CN108121762A - 一种图片处理方法、移动终端以及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图片处理方法、移动终端以及计算机存储介质，所述图片处理方法包括：获取待保存的目标图片；采用预设的方式对所述目标图片进行处理，生成所述目标图片的指纹信息；当根据所述指纹信息查找到与所述指纹信息匹配的图片类别时，将所述目标图片归类到所述图片类别中。本发明实施例能够实现对图片的快速分类，从而便于后续对图片进行清理操作，不仅节省了时间，而且提高了图片处理效率，提升了用户体验。

Description

一种图片处理方法、移动终端以及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种图片处理方法、移动终端以及计算机存储介质。

背景技术

随着移动终端的不断发展，通过移动终端进行拍照日益方便和普及。

由于移动终端的存储容量有限，人们通常需要对移动终端内部的图片进行清理，尤其对于相似或者相同的图片。当前技术中，通常采用全局扫描的形式，通过扫描所有图片，判断是否存在相同或者相似，然后提供给用户进行选择。这种全局扫描的方式，不仅耗费时间，同时也会带来移动终端功耗的增加，使得效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种图片处理方法、移动终端以及计算机存储介质，能够快速实现图片的分类处理，便于进行图片清理，提高处理效率。

本发明实施例第一方面提供了一种图片处理方法，应用于移动终端，包括：

获取待保存的目标图片；

采用预设的方式对所述目标图片进行处理，生成所述目标图片的指纹信息；

当根据所述指纹信息查找到与所述指纹信息匹配的图片类别时，将所述目标图片归类到所述图片类别中。

可选的，所述获取待保存的目标图片，包括：

获取所述移动终端的摄像头拍摄的图片；

或者通过预设的连接方式获取其他设备发送的图片；

或者从预设的应用程序下载图片。

可选的，所述采用预设的方式对所述目标图片进行处理，生成所述目标图片的指纹信息，包括：

生成所述目标图片的缩略图；

对所述缩略图进行灰度处理，得到灰度图片；

计算所述灰度图片的哈希值，以所述哈希值作为所述目标图片的指纹信息。

可选的，所述生成所述目标图片的缩略图，包括：

获取所述移动终端的性能信息；

根据所述性能信息确定缩略图的属性信息，所述属性信息包括大小以及压缩比；

根据所述属性信息执行生成所述目标图片的缩略图的步骤。

可选的，所述对所述缩略图进行灰度处理，得到灰度图片，包括：

获取所述缩略图上的每个像素点的颜色分量信息；

对所述颜色分量信息采用预设的公式进行处理，所述预设的公式包括：

Y＝0.3R+0.59G+0.11B，其中，所述Y为所述灰度图片的灰度分量信息，所述R、G、B为所述缩略图的颜色分量信息。

可选的，所述当根据所述指纹信息查找到与所述指纹信息匹配的图片集时，将所述目标图片归类到所述图片集中，包括：

若所述图片类别的指纹信息与所述目标图片的指纹信息的差异在预设阈值内，则确定所述图片类别与所述目标图片的指纹信息匹配；

获取所述图片类别的标签信息；

将所述标签信息添加至所述目标图片；

将所述目标图片与所述指纹信息关联，并保存在所述移动终端中。

可选的，所述方法还包括：

根据所述目标图片的标签信息获取与所述目标图片相同类别的图片；

解析所述图片的特征值；

将所述图片按照特征值进行排序并输出排序结果。

可选的，所述方法还包括：

当所述移动终端的存储空间超过预设大小时，根据所述排序结果删除所述相同类别的图片中的图片；

或者

对所述相同类别的图片进行合成处理，生成合成图片并删除所述相同类别的图片。

本发明实施例第二方面提供了一种移动终端，所述移动终端包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储可执行程序；

所述处理器用于执行所述可执行程序以实现上述所述的图片处理方法。

本发明实施例第三方面提供了一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有可执行程序，所述可执行程序被执行时以实现如上述所述的图片处理方法。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明实施例中的图片处理方法、移动终端以及计算机存储介质，通过对待存储的图片进行处理，获取图片的指纹信息，能够实现对图片的快速分类，从而便于后续对图片进行清理操作，不仅节省了时间，而且提高了图片处理效率，提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2为本发明实施例提供的移动终端的无线通信系统的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种图片处理方法第一实施例的方法流程图。

图4为本发明实施例提供的一种图片处理方法第二实施例的方法流程图。

图5为本发明实施例提供的一种图片处理方法第三实施例的方法流程图。

图6为本发明实施例提供的一种图片处理方法第四实施例的方法流程图。

图7为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

图3所示为本发明实施例提供的一种图片处理方法第一实施例的方法流程图。该图片处理方法应用于移动终端，所述移动终端可以为图1或者图2所示的移动终端。本实施例中，该图片处理方法包括以下步骤S301-S303。

在步骤S301中，获取待保存的目标图片。

具体的，首先获取需要保存的目标图片。所述目标图片可以来自于移动终端的摄像头拍摄得到，比如，开启移动终端的拍照功能，在进行拍照了之后，则自动获取目标图片；所述目标图片还可以通过预设的连接方式获取其他设备发送的图片，比如通过wifi或者蓝牙等方式接收；所述目标图片还可以来自于移动终端通过预设的应用程序进行下载，比如在微信、微博等应用程序上下载。

在步骤S302中，采用预设的方式对所述目标图片进行处理，生成所述目标图片的指纹信息。

具体的，在获取到目标图片了之后，对目标图片进行相应的处理，生成目标图片的指纹信息。其中，所述指纹信息用于表征该目标图片的相应特征。

在步骤S303中，当根据所述指纹信息查找到与所述指纹信息匹配的图片类别时，将所述目标图片归类到所述图片类别中。

具体的，根据生成的指纹信息，查找移动终端的存储器中是否存在与该指纹信息匹配的图片，当存在与该指纹信息匹配的图片类别时，将图片进行归类，从而完成图片的快速分类。

上述可知，本发明实施例中的图片处理方法，通过对待存储的图片进行处理，获取图片的指纹信息，能够实现对图片的快速分类，从而便于后续对图片进行清理操作，不仅节省了时间，而且提高了图片处理效率，提升了用户体验。

图4所示为本发明实施例提供的一种图片处理方法第二实施例的方法流程图。对比图3所示的第一实施例，在本实施例中，该图片处理方法进一步包括了如何生成指纹信息的步骤，该图片处理方法包括以下步骤S401-S405。

在步骤S401中，获取待保存的目标图片。

在步骤S402中，生成所述目标图片的缩略图。

具体的，在对图片进行处理时，首先生成图片的缩略图。其中，缩略图是指将图片采用一定的压缩比进行压缩之后得到的图片。本实施例中，可以采用预设的压缩比进行压缩，所述预设的压缩比可以预先根据移动终端的存储空间来设置。

在其他实施方式中，所述生成目标图片的缩略图之前，还可以进一步包括：

获取所述移动终端的性能信息；根据所述性能信息确定缩略图的属性信息，所述属性信息包括大小以及压缩比。其中，性能信息是指移动终端的处理器以及运行内存的相关信息，决定了移动终端在图片处理过程中的处理时间，当性能较高时，可以设置较高的压缩比，从而提高处理效率。在确定了缩略图的属性信息了之后，再根据所述属性信息生成所述目标图片的缩略图。

在步骤S403中，对所述缩略图进行灰度处理，得到灰度图片。

具体的，在生成缩略图了之后，对缩略图进行灰度处理，得到相应的灰度图片。此步骤中，生成灰度图片的方式可以采用多种方式，本发明实施例并不做限制。

在本实施方式中，可以采取如下的方式进行：

获取所述缩略图上的每个像素点的颜色分量信息；

对所述颜色分量信息采用预设的公式进行处理，所述预设的公式包括：

Y＝0.3R+0.59G+0.11B，其中，所述Y为所述灰度图片的灰度分量信息，所述R、G、B为所述缩略图的颜色分量信息。

在步骤S404中，计算所述灰度图片的哈希值，以所述哈希值作为所述目标图片的指纹信息。

具体的，在得到灰度图片了之后，计算灰度图片的哈希值。本领域技术人员可以理解的是，计算哈希值的方法可以有多种，本实施例并不以此为限。

在步骤S405中，当根据所述指纹信息查找到与所述指纹信息匹配的图片类别时，将所述目标图片归类到所述图片类别中。

上述可知，本发明实施例中的图片处理方法，通过对待存储的图片进行处理，获取图片的指纹信息，能够实现对图片的快速分类，从而便于后续对图片进行清理操作，不仅节省了时间，而且提高了图片处理效率，提升了用户体验。

图5所示为本发明实施例提供的一种图片处理方法第三实施例的方法流程图。对比图3或图4所示的实施例，本实施方式中，进一步包括了如何对图片进行归类的步骤，该图片处理方法包括以下步骤S501-S507。可以理解的是，本实施例中如何进行归类的步骤也可以运用到图3所示的实施例中。

在步骤S501中，获取待保存的目标图片。

在步骤S502中，采用预设的方式对所述目标图片进行处理，生成所述目标图片的指纹信息。

在步骤S503中，根据所述指纹信息查找图片类别。

具体的，在生成指纹信息了之后，根据指纹信息查找移动终端中已经保存的图片类别。

在步骤S504中，若所述图片类别的指纹信息与所述目标图片的指纹信息的差异在预设阈值内，则确定所述图片类别与所述目标图片的指纹信息匹配。

具体的，当图片类别的指纹信息与目标图片的指纹信息差异在预设阈值内时，可以认为此时目标图片与该图片类别匹配。其中，所述预设阈值可以预先设置，预设阈值越小，匹配越精确。当目标图片与图片类别匹配时，表面此时目标图片与图片类别近似，指纹信息差异越小，表面近似程度越高。

在步骤S505中，获取所述图片类别的标签信息。

具体的，获取与目标图片匹配的图片类别的标签信息。

在步骤S506中，将所述标签信息添加至所述目标图片。

具体的，根据该标签信息，将标签信息添加至该目标图片，以便于后续对图片的处理。

在步骤S507中，将所述目标图片与所述指纹信息关联，并保存在所述移动终端中。

上述可知，本发明实施例中的图片处理方法，通过对待存储的图片进行处理，获取图片的指纹信息，根据指纹信息查找到与目标图片的能够实现对图片的快速分类，从而便于后续对图片进行清理操作，不仅节省了时间，而且提高了图片处理效率，提升了用户体验。

图6所示为本发明实施例提供的一种图片处理方法第四实施例的方法流程图。对比图3-图5所示的实施例，本实施方式中，进一步包括了如何处理图片的步骤。该图片处理方法包括以下步骤S601-S606。可以理解的是，本实施例中的进一步处理图片的步骤同样可以运用到图3-图5所示的实施例中。

在步骤S601中，获取待保存的目标图片。

在步骤S602中，采用预设的方式对所述目标图片进行处理，生成所述目标图片的指纹信息。

在步骤S603中，当根据所述指纹信息查找到与所述指纹信息匹配的图片类别时，将所述目标图片归类到所述图片类别中。

在步骤S604中，根据所述目标图片的标签信息获取与所述目标图片相同类别的图片。

具体的，在将目标图片归类到图片类别了之后，会根据该图片类别对目标图片添加相应的标签。当需要清理移动终端中的图片时，根据该目标图片的标签信息，获取与所述目标图片相同类别的图片。此时，根据标签信息，可以查找到与该目标图片同一类别的图片，即查找到与该目标图片近似的图片。可以理解的是，所述图片的数量可以为多个。比如，当用户采用连拍拍摄照片时，连拍的多张照片之间互相都是近似的，可归为一类；当用户采用微信保存图片或者发送图片时，图片可能会在多个文件夹都进行了保存，且分辨率大小不一样，此时，这多个图片也是互相近似的，可以归为一类。本实施例中，通过根据目标图片的标签信息，能够实现快速查找到与目标图片相同类别的图片，提高查找效率。

在步骤S605中，解析所述图片的特征值。

具体的，在获取到所有与目标图片相同类别的图片了之后，对所有图片进行解析，获取图片的特征值。其中，所述特征值是指图片的相关参数，所述参数包括清晰度、图片大小、用户偏好等。所述特征值可以预先设定，也可以自动进行分析。

在步骤S606中，将所述图片按照特征值进行排序并输出排序结果。

具体的，按照特征值从大到小，对所有相近似的图片进行排序并输出排序结果。所述排序结构可以展示在所述移动终端的显示界面上，供用户查看，用户可以根据排序结果进行筛选，删除掉特征值较低或者用户不喜欢的图片，节省相应的存储空间。

在其他实施方式中，清理照片的步骤也可以由移动终端自动执行。当移动终端的存储空间超过预设大小时，可以根据所述排序结果删除所述相同类别的图片中的图片。其中，在进行删除操作时，优先删除特征值较低的图片。

在其他实施方式中，为了保留每张图片的相关特性，移动终端可以对所述相同类别的图片进行合成处理，生成合成图片并删除所述相同类别的图片，从而使得不同图片上的细微差一点可以被保留在生成的合成图片上。

上述可知，本发明实施例中的图片处理方法，通过对待存储的图片进行处理，获取图片的指纹信息，根据指纹信息查找到与目标图片的能够实现对图片的快速分类，在后续可以便于查找与目标图片近似的照片，方便对图片进行清理操作，不仅节省了时间，而且提高了图片处理效率，提升了用户体验。

图7所示为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图。如图7所示，移动终端包括处理器701(终端中的处理器701的数量可以一个或多个，图7以一个处理器为例)以及存储器702。在本发明的实施例中，处理器701、存储器702可通过总线或其它方式连接，其中，图7中以通过总线连接为例。

其中，存储器702中存储有可执行程序，处理器701执行所述可执行程序以实现如下步骤：

获取待保存的目标图片；

采用预设的方式对所述目标图片进行处理，生成所述目标图片的指纹信息；

当根据所述指纹信息查找到与所述指纹信息匹配的图片类别时，将所述目标图片归类到所述图片类别中。

可选的，所述处理器701获取待保存的目标图片，包括：

获取所述移动终端的摄像头拍摄的图片；

或者通过预设的连接方式获取其他设备发送的图片；

或者从预设的应用程序下载图片。

可选的，所述处理器701采用预设的方式对所述目标图片进行处理，生成所述目标图片的指纹信息，包括：

生成所述目标图片的缩略图；

对所述缩略图进行灰度处理，得到灰度图片；

计算所述灰度图片的哈希值，以所述哈希值作为所述目标图片的指纹信息。

可选的，所述处理器701生成所述目标图片的缩略图，包括：

获取所述移动终端的性能信息；

根据所述性能信息确定缩略图的属性信息，所述属性信息包括大小以及压缩比；

根据所述属性信息执行生成所述目标图片的缩略图的步骤。

可选的，所述处理器701对所述缩略图进行灰度处理，得到灰度图片，包括：

获取所述缩略图上的每个像素点的颜色分量信息；

对所述颜色分量信息采用预设的公式进行处理，所述预设的公式包括：

Y＝0.3R+0.59G+0.11B，其中，所述Y为所述灰度图片的灰度分量信息，所述R、G、B为所述缩略图的颜色分量信息。

可选的，所述处理器701当根据所述指纹信息查找到与所述指纹信息匹配的图片集时，将所述目标图片归类到所述图片集中，包括：

若所述图片类别的指纹信息与所述目标图片的指纹信息的差异在预设阈值内，则确定所述图片类别与所述目标图片的指纹信息匹配；

获取所述图片类别的标签信息；

将所述标签信息添加至所述目标图片；

将所述目标图片与所述指纹信息关联，并保存在所述移动终端中。

可选的，所述处理器701还用于：

根据所述目标图片的标签信息获取与所述目标图片相同类别的图片；

解析所述图片的特征值；

将所述图片按照特征值进行排序并输出排序结果。

可选的，所述处理器701还用于：

当所述移动终端的存储空间超过预设大小时，根据所述排序结果删除所述相同类别的图片中的图片；

或者

对所述相同类别的图片进行合成处理，生成合成图片并删除所述相同类别的图片。

上述可知，本发明实施例中的移动终端，通过对待存储的图片进行处理，获取图片的指纹信息，能够实现对图片的快速分类，从而便于后续对图片进行清理操作，不仅节省了时间，而且提高了图片处理效率，提升了用户体验。

本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序，所述可执行程序被执行时实现如下步骤：

获取待保存的目标图片；

采用预设的方式对所述目标图片进行处理，生成所述目标图片的指纹信息；

当根据所述指纹信息查找到与所述指纹信息匹配的图片类别时，将所述目标图片归类到所述图片类别中。

可选的，所述可执行程序还可用于执行以实现如图3-图6所示的图片处理方法，在此不赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图片处理方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：

获取待保存的目标图片；

采用预设的方式对所述目标图片进行处理，生成所述目标图片的指纹信息；

当根据所述指纹信息查找到与所述指纹信息匹配的图片类别时，将所述目标图片归类到所述图片类别中。

2.如权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述获取待保存的目标图片，包括：

获取所述移动终端的摄像头拍摄的图片；

或者通过预设的连接方式获取其他设备发送的图片；

或者从预设的应用程序下载图片。

3.如权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述采用预设的方式对所述目标图片进行处理，生成所述目标图片的指纹信息，包括：

生成所述目标图片的缩略图；

对所述缩略图进行灰度处理，得到灰度图片；

计算所述灰度图片的哈希值，以所述哈希值作为所述目标图片的指纹信息。

4.如权利要求3所述的图片处理方法，其特征在于，所述生成所述目标图片的缩略图，包括：

获取所述移动终端的性能信息；

根据所述性能信息确定缩略图的属性信息，所述属性信息包括大小以及压缩比；

根据所述属性信息执行生成所述目标图片的缩略图的步骤。

5.如权利要求3所述的图片处理方法，其特征在于，所述对所述缩略图进行灰度处理，得到灰度图片，包括：

获取所述缩略图上的每个像素点的颜色分量信息；

对所述颜色分量信息采用预设的公式进行处理，所述预设的公式包括：

Y＝0.3R+0.59G+0.11B，其中，所述Y为所述灰度图片的灰度分量信息，所述R、G、B为所述缩略图的颜色分量信息。

6.如权利要求1-5任一项所述的图片处理方法，其特征在于，所述当根据所述指纹信息查找到与所述指纹信息匹配的图片集时，将所述目标图片归类到所述图片集中，包括：

若所述图片类别的指纹信息与所述目标图片的指纹信息的差异在预设阈值内，则确定所述图片类别与所述目标图片的指纹信息匹配；

获取所述图片类别的标签信息；

将所述标签信息添加至所述目标图片；

将所述目标图片与所述指纹信息关联，并保存在所述移动终端中。

7.如权利要求6所述的图片处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标图片的标签信息获取与所述目标图片相同类别的图片；

解析所述图片的特征值；

将所述图片按照特征值进行排序并输出排序结果。

8.如权利要求7所述的图片处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述移动终端的存储空间超过预设大小时，根据所述排序结果删除所述相同类别的图片中的图片；

或者

对所述相同类别的图片进行合成处理，生成合成图片并删除所述相同类别的图片。

9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储可执行程序；

所述处理器用于执行所述可执行程序以实现如权利要求1-8任一项所述的图片处理方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有可执行程序，所述可执行程序被执行时以实现如权利要求1-8任一项所述的图片处理方法。