CN108280626A - 合同数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种合同数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：在主线程中获取合同数据以及预存储的添加有类别标签的合同模板；根据类别标签将合同数据添加至合同模板中生成模板数据；在识别线程中按照类别标签对模板数据进行提取；按照类别标签将提取出的模板数据添加到计费规则库中；在账单生成线程中，根据与计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据。采用本方法无需在同一线程中等待一项任务完成再进行后续的处理，同时可在不同线程中对合同数据做不同的处理，提高处理效率，且可以根据合同数据生成模板数据进而根据模板数据生成相应的计费逻辑，从而根据计费逻辑生成账单数据，避免完全人工数据导致不准确。

Description

合同数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种合同数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前越来越多的交易等活动都需要签订合同，合同是一种契约，或是一种协议，因此，一些交易在签订合同时，会涉及到很多条目信息，且条目信息由于交易的不同而产生区别，且一些交易会涉及到相关的计费逻辑。

传统地，需要根据已签订完成的合同信息人工录入相关统计系统中，进而，每月调取统计系统中相关的合同信息，抽取计费相关的规则生成账单。相关合同信息需要人工进行输入，且每月需要根据合同信息来抽取对应的计费规则从而生成账单，人工处理合同信息效率低，且在人工输入合同信息时容易出现错误进而导致后续调取相应的计费规则生成账单不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够高效且准确处理合同数据的合同数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种合同数据处理方法，所述方法包括：

在主线程中获取合同数据以及预存储的添加有类别标签的合同模板；

根据所述类别标签将所述合同数据添加至所述合同模板中生成模板数据；

在识别线程中按照所述类别标签对所述模板数据进行提取；

按照所述类别标签将提取出的所述模板数据添加到计费规则库中；

在账单生成线程中，根据与所述计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据。

在其中一个实施例中，所述在识别线程中，按照所述类别标签对所述模板数据进行提取的步骤，包括：

获取所述模板数据上的类别标签的行坐标；

获取所述模板数据中当前类别数据的行坐标；

依次计算所述当前类别数据的行坐标与下一类别数据对应的类别标签的行坐标的差值；

当所述差值小于预设值时，则提取小于所述预设值的所述差值对应的当前类别数据的数据区域；

提取所述数据区域中的当前类别标签以及当前类别数据作为所述模板数据。

在其中一个实施例中，所述提取所述数据区域中的当前类别标签以及当前类别数据作为所述模板数据的步骤，包括：

获取小于所述预设值的所述差值对应的数据区域的图片；

将所获取的图片进行二值化处理；

对进行二值化处理后的所述图片进行边缘平滑处理；

识别进行边缘平滑处理后所述图片中的数据，并将所识别出的数据作为所述模板数据。

在其中一个实施例中，所述模板数据上携带合同编号；所述将按照所述类别标签将提取出的所述模板数据添加到计费规则库中的步骤，包括：

将按照所述类别标签提取出的所述模板数据中对应的基础信息存储在计费规则库中的合同基本信息类别；

将按照所述类别标签提取出的所述模板数据中对应的产品类别存储在计费规则库中的产品列表类别；

将按照所述类别标签提取出的所述模板数据中对应的计费数据存储在计费规则库中的缴费计划类别。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据所述计费规则库中所述合同编号相同的合同基本信息类别中的基础信息、所述产品列表类别中的所述产品类别以及所述缴费计划类别中的计费数据生成计费逻辑；

获取当前操作人员的第一身份信息；

当所述第一身份信息与预先存储的第二身份信息匹配成功时，则启动针对所述计费逻辑验证线程；

在所述验证线程中接收验证成功指令，则继续在账单生成线程中，执行根据与所述计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据的步骤。

在其中一个实施例中，所述在账单生成线程中，根据与所述计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据的步骤，包括：

提取所述计费逻辑中的所述合同基本信息类别中对应的签约机构；

当在使用记录库中查询到所述签约机构时，提取所述账单数据的前一次生成时间；

从所述计费逻辑中，获取所述前一次生成时间与当前时间之间的所述签约机构、所述签约机构对应的产品列表类别以及所述缴费计划类别；

根据所获取到的所述签约机构、所述签约机构对应的产品列表类别以及所述缴费计划类别生成当前账单数据；

将生成的所述当前账单数据发送至对应的所述签约机构。

在其中一个实施例中，所述将生成的所述当前账单数据发送至对应的所述签约机构的步骤，包括：

从加密规则库中获取当前账单数据对应的加密规则；

采用所述加密规则对所述当前账单进行加密；

获取所述签约机构对应的通信地址，根据所述通信地址将进行加密的所述当前账单数据发送至所述签约机构。

一种合同数据处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于在主线程中获取合同数据以及预存储的添加有类别标签的合同模板；

生成模块，用于根据所述类别标签将所述合同数据添加至所述合同模板中生成模板数据；

提取模块，用于在识别线程中，按照所述类别标签对所述模板数据进行提取；

添加模块，用于按照所述类别标签将提取出的所述模板数据添加到计费规则库中；

账单数据生成模块，用于在账单生成线程中，根据与所述计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

上述合同数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，在不同的线程中对合同数据进行处理，在主线程中获取添加有类别标签的合同模板，进而将合同数据添加至合同模板中生成模板数据，在识别线程中，识别并提取模板数据且将模板数据添加到计费规则库中生成计费逻辑，进而在账单生成线程中提取计费逻辑生成账单数据，无需在同一线程中等待一项任务完成再进行后续的处理，同时可在不同线程中对合同数据做不同的处理，提高处理效率，且可以根据合同数据生成模板数据进而根据模板数据生成相应的计费逻辑，从而根据计费逻辑生成账单数据，避免完全人工数据导致不准确。

附图说明

图1为一个实施例中合同数据处理方法的应用场景图；

图2为一个实施例中合同数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中模板数据提取的示意图；

图4为一个实施例中合同数据处理装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的合同数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102在建立的主线程中从服务器104获取合同数据以及预存储的添加有类别标签的合同模板，进而终端102根据类别标签将合同数据添加至合同模板中生成模板数据，进而终端102在创建的识别线程中，按照类别标签对模板数据进行提取，进而按照类别标签将提取出来的模板数据添加到计费规则库中，终端102在创建的账单生成线程中，根据计费规则库对应的计费逻辑以及提取出来的模板数据生成账单数据。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种合同数据处理方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：

S202：在主线程中获取合同数据以及预存储的添加有类别标签的合同模板。

具体地，主线程是指在终端工作时，创建的可以执行各种任务的线程，终端在主线程可以执行获取任务，可以执行数据添加等任务等，例如，终端在主线程可以执行获取合同数据以及合同模板的任务，终端在主线程中可以执行将合同数据添加到合同模板中等。合同数据是指在签订的合同中进行约定的内容，也即是合同中已填充的相关数据，合同数据可以是文字数据、合同数据可以是图片数据、合同数据也可以是数字数据等，例如，合同数据可以是签订合同双方的基本信息，合同数据也可以是签约机构之间购买产品的约定，合同数据也可以是购买产品金额以及折扣等的约定。合同模板是指规定的模板格式，合同模板中可以填充对应类别的合同数据。类别标签是指当前合同模板携带的类别标识，类别标签可以表现当前合同模板中对应的合同数据的种类，例如，类别标签可以是合同基本信息标签，对应的合同模板中的合同数据为签订合同的机构的基本信息，类别标签可以是计费时间与折扣信息标签，该标签对应的合同模板中合同签订机构约定的购买产品的开始计费的时间以及折扣信息标签，类别标签可以是产品类别信息，该标签对应的合同模板中的合同数据为购买的产品类别信息，类别标签可以是计费方式标签，该标签对应的合同模板中的合同数据为计费方式，如月度计费或季度计费等，类别标签可以是缴费信息补充标签。其中，终端在创建的主线程中，从服务器获取到已签订的合同的具体合同数据，以及预存储在服务器上的不同合同模板，不同的合同模板添加有对应的表示当前合同模板下的合同数据的类别的类别标签。例如，终端在创建的主线程中，从服务器获取到已签订的合同的具体合同数据，如合同数据中有签约机构X机构的机构名称，X机构的组织机构代码，X机构购买的产品，X机构购买产品的付费时间以及产品的付费折扣等信息，进而终端获取预存在服务器上的不同合同模板，合同模板上添加有不同的标识当前合同模板下对应的合同类别的类别标签，例如，合同模板上携带有合同基本信息类别标签，合同基本信息类别标签可以用B类别标签表示，合同模板上携带有计费时间和折扣信息类别标签，可以用S类别标签表示，合同模板上携带有计费产品列表信息类别标签，可以用P类别标签表示，合同模板上携带有计费方式信息类别标签，可以用T类别标签表示，合同模板上携带有缴款信息补充类别标签，可以用T类别标签表示。

S204：根据类别标签将合同数据添加至合同模板中生成模板数据。

具体地，模板数据是指按照合同模板将合同数据进行填充从而得到的预定的显示格式与预定的显示类别的数据，模板数据可以是合同模板中不同类别对应的合同数据。具体地，在主线程中，终从服务器中获取到预存储的添加有类别标签的合同模板，进而，在主线程中，终端根据类别标签将合同数据添加至对应的合同模板中生成不同类别的模板数据。例如，将合同数据中的签约机构X的基本信息填充至基本信息类别标签对应的合同模板，从而得到基本信息模板数据等，且上述X机构购买的产品，X机构购买产品的付费时间以及产品的付费折扣等信息可采用相同的方法根据合同模板的类别标签添加至对应的合同模板中生成对应的类别的模板数据，如生成计费时间与折扣信息模板数据、计费产品列表模板数据、计费方式信息模板数据、缴款信息补充模板数据，在此不再赘述。

S206：在识别线程中按照类别标签对模板数据进行提取。

具体地，识别线程是指终端在工作时，创建的可以执行识别任务的另一个线程，识别线程与主线程为异步关系，也即识别线程是指与主线程异步的工作线程，例如，在识别线程中可以执行对模板数据进行提取以及识别的任务，在主线程中可以继续从服务器获取相应的合同数据以及添加有类别标签的合同模板。具体地，当终端在主线程中将合同数据根据类别标签添加至合同模板中生成不同类别的模板数据时，并且终端创建的识别线程中无正在执行的任务时，则在识别线程中按照类别标签将得到的对应类别的模板数据按照不同的类别标签进行提取得到独立的不同类别的模板数据。例如，终端在主线程中得到基本信息模板数据、计费时间与折扣信息模板数据、计费产品列表模板数据、计费方式信息模板数据、缴款信息补充模板数据这五类模板数据，该五类模板数据被整合为整体，进而在创建的识别线程中无其他的正在执行的任务，则终端在识别线程中按照类别标签将得到的对应类别的模板数据按照不同的类别标签进行提取得到独立分离的不同类别的模板数据，即得到单独的基本信息模板数据、单独的计费时间与折扣信息模板数据、单独的计费产品列表模板数据、单独的计费方式信息模板数据、单独的缴款信息补充模板数据。

S208：按照类别标签将提取出的模板数据添加到计费规则库中。

具体地，计费规则库中存储有相应的计费信息，该计费信息可以对应为不同类别的合同数据，从而根据相应的计费信息，生成相应计费逻辑，该计费逻辑也即为该合同数据具体的计费规则。其中，终端将按照类别标签提取出的模板数据，添加到计费规则库中对应的计费信息下，进而终端在计费规则库中，根据添加到相应的计费信息，提取计费信息中不同的模板数据，从而生成相应的计费逻辑，该计费逻辑即为合同数据对应的计费规则。例如，将按照上述方法提取得到的单独的基本信息模板数据、单独的计费时间与折扣信息模板数据、单独的计费产品列表模板数据、单独的计费方式信息模板数据、单独的缴款信息补充模板数据分别对应的存储在计费信息下，从而，终端根据存储的不同模板数据的计费信息，提取计费信息中不同的模板数据，从而生成相应的计费逻辑，该计费逻辑即为合同数据对应的计费规则。需要说明的是，计费信息是指可以生成相应计费逻辑的所需数据，计费信息可以是存储在计费规则库中的不同类别的数据，且计费信息可以是存储在计费规则库中的三类数据，根据该三类数据，可以生成相应的计费逻辑，例如，计费信息为合同基础信息，产品列表信息以及缴费计划信息。

S210：在账单生成线程中，根据与计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据。

具体地，账单生成线程是指终端在工作时，创建的可以执行账单生成任务的另一个线程，账单生成线程与主线程以及识别线程均为异步关系，也即账单生成是指与主线程以及识别线程均为异步的工作线程，例如，在账单生成线程中可以执行生成合同数据对应的账单数据的工作，在主线程中可以继续从服务器获取相应的合同数据以及添加有类别标签的合同模板，进而在识别线程中也可以继续执行对模板数据进行提取以及识别的任务。计费逻辑是合同中对应的计费规则，根据计费逻辑可以生成对应的账单数据。账单数据是指签约机构根据合同购买并使用相关产品生成的账单，签约机构可以根据生成的账单数据进行付款。其中，采用上述步骤，终端将模板数据添加到相应的计费规则库中生成对应的计费逻辑，进而，终端根据生成的计费逻辑，生成相应的账单数据，该账单数据即为与合同数据对应的账单数据，该账单数据可以是月度账单数据，可以是季度账单数据，可以是年度账单数据等，进而相应的签约机构可以根据账单数据进行付费。

本实施例中，在不同的线程中可以对合同数据进行处理，在主线程中执行合同数据以及合同模板获取，进而将合同数据添加至合同模板生成模板数据的任务，在识别线程中执行识别模板数据，将模板数据添加至计费规则库中生成计费逻辑的任务，在账单生成线程中执行生成账单数据的任务，无需在同一线程中等待一项任务完成时再进行后续的任务执行，提高处理效率，且无需人工对合同信息进行输入从而导致生成账单的不准确，提高生成计费逻辑的准确率，进而提高生成账单数据的准确率。

在其中一个实施例中，在识别线程中，按照类别标签对模板数据进行提取的步骤，可以包括：获取模板数据上的类别标签的行坐标；获取模板数据中当前类别数据的行坐标；依次计算当前类别数据的行坐标与下一类别数据对应的类别标签的行坐标的差值；当差值小于预设值时，则提取小于预设值的差值对应的当前类别数据的数据区域；提取数据区域中的当前类别标签以及当前类别数据作为模板数据。。

具体地，类别标签是指当前合同模板携带的类别标识，类别标签可以表现当前合同模板中对应的合同数据的种类，例如，类别标签可以是合同基本信息标签，对应的合同模板中的合同数据为签订合同的机构的基本信息，类别标签可以是计费时间与折扣信息标签，该标签对应的合同模板中合同签订机构约定的购买产品的开始计费的时间以及折扣信息标签，类别标签可以是产品类别信息，该标签对应的合同模板中的合同数据为购买的产品类别信息，类别标签可以是计费方式标签，该标签对应的合同模板中的合同数据为计费方式，如月度计费或季度计费等，类别标签可以是缴费信息补充标签。当前类别数据是指包含在类别标签下的所对应的具体合同数据，如类别标签是合同基本信息标签，当前类别数据是指签订合同的机构的基本信息等。下一类别数据是指与当前类别数据相邻的类别标签对应的具体合同数据，例如，类别标签分别是合同基本信息标签、计费时间与折扣信息标签、产品类别信息、计费方式标签、缴费信息补充标签，且每个类别标签以及每个类别标签对应的类别数据顺序排列，若当前类别标签为合同基本信息标签，则下一类别标签为计费时间与折扣信息标签，当前类别数据为合同基本信息标签下对应的具体合同数据，则下一类别数据为计费时间与折扣信息标签下对应的具体合同数据。提取出带有不同类别标签的模板数据作为单独的模板数据可以按照识别当前类别标签下对应的模板数据中最后一行数据的方式进行提取。

其中，每一个类别标签作为模板数据中的当前类别数据中的首行数据，终端获取模板数据中的不同类别数据中的类别标签的行坐标，进而获取模板数据中当前类别数据中的当前行数据的行坐标，进而计算当前类别数据中当前行数据的行坐标与模板数据中下一类别标签对应的行坐标的差值，也即计算当前类别数据中当前行数据与下一类别标签对应的距离，当当前类别数据中当前行数据的行坐标与下一类别标签对应的行坐标的差值未小于预设值时，则当前类别数据中当前行数据不为模板数据中当前类别标签对应的当前类别数据中的最后一行数据，则获取当前类别中下一行数据的行坐标，进而采用相同的方法计算当前类别中下一行数据的行坐标与下一类别标签对应的行坐标的差值，直至当计算得到差值小于预设值，则小于预设值的位置的当前类别中的数据为最后一行数据，进而提取当前类别数据中的首航数据也即当前类别标签起至差值小于预设值的位置处的数据止的区域，该区域也即是小于预设值的差值对应的当前类别数据的数据区域，进而从提取到该数据区域中，提取该数据区域中包含的当前类别标签以及当前类别数据作为模板数据。例如，可以参见图3，提供一模板数据提取的示意图。采用提取合同基本信息模板数据为例进行说明，其中基本信息模板数据对应的类别标签为B表示，合同基本信息模板数据的下一类别模板数据为计费产品列表模板数据，计费产品列表模板数据对应的类别标签为P表示。进而终端获取到类别标签B的行坐标为x，获取到类别标签P的行坐标为y，进而获取类别标签B对应的类别数据下的当前行数据的行坐标，如获取类别标签B下第一行数据“合同编号1234567”的行坐标x1，计算y与x1的差值，即可计算类别标签B下第一行数据是否为当前类别数据下的最后一行数据，当差值未小于预设值时，则不为最后一行数据，进而获取类别标签B下的下一行数据的行坐标，例如，获取到下一行数据为“机构名称A”的行坐标为x2，计算y与x2的差值，当差值小于预设值时，则该行数据“机构名称A”所在的行位置与下一类别标签所在行位置之间的距离小于预设值，则该行数据“机构名称A”为当前类别标签B中的最后一行数据，进而提取从当前类别标签B所在行的数据直至B类别标签下的最后一行数据“机构名称A”所在的当前类别数据的数据区域，进而将提取出的数据区域中的当前类别标签B、当前类别数据，也即“合同编号1234567”和“机构名称A”共同提取，作为当前B类别标签下的模板数据，其他的类别标签下的模板数据采用相同的方法进行提取，在此不再赘述。

本实施例中，可以根据类别标签的行坐标以及当前类别数据的行坐标进行计算，从而准确提取当前类别标签对应的模板数据，保证提取出的模板数据准确，进而提高后续生成计费逻辑以及账单数据的准确性，且根据行坐标之间的简单差值计算即可提取相应的模板数据，适用性强。

在其中一个实施例中，从提取所述数据区域中的当前类别标签以及当前类别数据作为所述模板数据的步骤，可以包括：获取小于预设值的行坐标对应的数据区域的图片；将所获取的图片进行二值化处理；对进行二值化处理后的图片进行边缘平滑处理；识别进行边缘平滑处理后图片中的数据，并将所识别出的数据作为模板数据。

具体地，上述步骤中，当查询到当前模板数据中的最后一行数据时，进而提取数据作为当前模板数据，即提取当前类别数据中的首行数据也即当前类别标签所在行数据至最后一行数据所有包含的数据的图片，进而对该图片进行进一步处理得到模板数据。其中，当终端获取小于预设值的行坐标对应的位置处的图片，也即终端从当前类别数据中的首行数据也即当前类别标签起至最后一行数据止所有包含的数据的图片时，对该图片进行二值化处理，可选地，可以采用Otsu算法(大津算法)对该图片进行二值化处理，也可以采用Bernsen二值化算法，还可以采用Niblack二值化算法等，将该图片进行二值化处理后，终端获取该图片中的字符的边缘，可选地，可以采用虫随法获取图片中字符的边缘，也可以采用canny边缘检测算子获取图片中字符的边缘，也可以采用laplacian算子获取图片中字符的边缘，进而对获取到的边缘进行平滑处理，如可以采用指数平滑算法对字符的边缘进行平滑处理，可以采用拉普拉斯算法对字符的边缘进行平滑处理，还可以采用邻域平均法对字符的边缘进行平滑处理等，进而，对平滑处理后的图片数据采用训练得到的模型进行识别，从而识别出数据，进而将识别出的数据作为模板数据。

具体地，终端当查询到当前模板数据中的最后一行数据时，进而提取数据作为当前模板数据，即提取当前类别数据中的首行数据也即当前类别标签所在行数据至最后一行数据所有包含的数据的图片，终端可以设置有预设的像素值阈值，终端将提取到的图片中的每一个像素点的像素值与预设值进行比较，进而根据比较结果对每一个像素点设置新的像素值，进而得到图片的二值化图像，可以预先设置图像中的检测起始点，进而规定检测字符边缘的路径，如从白色像素区域向黑色像素区域前进，黑色像素区域表示一个闭合的轮廓，当检测到黑色像素时，则向左继续检测，检测到像素为白色时，则向右继续检测，直到回到最初的检测起始点，则黑色像素即为检测出来的图片中的数据的边缘，进而对边缘上某些锯齿进行平滑，对细小的缺失进行填补，进而采用训练得到的模型识别图片中的数据作为模板数据。

例如，预设的像素值阈值为155，终端将获取到的图片中的每一个像素点的像素值与预设值进行比较，当图片中的像素点的像素值高于155时，则将该像素的像素值设置为1，当图片中的像素点的像素值低于155时，则将该像素的像素值设置为0，进而得到二值化处理后的图片数据。需要说明的是，可以根据获取到的图片，相应的设置阈值，阈值可以设置为65、80、90、165等。进而终端获取图片中包含的字符的边缘，再将数据的边缘进行平滑，细小的缺失进行填补，最后，采用训练得到的模型识别每个数据，从而将识别出的数据作为模板数据。

本实施例中，通过终端对获取到的小于预设值的差值对应的位置处的图片进行一系列的图像处理，从而得到最终的模板数据，使得得到的模板数据准确，进而得到模板数据准确。

在其中一个实施例中，模板数据上携带合同编号；将按照类别标签将提取出的模板数据添加到计费规则库中的步骤，包括：将按照类别标签提取出的模板数据中对应的基础信息存储在计费规则库中的合同基本信息类别；将按照类别标签提取出的模板数据中对应的产品类别存储在计费规则库中的产品列表类别；将按照类别标签提取出的模板数据中对应的计费数据存储在计费规则库中的缴费计划类别。

具体地，计费规则库中存储有相应的计费信息，进而可以根据计费信息将模板数据添加到对应的计费信息下，从而终端根据添加到计费信息下的模板数据，提取计费信息中不同的模板数据从而生成计费逻辑。计费信息具体三类信息，分别为合同基本信息类别、产品列表类别以及缴费计划类别。其中，终端将按照类别标签提取出的模板数据中对应的基础信息存储在计费规则库中的计费信息对应的合同基本信息类别下，将按照类别标签提取出的模板数据中对应的产品类别存储在计费规则库中的计费信息中的产品列表类别；将按照类别标签提取出的模板数据中对应的计费数据存储在计费规则库中的计费信息中的缴费计划类别，进而根据存储的在对应的计费信息下的模板数据生成计费逻辑。

例如，终端提取到基本信息模板数据、计费时间与折扣信息模板数据、计费产品列表模板数据、计费方式信息模板数据、缴款信息补充模板数据，进而将基本信息模板数据存储在对应的合同基本信息类别下，将计费产品列表模板数据存储在产品列表类别下，将计费时间与折扣信息模板数据、计费方式信息模板数据以及缴款信息补充模板数据存储在对应的缴费计划类别，进而根据存储在对应的不同计费信息下模板数据生成计费逻辑。

需要说明的是，根据不同的合同数据，从而生成不同的模板数据，会选取不同的模板数据相应的添加到计费规则库中的计费信息下，如仅将产品列表模板数据添加到合同基本信息类别下，将计费产品列表模板数据添加到产品列表类别下，将计费方式信息模板数据添加到缴费计划类别下等。

另外，需要说明的是，按照类别标签将提取的模板数据添加到计费规则库中时，可以模板数据上携带的合同编号与计费规则库中存储的计费信息不同类别下的数据上携带的合同编号进行匹配，当未匹配成功时，则将按照类别标签提取出的模板数据中对应的基础信息存储在计费规则库中的合同基本信息类别；将按照类别标签提取出的模板数据中对应的产品类别存储在计费规则库中的产品列表类别；将按照类别标签提取出的模板数据中对应的计费数据存储在计费规则库中的缴费计划类别；如果匹配成功时，则获取该合同签署时间与计费规则库中存储的计费信息不同类别下的数据上携带的合同编号的合同签署时间进行匹配，当时间未匹配成功时，则该合同签署了补充协议，仍需将按照类别标签提取出的模板数据中对应的基础信息存储在计费规则库中的合同基本信息类别；将按照类别标签提取出的模板数据中对应的产品类别存储在计费规则库中的产品列表类别；将按照类别标签提取出的模板数据中对应的计费数据存储在计费规则库中的缴费计划类别。

本实施例中，将类别标签对应的模板信息分别存储在计费规则库中，无需对应模板数据更改计费规则库的存储规则，即可自动存储有相应的模板数据，方便后续生成相应的计费逻辑，存储简单易行，适用性强。

在其中一个实施例中，合同数据处理方法还可以包括：根据计费规则库中合同编号相同的合同基本信息类别中的基础信息、产品列表类别中的产品类别以及缴费计划类别中的计费数据生成计费逻辑；获取当前操作人员的第一身份信息；当第一身份信息与预先存储的第二身份信息匹配成功时，则启动针对计费逻辑验证线程；在验证线程中接收验证成功指令，则继续在账单生成线程中，根据与计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据的步骤。

具体地，第一身份信息是指证明当前操作人员的身份信息的相关数据，第一身份信息可以是表示当前操作人员的角色数据，第一身份信息还可以是与当前操作人员关联的图片数据等，例如，第一身份信息可以是当前操作人员的职位，第一身份信息可以是当前操作人员的员工号码，第一身份信息也可以是当前操作人员的照片等。第二身份信息是指预存的具有操作权限的操作人员的身份信息的相关数据，第二身份信息可以是预存的具有操作权限的操作人员的角色数据，第二身份信息还可以是预存的具有操作权限的操作人员关联的图片数据等，例如，第二身份信息可以是预存的具有操作权限的操作人员的职位，第二身份信息可以是预存的具有操作权限的操作人员的员工号码，第二身份信息也可以是预存的具有操作权限的操作人员的照片等。验证线程是指终端在工作时，创建的可以执行验证任务的另一个线程，验证线程分别于主线程、识别线程与账单生成线程为异步关系，也即验证线程是指分别与主线程、识别线程与账单生成线程一步的工作线程，例如，在验证线程中可以执行对生成的计费规则进行验证的任务，在主线程中可以继续从服务器获取相应的合同数据以及添加有类别标签的合同模板，在识别线程中可以继续按照类别标签对模板数据进行提取与识别，在账单生成线程中可以继续根据计费逻辑生成对应的账单数据。

具体地，终端根据存储在计费规则库中的计费信息下的模板数据，提取携带有相同的合同编号的模板数据，即提取具有相同合同编号的计费信息下的合同基本信息类别中的基础信息，计费信息下的产品列表类别中的产品类别以及计费信息下的缴费计划类别中的结数据生成对应的计费逻辑，当生成计费逻辑时，需要对计费逻辑进行验证，从而获取当前操作人员的第一身份信息，当获取到第一身份信息时，与预存储的第二身份信息进行匹配，当匹配成功时，则当前的操作人员具有操作权限，也即具有验证计费逻辑的权限，从而终端启动创建的验证线程，进而在验证线程中操作人员对计费逻辑进行验证，当计费逻辑进行验证成功时，则在终端对应的显示界面上，操作人员选取验证成功的选项，进而根据验证成功的选项生成验证成功指令，终端在验证线程中接收到验证成功指令时，则继续后续操作，即可在账单生成线程中，根据从计费规则库中生成的计费逻辑生成账单数据。

本实施例中，当生成计费逻辑时，需要对计费逻辑进行验证，保证后续生成账单数据的准确性，且在验证时，需要对操作人员的身份进行验证，从而保证对合同数据操作的安全性，增强适用性。

在其中一个实施例中，在账单生成线程中，根据与计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据的步骤，可以包括：提取计费逻辑中的合同基本信息类别中对应的签约机构；当在使用记录库中查询到签约机构时，则提取账单数据的前一次生成时间；从计费逻辑中，获取前一次生成时间与当前时间之间的签约机构、签约机构对应的产品列表类别以及缴费计划类别；根据所获取到的签约机构、签约机构对应的产品列表以及缴费计划类别生成当前账单数据；将生成的当前账单数据发送至对应的签约机构。

具体地，使用记录库是指记录使用产品不同的签约机构，例如，当签约机构购买的产品为一些线上产品，如某些软件等，则需要监控签约机构对虚拟产品的使用情况，当签约机构使用了线上产品，则根据使用情况生成相应的账单，从而，使用了产品的签约机构被存储在使用记录库中。其中，终端根据生成的计费逻辑，提取计费逻辑中的合同基本信息类别中对应的签约机构，进而，根据获取到签约机构，与存储在使用记录库中的签约机构进行匹配，当匹配成功时，则该签约机构当前使用了购买的产品，进而终端获取账单数据的前一次生成时间，根据获取到前一次生成时间，从计费逻辑中获取前一次生成时间与当前时间之间的该签约机构，该签约机构对应的产品列表类别与缴费计划类别，也即获取前一次生成时间与当前时间之间的签约机构购买的产品以及该产品的缴费类型，如月度缴费或年度缴费等，根据该签约机构，以及该签约机构对应的产品列表类别以及缴费计划生成当前账单数据。

例如，终端根据生成的计费逻辑，提取到合同基本信息类别中对应的签约机构为A机构，进而在使用记录库中的签约机构进行匹配，当匹配成功时，则该A机构使用了购买的产品，例如，购买的产品为软件产品，进而获取A机构的账单数据的前一次生成时间，前一次生成时间如为2017年1月1日，进而获取当前的时间，当前时间为2017年2月1日，则从计费逻辑中获取前一次生成时间与当前时间该A机构，以及该A机构买的软件产品，该软件产品的价格以及折扣等，计算当前账单，进而将该当前账单发送给A机构。

本实施例中，计算当前账单数据时只需根据账单数据的前一次生成时间与当前时间，即可生成对应的当前账单数据，即按照增量模式生成账单数据，减少生成账单数据时的计算量，提高效率，增强适用性。

在其中一个实施例中，将生成的当前账单数据发送至对应的签约机构的步骤，可以包括：从加密规则库中获取当前账单数据对应的加密规则；采用加密规则对当前账单进行加密；获取签约机构对应的通信地址，根据通信地址将进行加密的当前账单数据发送至签约机构。

具体地，加密规则库是指存储有签约机构对应的加密规则的数据库。加密规则是指可以对相应的账单数据进行加密的逻辑，加密规则可以为字符串加密规则，可以是密钥加密等，机密规则也可以是仅将某些数据进行隐藏等。进一步地，当终端将生成的当前账单数据发送至对应的签约机构前，从加密规则库中选取该账单数据对应的加密规则，可以根据签约机构，选取对应的加密规则，进而终端根据选取到的加密规则对当前账单进行加密，当加密完成时，则终端获取签约机构对应的通信地址，根据通信地址，将完成加密的账单数据发送至对应的签约机构。

例如，当终端将生成的当前账单数据发送至对应的签约机构A机构时，则从加密规则库中选取该账单数据对应的加密规则，例如，A机构对应的加密规则为将当前账单数据添加有加密字符串，当A机构接收到相应的账单时，输入对应的字符串的，当A机构输入的字符串与加密字符串匹配成功时，则解密成功即可查看当前账单数据，进而终端将当前账单数据添加相应的加密字符串时，则获取A机构的通信地址，该通信地址可以A机构对应的接收邮箱地址，进而终端根据A机构接收账单数据的邮箱地址，将完成加密的账单数据发送至对应的签约机构。

本实施例中，在发送账单数据之前，根据对应签约机构的加密规则，将账单数据进行加密，保证数据传输的安全性。

应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种合同数据处理装置400，包括：获取模块410、生成模块420、提取模块430、添加模块440和账单数据生成模块450，其中：

获取模块410，用于在主线程中获取合同数据以及预存储的添加有类别标签的合同模板。

生成模块420，用于根据类别标签将合同数据添加至合同模板中生成模板数据。

提取模块430，用于在识别线程中按照类别标签对模板数据进行提取。

添加模块440，用于按照类别标签将提取出的模板数据添加到计费规则库中。

账单数据生成模块450，用于在账单生成线程中，根据与计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据。

在其中一个实施例中，提取模块430，可以包括：

第一行坐标获取单元，用于获取模板数据上的类别标签的行坐标。

第二行坐标获取单元，用于获取模板数据中当前类别数据的行坐标。

计算单元，用于依次计算当前类别数据的行坐标与下一类别数据对应的类别标签的行坐标的差值。

第一提取单元，用于当差值小于预设值时，则提取小于预设值的差值对应的当前类别数据的数据区域；

第二提取单元，用于提取数据区域中的当前类别标签以及当前类别数据作为模板数据。

在其中一个实施例中，第二提取单元，可以包括：

图片获取子单元，用于获取小于预设值的差值对应的数据区域的图片。

二值化处理子单元，用于将所获取的图片进行二值化处理。

平滑处理子单元，用于对进行二值化处理后的图片进行边缘平滑处理。

识别子单元，用于识别进行边缘平滑处理后图片中的数据，并将所识别出的数据作为模板数据

在其中一个实施例中，添加模块440，可以包括：

第一存储单元，用于将按照类别标签提取出的模板数据中对应的基础信息存储在计费规则库中的合同基本信息类别。

第二存储单元，用于将按照类别标签提取出的模板数据中对应的产品类别存储在计费规则库中的产品列表类别。

第三存储单元，用于将按照类别标签提取出的模板数据中对应的计费数据存储在计费规则库中的缴费计划类别。

在其中一个实施例中，合同数据处理装置300还可以包括：

计费逻辑生成模块，用于根据计费规则库中合同编号相同的合同基本信息类别中的基础信息、产品列表类别中的产品类别以及缴费计划类别中的计费数据生成计费逻辑。

第一身份信息获取模块，用于获取当前操作人员的第一身份信息。

线程启动模块，用于当第一身份信息与预先存储的第二身份信息匹配成功时，则启动针对计费逻辑验证线程。

指令接收模块，用于在验证线程中接收验证成功指令，则继续在账单生成线程中，执行根据与计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据的步骤。

在其中一个实施例中，账单数据生成模块450，可以包括：

签约机构提取单元，用于提取计费逻辑中的合同基本信息类别中对应的签约机构。

时间提取单元，用于当在使用记录库中查询到签约机构时，提取账单数据的前一次生成时间。

信息获取单元，用于从计费逻辑中，获取前一次生成时间与当前时间之间的签约机构、签约机构对应的产品列表类别以及缴费计划类别。

当前账单生成单元，用于根据所获取到的签约机构、签约机构对应的产品列表类别以及缴费计划类别生成当前账单数据。

发送单元，用于将生成的当前账单数据发送至对应的签约机构。

在其中一个实施例中，发送单元，可以包括：

加密规则获取子单元，用于从加密规则库中获取当前账单数据对应的加密规则。

加密子单元，用于采用加密规则对当前账单进行加密。

发送子单元，用于获取签约机构对应的通信地址，根据通信地址将进行加密的当前账单数据发送至签约机构。

关于合同数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于合同数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述合同数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端102，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端102通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种合同数据处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：在主线程中获取合同数据以及预存储的添加有类别标签的合同模板。根据类别标签将合同数据添加至合同模板中生成模板数据。在识别线程中按照类别标签对模板数据进行提取。按照类别标签将提取出的模板数据添加到计费规则库中。在账单生成线程中，根据与计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现在识别线程中，按照类别标签对模板数据进行提取的步骤，可以包括：获取模板数据上的类别标签的行坐标。获取模板数据中当前类别数据的行坐标。依次计算当前类别数据的行坐标与下一类别数据对应的类别标签的行坐标的差值。当差值小于预设值时，则提取小于预设值的差值对应的当前类别数据的数据区域；提取数据区域中的当前类别标签以及当前类别数据作为模板数据。。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现提取数据区域中的当前类别标签以及当前类别数据作为模板数据的步骤，可以包括：获取小于预设值的差值对应的数据区域的图片。将所获取的图片进行二值化处理。对进行二值化处理后的图片进行边缘平滑处理。识别进行边缘平滑处理后图片中的数据，并将所识别出的数据作为模板数据。

在其中一个实施例中，模板数据上携带合同编号；处理器执行计算机程序时实现将按照类别标签将提取出的模板数据添加到计费规则库中的步骤，可以包括：将按照类别标签提取出的模板数据中对应的基础信息存储在计费规则库中的合同基本信息类别。将按照类别标签提取出的模板数据中对应的产品类别存储在计费规则库中的产品列表类别。将按照类别标签提取出的模板数据中对应的计费数据存储在计费规则库中的缴费计划类别。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还可以实现：根据计费规则库中合同编号相同的合同基本信息类别中的基础信息、产品列表类别中的产品类别以及缴费计划类别中的计费数据生成计费逻辑。获取当前操作人员的第一身份信息。当第一身份信息与预先存储的第二身份信息匹配成功时，则启动针对计费逻辑验证线程。在验证线程中接收验证成功指令，则继续在账单生成线程中，执行根据与计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据的步骤。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现在账单生成线程中，根据与计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据的步骤，可以包括：提取计费逻辑中的合同基本信息类别中对应的签约机构。当在使用记录库中查询到签约机构时，提取账单数据的前一次生成时间。从计费逻辑中，获取前一次生成时间与当前时间之间的签约机构、签约机构对应的产品列表类别以及缴费计划类别。根据所获取到的签约机构、签约机构对应的产品列表类别以及缴费计划类别生成当前账单数据。将生成的当前账单数据发送至对应的签约机构。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现将生成的当前账单数据发送至对应的签约机构的步骤，包括：从加密规则库中获取当前账单数据对应的加密规则。采用加密规则对当前账单进行加密。获取签约机构对应的通信地址，根据通信地址将进行加密的当前账单数据发送至签约机构。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：在主线程中获取合同数据以及预存储的添加有类别标签的合同模板。根据类别标签将合同数据添加至合同模板中生成模板数据。在识别线程中按照类别标签对模板数据进行提取。按照类别标签将提取出的模板数据添加到计费规则库中。在账单生成线程中，根据与计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现在识别线程中，按照类别标签对模板数据进行提取的步骤，可以包括：获取模板数据上的类别标签的行坐标。获取模板数据中当前类别数据的行坐标。依次计算当前类别数据的行坐标与下一类别数据对应的类别标签的行坐标的差值。当差值小于预设值时，则提取小于预设值的差值对应的当前类别数据的数据区域；提取数据区域中的当前类别标签以及当前类别数据作为模板数据。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现提取数据区域中的当前类别标签以及当前类别数据作为模板数据的步骤，可以包括：获取小于预设值的差值对应的数据区域的图片。将所获取的图片进行二值化处理。对进行二值化处理后的图片进行边缘平滑处理。识别进行边缘平滑处理后图片中的数据，并将所识别出的数据作为模板数据。

在其中一个实施例中，模板数据上携带合同编号；计算机程序被处理器执行时实现将按照类别标签将提取出的模板数据添加到计费规则库中的步骤，可以包括：将按照类别标签提取出的模板数据中对应的基础信息存储在计费规则库中的合同基本信息类别。将按照类别标签提取出的模板数据中对应的产品类别存储在计费规则库中的产品列表类别。将按照类别标签提取出的模板数据中对应的计费数据存储在计费规则库中的缴费计划类别。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还可以实现：根据计费规则库中合同编号相同的合同基本信息类别中的基础信息、产品列表类别中的产品类别以及缴费计划类别中的计费数据生成计费逻辑。获取当前操作人员的第一身份信息。当第一身份信息与预先存储的第二身份信息匹配成功时，则启动针对计费逻辑验证线程。在验证线程中接收验证成功指令，则继续在账单生成线程中，执行根据与计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据的步骤。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现在账单生成线程中，根据与计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据的步骤，可以包括：提取计费逻辑中的合同基本信息类别中对应的签约机构。当在使用记录库中查询到签约机构时，提取账单数据的前一次生成时间。从计费逻辑中，获取前一次生成时间与当前时间之间的签约机构、签约机构对应的产品列表类别以及缴费计划类别。根据所获取到的签约机构、签约机构对应的产品列表类别以及缴费计划类别生成当前账单数据。将生成的当前账单数据发送至对应的签约机构。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现将生成的当前账单数据发送至对应的签约机构的步骤，包括：从加密规则库中获取当前账单数据对应的加密规则。采用加密规则对当前账单进行加密。获取签约机构对应的通信地址，根据通信地址将进行加密的当前账单数据发送至签约机构。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种合同数据处理方法，所述方法包括：

在主线程中获取合同数据以及预存储的添加有类别标签的合同模板；

根据所述类别标签将所述合同数据添加至所述合同模板中生成模板数据；

在识别线程中按照所述类别标签对所述模板数据进行提取；

按照所述类别标签将提取出的所述模板数据添加到计费规则库中；

在账单生成线程中，根据与所述计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在识别线程中，按照所述类别标签对所述模板数据进行提取的步骤，包括：

获取所述模板数据上的类别标签的行坐标；

获取所述模板数据中当前类别数据的行坐标；

依次计算所述当前类别数据的行坐标与下一类别数据对应的类别标签的行坐标的差值；

当所述差值小于预设值时，则提取小于所述预设值的所述差值对应的所述当前类别数据的数据区域；

提取所述数据区域中的所述当前类别标签以及所述当前类别数据作为所述模板数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述数据区域中的当前类别标签以及当前类别数据作为所述模板数据的步骤，包括：

获取小于所述预设值的所述差值对应的数据区域的图片；

将所获取的图片进行二值化处理；

对进行二值化处理后的所述图片进行边缘平滑处理；

识别进行边缘平滑处理后所述图片中的数据，并将所识别出的数据作为所述模板数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模板数据上携带合同编号；所述将按照所述类别标签将提取出的所述模板数据添加到计费规则库中的步骤，包括：

将按照所述类别标签提取出的所述模板数据中对应的基础信息存储在计费规则库中的合同基本信息类别；

将按照所述类别标签提取出的所述模板数据中对应的产品类别存储在计费规则库中的产品列表类别；

将按照所述类别标签提取出的所述模板数据中对应的计费数据存储在计费规则库中的缴费计划类别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述计费规则库中所述合同编号相同的合同基本信息类别中的基础信息、所述产品列表类别中的所述产品类别以及所述缴费计划类别中的计费数据生成计费逻辑；

获取当前操作人员的第一身份信息；

当所述第一身份信息与预先存储的第二身份信息匹配成功时，则启动针对所述计费逻辑验证线程；

在所述验证线程中接收验证成功指令，则继续在账单生成线程中，执行根据与所述计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据的步骤。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在账单生成线程中，根据与所述计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据的步骤，包括：

提取所述计费逻辑中的所述合同基本信息类别中对应的签约机构；

当在使用记录库中查询到所述签约机构时，提取所述账单数据的前一次生成时间；

从所述计费逻辑中，获取所述前一次生成时间与当前时间之间的所述签约机构、所述签约机构对应的产品列表类别以及所述缴费计划类别；

根据所获取到的所述签约机构、所述签约机构对应的产品列表类别以及所述缴费计划类别生成当前账单数据；

将生成的所述当前账单数据发送至对应的所述签约机构。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将生成的所述当前账单数据发送至对应的所述签约机构的步骤，包括：

从加密规则库中获取当前账单数据对应的加密规则；

采用所述加密规则对所述当前账单进行加密；

获取所述签约机构对应的通信地址，根据所述通信地址将进行加密的所述当前账单数据发送至所述签约机构。

8.一种合同数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于在主线程中获取合同数据以及预存储的添加有类别标签的合同模板；

生成模块，用于根据所述类别标签将所述合同数据添加至所述合同模板中生成模板数据；

提取模块，用于在识别线程中，按照所述类别标签对所述模板数据进行提取；

添加模块，用于按照所述类别标签将提取出的所述模板数据添加到计费规则库中；

账单数据生成模块，用于在账单生成线程中，根据与所述计费规则库对应的计费逻辑生成账单数据。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。