CN108255675A - 一种端口特征提取方法、装置及计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种端口特征提取方法、装置及计算设备，端口特征提取方法适于在计算设备中执行，计算设备中存储的匹配规则集合中包括一条或多条用于提取出端口特征的匹配规则，计算设备与应用容器服务器通信连接，应用容器服务器中存储有多个应用容器镜像及其所关联的镜像创建文件，该方法包括：从应用容器服务器中获取各应用容器镜像及其所关联的镜像创建文件；对每一个应用容器镜像，分析该应用容器镜像关联的镜像创建文件，以获取相应的运行端口；根据该镜像创建文件来启动并运行该应用容器镜像；扫描运行端口以采集对应的端口指纹信息；分别将匹配规则集合中的各匹配规则与该采集到的端口指纹信息进行匹配，以提取出相应的端口特征。

Description

一种端口特征提取方法、装置及计算设备

技术领域

本发明涉及计算机网络领域，特别涉及一种端口特征提取方法、装置及计算设备。

背景技术

端口扫描器是一种用于对一台或多台设备的一段端口或指定端口进行扫描，并基于扫描结果提取出端口特征的程序。在扫描过程中，端口扫描器可以不留痕迹地发现某一设备中被扫描端口的端口特征，如端口分配情况、所提供的服务、应用及应用版本等，从而能够了解该设备所存在的安全问题来加以修复。

对端口扫描器而言，其扫描的识别精度和识别率都依赖于对未知服务或应用的端口特征的识别，而以NMap(Network Mapper，一种网络连接端扫描软件)为代表的端口扫描器在处理此类问题时，需要用户通过特定方式从端口扫描器未知的设备中获取端口指纹信息，再将端口指纹信息提交给NMap，NMap官方再通过定期匹配并升级的方式解决未知设备的识别问题。换言之，现有的端口扫描器只能通过被动方式来解决对未知设备的端口特征识别问题，无法动对未知设备进行端口特征提取，而且在识别效率和准确率也不能达到较高的标准。

发明内容

为此，本发明提供一种端口特征提取的技术方案，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种端口特征提取方法，适于在计算设备中执行，计算设备中存储有匹配规则集合，匹配规则集合中包括一条或多条用于提取出端口特征的匹配规则，计算设备与应用容器服务器通信连接，应用容器服务器中存储有多个应用容器镜像，以及各应用容器镜像所关联的镜像创建文件，该方法包括如下步骤：从应用容器服务器中获取各应用容器镜像及其所关联的镜像创建文件；对每一个应用容器镜像，分析该应用容器镜像关联的镜像创建文件，以获取相应的运行端口；根据该镜像创建文件来启动并运行该应用容器镜像；扫描运行端口以采集对应的端口指纹信息；分别将匹配规则集合中的各匹配规则与该采集到的端口指纹信息进行匹配，以提取出相应的端口特征。

可选地，在根据本发明的端口特征提取方法中，扫描运行端口以采集对应的端口指纹信息的步骤包括：扫描运行端口，并判断其是否处于开放状态；若运行端口处于开放状态，则向该运行端口发送信息采集请求以获取对应的端口指纹信息。

可选地，在根据本发明的端口特征提取方法中，还包括：判断该提取出的端口特征中的内容是否为空；若是，则对该采集到的端口指纹信息进行分析处理，根据分析结果重新提取相应的端口特征。

可选地，在根据本发明的端口特征提取方法中，还包括：根据该重新提取出的端口特征及采集到的端口指纹信息，生成对应的匹配规则；将该匹配规则添加到匹配规则集合中。

可选地，在根据本发明的端口特征提取方法中，端口特征包括服务类型、应用名称和/或应用版本。

可选地，在根据本发明的端口特征提取方法中，匹配规则的形式包括正则表达式。

根据本发明的又一个方面，提供一种端口特征提取装置，适于驻留在计算设备中，计算设备中存储有匹配规则集合，匹配规则集合中包括一条或多条用于提取出端口特征的匹配规则，计算设备与应用容器服务器通信连接，应用容器服务器中存储有多个应用容器镜像，以及各应用容器镜像所关联的镜像创建文件，该装置包括获取模块、分析模块、启动模块、扫描模块和匹配模块。其中，获取模块适于从应用容器服务器中获取各应用容器镜像及其所关联的镜像创建文件；分析模块适于对每一个应用容器镜像，分析该应用容器镜像关联的镜像创建文件，以获取相应的运行端口；启动模块适于根据该镜像创建文件来启动并运行该应用容器镜像；扫描模块适于扫描运行端口以采集对应的端口指纹信息；匹配模块适于分别将匹配规则集合中的各匹配规则与该采集到的端口指纹信息进行匹配，以提取出相应的端口特征。

