CN108320049B - 数控车床多工位回转刀架自动换刀能耗准确预测方法 - Google Patents

数控车床多工位回转刀架自动换刀能耗准确预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108320049B
CN108320049B CN201810024999.1A CN201810024999A CN108320049B CN 108320049 B CN108320049 B CN 108320049B CN 201810024999 A CN201810024999 A CN 201810024999A CN 108320049 B CN108320049 B CN 108320049B
Authority
CN
China
Prior art keywords
energy consumption
tool changer
automatic tool
lathe
indicate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810024999.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108320049A (zh
Inventor
贾顺
袁清和
姚文喜
聂鹏辉
靳震震
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong University of Science and Technology
Original Assignee
Shandong University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong University of Science and Technology filed Critical Shandong University of Science and Technology
Priority to CN201810024999.1A priority Critical patent/CN108320049B/zh
Priority to PCT/CN2018/088876 priority patent/WO2019136906A1/zh
Priority to US16/483,995 priority patent/US10691098B2/en
Publication of CN108320049A publication Critical patent/CN108320049A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108320049B publication Critical patent/CN108320049B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/18Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • G05B19/19Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by positioning or contouring control systems, e.g. to control position from one programmed point to another or to control movement along a programmed continuous path
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/18Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • G05B19/408Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by data handling or data format, e.g. reading, buffering or conversion of data
    • G05B19/4086Coordinate conversions; Other special calculations
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/18Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • G05B19/406Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by monitoring or safety
    • G05B19/4063Monitoring general control system
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B23MACHINE TOOLS; METAL-WORKING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B23QDETAILS, COMPONENTS, OR ACCESSORIES FOR MACHINE TOOLS, e.g. ARRANGEMENTS FOR COPYING OR CONTROLLING; MACHINE TOOLS IN GENERAL CHARACTERISED BY THE CONSTRUCTION OF PARTICULAR DETAILS OR COMPONENTS; COMBINATIONS OR ASSOCIATIONS OF METAL-WORKING MACHINES, NOT DIRECTED TO A PARTICULAR RESULT
    • B23Q3/00Devices holding, supporting, or positioning work or tools, of a kind normally removable from the machine
    • B23Q3/155Arrangements for automatic insertion or removal of tools, e.g. combined with manual handling
    • B23Q3/15503Processes characterized by special sequencing of operations or the like, e.g. for optimizing tool changing time or capacity in tool storage
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/30Nc systems
    • G05B2219/50Machine tool, machine tool null till machine tool work handling
    • G05B2219/50249Tool, probe, pen changer
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]

Abstract

本发明公开了一种数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗准确预测方法。该方法首先测量多组旋转刀位数下自动换刀持续时间,拟合获得自动换刀持续时间的计算模型。采集并运算得到机床基本模块功率,并基于机床基本模块功率和自动换刀持续时间计算得到机床基本模块能耗。采集并运算得到换刀装置稳态功率,进一步计算得到换刀装置稳态能耗。通过获得数控车床执行自动换刀过程中所有功率峰值引起的能耗,累加获得换刀装置瞬态能耗。基于已获得的机床基本模块能耗、换刀装置稳态能耗、换刀装置瞬态能耗,得到自动换刀过程能耗预测模型,实现数控车床自动换刀过程能耗准确预测,为机床节能优化提供基础模型支持。

Description

数控车床多工位回转刀架自动换刀能耗准确预测方法
技术领域
本发明涉及数控车床自动换刀过程能耗预测领域,尤其是一种数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗准确预测方法。
背景技术
数控车床在执行机械加工工艺过程中由于加工特征(圆柱面、螺纹、切槽)的不同,需要多次进行自动换刀,在外圆车刀、内孔车刀、切槽刀,螺纹刀等刀具间进行切换。数控车床普遍采用多工位回转刀架进行自动换刀,换刀过程仍然消耗能量且换刀过程频繁发生,因此,数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗是数控车床加工过程能耗的重要组成该部分。数控车床自动换刀过程能耗预测模型的建立对于提高数控车床机械加工全过程能耗预测精度以及数控车床的能量优化具有重要意义。
数控车床多工位回转刀架自动换刀过程中会产生多次功率峰值,因此,换刀全过程能耗既包括功率稳定部分的能耗,也包括功率峰值引起的能耗。当前仍然缺乏一种精确的预测数控车床多工位回转刀架全过程能耗且综合考虑稳态及瞬态能耗的有效方法。本发明方法通过建立数控车床多工位回转刀架自动换刀过程中机床基本模块能耗、换刀装置稳态能耗、换刀装置瞬态能耗的计算模型,进一步建立自动换刀全过程能耗预测模型。本发明方法不仅考虑数控车床自动换刀过程中的稳态能耗还综合考虑了瞬态能耗,与实际情况更加吻合,能耗预测精度较高,是一种实用的数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗准确预测方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种在数控车床自动换刀之前能够准确预测不同旋转刀位数下的自动换刀过程能耗的方法。该方法预测准确度高,对于数控车床加工过程的能耗精确预测及优化提供重要的模型和方法支持。
一种数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗准确预测方法,包括如下步骤:
步骤1,根据数控车床多工位回转刀架的当前刀位号和目标刀位号,确定旋转刀位数。由于数控车床多工位回转刀架普遍采用单向顺序旋转方式,因此旋转刀位数计算公式可表示为:
其中:Δ表示回转刀架旋转刀位数,Tt表示回转刀架目标刀位号,Ti表示回转刀架当前刀位号,Tp表示回转刀架总刀位数。
步骤2,测量获取数控车床多个不同旋转刀位数(Δ12,…ΔN)下的自动换刀持续时间值(ttc1,ttc2,…ttcN),其中ΔN表示第N个旋转刀位数,ttcN表示在第N个旋转刀位数下自动换刀持续时间值。
步骤3,根据获取得到多组不同旋转刀位数下的自动换刀持续时间,以旋转刀位数Δ为自变量,以自动换刀持续时间ttc为响应变量进行数据拟合,建立自动换刀持续时间的计算模型,其模型表示为:
其中:ttc表示自动换刀持续时间,Δ表示回转刀架旋转刀位数,α,β表示公式中的系数。
步骤4,通过采集多个机床基本模块功率并求平均值得到机床基本模块功率,其功率计算公式表示为:
其中:Pbasic表示机床基本模块功率,Pbasic_i机床基本模块功率第i个测量值;Nb表示机床基本模块功率测量值总个数。
步骤5,基于已获得的机床基本模块功率和自动换刀持续时间计算获得数控车床执行自动换刀过程中的机床基本模块能耗,其计算公式如下:
Ebasic=Pbasic×ttc
其中:Ebasic表示数控车床执行自动换刀过程中的机床基本模块能耗,Pbasic表示机床基本模块功率,ttc表示自动换刀持续时间。
步骤6,通过采集多个换刀装置稳态功率并求平均值得到数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置稳态功率,其计算公式如下:
其中:Pms表示换刀装置稳态功率,Pms,Δ_j表示回转刀架旋转刀位数为Δ时换刀装置稳态功率第j个测量值;N表示回转刀架旋转刀位数为Δ时换刀装置稳态功率测量值的总个数。
步骤7,基于已获得的换刀装置稳态功率和自动换刀持续时间计算获得数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置稳态模块能耗,其计算公式如下:
Ems=Pms×ttc
其中:Ems表示数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置稳态能耗,Pms表示换刀装置稳态功率,ttc表示自动换刀持续时间。
步骤8,通过获得数控车床执行自动换刀过程中所有功率峰值引起的能耗,累加获得换刀装置瞬态能耗,其计算公式如下:
其中:Emt表示数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置瞬态能耗,Δ表示回转刀架旋转刀位数,Emt,Δ_u表示回转刀架旋转刀位数为Δ时第u个功率峰值引起的能耗,NΔ表示回转刀架旋转刀位数为Δ时功率峰值的总个数。
步骤9,基于已获得的数控车床自动换刀过程中的机床基本模块能耗、换刀装置稳态能耗和换刀装置瞬态能耗,计算得到自动换刀过程能耗,其计算公式如下:
Etc=Ebasic+Ems+Emt
其中:Etc表示数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗,Ebasic表示数控车床执行自动换刀过程中的机床基本模块能耗,Ems表示数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置稳态能耗,Emt表示数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置瞬态能耗。
在步骤3中,利用数据分析软件中的“Modified Hyperbola I”函数进行数据拟合。
在步骤6中,回转刀架旋转刀位数为Δ时换刀装置稳态功率第j个测量值的采集方法为:采集旋转刀位数为Δ时自动换刀过程中的第j个机床稳态功率Pmst,Δ_j,进一步减去机床基本模块功率Pbasic得到该转速下主轴旋转功率,表示为:Pms,Δ_j=Pmst,Δ_j-Pbasic
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
本发明方法通过建立数控车床自动换刀持续时间计算模型,进一步得到数控车床自动换刀过程中机床基本模块能耗、换刀装置稳态能耗、换刀装置瞬态能耗,上述三部分能耗共同构成数控车床自动换刀过程能耗预测模型。该方法不仅考虑数控车床自动换刀过程中的稳态能耗还综合考虑了瞬态能耗,与实际情况更加吻合,能耗预测精度较高,为建立数控车床加工全过程的能耗精确预测模型,提供重要的模型支持。
本方法对数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗预测精度高,并且可以方便地推广至其他类型机床(如数控加工中心)的自动换刀过程能耗预测。
附图说明
图1为本发明方法的流程示意图;
图2为自动换刀持续时间拟合图;
图3为实现本发明实施例所采用的功率-能耗采集装置示意图;
图4为数控车床自动换刀过程功率曲线图;
图5为换刀装置瞬态能耗构成示意图。
具体实施方式
现结合实施例及附图对本发明进行详细解释。
本发明提出一种数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗准确预测方法。本发明方法的流程示意图如图1所示,首先,根据回转刀架当前刀位号和目标刀位号计算得到旋转刀位数,测量多组旋转刀位数下自动换刀持续时间,进一步拟合获得自动换刀持续时间的计算模型。采集并运算得到机床基本模块功率,根据已获得的机床基本模块功率和自动换刀持续时间计算得到机床基本模块能耗。采集并运算得到换刀装置稳态功率,根据已获得的换刀装置稳态功率和自动换刀持续时间计算得到换刀装置稳态能耗。通过获得数控车床执行自动换刀过程中所有功率峰值引起的能耗,累加获得换刀装置瞬态能耗。基于已获得的机床基本模块能耗、换刀装置稳态能耗、换刀装置瞬态能耗,得到自动换刀过程能耗预测模型,实现数控车床自动换刀过程能耗准确预测,为机床节能优化提供基础模型支持。
本发明实施例以数控车床CK6153i自动换刀过程为例,该数控车床使用的回转刀架为四工位回转刀架,旋转方式为单向顺序旋转。采用本发明方法其自动换刀过程能耗预测模型,事前精确预测不同旋转刀位数下的自动换刀能耗。
1.确定旋转刀位数
根据数控车床多工位回转刀架的当前刀位号和目标刀位号,确定旋转刀位数。数控车CK6153i采用的是四工位回转刀架,因此,回转刀架总刀位数Tp=4。旋转刀位数计算公式为其中:Δ表示回转刀架旋转刀位数,Tt表示回转刀架目标刀位号,Ti表示回转刀架当前刀位号,Tp表示回转刀架总刀位数。假设当前刀位号Ti=1,目标刀位号Tt=4时,满足Tt≥Ti,因此,旋转刀位数Δ=Tt-Ti=4-1=3。假设当前刀位号Ti=4,目标刀位号Tt=2时,满足Tt<Ti,因此,旋转刀位数Δ=Tp-|Tt-Ti|=4-|2-4|=2。根据上述方法可以获得任意当前和目标刀位号下的旋转刀位数。
2.获取多个不同旋转刀位数下的自动换刀持续时间
当旋转刀位数Δ=0,Δ=1,Δ=2和Δ=3时,用秒表分别测量自动换刀持续时间ttc。所测量得到的不同旋转刀位数下的自动换刀持续时间如表1所示。
表1
3.拟合建立自动换刀持续时间计算模型
上述获得的多组旋转刀位数下的自动换刀持续时间满足如下公式:
以旋转刀位数Δ为自变量,以自动换刀持续时间ttc为响应变量进数据拟合,数据拟合使用Sigmaplot 13软件实现。可以得到系数值α=7.3766、β=1.5127。拟合结果如图2所示,其中相关系数R-sqr为0.9958,非常接近1,表明该拟合公式能够较好地表示不同旋转刀位数下的自动换刀持续时间值。取系数值小数点后三位,可得到数控车床CK6153i自动换刀持续时间计算公式为:其中,ttc为自动换刀持续时间,单位为秒(s);Δ表示旋转刀位数。
4.获取机床基本模块功率
机床基本模块功率Pbasic通过采集多个机床基本模块功率求平均值得到。功率采集所使用的功率-能耗采集装置如图3所示。三个电压夹分别与数控车床空气开关输出端三根相线连接,用于测量数控车床自动换刀过程的三相电压信号;三个电流钳分别套在空气开关输出端三根相线上,用于测量数控车床自动换刀过程的三相电流信号;电压及电流信号传输至功率分析仪中进行分析处理获得数控车床自动换刀过程的功率及能耗信息,并存储于计算机中的SQL数据库里。该装置与数控车床CK6153i进行连接。启动数控车床CK6153i,不进行任何操作,仅仅使机床基本模块处于运行状态,测量50组机床基本模块功率值,如表2所示。
表2
机床基本模块功率计算公式为其中,Pbasic表示机床基本模块功率,单位为瓦(W);Pbasic_i表示所采集的第i个机床基本模块功率值,单位为瓦(W);Nb为采集的机床基本模块功率值的总数。上述共采集50组机床基本模块功率值,因此Nb=50,将上述采集得到的50组数据,代入公式可以得到数控车床CK6153i的机床基本模块功率为
5.计算机床基本模块能耗
根据已获得的机床基本模块功率和自动换刀持续时间,计算得到数控车床执行自动换刀过程中的机床基本模块能耗,其计算公式为Ebasic=Pbasic×ttc,其中,Ebasic表示数控车床执行自动换刀过程中的机床基本模块能耗,单位为焦(J);Pbasic表示机床基本模块功率,单位为瓦(W);ttc表示自动换刀持续时间,单位为秒(s)。对于数控车床CK6153i,已得到机床基本模块功率为Pbasic=332.1 (W),
其自动换刀持续时间公式为当旋转刀位数Δ=1时,自动换刀持续时间为
进一步计算得到数控车床执行自动换刀过程中的机床基本模块能耗为Ebasic=332.1×2.9=963.1 (J)。
6.获取换刀装置稳态功率
通过采集多个换刀装置稳态功率并求平均值得到数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置稳态功率。如图4所示,换刀装置稳态功率采集方法为:当旋转刀位数为Δ时,采集自动换刀过程中的机床稳态功率Pmst,换刀装置稳态功率值Pms通过采集自动换刀过程中的机床稳态功率Pmst减去机床基本模块功率Pbasic得到。例如:对于数控车床CK6153i,旋转刀位数Δ=1时,采集得到自动换刀过程中的第1个机床稳态功率值Pmst,1_1=395.6 (W),
且已得到数控车床CK6153i的机床基本模块功率Pbasic=332.1 (W)。
因此,可得到旋转刀位数Δ=1时,换刀装置稳态功率第1个测量值为Pms,1_1=Pmst,1_1-Pbasic=395.6-332.1=63.5 (W)。
利用同样的方法,可以采集得到旋转刀位数Δ=1时,20组换刀装置稳态功率值,如表3所示。
表3
换刀装置稳态功率计算公式为其中,Pms表示换刀装置稳态功率,单位为瓦(W);Pms,Δ_j表示回转刀架旋转刀位数为Δ时换刀装置稳态功率第j个测量值,单位为瓦(W);N表示回转刀架旋转刀位数为Δ时换刀装置稳态功率测量值的总个数。上述共采集旋转刀位数Δ=1时,20组换刀装置稳态功率值,因此,Ns1=20,将上述采集得到的20组数据,代入公式可计算得到旋转刀位数Δ=1时,数控车床CK6153i执行自动换刀过程中的换刀装置稳态功率利用同样的方法可以得到数控车床CK6153i,旋转刀位数Δ=2时,换刀装置稳态功率为66.5W,旋转刀位数Δ=3时,换刀装置稳态功率为62.8W。
7.计算换刀装置稳态能耗
根据已获得的换刀装置稳态功率和自动换刀持续时间,计算得到数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置稳态能耗,其计算公式为Ems=Pms×ttc,其中,Ems表示数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置稳态能耗,单位为焦(J);Pms表示换刀装置稳态功率,单位为瓦(W);ttc表示自动换刀持续时间,单位为秒(s)。对于数控车床CK6153i,当旋转刀位数Δ=1时,已得到换刀装置稳态功率为Pms=63.1 (W),
其自动换刀持续时间ttc=2.9 (s)。
进一步计算得到旋转刀位数Δ=1时,数控车床CK6153i执行自动换刀过程中的换刀装置稳态能耗为Ems=63.1×2.9=183.0 (J)。
8.计算换刀装置瞬态能耗
数控车床执行自动换刀过程中会出现多次功率峰值,所有功率峰值引起的能耗总和为换刀装置瞬态能耗,其计算公式为其中,Emt表示数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置瞬态能耗,单位为焦(J);Δ表示回转刀架旋转刀位数;Emt,Δ_u表示回转刀架旋转刀位数为Δ时第u个功率峰值引起的能耗,单位为焦(J);NΔ表示回转刀架旋转刀位数为Δ时功率峰值的总个数。承接前例,对于数控车床CK6153i,当旋转刀位数Δ=1时,其自动换刀过程功率曲线如图5所示,自动换刀过程中会出3次功率峰值,因此,N1=3,此时换刀装置瞬态能耗值为三次功率峰值引起能耗的总和。根据能耗采集数据可得到旋转刀位数Δ=1时,三次功率峰值引起的能耗分别为Emt,1_1=4.6 (J),
Emt,1_2=23.9 (J),
Emt,1_2=88.3 (J)。
根据公式可计算得到数控车床CK6153i旋转刀位数为1时,换刀装置瞬态能耗为:
9.计算自动换刀过程能耗
如图4所示,数控车床自动换刀过程能耗由该过程中机床基本模块能耗、换刀装置稳态能耗和换刀装置瞬态能耗构成。因此,基于已获得的数控车床自动换刀过程中的机床基本模块能耗、换刀装置稳态能耗和换刀装置瞬态能耗,可计算得到自动换刀过程能耗,其计算公式为:Etc=Ebasic+Ems+Emt。其中,Etc表示数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗,单位为焦(J);Ebasic表示数控车床执行自动换刀过程中的机床基本模块能耗,单位为焦(J);Ems表示数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置稳态能耗,单位为焦(J);Emt表示数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置瞬态能耗,单位为焦(J)。承接前例,已得到数控车床CK6153i旋转刀位数Δ=1时,机床基本模块能耗为Ebasic=963.1 (J);
换刀装置稳态能耗为Ems=183.0 (J);
换刀装置瞬态能耗为Emt=116.8 (J)。
因此,计算得到数控车床自动换刀过程能耗为Etc=963.1+183.0+116.8=1262.9 (J)。
根据上述同样的方法,可以得到数控车床CK6153i旋转刀位数Δ=2,Δ=3时的自动换刀过程能耗预测值如表4所示。同时,通过图3所示的功率-能耗采集装置采集数控车床CK6153i旋转刀位数为1,2,3时的自动换刀过程能耗测量值,并通过精度计算公式:精度=(1-|Etc预测-Etc测量|/Etc测量)×100%,验证本发明的有效性。精度计算结果如表示所示。
表4
通过上述对比结果发现,应用本发明方法对数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗的预测精度都在95%以上,说明本发明方法能够较为精确地预测数控车床多工位回转刀架自动换刀过程的能耗。
本发明方法可以用于数控车床多工位回转刀架自动换刀过程的能耗事前准确预测,计算结果可应用于数控车床机械加工全过程的能量预测,提高其预测精度且为数控车床能量优化提供基础。
最后说明的是,以上实施案例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明方法的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (2)

1.一种数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗准确预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,根据数控车床多工位回转刀架的当前刀位号和目标刀位号,确定旋转刀位数。由于数控车床多工位回转刀架普遍采用单向顺序旋转方式,因此旋转刀位数计算公式可表示为:
其中:Δ表示回转刀架旋转刀位数,Tt表示回转刀架目标刀位号,Ti表示回转刀架当前刀位号,Tp表示回转刀架总刀位数;
步骤2,测量获取数控车床多个不同旋转刀位数Δ12,…ΔN下的自动换刀持续时间值ttc1,ttc2,…ttcN,其中,Δ1表示第1个旋转刀位数,Δ2表示第2个旋转刀位数,ΔN表示第N个旋转刀位数,ttc1表示在第1个旋转刀位数下自动换刀持续时间值,ttc2表示在第2个旋转刀位数下自动换刀持续时间值,ttcN表示在第N个旋转刀位数下自动换刀持续时间值;
步骤3,根据获取得到多组不同旋转刀位数下的自动换刀持续时间,以旋转刀位数Δ为自变量,以自动换刀持续时间ttc为响应变量进行数据拟合,建立自动换刀持续时间的计算模型,其模型表示为:
其中:ttc表示自动换刀持续时间,Δ表示回转刀架旋转刀位数,α,β表示公式中的系数;
步骤4,通过采集多个机床基本模块功率并求平均值得到机床基本模块功率,其功率计算公式表示为:
其中:Pbasic表示机床基本模块功率,Pbasic_i机床基本模块功率第i个测量值;Nb表示机床基本模块功率测量值总个数;
步骤5,基于已获得的机床基本模块功率和自动换刀持续时间计算获得数控车床执行自动换刀过程中的机床基本模块能耗,其计算公式如下:
Ebasic=Pbasic×ttc
其中:Ebasic表示数控车床执行自动换刀过程中的机床基本模块能耗,Pbasic表示机床基本模块功率,ttc表示自动换刀持续时间;
步骤6,通过采集多个换刀装置稳态功率并求平均值得到数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置稳态功率,其计算公式如下:
其中:Pms表示换刀装置稳态功率,Pms,Δ_j表示回转刀架旋转刀位数为Δ时换刀装置稳态功率第j个测量值;N表示回转刀架旋转刀位数为Δ时换刀装置稳态功率测量值的总个数;
步骤7,基于已获得的换刀装置稳态功率和自动换刀持续时间计算获得数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置稳态模块能耗,其计算公式如下:
Ems=Pms×ttc
其中:Ems表示数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置稳态能耗,Pms表示换刀装置稳态功率,ttc表示自动换刀持续时间;
步骤8,通过获得数控车床执行自动换刀过程中所有功率峰值引起的能耗,累加获得换刀装置瞬态能耗,其计算公式如下:
其中:Emt表示数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置瞬态能耗,Δ表示回转刀架旋转刀位数,Emt,Δ_u表示回转刀架旋转刀位数为Δ时第u个功率峰值引起的能耗,NΔ表示回转刀架旋转刀位数为Δ时功率峰值的总个数;
步骤9,基于已获得的数控车床自动换刀过程中的机床基本模块能耗、换刀装置稳态能耗和换刀装置瞬态能耗,计算得到自动换刀过程能耗,其计算公式如下:
Etc=Ebasic+Ems+Emt
其中:Etc表示数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗,Ebasic表示数控车床执行自动换刀过程中的机床基本模块能耗,Ems表示数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置稳态能耗,Emt表示数控车床执行自动换刀过程中的换刀装置瞬态能耗。
2.如权利要求1所述一种数控车床多工位回转刀架自动换刀过程能耗准确预测方法,其特征在于,在步骤6中,回转刀架旋转刀位数为Δ时换刀装置稳态功率第j个测量值的采集方法为:采集旋转刀位数为Δ时自动换刀过程中的第j个机床稳态功率Pmst,Δ_j,进一步减去机床基本模块功率Pbasic得到该转速下主轴旋转功率,表示为:
Pms,Δ_j=Pmst,Δ_j-Pbasic
CN201810024999.1A 2018-01-11 2018-01-11 数控车床多工位回转刀架自动换刀能耗准确预测方法 Active CN108320049B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810024999.1A CN108320049B (zh) 2018-01-11 2018-01-11 数控车床多工位回转刀架自动换刀能耗准确预测方法
PCT/CN2018/088876 WO2019136906A1 (zh) 2018-01-11 2018-05-29 数控车床多工位回转刀架自动换刀能耗准确预测方法
US16/483,995 US10691098B2 (en) 2018-01-11 2018-05-29 Method of accurately predicting energy consumption of automatic tool change for multi-position rotary tool holder of numerical control machine

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810024999.1A CN108320049B (zh) 2018-01-11 2018-01-11 数控车床多工位回转刀架自动换刀能耗准确预测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108320049A CN108320049A (zh) 2018-07-24
CN108320049B true CN108320049B (zh) 2019-06-11

Family

ID=62893122

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810024999.1A Active CN108320049B (zh) 2018-01-11 2018-01-11 数控车床多工位回转刀架自动换刀能耗准确预测方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10691098B2 (zh)
CN (1) CN108320049B (zh)
WO (1) WO2019136906A1 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109933002A (zh) * 2019-03-28 2019-06-25 河海大学常州校区 一种面向节能的机械加工过程数控机床能耗建模方法
CN110560920A (zh) * 2019-08-22 2019-12-13 浙江科技学院 一种回转件激光切割加工的能耗预测方法
CN112230601B (zh) * 2020-10-21 2021-08-20 山东科技大学 数控机床主轴停转节能临界时间确定及节能方法
CN113050541B (zh) * 2021-03-24 2023-04-28 武汉科技大学 一种数控机床能耗与加工状态在线监测系统
CN113110288B (zh) * 2021-04-23 2022-09-27 重庆大学 一种滚齿机床机械加工系统集成优化设计方法
CN115167279B (zh) * 2022-09-07 2022-11-29 中科航迈数控软件(深圳)有限公司 针对数控机床的能耗预测方法、系统及相关设备

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011138463A (ja) * 2010-01-04 2011-07-14 Mitsubishi Electric Corp 数値制御装置
CN104391479B (zh) * 2014-11-26 2017-05-10 上海交通大学 基于主轴功率监控的机床工作状态的自动统计方法及系统
CN105652791B (zh) * 2015-12-04 2018-04-17 西安交通大学 订单驱动的离散制造过程能耗优化方法
CN105929689B (zh) * 2016-04-22 2017-12-08 江南大学 基于粒子群算法的机床制造系统加工节能优化方法
CN107193258B (zh) * 2017-06-22 2019-10-18 重庆大学 面向能耗的数控加工工艺路线与切削参数集成优化方法
CN107220734B (zh) * 2017-06-26 2020-05-12 江南大学 基于决策树的数控车床车削过程能耗预测系统

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019136906A1 (zh) 2019-07-18
US10691098B2 (en) 2020-06-23
US20200019135A1 (en) 2020-01-16
CN108320049A (zh) 2018-07-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108320049B (zh) 数控车床多工位回转刀架自动换刀能耗准确预测方法
CN105759719B (zh) 一种基于无偏估计拆分模型的数控机床热误差预测方法及系统
Ruijun et al. The thermal error optimization models for CNC machine tools
CN102621932A (zh) 一种数控机床服役过程的能量消耗预测方法
CN108133091B (zh) 一种基于刀具状态建立机床碳排放优化模型的方法
CN104808584A (zh) 机床多源能耗系统多信息在线检测系统
CN108427841A (zh) 一种数控机床刀具剩余寿命实时预测方法
CN105607579B (zh) 一种机床加工智能节能控制方法及系统
CN103676782B (zh) 数控铣床加工过程中能量效率在线检测方法
CN103231279A (zh) 一种数控机床切削状态下的机床主轴动态测试装置
CN108445835B (zh) 一种数控机床的零件加工尺寸预测方法
CN107193259A (zh) 一种基于实时电量的数控机床主传动系统能耗和时间信息获取方法
CN103901813A (zh) 变切削速率过程材料切削功率及能耗的获取和节能控制方法
CN109753017B (zh) 数控机床的固有能效要素函数获取系统与获取方法
CN102880771B (zh) 高速切削加工中工件表面粗糙度的预测方法
CN112147950B (zh) 数控侧铣加工系统及其阈值与待监控信号的精确同步方法
CN105955198B (zh) 基于最小二乘迭代算法的机床工步能耗监测方法
CN108673241A (zh) 一种切削阶段数控机床能耗计算方法
CN113391218A (zh) 一种soc估算精度测试设备
CN109491323A (zh) 面向节能减排的数控机床负荷-能量效率评估与监测方法
CN110262392A (zh) 一种基于虚拟样件的机床固有能效属性测量系统与方法
CN107024907B (zh) 一种嵌入式全生命周期机床热误差补偿系统及方法
Shi et al. Indirect approach for predicting cutting force coefficients and power consumption in milling process
CN208945752U (zh) 一种数控机床电主轴的热补偿装置
CN110658782B (zh) 一种基于特征的数控机床固有能效预测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant