CN108334353A - 技能开发系统及方法 - Google Patents
技能开发系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108334353A CN108334353A CN201710774596.4A CN201710774596A CN108334353A CN 108334353 A CN108334353 A CN 108334353A CN 201710774596 A CN201710774596 A CN 201710774596A CN 108334353 A CN108334353 A CN 108334353A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- technical ability
- skill
- elements
- store
- skill elements
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/35—Creation or generation of source code model driven
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/30—Creation or generation of source code
- G06F8/36—Software reuse
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种技能开发系统及方法,该系统包括:技能开发平台和技能商城;技能商城中存储有可供应用开发者使用的技能及技能元素;所述技能开发平台包括:预处理模块,用于确定技能商城中各技能元素的使用特征向量,所述技能元素包括:技能的意图、每个意图包含的说法模板、每个说法模板包含的语义槽;接收模块,用于接收技能开发者上传的待开发技能的属性特征;推荐处理模块,用于根据技能商城中各技能元素的使用特征向量及所述待开发技能的属性特征,确定待推荐的技能元素;推送单元,用于将所述待推荐的技能元素推荐给所述技能开发者,以使所述技能开发者选择符合应用需求的技能元素开发技能。利用本发明,可以提高技能开发效率。
Description
技术领域
本发明涉及自然语言处理领域,具体涉及一种技能开发系统及平台。
背景技术
随着移动智能终端和信息网络技术的发展,人们在越来越多的场景中使用语音交互应用,例如以智能音箱作为入口,语音交互使用天气/股票/音乐/交通状况/闹钟/提醒等应用,每种应用包括一个或多个技能。又例如以车载车机为入口,语音交互使用LBS/导航/电台/音乐等应用或技能。因而,业界也出现越来越多的对话式人工智能开放平台,例如百度的DuerOS,亚马逊的Alexa等,为应用开发者或技能开发者提供一个可以开发应用或技能的系统。同时,出于开放平台营造一种彼此共享共赢的丰富生态的目的,通常也提供技能商城这种类似形式的市场,使得开发者开发的技能,可以发布到商城中,既可以直接供终端用户选择使用,也可以供第三方应用开发者选择到应用中,通过终端应用再提供给终端用户使用。
现有的技能商城里的技能要么完全由技能开发者自己开发,要么基于现有共享技能结合自己应用需求进行二次开发,如为新技能增加新的意图或现有意图的说法模板等。比如,技能开发者想开发一个听音乐的技能,该技能不仅可以听音乐,还可以进行音乐分享、音乐查询等;技能开发者在技能商城中找到一款支持类似意图的技能音乐随身听,但是这个技能只能听音乐,并不能进行音乐分享、音乐查询;技能开发者需要在此技能的基础上进行音乐分享和音乐查询的开发。
无论上述哪种技能开发方法,都需要由技能开发者投入较多时间或较大精力,如增加新的说法模板,开发出适合自己应用需求的技能;如果技能开发者需要新增加一个意图,为了保证意图覆盖说法的全面性,则需要花费更多的时间和精力为新意图增加更全面的说法模板,例如技能开发者需要增加一个意图“发送音乐片段给朋友”,为了保证意图覆盖说法的全面性,该技能开发者通常需要增加很多说法模板诸如“把这段音乐发送给{friend}”“这段发给{friend}听听”“给{friend}听一下这段曲子”等等,其中{friend}为说法模板中的语义槽,因此,增加说法模板的过程较繁琐;此外,由于很多技能开发者缺乏自然语言处理专业知识,很难准确全面地覆盖当前意图说法模板。
发明内容
本发明实施例提供一种技能开发系统及方法,以降低技能开发者对技能开发工作的复杂度,并提高开发效率。
为此,本发明提供如下技术方案:
一种技能开发系统,包括:技能开发平台和技能商城;技能商城中存储有共享技能及技能元素,所述技能元素包括:技能的意图、每个意图包含的说法模板、每个说法模板包含的语义槽;
所述技能开发平台包括:
预处理模块,用于确定技能商城中各技能元素的使用特征向量,所述技能元素包括:技能的意图、每个意图包含的说法模板、每个说法模板包含的语义槽;
接收模块,用于接收技能开发者上传的待开发技能的属性特征;
推荐处理模块,用于根据技能商城中各技能元素的使用特征向量及所述待开发技能的属性特征,确定待推荐的技能元素;
推送单元,用于将所述待推荐的技能元素推荐给所述技能开发者,以使所述技能开发者选择符合应用需求的技能元素开发技能。
优选地,所述预处理模块包括:
分类单元,用于预先对技能商城中的技能按照垂直领域进行划分,并获取技能的垂直领域类别标签;
第一计算单元,用于根据技能商城中已有技能的垂直领域类别标签,计算各技能的属性特征向量;
