CN108320162A - 一种食品安全质量溯源应用数据分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，属于食品安全质量溯源技术领域，包括食品安全质量溯源应用系统、数据获取模块、数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块、分析总结报告模块和食品安全质量溯源数据库。本发明通过对设备物理数据的获取，完成对设备数据的分析，对设备中的加密应用和删除数据进行数据取证，同时分析设备中的运行进程，判断是否存在恶意程序，能够有效地解决食品安全质量溯源应用系统数据取证获取加密和删除数据困难的问题，同时鉴别是否存在恶意程序，提高了食品安全质量溯源应用系统的有效性和完整性。

Description

一种食品安全质量溯源应用数据分析系统

技术领域

本发明涉及一种应用数据分析系统，特别是涉及一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，属于食品安全质量溯源技术领域。

背景技术

随着社会的发展，食品安全质量及管理溯源系统已经被广泛的应用在了人们的生产和生活的方方面面，食品质量安全及管理溯源系统综合运用了多种网络技术、条码识别等前沿技术，实现了对农业生产、流通过程的信息管理和食品质量的追溯管理、食品生产档案(产地环境、生产流程、质量检测)管理、条形码标签设计和打印、基于网站和手机短信平台的质量安全溯源等功能，基于单机或网络环境运行，可用于食品质量监管部门和农业生产企业应用。

食品质量安全及管理溯源系统主要包括食品安全生产管理、食品流通管理、食品质量监督管理和食品质量追溯。食品安全生产管理是以农业生产者的生产档案信息为基础，实现对基础信息、生产过程信息等的实时记、生产操作预警，生产档案查询和上传功能；食品流通管理是以市场准入控制为设计基础实行入市申报，对批发市场经营者进行管理，记录其经营食品的交易情况，实现批发市场的全程安全管理；食品质量监督管理是实现相关法律法规、政策措施的宣传与监督功能；同时完成企业、食品信息库的组建、管理和查询及分配管理防伪条码等功能；食品质量追溯是综合利用网路技术、短线技术、条码识别技术等，实现网站、POS机、短信和电话号码于一体的多终端食品质量追溯。

目前食品质量安全及管理溯源系统的主要优点有：1)可将农业生产过程中的生产信息，包括产地环境、生产流程、病虫害防治、质量检测等信息进行记录；2)可将携带食品信息的RFID标签的信息转换成含有食品信息的一维或二维条码标签，保证信息链的流通。目前食品质量安全及管理溯源系统主要应用对象包括食品质量监管部门和农业生产企业。而目前食品安全问题越来越受到人们的关注，对食品进行溯源能够在一定程度上对食品安全进行管控，而目前大多数的食品质量安全及管理溯源系统缺少对系统的数据分析，不能够有效的对食品质量安全及管理溯源系统的数据进行维护更新，不利于食品质量安全及管理溯源系统的推广应用。鉴于此，进一步研究出一种食品安全质量溯源应用数据分析系统是本领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的是为了提供一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，能够有效的对食品质量安全及管理溯源系统的数据进行维护更新，有利于食品质量安全及管理溯源系统的推广应用。

本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：

一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，包括食品安全质量溯源应用系统、数据获取模块、数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块、分析总结报告模块和食品安全质量溯源数据库；食品安全质量溯源应用系统与数据获取模块连接，数据获取模块分别与数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块连接，数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块分别与分析总结报告模块连接，分析总结报告模块与食品安全质量溯源数据库连接；食品安全质量溯源应用系统的功能是用于检测本系统内设备已ROOT，已开启USB调试功能；数据获取模块的功能是用于从食品安全质量溯源应用系统中获取易失性物理数据；数据静态搜索模块的功能是用于在数据中进行关键词查找；恶意数据程序检测模块的功能是用于在数据中分析运行进程，每个进程打开端口、加载模块、网络通信情况，检测某一程序是否存在恶意操作，即：远程提交用户敏感数据，扫描本地文件；应用数据提取模块的功能是用于在数据中提取应用程序的本地加密和删除数据；分析总结报告模块的功能是用于阐明数据分析结果，包括呈现某些应用的加密数据和删除记录，设备是否存在可疑恶意程序；食品安全质量溯源数据库支持多进程、多线索，支持Client/Server和SMP处理模式。

优选的方案是，所述食品安全质量溯源应用系统包括Nginx负载均衡、多个WEB门户服务器、ZOOKEEPER分布式注册中心、单点登录AAS、Redis缓存服务器、业务能力中心和云支撑平台。

在上述任一方案中优选的是，所述业务能力中心包括商品中心、订单中心、财务中心、权限中心、会员中心和防伪溯源。

在上述任一方案中优选的是，所述云支撑平台包括mongoDB副本集、Mysql主备服务器和FastDFS节点；mongoDB副本集是高效的写负载，实现主从复制，实现节点或数据中心故障转移；FastDFS节点是轻量级的开源分布式文件系统；FastDFS节点用于解决大容量的文件存储和高并发访问的问题，文件存取时实现负载均衡；实现软件方式的RAID，采用IDE硬盘进行存储；并支持存储服务器在线扩容；支持相同内容的文件只保存一份，节约磁盘空间，FastDFS节点存储的资源文件包括图片、文档、音频、视频；FastDFS节点由FastDFS跟踪节点和多个FastDFS存储节点组成。

在上述任一方案中优选的是，所述Nginx负载均衡是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，用于提供对TCP、UDP和文件传输的支持；多个WEB门户服务器通过docker自动部署，弹性扩展。

在上述任一方案中优选的是，所述ZOOKEEPER分布式注册中心是分布式服务框架，对数据应用进一步解耦，实现软负载，降低分布式协调框架负载，用于统一的命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理。

在上述任一方案中优选的是，所述单点登录AAS是基于开源的cas系统，集多协议的SSO集成系统，包括Custom Protocol、CAS、OAuth、OpenID、RESTful API、SAML1.1、SAML2.0；单点登录AAS支持多种认证机制，包括Active Directory、JAAS、JDBC、LDAP、X.509Certificates；所述单点登录AAS是使用票据Ticket来实现支持的认证协议；单点登录AAS是支持授权哪些服务可以请求和验证服务票据Service Ticket；单点登录AAS是通过把认证过的状态数据存储在TicketRegistry组件中，并支持多种客户端，包括Java、.Net、PHP、Perl、Apache和uPortal。

在上述任一方案中优选的是，Redis缓存服务器支持集群和数据分片管理，高速读写，支持消息队列，发布订阅模式，支持多种数据模型，使用简约。

在上述任一方案中优选的是，所述数据获取模块中的物理数据是通过采用TCP网络传输和本地传输进行传输的；所述数据静态搜索模块在数据中进行关键词查找的信息为password或username用户信息，是通过Winhex等16进制分析工具在内存中挖掘敏感数据；物理数据类型包括文本消息、语音消息、图片和地图地址类型。

在上述任一方案中优选的是，所述食品安全质量溯源数据库内的数据包括企业信息表、管理员信息表、农产品类型表、生产资料表、签约农户信息表、家畜批次表、家畜基本信息表、操作类型表、畜类养殖信息表、畜类检疫检验信息表、屠宰信息表、RFID标签编号表、耳标与RFID映射表、分割信息表、瓜果蔬菜基本信息表、瓜果蔬菜种植信息表、瓜果蔬菜检疫检验信息表和农产品信息表。

本发明的有益技术效果：按照本发明的食品安全质量溯源应用数据分析系统，本发明提供的食品安全质量溯源应用数据分析系统，本发明通过对设备物理数据的获取，完成对设备数据的分析，对设备中的加密应用和删除数据进行数据取证，同时分析设备中的运行进程，判断是否存在恶意程序，本发明能够有效地解决食品安全质量溯源应用系统数据取证获取加密和删除数据困难的问题，同时鉴别是否存在恶意程序，提高了食品安全质量溯源应用系统的有效性和完整性，具有广泛的技术和市场应用价值，能够有效的对食品质量安全及管理溯源系统的数据进行维护更新，有利于食品质量安全及管理溯源系统的推广应用。

附图说明

图1为按照本发明的食品安全质量溯源应用数据分析系统结构的一优选实施例的连接示意图；

图2为按照本发明的食品安全质量溯源应用数据分析系统一实施例的数据取证系统连接示意图，该实施例可以是与图1相同的实施例，也可以是与图1不同的实施例；

图3为按照本发明的食品安全质量溯源应用数据分析系统一实施例的食品安全质量溯源数据库内部模拟图，该实施例可以是与图1或图2相同的实施例，也可以是与图1或图2不同的实施例。

具体实施方式

为使本领域技术人员更加清楚和明确本发明的技术方案，下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。

如图1所示，本实施例提供的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，包括食品安全质量溯源应用系统、数据获取模块、数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块、分析总结报告模块和食品安全质量溯源数据库；食品安全质量溯源应用系统与数据获取模块连接，数据获取模块分别与数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块连接，数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块分别与分析总结报告模块连接，分析总结报告模块与食品安全质量溯源数据库连接。

食品安全质量溯源应用系统的功能是用于检测本系统内设备已ROOT，已开启USB调试功能。

数据获取模块的功能是用于从食品安全质量溯源应用系统中获取易失性物理数据。

数据静态搜索模块的功能是用于在数据中进行关键词查找。

恶意数据程序检测模块的功能是用于在数据中分析运行进程，每个进程打开端口、加载模块、网络通信情况，检测某一程序是否存在恶意操作，即：远程提交用户敏感数据，扫描本地文件。

应用数据提取模块的功能是用于在数据中提取应用程序的本地加密和删除数据。

分析总结报告模块的功能是用于阐明数据分析结果，包括呈现某些应用的加密数据和删除记录，设备是否存在可疑恶意程序。

食品安全质量溯源数据库支持多进程、多线索，支持Client/Server和SMP处理模式。

进一步的，在本实施例中，如图2所示，所述食品安全质量溯源应用系统包括Nginx负载均衡、多个WEB门户服务器、ZOOKEEPER分布式注册中心、单点登录AAS、Redis缓存服务器、业务能力中心和云支撑平台。

进一步的，在本实施例中，如图2所示，所述业务能力中心包括商品中心、订单中心、财务中心、权限中心、会员中心和防伪溯源。

进一步的，在本实施例中，如图2所示，所述云支撑平台包括mongoDB副本集、Mysql主备服务器和FastDFS节点。

mongoDB副本集是高效的写负载，实现主从复制，实现节点或数据中心故障转移。

FastDFS节点是轻量级的开源分布式文件系统；FastDFS节点用于解决大容量的文件存储和高并发访问的问题，文件存取时实现负载均衡；实现软件方式的RAID，采用IDE硬盘进行存储；并支持存储服务器在线扩容；支持相同内容的文件只保存一份，节约磁盘空间。

FastDFS节点存储的资源文件包括图片、文档、音频、视频。

FastDFS节点由FastDFS跟踪节点和多个FastDFS存储节点组成。

进一步的，在本实施例中，如图2所示，所述Nginx负载均衡是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，用于提供对TCP、UDP和文件传输的支持；多个WEB门户服务器通过docker自动部署，弹性扩展。

进一步的，在本实施例中，如图2所示，所述ZOOKEEPER分布式注册中心是分布式服务框架，对数据应用进一步解耦，实现软负载，降低分布式协调框架负载，用于统一的命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理。

进一步的，在本实施例中，如图2所示，所述单点登录AAS是基于开源的cas系统，集多协议的SSO集成系统，包括CustomProtocol、CAS、OAuth、OpenID、RESTful API、SAML1.1、SAML2.0。

单点登录AAS支持多种认证机制，包括Active Directory、JAAS、JDBC、LDAP、X.509Certificates。

所述单点登录AAS是使用票据Ticket来实现支持的认证协议。

单点登录AAS是支持授权哪些服务可以请求和验证服务票据Service Ticket。

单点登录AAS是通过把认证过的状态数据存储在TicketRegistry组件中，并支持多种客户端，包括Java、.Net、PHP、Perl、Apache和uPortal。

进一步的，在本实施例中，如图2所示，所述Redis缓存服务器支持集群和数据分片管理，高速读写，支持消息队列，发布订阅模式，支持多种数据模型，使用简约。

进一步的，在本实施例中，如图1所示，所述数据获取模块中的物理数据是通过采用TCP网络传输和本地传输进行传输的；所述数据静态搜索模块在数据中进行关键词查找的信息为password或username用户信息，是通过Winhex等16进制分析工具在内存中挖掘敏感数据；物理数据类型包括文本消息、语音消息、图片和地图地址类型。

进一步的，在本实施例中，如图3所示，所述食品安全质量溯源数据库支持多进程、多线索，支持Client/Server和SMP处理模式，农产品溯源系统是一个以数据为核心管理系统，主要涉及记录与跟踪产品生产过程中的主要信息，因此良好的可追溯系统离不开高质量的数据库设计，生产原料来源信息、生产过程操作信息、产品信息等等都需要数据库的支撑，因此，根据本系统的需求分析，按照数据库设计的步骤，经过详细的分析得出本系统的概念模型结构。

进一步的，在本实施例中，食品安全质量溯源数据库内的数据包括企业信息表、管理员信息表、农产品类型表、生产资料表、签约农户信息表、家畜批次表、家畜基本信息表、操作类型表、畜类养殖信息表、畜类检疫检验信息表、屠宰信息表、RFID标签编号表、耳标与RFID映射表、分割信息表、瓜果蔬菜基本信息表、瓜果蔬菜种植信息表、瓜果蔬菜检疫检验信息表和农产品信息表。

进一步的，在本实施例中，企业信息表的数据内容包括企业编号、注册用户名、企业真实名称、企业拼音码、企业类别、企业性质、法人代表、组织认证机构、主营产品、企业地址、联系人、联系电话、企业网址、企业用户状态(0注册但未通过审核，1审核成功)、登录密码。

进一步的，在本实施例中，管理员信息表的数据内容包括管理员编号、管理员名称、性别、联系电话、电子邮箱、管理员状态(0表示“正常”，1表示“不可用”)、登录密码，管理员权限(0表示“系统超级管理员”，1表示“普通管理员”)。

进一步的，在本实施例中，农产品类型表的数据内容包括类别编号、类别名称、类别简介。

进一步的，在本实施例中，生产资料表的数据内容包括生产资料编号、生产资料名称、生产厂家、简介、企业编号。

进一步的，在本实施例中，签约农户信息表的数据内容包括农户编号、农户姓名、性别、联系电话、地址、生产环境简介、签约内容简介、企业编号。

进一步的，在本实施例中，家畜批次表的数据内容包括批次号、批次描述、企业编号。

进一步的，在本实施例中，家畜基本信息表的数据内容包括家畜编号、性别、品种、出生年月、出生地、出生重量、养殖农户、批次号、企业编号。

进一步的，在本实施例中，操作类型表的数据内容包括操作类型编号、操作类型名称、操作类型简介、企业编号。

进一步的，在本实施例中，畜类养殖信息表的数据内容包括操作ID、家畜编号、操作类型、操作名称、操作原因、操作内容、操作时间。

进一步的，在本实施例中，畜类检疫检验信息表的数据内容包括检疫ID、家畜编号、检疫部门、检疫内容、检疫员、检疫日期、检疫结论。

进一步的，在本实施例中，屠宰信息表的数据内容包括屠宰顺序号、家畜编号、屠宰方式、屠宰日期、屠宰场地、企业编号。

进一步的，在本实施例中，RFID标签编号表的数据内容包括序号、RFID标签编号，记录日期、企业编号。

进一步的，在本实施例中，耳标与RFID映射表的数据内容包括映射ID、二维耳标编码、RFID标签编码、对应日期、企业编号。

进一步的，在本实施例中，分割信息表的数据内容包括RFID编号、分割人员、分割时间、企业编号。

进一步的，在本实施例中，瓜果蔬菜基本信息表的数据内容包括果园(大棚)编号、产品编号、作物名、种植场地、种植农户、企业编号。

进一步的，在本实施例中，瓜果蔬菜种植信息表的数据内容包括操作ID、果园(大棚)编号、操作名称、操作类别、操作原因、操作内容、操作时间、企业编号。

进一步的，在本实施例中，瓜果蔬菜检疫检验信息表的数据内容包括检疫ID、果园编号、检疫部门、检疫内容、检疫员、检疫日期、检疫结论。

进一步的，在本实施例中，农产品信息表的数据内容包括产品编号、产品名称、产品类别、产品简介、保质期、生产企业。

进一步的，在本实施例中，如图1所示，所述食品防伪标贴模块用于获取和添加食品防伪信息，并将食品防伪信息交互至食品信息防伪防窜管理模块和食品安全质量溯源服务器；所述食品信息防伪防窜管理模块接收食品防伪标贴模块交互的食品防伪信息，并从防伪防窜管理系统中获取对农产品生产数据、检测及检验结果、食品防伪信息的监管结果；所述防伪防窜管理系统用于接收和存储食品质量监管模块交互的对农产品生产数据、检测及检验结果、食品防伪信息的监管结果，并接收和处理食品信息防伪防窜管理模块的请求信息；所述消费者使用终端的操作系统是基于android和ios系统的app，包括用于采集信息的采集客户端和供消费者扫码查询溯源信息并且投诉的查询客户端；消费者使用终端与食品安全质量溯源数据库、食品质量监管模块之间通过无线连接模块无线连接。

进一步的，在本实施例中，通过网络、智能终端等多种形式向消费者提供服务，切实有效的实现了对农产品的溯源和跟踪，满足了老百姓最基本的知情权。同时农产品溯源系统也为水产、畜牧等其他类别的农产品的溯源追踪提供了借鉴和参考。

进一步的，在本实施例中，如图2所示，所述云服务管理平台还包括申请与认证模块、生产管理模块、数据管理模块、防伪标贴管理模块、服务器监测模块和追溯信息记录模块，申请与认证模块、生产管理模块、数据管理模块、防伪标贴管理模块、服务器监测模块、追溯信息记录模块均与所述食品安全质量溯源服务器连接。

综上所述，在本实施例中，按照本实施例的食品安全质量溯源应用数据分析系统，本发明提供的食品安全质量溯源应用数据分析系统，本发明通过对设备物理数据的获取，完成对设备数据的分析，对设备中的加密应用和删除数据进行数据取证，同时分析设备中的运行进程，判断是否存在恶意程序，本发明能够有效地解决食品安全质量溯源应用系统数据取证获取加密和删除数据困难的问题，同时鉴别是否存在恶意程序，提高了食品安全质量溯源应用系统的有效性和完整性，具有广泛的技术和市场应用价值，能够有效的对食品质量安全及管理溯源系统的数据进行维护更新，有利于食品质量安全及管理溯源系统的推广应用。

以上所述，仅为本发明进一步的实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明所公开的范围内，根据本发明的技术方案及其构思加以等同替换或改变，都属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：包括食品安全质量溯源应用系统、数据获取模块、数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块、分析总结报告模块和食品安全质量溯源数据库；

食品安全质量溯源应用系统与数据获取模块连接，数据获取模块分别与数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块连接，数据静态搜索模块、恶意数据程序检测模块、应用数据提取模块分别与分析总结报告模块连接，分析总结报告模块与食品安全质量溯源数据库连接；

食品安全质量溯源应用系统的功能是用于检测本系统内设备已ROOT，已开启USB调试功能；

数据获取模块的功能是用于从食品安全质量溯源应用系统中获取易失性物理数据；

数据静态搜索模块的功能是用于在数据中进行关键词查找；恶意数据程序检测模块的功能是用于在数据中分析运行进程，每个进程打开端口、加载模块、网络通信情况，检测某一程序是否存在恶意操作，即：远程提交用户敏感数据，扫描本地文件；

应用数据提取模块的功能是用于在数据中提取应用程序的本地加密和删除数据；

分析总结报告模块的功能是用于阐明数据分析结果，包括呈现某些应用的加密数据和删除记录，设备是否存在可疑恶意程序；

食品安全质量溯源数据库支持多进程、多线索，支持Client/Server和SMP处理模式。

2.根据权利要求1所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述食品安全质量溯源应用系统包括Nginx负载均衡、多个WEB门户服务器、ZOOKEEPER分布式注册中心、单点登录AAS、Redis缓存服务器、业务能力中心和云支撑平台。

3.根据权利要求2所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述业务能力中心包括商品中心、订单中心、财务中心、权限中心、会员中心和防伪溯源。

4.根据权利要求2所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述云支撑平台包括mongoDB副本集、Mysql主备服务器和FastDFS节点；mongoDB副本集是高效的写负载，实现主从复制，实现节点或数据中心故障转移；FastDFS节点是轻量级的开源分布式文件系统；FastDFS节点用于解决大容量的文件存储和高并发访问的问题，文件存取时实现负载均衡；实现软件方式的RAID，采用IDE硬盘进行存储；并支持存储服务器在线扩容；支持相同内容的文件只保存一份，节约磁盘空间，FastDFS节点存储的资源文件包括图片、文档、音频、视频；FastDFS节点由FastDFS跟踪节点和多个FastDFS存储节点组成。

5.根据权利要求2所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述Nginx负载均衡是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，用于提供对TCP、UDP和文件传输的支持；多个WEB门户服务器通过docker自动部署，弹性扩展。

6.根据权利要求2所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述ZOOKEEPER分布式注册中心是分布式服务框架，对数据应用进一步解耦，实现软负载，降低分布式协调框架负载，用于统一的命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理。

7.根据权利要求2所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述单点登录AAS是基于开源的cas系统，集多协议的SSO集成系统，包括Custom Protocol、CAS、OAuth、OpenID、RESTful API、SAML1.1、SAML2.0；单点登录AAS支持多种认证机制，包括Active Directory、JAAS、JDBC、LDAP、X.509Certificates；所述单点登录AAS是使用票据Ticket来实现支持的认证协议；单点登录AAS是支持授权哪些服务可以请求和验证服务票据Service Ticket；单点登录AAS是通过把认证过的状态数据存储在TicketRegistry组件中，并支持多种客户端，包括Java、.Net、PHP、Perl、Apache和uPortal。

8.根据权利要求2所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述Redis缓存服务器支持集群和数据分片管理，高速读写，支持消息队列，发布订阅模式，支持多种数据模型，使用简约。

9.根据权利要求1所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述数据获取模块中的物理数据是通过采用TCP网络传输和本地传输进行传输的；所述数据静态搜索模块在数据中进行关键词查找的信息为password或username用户信息，是通过Winhex的16进制分析工具在内存中挖掘敏感数据；物理数据类型包括文本消息、语音消息、图片和地图地址类型。

10.根据权利要求1所述的一种食品安全质量溯源应用数据分析系统，其特征在于：所述食品安全质量溯源数据库内的数据包括企业信息表、管理员信息表、农产品类型表、生产资料表、签约农户信息表、家畜批次表、家畜基本信息表、操作类型表、畜类养殖信息表、畜类检疫检验信息表、屠宰信息表、RFID标签编号表、耳标与RFID映射表、分割信息表、瓜果蔬菜基本信息表、瓜果蔬菜种植信息表、瓜果蔬菜检疫检验信息表和农产品信息表。