CN108304318A - 设备兼容性的测试方法及终端设备 - Google Patents

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Abstract

本发明适用于互联网技术领域，提供了一种设备兼容性的测试方法及终端设备，通过获取测试设备生成的测试执行数据，以获取用户界面各元素在屏幕上的元素显示位置；若测试设备的用户界面存在位置异常，则判定主设备与测试设备之间存在兼容性异常；若所述测试设备的用户界面不存在位置异常，则获取多个可兼容设备根据主设备输入的预设指令生成的无兼容性异常的执行数据，并根据这些执行数据训练出神经网络模型；根据所述神经网络模型计算所述测试执行数据对应的异常实际指数，若所述异常实际指数大于预设的指数阈值，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常，以快速准确地测试出测试设备与主设备之间的兼容性异常。

Description

设备兼容性的测试方法及终端设备
技术领域
本发明属于互联网技术领域，尤其涉及一种设备兼容性的测试方法及终端设备。
背景技术
随着互联网技术的发展，设备和设备之间的数据交互日益密切，其中一种常见的数据交互形式体现为将一个设备上的操作同步地在其他设备上执行，使得多台设备出现相同的用户界面，从而为不同的用户呈现相同的执行结果。但是在实际操作中，由于不同的设备的操作系统、屏幕分别率以及应用软件版本等参数均可能存在差异，所以在多个设备同步操作时，经常会遇到不同的设备在根据同一个设备进行同步操作时显示出的用户界面不同，甚至出现用户界面显示异常的现象，即用户界面不兼容的情况发生。
目前，往往需要人工通过观察各自的设备是否存在用户界面的显示异常，才能判断用户界面的兼容性是否出现异常，这样的判断方法效率非常低，而且由于一台设备的使用者可能不清楚其他设备上用户界面的显示情况，所以可能存在设备兼容性的判断不准确的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种设备兼容性的测试方法及终端设备，以解决现有技术在设备兼容性的测试和保存过程中存在的安全性差的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种设备兼容性的测试方法，包括：
获取测试设备生成的测试执行数据，所述测试执行数据为测试设备执行主设备输入的预设指令后生成的响应数据，所述测试执行数据包括用户界面各元素在屏幕上的元素显示位置；
根据各元素对应的所述元素显示位置，判断所述测试设备的用户界面是否存在位置异常；
若所述测试设备的用户界面存在位置异常，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常；
若所述测试设备的用户界面不存在位置异常，则获取多个可兼容设备根据所述主设备输入的预设指令生成的无兼容性异常的执行数据，以生成兼容执行数据组，根据所述兼容执行数据组训练出神经网络模型；
根据所述神经网络模型计算所述测试执行数据对应的异常实际指数，若所述异常实际指数大于预设的指数阈值，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：
获取测试设备生成的测试执行数据，所述测试执行数据为测试设备执行主设备输入的预设指令后生成的响应数据，所述测试执行数据包括用户界面各元素在屏幕上的元素显示位置；
根据各元素对应的所述元素显示位置，判断所述测试设备的用户界面是否存在位置异常；
若所述测试设备的用户界面存在位置异常，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常；
若所述测试设备的用户界面不存在位置异常，则获取多个可兼容设备根据所述主设备输入的预设指令生成的无兼容性异常的执行数据，以生成兼容执行数据组，根据所述兼容执行数据组训练出神经网络模型；
根据所述神经网络模型计算所述测试执行数据对应的异常实际指数，若所述异常实际指数大于预设的指数阈值，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
获取测试设备生成的测试执行数据，所述测试执行数据为测试设备执行主设备输入的预设指令后生成的响应数据，所述测试执行数据包括用户界面各元素在屏幕上的元素显示位置；
根据各元素对应的所述元素显示位置，判断所述测试设备的用户界面是否存在位置异常；
若所述测试设备的用户界面存在位置异常，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常；
若所述测试设备的用户界面不存在位置异常，则获取多个可兼容设备根据所述主设备输入的预设指令生成的无兼容性异常的执行数据，以生成兼容执行数据组，根据所述兼容执行数据组训练出神经网络模型；
根据所述神经网络模型计算所述测试执行数据对应的异常实际指数，若所述异常实际指数大于预设的指数阈值，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常。
在本发明实施例中，通过获取测试设备生成的测试执行数据，以获取用户界面各元素在屏幕上的元素显示位置；若测试设备的用户界面存在位置异常，则判定主设备与测试设备之间存在兼容性异常；若所述测试设备的用户界面不存在位置异常，则获取多个可兼容设备根据主设备输入的预设指令生成的无兼容性异常的执行数据，并根据这些执行数据训练出神经网络模型；根据所述神经网络模型计算所述测试执行数据对应的异常实际指数，若所述异常实际指数大于预设的指数阈值，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常，以快速准确地测试出测试设备与主设备之间的兼容性异常，从而提醒用户修改设备的配置，提高不同设备进行同步操作的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的设备兼容性的测试方法的实现流程图；
图2是本发明实施例提供的设备兼容性的测试方法S102的具体实现流程图；
图3是本发明实施例提供的设备兼容性的测试方法S104的具体实现流程图；
图4是本发明实施例提供的设备兼容性的测试装置的结构框图；
图5是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的设备兼容性的测试方法的实现流程，该方法流程包括步骤S101至S105。各步骤的具体实现原理如下。
S101：获取测试设备生成的测试执行数据，所述测试执行数据为测试设备执行主设备输入的预设指令后生成的响应数据，所述测试执行数据包括用户界面各元素在屏幕上的元素显示位置。
在本发明实施例中，一个主设备的操作可以被同步地在多个从属设备中执行，可以理解地，用户在主设备中输入一个预设指令后，主设备会根据该预设指令做出相应的操作，例如打开一个用户界面，并在该用户界面上显示不同的内容，在几乎同一时间，当该主设备的从属设备接收到主设备传递的数据后，从属设备可以生成一系列的响应数据，正常情况下，这些响应数据使得从属设备可以做出与主设备相同的操作，并在从属设备的屏幕上显示出与主设备的屏幕上相同或非常相似的用户界面以及呈现相似的内容。
可以理解地，在现实生活中，由于不同的设备之间存在配置上的差异，所以并不是所有的从属设备都可以和主设备兼容，即从属设备在接收到主设备传递的数据后，无法显示出与主设备的屏幕上相似的用户界面和内容。所以在本发明实施例中，为了检测主设备是否与各个从属设备兼容，需要将一个从属设备作为测试设备进行后续的设备兼容性的测试工作，值得注意地，测试设备执行主设备输入的预设指令后生成的响应数据就是该测试设备的测试执行数据。
在本发明实施例中，测试执行数据可以是一个字符串，也可以以矩阵的形式存在，可以用于指示测试设备的屏幕上的各个像素点显示哪个用户界面的哪个元素。可以理解地，测试设备之所以可以显示出一个用户界面，是由于测试执行数据中存在各个用户界面的元素与屏幕上的像素点的对应关系，所以当屏幕中的所有像素点都按照这种对应关系显示对应的元素时，测试执行数据就实现了控制屏幕显示用户界面的目的。
在本发明实施例中，元素显示位置即一个元素显示在屏幕上的像素点的位置。示例性地，如果一个屏幕的分辨率为：1600×1200，则将其第一行第一列的元素显示位置标为(1,1)；将其最后一行最后一列的元素显示位置标为(1600,1200)，其他的元素显示位置依照上述标记方式可以类推得到。
在本发明实施例中，通过获取测试设备的测试执行数据，可以分析出各个用户界面的各个元素在屏幕上的元素显示位置，从而为后续分析用户界面是否显示正常提供数据支持。
S102：根据各元素对应的所述元素显示位置，判断所述测试设备的用户界面是否存在位置异常。
在本发明实施例中，基于两个方面判断测试设备与主设备之间是否存在兼容性异常，第一方面是判断测试设备的用户界面是否存在显示异常，可以理解地，如果一个设备的屏幕上显示出的用户界面存在界面重叠、界面折叠以及超出父边框等显示异常，则证明测试设备和主设备之间一定存在兼容性异常；另一方面是判断测试设备的用户界面是否与主设备的用户界面存在较大差异，可以理解地，由于测试设备是主设备的从属设备，而从属设备在本发明实施例中就是需要同步主设备的各种操作的，所以一旦测试设备的用户界面与主设备的用户界面存在较大差异，则证明测试设备和主设备之间可能存在兼容性异常。
具体地，本发明实施例针对上述第一方面的判断过程，主要是通过判断测试设备的用户界面是否出现位置异常而实现的。用户界面可能出现的位置异常包括：用户界面重叠异常、用户界面折叠异常以及用户界面超出父边框，其中，用户界面重叠异常表示两个或两个以上用户界面在屏幕上显示时，有一部分重叠；用户界面折叠异常表示一个用户界面的一个局部与该用户界面的其他部分重合；超出父边框表示子用户界面在屏幕上显示时存在一个局部或整体没有在父用户界面显示的范围内。
作为本发明的一个实施例，如图2所示，上述S102包括：
S1021，判断两个不同的元素是否具有相同的所述元素显示位置；
在本发明实施例中，如果两个不同的元素具有相同的元素显示位置，则证明在显示时有不同或相同的用户界面出现局部重合的现象，但是这还并不能代表用户界面出现位置异常，需要进一步的判断过程。
S1022，若两个不同的元素具有相同的所述元素显示位置，则根据用户界面与其父用户界面的关联关系以及用户界面与其子用户界面的关联关系，判断具有相同的所述元素显示位置的两个元素所属的两个用户界面是否属于父子用户界面关系。
在本发明实施例中，测试执行数据还包括用户界面与其父用户界面的关联关系以及用户界面与其子用户界面的关联关系。
可以理解地，测试设备根据主设备输入的预设指令可能生成多个用户界面，而这些用户界面之间可能存在互为父子用户界面关系的用户界面。在常见的设备中，父用户界面内包含着子用户界面，在屏幕上正常显示时，子用户界面必须在父用户界面显示的范围之内。
在本发明实施例中，首先确定两个具有相同的元素显示位置的元素对应的用户界面，随后判断具有相同的所述元素显示位置的两个元素所属的两个用户界面是否属于父子用户界面关系。
S1023，若具有相同的所述元素显示位置的两个元素所属的两个用户界面不属于父子用户界面关系，则判定所述测试设备的用户界面存在位置异常。
可以理解地，如果在测试设备的屏幕中具有相同的元素显示位置的两个元素属于同一个用户界面，则该用户界面一定出现了用户界面折叠异常；如果具有相同的所述元素显示位置的两个元素所属的两个用户界面不属于父子用户界面关系，则这两个用户界面很可能会互相干扰，用户可能无法看清或控制这两个用户界面，所以这两个用户界面之间存在用户界面重叠异常。
在本发明实施例中，通过首先判断是否有不同的元素具有相同的元素显示位置，再判断具有相同的元素显示位置的两个元素所属的两个用户界面是否属于父子用户界面关系，可以有效地识别出用户界面重叠异常以及用户界面折叠异常。
作为本发明的一个实施例，上述S102还包括：
根据用户界面与其父用户界面的关联关系，将所述用户界面的父用户界面的所有元素的元素显示位置，组合成元素显示集合。
具体地，在本发明实施例中，如上文所述，测试执行数据内包含了各个用户界面与其父用户界面的关联关系，所以可以通过每个用户界面与其父用户界面的关联关系，确定每个用户界面的父用户界面。在确定了一个用户界面的所有父用户界面后，将这些父用户界面包含的所有的元素的元素显示位置组合成为该用户界面的元素显示集合。示例性地，如果一个用户界面1有两个父用户界面，分别为用户界面2以及用户界面3，则将用户界面2以及用户界面3包含的所有的元素的元素显示位置组合成为用户界面1对应的元素显示集合。
若所述用户界面存在一个元素的元素显示位置不在所述元素显示集合中，则判定所述测试设备的用户界面存在位置异常。
示例性地，如上文示例所述，用户界面1对应的元素显示集合内含有用户界面2以及用户界面3包含的所有的元素的元素显示位置，所以如果用户界面1中存在一个元素的元素显示位置不在其对应的元素显示集合中，则证明用户界面1在测试设备的屏幕中显示时一定超出了其父用户界面的显示范围，即出现了超出父边框异常。
在本发明实施例中，通过首先确定各个用户界面的父用户界面的所有元素的元素显示位置，再分别判断各个用户界面中是否存在一个元素的元素显示位置不在该用户界面对应的元素显示集合中，以准确判断所述测试设备的用户界面是否出现了超出父边框异常。
S103：若所述测试设备的用户界面存在位置异常，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常。
可以理解地，如果测试设备的用户界面出现用户界面折叠异常、用户界面重叠异常以及用户界面超出父边框异常等位置异常，则可以直接确定主设备与测试设备之间存在兼容性异常。
S104，若所述测试设备的用户界面不存在位置异常，则获取多个可兼容设备根据所述主设备输入的预设指令生成的无兼容性异常的执行数据，以生成兼容执行数据组，根据所述兼容执行数据组训练出神经网络模型。
如上文实施例所述，本发明基于两个方面判断测试设备与主设备之间是否存在兼容性异常，所以如果通过第一方面的判断未发现测试设备的用户界面存在位置异常，则通过第二方面判断测试设备的用户界面是否与主设备的用户界面存在较大差异，以判断测试设备与主设备之间是否存在兼容性异常。
具体地，在本发明实施例中，采用神经网络模型识别测试设备与主设备之间的差异，以判断测试设备与主设备之间是否存在兼容性异常。
具体地，在本发明实施例中，将大量的已经证明与主设备兼容的设备作为可兼容设备，这些可兼容设备执行主设备输入的预设指令后生成无兼容性异常的执行数据。在本发明实施例中，虽然可兼容设备与主设备兼容，但是每一个可兼容设备生成的执行数据都或多或少的与主设备生成的执行数据有一定的差异，在本发明实施例中，已经预先计算出各个可兼容设备生成的执行数据与主设备生成的执行数据之间的异常值作为各个无兼容性异常的执行数据对应的异常理论指数。
在本发明实施例中，根据多个可兼容设备生成的执行数据与其对应的预设的异常理论指数的对应关系，生成兼容执行数据组，并将兼容执行数据组作为训练神经网络模型的参数。
作为本发明的一个实施例，如图3所示，上述S104包括：
S1041：设置权重初始值以及偏置初始值。
如上文实施例所述，兼容执行数据组包括执行数据与预设的异常理论指数的对应关系，所述神经网络包括输入层、隐藏层以及输出层，其中输入层以及隐藏层均包含多个节点，输出层有一个节点。
在本发明实施例的神经网络模型中，输入层的各个节点对应的数据为兼容执行数据组中的执行数据，这些执行数据可以以矩阵的形式存储以及运算。
示例性地，假设兼容执行数据组中一共有100个执行数据，则从这100个执行数据中选取一个执行数据，并计算该执行数据的i维特征向量，该i维特征向量的各行数据组分别对应神经网络输入层的X1、X2......Xi，以此作为神经网络模型在训练时的输入数据。如上文所述，虽然可兼容设备与主设备兼容，但是每一个可兼容设备生成的执行数据都或多或少的与主设备生成的执行数据有一定的差异，所以神经网络的输出层对应的数据为异常实际指数Z，而该无兼容性异常的执行数据的异常理论指数为T，此外，神经网络模型的隐藏层还包括j个节点，而不同的输入层的节点i到不同的隐藏层的节点j对应的路径的权重不同，隐藏层的每个节点还对应一个偏置值，所以神经网络模型具有两个重要的参数，分别为权重值以及偏置值。
可以理解地，由于训练神经网络的过程是一个逐渐确定所有权重值以及所有偏置值的过程，所以在第一轮训练时，需要为每个权重值以及每个偏置值赋予权重初始值以及偏置初始值。
S1042：通过第一公式计算异常实际指数。
所述第一公式为：
所述Wij为所述输入层的节点i到所述隐藏层的节点j的权重值，所述Xi为所述输入层第i个节点对应的根据所述执行数据生成的特征向量的第i行数据组，所述Pj为所述隐藏层第j个节点对应的偏置值，所述Z即异常实际指数。
S1043：判断述异常实际指数与所述异常理论指数的差值是否大于预设的差异阈值。
可以理解地，通过比较异常实际指数Z以及预设的异常理论指数T，可以判断出当前的神经网络模型是否准确。
S1044：若所述异常实际指数与所述异常理论指数的差值大于预设的差异阈值，则更新所述权重值以及所述偏置值，并返回执行通过第一公式计算异常实际指数，判断所述异常实际指数与所述异常理论指数的差值是否大于预设的差异阈值的操作。
所述第一公式为：
可以理解地，如果异常实际指数与异常理论指数的差值过大，则证明当前的神经网络模型还不够准确，所以需要继续更新权重值以及偏置值，以更新神经网络模型，并返回执行S1042以及S1043重新计算异常理论指数以及再次做出判断。
值得注意地，在返回执行通过第一公式：计算异常实际指数时，需要从兼容执行数据组中，选择出一个尚未被用于训练神经网络模型的执行数据以及该执行数据对应的差异理论指数，用于新一轮的计算。
具体地，通过第二公式： 计算出所述隐藏层第j个节点的权重误差，所述T为所述异常实际指数，Z为异常理论指数，所述Wij为所述输入层的节点i到所述隐藏层的节点j的权重值，所述Xi为所述输入层第i个节点对应的根据所述执行数据生成的特征向量的第i行数据组，所述Pj为所述隐藏层第j个节点对应的偏置值；
将Wij+Errj×Xi作为更新后的所述输入层的节点i到所述隐藏层的节点j的权重值；将Pj+Errj作为更新后的所述隐藏层第j个节点对应的偏置值。
S1045，若所述异常实际指数与所述异常理论指数的差值不大于预设的差异阈值，则输出更新后的第一公式，作为所述神经网络模型。
在本发明实施例中，通过反复判断异常实际指数与异常理论指数的差值是否大于预设的差异阈值，实现了循环更新神经网络模型的权重值以及偏置值的目的，从而训练出了一个准确的神经网络模型。
S105，根据所述神经网络模型计算所述测试执行数据对应的异常实际指数，若所述异常实际指数大于预设的指数阈值，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常。
具体地，计算测试执行数据的i维特征向量，并将该特征向量的各行数据组作为通过上文实施例计算出的神经网络模型的输入层节点对应的值，从而根据神经网络模型计算出所述测试执行数据对应的异常实际指数。
可以理解地，如果计算出的测试执行数据对应的异常实际指数大于预设的指数阈值，则证明测设设备与主设备的用户界面的差异较大，存在兼容性异常。
在本发明实施例中，通过获取测试设备生成的测试执行数据，以获取用户界面各元素在屏幕上的元素显示位置；若测试设备的用户界面存在位置异常，则判定主设备与测试设备之间存在兼容性异常；若所述测试设备的用户界面不存在位置异常，则获取多个可兼容设备根据主设备输入的预设指令生成的无兼容性异常的执行数据，并根据这些执行数据训练出神经网络模型；根据所述神经网络模型计算所述测试执行数据对应的异常实际指数，若所述异常实际指数大于预设的指数阈值，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常，以快速准确地测试出测试设备与主设备之间的兼容性异常，从而提醒用户修改设备的配置，提高不同设备进行同步操作的成功率。
对应于上文实施例所述的设备兼容性的测试方法，图4示出了本发明实施例提供的设备兼容性的测试装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
参照图4，该装置包括：
获取单元401，用于获取测试设备生成的测试执行数据，所述测试执行数据为测试设备执行主设备输入的预设指令后生成的响应数据，所述测试执行数据包括用户界面各元素在屏幕上的元素显示位置；
位置判断单元402，用于根据各元素对应的所述元素显示位置，判断所述测试设备的用户界面是否存在位置异常；
第一判定单元403，用于若所述测试设备的用户界面存在位置异常，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常；
计算单元404，用于若所述测试设备的用户界面不存在位置异常，则获取多个可兼容设备根据所述主设备输入的预设指令生成的无兼容性异常的执行数据，以生成兼容执行数据组，根据所述兼容执行数据组训练出神经网络模型；
第二判定单元405，用于根据所述神经网络模型计算所述测试执行数据对应的异常实际指数，若所述异常实际指数大于预设的指数阈值，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常。
可选地，所述位置判断单元402包括：
显示判断子单元，用于判断两个不同的元素是否具有相同的所述元素显示位置。
关系判断子单元，用于若两个不同的元素具有相同的所述元素显示位置，则根据用户界面与其父用户界面的关联关系以及用户界面与其子用户界面的关联关系，判断具有相同的所述元素显示位置的两个元素所属的两个用户界面是否属于父子用户界面关系。
异常判定子单元，用于若具有相同的所述元素显示位置的两个元素所属的两个用户界面不属于父子用户界面关系，则判定所述测试设备的用户界面存在位置异常。
可选地，所述位置判断单元402还用于：
根据用户界面与其父用户界面的关联关系，将所述用户界面的父用户界面的所有元素的元素显示位置，组合成元素显示集合；
若所述用户界面存在一个元素的元素显示位置不在所述元素显示集合中，则判定所述测试设备的用户界面存在位置异常。
可选地，所述计算单元404包括：
设置子单元，用于设置权重初始值以及偏置初始值；
指数计算子单元，用于通过第一公式：计算异常实际指数，所述Wij为所述输入层的节点i到所述隐藏层的节点j的权重值，所述Xi为所述输入层第i个节点对应的根据所述执行数据生成的特征向量的第i行数据组，所述Pj为所述隐藏层第j个节点对应的偏置值；
差异判断子单元，用于判断述异常实际指数与所述异常理论指数的差值是否大于预设的差异阈值，
循环子单元，用于若所述异常实际指数与所述异常理论指数的差值大于预设的差异阈值，则更新所述权重值以及所述偏置值，并返回执行通过第一公式：计算异常实际指数，判断所述异常实际指数与所述异常理论指数的差值是否大于预设的差异阈值的操作；
输出模型子单元，用于若所述异常实际指数与所述异常理论指数的差值不大于预设的差异阈值，则输出更新后的第一公式，作为所述神经网络模型。
可选地，所述循环子单元具体用于：
通过第二公式： 计算出所述隐藏层第j个节点的权重误差，所述T为所述异常实际指数，所述Wij为所述输入层的节点i到所述隐藏层的节点j的权重值，所述Xi为所述输入层第i个节点对应的根据所述执行数据生成的特征向量的第i行数据组，所述Pj为所述隐藏层第j个节点对应的偏置值；
将Wij+Errj×Xi作为更新后的所述输入层的节点i到所述隐藏层的节点j的权重值；
将Pj+Errj作为更新后的所述隐藏层第j个节点对应的偏置值。
在本发明实施例中，通过获取测试设备生成的测试执行数据，以获取用户界面各元素在屏幕上的元素显示位置；若测试设备的用户界面存在位置异常，则判定主设备与测试设备之间存在兼容性异常；若所述测试设备的用户界面不存在位置异常，则获取多个可兼容设备根据主设备输入的预设指令生成的无兼容性异常的执行数据，并根据这些执行数据训练出神经网络模型；根据所述神经网络模型计算所述测试执行数据对应的异常实际指数，若所述异常实际指数大于预设的指数阈值，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常，以快速准确地测试出测试设备与主设备之间的兼容性异常，从而提醒用户修改设备的配置，提高不同设备进行同步操作的成功率。
图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52，例如设备兼容性的测试程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个设备兼容性的测试方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至105。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示单元401至405的功能。
示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。
所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种设备兼容性的测试方法，其特征在于，包括：
获取测试设备生成的测试执行数据，所述测试执行数据为测试设备执行主设备输入的预设指令后生成的响应数据，所述测试执行数据包括用户界面各元素在屏幕上的元素显示位置；
根据各元素对应的所述元素显示位置，判断所述测试设备的用户界面是否存在位置异常；
若所述测试设备的用户界面存在位置异常，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常；
若所述测试设备的用户界面不存在位置异常，则获取多个可兼容设备根据所述主设备输入的预设指令生成的无兼容性异常的执行数据，以生成兼容执行数据组，根据所述兼容执行数据组训练出神经网络模型；
根据所述神经网络模型计算所述测试执行数据对应的异常实际指数，若所述异常实际指数大于预设的指数阈值，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常。
2.如权利要求1所述的设备兼容性的测试方法，其特征在于，所述测试执行数据还包括用户界面与其父用户界面的关联关系以及用户界面与其子用户界面的关联关系；
所述根据各元素对应的所述元素显示位置，判断所述测试设备的用户界面是否存在位置异常，包括：
若两个不同的元素具有相同的所述元素显示位置，则根据用户界面与其父用户界面的关联关系以及用户界面与其子用户界面的关联关系，判断具有相同的所述元素显示位置的两个元素所属的两个用户界面是否属于父子用户界面关系；
若具有相同的所述元素显示位置的两个元素所属的两个用户界面不属于父子用户界面关系，则判定所述测试设备的用户界面存在位置异常。
3.如权利要求1所述的设备兼容性的测试方法，其特征在于，所述测试执行数据还包括用户界面与其父用户界面的关联关系；
所述根据所述元素显示位置，判断所述测试设备的用户界面是否存在位置异常，还包括：
根据用户界面与其父用户界面的关联关系，将所述用户界面的父用户界面的所有元素的元素显示位置，组合成元素显示集合；
若所述用户界面任意一个元素的元素显示位置不在所述元素显示集合中，则判定所述测试设备的用户界面存在位置异常。
4.如权利要求1所述的设备兼容性的测试方法，其特征在于，所述兼容执行数据组包括执行数据与预设的异常理论指数的对应关系；所述神经网络包括输入层以及隐藏层，所述输入层以及隐藏层各包含多个节点；
所述根据所述兼容执行数据组训练出神经网络模型，包括：
设置权重初始值以及偏置初始值；
通过第一公式：计算异常实际指数，所述Wij为所述输入层的节点i到所述隐藏层的节点j的权重值，所述Xi为所述输入层第i个节点对应的根据所述执行数据生成的特征向量的第i行数据组，所述Pj为所述隐藏层第j个节点对应的偏置值；
判断述异常实际指数与所述异常理论指数的差值是否大于预设的差异阈值，
若所述异常实际指数与所述异常理论指数的差值大于预设的差异阈值，则更新所述权重值以及所述偏置值，并返回执行通过第一公式：计算异常实际指数，判断所述异常实际指数与所述异常理论指数的差值是否大于预设的差异阈值的操作；
若所述异常实际指数与所述异常理论指数的差值不大于预设的差异阈值，则输出更新后的第一公式，作为所述神经网络模型。
5.如权利要求4所述的设备兼容性的测试方法，其特征在于，所述更新所述权重值以及所述偏置值，包括：
通过第二公式： 计算出所述隐藏层第j个节点的权重误差，所述T为所述异常实际指数，所述Wij为所述输入层的节点i到所述隐藏层的节点j的权重值，所述Xi为所述输入层第i个节点对应的根据所述执行数据生成的特征向量的第i行数据组，所述Pj为所述隐藏层第j个节点对应的偏置值；
将Wij+Errj×Xi作为更新后的所述输入层的节点i到所述隐藏层的节点j的权重值；
将Pj+Errj作为更新后的所述隐藏层第j个节点对应的偏置值。
6.一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：
获取测试设备生成的测试执行数据，所述测试执行数据为测试设备执行主设备输入的预设指令后生成的响应数据，所述测试执行数据包括用户界面各元素在屏幕上的元素显示位置；
根据个元素对应的元素显示位置，判断所述测试设备的用户界面是否存在位置异常；
若所述测试设备的用户界面存在位置异常，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常；
若所述测试设备的用户界面不存在位置异常，则获取多个可兼容设备根据所述主设备输入的预设指令生成的无兼容性异常的执行数据，以生成兼容执行数据组，根据所述兼容执行数据组训练出神经网络模型；
根据所述神经网络模型计算所述测试执行数据对应的异常实际指数，若所述异常实际指数大于预设的指数阈值，则判定所述主设备与所述测试设备之间存在兼容性异常。
7.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述测试执行数据还包括用户界面与其父用户界面的关联关系以及用户界面与其子用户界面的关联关系；
所述根据个元素对应的所述元素显示位置，判断所述测试设备的用户界面是否存在位置异常的步骤，具体包括：
若两个不同的元素具有相同的所述元素显示位置，则根据用户界面与其父用户界面的关联关系以及用户界面与其子用户界面的关联关系，判断具有相同的所述元素显示位置的两个元素所属的两个用户界面是否属于父子用户界面关系；
若具有相同的所述元素显示位置的两个元素所属的两个用户界面不属于父子用户界面关系，则判定所述测试设备的用户界面存在位置异常。
8.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述测试执行数据还包括用户界面与其父用户界面的关联关系；
所述根据所述元素显示位置，判断所述测试设备的用户界面是否存在位置异常的步骤，具体还包括：
根据用户界面与其父用户界面的关联关系，将所述用户界面的父用户界面的所有元素的元素显示位置，组合成元素显示集合；
若所述用户界面任意一个元素的元素显示位置不在所述元素显示集合中，则判定所述测试设备的用户界面存在位置异常。
9.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述兼容执行数据组包括执行数据与预设的异常理论指数的对应关系；所述神经网络包括输入层以及隐藏层，所述输入层以及隐藏层各包含多个节点；
所述根据所述兼容执行数据组训练出神经网络模型的步骤，具体包括：
设置权重初始值以及偏置初始值；
通过第一公式：计算异常实际指数，所述Wij为所述输入层的节点i到所述隐藏层的节点j的权重值，所述Xi为所述输入层第i个节点对应的根据所述执行数据生成的特征向量的第i行数据组，所述Pj为所述隐藏层第j个节点对应的偏置值；
判断述异常实际指数与所述异常理论指数的差值是否大于预设的差异阈值，
若所述异常实际指数与所述异常理论指数的差值大于预设的差异阈值，则更新所述权重值以及所述偏置值，并返回执行通过第一公式：计算异常实际指数，判断所述异常实际指数与所述异常理论指数的差值是否大于预设的差异阈值的操作；
若所述异常理论指数与所述异常实际指数的差值不大于预设的差异阈值，则输出更新后的第一公式，作为所述神经网络模型。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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