CN108332362B - 基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法 - Google Patents

基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108332362B
CN108332362B CN201810155989.1A CN201810155989A CN108332362B CN 108332362 B CN108332362 B CN 108332362B CN 201810155989 A CN201810155989 A CN 201810155989A CN 108332362 B CN108332362 B CN 108332362B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vector
parameter
sampling
frequency
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810155989.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108332362A (zh
Inventor
刘一尘
林仁干
罗应金
刘岚菲
汪鹏林
潘波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ZHEJIANG DUNAN AUTOMATION CONTROL TECHNOLOGY CO LTD
Original Assignee
ZHEJIANG DUNAN AUTOMATION CONTROL TECHNOLOGY CO LTD
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ZHEJIANG DUNAN AUTOMATION CONTROL TECHNOLOGY CO LTD filed Critical ZHEJIANG DUNAN AUTOMATION CONTROL TECHNOLOGY CO LTD
Priority to CN201810155989.1A priority Critical patent/CN108332362B/zh
Publication of CN108332362A publication Critical patent/CN108332362A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108332362B publication Critical patent/CN108332362B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/30Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/46Improving electric energy efficiency or saving
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/70Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
    • F24F11/80Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air
    • F24F11/83Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air by controlling the supply of heat-exchange fluids to heat-exchangers
    • F24F11/85Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air by controlling the supply of heat-exchange fluids to heat-exchangers using variable-flow pumps
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2140/00Control inputs relating to system states
    • F24F2140/20Heat-exchange fluid temperature

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Control Of Positive-Displacement Pumps (AREA)

Abstract

本发明公开了基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法,该系统包括水温变送器、工况参数采样单元、参数监视单元、变频控制计算单元、输出逆变单元、变频器和循环水泵。通过隶属度向量分解方法,将采样对象值分解成为一个多维隶属度向量,此时采样对象变化也被分解到了多个维度上。合理选择隶属度函数,可以使采样对象的变化值在不同取值范围中时,体现到隶属度向量的不同子向量上,从而达到凸显变化趋势的效果。本发明通过对该趋势的镇定,实现对系统状态迁移的超前镇定。通过对空调系统中响应迟缓的系统变量进行模糊化向量分析,放大其本身小幅度变化中所体现的系统状态迁移趋势,并针对该趋势调整系统运行状态,维持运行稳态。