可选地，在根据本发明的端口特征提取装置中，扫描模块进一步适于扫描运行端口，并判断其是否处于开放状态；当运行端口处于开放状态时，向该运行端口发送信息采集请求以获取对应的端口指纹信息。

可选地，在根据本发明的端口特征提取装置中，还包括提取模块，提取模块适于判断该提取出的端口特征中的内容是否为空；当该提取出的端口特征中的内容为空时，对该采集到的端口指纹信息进行分析处理，根据分析结果重新提取相应的端口特征。

可选地，在根据本发明的端口特征提取装置中，还包括生成模块，生成模块适于根据该重新提取出的端口特征及采集到的端口指纹信息，生成对应的匹配规则；将该匹配规则添加到匹配规则集合中。

可选地，在根据本发明的端口特征提取装置中，端口特征包括服务类型、应用名称和/或应用版本。

可选地，在根据本发明的端口特征提取装置中，匹配规则的形式包括正则表达式。

根据本发明的又一个方面，提供一种计算设备，包括根据本发明的端口特征提取装置。

根据本发明的又一个方面，提供一种计算设备，包括一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序包括用于执行根据本发明的端口特征提取方法的指令。

根据本发明的又一个方面，还提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当由计算设备执行时，使得计算设备执行根据本发明的端口特征提取方法。

根据本发明的端口特征提取的技术方案，对每一个从应用容器服务器获取的应用容器镜像，先分析该应用容器镜像关联的镜像创建文件，以获取相应的运行端口，根据该镜像创建文件来启动并运行该应用容器镜像，扫描运行端口以采集对应的端口指纹信息，最后分别将匹配规则集合中的各匹配规则与该采集到的端口指纹信息进行匹配，以提取出相应的端口特征。在上述技术方案中，先自动从应用容器服务器中获取应用容器镜像及关联的镜像创建文件，启动应用容器镜像运行后扫描其开放的端口，主动获取端口特征以提取出服务或应用信息，达到了主动进行未知服务或应用识别，进而提升了端口扫描的识别精度和识别率。其中，镜像创建文件作为应用容器镜像构建的描述文件，包含有应用或服务开放端口、应用或服务名称等各类有用信息，为未知服务或应用的识别提供了便利。此外，当根据匹配规则提取到端口特征后，还会对端口特征中的内容是否为空进行判断，若为空，则对采集到的端口指纹信息进行分析处理，根据分析结果重新提取相应的端口特征，保证了端口特征的有效性和可靠性。进一步的，基于该重新提取出的端口特征及采集到的端口指纹信息，生成对应的匹配规则，并添加到匹配规则集合中，以完善匹配规则的类型，便于提升后续端口特征提取的效率。

附图说明

为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。

图1示出了根据本发明的一个实施例的计算设备100的示意图；

图2示出了根据本发明的一个实施例的端口特征提取方法200的流程图；

图3示出了根据本发明的一个实施例的端口特征提取装置300的示意图；

图4示出了根据本发明的又一个实施例的端口特征提取装置400的示意图；以及

图5示出了根据本发明的又一个实施例的端口特征提取装置500的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明的一个实施例的计算设备100的示意图。如图1所示，在基本的配置102中，计算设备100典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。

取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。

取决于期望的配置，系统存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个程序122以及程序数据124。在一些实施方式中，程序122可以布置为在操作系统120上由一个或多个处理器104利用程序数据124执行指令。

计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口158和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备146可以包括网络控制器160，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162通过网络通信链路的通信。

网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。

计算设备100可以实现为服务器，例如文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器和WEB服务器等，也可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分，这些电子设备可以是诸如蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。计算设备100还可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。在一些实施例中，计算设备100被配置为执行根据本发明的端口特征提取方法200。程序122包括根据本发明的端口特征提取装置300。

根据本发明的一个实施例，计算设备100中存储有匹配规则集合，该匹配规则集合中包括一条或多条用于提取出端口特征的匹配规则，计算设备100与应用容器服务器通信连接，该应用容器服务器中存储有多个应用容器镜像，以及各应用容器镜像所关联的镜像创建文件。

在该实施方式中，这里的应用容器镜像实际上即为Docker镜像(Image)，就相当于是一个root文件系统。Docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。Docker镜像可以类似虚拟机一样独立运行，其暴露的端口、提供的服务于实际运行于物理机上的应用或服务一致Docker作为一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。Docker镜像和Docker容器的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。每一个应用容器镜像都具有一个其所关联的镜像创建文件，即Dockerfile文件，Dockerfile文件分为基础镜像信息，维护者信息，镜像操作指令和容器启动时执行指令这4个部分，是一个用于编写Docker镜像生成过程的文件，其中包含了应用或服务开放端口、名称等其他有用信息。进而，应用容器服务器可以理解为应用容器镜像的一个发布平台，提供集中存储、分发镜像的服务，通常称为Docker Registry。一个Docker Registry中可以包含多个仓库(Repository)，每个仓库可以包含多个标签(Tag)，每个标签对应一个镜像。考虑到可行性和普及型，本发明的实施例中的应用容器服务器特指提供Docker Registry公开服务的官方的Docker Hub，其拥有大量的高质量的官方镜像。

图2示出了根据本发明的一个实施例的端口特征提取方法200的流程图。端口特征提取方法200适于在计算设备(例如图1所示的计算设备100)中执行。

如图2所示，方法200始于步骤S210。在步骤S210中，从应用容器服务器中获取各应用容器镜像及其所关联的镜像创建文件。根据本发明的一个实施例，应用容器服务器中包含100个仓库，每个仓库中包含同一个应用不同版本的应用容器镜像，标签就常用于对应该应用的各个版本。以nginx镜像为例，nginx为仓库的名字，其内包含有不同的版本标签，如1.13.7，可以通过nginx:1.13.7来具体指定所需此版本的镜像，如果忽略了标签，比如nginx，那将视为nginx:latest，即要求获取最新版本的nginx镜像。具体的，应用容器镜像可通过docker pull命令来获取，如docker pull nginx:1.13.7，表示从应用容器服务器Docker Hub中获取官方镜像nginx仓库里标签为1.13.7的镜像。另外，相应的镜像创建文件、镜像名称以及标签等通常是利用爬虫来爬取到。基于上述处理，获取到了应用容器服务器中的各应用容器镜像及其所关联的镜像创建文件。

随后，进入步骤S220，对每一个应用容器镜像，分析该应用容器镜像关联的镜像创建文件，以获取相应的运行端口。根据本发明的一个实施例，可通过匹配应用容器镜像关联的镜像创建文件中的各类关键字，进而获取相应的信息，包括运行端口等。对于镜像创建文件Dockerfile而言，包括13种指令，每一种指令具有其相应的关键字，分别是FROM、MAINTAINER、RUN、CMD、EXPOSE、ENV、ADD、COPY、ENTRYPOINT、VOLUME、USER、WORKDIR、ONBUILD。对不同的关键字进行匹配可以得到应用容器镜像对应的不同信息，比如匹配关键字FROM可获取构建镜像的基础源镜像，匹配关键字MAINTAINER可得到镜像的创建者、名称和邮箱，等等。关于各关键字的具体含义和使用方法，为Docker领域中的现有成熟技术，此处不予以赘述。

为便于理解，下面以版本为1.13.7的nginx镜像为例，对分析该应用容器镜像关联的镜像创建文件以获取相应的运行端口的过程进行说明。前面提到了可通过匹配如上13种关键字来获取Dockerfile文件中包含的信息，其中关键字EXPOSE可用于匹配出运行端口。在该实施方式中，通过对版本为1.13.7的nginx镜像关联的镜像创建文件进行EXPOSE匹配，得到相应的运行端口为80端口。

在步骤S230中，根据该镜像创建文件来启动并运行该应用容器镜像。根据本发明的一个实施例，将版本为1.13.7的nginx镜像对应的镜像创建文件记为F1，则根据镜像创建文件F1，利用docker run nginx指令来启动并运行版本为1.13.7的nginx镜像。

接下来，在步骤S240中，扫描该运行端口以采集对应的端口指纹信息。根据本发明的一个实施例，可通过如下方式来采集端口指纹信息。首先，扫描该运行端口，并判断其是否处于开放状态，若该运行端口处于开放状态，则向该运行端口发送信息采集请求以获取对应的端口指纹信息。其中，端口指纹信息是指携带有端口特征的信息，端口特征包括服务类型、应用名称和/或应用版本。在该实施方式中，先扫描作为运行端口的80端口，再判断80端口是否处于开放状态，根据判断结果可知80端口当前处于开放状态，则向80端口发送HTTP(HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议)中的GET请求，以采集80端口对应的端口指纹信息。将采集到的端口指纹信息记为N1，该端口指纹信息具体如下所示：

HTTP/1.1 200 OK

Server:nginx/1.13.7

Date:Thu,21 Dec 2017 10:47:02 GMT

Content-Type:text/html；charset＝utf-8

Content-Length:1110

Last-Modified:Fri,27 Oct 2017 09:41:40 GMT

Connection:keep-alive

ETag:"59f2ff54-456"

Accept-Ranges:bytes

最后，执行步骤S250，分别将匹配规则集合中的各匹配规则与该采集到的端口指纹信息进行匹配，以提取出相应的端口特征。其中，匹配规则的形式包括正则表达式。根据本发明的一个实施例，匹配规则集合中存储有10条匹配规则，分别记为L1、L2、L3、L4、L5、L6、L7、L8、L9和L10，每条匹配规则均表现为一个正则表达式，比如，匹配规则L1为matchhttp m|^HTTP/1\.[01]\d\d\d.*\r\nServer:ftp/([\d.]+)\r\n|s p/ftp/v/$1/cpe:/a:igor_sysoev:ftp:$1/。将上述10条匹配规则分别与采集到的端口指纹信息N1进行匹配，最终，匹配规则L5(具体为match http m|^HTTP/1\.[01]\d\d\d.*\r\nServer:nginx/([\d.]+)\r\n|s p/nginx/v/$1/cpe:/a:igor_sysoev:nginx:$1/)成功提取出相应的端口特征，将该端口特征记为T1，端口特征T1体现为：服务类型为HTTP服务，应用名称为nginx，应用版本为1.13.7。需要说明的是，匹配规则的形式本发明并不进行限制，只要满足可用于匹配端口指纹信息以提取出端口特征的需求即可，这些对于了解本发明方案的技术人员来说是可以容易想到的，并且也在本发明的保护范围之内，此处不予以赘述。

考虑到匹配规则集合中所涵盖的匹配规则类型有限，可能存在与采集到的端口指纹信息无法匹配成功的情况，此种情况下所提取出的端口特征并无实质内容，因此根据本发明的又一个实施例，在完成步骤S250中对端口特征的提取后，判断该提取出的端口特征中的内容是否为空，若是，则对该采集到的端口指纹信息进行分析处理，根据分析结果重新提取相应的端口特征。在该实施方式中，步骤S240里所采集到的端口指纹信息记为N2，该端口指纹信息如下所示：

HTTP/1.1 200 OK

Server:ubuntu/16.04

Date:Fri,22 Dec 2017 15:32:17 GMT

Content-Type:text/html；charset＝utf-8

Content-Length:860

Last-Modified:Tue,17 Oct 2017 08:26:51 GMT

Connection:keep-alive

ETag:"26f1ff45-345"

Accept-Ranges:bytes

分别将匹配规则集合中的10条匹配规则与端口指纹信息N2进行匹配，以提取出相应的端口特征。在对该提取出的端口特征中的内容进行是否为空的判断后，可知该端口特征体现为：服务类型为空，应用名称为空，应用版本为空，进而对端口指纹信息N2进行分析处理，根据分析结果重新提取相应的端口特征，将该端口特征记为T2，端口特征T2表现为：服务类型为HTTP，应用名称为ubuntu，应用版本为16.04。

进一步的，为了完善匹配规则集合中匹配规则的类型和提高端口特征提取的效率，需要在匹配规则无法与端口特征成功匹配的情况下生成新的匹配规则。根据本发明的又一个实施例，根据该重新提取出的端口特征及采集到的端口指纹信息，生成对应的匹配规则，将该匹配规则添加到匹配规则集合中。在该实施方式中，根据重新提取出的端口特征T2及采集到的端口指纹信息N2，生成相应的匹配规则，将该匹配规则记为L11，匹配规则L11为match http m|^HTTP/1\.[01]\d\d\d.*\r\nServer:ubuntu/([\d.]+)\r\n|s p/ubuntu/v/$1/cpe:/a:igor_sysoev:ubuntu:$1/，将匹配规则L11添加到匹配规则集合中，以待下次提取端口特征时使用。

图3示出了根据本发明的一个实施例的端口特征提取装置300的示意图。端口特征提取装置300适于驻留在计算设备100中，计算设备100中存储有匹配规则集合，该匹配规则集合中包括一条或多条用于提取出端口特征的匹配规则，计算设备100与应用容器服务器通信连接，该应用容器服务器中存储有多个应用容器镜像，以及各应用容器镜像所关联的镜像创建文件。如图3所示，端口特征提取装置300包括获取模块310、分析模块320、启动模块330、扫描模块340和匹配模块350。

获取模块310适于从应用容器服务器中获取各应用容器镜像及其所关联的镜像创建文件。获取模块310执行上述操作的具体细节可参见方法200中的步骤S210，此处不予以赘述。

分析模块320与获取模块310相连，适于对每一个应用容器镜像，分析该应用容器镜像关联的镜像创建文件，以获取相应的运行端口。分析模块320执行上述操作的具体细节可参见方法200中的步骤S220，此处不予以赘述。

启动模块330分别与获取模块310和分析模块320相连，适于根据该镜像创建文件来启动并运行该应用容器镜像。启动模块330执行上述操作的具体细节可参见方法200中的步骤S230，此处不予以赘述。

扫描模块340与启动模块330相连，适于扫描运行端口以采集对应的端口指纹信息。扫描模块340进一步适于扫描运行端口，并判断其是否处于开放状态，当运行端口处于开放状态时，向该运行端口发送信息采集请求以获取对应的端口指纹信息。其中，端口指纹信息是指携带有端口特征的信息，端口特征包括服务类型、应用名称和/或应用版本。扫描模块340执行上述操作的具体细节可参见方法200中的步骤S240，此处不予以赘述。

匹配模块350与扫描模块340相连，适于分别将匹配规则集合中的各匹配规则与该采集到的端口指纹信息进行匹配，以提取出相应的端口特征。其中，匹配规则的形式包括正则表达式。匹配模块350执行上述操作的具体细节可参见方法200中的步骤S250，此处不予以赘述。

图4示出了根据本发明的又一个实施例的端口特征提取装置400的示意图。如图4所示，端口特征提取装置400的获取模块410、分析模块420、启动模块430、扫描模块440和匹配模块450，分别与图3中端口特征提取装置300的获取模块310、分析模块320、启动模块330、扫描模块340和匹配模块350一一对应，是一致的，此外还新增了与匹配模块450相连的提取模块460。

提取模块460适于判断该提取出的端口特征中的内容是否为空，当该提取出的端口特征中的内容为空时，对该采集到的端口指纹信息进行分析处理，根据分析结果重新提取相应的端口特征。提取模块460执行上述操作的具体细节可参见方法200中端口指纹信息无法匹配成功、重新提取相应的端口特征的处理过程，此处不予以赘述。

图5示出了根据本发明的又一个实施例的端口特征提取装置500的示意图。如图5所示，端口特征提取装置500的获取模块510、分析模块520、启动模块530、扫描模块540、匹配模块550和提取模块560，分别与图4中端口特征提取装置400的获取模块410、分析模块420、启动模块430、扫描模块440、匹配模块450和提取模块460一一对应，是一致的，并新增了与提取模块560相连的生成模块570。

生成模块570适于根据该重新提取出的端口特征及采集到的端口指纹信息，生成对应的匹配规则，将该匹配规则添加到匹配规则集合中。生成模块570执行上述操作的具体细节可参见方法200中重新提取相应的端口特征后、生成对应的匹配规则的处理过程，此处不予以赘述。

现有的端口特征提取方法只能通过被动方式来解决对未知设备的端口特征识别问题，无法动对未知设备进行端口特征提取，而且在识别效率和准确率也较低。根据本发明的实施例的端口特征提取的技术方案，对每一个从应用容器服务器获取的应用容器镜像，先分析该应用容器镜像关联的镜像创建文件，以获取相应的运行端口，根据该镜像创建文件来启动并运行该应用容器镜像，扫描运行端口以采集对应的端口指纹信息，最后分别将匹配规则集合中的各匹配规则与该采集到的端口指纹信息进行匹配，以提取出相应的端口特征。在上述技术方案中，先自动从应用容器服务器中获取应用容器镜像及关联的镜像创建文件，启动应用容器镜像运行后扫描其开放的端口，主动获取端口特征以提取出服务或应用信息，达到了主动进行未知服务或应用识别，进而提升了端口扫描的识别精度和识别率。其中，镜像创建文件作为应用容器镜像构建的描述文件，包含有应用或服务开放端口、应用或服务名称等各类有用信息，为未知服务或应用的识别提供了便利。此外，当根据匹配规则提取到端口特征后，还会对端口特征中的内容是否为空进行判断，若为空，则对采集到的端口指纹信息进行分析处理，根据分析结果重新提取相应的端口特征，保证了端口特征的有效性和可靠性。进一步的，基于该重新提取出的端口特征及采集到的端口指纹信息，生成对应的匹配规则，并添加到匹配规则集合中，以完善匹配规则的类型，便于提升后续端口特征提取的效率。

B8.如B7所述的装置，所述扫描模块进一步适于：

扫描所述运行端口，并判断其是否处于开放状态；

当所述运行端口处于开放状态时，向该运行端口发送信息采集请求以获取对应的端口指纹信息。

B9.如B7或8所述的装置，还包括提取模块，所述提取模块适于：

判断该提取出的端口特征中的内容是否为空；

当该提取出的端口特征中的内容为空时，对该采集到的端口指纹信息进行分析处理，根据分析结果重新提取相应的端口特征。

B10.如B9所述的装置，还包括生成模块，所述生成模块适于：

根据该重新提取出的端口特征及采集到的端口指纹信息，生成对应的匹配规则；

将该匹配规则添加到所述匹配规则集合中。

B11.如B7-10中任一项所述的装置，所述端口特征包括服务类型、应用名称和/或应用版本。

B12.如B7-11中任一项所述的装置，所述匹配规则的形式包括正则表达式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组间可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组间组合成一个模块或单元或组间，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组间。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。

这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践本发明的设备。

在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明的端口特征提取方法。

以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。

如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。

尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (10)

1.一种端口特征提取方法，适于在计算设备中执行，所述计算设备中存储有匹配规则集合，所述匹配规则集合中包括一条或多条用于提取出端口特征的匹配规则，所述计算设备与应用容器服务器通信连接，所述应用容器服务器中存储有多个应用容器镜像，以及各应用容器镜像所关联的镜像创建文件，所述方法包括：

从所述应用容器服务器中获取各应用容器镜像及其所关联的镜像创建文件；

对每一个应用容器镜像，分析该应用容器镜像关联的镜像创建文件，以获取相应的运行端口；

根据该镜像创建文件来启动并运行该应用容器镜像；

扫描所述运行端口以采集对应的端口指纹信息；

分别将所述匹配规则集合中的各匹配规则与该采集到的端口指纹信息进行匹配，以提取出相应的端口特征。

2.如权利要求1所述的方法，所述扫描所述运行端口以采集对应的端口指纹信息的步骤包括：

扫描所述运行端口，并判断其是否处于开放状态；

若所述运行端口处于开放状态，则向该运行端口发送信息采集请求以获取对应的端口指纹信息。

3.如权利要求1或2所述的方法，还包括：

判断该提取出的端口特征中的内容是否为空；

若是，则对该采集到的端口指纹信息进行分析处理，根据分析结果重新提取相应的端口特征。

4.如权利要求3所述的方法，还包括：

根据该重新提取出的端口特征及采集到的端口指纹信息，生成对应的匹配规则；

将该匹配规则添加到所述匹配规则集合中。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，所述端口特征包括服务类型、应用名称和/或应用版本。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，所述匹配规则的形式包括正则表达式。

7.一种端口特征提取装置，适于驻留在计算设备中，所述计算设备中存储有匹配规则集合，所述匹配规则集合中包括一条或多条用于提取出端口特征的匹配规则，所述计算设备与应用容器服务器通信连接，所述应用容器服务器中存储有多个应用容器镜像，以及各应用容器镜像所关联的镜像创建文件，所述装置包括：

获取模块，适于从所述应用容器服务器中获取各应用容器镜像及其所关联的镜像创建文件；

分析模块，适于对每一个应用容器镜像，分析该应用容器镜像关联的镜像创建文件，以获取相应的运行端口；

启动模块，适于根据该镜像创建文件来启动并运行该应用容器镜像；

扫描模块，适于扫描所述运行端口以采集对应的端口指纹信息；

匹配模块，适于分别将所述匹配规则集合中的各匹配规则与该采集到的端口指纹信息进行匹配，以提取出相应的端口特征。

8.一种计算设备，包括如权利要求7所述的端口特征提取装置。

9.一种计算设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1-6所述的方法中的任一方法的指令。

10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1-6所述的方法中的任一方法。