CN108280339A - 一种基于多源信息融合的旅客身份识别方法 - Google Patents

一种基于多源信息融合的旅客身份识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108280339A
CN108280339A CN201810039475.XA CN201810039475A CN108280339A CN 108280339 A CN108280339 A CN 108280339A CN 201810039475 A CN201810039475 A CN 201810039475A CN 108280339 A CN108280339 A CN 108280339A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
mac address
passenger
address information
identity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810039475.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN108280339B (zh
Inventor
郑利平
张高峰
刘敬
徐本柱
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei University of Technology
Original Assignee
Hefei University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hefei University of Technology filed Critical Hefei University of Technology
Priority to CN201810039475.XA priority Critical patent/CN108280339B/zh
Publication of CN108280339A publication Critical patent/CN108280339A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108280339B publication Critical patent/CN108280339B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/44—Program or device authentication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2291—User-Defined Types; Storage management thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0876—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities based on the identity of the terminal or configuration, e.g. MAC address, hardware or software configuration or device fingerprint

Abstract

本发明公开了一种基于多源信息融合的旅客身份验证的方法，首先采集到n个WIFI信息∈Wi（可以用MAC地址唯一标示），同时通过人脸识别或者查验身份证等方式采集到m个真实身份∈Ri。单凭本次信息，无法确定WIFI MAC地址与身份之间的对于关系。然后通过采集多个时间段的旅客真实身份以及WIFI信息。再利用通关联算法进行分析，即可确定WIFI的身份。最后如果存在且只存在一对WIFI和真实身份信息，即为P（w，r），使得：w∈Wj∩Wk∩…且r∈Rj∩Rk∩…，则可以确定w和r的对于关系，也即标定了WIFI信息。这样，下次仅需要WIFI信息即可进行身份认证。

Description

一种基于多源信息融合的旅客身份识别方法
技术领域
本发明涉及多源信息融合领域，具体是一种基于多源信息融合的旅客身份识别方法。
背景技术
随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性也大大增加。汽车站，火车站等区域历来是人员聚集，环境复杂，是管理难点。且传统的实名制验证检票存在以下的不足：
1）验证检票窗口属于车站后增临时窗口，占地面积大，车站站前广场空间有限，验证检票窗口设置较少。
2）人工检票速度效率低，容易造成站前广场经常滞留大量游客，引起紧急旅客延误乘车。
3）无法提前发现一些涉恐，逃犯，违法犯罪人员并作出预警。
对于上述问题近年来，在大数据支持下的基于WIFI信息的旅客身份查验技术渐渐出现，但获得的只是单一的位置信息和手机号信息等，无法得知在该位置人员的准确身份信息等。
发明内容 本发明的目的是提供一种基于多源信息融合的旅客身份识别方法，以解决现有的基于WIFI信息的旅客身份查验技术无法得知在该位置人员的准确身份信息的问题。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：
一种基于多源信息融合的旅客身份识别方法，所述多源信息至少包括旅客真实身份信息和手机MAC地址信息，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、获得某一个站区一段时间内的旅客身份信息，手机MAC地址信息，工作人员MAC地址信息；
步骤二、将步骤一中获得的旅客身份信息，手机MAC地址信息，工作人员MAC地址信息分别存入旅客身份信息库P，手机MAC地址信息库M中以及工作人员MAC地址信息库W中；
步骤三、对旅客身份信息库P中的每个身份信息进行扫描，获取到该身份信息的采集时间信息并存入表Pt。
步骤四、对手机MAC地址信息库M中的每个MAC地址信息进行扫描，若发现该MAC地址信息在工作人员MAC地址信息库W中不存在，则将获取到该MAC地址的采集时间信息存入表Mt，否则不存入。
步骤五、将表Pt中的每条身份信息中的采集时间与表Mt中所有的采集时间进行比对，输出两者多次采集时间重合度最高且达到一定阈值的那条MAC地址信息，并将该条旅客身份信息与MAC地址信息进行绑定存入身份信息与手机信息关联库PM中；
步骤六、当再次发现身份信息与手机信息关联库PM中的某条MAC地址信息出现时，则判定绑定该MAC地址信息的旅客出现，即旅客身份验证成功。
与已有技术相比，本发明的有益效果体现在：
本发明部署简单，普适性好，随着部署时间越长识别率会越来越高。
附图说明
图1为本发明实施例的流程图。
具体实施方式
为了方便本领域技术人员理解和实施本发明，下面结合附图对本发明进一步说明。
旅客真实身份信息包括旅客过安检时采集到的旅客身份证信息中的姓名，身份证号，采集时间。手机MAC地址信息包括手机MAC地址信息以及采集时间。
如图1所示本发明按如下步骤进行：
步骤一、获得某一个站区一段时间内（例如两个月）旅客身份信息，手机MAC地址信息，工作人员MAC地址信息；
步骤二、将步骤一中获得的旅客身份信息，手机MAC地址信息，工作人员MAC地址信息分别存入旅客身份信息库P，手机MAC地址信息库M中以及工作人员MAC地址信息库W中；
步骤三、对P中的每个身份信息进行扫描，获取到该身份信息“采集时间”信息存入表Pt。
步骤四、对M中的每个MAC地址信息进行扫描，若发现该MAC地址信息在W中不存在则将获取到该MAC地址“采集时间”信息存入表Mt否则不存入。
步骤五、将库Pt中的每条身份信息中的“采集时间”与库Mt中所有的“采集时间”进行比对输出两者多次采集时间重合度最高且达到一定阈值的那条MAC地址信息输出并将该条旅客身份信息与MAC地址信息进行绑定存入身份信息与手机信息关联库PM中；
步骤六、当再次发现PM库中的某条MAC地址信息出现时则判定绑定该MAC地址信息的旅客出现即旅客身份验证成功。

Claims (1)

1.一种基于多源信息融合的旅客身份识别方法，所述多源信息至少包括旅客真实身份信息和手机MAC地址信息，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、获得某一个站区一段时间内的旅客身份信息，手机MAC地址信息，工作人员MAC地址信息；
步骤二、将步骤一中获得的旅客身份信息，手机MAC地址信息，工作人员MAC地址信息分别存入旅客身份信息库P，手机MAC地址信息库M中以及工作人员MAC地址信息库W中；
步骤三、对旅客身份信息库P中的每个身份信息进行扫描，获取到该身份信息的采集时间信息并存入表Pt；
步骤四、对手机MAC地址信息库M中的每个MAC地址信息进行扫描，若发现该MAC地址信息在工作人员MAC地址信息库W中不存在，则将获取到该MAC地址的采集时间信息存入表Mt，否则不存入；
步骤五、将表Pt中的每条身份信息中的采集时间与表Mt中所有的采集时间进行比对，输出两者多次采集时间重合度最高且达到一定阈值的那条MAC地址信息，并将该条旅客身份信息与MAC地址信息进行绑定存入身份信息与手机信息关联库PM中；
步骤六、当再次发现身份信息与手机信息关联库PM中的某条MAC地址信息出现时，则判定绑定该MAC地址信息的旅客出现，即旅客身份验证成功。
CN201810039475.XA 2018-01-16 2018-01-16 一种基于多源信息融合的旅客身份识别方法 Active CN108280339B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810039475.XA CN108280339B (zh) 2018-01-16 2018-01-16 一种基于多源信息融合的旅客身份识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810039475.XA CN108280339B (zh) 2018-01-16 2018-01-16 一种基于多源信息融合的旅客身份识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108280339A true CN108280339A (zh) 2018-07-13
CN108280339B CN108280339B (zh) 2022-02-08

Family

ID=62803714

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810039475.XA Active CN108280339B (zh) 2018-01-16 2018-01-16 一种基于多源信息融合的旅客身份识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108280339B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109522860A (zh) * 2018-11-27 2019-03-26 武汉虹旭信息技术有限责任公司 一种基于多重轨迹的物联网应用分析系统及其方法
CN109673011A (zh) * 2018-12-03 2019-04-23 武汉奥浦信息技术有限公司 一种移动终端身份信息关联分析方法及装置
CN110599645A (zh) * 2019-09-02 2019-12-20 合肥工业大学 一种基于证据理论和dtw距离的旅客身份查验方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102655640A (zh) * 2011-11-22 2012-09-05 上海华博信息服务有限公司 一种基于WiFi的移动设备身份绑定方法及装置
CN104992075A (zh) * 2015-07-30 2015-10-21 浙江宇视科技有限公司 一种基于大数据的多源信息关联方法
CN105357496A (zh) * 2015-12-09 2016-02-24 武汉大学 一种多源大数据融合的视频监控行人身份识别方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102655640A (zh) * 2011-11-22 2012-09-05 上海华博信息服务有限公司 一种基于WiFi的移动设备身份绑定方法及装置
CN104992075A (zh) * 2015-07-30 2015-10-21 浙江宇视科技有限公司 一种基于大数据的多源信息关联方法
CN105357496A (zh) * 2015-12-09 2016-02-24 武汉大学 一种多源大数据融合的视频监控行人身份识别方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109522860A (zh) * 2018-11-27 2019-03-26 武汉虹旭信息技术有限责任公司 一种基于多重轨迹的物联网应用分析系统及其方法
CN109522860B (zh) * 2018-11-27 2021-07-13 武汉虹旭信息技术有限责任公司 一种基于多重轨迹的物联网应用分析系统及其方法
CN109673011A (zh) * 2018-12-03 2019-04-23 武汉奥浦信息技术有限公司 一种移动终端身份信息关联分析方法及装置
CN109673011B (zh) * 2018-12-03 2021-11-26 武汉奥浦信息技术有限公司 一种移动终端身份信息关联分析方法及装置
CN110599645A (zh) * 2019-09-02 2019-12-20 合肥工业大学 一种基于证据理论和dtw距离的旅客身份查验方法
CN110599645B (zh) * 2019-09-02 2021-09-28 合肥工业大学 一种基于证据理论和dtw距离的旅客身份查验方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN108280339B (zh) 2022-02-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108280339A (zh) 一种基于多源信息融合的旅客身份识别方法
CN103150777B (zh) 一种移动考勤方法及系统
CN103700174A (zh) 一种基于wifi身份识别的公交客流数据采集及od分析方法
CN102289659B (zh) 伴随车检测方法
CN111159254A (zh) 一种基于大数据处理的车辆与人员的关联方法
CN105718946A (zh) 一种基于地铁刷卡数据的乘客出行行为分析方法
CN102800131A (zh) 火车票实名制验票系统
CN105374091A (zh) 一种智能安检自助通关方法及系统及设备
El-Tawab et al. Data analysis of transit systems using low-cost IoT technology
CN109190685A (zh) 融合空间聚类和基站序列规则的轨道出行特征提取方法
CN111862606A (zh) 一种基于多源数据的非法营运车辆识别方法
CN106156804A (zh) 一种基于K‑means聚类的移动疑似危险人群分类方法
CN111222375A (zh) 车辆行驶轨迹生成方法、系统及服务器
CN109523186A (zh) 城市区域划分方法及装置
CN110544008A (zh) 一种非封闭社区的实有人口采集管理方法
CN111651529A (zh) 基于手机信令数据的机场航空旅客分类识别方法
CN204789314U (zh) 一种基于电子环保卡的汽车尾气污染物监测系统
CN108734072B (zh) 一种多源对象关联方法及装置
CN201130382Y (zh) 多功能身份自动识别机器人
WO2018232887A1 (zh) 一种流动人员信息采集反馈方法、服务器及系统
CN107844805B (zh) 基于公交卡信息识别可疑人员的方法及装置
CN206039574U (zh) 一种智能排查系统
CN110379173A (zh) 一种基于共享单车多模态数据的非机动车交通违规行为识别方法
CN203149598U (zh) 基于人脸识别技术的机场通道控制系统
Wang et al. Identifying the service areas and travel demand of the commuter customized bus based on mobile phone signaling data

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant