CN108305456A - 互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法，它包括:云平台1、分布式电供热系统监控2、现地i供热系统监控3、i可再生能源电监测4、现地i谷电监测5、i用户电量监控6。其优点：1、云平台通过对用户的用热量和用电量进行长期监控和数据采集，获得用户的用电规律，更有效的对用户用热和用电量管理，得到的用电量数据和规律可为电网电负荷调度提供数据，为乡镇、村庄提供供电方案。2、电采暖供热系统监控应用互联网+技术，与云平台进行数据传输并与系统中其他数据监控之间进行数据共享，实现智慧监测和控制。

Description

互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法
技术领域
本发明属于煤改电采暖供热领域，具体涉及到一种互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法。
背景技术
现代环境污染日益严重，雾霾问题突出，危害人类生存。为改善环境，必须减少煤等化石燃料的燃烧，降低二氧化碳等气体的排放，大力发展新能源的开发利用。但由于目前技术、政策尚不成熟，风电等可再生能源发电出现了电能滞销的问题。本发明提出了一种消纳可再生余电的方法，能在一定程度上解决可再生余电滞销的问题。
发明内容
本发明的目的是提出一种消纳可再生余电的方法，利用互联网+技术，发明一种电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法，为各种用户提供电负荷监控方案，有效的对用户供暖进行智慧监控，同时为电网电负荷调度提供数据支撑。
本发明的目的是这样实现的：互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法，其特征在于：它包括云平台、分布式电供热系统监控、现地i供热系统监控、i可再生能源电监测、现地i谷电监测、i用户电量监控。云平台和分布式电供热系统监控之间进行数据传输；分布式电供热系统监控对现地i供热系统监控、i可再生能源电监测、现地i谷电监测和i用户电量监控进行运行监控并且进行数据共享。云平台通过对用户用热量和用电量长期监控，获得大量的数据，得到一定的统计规律；分布式电供热系统监控则对需求侧和配电侧的电能计量管理的数据进行采集。
云平台包括系统运行监测所需的特定的逻辑运算程序，实现云平台对数据的计算功能，包括对能耗的计算、能耗统计、能耗评估、大数据分析和定额管理。
分布式电供热系统监控，以居民区电采暖供热系统监控为例，假设居民区有i个供暖户，则共计有i个子监控系统对各个供暖户进行监控。它包括对用户的需求侧电热监控、可再生i可再生能源电监测、配电系统监测和电能计量管理。需求侧监控包括分布式供暖、分布式负采暖和机电需求系统。分布式电供热系统监控对需求侧的运行情况进行实时监控和数据采集以及对需求侧的运行情况进行故障论断和优化。需求侧电热监控对用户的用电量、剩余电量以及用户用热、供热情况进行监控；可再生i可再生能源电监测对可再生清洁能源以及清洁能源剩余电量进行实时监控；配电系统监测对配电侧进行实时监控与数据采集，将数据上传至云平台，云平台通过接收到的数据来确定预购低谷电的电量，之后将数据反馈给客户端管理系统，实现数据的共享，管理系统会调控储能机构进行储能；电能计量管理包括分户计量、分项计量和分类计量三种方法。分布式电供热系统监控通过分户计量用热、分项计量供热和分类计量用电的方法采集能源用量数据并上传至云平台进行分析处理，云平台再将分析结果反馈给分布式电供热系统监控，进行实时电能和热量采集数据的统计与管理。
现地i供热系统监控包括对输入热量参数的监测、供暖散热损失的计算、室内储存热量的监测以及数据的采集和初步处理，处理后的数据上传至云平台，由云平台对数据进行统计和分析并将结果返回。
i可再生能源电监测包括对光伏发电、风力发电、分布式储能等可再生清洁能源电的运行监控和数据采集并对这些能源进行分布式储能的调控。采集的数据与云平台、分布式电供热系统监控共享，分布式电供热系统监控对数据进行处理、分析、储存、展示给显示系统后上传至云平台，由云平台对这些数据进行数据分析并返回给各监控系统使用。
现地i谷电监测包括监测用户接点功率因素、接点输入有功功率、接点无功损耗，采集数据并上传至云平台进行分析和返回。
i用户电量监控包括用户供热耗电量监测、用户预购电量数据分析、用户剩余电量监测以及数据的采集和初步处理，处理后的数据上传至云平台，由云平台对数据进行统计和分析并将结果返回。
本互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法的优点如下：
1、云平台通过对用户的用热量和用电量进行长期监控和数据采集，获得用户的用电规律，更有效的对用户用热和用电量管理，得到的用电量数据和规律可为电网电负荷调度提供数据，为乡镇、村庄提供供电方案。
2、电采暖供热系统监控应用互联网+技术，与云平台进行数据传输并与系统中其他数据监控之间进行数据共享，实现智慧监测和控制。
3、本发明有效的利用了可再生余电，解决了可再生电量滞销的问题，一定程度上改善了环境问题。
附图说明
图1互联网+电采暖供热及云平台电负荷监控方法系统结构图
图2分布电采暖监控系统结构图
图3现地i供热系统监控原理框图
图4现地i谷电监测原理框图
图5 i用户电量监控原理框图
图6电采暖供热系统图
图7电采暖系统结构图(A)
图8电采暖系统结构图(B)
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明作进一步描述。
从图1、图2、图3、图4、图5、图6可以看出，本互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法主要由云平台1、分布式电供热系统监控2、现地i供热系统监控3、i可再生能源电监测4、现地i谷电监测5、i用户电量监控6组成。
云平台1包括系统运行监测所需的特定的逻辑运算程序，实现云平台对数据的计算功能，包括对能耗的计算、能耗统计、能耗评估、大数据分析和定额管理。
分布式电供热系统监控2，以居民区电采暖供热系统监控-2为例，假设居民区有i个供暖户，则共计有i个子监控系统对各个供暖户进行监控。它包括对用户的需求侧电热监控2-1、可再生i可再生能源电监测2-2、配电系统监测2-3和电能计量管理2-4。需求侧监控包括分布式供暖、分布式负采暖和机电需求系统。分布式电供热系统监控2对需求侧的运行情况进行实时监控和数据采集以及对需求侧的运行情况进行故障论断和优化。需求侧电热监控2-1对用户的用电量、剩余电量以及用户用热、供热情况进行监控；可再生i可再生能源电监测2-2对可再生清洁能源以及清洁能源剩余电量进行实时监控；配电系统监测2-3对配电侧进行实时监控与数据采集，将数据上传至云平台1，云平台1通过接收到的数据来确定预购低谷电的电量，之后将数据反馈给客户端管理系统，实现数据的共享，管理系统会调控储能机构进行储能；电能计量管理2-4包括分户计量、分项计量和分类计量三种方法。分布式电供热系统监控2通过分户计量用热、分项计量供热和分类计量用电的方法采集能源用量数据并上传至云平台1进行分析处理，云平台1再将分析结果反馈给分布式电供热系统监控2，进行实时电能和热量采集数据的统计与管理。
现地i供热系统监控3包括对输入热量参数的监测3-1、供暖散热损失的计算3-2、室内储存热量的监测3-3，系统对数据进行采集和初步处理，处理后的数据上传至云平台，由云平台对数据进行统计和分析并将结果返回。
i可再生能源电监测4包括对光伏发电4-1、风力发电4-2、分布式储能4-3等可再生清洁能源电的运行监控和数据采集，并对这些能源进行分布式储能的调控。采集的数据与云平台1、分布式电供热系统监控2共享，分布式电供热系统监控2对数据进行处理、分析、储存、展示给显示系统后上传至云平台1，由云平台1对这些数据进行数据分析并返回给各监控系统使用。
现地i谷电监测5包括监测用户接点功率因素5-1、接点输入有功功率5-2、接点无功损耗5-3，采集数据并上传至云平台1进行分析。
i用户电量监控6包括用户供热耗电量监测6-1、用户预购电量数据分析6-2、用户剩余电量监测6-3，系统对数据进行采集和初步处理，处理后的数据上传至云平台，由云平台对数据进行统计和分析并将结果返回。
本互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法工作过程如下：
居民区、办公楼、工厂等用户有气源热泵、电热器、电加热炉、电蓄热采暖等多种电采暖方式。在用电、供暖过程中，现地i供热系统监控3、i可再生能源电监测4、现地i谷电监测5、和i用户电量监控6这四个系统通过安装在需求侧和配电侧的传感器等设备对用户的用电、供热情况以及可再生能源电量情况进行实时监控，并且与分布式电供热系统监控2进行数据共享。分布式电供热系统监控2对四个监控系统进行总的运行监控，并且得到需求侧电热实时监控值、可再生清洁能源电量监控值，即获得实时的用户已用电量参数、用户剩余电量参数、用户实时温度参数、可再生清洁能源发电量参数等数据，再通过VPN以及GPRS进行数据传输，将数据上传至云平台1，云平台中的控制方法在监控系统中。云平台1由此获得大量数据并对数据进行云计算，得到一定的统计规律，进而获得用户的用电规律，计算出用户将要预购的低谷电量，当可再生余电达到预期的电量时，监控系统控制用户购电设备预购低谷电并存储；在供暖季，当用户室内温度低于预期温度时，将低谷电用于电供暖，非供暖季则用于用户日常用电。互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法能对用户用热和用电量进行有效的智慧管理，并能为电网电负荷调度提供数据、为乡镇、村庄提供供电方案，消纳可再生余电，实现智慧供暖。

Claims (7)

1.互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法，其特征在于：它包括云平台1、分布式电供热系统监控2、现地i供热系统监控3、i可再生能源电监测4、现地i谷电监测5、i用户电量监控6。云平台1和分布式电供热系统监控2之间进行数据传输；分布式电供热系统监控2对现地i供热系统监控3、i可再生能源电监测4、现地i谷电监测5和i用户电量监控6进行运行监控并且进行数据共享。云平台1通过对用户用热量和用电量长期监控，获得大量的数据，得到一定的统计规律；分布式电供热系统监控2则对需求侧和配电侧的电能计量管理的数据进行采集。
2.根据权利要求1所述的互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法，其特征在于：所述的云平台1包括系统运行监测所需的特定的逻辑运算程序，实现云平台对数据的计算功能，包括对能耗的计算、能耗统计、能耗评估、大数据分析和定额管理。
3.根据权利要求1所述的互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法，其特征在于：所述的分布式电供热系统监控2，以居民区电采暖供热系统监控-2为例，假设居民区有i个供暖户，则共计有i个子监控系统对各个供暖户进行监控。居民区电采暖供热系统监控-2包括对用户的需求侧电热监控2-1、可再生i可再生能源电监测2-2、配电系统监测2-3和电能计量管理2-4。需求侧监控包括分布式供暖、分布式负采暖和机电需求系统。分布式电供热系统监控2对需求侧的运行情况进行实时监控和数据采集以及对需求侧的运行情况进行故障论断和优化。需求侧电热监控2-1对用户的用电量、剩余电量以及用户用热、供热情况进行监控；可再生i可再生能源电监测2-2对可再生清洁能源发电量以及剩余电量进行实时监控；配电系统监测2-3对配电侧进行实时监控与数据采集，将数据上传至云平台1，云平台1通过接收到的数据来确定预购低谷电的电量，之后将数据反馈给客户端管理系统，实现数据的共享，管理系统会调控储能机构进行储能；电能计量管理2-4包括分户计量、分项计量和分类计量三种方法。分布式电供热系统监控2通过分户计量用热、分项计量供热和分类计量用电的方法采集能源用量数据并上传至云平台1进行分析处理，云平台1再将分析结果反馈给分布式电供热系统监控2，进行实时电能和热量采集数据的统计与管理。
4.根据权利要求1所述的互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法，其特征在于：所述的现地i供热系统监控3包括对输入热量参数的监测3-1、供暖散热损失的计算3-2、室内储存热量的监测3-3，系统对数据进行采集和初步处理，处理后的数据上传至云平台，由云平台对数据进行统计和分析并将结果返回。
5.根据权利要求1所述的互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法，其特征在于：所述的i可再生能源电监测4包括对光伏发电4-1、风力发电4-2、分布式储能4-3等可再生清洁能源电的运行监控和数据采集，并对这些能源进行分布式储能的调控。采集的数据与云平台1、分布式电供热系统监控2共享，分布式电供热系统监控2对数据进行处理、分析、储存、展示给显示系统后上传至云平台1，由云平台1对这些数据进行数据分析并返回给各监控系统使用。
6.根据权利要求1所述的互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法，其特征在于：所述的现地i谷电监测5包括监测用户接点功率因素5-1、接点输入有功功率5-2、接点无功损耗5-3，采集数据并上传至云平台1进行分析。
7.根据权利要求1所述的互联网+电采暖供热系统及云平台电负荷监控方法，其特征在于：所述的i用户电量监控6包括用户供热耗电量监测6-1、用户预购电量数据分析6-2、用户剩余电量监测6-3，系统对数据进行采集和初步处理，处理后的数据上传至云平台，由云平台对数据进行统计和分析并将结果返回。
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