CN108258733A - 新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法 - Google Patents
新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108258733A CN108258733A CN201810076712.XA CN201810076712A CN108258733A CN 108258733 A CN108258733 A CN 108258733A CN 201810076712 A CN201810076712 A CN 201810076712A CN 108258733 A CN108258733 A CN 108258733A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- domain
- energy storage
- coefficient
- calculate
- real
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 claims abstract description 77
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 34
- 230000005619 thermoelectricity Effects 0.000 claims abstract description 23
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 20
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 47
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 22
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 13
- 230000036632 reaction speed Effects 0.000 claims description 3
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 3
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 claims 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 claims 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 claims 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 claims 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 abstract description 2
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 3
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004870 electrical engineering Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- ZZUFCTLCJUWOSV-UHFFFAOYSA-N furosemide Chemical compound C1=C(Cl)C(S(=O)(=O)N)=CC(C(O)=O)=C1NCC1=CC=CO1 ZZUFCTLCJUWOSV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/381—Dispersed generators
-
- H02J3/383—
-
- H02J3/386—
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
- Y02E10/56—Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/70—Wind energy
- Y02E10/76—Power conversion electric or electronic aspects
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法,机组组合排列时重要的参考依据是日负荷预测曲线,该曲线具有显著的波峰和波谷。在波峰时段,需要加大机组出力;在波谷时段,需要减小系统出力,用到储能设备;在最低谷,即尖谷时段,由于机组出力压低程度及储能设备容量有限,当机组最小出力、储能设备满载状态下总出力仍高于负荷水平时系统需要弃核、弃风、甚至弃光保障频率的稳定。本发明针对风电、储能、火电多源系统的运行状态进行划分,分为正常域、异常域、紧急域三种状态。三种状态域具有不同的特征,适用不同的调度和控制方法。通过本方法,能得到每15分钟更新一次的状态域划分具体数值,并输出近30分钟的3组数据,方便电网分域进行调度和控制。
Description
技术领域
属于电气工程有功调度控制领域,本发明涉及一种多源协调调控域划分方法。
背景技术
电网对机组的发电调度基于日负荷曲线的预测结果,重点考虑可调度机组容量及各机组可出力范围两个参数进行机组优化组合;发电控制多应用闭环控制,旨在减少实际负荷与预测负荷差异带来的电网频率升降,调度和控制的组合称为调控。
机组组合排列时重要的参考依据是日负荷预测曲线,该曲线具有显著的波峰和波谷。在波峰时段,需要加大机组出力;在波谷时段,需要减小系统出力,用到储能设备;在最低谷,即尖谷时段,由于机组出力压低程度及储能设备容量有限,当机组最小出力、储能设备满载状态下总出力仍高于负荷水平时系统需要弃核、弃风、甚至弃光保障频率的稳定。
目前没有文献及产品对三种状态进行具体划分以便进一步分状态进行调度和控制。
针对上述空白,本发明提出一种多源协调调控域划分方法。
发明内容
本发明的研究目标是:
初始定义仅靠水、火电机组出力调节可以保障电网频率稳定的时段为正常域,在正常域中通过机组出力调节可以满足调度和控制过程,默认机组出力调节能力为50%-100%;常规机组出力压到最低,仍不能满足系统频率要求时进入异常域,该区域中重点用储能装置进行调度和调节;负荷尖谷时段为紧急域,在该区域按照成本及容量优先级依次考虑弃核、弃风、弃光。本发明提供三种域的具体划分方法。
考虑储电、储热作为应急手段,针对水电、火电机组的机组组合及核电、风电、光能消纳能力两个主要参量进行分析,构成多源协调格局。
对多源协调状态进行边界条件界定,进而确定三种域的划分方法。三种域具有不同的特征,适用不同的调度和控制方法,因此对域的准确划分显得尤为重要。
为了实现上述目的,本发明提供一种多源协调调控域划分方法。
本发明的技术方案如下:
步骤1:数据采集模块对多源协调调控域划分结果产生影响的参数进行收集及监测:
所述参数,包括区域静态数据:区域负荷预测PLy-t曲线,读出负荷预测曲线最大值PLm,最小值PLl,峰谷差PLc,峰谷差时间间隔TW;区域水电、火电装机数目nG,第i台水电、火电机组单机容量PGi,各水电、火电机组最低运行限PGil,各水电、火电机组最优运行域PGia~PGib;区域核能、风电、光伏总出力预测PW-t曲线,读出核能、风电、光伏总预测曲线最小出力PWl,核能、风电、光伏总可信度指数α;区域储能设备总容量PB,储能设备储电速度va,储能设备放电速度vb,储能设备全局最低控制容量PBl。
还包括区域动态数据,每15分钟记录更新一次:区域实时温度Ts,实时负荷总量PLs,储能设备实时储能总量PBs。
步骤2:数据计算模块计算步骤1。机组出力系数,机组限制系数,储能附加系数计算:
对步骤1测得数据进行处理,得到出力系数x1,限制系数x2,附加系数x3,充放系数x4共4个重要系数。以上4个系数定义中,出力系数指代系统在水电、火电机组最大出力基础上的出力调节能力,限制系数指代系统在水电、火电机组最低限额基础上的出力调节能力,附加系数指代储能容量对系统出力调节能力的影响,充放系数指代储能系统反应速度对系统出力调节能力的影响;
所述步骤2,包括:
步骤2.1:计算出力系数x1。
由区域水电、火电装机数目nG,第i台水电、火电机组单机容量PGi,核能、风电、光伏总预测曲线最小出力PWl,核能、风电、光伏总可信度指数α计算多源系统最大总发电能力PGm′,计算函数如下:
结合储能总量PB,预测负荷最大值PLm,峰谷差PLc进一步处理,得到出力系数x1,计算函数如下:
步骤2.2:计算限制系数x2。
由区域水电、火电装机数目nG,第i台水电、火电机组最低运行限PGil计算水电、火电机组最低总出力限制PGl′,计算函数如下:
结合储能总量PB,预测负荷最小值PLl,峰谷差PLc进一步处理,得到限制系数x2,计算函数如下:
步骤2.3:计算附加系数x3。
由区域水电、火电装机数目nG,各水电、火电机组最优运行域PGia~PGib,核能、风电、光伏总预测曲线最小出力PWl,核能、风电、光伏总可信度指数α计算多源系统最优总出力范围PGa′~PGb′,计算函数如下:
结合储能总量PB,峰谷差PLc及步骤2.1、2.2计算得到的区域水电、火电最大总发电能力PGm′,最低总出力限制PGl′进一步处理,得到附加系数x3,计算函数如下:
步骤2.4:计算充放系数x4。
由区域储能设备总容量PB,储能设备储电速度va,储能设备放电速度vb,峰谷差PLc,峰谷差时间间隔TW计算得到充放系数x4,计算函数如下:
步骤3:数据计算模块计算步骤2。实时温度、负荷、储能修正参数计算:
计算实时温度修正参数ξ1,实时负荷修正参数ξ2,实时储能修正参数ξ3。
实时数据每15分钟更新一次,修正参数也每15分钟计算并更新一次。
所述步骤3,包括:
步骤3.1:由实时温度Ts及充放系数x4计算实时温度修正参数ξ1:
式中Ts-1表示上一个时间节点,即15分钟前的实时温度,Ts-2表示30分钟前的实时温度值。
步骤3.2:由实时负荷PLs,预测负荷PLy及出力系数x1,限制系数x2计算实时负荷修正参数ξ2:
步骤3.3:由实时储能PBs,附加系数x3,充放系数x4计算实时储能修正参数ξ3:
步骤4:数据计算模块计算步骤3。调控域划分值计算:
计算正常域与异常域划分值P1,异常域与紧急域划分值P2。
该步骤使用实时温度修正参数ξ1,实时负荷修正参数ξ2,实时储能修正参数ξ33个实时计算参数,同为15分钟计算一次。
所述步骤4,包括:
步骤4.1:由火电最优运行域PGia、PGib,结合出力系数x1,限制系数x2,附加系数x3及实时温度修正参数ξ1,实时负荷修正参数ξ2,实时储能修正参数ξ3计算正常域与异常域划分值P1,计算函数如下:
步骤4.2:由预测负荷最小值PLl,结合限制系数x2,附加系数x3,充放系数x4及实时温度修正参数ξ1,实时负荷修正参数ξ2,实时储能修正参数ξ3计算异常域与紧急域划分值P2,计算函数如下:
经过以上4个步骤,得到正常域与异常域划分值P1,异常域与紧急域划分值P2。
步骤5:数据输出模块依照第四步得到的结果,每15分钟输出正常域与异常域划分值P1,异常域与紧急域划分值P2,正常域>P1>异常域>P2>紧急域。屏幕显示最新的3个时刻点,即30分钟前、15分钟前及当前划分值。
经过以上5个步骤,本方法得到了每15分钟更新一次的多源协调调控域划分值。
有益效果
本发明针对风电、储能、火电多源系统的运行状态进行划分,分为正常域、异常域、紧急域三种状态。三种状态域具有不同的特征,适用不同的调度和控制方法。通过本方法,能得到每15分钟更新一次的状态域划分具体数值,并输出近30分钟的3组数据,方便电网分域进行调度和控制。
附图说明
图1是本发明具体实施方式中的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在以下实例中进行一次完整的参数计算,即15分钟一次的计算过程,涉及数据采集、处理及计算三个部分。
本发明按以下步骤构建:
步骤1:数据采集模块对多源协调调控域划分结果产生影响的参数进行收集及监测:
所述参数,包括区域静态数据:区域负荷预测PLy-t曲线,读出负荷预测曲线最大值PLm,最小值PLl,峰谷差PLc,峰谷差时间间隔TW;区域水电、火电装机数目nG,第i台水电、火电机组单机容量PGi,各水电、火电机组最低运行限PGil,各水电、火电机组最优运行域PGia~PGib;区域核能、风电、光伏总出力预测PW-t曲线,读出核能、风电、光伏总预测曲线最小出力PWl,核能、风电、光伏总可信度指数α;区域储能设备总容量PB,储能设备储电速度va,储能设备放电速度vb,储能设备全局最低控制容量PBl。
还包括区域动态数据,每15分钟记录更新一次:区域实时温度Ts,实时负荷总量PLs,储能设备实时储能总量PBs。
某区域某时段数据记录如下:负荷预测曲线最大值PLm=1036Mw,最小值PLl=588Mw,峰谷差PLc=448Mw,峰谷差时间间隔TW=8.3h;区域水电、火电装机数目nG=10,第i台水电、火电机组单机容量PGi,各水电、火电机组最低运行限PGil,各水电、火电机组最优运行域PGia~PGib;核能、风电、光伏总预测曲线最小出力PWl=531Mw,核能、风电、光伏总可信度指数α=0.91;区域储能设备总容量PB=100Mw,储能设备储电速度va=32Mw/h,储能设备放电速度vb=25Mw/h,储能设备全局最低控制容量PBl=8Mw
步骤2:数据计算模块计算步骤1。机组出力系数,机组限制系数,储能附加系数计算:
对步骤1测得数据进行处理,得到出力系数x1,限制系数x2,附加系数x3,充放系数x4共4个重要系数。以上4个系数定义中,出力系数指代系统在水电、火电机组最大出力基础上的出力调节能力,限制系数指代系统在水电、火电机组最低限额基础上的出力调节能力,附加系数指代储能容量对系统出力调节能力的影响,充放系数指代储能系统反应速度对系统出力调节能力的影响;
所述步骤2,包括:
步骤2.1:计算出力系数x1。
由区域水电、火电装机数目nG,第i台水电、火电机组单机容量PGi,核能、风电、光伏总预测曲线最小出力PWl,核能、风电、光伏总可信度指数α计算多源系统最大总发电能力PGm′,计算函数如下:
结合储能总量PB,预测负荷最大值PLm,峰谷差PLc进一步处理,得到出力系数x1,计算函数如下:
步骤2.2:计算限制系数x2。
由区域水电、火电装机数目nG,第i台水电、火电机组最低运行限PGil计算水电、火电机组最低总出力限制PGl′,计算函数如下:
结合储能总量PB,预测负荷最小值PLl,峰谷差PLc进一步处理,得到限制系数x2,计算函数如下:
步骤2.3:计算附加系数x3。
由区域水电、火电装机数目nG,各水电、火电机组最优运行域PGia~PGib,核能、风电、光伏总预测曲线最小出力PWl,核能、风电、光伏总可信度指数α计算多源系统最优总出力范围PGa′~PGb′,计算函数如下:
结合储能总量PB,峰谷差PLc及步骤2.1、2.2计算得到的区域水电、火电最大总发电能力PGm′,最低总出力限制PGl′进一步处理,得到附加系数x3,计算函数如下:
步骤2.4:计算充放系数x4。
由区域储能设备总容量PB,储能设备储电速度va,储能设备放电速度vb,峰谷差PLc,峰谷差时间间隔TW计算得到充放系数x4,计算函数如下:
计算得到出力系数x1=0.36,限制系数x2=0.12,附加系数x3=0.27,充放系数x4=0.11。
步骤3:数据计算模块计算步骤2。实时温度、负荷、储能修正参数计算:
计算实时温度修正参数ξ1,实时负荷修正参数ξ2,实时储能修正参数ξ3。
实时数据每15分钟更新一次,故每15分钟计算并更新一次修正参数。
所述步骤3,包括:
步骤3.1:由实时温度Ts及充放系数x4计算实时温度修正参数ξ1:
式中Ts-1表示上一个时间节点,即15分钟前的实时温度,Ts-2表示30分钟前的实时温度值。
步骤3.2:由实时负荷PLs,预测负荷PLy及出力系数x1,限制系数x2计算实时负荷修正参数ξ2:
步骤3.3:由实时储能PBs,附加系数x3,充放系数x4计算实时储能修正参数ξ3:
计算得到实时温度修正参数ξ1=1.37,实时负荷修正参数ξ2=0.88,实时储能修正参数ξ3=1.15。
步骤4:数据计算模块计算步骤3。调控域划分值计算:
计算正常域与异常域划分值P1,异常域与紧急域划分值P2。
该步骤使用实时温度修正参数ξ1,实时负荷修正参数ξ2,实时储能修正参数ξ33个实时计算参数,同为15分钟计算一次。
所述步骤4,包括:
步骤4.1:由火电最优运行域PGia、PGib,结合出力系数x1,限制系数x2,附加系数x3及实时温度修正参数ξ1,实时负荷修正参数ξ2,实时储能修正参数ξ3计算正常域与异常域划分值P1,计算函数如下:
步骤4.2:由预测负荷最小值PLl,结合限制系数x2,附加系数x3,充放系数x4及实时温度修正参数ξ1,实时负荷修正参数ξ2,实时储能修正参数ξ3计算异常域与紧急域划分值P2,计算函数如下:
经过以上4个步骤,得到正常域与异常域划分值P1=815Mw,异常域与紧急域划分值P2=678Mw。
步骤5:数据输出模块依照第四步得到的结果,每15分钟输出正常域与异常域划分值P1,异常域与紧急域划分值P2。屏幕显示最新的3个时刻点,即30分钟前、15分钟前及当前划分值。本实例计算在当前时刻作为当前划分值,一次计算后作为15分钟前划分值,两次计算后作为30分钟前划分值。
重复以上5个步骤,本方法得到了每15分钟更新一次的多源协调调控域划分值。
以上仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明,因此,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法,其特征在于,包含以下步骤;
步骤一通过数据采集模块对多源协调调控域划分结果产生影响的参数进行收集及监测:
所述参数,区域静态数据:区域负荷预测PLy-t曲线,读出负荷预测曲线最大值PLm,最小值PLl,峰谷差PLc,峰谷差时间间隔TW;区域水电、火电装机数目nG,第i台水电、火电机组单机容量PGi,各水电、火电机组最低运行限PGil,各水电、火电机组最优运行域PGia~PGib;区域核能、风电、光伏总出力预测PW-t曲线,读出核能、风电、光伏总预测曲线最小出力PWl,核能、风电、光伏总可信度指数α;区域储能设备总容量PB,储能设备储电速度va,储能设备放电速度vb,储能设备全局最低控制容量PBl;
区域动态数据,每15分钟记录更新一次:区域实时温度Ts,实时负荷总量PLs,储能设备实时储能总量PBs;
步骤二通过数据计算模块接收到以上数据后,分为以下步骤计算
步骤1,通过处理数据得到出力系数x1,限制系数x2,附加系数x3,充放系数x4共4个重要系数,计算出力系数x1,限制系数x2,附加系数x3,充放系数x4;
步骤2实时温度、负荷、储能修正参数计算:
计算实时温度修正参数ξ1,实时负荷修正参数ξ2,实时储能修正参数ξ3;实时数据每15分钟更新一次,修正参数也每15分钟计算并更新一次;
步骤3调控域划分值计算:
计算正常域与异常域划分值P1,异常域与紧急域划分值P2;
该步骤使用实时温度修正参数ξ1,实时负荷修正参数ξ2,实时储能修正参数ξ33个实时计算参数,同为15分钟计算一次;
步骤三通过数据输出模块依照数据计算模块得到的结果每15分钟输出正常域与异常域划分值P1,异常域与紧急域划分值P2,正常域>P1>异常域>P2>紧急域;屏幕显示最新的3个时刻点,即30分钟前、15分钟前及当前划分值;
屏幕显示最新的3个时刻点,即30分钟前、15分钟前及当前划分值。
2.根据权利要求1中所述的新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法,其特征在于,步骤二所述的出力系数x1,限制系数x2,附加系数x3,充放系数x4,其特征在于以上4个系数定义中,出力系数指代系统在水电、火电机组最大出力基础上的出力调节能力,限制系数指代系统在水电、火电机组最低限额基础上的出力调节能力,附加系数指代储能容量对系统出力调节能力的影响,充放系数指代储能系统反应速度对系统出力调节能力的影响。
3.根据权利要求1中所述的新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法,其特征在于,步骤二中所述的计算出力系数x1,包含以下计算步骤:
步骤1.1:计算出力系数x1;
由区域水电、火电装机数目nG,第i台水电、火电机组单机容量PGi,核能、风电、光伏总预测曲线最小出力PWl,核能、风电、光伏总可信度指数α计算多源系统最大总发电能力PGm′,计算函数如下:
结合储能总量PB,预测负荷最大值PLm,峰谷差PLc进一步处理,得到出力系数x1,计算函数如下:
4.据权利要求1中所述的新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法,其特征在于,步骤二中所述的计算限制系数x2,包含以下计算步骤:
步骤1.2:计算限制系数x2;
由区域水电、火电装机数目nG,第i台水电、火电机组最低运行限PGil计算水电、火电机组最低总出力限制PGl′,计算函数如下:
结合储能总量PB,预测负荷最小值PLl,峰谷差PLc进一步处理,得到限制系数x2,计算函数如下:
5.据权利要求1中所述的新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法,其特征在于,步骤二中所述的计算附加系数x3,包含以下计算步骤:
步骤1.3:计算附加系数x3;
由区域水电、火电装机数目nG,各水电、火电机组最优运行域PGia~PGib,核能、风电、光伏总预测曲线最小出力PWl,核能、风电、光伏总可信度指数α计算多源系统最优总出力范围PGa′~PGb′,计算函数如下:
结合储能总量PB,峰谷差PLc及步骤2.1、2.2计算得到的区域水电、火电最大总发电能力PGm′,最低总出力限制PGl′进一步处理,得到附加系数x3,计算函数如下:
6.据权利要求1中所述的新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法,其特征在于,步骤二中所述的计算充放系数x4,包含以下计算步骤:
步骤1.4:计算充放系数x4;
由区域储能设备总容量PB,储能设备储电速度va,储能设备放电速度vb,峰谷差PLc,峰谷差时间间隔TW计算得到充放系数x4,计算函数如下:
7.根据权利要求1中所述的新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法,其特征在于,所述的数据计算模块中步骤2实时温度计算式为:
步骤2.1:由实时温度Ts及充放系数X4计算实时温度修正参数ξ1:
式中Ts-1表示上一个时间节点,即15分钟前的实时温度,Ts-2表示30分钟前的实时温度值。
8.根据权利要求1中所述的新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法,其特征在于,所述的数据计算模块中步骤2负荷数计算式为:
步骤2.2:由实时负荷PLs,预测负荷PLy及出力系数x1,限制系数x2计算实时负荷修正参数ξ2:
9.根据权利要求1中所述的新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法,其特征在于,所述的数据计算模块中步骤2储能修正参数计算式为:
步骤2.3:由实时储能PBs,附加系数x3,充放系数X4计算实时储能修正参数ξ3:
10.根据权利要求1中所述的新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法,其特征在于,所述的数据计算模块中步骤3调控域划分值计算包含以下步骤:
步骤3.1:由火电最优运行域PGia、PGib,结合出力系数x1,限制系数x2,附加系数x3及实时温度修正参数ξ1,实时负荷修正参数ξ2,实时储能修正参数ξ3计算正常域与异常域划分值P1,计算函数如下:
步骤3.2:由预测负荷最小值PLl,结合限制系数x2,附加系数x3,充放系数x4及实时温度修正参数ξ1,实时负荷修正参数ξ2,实时储能修正参数ξ3计算异常域与紧急域划分值P2,计算函数如下:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810076712.XA CN108258733B (zh) | 2018-01-26 | 2018-01-26 | 新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810076712.XA CN108258733B (zh) | 2018-01-26 | 2018-01-26 | 新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108258733A true CN108258733A (zh) | 2018-07-06 |
CN108258733B CN108258733B (zh) | 2022-10-14 |
Family
ID=62743241
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810076712.XA Active CN108258733B (zh) | 2018-01-26 | 2018-01-26 | 新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108258733B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109560562A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-02 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于超短期负荷预测的储能电站调峰控制方法 |
CN110601190A (zh) * | 2019-09-23 | 2019-12-20 | 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 | 一种区域电网运行域划分方法 |
CN110829408A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-02-21 | 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 | 基于发电成本约束的计及储能电力系统的多域调度方法 |
CN112149318A (zh) * | 2020-11-24 | 2020-12-29 | 清华四川能源互联网研究院 | 综合能源系统的协调状态确定方法及相关装置 |
CN114172208A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-11 | 国网山东省电力公司郯城县供电公司 | 一种基于多区域互联的新能源消纳优化系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102593853A (zh) * | 2012-02-27 | 2012-07-18 | 东北电力大学 | 提高风电接纳能力的储能系统容量优化配置方法 |
CN106777586A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-31 | 天津大学 | 一种计算配电网中分布式电源和微网的运行域求解方法 |
-
2018
- 2018-01-26 CN CN201810076712.XA patent/CN108258733B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102593853A (zh) * | 2012-02-27 | 2012-07-18 | 东北电力大学 | 提高风电接纳能力的储能系统容量优化配置方法 |
CN106777586A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-31 | 天津大学 | 一种计算配电网中分布式电源和微网的运行域求解方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
楚皓翔等: "考虑电网运行状态的一体化电站运行状态集", 《电力建设》 * |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109560562A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-02 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于超短期负荷预测的储能电站调峰控制方法 |
CN109560562B (zh) * | 2018-12-28 | 2021-08-17 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于超短期负荷预测的储能电站调峰控制方法 |
CN110601190A (zh) * | 2019-09-23 | 2019-12-20 | 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 | 一种区域电网运行域划分方法 |
CN110829408A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-02-21 | 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 | 基于发电成本约束的计及储能电力系统的多域调度方法 |
CN110601190B (zh) * | 2019-09-23 | 2023-06-02 | 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 | 一种区域电网运行域划分方法 |
CN110829408B (zh) * | 2019-09-23 | 2023-08-18 | 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 | 基于发电成本约束的计及储能电力系统的多域调度方法 |
CN112149318A (zh) * | 2020-11-24 | 2020-12-29 | 清华四川能源互联网研究院 | 综合能源系统的协调状态确定方法及相关装置 |
CN112149318B (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-19 | 清华四川能源互联网研究院 | 综合能源系统的协调状态确定方法及相关装置 |
CN114172208A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-11 | 国网山东省电力公司郯城县供电公司 | 一种基于多区域互联的新能源消纳优化系统 |
CN114172208B (zh) * | 2021-11-29 | 2022-08-19 | 国网山东省电力公司郯城县供电公司 | 一种基于多区域互联的新能源消纳优化系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108258733B (zh) | 2022-10-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Li et al. | A coordinated dispatch method with pumped-storage and battery-storage for compensating the variation of wind power | |
CN108258733A (zh) | 新能源电力系统运行的多源协调调度和控制域的划分方法 | |
CN105162149B (zh) | 基于模糊自适应调节的光储系统跟踪发电计划出力方法 | |
CN106786807A (zh) | 一种基于模型预测控制的风电场有功功率控制方法 | |
CN103595076B (zh) | 一种提高风力发电机组疲劳均匀性的有功功率分配方法 | |
CN111934360B (zh) | 基于模型预测控制的虚拟电厂-储能系统能量协同优化调控方法 | |
CN109765787B (zh) | 一种基于日内-实时滚动控制的配电网源荷快速跟踪方法 | |
CN112865174A (zh) | 基于双层模型预测控制的微能网多时间尺度优化控制方法 | |
Liu et al. | Two cases studies of model predictive control approach for hybrid renewable energy systems | |
CN111697578A (zh) | 多目标含储能区域电网运行控制方法 | |
CN117239740B (zh) | 一种虚拟电厂系统的优化配置与灵活性提升方法及系统 | |
CN109193802A (zh) | 一种考虑新能源预测误差的需求侧资源调度方法和系统 | |
CN115842359A (zh) | 考虑动态调频性能的风光储场站一次调频备用整定方法 | |
CN115102239A (zh) | 一种考虑soc均衡的储能电站一次调频控制方法及系统 | |
CN117436773B (zh) | 一种含可中断负荷的独立微网资源规划方法和系统 | |
Roy et al. | Economic dispatch for grid-connected wind power with battery-supercapacitor hybrid energy storage system | |
CN115663849B (zh) | 一种水电厂与工业温控负荷协同快速调控的方法及控制器 | |
CN110429645B (zh) | 一种光伏电站有功功率变化率控制方法、系统及存储介质 | |
CN116316884A (zh) | 一种适用于高比例新能源电网多源协同的调频控制方法 | |
CN114819341A (zh) | 燃煤电站耦合碳捕集系统的多时间尺度控制感知调度方法 | |
Fang et al. | Peak Shaving Strategy of Concentrating Solar Power Generation Based on Multi-Time-Scale and Considering Demand Response. | |
CN111835017B (zh) | 一种新能源电站无功电压协调控制方法和装置 | |
Zhang et al. | Algorithm on optimal wind power capacity using peak load regulation restraints | |
CN117526299B (zh) | 一种微电网有功无功功率协调控制系统及方法 | |
Gan et al. | Smart scheduling strategy for islanded microgrid based on reinforcement learning algorithm |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |