CN108259593A - 一种基于云计算的家居宠物喂养系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种基于云计算的家居宠物喂养系统及方法。该喂养系统包括:通过网络连接的数据采集模块、云计算中心平台、自动喂养台和用户终端。该方法包括:采集宠物信息和当前食盒内剩余食物信息;利用云计算中心平台将所采集的信息与预先设定的宠物喂养信息进行对比,计算得出需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量;根据需要同的粮食种类、粮食数量以及水量,对宠物进行食物投放。本申请实施例中的系统和方法能够更加准确地掌握每次的喂养数量,从而实现有针对性地对宠物进行喂养,避免宠物多食或少食,有利于宠物的身体健康。
Description
技术领域
本申请涉及云计算技术领域,特别是涉及一种基于云计算的家居宠物喂养系统及方法。
背景技术
随着生活水平的提高和生活节奏的加快,多数家庭开始饲养家居宠物。在宠物饲养过程中,当主人外出时,对家居宠物进行喂养是个重要问题。
目前市面上有一种自动喂养器,专门用于宠物无人看管时,自动给宠物提供食物。该自动喂养器包括支架、料筒和自动下料装置,且该自动下料装置中设置有定时器。通过定时器自动控制给宠物提供食物的时间。
然而,目前的自动喂养器是根据定时器所设定的时间给宠物进行喂养,并不根据宠物当前的实际状态或者当前剩余的食物进行喂养,因此,目前的喂养器对宠物喂养量的把握不够准确,容易找出宠物乱食、多食或者少食,从而影响宠物的身体健康。
发明内容
本申请实施例中提供了一种基于云计算的家居宠物喂养系统及方法,以解决现有技术中的对宠物喂养量的投放不够准确,从而影响宠物的身体健康的问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例公开了如下技术方案:
一种基于云计算的家居宠物喂养系统,所述系统包括:
通过网络连接的数据采集模块、云计算中心平台、自动喂养台和用户终端;其中,
所述数据采集模块内嵌于所述自动喂养台中,用于采集宠物信息和当前食盒内剩余食物信息,所述宠物信息包括:宠物的种类、体重及年龄特征,所述当前食盒内剩余食物信息包括:粮食的种类、粮食的颗粒度、粮食的重量以及水的总量;
所述自动喂养台中嵌入有网络协议栈;
所述云计算中心平台,用于获取所述数据采集模块的数据,并对所获取的数据进行处理,以及,根据处理后的数据控制自动喂养台对宠物进行喂养;
所述用户终端,用于获取云计算中心平台的数据,以及通过网络与云计算中心平台进行信息交互。
可选地,所述云计算中心平台包括:云计算中心平台数据库、云计算喂养处理模块、Web服务器、短信接口服务器以及终端服务器;其中,
所述云计算中心平台数据库,用于存储数据采集模块传递来的宠物信息、当前食物储备信息以及预先设定的宠物喂养信息;
所述云计算喂养处理模块,用于将数据采集模块所采集的数据与所述云计算中心平台数据库中的数据进行对比,获取需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量,以及,将所述需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量的数据发送至自动喂养台;
所述Web服务器、短信接口服务器以及终端服务器用于通过互联网将所述数据采集模块的数据、云计算中心平台数据库中的数据以及云计算喂养处理模块的数据发送至用户终端。
可选地,所述数据采集模块包括宠物数据采集单元和自动喂养台数据采集单元;其中,
所述宠物数据采集单元用于采集宠物信息;
所述自动喂养台数据采集单元用于采集当前食盒内剩余食物信息。
可选地,所述宠物数据采集单元包括红外感应器和摄像头,所述红外感应器、摄像头以及自动喂养台数据采集单元内嵌于所述自动喂养台中,且所述红外感应器、摄像头以及自动喂养台数据采集单元分别与所述云计算中心平台通信连接。
可选地,所述用户终端包括个人电脑、智能手机或者平板电脑。
可选地,所述自动喂养台包括食物储备仓、水仓、食物输送管道、输水管道、食盒、水槽以及监测控制台;其中,所述食物储备仓和水仓上均设置有自动闸门,所述食物储备仓的自动闸门通过所述食物输送管道与食盒连接,所述水仓的自动闸门通过所述输水管道与水槽连接,所述监测控制台通过网络协议栈分别与数据采集模块和云计算中心平台连接,并控制食物储备仓的自动闸门和水仓的自动闸门的开合。
一种基于云计算的家居宠物喂养方法,所述方法包括如下步骤:
采集宠物信息和当前食盒内剩余食物信息,所述宠物信息包括:宠物的种类、体重以及年龄特征,所述当前食盒内剩余食物信息包括:粮食的种类、粮食的颗粒度、粮食的重量以及水的总量;
利用云计算中心平台将所述宠物信息和当前食盒内剩余食物信息与预先设定的宠物喂养信息进行对比,计算得出需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量;
根据所述需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量,对宠物进行食物投放。
可选地,所述利用云计算中心平台将所述宠物信息和当前食盒内剩余食物信息,与预先设定的宠物喂养信息进行对比,计算得出需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量,包括如下步骤:
利用云计算中心平台将所述宠物信息与预先设定的宠物喂养信息进行对比,获取当前宠物的宠物喂养信息;
利用云计算中心平台将当前食盒内剩余食物信息与所述当前宠物的宠物喂养信息进行对比,计算得出需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量。
可选地,所述方法还包括:
通过云计算中心平台检测食物储备数量;
将食物储备数量与预设的最少食物储备数量进行对比,判断食物储备是否充足;
当食物储备不充足时,发送报警提示。
可选地,所述方法还包括:获取云计算中心平台的数据,以及通过网络与云计算中心平台进行信息交互。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本申请实施例提供一种基于云计算的家居宠物喂养系统,该系统包括通过网络连接的数据采集模块、云计算中心平台、自动喂养台和用户终端。通过数据采集模块获取宠物信息和当前食盒内剩余食物信息,数据采集模块将采集到的信息发送至云计算中心平台,云计算中心平台对这些信息进行分析处理,判断宠物是否需要进行喂养并计算需要投放的食物数量,并根据处理后的数据控制自动喂养台对宠物进行喂养,从而能够更加准确地掌握喂养数量,有针对性地对宠物进行喂养,避免宠物多食或少食。本申请实施例中设置有用户终端,能够及时获取云计算中心平台的数据以及实时监控宠物状况,还能够与云计算中心平台进行信息交互,通过修改云计算中心平台的数据实现对自动喂养台的控制。
本申请实施例还提供一种基于云计算的家居宠物喂养方法,该方法首先采集宠物信息和当前食盒内剩余食物信息;然后利用云计算中心平台将所采集的信息与预先设定的宠物喂养信息进行对比,计算得出需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量;最后根据需要同的粮食种类、粮食数量以及水量,对宠物进行食物投放。由于本申请实施例中对宠物进行食物投放前,先通过云计算中心平台将宠物信息与当前剩余食物信息与预设的宠物喂养信息进行对比,通过计算得出食物的投放量,因此,本申请实施例中的方法能够更加准确地掌握每次的喂养数量,从而实现有针对性地对宠物进行喂养,避免宠物多食或少食,有利于宠物的身体健康。另外,本申请实施例中还包括获取云计算中心平台的数据,以及通过网络与云计算中心平台进行信息交互,从而更好地实现对宠物的监控以及更精确地对宠物投放食物。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种基于云计算的家居宠物喂养系统的结构示意图;
图2为本申请实施例中自动喂养台的结构示意图;
图3为本申请实施例所提供的一种基于云计算的家居宠物喂养方法的流程示意图。
符号表示:
1-数据采集模块、2-云计算中心平台、3-自动喂养台、31-食物储备仓、32-水仓、33-食物输送管道、34-输水管道、35-食盒、36-水槽、37-监测控制台、4-用户终端。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
云计算是基于互联网的计算方式,通过云计算可以共享软硬件资源并且可以有效的利用各种信息资源。随着云计算的广泛应用和飞速发展,云计算已经运用到我们生活中的各个领域。随着生活的节奏加快,多数的家庭及宠物饲养机构、宠物医院等开始饲养宠物。但是日常的工作、出差或者外出却是不可避免的,因此主人不在的情况下,饲养宠物就成了一个难题。本申请不但用于饲养宠物的多个个体家庭,还应用于宠物机构等。
为了更好地理解本申请,下面结合附图来详细解释本申请的实施方式。
参见图1,图1为本申请实施例所提供的一种基于云计算的家居宠物喂养系统的结构示意图。由图1可知,本申请实施例中基于云计算的家居宠物喂养系统主要包括:数据采集模块1、云计算中心平台2、自动喂养台3和用户终端4四个部分,四个部分之间通过网络进行通信连接。
其中,数据采集模块1用于采集宠物信息和当前食盒内剩余食物信息。宠物信息包括:宠物的种类、体重及年龄特征;当前食盒内剩余食物信息包括:粮食的种类、粮食的颗粒度、粮食的重量以及水的总量。为便于采集宠物信息和当前食盒内剩余食物信息,本申请实施例中将数据采集模块1内嵌于自动喂养台3中。
根据数据采集模块1的采集对象,本申请实施例中数据采集模块1包括宠物数据采集单元和自动喂养台数据采集单元。其中,宠物数据采集单元用于采集宠物信息;自动喂养台数据采集单元用于采集当前食盒内剩余食物信息。
进一步地,本申请实施例中数据采集单元包括红外感应器和摄像头,通过红外感应器来识别宠物的体温及出没情况,从而确定是否需要对宠物进行喂养;通过摄像头来识别宠物的种类,从而确定需要投放的食物种类和数量。另外,通过红外感应器和摄像头还能够初步判断宠物的健康状况,有利于主人及时获取宠物信息。本申请实施例中自动喂养台数据采集单元可以采用摄像头,自动喂养台3中的容器采用带有刻度的容器,通过摄像头能够采集食盒内粮食的种类、粮食的颗粒度、粮食的重量以及水的总量。红外感应器、摄像头以及自动喂养台数据采集单元内嵌于自动喂养台3中,且红外感应器、摄像头以及自动喂养台数据采集单元分别与云计算平台2通信连接。
本申请实施例的云计算中心平台2用于获取数据采集模块1的数据,并对所获取的数据进行处理,以及,根据处理后的数据控制自动喂养台对宠物进行喂养。具体地,本实施例中云计算中心平台2包括云计算中心平台数据库、云计算喂养处理模块、Web服务器、短信接口服务器以及终端服务器五个部分。
其中,云计算中心平台数据库用于存储数据采集模块1传递来的宠物信息、当前食物储备信息以及预先设定的宠物喂养信息。本申请实施例中的云计算平台数据库可以采用Oracle数据库或SQL Server数据库。本申请实施例中预先设定的宠物喂养信息指的是根据统计数据人为设定的标准喂养量信息,包括:根据宠物的不同种类所规定的需要喂养的不同食物的种类、不同食物的数量以及水的数量。
云计算喂养处理模块用于将数据采集模块1所采集数据与云计算中心平台数据库中的数据进行对比,获取需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量,以及,将需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量的数据发送至自动喂养台。具体地,云计算喂养处理模块首先调取数据采集模块1的信息和云计算中心平台数据库中存储的预先设定的宠物喂养信息,然后对两组信息进行对比分析,计算得出需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量;根据计算得出的粮食种类、粮食数量以及水量生成投放指令发送至自动喂养台。
Web服务器、短信接口服务器以及终端服务器用于通过互联网将数据采集模块1的数据、云计算中心平台数据库中的数据以及云计算喂养处理模块的数据发送至用户终端4。也就是说,用户终端4可以通过网络或短信的方式获取到宠物信息、当前食盒内剩余食物信息以及云计算中心平台2所计算出的需要投放的喂养数量。其中,短信接口服务器能够兼容多个电信运营商的短信网关。
继续参见图1可知,本申请实施例中还包括用户终端4,用于获取云计算中心平台2的数据,以及通过网络与云计算中心平台进行信息交互。本申请实施例中的用户终端4包括个人电脑、智能手机或者平板电脑。
本申请实施例的自动喂养台中3嵌入有网络协议栈,以便使各个自动喂养台3之间,以及,自动喂养台3与云计算中心平台2之间实现网络互连。而且,网络协议栈的设置,能够使数据采集模块1所采集的信息通过自动喂养台3中的网络协议栈以及互联网上传至云计算中心平台2。
参见图2,图2为本申请实施例中自动喂养台的结构示意图。由图2可知,本申请实施例中自动喂养台3包括食物储备仓31、水仓32、食物输送管道33、输水管道34、食盒35、水槽36以及监测控制台37。其中,食物储备仓31和水仓32上均设置有自动闸门,食物储备仓31的自动闸门通过食物输送管道33与食盒35连接,水仓32的自动闸门通过输水管道34与水槽36连接,监测控制台37通过网络协议栈分别与数据采集模块1和云计算中心平台2连接,并控制食物储备仓31的自动闸门和水仓32的自动闸门的开合。本申请实施例中的监控控制台37可以采用一嵌入网络协议栈的智能控制器,控制食物储备仓的自动闸门和水仓的自动闸门的开合。
本申请实施例中的自动喂养台,为分散于不同的用户家庭中的宠物自动喂养台,或者是宠物饲养机构中、宠物医院中不同的宠物自动喂养台。
参见图3,图3为本申请实施例所提供的一种基于云计算的家居宠物喂养方法的流程示意图。由图3可知,本申请实施例中基于云计算的家居宠物喂养方法包括如下步骤:
S1:采集宠物信息和当前食盒内剩余食物信息。
其中,宠物信息包括:宠物的种类、体重以及年龄特征。当前食盒内剩余食物信息包括:粮食的种类、粮食的颗粒度、粮食的重量以及水的总量。
S2:利用云计算中心平台将宠物信息和当前食盒内剩余食物信息与预先设定的宠物喂养信息进行对比,计算得出需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量。
具体地,步骤S2包括如下过程:
S21:利用云计算中心平台将宠物信息与预先设定的宠物喂养信息进行对比,获取当前宠物的宠物喂养信息。
S22:利用云计算中心平台将当前食盒内剩余食物信息与当前宠物的宠物喂养信息进行对比,计算得出需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量。
本申请实施例通过步骤S21-S22,首先调取数据采集模块的信息和云计算中心平台数据库中存储的预先设定的宠物喂养信息;对两组信息进行对比分析,计算得出需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量;根据计算得出的粮食种类、粮食数量以及水量生成投放指令。
S3:根据需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量,对宠物进行食物投放。
综合以上步骤S1-S3可知,本申请实施例中在对宠物进行食物投放的数量,是依据宠物信息、当前食盒内剩余食物信息以及预先设定的宠物喂养信息对比分析计算得来的,因此,本申请实施例中的方法能够更加准确地掌握每次的喂养数量,从而实现有针对性地对宠物进行喂养,避免宠物多食或少食,有利于宠物的身体健康。
进一步地,本申请实施例中还包括如下步骤:
S4:通过云计算中心平台检测食物储备数量。
S5:将食物储备数量与预设的最少食物储备数量进行对比,判断食物储备是否充足。
预设的最少食物储备数量,可以根据不同宠物的具体情况而定,可以为宠物一次进食的食物量或者两次进食的食物量。例如:预设的最少食物储备数量为宠物一次进食的食物量,宠物一次进食的食物量可以通过食物储备仓中食物的高度来衡量,高度为设定的A值时为一次进食的食物量。当云计算中心平台检测到当前食物储备数量低于或等于高度A时,就判定食物储备不充足,进行报警;当云计算中心平台检测到当前食物储备数量高于高度A时,不进行报警。
S6:当食物储备不充足时,发送报警提示。
通过以上步骤S4-S6,本申请实施例能够及时检测食物储备数量,当食物储备不足时,通过发送报警提示告知宠物主人,从而避免食物储备不足而导致宠物少食,有利于宠物的身体健康。
进一步地,本申请实施例中的方法还包括如下步骤:
S7:获取云计算中心平台的数据,以及通过网络与云计算中心平台进行信息交互。这种方法有利于全面掌握宠物状态及宠物喂养情况,还能够通过与云计算中心平台进行信息交互实现灵活调整对宠物的食物投放数量。
具体地,可以通过设置用户终端的方式,通过用户终端获取云计算中心平台的数据,以及通过网络与云计算中心平台进行信息交互。
本申请实施例中基于云计算的家居宠物喂养的工作原理和实现方法,在图1和图2所示的实施例中已经详细阐述,在此不再赘述,三者之间可以互相参照。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于云计算的家居宠物喂养系统,其特征在于,所述系统包括:
通过网络连接的数据采集模块(1)、云计算中心平台(2)、自动喂养台(3)和用户终端(4);其中,
所述数据采集模块(1)内嵌于所述自动喂养台(3)中,用于采集宠物信息和当前食盒内剩余食物信息,所述宠物信息包括:宠物的种类、体重及年龄特征,所述当前食盒内剩余食物信息包括:粮食的种类、粮食的颗粒度、粮食的重量以及水的总量;
所述自动喂养台(3)中嵌入有网络协议栈;
所述云计算中心平台(2),用于获取所述数据采集模块(1)的数据,并对所获取的数据进行处理,以及,根据处理后的数据控制自动喂养台对宠物进行喂养;
所述用户终端(4),用于获取云计算中心平台(2)的数据,以及通过网络与云计算中心平台进行信息交互。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的家居宠物喂养系统,其特征在于,所述云计算中心平台(4)包括:云计算中心平台数据库、云计算喂养处理模块、Web服务器、短信接口服务器以及终端服务器;其中,
所述云计算中心平台数据库,用于存储数据采集模块(1)传递来的宠物信息、当前食物储备信息以及预先设定的宠物喂养信息;
所述云计算喂养处理模块,用于将数据采集模块(1)所采集的数据与所述云计算中心平台数据库中的数据进行对比,获取需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量,以及,将所述需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量的数据发送至自动喂养台(3);
所述Web服务器、短信接口服务器以及终端服务器用于通过互联网将所述数据采集模块(1)的数据、云计算中心平台数据库中的数据以及云计算喂养处理模块的数据发送至用户终端(4)。
3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的家居宠物喂养系统,其特征在于,所述数据采集模块包括宠物数据采集单元和自动喂养台数据采集单元;其中,
所述宠物数据采集单元用于采集宠物信息;
所述自动喂养台数据采集单元用于采集当前食盒内剩余食物信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的家居宠物喂养系统,其特征在于,所述宠物数据采集单元包括红外感应器和摄像头,所述红外感应器、摄像头以及自动喂养台数据采集单元内嵌于所述自动喂养台(3)中,且所述红外感应器、摄像头以及自动喂养台数据采集单元分别与所述云计算中心平台(2)通信连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的家居宠物喂养系统,其特征在于,所述用户终端(4)包括个人电脑、智能手机或者平板电脑。
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的一种基于云计算的家居宠物喂养系统,其特征在于,所述自动喂养台(3)包括食物储备仓(31)、水仓(32)、食物输送管道(33)、输水管道(34)、食盒(35)、水槽(36)以及监测控制台(37);其中,所述食物储备仓(31)和水仓(32)上均设置有自动闸门,所述食物储备仓(31)的自动闸门通过所述食物输送管道(33)与食盒(35)连接,所述水仓(32)的自动闸门通过所述输水管道(34)与水槽(36)连接,所述监测控制台(37)通过网络协议栈分别与数据采集模块(1)和云计算中心平台(2)连接,并控制食物储备仓(31)的自动闸门和水仓(32)的自动闸门的开合。
7.一种基于云计算的家居宠物喂养方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
采集宠物信息和当前食盒内剩余食物信息,所述宠物信息包括:宠物的种类、体重以及年龄特征,所述当前食盒内剩余食物信息包括:粮食的种类、粮食的颗粒度、粮食的重量以及水的总量;
利用云计算中心平台将所述宠物信息和当前食盒内剩余食物信息与预先设定的宠物喂养信息进行对比,计算得出需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量;
根据所述需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量,对宠物进行食物投放。
8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的家居宠物喂养方法,其特征在于,所述利用云计算中心平台将所述宠物信息和当前食盒内剩余食物信息,与预先设定的宠物喂养信息进行对比,计算得出需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量,包括如下步骤:
利用云计算中心平台将所述宠物信息与预先设定的宠物喂养信息进行对比,获取当前宠物的宠物喂养信息;
利用云计算中心平台将当前食盒内剩余食物信息与所述当前宠物的宠物喂养信息进行对比,计算得出需要投放的粮食种类、粮食数量以及水量。
9.根据权利要求7所述的一种基于云计算的家居宠物喂养方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过云计算中心平台检测食物储备数量;
将食物储备数量与预设的最少食物储备数量进行对比,判断食物储备是否充足;
当食物储备不充足时,发送报警提示。
10.根据权利要求7-9中任意一项所述的一种基于云计算的家居宠物喂养方法,其特征在于,所述方法还包括:获取云计算中心平台的数据,以及通过网络与云计算中心平台进行信息交互。
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