CN108243242A - 电力信息通信网络控制方法、计算机可读存储介质及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明属于电力通信技术领域，提供了一种电力信息通信网络控制方法、计算机可读存储介质及设备。该方法包括获取数据包下载请求，检测数据包下载请求中待下载数据包的所属类型，检测当前通信网络的带宽占用率，根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态。本发明电力信息通信网络控制方法、计算机可读存储介质及设备，能够极大程度地优化通信网络资源，最大程度地提升电力信息通信网络的使用效率和可靠性。

Description

电力信息通信网络控制方法、计算机可读存储介质及设备
技术领域
本发明涉及电力通信技术领域，具体涉及一种电力信息通信网络控制方法、计算机可读存储介质及设备。
背景技术
在电力系统中，电力通信网络承担着关键的作用，电力通信网络的畅通决定了各种电力计划和电网操作能够顺利执行。电力通信网络可以采用3G或者GPRS等无线网络组织方式，也可采用有线网络的方式，或者两者兼而有之。
由于电力通信网络中包含数量巨大的网络终端，这些终端多是工作人员执行电力任务时所必需的。而终端数量的增加意味着网络带宽压力的增加，如果大量网络终端同时使用网络，则网络拥堵的情况就很容易发生。例如，一般在每月的月初，配网维护人员都要使用手持终端通过电力通信网络下载本月的巡视数据或抄表文件等。这时往往需要下载比较大的数据包，会占用非常多的网络带宽资源。如果多人同时都在进行大数据包的下载，则会造成网络拥堵，每个人的下载速度都会变得很慢，并且极有可能发生下载失败的情况。
如何极大程度地优化通信网络资源，最大程度地提升电力信息通信网络的使用效率和可靠性，是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种电力信息通信网络控制方法、计算机可读存储介质及设备，能够极大程度地优化通信网络资源，最大程度地提升电力信息通信网络的使用效率和可靠性。
第一方面，本发明提供一种电力信息通信网络控制方法，该方法包括：
获取数据包下载请求；
检测数据包下载请求中待下载数据包的所属类型；
检测当前通信网络的带宽占用率；
根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态。
进一步地，根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态，具体包括：
若待下载数据包的所属类型属于特定类型，则下发待下载数据包；
若待下载数据包的所属类型不属于特定类型，且带宽占用率大于或者等于第一预设值，则：
按照预设的时间间隔，向服务器传输数据包下载请求，直至下发下载数据包。
基于上述任意电力信息通信网络控制方法实施例，进一步地，该方法还包括：确定电力信息通信网络的数据中心节点；
计算电力信息通信网络中各节点的特征信息量；
判断各个节点的特征信息量是否大于阈值：若是，则将该节点设置为关键节点；
判断关键节点向数据中心节点的出度是否小于2：
若是，则增加该关键节点向数据中心节点的出度至大于等于2。
进一步地，计算电力信息通信网络中各节点的特征信息量，具体包括：
通过如下公式，计算节点的特征信息量：
其中，表示节点vn中的第i个影响因素对特征信息量的贡献量。
基于上述任意电力信息通信网络控制方法实施例，进一步地，该方法还包括：根据电力信息通信网络建立有权网络数据模型；统计电力信息通信网络的网络带宽和距离，将距离和网络带宽的权值进行归一化整合，采用网络带宽和距离作为评价加权；
计算节点度、节点紧密度和节点介数，将计算得到的数据归一化；
归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果。
进一步地，归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果，具体包括：
输入归一化的节点度、节点紧密度和节点介数，计算节点的局部密度；
计算每个节点到具有更高密度点的距离；
根据每个节点的局部密度和距离，确定该节点的类簇中心；
根据每个类簇中心，确定每个节点重要性的分类。
基于上述任意电力信息通信网络控制方法实施例，进一步地，该方法还包括：计算电力信息通信网络的节点重要度；
根据各节点在电力信息通信网络中的重要度，计算节点重要度的修正系数；
根据节点重要度和修正系数，计算各节点的修正节点重要度。
第二方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理执行时实现上述电力信息通信网络控制方法。
第三方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述电力信息通信网络控制方法。
由上述技术方案可知，本实施例提供的电力信息通信网络控制方法、计算机可读存储介质及设备，在接收数据包下载请求时，会根据待下载数据包的所属类型和带宽占用率，确定数据包的传输状态，最大程度地优化通信网络资源，避免网络阻塞，保障电力信息通信网络的使用效率和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明所提供的一种电力信息通信网络控制方法的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
第一方面，本发明实施例所提供的一种电力信息通信网络控制方法，结合图1，该方法包括：
步骤S1，获取数据包下载请求。
步骤S2，检测数据包下载请求中待下载数据包的所属类型。
步骤S3，检测当前通信网络的带宽占用率。
步骤S4，根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态。
由上述技术方案可知，本实施例提供的电力信息通信网络控制方法，在接收数据包下载请求时，会根据待下载数据包的所属类型和带宽占用率，确定数据包的传输状态，最大程度地优化通信网络资源，避免网络阻塞，保障电力信息通信网络的使用效率和可靠性。
为了进一步提高本实施例电力信息通信网络控制方法的准确性，具体地，在数据包的传输控制方面，根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态时，具体实现过程如下：
若待下载数据包的所属类型属于特定类型，则下发待下载数据包。
若待下载数据包的所属类型不属于特定类型，且带宽占用率大于或者等于第一预设值，如80％，则按照预设的时间间隔，向服务器传输数据包下载请求，直至下发下载数据包，从而避免网络阻塞。根据网络带宽使用情况，调整数据的传输，提升整个网络的使用效率，并使电力通信网络更加可靠、高效和安全。
例如，电力通信网络中的服务器接收到网络终端发送的数据包下载请求之后，判断网络终端发送的数据包下载请求中待下载数据包的类型是否属于预设类型。
如果待下载数据包的类型属于预设类型，则服务器接受数据包下载请求，并向网络终端提供数据包下载。
当待下载数据包类型不属于预设类型时，检测当前电力通信网络的带宽占用率是否大于或者等于第一预设值，其中，服务器采用基于J2EE构架基础的数据服务系统，数据包包括巡视数据包、基础数据包、照片和终端软件升级包中的任意一种或任意组合。
如果当前电力通信网络的带宽占用率大于或者等于第一预设值，则服务器拒绝数据包下载请求并向网络终端发送网络繁忙消息。
网络终端接收到网络繁忙消息之后，向服务器发起轮询，直至下载到数据包。
在电力信息通信网络的数据传输方面，本实施例电力信息通信网络控制方法还能够及时、高效地构建电力信息通信网络，具体实现过程如下：
确定电力信息通信网络的数据中心节点。例如，将电力信息通信网络中的逻辑中心确定为数据中心节点。
计算电力信息通信网络中各节点的特征信息量。其中，特征信息量包括节点的入度数、节点的出度数、节点的设备性能、节点的带宽等。
判断各个节点的特征信息量是否大于阈值：若是，则将该节点设置为关键节点。
判断关键节点向数据中心节点的出度是否小于2：若是，则增加该关键节点向数据中心节点的出度至大于等于2。若关键节点中的设备没有备份，则增加该关键节点中的设备备份，即使电力信息通信网络中出现两个故障，也能够保证网络节点可以向数据中心节点传输数据，保证电力信息通信网络数据传输的有效性。
其中，计算电力信息通信网络中各节点的特征信息量时，具体实现过程如下：通过如下公式，计算节点的特征信息量：
其中，表示节点vn中的第i个影响因素对特征信息量的贡献量。
例如，节点的入度数、节点的出度数、节点的设备性能、节点的带宽等，用表示。
在此，本实施例电力信息通信网络控制方法，能够对每个节点的各个影响因素，计算该节点的特征信息量，兼顾各种影响因素，评价每个节点的特征信息量，为判断该节点是否作为关键节点，提供可靠的信息支持。
在电力信息通信网络的重要性评价方面，本实施例电力信息通信网络控制方法的具体实现过程如下：
根据电力信息通信网络建立有权网络数据模型。统计电力信息通信网络的网络带宽和距离，将距离和网络带宽的权值进行归一化整合，采用网络带宽和距离作为评价加权。
计算节点度、节点紧密度和节点介数，将计算得到的数据归一化。
归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果。在此，本实施例电力信息通信网络控制方法，采用网络带宽和距离作为评价加权，有助于取得准确、良好的评价效果，同时，将各个节点的节点度、节点紧密度和节点介数作为评价指标，以快速地确定各节点的重要性，克服现有技术中单一参数评估的弊端。
其中，归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果时，具体实现过程如下：
输入归一化的节点度、节点紧密度和节点介数，计算节点的局部密度。
计算每个节点到具有更高密度点的距离。
根据每个节点的局部密度和距离，例如，根据每个节点的局部密度和距离的乘积，确定该节点的类簇中心。
根据每个类簇中心，确定每个节点重要性的分类。
在此，本实施例电力信息通信网络控制方法，通过快速密度聚类方法对节点的重要性进行评估，以每个节点的局部密度和距离，作为节点重要性的分类依据，提高重要性评估的准确性。
另外，本实施例电力信息通信网络控制方法还提供另一种重要性评估方法，具体实现过程如下：
计算电力信息通信网络的节点重要度。
根据各节点在电力信息通信网络中的重要度，计算节点重要度的修正系数。
根据节点重要度和修正系数，计算各节点的修正节点重要度。
在此，本实施例电力信息通信网络控制方法，通过计算的方式，反映每个节点在网络中的重要程度，以提高节点重要度的准确性，并且，引入修正系数，以便于对各个节点的节点重要度进行修正，满足实际应用需求。
在实际应用过程中，本实施例电力信息通信网络控制方法还具备分析网络隐患点的功能，具体实现过程如下：
获取分析条件，并根据分析条件生成待分析业务集合，其中，分析条件包括：业务类型、运维等级和隐患点类型。业务类型主要为电力通信七大类业务。隐患点类型包括：逻辑单通道和物理单路由，运维等级包括：一级网、二级网、三级网、四级网，对应业务的调度等级。按不同条件对业务分类，可以按不同需求来对业务的网络隐患点进行分析。
从待分析业务集合中获取业务。
判断业务关联的通道数，对于关联多条通道的业务，若多条通道共用资源，则该业务存在隐患点，并记录共用的资源，例如，设备、光纤和电缆。
在此，本实施例电力信息通信网络控制方法，通过判断业务关联的通道数，对于关联多条通道的业务，若多条通道共用资源，则该业务存在隐患点，实现了业务逻辑层面的电力通信网络隐患点分析。
第二方面，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理执行时实现上述电力信息通信网络控制方法。
由上述技术方案可知，本实施例提供的计算机可读存储介质，在接收数据包下载请求时，会根据待下载数据包的所属类型和带宽占用率，确定数据包的传输状态，最大程度地优化通信网络资源，避免网络阻塞，保障电力信息通信网络的使用效率和可靠性。
第三方面，本发明实施例所提供的一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述电力信息通信网络控制方法。
由上述技术方案可知，本实施例提供的计算机设备，在接收数据包下载请求时，会根据待下载数据包的所属类型和带宽占用率，确定数据包的传输状态，最大程度地优化通信网络资源，避免网络阻塞，保障电力信息通信网络的使用效率和可靠性。
本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (9)

1.一种电力信息通信网络控制方法，其特征在于，包括：
获取数据包下载请求；
检测所述数据包下载请求中待下载数据包的所属类型；
检测当前通信网络的带宽占用率；
根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态。
2.根据权利要求1所述电力信息通信网络控制方法，其特征在于，根据待下载数据包的所属类型或带宽占用率，确定待下载数据包的传输状态，具体包括：
若所述待下载数据包的所属类型属于特定类型，则下发待下载数据包；
若所述待下载数据包的所属类型不属于特定类型，且所述带宽占用率大于或者等于第一预设值，则：
按照预设的时间间隔，向服务器传输数据包下载请求，直至下发下载数据包。
3.根据权利要求1所述电力信息通信网络控制方法，其特征在于，该方法还包括：确定电力信息通信网络的数据中心节点；
计算所述电力信息通信网络中各节点的特征信息量；
判断各个节点的特征信息量是否大于阈值：若是，则将该节点设置为关键节点；
判断关键节点向所述数据中心节点的出度是否小于2：
若是，则增加该关键节点向所述数据中心节点的出度至大于等于2。
4.根据权利要求3所述电力信息通信网络控制方法，其特征在于，计算所述电力信息通信网络中各节点的特征信息量，具体包括：
通过如下公式，计算节点的特征信息量：
其中，表示节点vn中的第i个影响因素对特征信息量的贡献量。
5.根据权利要求1所述电力信息通信网络控制方法，其特征在于，该方法还包括：根据所述电力信息通信网络建立有权网络数据模型；统计所述电力信息通信网络的网络带宽和距离，将距离和网络带宽的权值进行归一化整合，采用网络带宽和距离作为评价加权；
计算节点度、节点紧密度和节点介数，将计算得到的数据归一化；
归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果。
6.根据权利要求5所述电力信息通信网络控制方法，其特征在于，归一化的数据输入到快速密度聚类算法中，分析计算得出电力通信网的节点的重要性结果，具体包括：
输入归一化的节点度、节点紧密度和节点介数，计算节点的局部密度；
计算每个节点到具有更高密度点的距离；
根据每个节点的局部密度和距离，确定该节点的类簇中心；
根据每个类簇中心，确定每个节点重要性的分类。
7.根据权利要求1所述电力信息通信网络控制方法，其特征在于，该方法还包括：计算电力信息通信网络的节点重要度；
根据各节点在电力信息通信网络中的重要度，计算节点重要度的修正系数；
根据所述节点重要度和所述修正系数，计算各节点的修正节点重要度。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理执行时实现权利要求1～7任意一项所述电力信息通信网络控制方法。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1～7任意一项所述电力信息通信网络控制方法。
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