Description

基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法
技术领域
本发明涉及一种基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法。
背景技术
目前的中央空调水循环控制系统的节能控制方法,通常通过随动控制,根据实测参数值与控制目标值的偏差来调节水泵的运行频率,实现节能运行的目的。
由于空调系统存在较大的时滞性,在某一时刻实测参数值与控制目标值的偏差,实际只能反映此时空调系统的综合运行结果,并不能反应出系统的真正变化趋势。随动控制方法在被动地跟随该偏差值不断调节频率时,又产生了系统超调量的积累,进一步增大了系统运行的偏差。最终使系统的工况在一个较大范围内振荡,不利于系统的稳定运行和节能效果。
发明内容
本发明的目的在于在于针对现有技术的不足,提供一种基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法,通过隶属度向量分解方法,将采样对象值分解成为一个多维隶属度向量,此时采样对象变化也被分解到了多个维度上。合理选择隶属度函数,可以使采样对象的变化值在不同取值范围中时,体现到隶属度向量的不同子向量上,从而达到凸显变化趋势的效果。本发明通过对该趋势的镇定,实现对系统状态迁移的超前镇定。
为了解决上述技术问题,采用如下技术方案:
基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法,包括水温变送器、工况参数采样单元、参数监视单元、变频控制计算单元、输出逆变单元、变频器和循环水泵,水温变送器连接工况参数采样单元,工况参数采样单元连接参数监视单元,参数监视单元连接变频控制计算单元,变频控制计算单元连接输出逆变单元,输出逆变单元连接变频器,变频器连接循环水泵。
水温变送器:完成回水温度的电传信号变送。
工况参数采集单元:完成水温电传信号的A/D转换。
参数监视单元:对参数采样值进行校验,过滤不正常的数据。
变频控制计算单元:首先将回水温度去除量纲并转化为一个多维隶属度向量,然后在向量的各个维度上进行计算,产生变频表征向量,最后根据权重向量进行拟合,给出变频输出表征量。
输出逆变单元:恢复变频输出表征量的量纲,并完成其D/A转换,输出控制电传信号。
变频器:根据控制电传信号调节水泵供电频率,实现水泵按指定频率变频运行。
基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制方法,包括以下处理步骤:
(1)系统初始化。
(2)工况参数采样单元通过水温变送器采样回水温度。
(3)参数监视单元进行数据合理性范围校验,不合理的采样数据应丢弃,
以免造成控制错误。
(4)变频计算控制单元向量分解过程,将采样数值分解为隶属度向量。
(5)调参算法根据采样向量与标准向量及历史采样向量在各维度上的偏差
计算调参向量。
(6)变频计算控制单元去模糊化,变频表征向量结合权重向量,计算得到
变频输出表征量。
(7)输出逆变单元将变频输出表征量ω转化为电传信号,输送到水泵变频器,改变水泵的工作频率。
每个采样周期循环执行第2步到第7步,实现根据控制参数值对水泵变频运行的持续控制。
进一步,在步骤(1)中,系统初始化的具体过程:
设定分析向量、权重向量、隶属度函数以及控制目标;
设给定分析向量为:
VA=[A1,A2,A3…An]
这是一个n维向量,A1,A2,A3…An分别代表第n维的标准值;
权重向量为:
VW=[W1,W2,W3…Wn]
选取隶属度函数:
A(x)=fn(x)
式中x为给定参数值,n为维度下标,fn为对应于第n维的隶属度函数解析式;
所设定的隶属度函数需要进行连续性的校验;
设给定参数控制目标值为T,计算其隶属度,得到目标向量为:
VT=[f1(T),f2(T),f3(T)…fn(T)]
进一步,所设定的隶属度函数需要进行连续性的校验,隶属度函数连续性的校验方法:根据隶属度函数通式fn(x)和给定的分析向量VA,得到对应于每一维度的隶属度函数解析式,写成集合形式:
AM(x)=[f1(x),f2(x),f3(x),…,fM(x)]
遍历集合A(x),对于其中每一个函数,求出使fn(x)>0的自变量区间,记为集合:
Figure BDA0001581349680000031
该集合中的所有元素应满足以下关系:对于所有的n∈[2,M]且n∈N,有
Figure BDA0001581349680000035
进一步,在步骤(4)中,变频计算控制单元向量分解的具体过程:
设有采样值X1、X2、X3,其采样向量分别为:
Figure BDA0001581349680000032
Figure BDA0001581349680000033
Figure BDA0001581349680000034
进一步,在步骤(5)中,调参算法计算调参向量的具体过程:在此调参算法将根据采样向量与标准向量在每一个维度上的偏差分别进行调节,最后根据维度权重向量合并对各个维度的调节量,输出为系统调节输出量。
进一步,调参算法采用二阶趋势修正算法,其原理式为:
Figure BDA0001581349680000043
式中Δp参数调节量,k1、k2、k3为常量系数,D为系统误差;
将上式离散化得:
Δp=k1·D1+k2·(D1-D2)+k3·[(D1-D2)-(D2-D3)]
式中Dm为第m次采样的误差;
定义维度误差Dn(m)的计算通式为:
Dn(m)=fn(xm)-fn(T)
式中n为维度下标,N为采样下标,Dn(m)即为第n维上第m次采样的系统误差,Xm为第m次采样值;
定义根据向量各维度偏差计算的调参向量为:
ΔP=[Δp1,Δp2,Δp3…Δpn]
其计算方程组为:
Figure BDA0001581349680000041
进一步,在步骤(6)中,变频计算控制单元去模糊化的具体过程:
设水泵工作频率数字化数值为ω,当前的变频输出偏移量为Δω,将ΔP结合VW,最终的变频输出偏移量为:
Figure BDA0001581349680000042
此时的变频输出偏移量Δω是根据隶属度计算出的综合加权偏移量;
最终的变频输出表征量ω为:
ω=ω+Δω
由于采用上述技术方案,具有以下有益效果:
本发明为基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法,通过隶属度向量分解方法,将采样对象值分解成为一个多维隶属度向量,此时采样对象变化也被分解到了多个维度上。合理选择隶属度函数,可以使采样对象的变化值在不同取值范围中时,体现到隶属度向量的不同子向量上,从而达到凸显变化趋势的效果。本发明通过对该趋势的镇定,实现对系统状态迁移的超前镇定。
通过对空调系统中响应迟缓的系统变量进行模糊化向量分析,放大其本身小幅度变化中所体现的系统状态迁移趋势,并针对该趋势调整系统运行状态,维持运行稳态。能够从细微的采样结果变化中发现系统的迁移趋势,在系统状态迁移真正发生前抑制其不利影响。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步说明:
图1为本发明中基于向量化分析的中央空调水循环节能控制系统的结构示意图;
图2为本发明中变频计算控制单元向量分解的流程图;
图3为本发明中变频计算控制单元去模糊化的流程图;
图4为本发明中隶属度函数连续性校验的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,基于向量化分析的中央空调水循环节能控制系统,包括水温变送器、工况参数采样单元、参数监视单元、变频控制计算单元、输出逆变单元、变频器和循环水泵,水温变送器连接工况参数采样单元,工况参数采样单元连接参数监视单元,参数监视单元连接变频控制计算单元,变频控制计算单元连接输出逆变单元,输出逆变单元连接变频器,变频器连接循环水泵。
水温变送器:完成回水温度的电传信号变送。
工况参数采集单元:完成水温电传信号的A/D转换。
参数监视单元:对参数采样值进行校验,过滤不正常的数据。
变频控制计算单元:首先将回水温度去除量纲并转化为一个多维隶属度向量,然后在向量的各个维度上进行计算,产生变频表征向量,最后根据权重向量进行拟合,给出变频输出表征量。
输出逆变单元:恢复变频输出表征量的量纲,并完成其D/A转换,输出控制电传信号。
变频器:根据控制电传信号调节水泵供电频率,实现水泵按指定频率变频运行。
如图2所示,基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制方法,包括以下处理步骤:
(1)系统初始化,设定分析向量、权重向量、隶属度函数以及控制目标;
设给定分析向量为:
VA=[A1,A2,A3…An]
这是一个n维向量,A1,A2,A3…An分别代表第n维的标准值。
其权重向量为:
VW=[W1,W2,W3…Wn]
选取隶属度函数:
A(x)=fn(x)
式中x为给定参数值,n为维度下标,fn为对应于第n维的隶属度函数解析式。
所设定的隶属度函数需要进行连续性的校验,校验方法见后述。
设给定参数控制目标值为T,计算其隶属度,得到目标向量为:
VT=[f1(T),f2(T),f3(T)…fn(T)]
(2)工况参数采样单元通过水温变送器采样回水温度。
(3)参数监视单元进行数据合理性范围校验,不合理的采样数据应丢弃,
以免造成控制错误。
(4)变频计算控制单元向量分解过程,将采样数值分解为隶属度向量;
设有采样值X1、X2、X3,其采样向量分别为:
Figure BDA0001581349680000071
Figure BDA0001581349680000072
Figure BDA0001581349680000073
流程见图2。
(5)调参算法根据采样向量与标准向量及历史采样向量在各维度上的偏差
计算调参向量;
调参算法的目标是消除控制目标参数采样值与设定值的误差。在此调参算法将根据采样向量与标准向量在每一个维度上的偏差分别进行调节,最后根据维度权重向量合并对各个维度的调节量,输出为系统调节输出量。
调参算法可以有多种选择,在此以二阶趋势修正算法为例,其原理式为:
Δp=k1·D+k2·D+k3·D
式中Δp参数调节量,k1、k2、k3为常量系数,D为系统误差。
将上式离散化得:
Δp=k1·D1+k2·(D1-D2)+k3·[(D1-D2)-(D2-D3)]
式中Dm为第m次采样的误差。
定义维度误差Dn(m)的计算通式为:
Dn(m)=fn(xm)-fn(T)
式中n为维度下标,N为采样下标,Dn(m)即为第n维上第m次采样的系统误差,Xm为第m次采样值。
定义根据向量各维度偏差计算的调参向量为:
ΔP=[Δp1,Δp2,Δp3…Δpn]
其计算方程组为:
Figure BDA0001581349680000081
(6)变频计算控制单元去模糊化,变频表征向量结合权重向量,计算得到
变频输出表征量;
设水泵工作频率数字化数值为ω,当前的变频输出偏移量为Δω,将ΔP结合VW,最终的变频输出偏移量为:
Figure BDA0001581349680000082
此时的变频输出偏移量Δω是根据隶属度计算出的综合加权偏移量。
最终的变频输出表征量ω为:
ω=ω+Δω
流程见图3;
(7)输出逆变单元将变频输出表征量ω转化为电传信号,输送到水泵变频
器,改变水泵的工作频率。
每个采样周期循环执行第2步到第7步,实现根据控制参数值对水泵变频运行的持续控制。
本发明使用单一变量进行系统的变频控制,通过对回水温度进行隶属度向量分析变频计算控制是本发明的一种典型应用,但本发明不仅限于通过回水温度控制。
隶属度函数连续性的校验方法:
根据隶属度函数通式fn(x)和给定的分析向量VA,得到对应于每一维度的隶属度函数解析式,写成集合形式:
AM(x)=[f1(x),f2(x),f3(x),…,fM(x)]
遍历集合A(x),对于其中每一个函数,求出使fn(x)>0的自变量区间,记为集合:
Figure BDA0001581349680000091
该集合中的所有元素应满足以下关系:
对于所有的n∈[2,M]且n∈N,有
Figure BDA0001581349680000092
流程图见图4。
以上仅为本发明的具体实施例,但本发明的技术特征并不局限于此。任何以本发明为基础,为解决基本相同的技术问题,实现基本相同的技术效果,所作出地简单变化、等同替换或者修饰等,皆涵盖于本发明的保护范围之中。

Claims (8)

1.基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统,其特征在于:包括水温变送器、工况参数采样单元、参数监视单元、变频控制计算单元、输出逆变单元、变频器和循环水泵,所述水温变送器连接所述工况参数采样单元,所述工况参数采样单元连接所述参数监视单元,所述参数监视单元连接所述变频控制计算单元,所述变频控制计算单元连接所述输出逆变单元,所述输出逆变单元连接所述变频器,所述变频器连接所述循环水泵;
水温变送器:完成回水温度的电传信号变送;
工况参数采集单元:完成水温电传信号的A/D转换;
参数监视单元:对参数采样值进行校验,过滤不正常的数据;
变频控制计算单元:首先将回水温度去除量纲并转化为一个多维隶属度向量,然后在向量的各个维度上进行计算,产生变频表征向量,最后根据权重向量进行拟合,给出变频输出表征量;
输出逆变单元:恢复变频输出表征量的量纲,并完成其D/A转换,输出控制电传信号;
变频器:根据控制电传信号调节水泵供电频率,实现水泵按指定频率变频运行。
2.如权利要求1所述的基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统的节能控制方法,其特征在于包括以下处理步骤:
(1)系统初始化;
(2)工况参数采样单元通过水温变送器采样回水温度;
(3)参数监视单元进行数据合理性范围校验,不合理的采样数据应丢弃,以免造成控制错误;
(4)变频计算控制单元向量分解过程,将采样数值分解为隶属度向量;
(5)调参算法根据采样向量与标准向量及历史采样向量在各维度上的偏差计算调参向量;
(6)变频计算控制单元去模糊化,变频表征向量结合权重向量,计算得到变频输出表征量;
(7)输出逆变单元将变频输出表征量ω转化为电传信号,输送到水泵变频器,改变水泵的工作频率;
每个采样周期循环执行第2步到第7步,实现根据控制参数值对水泵变频运行的持续控制。
3.根据权利要求2所述的基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统的节能控制方法,其特征在于:在所述步骤(1)中,所述系统初始化的具体过程:
设定分析向量、权重向量、隶属度函数以及控制目标;
设给定分析向量为:
VA=[A1,A2,A3…An]
这是一个n维向量,A1,A2,A3…An分别代表第n维的标准值;
权重向量为:
VW=[W1,W2,W3…Wn]
选取隶属度函数:
A(x)=fn(x)
式中x为给定参数值,n为维度下标,fn为对应于第n维的隶属度函数解析式;
所设定的隶属度函数需要进行连续性的校验;
设给定参数控制目标值为T,计算其隶属度,得到目标向量为:
VT=[f1(T),f2(T),f3(T)…fn(T)] 。
4.根据权利要求3所述的基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统的节能控制方法,其特征在于:所设定的隶属度函数需要进行连续性的校验,所述隶属度函数连续性的校验方法:根据隶属度函数通式fn(x)和给定的分析向量VA,得到对应于每一维度的隶属度函数解析式,写成集合形式:
AM(x)=[f1(x),f2(x),f3(x),…,fM(x)]
遍历集合A(x),对于其中每一个函数,求出使fn(x)>0的自变量区间,记为集合:
Figure FDA0002405703790000031
该集合中的所有元素应满足以下关系:对于所有的
Figure FDA0002405703790000032
且n∈N,有
Figure FDA0002405703790000033
5.根据权利要求2所述的基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统的节能控制方法,其特征在于:在所述步骤(4)中,所述变频计算控制单元向量分解的具体过程:
设有采样值X1、X2、X3,其采样向量分别为:
Figure FDA0002405703790000034
Figure FDA0002405703790000035
Figure FDA0002405703790000041
6.根据权利要求2所述的基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统的节能控制方法,其特征在于:在所述步骤(5)中,所述调参算法计算调参向量的具体过程:在此调参算法将根据采样向量与标准向量在每一个维度上的偏差分别进行调节,最后根据维度权重向量合并对各个维度的调节量,输出为系统调节输出量。
7.根据权利要求6所述的基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统的节能控制方法,其特征在于:所述调参算法采用二阶趋势修正算法,其原理式为:
Figure FDA0002405703790000042
式中Δp参数调节量,k1、k2、k3为常量系数,D为系统误差;
将上式离散化得:
Δp=k1·D1+k2·(D1-D2)+k3·[(D1-D2)-(D2-D3)]
式中Dm为第m次采样的误差;
定义维度误差Dn(m)的计算通式为:
Dn(m)=fn(xm)-fn(T)
式中n为维度下标,N为采样下标,Dn(m)即为第n维上第m次采样的系统误差,Xm为第m次采样值;
定义根据向量各维度偏差计算的调参向量为:
Figure FDA0002405703790000043
其计算方程组为:
Figure FDA0002405703790000044
8.根据权利要求2所述的基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统的节能控制方法,其特征在于:在所述步骤(6)中,所述变频计算控制单元去模糊化的具体过程:
设水泵工作频率数字化数值为ω,当前的变频输出偏移量为Δω,将ΔP结合VW,最终的变频输出偏移量为:
Figure FDA0002405703790000051
此时的变频输出偏移量Δω是根据隶属度计算出的综合加权偏移量;
最终的变频输出表征量ω为:
ω=ω+Δω。
CN201810155989.1A 2018-02-24 2018-02-24 基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法 Active CN108332362B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810155989.1A CN108332362B (zh) 2018-02-24 2018-02-24 基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810155989.1A CN108332362B (zh) 2018-02-24 2018-02-24 基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108332362A CN108332362A (zh) 2018-07-27
CN108332362B true CN108332362B (zh) 2020-05-12

Family

ID=62929805

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810155989.1A Active CN108332362B (zh) 2018-02-24 2018-02-24 基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108332362B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113757786B (zh) * 2021-09-09 2023-03-21 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 一种区块链边缘温度安全控制方法、系统、电子设备
CN116311985A (zh) * 2023-05-19 2023-06-23 山东师范大学 一种缓解交通拥堵的分层模糊入口匝道控制方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110091044A (ko) * 2010-02-03 2011-08-11 최종훈 공조용 순환 송풍기 및 순환펌프의 속도제어
CN101825326B (zh) * 2010-04-30 2012-07-04 河海大学常州校区 基于模糊自适应的中央空调冷却水节能控制系统的模糊自适应方法
CN103322646B (zh) * 2013-06-13 2016-01-20 浙江工业大学 一种中央空调的冷却水回水温度预测控制方法
CN104566815B (zh) * 2014-12-26 2018-11-27 珠海格力电器股份有限公司 中央空调水系统远程控制系统和控制方法、中央空调
CN105020822B (zh) * 2015-07-31 2017-10-20 新智能源系统控制有限责任公司 适用于空调一级泵系统的变差压控制系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN108332362A (zh) 2018-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2842967T3 (es) Método y sistema para actualizar un modelo en un controlador predictivo por modelo
EP2998803B1 (en) Simulation method
CN108717265B (zh) 一种基于控制变量参数化的无人飞行器巡航跟踪控制系统及控制方法
CN108332362B (zh) 基于向量化分析的暖通循环水系统节能控制系统及方法
CN110739893B (zh) 一种改进自适应无轨迹卡尔曼滤波转动惯量辨识方法
CN111868639A (zh) 用于控制空调系统的运行的系统及方法
US10425029B1 (en) Motor controller for electric blower motors
US11761665B2 (en) Motor controller for electric blowers
US20160061693A1 (en) Normalized indices for feedback control loops
CN110779268B (zh) 一种电冰箱内部温度控制系统算法
CN109904854B (zh) 一种面向需求响应的家庭电路负荷分解方法及系统
CN106605179A (zh) 预测值整形系统、控制系统、预测值整形方法、控制方法及预测值整形程序
Outanoute et al. Synthesis of an Optimal Dynamic Regulator Based on Linear Quadratic Gaussian (LQG) for the Control of the Relative Humidity Under Experimental Greenhouse.
CN113325696A (zh) 一种应用于交联电缆生产设备的单神经元pid与模型预测结合的混合控制方法
US20220317637A1 (en) Rst smith predictor
CN110727285A (zh) 基于高斯时间配点控制参数化的无动力航空飞行器控制信号发生装置及方法
CN114610055A (zh) 飞行器控制方法与飞行器
Menées et al. Fuzzy model predictive control for nonlinear processes
CN113625557A (zh) 一种在线优化模型的hvac系统模型预测控制方法
Hoshino et al. Self tuning control with generalized minimum variance control in continuous time domain
CN108332388B (zh) 基于实时负荷跟踪的暖通循环水系统节能控制系统及方法
Fledderjohn et al. On the accuracy of least squares algorithms for estimating zeros
CN108711885A (zh) 一种针对风力场状态协同估计方法
CN117348395A (zh) 一种空调压缩机自适应优化控制方法、装置、设备及介质
CN111308989B (zh) 一种模拟量控制系统的调节品质自动测试系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant