CN108304871A - 图片分类方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图片分类方法，应用于终端，所述方法包括：预设分类关键字，所述每一个所述分类关键字代表一种事物；通过所述终端获取目标图片；解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物；若存在，则进一步确定所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值；将权重值大小在前N位的事物对应的分类关键字作为所述目标图片的分类标签；根据所述分类标签对所述目标图片进行归类。本发明还公开了一种终端及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，进而在图片分类的同时，体现了图片拍摄时的场景，进而方便用户根据回忆中的场景去获取图片，提升了用户体验。

Description

图片分类方法、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及终端技术领域，更具体地说，涉及一种图片分类方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能终端的快速发展，其图像获取与处理能力越来越强，其存储的图片也越来越多。目前终端对获取的图片，无论是通过相机拍摄的图片，还是通过网络下载的图片，还是通过截图功能截取的图片通存放在终端的图库中。而目前对图片在图库或相册中的分类方式一般是通过图片获取的方式来进行分类，比如相机、截图、网络下载等，或者是根据地点进行分类，但此类对图片的分类方法并不能很好的反应出图片的场景，进而不能使得用户根据过往经历的场景去搜索相应的照片，影响了用户体验。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于：终端现有的图片分类方式不能很好的体现出拍摄图片时所处的场景，进而不能使得用户根据回忆的场景进行图片的搜索和查阅。针对该技术问题，提供一种图片分类方法、终端及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供一种图片分类方法，应用于终端，所述方法包括：预设分类关键字，所述每一个所述分类关键字代表一种事物；通过所述终端获取目标图片；解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物；若存在，则进一步确定所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值；将权重值大小在前N位的事物对应的分类关键字作为所述目标图片的分类标签；根据所述分类标签对所述目标图片进行归类。

可选的，所述解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物的步骤之前还包括：获取所述分类关键字代表的事物的基准图片；根据所述基准图片获取所述分类关键字代表的事物的图片信息。

可选的，所述解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物的步骤还包括：解析所述目标图片以获取所述目标图片的图片信息，基于所述分类关键字代表的事物的图片信息去匹配所述目标图片，判断所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度是否超过一预设值；若超过所述预设值，则判断所述目标图片中存在所述分类关键字代表的事物。

可选的，所述进一步判断所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值的步骤包括：若所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度超过一预设值；则将所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度作为所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值。

可选的，所述根据所述分类标签对所述目标图片进行归类的步骤包括：根据所述分类标签的个数建立N个相册，每个所述相册对应一个所述分类标签；将包括所述分类标签的目标图片分别存放至N个相册。

进一步地，本发明还提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于如下步骤：预设分类关键字，所述每一个所述分类关键字代表一种事物；通过所述终端获取目标图片；解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物；若存在，则进一步确定所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值；将权重值大小在前N位的事物对应的分类关键字作为所述目标图片的分类标签；根据所述分类标签对所述目标图片进行归类。

优选的，所述处理器执行所述解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物的步骤之前还执行：获取所述分类关键字代表的事物的基准图片；根据所述基准图片获取所述分类关键字代表的事物的图片信息。

优选的，所述处理器执行所述解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物的步骤具体包括：解析所述目标图片以获取所述目标图片的图片信息，基于所述分类关键字代表的事物的图片信息去匹配所述目标图片，判断所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度是否超过一预设值；若超过所述预设值，则判断所述目标图片中存在所述分类关键字代表的事物。

优选的，所述处理器用于执行所述进一步判断所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重的步骤具体包括：若所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度超过一预设值；则将所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度作为所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值。

进一步地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任一项所述的图片分类方法的步骤。

有益效果

本发明提供一种图片分类方法、终端及计算机可读存储介质，针对现有图片分类方法不能体现图片拍摄时所处场景，进而不便于用户根据回忆中场景进行图片搜索的缺陷；通过预设分类关键字，所述每一个所述分类关键字代表一种事物；通过所述终端获取目标图片；解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物；若存在，则进一步确定所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值；将权重值大小在前N位的事物对应的分类关键字作为所述目标图片的分类标签；根据所述分类标签对所述目标图片进行归类。进而在图片分类的同时，体现了图片拍摄时的场景，进而方便用户根据回忆中的场景去获取图片，提升了用户体验。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为实现本发明各个实施例一个可选的终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明第一实施例提供的图片分类方法流程示意图；

图4为本发明第二实施例提供的终端模块示意图；

图5为本发明第三实施例提供的终端模块示意图；

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种终端的硬件结构示意图，该终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端100内的一个或多个元件或者可以用于在终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

第一实施例

为了解决现有图片分类方法不能体现图片拍摄时所处场景，进而不便于用户根据回忆中场景进行图片搜索的缺陷，本实施例提供一种图片分类方法，使得在图片分类的同时，体现了图片拍摄时的场景，进而方便用户根据回忆中的场景去获取图片，提升了用户体验。具体请参见图3，图3为本实施例提供的图片分类方法基本流程图，该图片分类方法包括如下步骤：

S301：预设分类关键字，所述每一个所述分类关键字代表一种事物。

在本实施方式中，针对日常在图片拍摄过程中的场景或者其他来源图片的背景，分别拟定关键字，即上述分类关键字。比如在沙滩上拍摄的照片，其中有沙滩，有大海，那么沙滩、大海就可以作为系统预设的分类关键字，同样在爬山过程中拍摄的图片中，有高山，有溪流，那么高山、溪流就可以作为系统预设的分类关键字。即将代表相应图片中出现的事物的名字作为分类关键字，以作为后续获取图片自动归类的依据。

S302：通过所述终端获取目标图片。

在本实施方式中，所述终端获取目标图片的方式可以通过相机拍摄所得，也可以通过网络下载图片所得，甚至也可以利用终端的截图功能进行图片截取获取。

S303：解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物。

在本实施方式中，所述解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物的步骤之前还包括：获取所述分类关键字代表的事物的基准图片，根据所述基准图片获取所述分类关键字代表的事物的图片信息。具体而言，即根据上述预设的分类关键字，从网络上获取所述分类关键字所代表事物的基准图片，比如分类关键是沙滩、大海、高山，那么则获取沙滩、大海、高山对应的基准图片，然后对获取的基准图片中进行解析，获取基准图片中代表上述事物的图片信息，比如相应事物在基准图片上亮度、灰度值以及对比度。当然，上述举例仅仅方便方案描述，并不对其他能够表示相应事物的图片信息进行限定。

在获取相应事物在基准图片中的图片信息之后，进一步地，首先解析所述目标图片以获取所述目标图片的图片信息，其中目标图片的图片信息也如上所述可以为图片的亮度、灰度值及对比度；接着基于所述分类关键字代表的事物的图片信息去匹配所述目标图片，判断所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度是否超过一预设值，即上述分别代表上述事物的图片信息的数值与所述目标图片的图片信息的数值的接近程度是否超过一预设值。举例而言，目标图片中像素的亮度、灰度值及对比度与上述事物在基准图片中像素的亮度、灰度值及对比度差值在一定范围内的像素个数超过所述预设值，即可以判定目标图片中存在所述分类关键字代表的事物。

S304：若存在，则进一步确定所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值。

在本实施方式中，若所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度超过一预设值，则将所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度作为所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值。即上述示例中目标图片中像素的亮度、灰度值及对比度与上述事物在基准图片中像素的亮度、灰度值及对比度差值在一定范围内的像素个数作为相应事物在目标图片中的权重值。

S305：将权重值大小在前N位的事物对应的分类关键字作为所述目标图片的分类标签。

在本实施方式中，若经过上述步骤，M个分类关键字对应的M个事物在目标图片中权重值进行从大到小排序，并选取前N位权重值对应的事物对应的关键字作为目标图片的分类标签。比如沙滩、大海、高山、溪流4个分类关键词在目标图片中对应的权重值分别为A、B、C、D，其中A>B>C>D，而N取值为3，则将A、B、C对应的沙滩、大海、高山作为目标图片的分类标签。

S306：根据所述分类标签对所述目标图片进行分类。

在本实施方式中，根据所述分类标签的个数建立N个相册，每个所述相册对应一个所述分类标签，再将包括所述分类标签的目标图片分别存放至N个相册。举例而言，当目标图片如上所述分别赋予了沙滩、大海、高山的分类标签后，则对应建立沙滩、大海、高山3个相册，并将目标图片分别存放至沙滩、大海、高山3个相册。那么用户在回忆起沙滩上的留影时，根据沙滩相册就能找到相应的图片，回忆起高山上的留影时，根据高山相册也能找到相应的图片。

通过执行上述方法，在图片分类的同时，还能体现了图片拍摄时的场景，进而方便用户根据回忆中的场景去获取图片，提升了用户体验。

第二实施例

图4为本发明一种终端的结构示意图，包括关键字设定模块401、图片获取模块402、判断模块403、标识模块404、分类模块405、存储器406和处理器407，上述功能模块均以程序代码的硬是存储于存储器406，并由处理器407进行执行，以实现上述实施例中的步骤或方法。

设定模块401用于预设分类关键字，所述每一个所述分类关键字代表一种事物。

在本实施方式中，针对日常在图片拍摄过程中的场景或者其他来源图片的背景，分别拟定关键字，即上述分类关键字。比如在沙滩上拍摄的照片，其中有沙滩，有大海，那么沙滩、大海就可以作为系统预设的分类关键字，同样在爬山过程中拍摄的图片中，有高山，有溪流，那么高山、溪流就可以作为系统预设的分类关键字。即将代表相应图片中出现的事物的名字作为分类关键字，以作为后续获取图片自动归类的依据。

图片获取模块402用于通过所述终端获取目标图片。

在本实施方式中，所述终端获取目标图片的方式可以通过相机拍摄所得，也可以通过网络下载图片所得，甚至也可以利用终端的截图功能进行图片截取获取。

判断模块403用于解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物；若存在，则进一步确定所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值。

在本实施方式中，所述解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物的步骤之前还包括：获取所述分类关键字代表的事物的基准图片，根据所述基准图片获取所述分类关键字代表的事物的图片信息。具体而言，即根据上述预设的分类关键字，从网络上获取所述分类关键字所代表事物的基准图片，比如分类关键是沙滩、大海、高山，那么则获取沙滩、大海、高山对应的基准图片，然后对获取的基准图片中进行解析，获取基准图片中代表上述事物的图片信息，比如相应事物在基准图片上亮度、灰度值以及对比度。当然，上述举例仅仅方便方案描述，并不对其他能够表示相应事物的图片信息进行限定。

在获取相应事物在基准图片中的图片信息之后，进一步地，首先解析所述目标图片以获取所述目标图片的图片信息，其中目标图片的图片信息也如上所述可以为图片的亮度、灰度值及对比度；接着基于所述分类关键字代表的事物的图片信息去匹配所述目标图片，判断所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度是否超过一预设值，即上述分别代表上述事物的图片信息的数值与所述目标图片的图片信息的数值的接近程度是否超过一预设值。举例而言，目标图片中像素的亮度、灰度值及对比度与上述事物在基准图片中像素的亮度、灰度值及对比度差值在一定范围内的像素个数超过所述预设值，即可以判定目标图片中存在所述分类关键字代表的事物。

若存在，则进一步确定所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值。

在本实施方式中，若所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度超过一预设值，则将所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度作为所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值。即上述示例中目标图片中像素的亮度、灰度值及对比度与上述事物在基准图片中像素的亮度、灰度值及对比度差值在一定范围内的像素个数作为相应事物在目标图片中的权重值。

标识模块404用于将权重值大小在前N位的事物对应的分类关键字作为所述目标图片的分类标签。

在本实施方式中，若经过上述步骤，M个分类关键字对应的M个事物在目标图片中权重值进行从大到小排序，并选取前N位权重值对应的事物对应的关键字作为目标图片的分类标签。比如沙滩、大海、高山、溪流4个分类关键词在目标图片中对应的权重值分别为A、B、C、D，其中A>B>C>D，而N取值为3，则将A、B、C对应的沙滩、大海、高山作为目标图片的分类标签。

分类模块405用于根据所述分类标签对所述目标图片进行归类。

在本实施方式中，根据所述分类标签的个数建立N个相册，每个所述相册对应一个所述分类标签，再将包括所述分类标签的目标图片分别存放至N个相册。举例而言，当目标图片如上所述分别赋予了沙滩、大海、高山的分类标签后，则对应建立沙滩、大海、高山3个相册，并将目标图片分别存放至沙滩、大海、高山3个相册。那么用户在回忆起沙滩上的留影时，根据沙滩相册就能找到相应的图片，回忆起高山上的留影时，根据高山相册也能找到相应的图片。

通过上述终端，在图片分类的同时，还能体现了图片拍摄时的场景，进而方便用户根据回忆中的场景去获取图片，提升了用户体验。

第三实施例

本实施例在本实施例提供一种终端100，参见图5所示，其包括处理器51、存储器52及通信总线53，其中：

通信总线53用于实现处理器51和存储器52之间的连接通信；

处理器51用于执行以下步骤：

预设分类关键字，所述每一个所述分类关键字代表一种事物。

在本实施方式中，针对日常在图片拍摄过程中的场景或者其他来源图片的背景，分别拟定关键字，即上述分类关键字。比如在沙滩上拍摄的照片，其中有沙滩，有大海，那么沙滩、大海就可以作为系统预设的分类关键字，同样在爬山过程中拍摄的图片中，有高山，有溪流，那么高山、溪流就可以作为系统预设的分类关键字。即将代表相应图片中出现的事物的名字作为分类关键字，以作为后续获取图片自动归类的依据。

通过所述终端获取目标图片。

在本实施方式中，所述终端获取目标图片的方式可以通过相机拍摄所得，也可以通过网络下载图片所得，甚至也可以利用终端的截图功能进行图片截取获取。

解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物。

在本实施方式中，所述解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物的步骤之前还包括：获取所述分类关键字代表的事物的基准图片，根据所述基准图片获取所述分类关键字代表的事物的图片信息。具体而言，即根据上述预设的分类关键字，从网络上获取所述分类关键字所代表事物的基准图片，比如分类关键是沙滩、大海、高山，那么则获取沙滩、大海、高山对应的基准图片，然后对获取的基准图片中进行解析，获取基准图片中代表上述事物的图片信息，比如相应事物在基准图片上亮度、灰度值以及对比度。当然，上述举例仅仅方便方案描述，并不对其他能够表示相应事物的图片信息进行限定。

在获取相应事物在基准图片中的图片信息之后，进一步地，首先解析所述目标图片以获取所述目标图片的图片信息，其中目标图片的图片信息也如上所述可以为图片的亮度、灰度值及对比度；接着基于所述分类关键字代表的事物的图片信息去匹配所述目标图片，判断所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度是否超过一预设值，即上述分别代表上述事物的图片信息的数值与所述目标图片的图片信息的数值的接近程度是否超过一预设值。举例而言，目标图片中像素的亮度、灰度值及对比度与上述事物在基准图片中像素的亮度、灰度值及对比度差值在一定范围内的像素个数超过所述预设值，即可以判定目标图片中存在所述分类关键字代表的事物。

若存在，则进一步确定所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值。

在本实施方式中，若所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度超过一预设值，则将所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度作为所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值。即上述示例中目标图片中像素的亮度、灰度值及对比度与上述事物在基准图片中像素的亮度、灰度值及对比度差值在一定范围内的像素个数作为相应事物在目标图片中的权重值。

将权重值大小在前N位的事物对应的分类关键字作为所述目标图片的分类标签。

在本实施方式中，若经过上述步骤，M个分类关键字对应的M个事物在目标图片中权重值进行从大到小排序，并选取前N位权重值对应的事物对应的关键字作为目标图片的分类标签。比如沙滩、大海、高山、溪流4个分类关键词在目标图片中对应的权重值分别为A、B、C、D，其中A>B>C>D，而N取值为3，则将A、B、C对应的沙滩、大海、高山作为目标图片的分类标签。

根据所述分类标签对所述目标图片进行归类。

在本实施方式中，根据所述分类标签的个数建立N个相册，每个所述相册对应一个所述分类标签，再将包括所述分类标签的目标图片分别存放至N个相册。举例而言，当目标图片如上所述分别赋予了沙滩、大海、高山的分类标签后，则对应建立沙滩、大海、高山3个相册，并将目标图片分别存放至沙滩、大海、高山3个相册。那么用户在回忆起沙滩上的留影时，根据沙滩相册就能找到相应的图片，回忆起高山上的留影时，根据高山相册也能找到相应的图片。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一实施例图片分类方法的各步骤。具体请参见上述实施例的描述，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图片分类方法，应用于终端，其特征在于，所述方法包括：

预设分类关键字，所述每一个所述分类关键字代表一种事物；

通过所述终端获取目标图片；

解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物；

若存在，则进一步确定所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值；

将权重值大小在前N位的事物对应的分类关键字作为所述目标图片的分类标签；

根据所述分类标签对所述目标图片进行归类。

2.如权利要求1所述的图片分类方法，其特征在于，所述解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物的步骤之前还包括：

获取所述分类关键字代表的事物的基准图片；

根据所述基准图片获取所述分类关键字代表的事物的图片信息。

3.如权利要求2所述的图片分类方法，其特征在于，所述解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物的步骤还包括：

解析所述目标图片以获取所述目标图片的图片信息，基于所述分类关键字代表的事物的图片信息去匹配所述目标图片，判断所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度是否超过一预设值；

若超过所述预设值，则判断所述目标图片中存在所述分类关键字代表的事物。

4.如权利要求3所述的图片分类方法，其特征在于，所述进一步判断所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值的步骤包括：

若所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度超过一预设值；

则将所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度作为所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值。

5.如权利要求1所述的图片分类方法，其特征在于，所述根据所述分类标签对所述目标图片进行归类的步骤包括：

根据所述分类标签的个数建立N个相册，每个所述相册对应一个所述分类标签；

将包括所述分类标签的目标图片分别存放至N个相册。

6.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行如下步骤：

预设分类关键字，所述每一个所述分类关键字代表一种事物；

通过所述终端获取目标图片；

解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物；

若存在，则进一步确定所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值；

将权重值大小在前N位的事物对应的分类关键字作为所述目标图片的分类标签；

根据所述分类标签对所述目标图片进行归类。

7.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述处理器执行所述解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物的步骤之前还执行：

获取所述分类关键字代表的事物的基准图片；

根据所述基准图片获取所述分类关键字代表的事物的图片信息。

8.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述处理器执行所述解析所述目标图片，判断所述目标图片中是否存在所述分类关键字代表的事物的步骤具体包括：

解析所述目标图片以获取所述目标图片的图片信息，基于所述分类关键字代表的事物的图片信息去匹配所述目标图片，判断所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度是否超过一预设值；

若超过所述预设值，则判断所述目标图片中存在所述分类关键字代表的事物。

9.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述处理器用于执行所述进一步判断所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重的步骤具体包括：

若所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度超过一预设值；

则将所述分类关键字代表的事物的图片信息与所述目标图片的图片信息的重合度作为所述目标图片中存在的所述分类关键字代表的事物的权重值。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-5中任一项所述的图片分类方法的步骤。