第二计算单元,用于根据各技能的属性特征向量,计算技能商城中各技能元素的使用特征向量。
优选地,所述属性特征向量包括:技能所属的垂直领域类别标签特征、技能的语义理解部分生成的词向量特征、技能的在线请求数、技能的用户评价得分。
优选地,所述第二计算单元,还用于在技能商城中已有技能的属性特征向量更新后,重新计算技能商城中各技能元素的使用特征向量。
优选地,所述推荐处理模块包括:
距离计算单元,用于在所述接收模块接收到所述待开发技能的属性特征后,依次计算技能商城中各技能元素的使用特征向量与所述待开发技能的属性特征之间的距离;
选择单元,用于选择距离小于设定阈值的技能元素作为待推荐的技能元素;或者选择距离由小到大排序靠前的设定个数的技能元素作为待推荐的技能元素。
优选地,所述接收模块,还用于接收技能开发者上传的技能,并将所述技能发布到所述技能商城。
一种技能开发方法,所述方法包括:
确定待开发技能的属性特征;
将所述待开发技能的属性特征上传给技能开发平台;
获取技能开发平台推荐的技能元素,所述技能元素包括:技能的意图、每个意图包含的说法模板、每个说法模板包含的语义槽;
选择符合应用需求的技能元素;
利用选择的技能元素开发技能。
优选地,所述方法还包括:
技能开发平台预先确定技能商城中各技能元素的使用特征向量;
技能开发平台在接收到所述待开发技能的属性特征后,依次计算技能商城中各技能元素的使用特征向量与所述待开发技能的属性特征之间的距离;
选择距离小于设定阈值的技能元素进行推荐;或者选择距离由小到大排序靠前的设定个数的技能元素进行推荐。
优选地,所述技能开发平台预先确定技能商城中各技能元素的使用特征向量包括:
所述技能开发平台预先对技能商城中的技能按照垂直领域进行划分,并获取技能的垂直领域类别标签;
根据技能商城中已有技能的垂直领域类别标签,计算各技能的属性特征向量;
根据各技能的属性特征向量,计算技能商城中各技能元素的使用特征向量。
优选地,所述技能开发平台预先确定技能商城中各技能元素的使用特征向量还包括:
在技能商城中已有技能的属性特征向量更新后,所述技能开发平台重新计算技能商城中各技能元素的使用特征向量。
优选地,所述属性特征向量包括:技能所属的垂直领域类别标签特征、技能的语义理解部分生成的词向量特征、技能的在线请求数、技能的用户评价得分。
优选地,技能元素的描述文件包括技能元素的意图范围和说法示例;所述选择符合应用需求的技能元素包括:
根据所述技能元素的描述文件选择符合应用需求的技能元素。
优选地,所述利用选择的技能元素开发技能包括:
编辑待开发技能的描述文件,将选择的技能元素加入到待开发技能中。
优选地,所述利用选择的技能元素开发技能包括:
对选择的技能元素进行定制,得到定制的技能元素;
编辑待开发技能的描述文件,将定制的技能元素加入到待开发技能中。
优选地,所述方法还包括:
如果技能开发平台推荐的技能元素没有符合应用需求的技能元素,则通过浏览技能商城中其它技能元素的描述文件选择符合应用需求的技能元素,或者通过检索选择符合应用需求的技能元素。
优选地,所述方法还包括:
将开发完成的技能发布到所述技能商城中。
本发明实施例提供的技能开发系统及方法,利用技能商城中发布的共享技能元素及共享技能,在技能开发者开发技能时,自动向技能开发者推荐相应技能元素,技能开发者可以根据技能元素的描述文件选择符合应用需求的技能元素,然后利用选择的技能元素进行技能开发,从而大大降低了技能开发工作的复杂度,并提高了开发效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例技能开发系统的框图;
图2是本发明实施例技能开发系统中预处理模块的结构示意图;
图3是本发明实施例技能开发方法的流程图;
图4是本发明实施例中技能开发平台确定各技能元素的使用特征向量的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例的方案,下面结合附图和实施方式对本发明实施例作进一步的详细说明。
针对现有技术中利用共享技能并结合应用需求进行二次开发存在的工作复杂、效率低的问题,本发明实施例提供一种技能开发系统及方法,技能开发平台利用技能商城中已有的共享技能元素,根据技能开发者开发新技能时提供的待开发技能的属性持征向量,自动向技能开发者推荐相应的技能元素,技能开发者从中选择符合应用需求的技能元素开发技能。
所述技能元素是指开发技能时需要使用的元素,具体包括技能的意图、每个意图的说法模板、每个说法模板的语义槽。
技能元素开发者与技能开发者不同,技能元素开发者的专注点在于技能元素所在垂直领域内技能元素的覆盖度和应用效果,技能元素开发者一般具有较高的自然语言处理能力;而技能开发者的专注点在于当前技能的业务需求和对话逻辑需求,开发技能时使用的技能元素只需要满足当前技能的需求即可,使用的技能元素只是其所在垂直领域内的一小部分,覆盖度不够全面,技能开发者对自然语言处理能力没有要求。
技能元素开发者将开发完成的技能元素发布到技能商城时,需要给出当前技能元素的意图范围和说法示例,供技能开发者使用技能元素时查看,所述技能元素的意图范围和说法示例可以存放到技能元素的描述文件中,所述描述文件格式为“意图名说法示例”,如下为描述文件中意图范围和说法示例的例子:
navigation 导航去科大讯飞
navigation 去科大讯飞怎么走
locate我在哪儿
locate我现在在哪儿
其中,navigation为导航意图,locate为位置查询意图,则当前技能元素的意图范围包含两个意图,即导航意图和位置查询意图。
如图1所示,是本发明实施例技能开发系统的框图。
在该实施例中,所述系统包括:技能开发平台11和技能商城12;技能商城12中存储有共享技能及技能元素,所述技能元素包括:技能的意图、每个意图包含的说法模板、每个说法模板包含的语义槽。所述技能开发平台11包括以下各模块:
预处理模块111,用于确定技能商城中各技能元素的使用特征向量;
接收模块112,用于接收技能开发者上传的待开发技能的属性特征;
推荐处理模块113,用于根据技能商城中各技能元素的使用特征向量及所述待开发技能的属性特征,确定待推荐的技能元素;
推送单元114,用于将所述待推荐的技能元素推荐给所述技能开发者,以使所述技能开发者选择符合应用需求的技能元素开发技能。比如,向技能开发者展现这些技能元素的名称、链接地址等。
需要说明的是,在实际应用中,所述技能商城12可以作为独立的一部分,也可以集成在所述技能开发平台11上,对此本发明实施例不做限定。
图2示出了本发明实施例技能开发系统中预处理模块的一种结构示意图。
所述预处理模块111包括:
分类单元21,用于预先对技能商城中的技能按照垂直领域进行划分,并获取技能的垂直领域类别标签。
第一计算单元22,用于根据技能商城中已有技能的垂直领域类别标签,计算各技能的属性特征向量;
第二计算单元23,用于根据各技能的属性特征向量,计算技能商城中各技能元素的使用特征向量。
上述分类单元21具体可以首先按照业界对当前技能垂直领域的划分设定初始类别标签,然后再结合技能商城中的技能集合对所述初始类别标签进行补充,得到技能商城中技能的垂直领域类别标签。如业界一般对当前技能商城中技能垂直领域划分的类别标签为“音乐、视频、游戏、社交、出行、购物”,根据技能商城中的技能集合对上述划分类别进行补充,得到垂直领域类别标签“音乐、视频、游戏、社交、出行、购物、小说、机器人、外卖”。进一步地,分类单元21还可以对所述初始类别标签进行动态更新,比如可以是定时更新或定期更新。比如,确定一个更新周期,在每个更新周期内将技能增加量较快或较多的标签自动添加到初始类别标签中,将技能增加量较少的标签从初始类别标签中删除。
在本发明实施例中,技能的属性特征向量包含技能所属的垂直领域类别标签特征、技能的语义理解部分生成的词向量特征、技能的在线请求数、技能的用户评价得分。其中:
所述技能所属的垂直领域类别标签特征的维度为技能商城中所有技能所属的垂直领域标签总数,如技能商城中所有技能所属的垂直领域标签总数为50个,则所述技能所属的垂直领域类别标签特征的维度为50,其中,当前技能所属的垂直领域类别标签特征的取值为1,其它垂直领域类别标签特征的取值为0。
所述技能的语义理解部分生成的词向量特征,即技能的说法模板生成的词向量,通过对当前技能的说法模板进行分词后生成,具体生成方法可以采用现有技术,如利用说法模板的逆文档频率生成相应词向量。
技能的语义理解部分生成的词向量特征的维度为技能商城中所有技能的语义理解部分生成的词向量总数,如技能商城所有技能的语义理解部分生成的词向量的总数为7000个,则技能的语义理解部分生成的词向量特征的维度为7000,属于当前技能的语义理解部分生成的词向量特征取值为1,其它词向量特征取值为0。
技能的在线请求数和技能的用户评价得分可以由技能开发平台统计得到。
技能的属性特征向量的大小为技能商城中所有技能所属的垂直领域类别标签数+技能商城所有技能的语义理解部分生成词向量的总数+1+1,如技能商城中所有技能所属的垂直领域标签数为50个,所有技能的语义理解部分生成的词向量的总数为7000个,则技能的属性特征向量大小为50+7000+1+1=7052维。
所述技能元素的使用特征向量表示当前技能元素在技能开发时,推荐给相应技能时,技能使用和未使用当前技能元素的情况。
所述技能元素的使用特征向量可以使用技能元素推荐给相应技能的属性特征向量计算得到,如当前技能元素u的使用特征向量的具体计算方法如式(1)所示:
其中,表示技能j的属性特征向量,当前技能元素u推荐给技能j时,被技能j使用;表示技能k的属性特征向量,当前技能元素u推荐给技能k时,未被技能k使用;Ir和Inr表示当前技能元素u推荐给技能时,使用技能元素u的技能集合和未使用技能元素u的技能集合,β和γ分别表示当前技能元素被使用和未被使用的权重,具体可以根据应用需求或实验结果确定。
需要说明的是,由于技能商城中各技能的在线请求数、技能的用户评价得分等是动态变化的,即根据技能开发者对技能的维护、技能的垂直领域类别标签的更新、技能的使用情况等信息,第一计算单元22需要计算更新各技能的属性特征,相应地,在技能商城中已有技能的属性特征向量更新后,第二计算单元23还需要重新计算技能商城中各技能元素的使用特征向量。
在本发明实施例中,所述待开发技能的属性特征包括:技能的垂直领域类别标签、技能的语义理解部分生成的词向量特征、技能的在线请求数、技能的用户评价得分。需要说明的是,由于当前待开发技能还未发布到技能商城中,所以其属性特征中的语义理解部分生成的词向量、技能的在线请求数,技能的用户评价得分均为空,从而得到当前开发技能的属性特征。
相应地,图1中的推荐处理模块113可以基于上述计算得到的技能商城中各技能元素的使用特征向量,依次计算技能商城中各技能元素的使用特征向量与所述待开发技能的属性特征之间的距离,根据计算得到的距离来确定待推荐的技能元素。所述技能元素包括:技能的意图、每个意图包含的说法模板、每个说法模板包含的语义槽。
推荐处理模块113的一种具体结构可以包括以下各单元:
距离计算单元,用于在接收模块112接收到待开发技能的属性特征后,依次计算技能商城12中各技能元素的使用特征向量与所述待开发技能的属性特征之间的距离;
选择单元,用于选择距离小于设定阈值的技能元素作为待推荐的技能元素;或者选择距离由小到大排序靠前的设定个数的技能元素作为待推荐的技能元素。
本发明实施例提供的技能开发系统,技能开发平台利用技能商城中发布的共享技能元素及共享技能,在接收到技能开发者上传的待开发技能的属性特征时,自动向技能开发者推荐相应技能元素,使技能开发者可以从中选择符合应用需求的技能元素,然后利用选择的技能元素进行技能开发,从而大大提高了技能开发的效率,降低了技能开发的复杂度。
当然,技能开发者还可以利用图1中的技能开发平台11,将开发完成的技能发布到技能商城,供其它技能开发者使用。比如,由技能开发平台中的接收模块112接收技能开发者上传的技能,并将该技能发布到技能商城12中。当然,在实际应用中,也可以在本发明系统中设置独立的技能发布引擎(未图示),技能开发者通过该技能发布引擎将开发完成的技能发布到技能商城12中。
相应地,本发明实施例还提供一种技能开发方法,如图3所示,是本发明实施例技能开发方法的流程图,包括以下步骤:
步骤301,确定待开发技能的属性特征。
所述待开发技能的属性特征包括:技能的垂直领域类别标签、技能的语义理解部分生成的词向量特征、技能的在线请求数、技能的用户评价得分。
具体地,技能开发者可以根据当前技能商城中技能的垂直领域类别标签确定当前开发技能的垂直领域类别标签。另外,由于当前待开发技能还未发布到技能商城中,所以其属性特征中的语义理解部分生成的词向量、技能的在线请求数,技能的用户评价得分均为空,从而得到当前开发技能的属性特征。
步骤302,将所述待开发技能的属性特征上传给技能开发平台。
步骤303,获取技能开发平台推荐的技能元素,所述技能元素包括:技能的意图、每个意图包含的说法模板、每个说法模板包含的语义槽。
需要说明的是,在本发明实施例中,技能开发平台需要预先确定技能商城中各技能元素的使用特征向量。相应地,在接收到技能开发者上传的待开发技能的属性特征后,根据各技能元素的使用特征向量及待开发技能的属性特征确定待推荐的技能元素,并将这些技能元素推荐给所述技能开发者,比如,向技能开发者展现这些技能元素的名称、链接地址等。技能开发平台确定待推荐的技能元素的具体过程将在后面详细描述。
步骤304,根据所述技能元素的描述文件选择符合应用需求的技能元素。
所述技能元素的描述文件包括技能元素的意图范围和说法示例。
技能开发者根据技能开发平台推荐的技能元素及技能元素的意图范围和说法示例,选择符合应用需求的技能元素开发相应技能。
步骤305,利用选择的技能元素开发技能。
具体地,技能开发者可以通过编辑待开发技能的描述文件,将选择的技能元素加入到当前技能中。
需要说明的是,如果技能开发平台推荐的技能元素不能完全满足应用需求,技能开发者也可以通过浏览技能商城中其它技能元素的描述文件进行选择,或者通过说法意图检索来检索符合应用需求的说法模板所属的意图或技能元素,选择相应技能元素。当然,如果技能商城中没有找到符合应用需求的技能元素也可以自己开发。
下面以技能开发者开发“社交音乐”的技能为例,说明技能开发者开发技能的过程。
假设“社交音乐”的技能意图分三种类型,第一类是音乐查询,第二类是朋友点歌,第三类是将某段音乐发送给朋友让其猜歌名。第一类意图通过技能开发平台推荐的技能元素A.music中的musicSearch意图得到;第二类意图技能开发者通过浏览技能商城中技能元素B.music中的orderMusic意图得到;第三类意图未在技能商城中找到,由技能开发者自己开发。编辑当前待开发技能的描述文件,如下:
A.music.musicSearch
B.music.orderMusic
guessMusicClip 这段音乐发给{friend}猜猜名字吧
guessMusicClip 让{friend}听听这一段猜一下名字
其中,guessMusicClip为用户自己开发的意图。
进一步地,技能开发者还可以对选择的技能元素进行定制,如增加或屏蔽技能元素中的说法模板,如上例中,假设技能开发者在选用A.music.orderMusic的同时,根据应用需求增加和屏蔽了部分说法模板,对技能描述文件的编辑如下:
A.music.musicSearch
B.music.orderMusic
B.music.orderMusic add 点这个给{friend}
B.music.orderMusic mask 开始点歌
guessMusicClip 这段音乐发给{friend}猜猜名字吧
guessMusicClip 让{friend}听听这一段猜一下名字
其中,add为对意图B.music.orderMusic增加说法模板,mask为屏蔽意图B.music.orderMusic的说法模板。
如图4所示,是本发明实施例中技能开发平台确定各技能元素的使用特征向量的流程图,包括以下步骤:
步骤401,技能开发平台预先对技能商城中的技能按照垂直领域进行划分,并获取技能的垂直领域类别标签。
具体地,技能开发平台可以首先按照业界对当前技能垂直领域的划分设定初始类别标签,然后再结合技能商城中的技能集合对所述初始类别标签进行补充,得到技能商城中技能的垂直领域类别标签。
技能开发者在开发技能时,选择初始类别标签中的一个或多个标签作为当前技能的垂直领域类别标签;如果初始类别标签中的标签不足以描述当前技能的垂直领域类别,则技能开发者可以自定义标签,以补充技能的初始类别标签。如一个共享单车的技能开发者可以选择初始类别标签中的“出行”标签,同时自定义一个“共享”标签添加到共享单车的技能上。
进一步地,技能开发平台还可以对所述初始类别标签进行动态更新,具体可以是定时更新或定期更新。
需要说明的是,每个技能可以有一个或多个垂直领域类别标签。
步骤402,根据技能商城中已有技能的垂直领域类别标签,计算各技能的属性特征向量。
技能的属性特征向量包含技能所属的垂直领域类别标签特征、技能的语义理解部分生成的词向量特征、技能的在线请求数、技能的用户评价得分。其中各特征的具体含义及维度在前面已有详细说明,在此不再赘述。
当然,技能的属性特征除了当前使用的四种特征外,还可以增加其它特征;如技能所属垂直领域类别标签的个数,技能的词向量所属知识图谱的领域向量,技能的词向量所属知识图谱的领域数等。
步骤403,根据各技能的属性特征向量,计算技能商城中各技能元素的使用特征向量。
所述技能元素的使用特征向量表示当前技能元素在技能开发时,推荐给相应技能时,技能使用和未使用当前技能元素的情况。
所述技能元素的使用特征向量可以使用技能元素推荐给相应技能的属性特征向量计算得到,具体计算公式参见前面的公式(1)。
需要说明的是,由于技能商城中各技能的在线请求数、技能的用户评价得分等是动态变化的,即根据技能开发者对技能的维护、技能的垂直领域类别标签的更新、技能的使用情况等信息,各技能的属性特征会不断更新,因此,在技能商城中已有技能的属性特征向量更新后,技能开发平台还需要重新计算技能商城中各技能元素的使用特征向量。
技能开发平台在接收到技能开发者上传的待开发技能的属性特征后,基于上述计算得到的技能商城中各技能元素的使用特征向量,依次计算技能商城中各技能元素的使用特征向量与所述待开发技能的属性特征之间的距离,选择距离小于设定阈值的技能元素推荐给技能开发者;或者选择距离由小到大排序靠前的设定个数的技能元素推荐给技能开发者。
本发明实施例提供的技能开发方法,利用技能商城中发布的共享技能元素及共享技能,在技能开发者开发技能时,自动向技能开发者推荐相应技能元素,技能开发者可以从中选择符合应用需求的技能元素,然后利用选择的技能元素进行技能开发,从而大大提高了技能开发的效率,降低了技能开发的复杂度。当然,技能开发者还可以将开发完成的技能发布到技能商城,供其它技能开发者使用。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。而且,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上对本发明实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体实施方式对本发明进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及装置;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (16)
1.一种技能开发系统,其特征在于,包括:技能开发平台和技能商城;技能商城中存储有共享技能及技能元素,所述技能元素包括:技能的意图、每个意图包含的说法模板、每个说法模板包含的语义槽;
所述技能开发平台包括:
预处理模块,用于确定技能商城中各技能元素的使用特征向量,所述技能元素包括:技能的意图、每个意图包含的说法模板、每个说法模板包含的语义槽;
接收模块,用于接收技能开发者上传的待开发技能的属性特征;
推荐处理模块,用于根据技能商城中各技能元素的使用特征向量及所述待开发技能的属性特征,确定待推荐的技能元素;
推送单元,用于将所述待推荐的技能元素推荐给所述技能开发者,以使所述技能开发者选择符合应用需求的技能元素开发技能。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述预处理模块包括:
分类单元,用于预先对技能商城中的技能按照垂直领域进行划分,并获取技能的垂直领域类别标签;
第一计算单元,用于根据技能商城中已有技能的垂直领域类别标签,计算各技能的属性特征向量;
第二计算单元,用于根据各技能的属性特征向量,计算技能商城中各技能元素的使用特征向量。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述属性特征向量包括:技能所属的垂直领域类别标签特征、技能的语义理解部分生成的词向量特征、技能的在线请求数、技能的用户评价得分。
4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,
所述第二计算单元,还用于在技能商城中已有技能的属性特征向量更新后,重新计算技能商城中各技能元素的使用特征向量。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述推荐处理模块包括:
距离计算单元,用于在所述接收模块接收到所述待开发技能的属性特征后,依次计算技能商城中各技能元素的使用特征向量与所述待开发技能的属性特征之间的距离;
选择单元,用于选择距离小于设定阈值的技能元素作为待推荐的技能元素;或者选择距离由小到大排序靠前的设定个数的技能元素作为待推荐的技能元素。
6.根据权利要求1至5任一项所述的系统,其特征在于,
所述接收模块,还用于接收技能开发者上传的技能,并将所述技能发布到所述技能商城。
7.一种技能开发方法,其特征在于,所述方法包括:
确定待开发技能的属性特征;
将所述待开发技能的属性特征上传给技能开发平台;
获取技能开发平台推荐的技能元素,所述技能元素包括:技能的意图、每个意图包含的说法模板、每个说法模板包含的语义槽;
选择符合应用需求的技能元素;
利用选择的技能元素开发技能。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
技能开发平台预先确定技能商城中各技能元素的使用特征向量;
技能开发平台在接收到所述待开发技能的属性特征后,依次计算技能商城中各技能元素的使用特征向量与所述待开发技能的属性特征之间的距离;
选择距离小于设定阈值的技能元素进行推荐;或者选择距离由小到大排序靠前的设定个数的技能元素进行推荐。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述技能开发平台预先确定技能商城中各技能元素的使用特征向量包括:
所述技能开发平台预先对技能商城中的技能按照垂直领域进行划分,并获取技能的垂直领域类别标签;
根据技能商城中已有技能的垂直领域类别标签,计算各技能的属性特征向量;
根据各技能的属性特征向量,计算技能商城中各技能元素的使用特征向量。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述技能开发平台预先确定技能商城中各技能元素的使用特征向量还包括:
在技能商城中已有技能的属性特征向量更新后,所述技能开发平台重新计算技能商城中各技能元素的使用特征向量。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述属性特征向量包括:技能所属的垂直领域类别标签特征、技能的语义理解部分生成的词向量特征、技能的在线请求数、技能的用户评价得分。
12.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,技能元素的描述文件包括技能元素的意图范围和说法示例;所述选择符合应用需求的技能元素包括:
根据所述技能元素的描述文件选择符合应用需求的技能元素。
13.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述利用选择的技能元素开发技能包括:
编辑待开发技能的描述文件,将选择的技能元素加入到待开发技能中。
14.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述利用选择的技能元素开发技能包括:
对选择的技能元素进行定制,得到定制的技能元素;
编辑待开发技能的描述文件,将定制的技能元素加入到待开发技能中。
15.根据权利要求7至14任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果技能开发平台推荐的技能元素没有符合应用需求的技能元素,则通过浏览技能商城中其它技能元素的描述文件选择符合应用需求的技能元素,或者通过检索选择符合应用需求的技能元素。
16.根据权利要求7至14任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将开发完成的技能发布到所述技能商城中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710774596.4A CN108334353B (zh) | 2017-08-31 | 2017-08-31 | 技能开发系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710774596.4A CN108334353B (zh) | 2017-08-31 | 2017-08-31 | 技能开发系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108334353A true CN108334353A (zh) | 2018-07-27 |
CN108334353B CN108334353B (zh) | 2021-04-02 |
Family
ID=62922414
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710774596.4A Active CN108334353B (zh) | 2017-08-31 | 2017-08-31 | 技能开发系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108334353B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109410922A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-03-01 | 苏州思必驰信息科技有限公司 | 用于语音对话平台的资源预处理方法和系统 |
CN111124350A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-08 | 科大讯飞股份有限公司 | 技能确定方法及相关设备 |
CN111209363A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-29 | 华为技术有限公司 | 语料数据处理方法、装置、服务器和存储介质 |
JP2021009665A (ja) * | 2019-06-28 | 2021-01-28 | バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー (ベイジン) カンパニー リミテッド | ファイル生成方法、装置、デバイス及び記憶媒体 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6353810B1 (en) * | 1999-08-31 | 2002-03-05 | Accenture Llp | System, method and article of manufacture for an emotion detection system improving emotion recognition |
JP2011221891A (ja) * | 2010-04-13 | 2011-11-04 | Seiko Epson Corp | キーワード記録装置、接客支援装置、キーワード記録方法およびプログラム |
CN102880649A (zh) * | 2012-08-27 | 2013-01-16 | 北京搜狗信息服务有限公司 | 一种个性化信息处理方法和系统 |
CN103237050A (zh) * | 2013-03-22 | 2013-08-07 | 广东电网公司佛山供电局 | 智能语音交互方法和系统 |
CN103530428A (zh) * | 2013-11-04 | 2014-01-22 | 武汉大学 | 一种基于开发者实践技能相似性的同行推荐方法 |
US8714982B2 (en) * | 2007-10-15 | 2014-05-06 | Casey Wimsatt | System and method for teaching social skills, social thinking, and social awareness |
CN105845137A (zh) * | 2016-03-18 | 2016-08-10 | 中国科学院声学研究所 | 一种语音对话管理系统 |
CN106021339A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-10-12 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 面向资源树的语义查询方法及系统 |
CN106371840A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 北京航空航天大学 | 基于众包的软件开发方法及装置 |
CN106558309A (zh) * | 2015-09-28 | 2017-04-05 | 中国科学院声学研究所 | 一种口语对话策略生成方法及口语对话方法 |
CN106663001A (zh) * | 2016-06-28 | 2017-05-10 | 深圳狗尾草智能科技有限公司 | 基于单意图的技能包并行执行管理方法、系统及机器人 |
-
2017
- 2017-08-31 CN CN201710774596.4A patent/CN108334353B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6353810B1 (en) * | 1999-08-31 | 2002-03-05 | Accenture Llp | System, method and article of manufacture for an emotion detection system improving emotion recognition |
US8714982B2 (en) * | 2007-10-15 | 2014-05-06 | Casey Wimsatt | System and method for teaching social skills, social thinking, and social awareness |
JP2011221891A (ja) * | 2010-04-13 | 2011-11-04 | Seiko Epson Corp | キーワード記録装置、接客支援装置、キーワード記録方法およびプログラム |
CN102880649A (zh) * | 2012-08-27 | 2013-01-16 | 北京搜狗信息服务有限公司 | 一种个性化信息处理方法和系统 |
CN103237050A (zh) * | 2013-03-22 | 2013-08-07 | 广东电网公司佛山供电局 | 智能语音交互方法和系统 |
CN103530428A (zh) * | 2013-11-04 | 2014-01-22 | 武汉大学 | 一种基于开发者实践技能相似性的同行推荐方法 |
CN106558309A (zh) * | 2015-09-28 | 2017-04-05 | 中国科学院声学研究所 | 一种口语对话策略生成方法及口语对话方法 |
CN105845137A (zh) * | 2016-03-18 | 2016-08-10 | 中国科学院声学研究所 | 一种语音对话管理系统 |
CN106021339A (zh) * | 2016-05-09 | 2016-10-12 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 面向资源树的语义查询方法及系统 |
CN106663001A (zh) * | 2016-06-28 | 2017-05-10 | 深圳狗尾草智能科技有限公司 | 基于单意图的技能包并行执行管理方法、系统及机器人 |
CN106371840A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-01 | 北京航空航天大学 | 基于众包的软件开发方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
MA JUN ET AL: "The Exploration of the Strategies and Skills of Effective Use of Voice Recognition Software in the Classroom for Deaf Students", 《 2010 SECOND INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE NETWORKS》 * |
刘景泰等: "面向智能家居_智慧生活的服务机器人技术与系统", 《集成技术》 * |
李翠曼等: "基于语义框架填充过程的语义相似度计算", 《计算机工程与设计》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109410922A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-03-01 | 苏州思必驰信息科技有限公司 | 用于语音对话平台的资源预处理方法和系统 |
JP2021009665A (ja) * | 2019-06-28 | 2021-01-28 | バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー (ベイジン) カンパニー リミテッド | ファイル生成方法、装置、デバイス及び記憶媒体 |
CN111124350A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-08 | 科大讯飞股份有限公司 | 技能确定方法及相关设备 |
CN111124350B (zh) * | 2019-12-20 | 2023-10-27 | 科大讯飞股份有限公司 | 技能确定方法及相关设备 |
CN111209363A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-29 | 华为技术有限公司 | 语料数据处理方法、装置、服务器和存储介质 |
CN111209363B (zh) * | 2019-12-25 | 2024-02-09 | 华为技术有限公司 | 语料数据处理方法、装置、服务器和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108334353B (zh) | 2021-04-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3996346A1 (en) | Message pushing method, storage medium, and server | |
CN108334353A (zh) | 技能开发系统及方法 | |
CN110377804A (zh) | 培训课程数据的推送方法、装置、系统及存储介质 | |
CN107679189A (zh) | 一种兴趣点更新方法、装置、服务器和介质 | |
CN103327053B (zh) | 在线音乐推送方法和系统 | |
CN104182517B (zh) | 数据处理的方法及装置 | |
CN107515857A (zh) | 基于定制技能的语义理解方法及系统 | |
CN105245956A (zh) | 一种音视频数据推荐方法、装置及系统 | |
CN108628811A (zh) | 地址文本的匹配方法和装置 | |
CN110110244A (zh) | 一种融合多源信息的兴趣点推荐方法 | |
CN108520470A (zh) | 用于生成用户属性信息的方法和装置 | |
CN110019617B (zh) | 地址标识的确定方法和装置、存储介质、电子装置 | |
CN109903065A (zh) | 一种确定候选点的候选分值的方法和装置 | |
CN105205559A (zh) | 基于多源异构众包数据的风景旅行路线规划系统 | |
CN110162768A (zh) | 实体关系的获取方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
CN105991849A (zh) | 一种坐席服务方法、装置及系统 | |
CN102708164A (zh) | 电影期望值的计算方法及系统 | |
CN110162675A (zh) | 应答语句的生成方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
CN105045911A (zh) | 一种用于用户进行标记的标签生成方法及设备 | |
CN102331929A (zh) | 一种基于服务组合历史的服务分类和推荐方法 | |
CN102664744A (zh) | 网络消息通信中群发推荐的方法 | |
CN107133339A (zh) | 线路查询方法和装置以及存储介质、处理器 | |
CN114792111A (zh) | 一种数据获取方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112541072B (zh) | 一种基于知识图谱的供需信息推荐方法及系统 | |
CN110457706A (zh) | 兴趣点名称选择模型训练方法、使用方法、装置及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |