CN108269014A - 一种远程教育学生学习状况评估方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种远程教育学生学习状况评估方法，涉及远程教育领域。本发明包括如下步骤：S001、学生学习效果评估；S002、学生学习活动评估；S003、学生学习特征评估；S004、建立评估指标；S005、采集有效数据；S006、构建数学模型；S007、分析结果；S008、调整和改善学习过程和学生特征。本发明通过对学习效果、特征、活动进行逐级分解建立评估指标，采集有效数据构建数学模型进行分析，给学生和老师提供改善学习和教学的建议，完善了远程教育质量评估指标体系设计，避免了指标体系采集和处理存在误差，提升了学生和老师远程学习和授课能力。

Description

一种远程教育学生学习状况评估方法
技术领域
本发明属于远程教育领域，特别是涉及一种远程教育学生学习状况评估方法。
背景技术
现有的教学评估系统多以人的主观判断为准，评估结果因人而异，造成影响，因此对学生学习状况的分析，使评估结果尽可能公平准确已成为教育的追求。教学管理者也可以及时掌握教师教学效果和学生学习情况，调整教学管理与决策的目标、方法和策略。
学生的自主学习能力与学习效果之间确实存在着较大的相关性，在远程教育学习环境下，学生的自主学习能力的要求已十个不容忽视的问题。从两方面对其进行改进。一方面，在录取学生的环节上下一定的功夫。为了保证学生有一定的自主学习能力，远程教育机构不仅可以通过学生的年龄、经历给予一定的限制，还可以通过科学的心理检测方法对学生自主学习能力进行测试，对于不符合要求者，可认为其不适合参与远程学习，拒绝录取。另一方面，在学习过程中，远程教育机构仍有责任对学生自主学习能力的提高给予建议及帮助。
教师在远程学习过程中的租用仍旧相当重要，这不仅体现在教师可同教授的能力方面，同时也体现在教师与学生课后的交互能力方面。研究中发现，学生是非常希望能够与教师进行更多的沟通与交流。因此，在学习过程中，教师应尽力加强与学生的交互，利用多种手段与学生进行更多实时或非实时的交流。
发明内容
本发明的目的在于提供一种远程教育学生学习状况评估方法，通过对学习效果、特征、活动进行逐级分解建立评估指标，采集有效数据构建数学模型进行分析，给学生和老师提供改善学习和教学的建议，解决了现有的远程教育质量评估指标体系设计不够完善、评估指标体系混乱以及指标体系采集和处理存在误差的问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为一种远程教育学生学习状况评估方法，包括如下步骤：
步骤S001学生学习效果评估：学习效果评估分为学业能力评定和综合能力评定；
步骤S002学生学习活动评估：学习活动评估包括学生的学习过程和教师的教学过程；
步骤S003学生的学习特征评估：学习特征包括学生的学习风格、学习经历和学习动机；
步骤S004建立评估指标：通过对学生学习效果、学习活动和学习特征进行观察分析，将评估目标分解成具体的指标；
步骤S005采集有效数据：根据指标的建立，对评估对象选择合适的调研方法来收集科学有效的数据；
步骤S006构建数学模型：对采集到的数据进行科学的数学方法进行处理；
步骤S007分析结果：将经过方法处理得到分析结果；
步骤S008调整和改善学习过程和学生特征：分析结果客观反馈给教师和学生，教师和和学生不断修正自身的教学过程和学习过程。
优选地，所述步骤S004中，指标建立采用目标分解法，按照教学质量的相关因素对目标逐级分解，使各级指标的内涵明确可测。
优选地，所述步骤S005中，调研方法包括访问、发放问卷、调查表、测验。
优选地，远程教育机构可以根据学生年龄、经历给予一定限制，通过科学的心理监测方法对不符合要求的学生，拒绝录取。
本发明具有以下有益效果：
本发明通过对学习效果、特征、活动进行逐级分解建立评估指标，采集有效数据构建数学模型进行分析，给学生和老师提供改善学习和教学的建议，完善了远程教育质量评估指标体系设计，避免了指标体系采集和处理存在误差，提升了学生和老师远程学习和授课能力。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种远程教育学生学习状况评估方法结构框图；
图2为本发明的一种远程教育学生学习状况评估方法步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种远程教育学生学习状况评估方法，包括如下步骤：
步骤S001学生学习效果评估：学习效果评估分为学业能力评定和综合能力评定；
步骤S002学生学习活动评估：学习活动评估包括学生的学习过程和教师的教学过程，学习情况是指学生个体在学习过程中的感受和参与情况；教学情况则是指教师在教学内容的表达、教学手段、教学材料的应用情况；
步骤S003学生的学习特征评估：学习特征包括学生的学习风格、学习经历和学习动机；
步骤S004建立评估指标：通过对学生学习效果、学习活动和学习特征进行观察分析，将评估目标分解成具体的、可测的、行为化的指标，再通过对指标的观测和综合分析对评估对象进行价值判断；
步骤S005采集有效数据：根据指标的建立，对评估对象的总体、亚总体进行抽样和定义，选择合适的调研方法来收集科学有效的数据；
步骤S006构建数学模型：对采集到的数据根据评估目的的不同，进行不同的数学方法进行处理；
步骤S007分析结果：将经过方法处理得到分析结果；
步骤S008调整和改善学习过程和学生特征：分析结果客观反馈给教师和学生，以便为教师和学生提供可供参考的依据，教师和和学生不断修正自身的教学过程和学习过程，可以促进相互理解和协调，到达教育系统的整体和谐。
其中，步骤S004中，指标建立采用目标分解法，按照教学质量的相关因素对目标逐级分解，使各级指标的内涵明确可测。
其中，步骤S005中，调研方法包括访问、发放问卷、调查表、测验。
其中，远程教育机构可以根据学生年龄、经历给予一定限制，通过科学的心理监测方法对不符合要求的学生，拒绝录取。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.一种远程教育学生学习状况评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S001学生学习效果评估：学习效果评估分为学业能力评定和综合能力评定；
步骤S002学生学习活动评估：学习活动评估包括学生的学习过程和教师的教学过程；
步骤S003学生的学习特征评估：学习特征包括学生的学习风格、学习经历和学习动机；
步骤S004建立评估指标：通过对学生学习效果、学习活动和学习特征进行观察分析，将评估目标分解成具体的指标；
步骤S005采集有效数据：根据指标的建立，对评估对象选择合适的调研方法来收集科学有效的数据；
步骤S006构建数学模型：对采集到的数据进行科学的数学方法进行处理；
步骤S007分析结果：将经过方法处理得到分析结果；
步骤S008调整和改善学习过程和学生特征：分析结果客观反馈给教师和学生，教师和和学生不断修正自身的教学过程和学习过程。
2.根据权利要求1所述的一种远程教育学生学习状况评估方法，其特征在于，所述步骤S004中，指标建立采用目标分解法，按照教学质量的相关因素对目标逐级分解，使各级指标的内涵明确可测。
3.根据权利要求1所述的一种远程教育学生学习状况评估方法，其特征在于，所述步骤S005中，调研方法包括访问、发放问卷、调查表、测验。
4.根据权利要求1所述的一种远程教育学生学习状况评估方法，其特征在于，远程教育机构可以根据学生年龄、经历给予一定限制，通过科学的心理监测方法对不符合要求的学生，拒绝录取。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109840707A (zh) * 2019-01-31 2019-06-04 北京翰舟信息科技有限公司 基于行为数据的学习力指数模型构建方法、装置及设备
CN110070304A (zh) * 2019-04-30 2019-07-30 深圳市超算科技开发有限公司 一种大数据资产质量评估方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101937554A (zh) * 2010-09-15 2011-01-05 西安电子科技大学 一种基于ahp的模糊综合远程教育教学质量评估方法
CN102509007A (zh) * 2011-11-01 2012-06-20 北京瑞信在线系统技术有限公司 多媒体教学评估方法及系统、装置以及多媒体教学系统
CN104268720A (zh) * 2014-10-17 2015-01-07 重庆市科学技术研究院 一种科技人才职称分类评价方法
CN104408562A (zh) * 2014-11-25 2015-03-11 许继集团有限公司 一种基于bp神经网络的光伏系统发电效率综合评估方法
CN105069543A (zh) * 2015-07-06 2015-11-18 黄河科技学院 基于灰色聚类的全视角反馈评价考核方法
CN105963926A (zh) * 2016-04-29 2016-09-28 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 多模态融合手功能康复训练与智能评估系统
CN106384321A (zh) * 2016-10-25 2017-02-08 深圳市采集科技有限公司 一种师生课业行为的量化评估方法及系统
CN107123068A (zh) * 2017-04-26 2017-09-01 北京航空航天大学 一种面向程序设计语言课程个性化学习效果分析系统及方法
CN107194803A (zh) * 2017-05-19 2017-09-22 南京工业大学 一种p2p网贷借款人信用风险评估的装置
CN107248030A (zh) * 2017-05-26 2017-10-13 谢首鹏 一种基于机器学习算法的债券风险预测方法及系统
CN107256426A (zh) * 2017-06-19 2017-10-17 湖北省食品药品监督检验研究院 一种基于智能算法的药品安全信心指数系统及构建方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101937554A (zh) * 2010-09-15 2011-01-05 西安电子科技大学 一种基于ahp的模糊综合远程教育教学质量评估方法
CN102509007A (zh) * 2011-11-01 2012-06-20 北京瑞信在线系统技术有限公司 多媒体教学评估方法及系统、装置以及多媒体教学系统
CN104268720A (zh) * 2014-10-17 2015-01-07 重庆市科学技术研究院 一种科技人才职称分类评价方法
CN104408562A (zh) * 2014-11-25 2015-03-11 许继集团有限公司 一种基于bp神经网络的光伏系统发电效率综合评估方法
CN105069543A (zh) * 2015-07-06 2015-11-18 黄河科技学院 基于灰色聚类的全视角反馈评价考核方法
CN105963926A (zh) * 2016-04-29 2016-09-28 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 多模态融合手功能康复训练与智能评估系统
CN106384321A (zh) * 2016-10-25 2017-02-08 深圳市采集科技有限公司 一种师生课业行为的量化评估方法及系统
CN107123068A (zh) * 2017-04-26 2017-09-01 北京航空航天大学 一种面向程序设计语言课程个性化学习效果分析系统及方法
CN107194803A (zh) * 2017-05-19 2017-09-22 南京工业大学 一种p2p网贷借款人信用风险评估的装置
CN107248030A (zh) * 2017-05-26 2017-10-13 谢首鹏 一种基于机器学习算法的债券风险预测方法及系统
CN107256426A (zh) * 2017-06-19 2017-10-17 湖北省食品药品监督检验研究院 一种基于智能算法的药品安全信心指数系统及构建方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109840707A (zh) * 2019-01-31 2019-06-04 北京翰舟信息科技有限公司 基于行为数据的学习力指数模型构建方法、装置及设备
CN110070304A (zh) * 2019-04-30 2019-07-30 深圳市超算科技开发有限公司 一种大数据资产质量评估方法

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