片；
读取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓，并提取出相同的轮廓特征点；
将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配；
从所述预设图像库中，选择匹配度最高的人脸图像进行显示。
优选地，所述多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片的步骤包括：
分别获取包含左侧、右侧、上方、下方或正面中的一种或多种角度的父亲人脸图片和母亲人脸图片。
优选地，所述读取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓，并提取出相同的轮廓特征点的步骤包括：
分别对所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片进行灰度处理得到灰度图像；
遍历所述灰度图像的像素，并根据图像梯度算法得到所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓；
比较所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片的轮廓特征点，提取出相同的轮廓特征点。
优选地，所述将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配的步骤包括：
在获取到显示不同年龄段的图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设对应的不同年龄段的图像库中的不同图像进行匹配。
优选地，所述在获取到显示不同年龄段的图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设对应的不同年龄段的图像库中的不同图像进行匹配的步骤包括：
在获取到显示婴儿图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设婴儿图像库中的不同婴儿图像进行匹配；或
在获取到显示儿童图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设儿童图像库中的不同儿童图像进行匹配；或
在获取到显示青少年图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设青少年图像库中的不同青少年图像进行匹配。
优选地，所述将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配的步骤包括：
在接收到显示不同性别的图像指令时，从所述预设图像库中选择对应性别的图像库；
将提取出的所述轮廓特征点与所述对应性别的图像库中的图像进行匹配。
优选地，所述图像预测方法还包括：
分别获取父亲和母亲根据预设规则读取的父亲音频信息和母亲音频信息；
提取所述父亲音频信息和母亲音频信息中音频重合的部分，作为预测音频信息。
优选地，所述提取所述父亲音频信息和母亲音频信息中音频重合的部分，作为预测音频信息的步骤之后还包括：
在获取到预定播放文字信息时，将所述预测音频信息按所述预定播放文字信息进行播放。
为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器以及存储在所述处理器内并可在所述处理器上运行的图像预测程序，其中，所述图像预测程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像预测方法的步骤。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像预测程序，所述图像预测程序被处理器执行实现如上所述的图像预测方法的步骤。
本发明提供的图像预测方法、终端设备及计算机可读存储介质，首先多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片，然后读取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓，并提取出相同的轮廓特征点，再将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配，最后从所述预设图像库中，选择匹配度最高的人脸图像进行显示。这样，通过与海量数据库中不同性别和不同年龄段的不同图像进行特征匹配，不仅提高了未来孩子长相的预测准确度，也能预测未来孩子在不同年龄段的长相。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备的结构示意图；
图2为本发明终端设备的图像预测方法一实施例的流程示意图；
图3为图2中步骤S2的细化流程示意图；
图4为图2中步骤S3的细化流程示意图；
图5为本发明终端设备的图像预测方法另一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明的终端设备包括：处理器1001，例如CPU，用户接口1002，存储器1003，通信总线1004。其中，通信总线1004用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1002可以包括显示屏(Display)、输入单元。存储器1003可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1003可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及终端设备的图像预测程序。
在图1所示的终端设备中，用户接口1002主要用于接收用户通过触摸显示屏或在输入单元输入指令触发用户指令，如启动或退出图像预测程序等；处理器1001用于调用存储器1003中存储的图像预测程序，并执行以下操作：
多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片；
读取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓，并提取出相同的轮廓特征点；
将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配；
从所述预设图像库中，选择匹配度最高的人脸图像进行显示。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的图像预测程序，还执行以下操作：
分别获取包含左侧、右侧、上方、下方或正面中的一种或多种角度的父亲人脸图片和母亲人脸图片。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的图像预测程序，还执行以下操作：
分别对所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片进行灰度处理得到灰度图像；
遍历所述灰度图像的像素，并根据图像梯度算法得到所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓；
比较所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片的轮廓特征点，提取出相同的轮廓特征点。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的图像预测程序，还执行以下操作：
在获取到显示不同年龄段的图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设对应的不同年龄段的图像库中的不同图像进行匹配。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的图像预测程序，还执行以下操作：
在获取到显示婴儿图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设婴儿图像库中的不同婴儿图像进行匹配；或
在获取到显示儿童图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设儿童图像库中的不同儿童图像进行匹配；或
在获取到显示青少年图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设青少年图像库中的不同青少年图像进行匹配。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的图像预测程序，还执行以下操作：
在接收到显示不同性别的图像指令时，从所述预设图像库中选择对应性别的图像库；
将提取出的所述轮廓特征点与所述对应性别的图像库中的图像进行匹配。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的图像预测程序，还执行以下操作：
分别获取父亲和母亲根据预设规则读取的父亲音频信息和母亲音频信息；
提取所述父亲音频信息和母亲音频信息中音频重合的部分，作为预测音频信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的图像预测程序，还执行以下操作：
在获取到预定播放文字信息时，将所述预测音频信息按所述预定播放文字信息进行播放。
参照图2，在一实施例中，本发明提供一种图像预测方法，包括以下步骤：
步骤S1、多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片；
本实施例中，终端设备多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片，所述终端设备可以是手机、平板电脑等移动终端，能够方便用户随时随地进行图像预测，从而获知未来孩子的长相；当然，所述终端设备还可以是台式电脑，如所述终端设备放置于家庭中，当用户想要获知未来孩子的长相时，通过家庭中的台式电脑也可实现。
其中，所述终端设备获取父亲和母亲人脸图片的方式可以是，从预存的图片本地，选择父亲和母亲的包含左侧、右侧、上方、下方或正面中的一种或多种角度的照片进行上传；也可以是，利用终端设备前置的摄像头直接拍照后进行上传。
当然，选择的照片应是清晰地、且五官露出的照片。另外，若是台式电脑可以将脸部照片截图再保存上传；若是通过手机拍照时，可以用自带的图片编辑器裁剪照片，并头部的照片截取出来，以使上传的照片分辨率在500*500左右，上传的照片在5M以内，格式优选为JPG。具体格式要求可以根据实际需要进行合理选择，并不局限于此处列举的具体实例。
其中，在进行多角度获取人脸图片时，分别获取包含左侧、右侧、上方、下方或正面中的一种或多种角度的人脸图片，可以得到包含更多父亲和母亲的人脸特征信息。这样，使得待提取轮廓特征的人脸图片信息更准确。
步骤S2、读取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓，并提取出相同的轮廓特征点；
本实施例中，所述轮廓特征点包括脸型及大小、眼形及大小、耳朵形状及大小、眼间距、鼻子的宽度、眼窝的深度、颧骨形状以及下巴长度等。
参照图3，具体提取方法包括：
步骤S21、分别对所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片进行灰度处理得到灰度图像；
本实施例中，分别获取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片的像素原始色彩，得到该色彩的亮度，然后根据该亮度计算灰度，从而得到灰度色彩。
步骤S22、遍历所述灰度图像的像素，并根据图像梯度算法得到所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓；
步骤S23、比较所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片的轮廓特征点，提取出相同的轮廓特征点。
本实施例中，通过图像梯度算法是比较常见的提取图像中轮廓的方法，此处不再赘述。在得到所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓时，比较所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片的轮廓特征点，如各轮廓特征点是否相同：
脸型是否均为圆脸、国字脸、瓜子脸等；
眼形是否均为龙眼、凤眼、虎眼、丹凤眼等；
耳朵是否均为大耳或小耳；
眼间距是否均较宽或均较窄；
鼻子宽度是否较大或均较小；
眼窝的深度是否均较深或均较浅；
颧骨是否均较大或均较小；
下巴是否均较大或均较小。
然后将相同的轮廓特征点提取出来。
步骤S3、将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配；
本实施例中，所述预设图像库包括各个年龄段的不同性别的人脸图像，当用户想要知道自己未来孩子在不同性别下，以及不同年龄段对应的长相时，可以通过终端设备显示的对应按键进行选择，从而可以将提取出的所述轮廓特征点与用户想要知道的对应性别和年龄段对应的图像库中的不同图像进行匹配。
步骤S4、从所述预设图像库中，选择匹配度最高的人脸图像进行显示。
本实施例中，在将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配时，假设匹配度最高的图像大于或等于10张，则可在终端设备上显示10张人脸图像以供用户参考；当匹配度最高的图像小于10张如，仅有6张时，可以选择匹配度次高的图像4张，也即共10张人脸图像以供用户参考。
本发明提供的图像预测方法，首先多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片，然后读取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓，并提取出相同的轮廓特征点，再将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配，最后从所述预设图像库中，选择匹配度最高的人脸图像进行显示。这样，通过与海量数据库中不同性别和不同年龄段的不同图像进行特征匹配，不仅提高了未来孩子长相的预测准确度，也能预测未来孩子在不同年龄段的长相。
在一实施例中，基于2或图3所示的实施例，所述步骤S3进一步包括：
在获取到显示不同年龄段的图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设对应的不同年龄段的图像库中的不同图像进行匹配。
本实施例中，假设用户想要知晓未来孩子在婴儿时期、儿童时期以及青少年时期等不同年龄段的不同长相时，可以通过终端设备上提供的选择按键进行选择，从而可以对应选择即将进行匹配的对应不同年龄段的图像库。
具体地，在终端设备获取到显示婴儿图像指令时，终端设备从预设图像库中调出婴儿类别的预设婴儿图像库，并将提取出的所述轮廓特征点与预设婴儿图像库中的不同婴儿图像进行匹配。
在终端设备获取到显示儿童图像指令时，终端设备从预设图像库中调出儿童类别的预设儿童图像库，并将提取出的所述轮廓特征点与预设儿童图像库中的不同儿童图像进行匹配。
在终端设备获取到显示青少年图像指令时，终端设备从预设图像库中调出青少年类别的预设青少年图像库，并将提取出的所述轮廓特征点与预设青少年图像库中的不同青少年图像进行匹配。
在一实施例中，参照图4，基于2或图3所示的实施例，所述步骤S3包括：
步骤S31、在接收到显示不同性别的图像指令时，从所述预设图像库中选择对应性别的图像库；
本实施例中，当用户想要知晓未来孩子在不同性别下的长相时，可以通过终端设备上提供的性别按键进行选择。
步骤S32、将提取出的所述轮廓特征点与所述对应性别的图像库中的图像进行匹配。
本实施例中，假设用户想要知晓未来孩子是女孩且是婴儿时期的长相时，终端设备从所述预设图像库中调出婴儿类别的女婴图像库，然后将提取出的所述轮廓特征点与所述女婴图像库中的图像进行匹配。同理，假设用户想要知晓未来孩子是男孩且是婴儿时期的长相时，终端设备从所述预设图像库中调出婴儿类别的男婴图像库，然后将提取出的所述轮廓特征点与所述男婴图像库中的图像进行匹配。其他年龄段的匹配方法同上，此处不再赘述。
在一实施例中，参照图5，基于上述任一项实施例，所述图像预测方法还包括：
步骤S5、分别获取父亲和母亲根据预设规则读取的父亲音频信息和母亲音频信息；
本实施例中，所述预设规则可以是：父亲和母亲分别依次按照声母、韵母、预定数量如50个常用字的顺序录制音频信息，其中，父亲和母亲在读50个常用字时，分别从四声(平声、上声、去声和入声)的顺序进行读取。
步骤S6、提取所述父亲音频信息和母亲音频信息中音频重合的部分，作为预测音频信息；
本实施例中，可以将声音频率相同的部分提取出来作为预测音频信息，以方便用户获知在不同场景和模式下，未来孩子的声音。
步骤S7、在获取到预定播放文字信息时，将所述预测音频信息按所述预定播放文字信息进行播放。
本实施例中，所述“预定播放文字信息”可以设置为：“爸爸妈妈，你们好！很高兴认识你们！”等文字信息，根据预测音频信息，将此句文字信息内容读出，从而丰富了用户在操作图像预测程序的乐趣感。
本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器以及存储在所述处理器内并可在所述处理器上运行的图像预测程序，其中，所述图像预测程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像预测方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像预测程序，所述图像预测程序被处理器执行时实现如上所述的图像预测方法的步骤。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种图像预测方法，其特征在于，所述图像预测方法包括以下步骤：
多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片；
读取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓，并提取出相同的轮廓特征点；
将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配；
从所述预设图像库中，选择匹配度最高的人脸图像进行显示。
2.如权利要求1所述的图像预测方法，其特征在于，所述多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片的步骤包括：
分别获取包含左侧、右侧、上方、下方或正面中的一种或多种角度的父亲人脸图片和母亲人脸图片。
3.如权利要求1所述的图像预测方法，其特征在于，所述读取所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓，并提取出相同的轮廓特征点的步骤包括：
分别对所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片进行灰度处理得到灰度图像；
遍历所述灰度图像的像素，并根据图像梯度算法得到所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片中的脸部轮廓；
比较所述父亲人脸图片和所述母亲人脸图片的轮廓特征点，提取出相同的轮廓特征点。
4.如权利要求1或3所述的图像预测方法，其特征在于，所述将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配的步骤包括：
在获取到显示不同年龄段的图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设对应的不同年龄段的图像库中的不同图像进行匹配。
5.如权利要求4所述的图像预测方法，其特征在于，所述在获取到显示不同年龄段的图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设对应的不同年龄段的图像库中的不同图像进行匹配的步骤包括：
在获取到显示婴儿图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设婴儿图像库中的不同婴儿图像进行匹配；或
在获取到显示儿童图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设儿童图像库中的不同儿童图像进行匹配；或
在获取到显示青少年图像指令时，将提取出的所述轮廓特征点与预设青少年图像库中的不同青少年图像进行匹配。
6.如权利要求1所述的图像预测方法，其特征在于，所述将提取出的所述轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配的步骤包括：
在接收到显示不同性别的图像指令时，从所述预设图像库中选择对应性别的图像库；
将提取出的所述轮廓特征点与所述对应性别的图像库中的图像进行匹配。
7.如权利要求1所述的图像预测方法，其特征在于，所述图像预测方法还包括：
分别获取父亲和母亲根据预设规则读取的父亲音频信息和母亲音频信息；
提取所述父亲音频信息和母亲音频信息中音频重合的部分，作为预测音频信息。
8.如权利要求7所述的图像预测方法，其特征在于，所述提取所述父亲音频信息和母亲音频信息中音频重合的部分，作为预测音频信息的步骤之后还包括：
在获取到预定播放文字信息时，将所述预测音频信息按所述预定播放文字信息进行播放。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器以及存储在所述处理器内并可在所述处理器上运行的图像预测程序，其中，所述图像预测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像预测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有图像预测程序，所述图像预测程序被处理器执行实现如权利要求1至8中任一项所述的图像预测方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810190341.8A CN108334886B (zh) | 2018-03-08 | 2018-03-08 | 图像预测方法、终端设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810190341.8A CN108334886B (zh) | 2018-03-08 | 2018-03-08 | 图像预测方法、终端设备及可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108334886A CN108334886A (zh) | 2018-07-27 |
| CN108334886B true CN108334886B (zh) | 2020-09-22 |
Family
ID=62928964
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810190341.8A Active CN108334886B (zh) | 2018-03-08 | 2018-03-08 | 图像预测方法、终端设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108334886B (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109509142A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-22 | 重庆中科云丛科技有限公司 | 一种人脸变老图像处理方法、系统、可读存储介质及设备 |
| CN109359626A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-02-19 | 合肥金诺数码科技股份有限公司 | 一种图像采集样貌预测装置及其预测方法 |
| CN110287765A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-09-27 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于人脸识别的宝宝长相预测方法、装置及存储介质 |
| CN112581356B (zh) * | 2020-12-14 | 2024-05-07 | 广州岸边网络科技有限公司 | 一种人像变换的处理方法、装置及存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1423167A (zh) * | 2001-12-05 | 2003-06-11 | 伊斯曼柯达公司 | 按年龄顺序变化的柱镜影像 |
| CN101308571A (zh) * | 2007-05-15 | 2008-11-19 | 上海中科计算技术研究所 | 一种利用主动网格与人脸识别结合生成新人脸的方法 |
| CN101556699A (zh) * | 2008-11-07 | 2009-10-14 | 浙江大学 | 一种基于脸型的人脸衰老图像合成方法 |
| CN103295210A (zh) * | 2012-03-01 | 2013-09-11 | 汉王科技股份有限公司 | 婴儿图像合成方法及装置 |
| US9235782B1 (en) * | 2012-12-24 | 2016-01-12 | Google Inc. | Searching images and identifying images with similar facial features |
| CN106791346A (zh) * | 2015-11-19 | 2017-05-31 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种图像预测的方法及装置 |
| CN107609506A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-01-19 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于生成图像的方法和装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020066216A1 (en) * | 2000-12-01 | 2002-06-06 | Delacruz Cedric G. | Baby birth announcement |
-
2018
- 2018-03-08 CN CN201810190341.8A patent/CN108334886B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1423167A (zh) * | 2001-12-05 | 2003-06-11 | 伊斯曼柯达公司 | 按年龄顺序变化的柱镜影像 |
| CN101308571A (zh) * | 2007-05-15 | 2008-11-19 | 上海中科计算技术研究所 | 一种利用主动网格与人脸识别结合生成新人脸的方法 |
| CN101556699A (zh) * | 2008-11-07 | 2009-10-14 | 浙江大学 | 一种基于脸型的人脸衰老图像合成方法 |
| CN103295210A (zh) * | 2012-03-01 | 2013-09-11 | 汉王科技股份有限公司 | 婴儿图像合成方法及装置 |
| US9235782B1 (en) * | 2012-12-24 | 2016-01-12 | Google Inc. | Searching images and identifying images with similar facial features |
| CN106791346A (zh) * | 2015-11-19 | 2017-05-31 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种图像预测的方法及装置 |
| CN107609506A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-01-19 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于生成图像的方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108334886A (zh) | 2018-07-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108334886B (zh) | 图像预测方法、终端设备及可读存储介质 | |
| WO2021109678A1 (zh) | 视频生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN107247548B (zh) | 图像显示方法、图像处理方法及装置 | |
| CN109688463A (zh) | 一种剪辑视频生成方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN109618222A (zh) | 一种拼接视频生成方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| JP6016322B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
| JP7209851B2 (ja) | 画像変形の制御方法、装置およびハードウェア装置 | |
| CN109492607B (zh) | 一种信息推送方法、信息推送装置及终端设备 | |
| CN113870133B (zh) | 多媒体显示及匹配方法、装置、设备及介质 | |
| CN109600559B (zh) | 一种视频特效添加方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| JP7231638B2 (ja) | 映像に基づく情報取得方法及び装置 | |
| CN105556947A (zh) | 用于色彩检测以生成文本色彩的方法和装置 | |
| JP2013089195A (ja) | ビューワ装置、サーバ装置、表示制御方法、電子コミック編集方法及びプログラム | |
| CN110033502B (zh) | 视频制作方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN112151041B (zh) | 基于录音机程序的录音方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110472558B (zh) | 图像处理方法和装置 | |
| CN106228191A (zh) | 一种控件文本超长检测装置及方法 | |
| WO2016082470A1 (zh) | 一种图片处理方法、装置及计算机存储介质 | |
| US20170171462A1 (en) | Image Collection Method, Information Push Method and Electronic Device, and Mobile Phone | |
| JP2017188787A (ja) | 撮像装置、画像合成方法、および画像合成プログラム | |
| US20170061642A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory computer readable medium | |
| CN114222995A (zh) | 图像处理方法、装置以及电子设备 | |
| JP5910639B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラム | |
| JP6217696B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
| CN111462279B (zh) | 图像显示方法、装置、设备及可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |