CN108254574A - 鞘内IgM的计算方法及设备、测定方法和计算机可读存储介质 - Google Patents
鞘内IgM的计算方法及设备、测定方法和计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108254574A CN108254574A CN201810009237.4A CN201810009237A CN108254574A CN 108254574 A CN108254574 A CN 108254574A CN 201810009237 A CN201810009237 A CN 201810009237A CN 108254574 A CN108254574 A CN 108254574A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- igm
- alb
- lim
- intrathecal
- concentration
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/6854—Immunoglobulins
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Immunology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Hematology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
本发明公开一种鞘内IgM的测定方法,包括:获取样本中IgM在脑脊液中的浓度[IgM1]、IgM在血清中的浓度[IgM2]、Alb在脑脊液中的浓度[AlbB1]及Alb在血清中的浓度[AlbB2];对比QIgM与QLim(IgM)的大小,其中,QIgM=[IgM1]/[IgM2],QLim(IgM)=f(QAlb),QAlb=[AlbB1]/[AlbB2],如果QIgM>QLim(IgM),则鞘内IgM生成浓度:IgIF MCSF=[IgM1]×[1‑QLim(IgM)/QIgM]。本发明技术方案提高了鞘内IgM的测定的精准度。
Description
技术领域
本发明涉及免疫蛋白检测技术领域,特别涉及一种鞘内IgM的计算方法及设备、测定方法和计算机可读存储介质。
背景技术
中枢神经系统内可以产生很强的鞘内免疫应答,这是大多数感染性和某些自身免疫性神经系统疾病发生、发展的病理学基础。
因此脑脊液(cerebrospinal fluid,CSF)检验,特别是其中免疫球蛋白成分及其含量的检测,对某些中枢神经系统疾病的诊断、疗效观察和预后判断具有重要意义。
许多神经系统疾病伴随着典型的鞘内免疫应答反应,这些脑脊液免疫球蛋白鞘内生成的数量与病情变化密切相关,因而需要精确定量分析才能得到病人的真实情况。脑脊液中的许多蛋白质,如白蛋白和免疫球蛋白,均主要来源于大脑之外,是经过血-脑屏障渗透进入脑脊液中的,因此它们在脑脊液中的浓度水平不可避免的受到同时期血清浓度水平的影响。而当前国内脑脊液免疫学检测仅仅只检测脑脊液中某一类免疫球蛋白的含量,简单的将脑脊液免疫球蛋白浓度等同于鞘内免疫球蛋白生成水平,忽略了血清中同种蛋白浓度水平和血-脑屏障功能对其脑脊液中浓度水平的影响,造成其临床意义受限,不仅不能为患者是否发生鞘内炎症反应提供应有的诊断依据,甚至还会误导临床医生的判断。因此,神经系统疾病的免疫诊断技术中亟待一种能够准确评估某种免疫球蛋白鞘内生成水平及其相对比例的分析方法。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种鞘内IgM的测定方法,旨在提高鞘内IgM检测的精准度。
为实现上述目的,本发明提供一种鞘内IgM的测定方法,包括:
获取样本中IgM在脑脊液中的浓度[IgM1]、IgM在血清中的浓度[IgM2]、 Alb在脑脊液中的浓度[AlbB1]及Alb在血清中的浓度[AlbB2];
对比QIgM与QLim(IgM)的大小,其中,
QIgM=[IgM1]/[IgM2],QLim(IgM)=f(QAlb),QAlb=[AlbB1]/[AlbB2],
如果QIgM>QLim(IgM),则鞘内IgM生成浓度:
IgIF M CSF=[IgM1]×[1-QLim(IgM)/QIgM]。
优选地,QLim(IgM)=a[(QAlb)2+b2)]1/2-c,a∈[0.65,0.7],b∈[10.8×10-3, 11.2×10-3],c∈[7.0×10-3,7.2×10-3]。
优选地,如果QIgM≤QLim(IgM),则鞘内IgM生成浓度:
IgIF M CSF=0。
本发明还提供一种鞘内IgM的浓度计算方法,包括:
接收输入的IgM在脑脊液中的浓度值[IgM1]、IgM在血清中的浓度值 [IgM2]、Alb在脑脊液中的浓度值[AlbB1]及Alb在血清中的浓度值[AlbB2];
对比QIgM与QLim(IgM)的大小,其中,
QIgM=[IgM1]/[IgM2],QLim(IgM)=f(QAlb),
QAlb=[AlbB1]/[AlbB2];
如果QIgM>QLim(IgM),则输出鞘内IgM的生成浓度:
IgIF M CSF=[IgM1]×[1-QLim(IgM)/QIgM]。
优选地,QLim(IgM)=a[(QAlb)2+b2)]1/2-c,a∈[0.65,0.7],b∈[10.8×10-3, 11.2×10-3],c∈[7.0×10-3,7.2×10-3]。
优选地,如果QIgM≤QLim(IgM),则输出鞘内IgM的生成浓度:
IgIF MCSF=0。
本发明还提供一种鞘内IgM测定设备,包括:
接收模块,用以实时接收测定的IgM在脑脊液中的浓度值[IgM1]、IgM在血清中的浓度值[IgM2]、AlB在脑脊液中的浓度值[AlbB1]及Alb在血清中的浓度值[AlbB2];
计算模块,用以计算QLim(IgM)值和QAlb值,其中,
QIgM=[IgM1]/[IgM2],QAlb=[AlbB1]/[AlbB2],
QLim(IgM)=f(QAlb),QAlb=[AlbB1]/[AlbB2];
对比模块,用以对比QLim(IgM)值和QAlb值的大小;
输出模块,用以当QIgM>QLim(IgM)时,输出鞘内IgM的浓度值IgIF MCSF=[IgM1]×[1-QLim(IgM)/QIgM]。
优选地,QLim(IgM)=a[(QAlb)2+b2)]1/2-c,a∈[0.65,0.7],b∈[10.8×10-3, 11.2×10-3],c∈[7.0×10-3,7.2×10-3]。
优选地,所述输出模块还用以当QIgM≤QLim(IgM),输出鞘内IgM的浓度值:IgIF M CSF=0。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有数据处理程序,所述数据处理程序被处理器执行时,实现如下步骤:
接收输入的IgM在脑脊液中的浓度值[IgM1]、IgM在血清中的浓度值 [IgM2]、Alb在脑脊液中的浓度值[AlbB1]及Alb在血清中的浓度值[AlbB2];
对比QIgM与QLim(IgM)的大小,其中,
QIgM=[IgM1]/[IgM2],QLim(IgM)=f(QAlb),
QAlb=[AlbB1]/[AlbB2];
如果QIgM>QLim(IgM),则输出鞘内IgM的生成浓度:
IgIF MCSF=[IgM1]×[1-QLim(IgM)/QIgM]。
由于血-脑屏障的存在,蛋白质分子从高浓度梯度的血液中被选择性的滤过至低浓度梯度的脑脊液中。本发明技术方案根据分子量大的蛋白分子“穿透性”弱,分子量小的蛋白分子“穿透性”强,通过商值QIgM来表示这种“穿透性”的强弱,并建立了正常人体QLim(IgM)与QAlb存在的关系式:QLim(IgM)=a[(QAlb)2+b2)]1/2-c,当QIgM>QLim(IgM)时,得出鞘内IgM的生成浓度:IgIF MCSF=[IgM1]×[1-QLim(IgM)/QIgM]。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实提出了一种鞘内IgM的测定方法、鞘内IgM的计算方法及其设备、存储有鞘内IgM的计算方法的计算机可读存储介质。
由于血-脑屏障的存在,蛋白质分子从高浓度梯度的血液中被选择性的滤过至低浓度梯度的脑脊液中,分子量大的蛋白分子“穿透性”弱,分子量小的蛋白分子“穿透性”强。本发明技术采取免疫球蛋白商值QIgM来表示这种“穿透性”的强弱。免疫球蛋白A商值的计算方法为脑脊液中免疫球蛋白A的浓度与同时期血清当中免疫球蛋白A的浓度之间的比值,其计算公式如下: QIgM=[IgM1]/[IgM2],QIgM越大,表明“穿透性”越强。
为验证QIgM与QAlb之间的关系,采取第一批35个人的脑脊液和血清,分别测定脑脊液中QIgM与QAlb的值。
样本M1
同时期分别使用腰椎穿刺和静脉采血的方式采取样本M1脑脊液和外周血样本。
应用免疫比浊法手工或自动生化仪对样本M1脑脊液和血清样本中的白蛋白(Alb)及免疫球蛋白IgM含量进行定量实验分析。
实验结果显示,样本M1脑脊液白蛋白浓度为836mg/l,血清白蛋白浓度为 36.3g/l,脑脊液免疫球蛋白IgM为58.6mg/l,血清免疫球蛋白IgM为3.43g/l。经计算,样本M1白蛋白商值为23×10-3,免疫球蛋白IgA商值分别为17.06×10-3。
样本M2
同时期分别使用腰椎穿刺和静脉采血的方式采取样本M1脑脊液和外周血样本。
应用免疫比浊法手工或自动生化仪对样本M2脑脊液和血清样本中的白蛋白(Alb)及免疫球蛋白IgM含量进行定量实验分析。
实验结果显示,样本M2脑脊液白蛋白浓度为1189mg/l,血清白蛋白浓度为41.57g/l,脑脊液免疫球蛋白IgM 31.2mg/l,血清免疫球蛋白IgM为1.52g/l。经计算,样本M2白蛋白商值为28.6×10-3,免疫球蛋白IgA商值分别为20.51 ×10-3。
样本M3
同时期分别使用腰椎穿刺和静脉采血的方式采取样本M3脑脊液和外周血样本。
应用免疫比浊法手工或自动生化仪对样本M3脑脊液和血清样本中的白蛋白(Alb)及免疫球蛋白IgM含量进行定量实验分析。
实验结果显示,样本M3脑脊液白蛋白浓度为198mg/l,血清白蛋白浓度为 34.1g/l,脑脊液免疫球蛋白IgA 3.78mg/l,血清免疫球蛋白IgA为0.45g/l。经计算,样本M3白蛋白商值为5.8,免疫球蛋白IgA商值分别为8.29×10-3。
表1
从表中可以发现,QIgM随QAlb的增大而增大,QIgM与QAlb正相关,也就是QLim(IgM)=f(QAlb)。
(1)、线性相关猜想
采用拟合软件对上述35个数据进行线性拟合,得出拟合公式: QIgM=0.643QAlb+2.806,(R2=0.998);
采用拟合软件对上述M1-M12的数据进行线性拟合,得出拟合公式: QIgM=0.519QAlb+5.027,(R2=0.988);
采用拟合软件对上述M13-M24的数据进行线性拟合,得出拟合公式: QIgM=0.634QAlb+2.489,(R2=0.999);
采用拟合软件对上述M25-M35的数据进行线性拟合,得出拟合公式: QIgM=0.655QAlb+2.002,(R2=0.999);
对于QAlb值越大,拟合公式的斜率更趋向于0.655,而当QAlb值偏小时,斜率变化较大。另外在M1-M12之间拟合函数的相关系数仅仅为0.988,不仅如此, M1-M12、M13-M24与M25-M35各自拟合出的函数斜率变化偏大。M1-M12,以及M13-M24的数据拟合后的函数相关性达不到0.999,所以,上述拟合公式准确性欠佳。
由此可见,对于QIgM与QAlb的相关性,其趋向于曲线相关。
(2)、幂指数相关猜想
采用拟合软件对上述35个数据进行幂指数拟合,得出拟合公式: QIgM=1.838QAlb 0.746,(R2=0.955);
显然,这种相关性达不到0.999,所以,幂指数曲线相关也不够准确。
(3)、多项式相关猜想
采用拟合软件对上述35个数据进行多项式拟合,得出拟合公式: QIgM=-9×10- 6QAlb 3+0.002QAlb 2+0.485QAlb+4.991,(R2=0.999);
采用拟合软件对上述M1-M12进行多项式拟合,得出拟合公式: QIgM=0.07QAlb 2+0.289x+6.4,(R2=0.999);
由此可见,对于部分数据QAlb较低的数据而言,QIgM与QAlb的相关性同35个数据拟合出的相关性具有差异。
(4),其他相关性猜想
采用拟合软件对上述35个数据进行拟合,得出拟合公式: QIgM=0.65[(QAlb)2+(10.95×10-3)2]1/2-7.1×10-3,(R2=1)。
在此,拟合相关系数R2=1,由此可见,其相关性极好。无论QAlb增大或减小,QIgM与QAlb始终具有极好的相关性。
上述表1中QIgM的测定是多次测定的平均值,鉴于QIgM的测定是有误差的,所以在测定过程中,将测定的最低值与最高值分别与QAlb建立函数关系。
表2
表3
采用拟合软件对上述表2进行拟合,得出拟合公式:
QIgM=0.65[(QAlb)2+(10.8×10-3)2]1/2-7.2×10-3,(R2=1);
采用拟合软件对上述表2进行拟合,得出拟合公式:
QIgM=0.7[(QAlb)2+(11.2×10-3)2]1/2-7.0×10-3,(R2=1);
由此可见,拟合的公式:QIgM=a[(QAlb)2+b2)]1/2-c,其中a∈[0.65,0.7], b∈[10.8×10-3,11.2×10-3],c∈[7.0×10-3,7.2×10-3],具有极好的相关性。
(5),验证
由于上述拟合数据的数量为35组,可能还不具普遍性,为此,以公式 QIgM=0.65[(QAlb)2+(10.95×10-3)2]1/2-7.1×10-3来验证拟合的准确性。
表4
由上表4可以看出,23组数据中,虽然测定值与计算值不完全相同,但是,但是总体偏差均在±0.5范围内,所以,总体而言,的测定值与计算值具有极好的一致性。
综上可以得出,正常人(没有患病的,鞘内无生成IgM),体内的QIgM与QAlb存在极好的相关性。也即是,此时的免疫球蛋白商值即为免疫球蛋白A鞘内无生成参考界限值QLim(IgM):
QLim(IgM)=a[(QAlb)2+b2)]1/2-c,a∈[0.65,0.7],b∈[10.8×10-3,11.2× 10-3],c∈[7.0×10-3,7.2×10-3]。如果测得人体QIgM高于QLim(IgM),那么说明该人体存在鞘内IgM生成,从而可以计算出鞘内IgM的浓度值:IgIF MCSF=[IgM1] ×[1-QLim(IgM)/QIgM],[IgM1]为IgM在脑脊液中的浓度,[IgM2]为IgM在血清中的浓度、QIgM=[IgM1]/[IgM2];
反之没有鞘内IgM生成,也即输出鞘内IgM的浓度值:IgIF MCSF=0。
案例分析:
案例1,以神经结核病患者的脑脊液检测为例,对其鞘内抗体生成评估的检测步骤如下:
同时期分别使用腰椎穿刺和静脉采血的方式采取患者脑脊液和外周血样本应用免疫比浊法手工或自动生化仪对患者脑脊液和血清样本中的白蛋白及免疫球蛋白IgA/M/G含量进行定量实验分析。
实验结果显示,患者脑脊液白蛋白浓度为809mg/l,血清白蛋白浓度为35.2g/l,脑脊液免疫球蛋白IgA/M/G分别为55.7mg/l、31.4mg/l、189mg/l,血清免疫球蛋白IgA/M/G分别为2.9g/l、5.9g/l、13.6g/l。经计算,患者白蛋白商值为23,免疫球蛋白IgA/M/G商值分别为19.2、5.3、13.9。而根据患者白蛋白商值推算出免疫球蛋白IgA/M/G鞘内无生成参考界限值分别为15、10、19.8。
分析结果显示,免疫球蛋白IgM和IgG脑脊液浓度的升高是因为血-脑屏障通透性增加导致血源性抗体增多的结果,并未发生中枢神经系统内源性鞘内生成。只有IgA真实超出了理论参考值,发生了鞘内生成,有力的支撑了临床医生对患者罹患神经结核病的诊断。而根据国内现有脑脊液免疫球蛋白参考标准(IgA0-6mg/L、IgM 0-13mg/L、IgG 10-40mg/L),该患者免疫球蛋白三项指标均远远超标,均发生显著鞘内生成,应被诊断为化脓性脑膜炎或蛛网膜下腔出血,与最终诊断结果背离。
案例2,该脑脊液样本来源于一位病毒性脑炎患者,对其鞘内抗体生成评估的检测步骤如下:
同时期分别使用腰椎穿刺和静脉采血的方式采取患者脑脊液和外周血样本应用免疫比浊法手工或自动生化仪对患者脑脊液和血清样本中的白蛋白及免疫球蛋白IgA/M/G含量进行定量实验分析。
实验结果显示,患者脑脊液白蛋白浓度为1350mg/l,血清白蛋白浓度为47.2g/l,脑脊液免疫球蛋白IgA/M/G分别为22.2mg/l、13.3mg/l、320mg/l,血清免疫球蛋白IgA/M/G分别为1.5g/l、1.3g/l、9.6g/l。经计算,患者白蛋白商值为28.6,免疫球蛋白IgA/M/G商值分别为14.5、10.2、33.3。而根据患者白蛋白商值推算出免疫球蛋白IgA/M/G鞘内无生成参考界限值分别为19、13、25。
分析结果显示,免疫球蛋白IgG商值高于参考值,显示发生中枢神经系统内源性鞘内生成,而其他免疫球蛋白商值在参考值范围内,说明无鞘内生成。配合脑脊液细胞学计数和乳酸水平测定结果,所有指标指向病毒性脑炎。而根据国内现有脑脊液免疫球蛋白参考标准(IgA 0-6mg/L、IgM 0-13mg/L、IgG 10-40mg/L),该患者免疫球蛋白三项指标均远远超标,均发生显著鞘内生成,应被诊断为化脓性脑膜炎或蛛网膜下腔出血,而脑脊液细胞计数结果显示该患者并未出现脓性特征,也未发现红细胞和转铁蛋白等指示颅内出血的指标,和免疫球蛋白分析结果互相矛盾,给临床医生造成困惑。
案例3,以多发性硬化症患者的脑脊液检测为例,对其鞘内抗体生成评估的检测步骤如下:
同时期分别使用腰椎穿刺和静脉采血的方式采取患者脑脊液和外周血样本应用免疫比浊法手工或自动生化仪对患者脑脊液和血清样本中的白蛋白及免疫球蛋白IgA/M/G含量进行定量实验分析。
实验结果显示,患者脑脊液白蛋白浓度为214mg/l,血清白蛋白浓度为 37.1g/l,脑脊液免疫球蛋白IgA/M/G分别为3.6mg/l、0.95mg/l、31.7mg/l,血清免疫球蛋白IgA/M/G分别为2.1g/l、2.5g/l、6.4g/l。经计算,患者白蛋白商值为 5.8,免疫球蛋白IgA/M/G商值分别为1.7、0.38、4.9。而根据患者白蛋白商值推算出免疫球蛋白IgA/M/G鞘内无生成参考界限值分别为2.4、1.3、3.8。
分析结果显示,免疫球蛋白IgG商值高于参考值,显示发生轻微中枢神经系统内源性鞘内生成,而其他免疫球蛋白商值在参考值范围内,说明无鞘内生成,为多发性硬化症的特征指标之一。而根据国内现有脑脊液免疫球蛋白参考标准(IgA:0-6mg/L、IgM:0-13mg/L、IgG:10-40mg/L),该患者免疫球蛋白三项指标均正常,均未发生鞘内生成,仅靠脑脊液检验结果无法诊断为多发性硬化。
本发明还提供一种鞘内IgM的浓度计算方法,包括步骤如下:
接收输入的IgM在脑脊液中的浓度值[IgM1]、IgM在血清中的浓度值 [IgM2]、Alb在脑脊液中的浓度值[AlbB1]及Alb在血清中的浓度值[AlbB2];
对比QIgM与QLim(IgM)的大小,其中,QIgM=[IgM1]/[IgM2],QLim(IgM)=f(QAlb), QAlb=[AlbB1]/[AlbB2];
如果QIgM>QLim(IgM),则输出鞘内IgM的生成浓度:
IgIF MCSF=[IgM1]×[1-QLim(IgM)/QIgM]。
在此,执行该方法的可以是任何终端,例如,可以是电脑,计算终端等。以某种计算终端为例,将该计算终端开机后,依次输入[IgM1]、[IgM2]、[AlbB1] 和[AlbB2],该计算终端即可将患者或正常人的鞘内IgM的生成浓度输出。
另外,本发明还提供一种鞘内IgM测定设备,该测定设备包括:
接收模块,用以实时接收测定的IgM在脑脊液中的浓度值[IgM1]、IgM在血清中的浓度值[IgM2]、AlB在脑脊液中的浓度值[AlbB1]及Alb在血清中的浓度值[AlbB2];
计算模块,用以计算QLim(IgM)值和QAlb值,其中,
QIgM=[IgM1]/[IgM2],QAlb=[AlbB1]/[AlbB2],
QLim(IgM)=f(QAlb),QAlb=[AlbB1]/[AlbB2];
对比模块,用以对比QLim(IgM)值和QAlb值的大小;
输出模块,用以当QIgM>QLim(IgM)时,输出鞘内IgM的浓度值IgIF MCSF=[IgM1]×[1-QLim(IgM)/QIgM]。
在此,该输出模块还用以当QIgM≤QLim(IgM)时,输出鞘内IgM的浓度值IgIF MCSF=0。
除此之外,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有数据处理程序,所述数据处理程序被处理器执行时,实现下述步骤:
接收输入的IgM在脑脊液中的浓度值[IgM1]、IgM在血清中的浓度值 [IgM2]、Alb在脑脊液中的浓度值[AlbB1]及Alb在血清中的浓度值[AlbB2];
对比QIgM与QLim(IgM)的大小,其中,QIgM=[IgM1]/[IgM2],QLim(IgM)=f(QAlb), QAlb=[AlbB1]/[AlbB2];
如果QIgM>QLim(IgM),则输出鞘内IgM的生成浓度:
IgIF MCSF=[IgM1]×[1-QLim(IgM)/QIgM]。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是在本发明的发明构思下,利用本发明说明书内容所作的等效结构变换,或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种鞘内IgM的测定方法,其特征在于,包括:
获取样本中IgM在脑脊液中的浓度[IgM1]、IgM在血清中的浓度[IgM2]、Alb在脑脊液中的浓度[AlbB1]及Alb在血清中的浓度[AlbB2];
对比QIgM与QLim(IgM)的大小,其中,
QIgM=[IgM1]/[IgM2],QLim(IgM)=f(QAlb),QAlb=[AlbB1]/[AlbB2],
如果QIgM>QLim(IgM),则鞘内IgM生成浓度:
IgIF MCSF=[IgM1]×[1-QLim(IgM)/QIgM]。
2.如权利要求1所述的鞘内IgM的测定方法,其特征在于,
QLim(IgM)=a[(QAlb)2+b2)]1/2-c,a∈[0.65,0.7],b∈[10.8×10-3,11.2×10-3],c∈[7.0×10-3,7.2×10-3]。
3.如权利要求1或2所述的鞘内IgM的测定方法,其特征在于,
如果QIgM≤QLim(IgM),则鞘内IgM生成浓度:
IgIF MCSF=0。
4.一种鞘内IgM的浓度计算方法,其特征在于,包括
接收输入的IgM在脑脊液中的浓度值[IgM1]、IgM在血清中的浓度值[IgM2]、Alb在脑脊液中的浓度值[AlbB1]及Alb在血清中的浓度值[AlbB2];
对比QIgM与QLim(IgM)的大小,其中,
QIgM=[IgM1]/[IgM2],QLim(IgM)=f(QAlb),
QAlb=[AlbB1]/[AlbB2];
如果QIgM>QLim(IgM),则输出鞘内IgM的生成浓度:
IgIF MCSF=[IgM1]×[1-QLim(IgM)/QIgM]。
5.如权利要求4所述的鞘内IgM的浓度计算方法,其特征在于,
QLim(IgM)=a[(QAlb)2+b2)]1/2-c,a∈[0.65,0.7],b∈[10.8×10-3,11.2×10-3],c∈[7.0×10-3,7.2×10-3]。
6.如权利要求4或5所述的鞘内IgM的浓度计算方法,其特征在于,
如果QIgM≤QLim(IgM),则输出鞘内IgM的生成浓度:
IgIF MCSF=0。
7.一种鞘内IgM测定设备,其特征在于,包括:
接收模块,用以实时接收测定的IgM在脑脊液中的浓度值[IgM1]、IgM在血清中的浓度值[IgM2]、AlB在脑脊液中的浓度值[AlbB1]及Alb在血清中的浓度值[AlbB2];
计算模块,用以计算QLim(IgM)值和QAlb值,其中,
QIgM=[IgM1]/[IgM2],QAlb=[AlbB1]/[AlbB2],
QLim(IgM)=f(QAlb),QAlb=[AlbB1]/[AlbB2];
对比模块,用以对比QLim(IgM)值和QAlb值的大小;
输出模块,用以当QIgM>QLim(IgM)时,输出鞘内IgM的浓度值IgIF MCSF=[IgM1]×[1-QLim(IgM)/QIgM]。
8.如权利要求7所述的鞘内IgM测定设备,其特征在于,
QLim(IgM)=a[(QAlb)2+b2)]1/2-c,a∈[0.65,0.7],b∈[10.8×10-3,11.2×10-3],c∈[7.0×10-3,7.2×10-3]。
9.如权利要求7或8所述的鞘内IgM测定设备,其特征在于,
所述输出模块还用以当QIgM≤QLim(IgM),输出鞘内IgM的浓度值:IgIF MCSF=0。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有数据处理程序,所述数据处理程序被处理器执行时,实现如权利要求4至6任一项所述的鞘内IgM的浓度计算方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810009237.4A CN108254574A (zh) | 2018-01-03 | 2018-01-03 | 鞘内IgM的计算方法及设备、测定方法和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810009237.4A CN108254574A (zh) | 2018-01-03 | 2018-01-03 | 鞘内IgM的计算方法及设备、测定方法和计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108254574A true CN108254574A (zh) | 2018-07-06 |
Family
ID=62725853
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810009237.4A Pending CN108254574A (zh) | 2018-01-03 | 2018-01-03 | 鞘内IgM的计算方法及设备、测定方法和计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108254574A (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6077681A (en) * | 1997-06-30 | 2000-06-20 | Washington University | Diagnosis of motor neuropathy by detection of antibodies |
CN102360012A (zh) * | 2011-09-19 | 2012-02-22 | 厦门大学附属中山医院 | 弓形虫IgG抗体与总抗体联合检测试剂条及其制备方法 |
-
2018
- 2018-01-03 CN CN201810009237.4A patent/CN108254574A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6077681A (en) * | 1997-06-30 | 2000-06-20 | Washington University | Diagnosis of motor neuropathy by detection of antibodies |
CN102360012A (zh) * | 2011-09-19 | 2012-02-22 | 厦门大学附属中山医院 | 弓形虫IgG抗体与总抗体联合检测试剂条及其制备方法 |
Non-Patent Citations (11)
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
wan Azman et al. | Hemolyzed specimens: major challenge for identifying and rejecting specimens in clinical laboratories | |
Granerus et al. | Reference values for 51Cr-EDTA clearance as a measure of glomerular filtration rate | |
Sood et al. | Interpretation of arterial blood gas | |
Piccoli et al. | A new method for monitoring body fluid variation by bioimpedance analysis: the RXc graph | |
Chinn | The assessment of methods of measurement | |
JPH08166389A (ja) | 全血フィブリノーゲンおよびヘマトクリットまたはヘモグロビン測定値からの個体の炎症係数の決定 | |
JPH0271729A (ja) | 自動化多点血液容量分析装置及び測定方法 | |
Wan et al. | Noninvasive predictive models of liver fibrosis in patients with chronic hepatitis B | |
JP2024088663A (ja) | 補償システムおよび分析物バイオセンサ内のサーミスタ感知の方法 | |
Souverijn et al. | Intrathecal immunoglobulin synthesis: Comparison of various formulae with the ‘gold standard’of isoelectric focusing | |
CN108254572A (zh) | 鞘内IgG的计算方法及设备、测定方法和计算机可读存储介质 | |
CN108254574A (zh) | 鞘内IgM的计算方法及设备、测定方法和计算机可读存储介质 | |
US20100023345A1 (en) | Determination of a confidence measure for comparison of medical image data | |
Refaai et al. | Performance of the microINR point-of-care system: a multicenter clinical trial | |
CN108254573A (zh) | 鞘内IgA的计算方法及设备、测定方法和计算机可读存储介质 | |
Rehling et al. | Reliability of a 99mTc-DTPA Gamma Camera Technique for Determination of Single Kidney Glomerular Filtration Rate: A Comparison to Plasma Clearance of 51 Cr-EDTA in One-kidney Patients, Using the Renal Clearance of Inulin as a Reference | |
Keskin et al. | Differentiation between transudative and exudative pleural effusions by diffusion weighted magnetic resonance imaging | |
Rao et al. | Ultrasound for thigh muscle thickness is a valuable tool in the diagnosis of sarcopenia in Indian patients with predialysis chronic kidney disease | |
Chinn | Choosing a transformation | |
Frew et al. | Estimation of urine specific gravity and osmolality using a simple reagent strip. | |
Carraro et al. | Complete blood count at the ED: preanalytic variables for hemoglobin and leukocytes | |
Saifer | A method for the quantitative determination of the cephalin-cholesterol flocculation reaction | |
JP3390873B2 (ja) | 血清蛋白分画のm蛋白検出方法 | |
Jensen et al. | Small-sample reproducibility estimates: an example using rebreathing measurements | |
Yoon et al. | Bioelectrical impedance analysis is not sufficient for determining water deficit in hypernatremic patients |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180706 |