CN108254507A - 一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法 - Google Patents
一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108254507A CN108254507A CN201810074582.6A CN201810074582A CN108254507A CN 108254507 A CN108254507 A CN 108254507A CN 201810074582 A CN201810074582 A CN 201810074582A CN 108254507 A CN108254507 A CN 108254507A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mmol
- nitrogen
- rice
- index
- seedling stage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 102
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 51
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 title claims abstract description 37
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 title claims abstract description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 title 1
- 241000209094 Oryza Species 0.000 claims abstract description 36
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 6
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims abstract description 5
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims abstract description 4
- CSNNHWWHGAXBCP-UHFFFAOYSA-L Magnesium sulfate Chemical compound [Mg+2].[O-][S+2]([O-])([O-])[O-] CSNNHWWHGAXBCP-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 18
- 229910021578 Iron(III) chloride Inorganic materials 0.000 claims description 9
- 229910021380 Manganese Chloride Inorganic materials 0.000 claims description 9
- GLFNIEUTAYBVOC-UHFFFAOYSA-L Manganese chloride Chemical compound Cl[Mn]Cl GLFNIEUTAYBVOC-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 9
- ARUVKPQLZAKDPS-UHFFFAOYSA-L copper(II) sulfate Chemical compound [Cu+2].[O-][S+2]([O-])([O-])[O-] ARUVKPQLZAKDPS-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 9
- 229910000366 copper(II) sulfate Inorganic materials 0.000 claims description 9
- XLYOFNOQVPJJNP-ZSJDYOACSA-N heavy water Substances [2H]O[2H] XLYOFNOQVPJJNP-ZSJDYOACSA-N 0.000 claims description 9
- RBTARNINKXHZNM-UHFFFAOYSA-K iron trichloride Chemical compound Cl[Fe](Cl)Cl RBTARNINKXHZNM-UHFFFAOYSA-K 0.000 claims description 9
- 229910052943 magnesium sulfate Inorganic materials 0.000 claims description 9
- 239000011565 manganese chloride Substances 0.000 claims description 9
- AJPJDKMHJJGVTQ-UHFFFAOYSA-M sodium dihydrogen phosphate Chemical compound [Na+].OP(O)([O-])=O AJPJDKMHJJGVTQ-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 9
- 229910000162 sodium phosphate Inorganic materials 0.000 claims description 9
- NWONKYPBYAMBJT-UHFFFAOYSA-L zinc sulfate Chemical compound [Zn+2].[O-]S([O-])(=O)=O NWONKYPBYAMBJT-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 9
- 229910000368 zinc sulfate Inorganic materials 0.000 claims description 9
- 239000011686 zinc sulphate Substances 0.000 claims description 9
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims description 8
- 238000012136 culture method Methods 0.000 claims description 6
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 claims description 6
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 5
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 claims 3
- 235000013339 cereals Nutrition 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- UXVMQQNJUSDDNG-UHFFFAOYSA-L Calcium chloride Chemical compound [Cl-].[Cl-].[Ca+2] UXVMQQNJUSDDNG-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 2
- 240000002582 Oryza sativa Indica Group Species 0.000 description 2
- 239000001110 calcium chloride Substances 0.000 description 2
- 229910001628 calcium chloride Inorganic materials 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000014075 nitrogen utilization Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 101100258233 Caenorhabditis elegans sun-1 gene Proteins 0.000 description 1
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 1
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 1
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 1
- 238000012258 culturing Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000004720 fertilization Effects 0.000 description 1
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000618 nitrogen fertilizer Substances 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0098—Plants or trees
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Botany (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Breeding Of Plants And Reproduction By Means Of Culturing (AREA)
- Pretreatment Of Seeds And Plants (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
本发明涉及一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法。其包括以下步骤:选取健康饱满供试品种,25‑35℃浸种2天,40℃催芽1天半,催芽后种子播于洗净的不添加任何营养物质的沙土中培养至2叶1心;取生长均匀一致的幼苗,清水洗净后转移到无氮培养液,培养1周后转移到对照培养液和N反馈培养液中进行培养,培养后测定水稻叶片叶面积LA及对应干物质重LDW、根重RW、根数RN;测定氮生理反馈值,苗期氮反馈指数越高说明该水稻氮利用率越高,从而确定该水稻是否为氮高效品种。本发明通过构建特定水培体系,通过测定苗蘖期水稻叶片、根系指标,构建苗期氮反馈指数,从而快速高效评估水稻氮高效利用特性。
Description
技术领域
本发明涉及一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法。
背景技术
氮肥利用率低一直是困扰我国农业生产的一个突出问题,尽管大量研究表明,在水稻种质资源库中,存在大量可供利用的与氮高效利用的遗传资源。但是由于氮素的吸收利用与产量形成关系密切,且易受环境作用影响;另一方面,氮高效评估与筛选指标往往要通过观测整个生育期才能最终得到结果,以这种方式筛选氮高效资源和品种,存在周期长、工作量大等缺陷,而且存在大量的不确定因素,如气候、土壤环境、病害等。因此科研与生产上关于氮高效品种的鉴定与筛选的简化方法往往涉及较少。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明的目的在于设计提供一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法的技术方案。
所述的一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法,其特征在于包括以下步骤:
1)选取健康饱满供试品种,25-35℃浸种2天,40℃催芽1天半,催芽后种子播于洗净的不添加任何营养物质的沙土中培养至2叶1心;
2)取生长均匀一致的幼苗,清水洗净后转移到无氮培养液,培养1周后转移到对照培养液和N反馈培养液中进行培养,每3-5 d更换1次营养液,秧苗行株距均为5 cm,每穴1苗;
3)培养2周后,取样测定指标,每个重复取5-10个亚重复,测定水稻叶片叶面积LA及对应干物质重LDW、根重RW、根数RN;
4)通过以下公式测定氮生理反馈值
△SLA=(SLARS-SLACK)/ SLACK*100;
△RW=(RWRS-RWCK)/ RWCK*100;
△RN=(RNRS-RNCK)/ RNCK*100;
其中SLA=LA/LDW;RS为反馈营养液培养下植株参数;CK为对照营养液培养下植株参数;根据下表查询生理参数对应的系数;
通过生理参数对应的系数得到苗期氮反馈指数NR-index=INDEXSLA+ INDEXRW+INDEXRN;
苗期氮反馈指数越高说明该水稻氮利用率越高,从而确定该水稻是否为氮高效品种。
所述的一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法,其特征在于所述的无氮培养液配方如下:
0.32 mmol NaH2PO4•2H2O、 1.0mmol K2SO4、1.0mmol CaCl2、1.7mmol MgSO4•7H2O、9.1×10-3mmol MnCl2•4H2O、5.2×10-4mmol (NH4)6MoO24•4H2O;1.8×10-2mmol H3BO3、1.5×10- 4mmol ZnSO4•7H2O、1.6×10-4mmol CuSO4•5H2O、 3.6×10-2mmol FeCl3•6H2O。
所述的一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法,其特征在于所述的对照培养液配方如下:
0.29 mmol NH4NO3、0.32 mmol NaH2PO4•2H2O、 1.0mmol K2SO4、1.0mmol CaCl2、1.7mmol MgSO4•7H2O、9.1×10-3mmol MnCl2•4H2O、5.2×10-4mmol (NH4)6MoO24•4H2O;1.8×10-2mmol H3BO3、1.5×10-4mmol ZnSO4•7H2O、1.6×10-4mmol CuSO4•5H2O、 3.6×10-2mmolFeCl3•6H2O。
所述的一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法,其特征在于所述的N反馈培养液配方如下:2.9 mmol NH4NO3、0.32 mmol NaH2PO4•2H2O、 1.0mmol K2SO4、1.0mmol CaCl2、1.7mmolMgSO4•7H2O、9.1×10-3mmol MnCl2•4H2O、5.2×10-4mmol (NH4)6MoO24•4H2O;1.8×10-2mmolH3BO3、1.5×10-4mmol ZnSO4•7H2O、1.6×10-4mmol CuSO4•5H2O、 3.6×10-2mmol FeCl3•6H2O。
本发明通过构建特定水培体系,通过测定苗蘖期水稻叶片、根系指标,构建苗期氮反馈指数,从而快速高效评估水稻氮高效利用特性。
附图说明
图1为苗期N反馈指数与不同年份农学氮素利用率相关性(10个早籼稻品种)。
具体实施方式
以下结合实施例来进一步说明本发明。
实施例1:一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法
1)选取健康饱满供试品种,25-35℃浸种2天,40℃催芽1天半,催芽后种子播于洗净的不添加任何营养物质的沙土中培养至2叶1心;
2)取生长均匀一致的幼苗,清水洗净后转移到无氮培养液(配方如下:0.32 mmolNaH2PO4•2H2O、 1.0mmol K2SO4、1.0mmol CaCl2、1.7mmol MgSO4•7H2O、9.1×10-3mmol MnCl2•4H2O、5.2×10-4mmol (NH4)6MoO24•4H2O;1.8×10-2mmol H3BO3、1.5×10-4mmol ZnSO4•7H2O、1.6×10-4mmol CuSO4•5H2O、 3.6×10-2mmol FeCl3•6H2O),培养1周后转移到对照培养液(配方如下:0.29 mmol NH4NO3、0.32 mmol NaH2PO4•2H2O、 1.0mmol K2SO4、1.0mmol CaCl2、1.7mmol MgSO4•7H2O、9.1×10-3mmol MnCl2•4H2O、5.2×10-4mmol (NH4)6MoO24•4H2O;1.8×10-2mmol H3BO3、1.5×10-4mmol ZnSO4•7H2O、1.6×10-4mmol CuSO4•5H2O、 3.6×10-2mmolFeCl3•6H2O)和N反馈培养液(配方如下:2.9 mmol NH4NO3、0.32 mmol NaH2PO4•2H2O、1.0mmol K2SO4、1.0mmol CaCl2、1.7mmol MgSO4•7H2O、9.1×10-3mmol MnCl2•4H2O、5.2×10- 4mmol (NH4)6MoO24•4H2O;1.8×10-2mmol H3BO3、1.5×10-4mmol ZnSO4•7H2O、1.6×10-4mmolCuSO4•5H2O、 3.6×10-2mmol FeCl3•6H2O)中进行培养,每3-5 d更换1次营养液,秧苗行株距均为5 cm,每穴1苗;
3)培养2周后,取样测定指标,每个重复取5-10个亚重复,测定水稻叶片叶面积LA及对应干物质重LDW、根重RW、根数RN;
4)通过以下公式测定氮生理反馈值
△SLA=(SLARS-SLACK)/ SLACK*100;
△RW=(RWRS-RWCK)/ RWCK*100;
△RN=(RNRS-RNCK)/ RNCK*100;
其中SLA=LA/LDW;RS为反馈营养液培养下植株参数;CK为对照营养液培养下植株参数;根据下表查询生理参数对应的系数;
通过生理参数对应的系数得到苗期氮反馈指数NR-index=INDEXSLA+ INDEXRW+INDEXRN;
苗期氮反馈指数越高说明该水稻氮利用率越高,从而确定该水稻是否为氮高效品种。
试验例
以农学氮素利用率为指标,分别选择10个早籼稻品种,(庆丰矮、二九青、浙繁98-9、朝阳1号、中318、矮双青、E 840、浙947、嘉育67、嘉早9708)分别于2015年和2016年在田间种植,试验为双因子随机区组试验,主区为氮肥处理,设置两个N肥处理,0N和150 kg N/ha,品种为副区。小区面积25m2,三次田间重复。早稻于3月中下旬播种,4月底移栽,种植密度为25cm*13.3cm,水分管理、病虫草害管理同当地高产栽培。产量测定:成熟期,小区内随机取5m2,取样后,晒干脱粒,测定产量与相应含水量;
农学氮素利用效率NAE=(YieldN150-YieldN0)/150 (kg grain/kg N),其中YieldN150,YieldN0分别为在150 和0 kg N/ha处理下水稻产量。
以实施例1所描述的方法,培养、测定苗期氮反馈值(表1),并构建苗期氮反馈指数,结果如图1 所示。本次测定的NAE值2015和2016年分别6.08~50.36和5.0~31.7 kggrain/kg N。通过实施例1构建的苗期氮生理反馈指标,表现为SLA和RN反馈随着NAE提高而提高,RW则刚好相反;利用其相关性构建的苗期N反馈指数在为0~15之间,图1表明,苗期氮反馈指数与NAE成线性正相关(2015,R2=0.87,p<0.001;2016,R2=0.87,p<0.001)。说明苗期氮反馈指数能够很好的描述品种间的NAE差异。另一面方面,本发明构建的氮反馈指数越高,其NAE效率越高,例如嘉早9708、嘉育67这样的品种,两年NAE均值达到30 kg grain/kgN以上,而其氮反馈指数为13-15,可以认为其为NAE高效品种;而庆丰矮和二九青,其NAE为5.0-13.5之间,其苗期氮反馈指数为5-7之间,可以鉴定为NAE低效品种。
表1 不同品种N反馈生理参数
由于NAE的测定与水稻产量密切相关,而产量的形成过程受多因素影响。本发明中的苗期因素仅从苗期特性影响产量性状,其相关性仅作为NAE品种筛选的预选方案。
Claims (4)
1.一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法,其特征在于包括以下步骤:
1)选取健康饱满供试品种,25-35℃浸种2天,40℃催芽1天半,催芽后种子播于洗净的不添加任何营养物质的沙土中培养至2叶1心;
2)取生长均匀一致的幼苗,清水洗净后转移到无氮培养液,培养1周后转移到对照培养液和N反馈培养液中进行培养,每3-5 d更换1次营养液,秧苗行株距均为5 cm,每穴1苗;
3)培养2周后,取样测定指标,每个重复取5-10个亚重复,测定水稻叶片叶面积LA及对应干物质重LDW、根重RW、根数RN;
4)通过以下公式测定氮生理反馈值
△SLA=(SLARS-SLACK)/ SLACK*100;
△RW=(RWRS-RWCK)/ RWCK*100;
△RN=(RNRS-RNCK)/ RNCK*100;
其中SLA=LA/LDW;RS为反馈营养液培养下植株参数;CK为对照营养液培养下植株参数;根据下表查询生理参数对应的系数;
通过生理参数对应的系数得到苗期氮反馈指数NR-index=INDEXSLA+ INDEXRW+ INDEXRN;
苗期氮反馈指数越高说明该水稻氮利用率越高,从而确定该水稻是否为氮高效品种。
2.如权利要求1所述的一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法,其特征在于所述的无氮培养液配方如下:
0.32 mmol NaH2PO4•2H2O、 1.0mmol K2SO4、1.0mmol CaCl2、1.7mmol MgSO4•7H2O、9.1×10-3mmol MnCl2•4H2O、5.2×10-4mmol (NH4)6MoO24•4H2O;1.8×10-2mmol H3BO3、1.5×10- 4mmol ZnSO4•7H2O、1.6×10-4mmol CuSO4•5H2O、 3.6×10-2mmol FeCl3•6H2O。
3.如权利要求1所述的一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法,其特征在于所述的对照培养液配方如下:
0.29 mmol NH4NO3、0.32 mmol NaH2PO4•2H2O、 1.0mmol K2SO4、1.0mmol CaCl2、1.7mmolMgSO4•7H2O、9.1×10-3mmol MnCl2•4H2O、5.2×10-4mmol (NH4)6MoO24•4H2O;1.8×10-2mmolH3BO3、1.5×10-4mmol ZnSO4•7H2O、1.6×10-4mmol CuSO4•5H2O、 3.6×10-2mmol FeCl3•6H2O。
4.如权利要求1所述的一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法,其特征在于所述的N反馈培养液配方如下:
2.9 mmol NH4NO3、0.32 mmol NaH2PO4•2H2O、 1.0mmol K2SO4、1.0mmol CaCl2、1.7mmolMgSO4•7H2O、9.1×10-3mmol MnCl2•4H2O、5.2×10-4mmol (NH4)6MoO24•4H2O;1.8×10-2mmolH3BO3、1.5×10-4mmol ZnSO4•7H2O、1.6×10-4mmol CuSO4•5H2O、 3.6×10-2mmol FeCl3•6H2O。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810074582.6A CN108254507B (zh) | 2018-01-25 | 2018-01-25 | 一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810074582.6A CN108254507B (zh) | 2018-01-25 | 2018-01-25 | 一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108254507A true CN108254507A (zh) | 2018-07-06 |
CN108254507B CN108254507B (zh) | 2020-05-26 |
Family
ID=62741912
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810074582.6A Active CN108254507B (zh) | 2018-01-25 | 2018-01-25 | 一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108254507B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109042314A (zh) * | 2018-08-17 | 2018-12-21 | 中国农业科学院油料作物研究所 | 一种利用苗期甘蓝型油菜培养试验筛选氮高效油菜品种的方法 |
CN112362803A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-02-12 | 武汉大学 | Ly9348在高通量筛选高nue水稻品种中的应用 |
CN114778368A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-07-22 | 河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所 | 一种产量相关小麦氮效率早期评价的方法 |
CN115380808A (zh) * | 2022-09-28 | 2022-11-25 | 山东农业大学 | 一种从铁吸收方面鉴别花生种质铁敏感性的方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102106247A (zh) * | 2009-12-24 | 2011-06-29 | 上海市农业科学院 | 一种大麦耐低氮性状鉴定及筛选的方法 |
CN102175554A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-09-07 | 南京农业大学 | 从多个切花菊品种中筛选氮利用效率相对最高品种的方法 |
CN104584851A (zh) * | 2015-02-09 | 2015-05-06 | 上海交通大学 | 有机肥高效利用的大豆品种的筛选方法 |
CN106576728A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-04-26 | 甘肃农业大学 | 从多个小麦品种中筛选氮高效率利用品种的方法 |
-
2018
- 2018-01-25 CN CN201810074582.6A patent/CN108254507B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102106247A (zh) * | 2009-12-24 | 2011-06-29 | 上海市农业科学院 | 一种大麦耐低氮性状鉴定及筛选的方法 |
CN102175554A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-09-07 | 南京农业大学 | 从多个切花菊品种中筛选氮利用效率相对最高品种的方法 |
CN104584851A (zh) * | 2015-02-09 | 2015-05-06 | 上海交通大学 | 有机肥高效利用的大豆品种的筛选方法 |
CN106576728A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-04-26 | 甘肃农业大学 | 从多个小麦品种中筛选氮高效率利用品种的方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
李雪妮 等: "不同棉花品种苗期氮效率筛选的初步研究", 《新疆农业大学学报》 * |
阮新民 等: "水稻苗期氮高效品种评价与筛选的初步研究", 《中国稻米》 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109042314A (zh) * | 2018-08-17 | 2018-12-21 | 中国农业科学院油料作物研究所 | 一种利用苗期甘蓝型油菜培养试验筛选氮高效油菜品种的方法 |
CN109042314B (zh) * | 2018-08-17 | 2021-08-06 | 中国农业科学院油料作物研究所 | 一种利用苗期甘蓝型油菜培养试验筛选氮高效油菜品种的方法 |
CN112362803A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-02-12 | 武汉大学 | Ly9348在高通量筛选高nue水稻品种中的应用 |
CN112362803B (zh) * | 2020-09-22 | 2022-04-22 | 武汉大学 | Ly9348在高通量筛选高nue水稻品种中的应用 |
CN114778368A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-07-22 | 河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所 | 一种产量相关小麦氮效率早期评价的方法 |
CN115380808A (zh) * | 2022-09-28 | 2022-11-25 | 山东农业大学 | 一种从铁吸收方面鉴别花生种质铁敏感性的方法 |
CN115380808B (zh) * | 2022-09-28 | 2024-04-26 | 山东农业大学 | 一种从铁吸收方面鉴别花生种质铁敏感性的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108254507B (zh) | 2020-05-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Lammerts van Bueren et al. | Diverse concepts of breeding for nitrogen use efficiency. A review | |
Jones et al. | The DSSAT cropping system model | |
Stoop et al. | A review of agricultural research issues raised by the system of rice intensification (SRI) from Madagascar: opportunities for improving farming systems for resource-poor farmers | |
Uphoff et al. | Improving the phenotypic expression of rice genotypes: Rethinking “intensification” for production systems and selection practices for rice breeding | |
CN108254507A (zh) | 一种水稻氮高效品种苗期鉴定方法 | |
Zenna et al. | Rice production in Africa | |
Kherif et al. | Agroecological modeling of nitrogen and carbon transfers between decomposer micro-organisms, plant symbionts, soil and atmosphere in an intercropping system | |
Shanmugam et al. | Complementary resource use in intercropped faba bean and cabbage by increased root growth and nitrogen use in organic production | |
Bettiol et al. | Sustainable production of common beans: inoculation, co-inoculation and mineral fertilization in early-cycle cultivars | |
Bilate Daemo et al. | Assessment of cassava utilization patterns, postharvest handling practices, and productivity influencing factors in South and Southwest Ethiopia | |
Awan et al. | Influence of Echinochloa crus-galli density and emergence time on growth, productivity and critical period of competition with dry-seeded rice | |
Du et al. | Effect of different water supply regimes on growth and size hierarchy in spring wheat populations under mulched with clear plastic film | |
de Vries | Can crop models contain economic factors? | |
Ezui et al. | Informed site-specific fertilizer recommendation for upland rice production in northern guinea savannah of Nigeria | |
Amgain et al. | A glimpse on post-graduate thesis researches of Agronomy Department of IAAS and prioritized future research directions | |
de Sá et al. | Agro-economic efficiency in radish-arugula intercropping as a function of green manuring and population density | |
Boote | The future of crop modeling for sustainable agriculture | |
Loha et al. | Effect of Common Bean (Phaseolus vulgaris L.) Varieties and Variable Rates of Potassium Fertilizer on Yield and Yield‐Related Traits at Areka, Southern Ethiopia | |
Hernández-Ochoa et al. | Cross model validation for a diversified cropping system | |
Akhtar et al. | EFFECT OF IRRIGATION SCHEDULING ON OATS FORAGE PRODUCTION. | |
Lemke et al. | Alternative Cropping Systems Study–Scott, Saskatchewan | |
Grados et al. | A model-based comprehensive analysis of technical sustainability of potato production systems in the Mantaro Valley, Central Highlands, Peru | |
Dubey et al. | Potential of Agronomy in Mitigating the Challenges of ‘Future Food Security’ | |
Thai | Irrigated short-season soybean production in Southern Alberta: optimizing row spacing, seeding density and nitrogen fixation | |
Buragohain | CROP DIVERSIFICATION AND ECONOMY OF JHUM CULTIVATION IN NORTHEAST INDIA |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |