CN108270700A - 一种改进的数字信号码元速率特征提取算法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种改进的数字信号码元速率特征提取算法,包括以下步骤:步骤1,在信号处理接口接收到来自设备的IQ信号之后,对信号进行预处理;步骤2,对信号按照db5尺度进行小波变换,将结果滤波之后再小波重构;步骤3,对重构后的信号求其自相关系数,再对自相关系数进行特殊的滤波处理,除掉伪峰值,然后通过计算剩余峰值间平均距离来计算准确的码元速率。
Description
技术领域
本发明涉及一种通信信号处理技术,特别是一种改进的数字信号码元速率特征提取算法。
背景技术
在现代通信对抗中,信号的搜索、截取、识别、分析显得尤为重要,只有正确快速地完成通信信号的处理,才能在与敌方抗争中占据先机。而码元速率的准确估计在对通信信号的识别有着显著的作用,因此如何提高码元速率估算的准确率成为了现代通信对抗中的重点。
当下码元速率的估算方法主要有两种:一种为基于小波变换的码元估算方式,另一中是利用信号循环平稳性的码元估算方式。前者是将信号在不同尺度下进行小波变换,将结果叠加并对其傅立叶变换结果分析,相应的最大值点即为速率对应点,这种方式相对比较简单,但同时也存在受噪声干扰影响大的不足;后者相对于前者,具有出色的抗噪声性能,但是这种方式在对于FSK等相关调制的码元速率估算上,存在极大的误差。
现有的大部分研究都是集中于较为理想的信道环境中,对于真实信号的研究,由于噪声信号的不确定以及信道的复杂性,码元速率的估算存在较大难度
发明内容
本发明的目的在于提供一种改进的数字信号码元速率特征提取算法,在接收到来自设备采集的特定的IQ信号之后,按照设计的算法,对信号进行相关的处理,获取信号的特征参数,最后计算获得该真实信号的码元速率,为后续信号识别以及携带信息分析打下基础。
一种改进的数字信号码元速率特征提取算法,包括以下步骤:
步骤1,在信号处理接口接收到来自设备的IQ信号之后,对信号进行预处理;
步骤2,对信号按照db5尺度进行小波变换,将结果滤波之后再小波重构;
步骤3,对重构后的信号求其自相关系数,再对自相关系数进行特殊的滤波处理,除掉伪峰值,然后通过计算剩余峰值间平均距离来计算准确的码元速率。
采用上述算法,步骤1中的预处理包括按照IQ信号的调制方式获取其幅度谱、频率谱和相位谱序列。
采用上述算法,步骤2中按照原尺度对其高频部分进行小波重构。
采用上述算法,步骤3中所述的除掉伪峰值的特殊处理为:根据自相关系数求取自相关谱中的拐点,并进行若干次滤波滤去其中小于自相关系数谱均值的拐点,除掉伪峰值。
本发明的优点在于:(1)本算法具有良好的抗噪声性能,可在信噪比大于10dB的条件下保持码元速率的误差在百分之一以下;(2)算法可估算的通信信号的频率范围为20MHz~8GHz;(3)该算法可估算且经测试可行的调制类型包括2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK,4PSK,8PSK,16QAM;(4)当Eb/N0>10dB时,码元速率在Kbps级别时,估算误差<10bps;(5)本算法可以接收实时信号进行分析,也支持离线数据分析。
下面结合说明书附图对本发明作进一步描述。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
结合图1,一种改进的数字信号码元速率特征提取算法,包括以下步骤:
步骤1,接收来自设备的IQ数据包,对数据包进行解码;
步骤2,对解码后的通信信号进行预处理,根据调制方式不同进行数据变换;ASK获取其幅度谱,FSK获取其频率谱,PSK观察其相位谱,QAM观察幅度与相位谱;
步骤3,对处理过的信号按照db5尺度进行小波变换,将结果一次滤波,初步去除噪声,然后小波重构高频信号;
步骤4,对重构后的信号求其自相关系数,获得其自相关谱;通过求其相关谱的拐点,并多次滤波滤去均值一下的点,以此去掉除掉伪峰值,然后通过计算所余峰值之间的平均距离来计算码元宽度;
步骤5,计算得到准确的码元速率。
步骤3中按照原尺度对其高频部分进行小波重构。
步骤4中所述的除掉伪峰值的特殊处理为:根据自相关系数求取自相关谱中的拐点,并进行若干次滤波滤去其中小于自相关系数谱均值的拐点,除掉伪峰值。
本算法中涉及的调制方式至少包括2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK、8PSK、16QAM。
Claims (5)
1.一种改进的数字信号码元速率特征提取算法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,在信号处理接口接收到来自设备的IQ信号之后,对信号进行预处理;
步骤2,对信号按照db5尺度进行小波变换,将结果滤波之后再小波重构;
步骤3,对重构后的信号求其自相关系数,再对自相关系数进行特殊的滤波处理,除掉伪峰值,然后通过计算剩余峰值间平均距离来计算准确的码元速率。
2.根据权利要求1所述的算法,其特征在于,步骤1中的预处理包括按照IQ信号的调制方式获取其幅度谱、频率谱和相位谱序列。
3.根据权利要求1所述的算法,其特征在于,步骤2中按照原尺度对其高频部分进行小波重构。
4.根据权利要求1所述的算法,其特征在于,步骤3中所述的除掉伪峰值的特殊处理为:根据自相关系数求取自相关谱中的拐点,并进行若干次滤波滤去其中小于自相关系数谱均值的拐点,除掉伪峰值。
5.根据权利要求1所述的算法,其特征在于,本算法中涉及的调制方式至少包括2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK、8PSK、16QAM。
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