CN108303512B - 一种原位测试土水特征曲线的方法 - Google Patents

一种原位测试土水特征曲线的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108303512B
CN108303512B CN201810013356.7A CN201810013356A CN108303512B CN 108303512 B CN108303512 B CN 108303512B CN 201810013356 A CN201810013356 A CN 201810013356A CN 108303512 B CN108303512 B CN 108303512B
Authority
CN
China
Prior art keywords
row
soil
water
water content
coordinate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810013356.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108303512A (zh
Inventor
龙平
王观石
罗嗣海
胡世丽
曹小晶
杨耀杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Buddhist Tzu Chi General Hospital
Original Assignee
Buddhist Tzu Chi General Hospital
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Buddhist Tzu Chi General Hospital filed Critical Buddhist Tzu Chi General Hospital
Priority to CN201810013356.7A priority Critical patent/CN108303512B/zh
Publication of CN108303512A publication Critical patent/CN108303512A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108303512B publication Critical patent/CN108303512B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/24Earth materials
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/24Earth materials
    • G01N33/246Earth materials for water content

Abstract

本发明涉及原位测试土水特征曲线的方法,适用于原位测试土质山体的土水特征曲线。本发明包含6个步骤:(1)测线的布置;(2)测试孔隙率和初始含水率;(3)埋设水分传感器;(4)记录水分传感器的读数;(5)注液孔周含水率的计算;(6)确定不同测点处的土水特征曲线。本发明综合考虑现场情况,基于水运动理论,提出了原位测试土水特征曲线的方法,该方法可以原位测试山体内部土的土水特征曲线,以及不同深度处土的土水特征曲线,分析山体内部土性质的空间变异性,为模拟山体的稳定性和山体中水的渗流问题提供可靠的土水特性参数。

Description

一种原位测试土水特征曲线的方法
技术领域
本发明涉及土水特征曲线的测量技术,尤其涉及土质山体的土水特征曲线原位测试方法。
背景技术
土质山体在强降雨作用下,会导致山体强度弱化,引起山体滑坡、泥石流等自然灾害,采用现有的数值模拟软件可以模拟强降雨对山体的影响,事先对山体的稳定性进行评估,并采取相应的防灾措施;离子型稀土矿开采的注液、收液工程对稀土离子浸取率有重要影响,采用现有的数值模拟软件可以模拟浸矿剂溶液在山体中的渗流过程,提出注液、收液工程的优化方案,提高浸取率。模拟山体稳定性和水分在山体的渗流过程的数值软件有很多,数值软件本身所用的数学模型经过了大量的室内外实例的验证,精度较高,数值软件模拟结果的准确性和有效性主要取决于如何确定要模拟山体的实际参数,其中,土水特征曲线是数值软件模拟结果准确性和有效性的重要参数之一。
土水特征曲线可以用来推测非饱和土强度和渗透等特性,合理确定非饱和土的土水特征曲线对模拟山体的稳定性以及水在山体中的渗流过程具有重要意义,测试土水特征曲线的常用方法有:张力计法、轴平移技术、电/热传导传感器和接触式滤纸技术等,这些方法主要适用于室内或者现场表层土的土水特征曲线的测试。通过现场取样、室内测试时,取样过程会使土发生扰动且破坏土的结构,扰动后的土的性质与扰动前有显著差别;山体土的性质在空间上存在变异性,表层土的性质与山体内部土的性质有明显差异。采用现场取样、室内测试的方法,以扰动后土的参数作为扰动前的参数以及采用表层土的参数作为整个山体土的参数,代入数值软件中进行模拟,模拟结果与实际情况有较大偏差甚至会出现错误。
发明内容
本发明的目的是提供一种原位测试土水特征曲线的方法,得到的土水特性参数可靠。
本发明的技术方案:一种原位测试土水特征曲线的方法,包括以下步骤:
第一步:测线的布置,
在测试地点开挖一个半径为0.03m~0.08m、深度为1.0m~2.0m的注液孔,布置3条~5条垂直地表的含水率测线,第1条测线与注液孔轴线的水平距离为0.3m~0.8m,相邻测线间的水平距离为0.3m~0.8m;
第二步:测试孔隙率和初始含水率,
采用取土钻在布置的3条~5条测线处开挖,对每次开挖出来的土进行取样,记录土样对应的深度,采用现有的方法测试不同深度处土样的孔隙率和初始含水率;
第三步:埋设水分传感器,
每条测线上至少布置3个测点,每个测点处埋设一个水分传感器,各测线上同一深度的水分传感器称为1排,从上往下依次编号为第1排,第2排…,第q排,其中q为最底部排的排号,第1排测点与注液孔底的垂直距离为0.5m~1.0m,相邻排测点的垂直距离为0.5m~1.0m,由深到浅埋设水分传感器,先埋入最深处的水分传感器,将对应深度处的土体回填,回填到上一排水分传感器预设的位置,埋入水分传感器,直至水分传感器和土体全部回填为止,静置1周~2周;
第四步:记录水分传感器的读数,
往注液孔中注水,注入的流量为0.5m3/d~2.0m3/d,通过水分传感器的采集仪,记录不同时刻水分传感器的读数,直到所有水分传感器的读数均不随时间的变化而变化时,记录完毕;
第五步:注液孔周含水率的计算,
先建立非饱和扩散系数和非饱和渗透系数与含水率数学关系,当k为奇数时,不同坐标处k时刻和k+1时刻的含水率之间的关系采用关系式(1)描述,当k为偶数时,不同坐标处k时刻和k+1时刻的含水率之间的关系采用关系式(6)描述;
关系式(1):
Figure GDA0002443057490000031
关系式(1)中,θ为含水率,k为时间结点,j为水平径向坐标结点,n为垂向坐标的最大结点,a1i、b1i、c1i和d1i分别为关系式(1)中的系数,分别采用关系式(2)、(3)、(4)、(5)进行计算;
关系式(2)、(3)、(4)、(5)分别为:
Figure GDA0002443057490000032
Figure GDA0002443057490000033
Figure GDA0002443057490000034
Figure GDA0002443057490000041
关系式(2)、(3)、(4)、(5)中,a1i、b1i、c1i和d1i分别为关系式(1)中的系数,D为非饱和扩散系数,K为非饱和渗透系数,θ为含水率,k为时间结点,Δt为时间步长,以地面注液孔中心为原点,水平方向为r坐标,垂直地面向下方向为z坐标,建立柱坐标系,j为r坐标结点,r0为分析的起始r坐标,Δr为r坐标的步长,i为z坐标结点,Δz为z坐标的步长;
关系式(6):
Figure GDA0002443057490000042
关系式(6)中,θ为含水率,k为时间结点,以地面注液孔中心为原点,水平方向为r坐标,垂直地面向下方向为z坐标,建立柱坐标系,i为z坐标结点,m为r坐标的最大结点,a′2i、b′2i、c′2i和d′2i分别为关系式(6)中的系数,采用关系式(7)、(8)、(9)、(10)进行计算;
关系式(7)、(8)、(9)、(10)分别为:
Figure GDA0002443057490000043
Figure GDA0002443057490000044
Figure GDA0002443057490000045
Figure GDA0002443057490000051
关系式(7)、(8)、(9)、(10)中,a′2i、b′2i、c′2i和d′2i分别为关系式(6)中的系数,D为非饱和扩散系数,K为非饱和渗透系数,θ为含水率,k为时间结点,Δt为时间步长,以地面注液孔中心为原点,水平方向为r坐标,垂直地面向下方向为z坐标,建立柱坐标系,j为r坐标结点,r0为分析的起始r坐标,Δr为r坐标的步长,i为z坐标结点,Δz为z坐标的步长;
在给定边界条件和初始条件的条件下,结合关系式(1)和关系式(6)可以计算出不同时刻、不同位置处的含水率;
第六步:确定不同测点处的土水特征曲线,
先选第1排、第2排、第3排的测点进行分析,结合第二步得到的各测点处的孔隙率和初始含水率,以各测点的初始含水率作为初始条件,以第1排测点、第3排测点、第1条测线上的第2排测点以及第3条测线上的第2排测点作为边界条件,先给定非饱和扩散系数和非饱和渗透系数与含水率数学表达式中的参数Ds、m1、Ks和m2,Ds和Ks分别为饱和扩散系数和饱和渗透系数,m1和m2为经验系数;按照第五步的计算方法,可以得到这8个测点所围成的区域内任意位置含水率随时间的变化关系,也可以得到第2条测线上第2排测点的含水率随时间变化的计算值,与实测值进行比较,改变数学表达式中参数的取值,以计算值与实测值平方和最小作为确定非饱和扩散系数和非饱和渗透系数关系中参数的标准,采用现有的数学优化算法确定参数,把非饱和扩散系数和非饱和渗透系数与含水率的数学表达式代入关系式(11)中,确定的土水特征曲线作为第2条测线上第2排测点的土水特征曲线,选用第p-1排、第p排、第p+1排的测点进行分析,可以测试第2条测线上第p排测点的土水特征曲线,其中p为某一排的排号,1<p<q,q为最底部排的排号;
关系式(11):
Figure GDA0002443057490000061
关系式(11)中,h为基质吸力水头,θ为含水率,θs为饱和含水率,D为非饱和扩散系数,K为非饱和渗透系数。
本发明综合考虑现场情况,基于水运动理论,提出了原位测试土水特征曲线的方法,它可以原位测试山体内部土的土水特征曲线,以及不同深度处土的土水特征曲线,分析山体内部土性质的空间变异性,为模拟山体的稳定性和山体中水的渗流问题提供可靠的土水特性参数。
附图说明
图1为本发明实施例中水分传感器布置示意图。
图中:1、注液孔,2、测线,3、水分传感器。
具体实施方式
实施例:在龙南某矿山进行不公开的现场试验。
第一步:测线的布置,
在矿山上选择一地势平整的场地作为测试地点,在测试地点开挖一个半径为0.05m、深度为1.5m的注液孔,布置3条垂直地表的含水率测线,第1条测线与注液孔的水平距离为0.5m,相邻测线间的水平距离为0.5m;
第二步:测试孔隙率和初始含水率,
采用取土钻在布置的3条测线处开挖,对每次开挖出来的土样进行取样,记录土样对应的深度,3条测线上距注液孔底垂直距离为0.6m、1.2m、1.8m和2.4m处土样的孔隙率采用环刀法测试,初始含水率采用烘干法测试,第1条测线上测点的孔隙率分别为0.54、0.55、0.49和0.47,对应初始含水率分别为0.34、0.32、0.37和0.31,第2条测线上测点的孔隙率分别为0.50、0.51、0.45和0.44,对应初始含水率分别为0.35、0.31、0.37和0.34,第3条测线上测点的孔隙率分别为0.49、0.51、0.44和0.53,对应初始含水率分别为0.34、0.36、0.34和0.33;
第三步:埋设水分传感器,
每条测线上布置4个测点,每个测点处埋设一个水分传感器,同一深度处的水分传感器称为1排,第1排测点与注液孔底的垂直距离为0.6m,相邻排测点的垂直距离为0.6m,由深到浅埋设水分传感器,先埋入最深处的水分传感器,将对应深度处的土体回填,回填到上1排水分传感器预设的位置,埋入水分传感器,直至水分传感器和土体全部回填为止,静置1周,水分传感器的布置如图1所示;
第四步:记录水分传感器的读数,
往注液孔中进行定流量注水,注入的流量为1.8m3/d,通过水分传感器的采集仪,记录不同时刻水分传感器的读数,直到所有水分传感器的读数均不随时间的变化而变化时,记录完毕;
第五步:注液孔周含水率的计算
采用经验模型描述非饱和扩散系数和非饱和渗透系数与含水率的关系:
Figure GDA0002443057490000071
Figure GDA0002443057490000072
(Ds和Ks分别为饱和扩散系数和饱和渗透系数,θs为饱和含水率,m1和m2为经验系数),当k为奇数时,不同坐标处k时刻和k+1时刻的含水率之间的关系采用关系式(1)描述,当k为偶数时,不同坐标处k时刻和k+1时刻的含水率之间的关系采用关系式(6)描述;
关系式(1):
Figure GDA0002443057490000081
关系式(1)中,θ为含水率,k为时间结点,j为水平径向坐标结点,n为垂向坐标的最大结点,a1i、b1i、c1i和d1i为关系式(1)中的系数,分别采用关系式(2)~关系式(5)进行计算;
关系式(2)~关系式(5):
Figure GDA0002443057490000082
Figure GDA0002443057490000083
Figure GDA0002443057490000084
Figure GDA0002443057490000085
关系式(2)~关系式(5)中,a1i、b1i、c1i和d1i为关系式(1)中的系数,D为非饱和扩散系数,K为非饱和渗透系数,θ为含水率,k为时间结点,Δt为时间步长,以地面注液孔中心为原点,水平方向为r坐标,垂直地面向下方向为z坐标,建立柱坐标系,j为r坐标结点,r0为分析的起始r坐标,Δr为r坐标的步长,i为z坐标结点,Δz为z坐标的步长;
关系式(6):
Figure GDA0002443057490000091
关系式(6)中,θ为含水率,k为时间结点,i为垂向坐标结点,m为水平径向坐标的最大结点,a′2i、b′2i、c′2i和d′2i为关系式(6)中的系数,采用关系式(7)~关系式(10)进行计算;
关系式(7)~关系式(10):
Figure GDA0002443057490000092
Figure GDA0002443057490000093
Figure GDA0002443057490000094
Figure GDA0002443057490000095
关系式(7)~关系式(10)中,a′2i、b′2i、c′2i和d′2i为关系式(6)中的系数,D为非饱和扩散系数,K为非饱和渗透系数,θ为含水率,k为时间结点,Δt为时间步长,以地面注液孔中心为原点,水平方向为r坐标,垂直地面向下方向为z坐标,建立柱坐标系,j为r坐标结点,r0为分析的起始r坐标,Δr为r坐标的步长,i为z坐标结点,Δz为z坐标的步长;
在给定边界条件和初始条件的条件下,结合关系式(1)和关系式(6)可以计算出不同时刻、不同位置处的含水率;
第六步:确定不同测点处的土水特征曲线,
先选第1排~第3排的测点进行分析,结合第二步得到的各测点处的孔隙率和初始含水率,以各测点的初始含水率作为初始条件,以第1排测点、第3排测点、第1条测线上的第2排测点以及第3条测线上的第2排测点作为边界条件,先给定非饱和扩散系数和非饱和渗透系数与含水率的数学表达式中的参数Ds、m1、Ks和m2分别为0.1m2/d、5、0.1m/d和6,Δt、Δz和Δr分别取0.0021d、0.12m和0.1m,n和m均取11,采用第五步的方法,可以得到这8个测点所围成的区域内任意位置含水率随时间的变化关系,也可以得到第2条测线上第2排测点的含水率随时间变化的计算值,与实测值进行比较,以计算值与实测值平方和最小作为确定非饱和扩散系数和非饱和渗透系数与含水率数学表达式中参数的标准,采用内点优化算法确定数学表达式中的参数,把非饱和扩散系数和非饱和渗透系数的数学表达式代入关系式(11)中,确定的土水特征曲线作为第2条测线上第2排测点的土水特征曲线,选第2排~第4排的测点进行分析,可以测试第2条测线上第3排测点处的土水特征曲线;第2条测线上第2排测点和第3排测点的土水特征曲线分别为:0.50[(θs/θ)3.32-1]和0.13[(θs/θ)4.00-1]。
关系式(11):
Figure GDA0002443057490000101
关系式(11)中,h为基质吸力水头,θ为含水率,θs为饱和含水率,D为非饱和扩散系数,K为非饱和渗透系数。

Claims (1)

1.一种原位测试土水特征曲线的方法,其特征是,包括以下步骤:
第一步:测线的布置,
在测试地点开挖一个半径为0.03m~0.08m、深度为1.0m~2.0m的注液孔,布置3条~5条垂直地表的含水率测线,第1条测线与注液孔轴线的水平距离为0.3m~0.8m,相邻测线间的水平距离为0.3m~0.8m;
第二步:测试孔隙率和初始含水率,
采用取土钻在布置的3条~5条测线处开挖,对每次开挖出来的土进行取样,记录土样对应的深度,采用现有的方法测试不同深度处土样的孔隙率和初始含水率;
第三步:埋设水分传感器,
每条测线上至少布置3个测点,每个测点处埋设一个水分传感器,各测线上同一深度的水分传感器称为1排,从上往下依次编号为第1排,第2排…,第q排,其中q为最底部排的排号,第1排测点与注液孔底的垂直距离为0.5m~1.0m,相邻排测点的垂直距离为0.5m~1.0m,由深到浅埋设水分传感器,先埋入最深处的水分传感器,将对应深度处的土体回填,回填到上一排水分传感器预设的位置,埋入水分传感器,直至水分传感器和土体全部回填为止,静置1周~2周;
第四步:记录水分传感器的读数,
往注液孔中注水,注入的流量为0.5m3/d~2.0m3/d,通过水分传感器的采集仪,记录不同时刻水分传感器的读数,直到所有水分传感器的读数均不随时间的变化而变化时,记录完毕;
第五步:注液孔周含水率的计算,
先建立非饱和扩散系数和非饱和渗透系数与含水率数学关系,当k为奇数时,不同坐标处k时刻和k+1时刻的含水率之间的关系采用关系式(1)描述,当k为偶数时,不同坐标处k时刻和k+1时刻的含水率之间的关系采用关系式(6)描述;
关系式(1):
Figure FDA0002443057480000021
关系式(1)中,θ为含水率,k为时间结点,j为水平径向坐标结点,n为垂向坐标的最大结点,a1i、b1i、c1i和d1i分别为关系式(1)中的系数,分别采用关系式(2)、(3)、(4)、(5)进行计算;
关系式(2)、(3)、(4)、(5)分别为:
Figure FDA0002443057480000022
Figure FDA0002443057480000023
Figure FDA0002443057480000024
Figure FDA0002443057480000025
关系式(2)、(3)、(4)、(5)中,a1i、b1i、c1i和d1i分别为关系式(1)中的系数,D为非饱和扩散系数,K为非饱和渗透系数,θ为含水率,k为时间结点,Δt为时间步长,以地面注液孔中心为原点,水平方向为r坐标,垂直地面向下方向为z坐标,建立柱坐标系,j为r坐标结点,r0为分析的起始r坐标,Δr为r坐标的步长,i为z坐标结点,Δz为z坐标的步长;
关系式(6):
Figure FDA0002443057480000031
关系式(6)中,θ为含水率,k为时间结点,以地面注液孔中心为原点,水平方向为r坐标,垂直地面向下方向为z坐标,建立柱坐标系,i为z坐标结点,m为r坐标的最大结点,a′2i、b′2i、c′2i和d′2i分别为关系式(6)中的系数,采用关系式(7)、(8)、(9)、(10)进行计算;
关系式(7)、(8)、(9)、(10)分别为:
Figure FDA0002443057480000032
Figure FDA0002443057480000033
Figure FDA0002443057480000034
Figure FDA0002443057480000035
关系式(7)、(8)、(9)、(10)中,a′2i、b′2i、c′2i和d′2i分别为关系式(6)中的系数,D为非饱和扩散系数,K为非饱和渗透系数,θ为含水率,k为时间结点,Δt为时间步长,以地面注液孔中心为原点,水平方向为r坐标,垂直地面向下方向为z坐标,建立柱坐标系,j为r坐标结点,r0为分析的起始r坐标,Δr为r坐标的步长,i为z坐标结点,Δz为z坐标的步长;
在给定边界条件和初始条件的条件下,结合关系式(1)和关系式(6)可以计算出不同时刻、不同位置处的含水率;
第六步:确定不同测点处的土水特征曲线,
先选第1排、第2排、第3排的测点进行分析,结合第二步得到的各测点处的孔隙率和初始含水率,以各测点的初始含水率作为初始条件,以第1排测点、第3排测点、第1条测线上的第2排测点以及第3条测线上的第2排测点作为边界条件,先给定非饱和扩散系数和非饱和渗透系数与含水率数学表达式中的参数Ds、m1、Ks和m2,Ds和Ks分别为饱和扩散系数和饱和渗透系数,m1和m2为经验系数;按照第五步的计算方法,可以得到这8个测点所围成的区域内任意位置含水率随时间的变化关系,也可以得到第2条测线上第2排测点的含水率随时间变化的计算值,与实测值进行比较,改变数学表达式中参数的取值,以计算值与实测值平方和最小作为确定非饱和扩散系数和非饱和渗透系数关系中参数的标准,采用现有的数学优化算法确定参数,把非饱和扩散系数和非饱和渗透系数与含水率的数学表达式代入关系式(11)中,确定的土水特征曲线作为第2条测线上第2排测点的土水特征曲线,选用第p-1排、第p排、第p+1排的测点进行分析,可以测试第2条测线上第p排测点的土水特征曲线,其中p为某一排的排号,1<p<q,q为最底部排的排号;
关系式(11):
Figure FDA0002443057480000041
关系式(11)中,h为基质吸力水头,θ为含水率,θs为饱和含水率,D为非饱和扩散系数,K为非饱和渗透系数。
CN201810013356.7A 2018-01-07 2018-01-07 一种原位测试土水特征曲线的方法 Active CN108303512B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810013356.7A CN108303512B (zh) 2018-01-07 2018-01-07 一种原位测试土水特征曲线的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810013356.7A CN108303512B (zh) 2018-01-07 2018-01-07 一种原位测试土水特征曲线的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108303512A CN108303512A (zh) 2018-07-20
CN108303512B true CN108303512B (zh) 2020-06-19

Family

ID=62868625

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810013356.7A Active CN108303512B (zh) 2018-01-07 2018-01-07 一种原位测试土水特征曲线的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108303512B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110008599B (zh) * 2019-04-09 2023-06-06 江西理工大学 一种基于高阶双套双相物质点法的水土耦合滑坡的模拟方法
CN110398524A (zh) * 2019-08-07 2019-11-01 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 一种用于测量土壤水分参数的智能桩
CN111690831B (zh) * 2020-05-29 2022-05-24 江西理工大学 一种离子型稀土矿的注液工艺优化方法
CN113405968A (zh) * 2021-06-18 2021-09-17 信息产业部电子综合勘察研究院 一种经济快捷渗透系数确定方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103760089A (zh) * 2014-01-29 2014-04-30 山东农业大学 非饱和土相对渗透系数的试验-数值分析联合测定法
CN106093347A (zh) * 2016-06-25 2016-11-09 西安科技大学 多种强度煤矸石淋滤液入渗模拟系统及特征参数测定方法
CN106706885A (zh) * 2017-01-12 2017-05-24 江西理工大学 离子型稀土原地浸矿注液孔周体积含水率分布的计算方法
CN106932555A (zh) * 2017-03-18 2017-07-07 江西理工大学 离子型稀土原地浸矿单孔注液影响半径的计算方法
CN107290503A (zh) * 2017-06-20 2017-10-24 武汉大学 冻土中水非饱和流运动和溶质迁移通量及等效参数监测的方法
CN107328914A (zh) * 2017-07-27 2017-11-07 河海大学 一种膨胀性土壤水分运动过程模拟方法
CN107328685A (zh) * 2017-06-26 2017-11-07 武汉大学 用压力板/压力膜出流法测定非饱和土壤水动力学参数的方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103760089A (zh) * 2014-01-29 2014-04-30 山东农业大学 非饱和土相对渗透系数的试验-数值分析联合测定法
CN106093347A (zh) * 2016-06-25 2016-11-09 西安科技大学 多种强度煤矸石淋滤液入渗模拟系统及特征参数测定方法
CN106706885A (zh) * 2017-01-12 2017-05-24 江西理工大学 离子型稀土原地浸矿注液孔周体积含水率分布的计算方法
CN106932555A (zh) * 2017-03-18 2017-07-07 江西理工大学 离子型稀土原地浸矿单孔注液影响半径的计算方法
CN107290503A (zh) * 2017-06-20 2017-10-24 武汉大学 冻土中水非饱和流运动和溶质迁移通量及等效参数监测的方法
CN107328685A (zh) * 2017-06-26 2017-11-07 武汉大学 用压力板/压力膜出流法测定非饱和土壤水动力学参数的方法
CN107328914A (zh) * 2017-07-27 2017-11-07 河海大学 一种膨胀性土壤水分运动过程模拟方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN108303512A (zh) 2018-07-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108303512B (zh) 一种原位测试土水特征曲线的方法
Gómez-Ortiz et al. Assessing the risk of subsidence of a sinkhole collapse using ground penetrating radar and electrical resistivity tomography
Antonellini et al. Fluid flow numerical experiments of faulted porous carbonates, Northwest Sicily (Italy)
CN110795878B (zh) 一种隧道涌水量预测方法
US11480512B2 (en) Method, a system, and a computer program product for determining soil properties using pumping tests
CN110929390B (zh) 一种基于地下水水文地质试验的数值模拟检测方法
CN105545299B (zh) 一种地下不同层位煤岩层中氡气析出浓度原位测定方法
Lassen et al. Monitoring CO2 gas-phase migration in a shallow sand aquifer using cross-borehole ground penetrating radar
CN105929462B (zh) 一种探测西部浅埋煤层开采覆岩动态活动规律的方法
CN103954997B (zh) 一种地震勘探资料近地表静校正处理方法
CN113484210B (zh) 一种强风化层弥散度现场尺度试验测定方法
CA2915687A1 (en) Formation fracturing potential using surrounding pore pressures
Conyers Moisture and soil differences as related to the spatial accuracy of GPR amplitude maps at two archaeological test sites
WO2024032522A1 (zh) 基于天然源面波计算基坑双排桩桩间土对桩侧压力的方法
CN113074623A (zh) 一种多元数据联合的滑坡形态结构探测方法
CN102435540A (zh) 浅层沙土渗透系数测量系统及测量方法
US20180128084A1 (en) Facility for monitoring geological gas storage sites
CN108227006A (zh) 应用于煤层气开发过程中的时移可控源音频大地电磁检测方法
RU2678535C1 (ru) Способ мониторинга состояния диафрагмы из буросекущихся глиноцементобетонных свай в грунтовой плотине методом электротомографии
CN112946778A (zh) 一种基于地下水浑浊度监测预警岩溶塌陷的方法
Uriarte et al. Characterization of complex groundwater flows in the environment of singular buildings by combining hydrogeological and non‐destructive geophysical (ground‐penetrating radar) techniques: Punta Begoña Galleries (Getxo, Spain)
Branston et al. The use of time-lapse microgravity to investigate and monitor an area undergoing surface subsidence; A case study
CN215949472U (zh) 一种实测注浆固结地层压力及参数优化的装置
CN216283629U (zh) 地下危爆物探测定位效能评估系统
Dunbar et al. The use of geophysics in levee assessment

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant