CN108235133B - 视频识别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种视频识别方法及装置。该视频识别方法及装置包括搜索单元，用于对视频任务列表中正在处理的识别任务和待处理的识别任务进行搜索；判断单元，用于对搜索到的识别任务进行优先级判断，划分为高优先级识别任务和低优先级识别任务；调节单元，用于对高优先级识别任务优先处理，并对高优先级识别任务加速处理，暂停对低优先级任务的处理或者对低优先级任务进行降速处理；重启单元，用于在所述高优先级识别任务处理完毕后，重新恢复对低优先级识别任务的识别。本申请解决了无法对视频点播紧急任务进行优先处理的技术问题。

Description

视频识别方法及装置
技术领域
本申请涉及视频图像处理领域，具体而言，涉及一种视频识别方法及装置。
背景技术
在现有的视频点播软件中对视频的识别大多是对点播文件的识别，而点播文件的识别任务列表中，缺少任务状态显示，不便于使用者了解识别任务进行情况。点播视频文件往往数量很多，缺少优先级调整、暂停和重新开始的功能，无法优先处理紧急任务，只能删除一部分任务再加入紧急识别任务，操作复杂，不够简便。
针对相关技术中无法对视频点播紧急任务进行优先处理的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种视频识别方法，以解决无法对视频点播紧急任务进行优先处理的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种视频识别方法。
根据本申请的视频识别方法包括：如下步骤：
对视频任务列表中正在处理识别任务和待处理的识别任务进行搜索；
对搜索到的识别任务进行优先级判断，划分为高优先级识别任务和低优先级识别任务；
优先处理高优先级识别任务，并对高优先级识别任务加速处理，暂停对低优先级任务的处理或者对低优先级任务进行降速处理；
所述高优先级识别任务处理完毕后，重新恢复对低优先级识别任务的识别。
进一步的，还包括：在所述对视频任务列表中的识别任务进行搜索后，对搜索到的识别任务进行优先级判断，划分为高优先级识别任务和低优先级识别任务前，
对搜索到的识别任务的状态进行显示；
检测识别任务是否处于异常状态；
如果处于异常状态，则显示异常状态原因。
进一步的，所述识别任务包括直播识别任务和点播识别任务；
所述对搜索到的识别任务的状态进行显示，包括：
对所述直播识别任务，显示直播频道地址、频道名称和识别状态；
对所述点播识别任务，显示点播时间、任务ID、任务名称和识别状态。
进一步的，所述低优先级识别任务包括必须完成的识别任务和非必须完成的识别任务；
所述暂停对低优先级任务的处理或者对低优先级任务进行降速处理，包括：
暂停对非必须完成的识别任务的识别；
降低对必须完成的识别任务的识别速度或者暂停对必须完成的识别任务的识别。
进一步的，所述重新恢复对低优先级识别任务的识别，包括：
提高对必须完成的识别任务的识别速度；
删除非必须完成的识别任务。
进一步的，所述高优先级任务的识别速度以倍速提升。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种视频识别装置。
根据本申请的视频识别装置包括：
搜索单元，用于对视频任务列表中正在处理的识别任务和待处理的识别任务进行搜索；
判断单元，用于对搜索到的识别任务进行优先级判断，划分为高优先级识别任务和低优先级识别任务；
调节单元，用于对高优先级识别任务优先处理，并对高优先级识别任务加速处理，暂停对低优先级任务的处理或者对低优先级任务进行降速处理；
重启单元，用于在所述高优先级识别任务处理完毕后，重新恢复对低优先级识别任务的识别。
进一步的，所述视频识别装置包括：
显示单元，用于显示搜索到的识别任务的状态；
检测单元，用于对识别任务是否处于异常状态进行检测；
处理单元，用于如果处于异常状态，则显示异常状态原因。
进一步的，所述低优先级识别任务包括必须完成的识别任务和非必须完成的识别任务，所述调节单元，包括：
第一调速模块，用于暂停对非必须完成的识别任务的识别；
第二调速模块，用于降低对必须完成的识别任务的识别速度或者暂停对必须完成的识别任务的识别。
进一步的，所述重启单元，包括：
提速模块，用于提高对必须完成的识别任务的识别速度；
删除模块，用于删除非必须完成的识别任务。
在本申请实施例中，对搜索到的识别任务进行优先级判断，对高优先级识别任务进行优先处理，并对高优先级识别任务加速处理，暂停对低优先级任务的处理或者对低优先级任务进行降速处理，直到高优先级识别任务处理完毕后，才重新恢复对低优先级识别任务的识别。从而实现了对视频点播任务进行优先级的判断和划分，对高优先级识别任务进行优先处理的技术效果，进而解决了无法对视频点播紧急任务进行优先处理的技术问题。
对视频任务列表中正在处理识别任务和待处理的识别任务进行搜索；
对搜索到的识别任务进行优先级判断，划分为高优先级识别任务和低优先级识别任务；
优先处理高优先级识别任务，并对高优先级识别任务加速处理，暂停对低优先级任务的处理或者对低优先级任务进行降速处理；
所述高优先级识别任务处理完毕后，重新恢复对低优先级识别任务的识别。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是本申请视频识别方法的流程图；
图2是本申请视频识别装置的结构框图；
图3是本申请视频识别装置中一个实施例的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
如图1所示，该方法包括如下的步骤S1至步骤S4：
步骤S1：对视频任务列表中正在处理识别任务和待处理的识别任务进行搜索。
步骤S2：对搜索到的识别任务进行优先级判断，划分为高优先级识别任务和低优先级识别任务。
步骤S3：优先处理高优先级识别任务，并对高优先级识别任务加速处理，暂停对低优先级任务的处理或者对低优先级任务进行降速处理。
步骤S4：所述高优先级识别任务处理完毕后，重新恢复对低优先级识别任务的识别。
在本申请的一些实施例中，在步骤S1后，步骤S2前，还包括：
步骤C1：对搜索到的识别任务的状态进行显示，
其中，识别任务包括直播识别任务和点播识别任务，对直播识别任务显示直播频道地址、频道名称和识别状态，当识别任务异常时，识别状态会显示不同异常情况的说明，便于使用者快速排查问题，及时恢复识别任务；对点播识别任务显示点播时间、任务ID、任务名称和识别状态，便于使用者快速定位到关注的某些点播文件的识别任务。
步骤C2：检测识别任务是否处于异常状态；
步骤C3：如果处于异常状态，则显示异常状态原因。
在本申请的一些实施例中，低优先级识别任务包括必须完成的识别任务和非必须完成的识别任务，对低优先级任务的处理，包括：
暂停对非必须完成的识别任务的识别；
降低对必须完成的识别任务的识别速度或者暂停对必须完成的识别任务的识别。
在本申请的一些实施例中，重新恢复对低优先级识别任务的识别，包括：
提高对必须完成的识别任务的识别速度；
删除非必须完成的识别任务。
在本申请的一些实施例中，对高优先级任务的识别速度以2倍速、4倍速、8倍速或者16倍速提升。
在本申请的一些实施例中，能够对视频任务列表中识别任务进行添加备注说明，当多人进行识别任务操作时，可明确当前任务列表中优先级较高或者多倍速设置的任务设置原因，避免出现多人操作混乱，能够更高效的利用系统计算资源。
从以上的描述中，可以看出，对搜索到的识别任务进行优先级判断，对高优先级识别任务进行优先处理，并对高优先级识别任务加速处理，暂停对低优先级任务的处理或者对低优先级任务进行降速处理，直到高优先级识别任务处理完毕后，才重新恢复对低优先级识别任务的识别。从而实现了对视频点播任务进行优先级的判断和划分，对高优先级识别任务进行优先处理的技术效果。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机装置中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述视频识别方法的视频识别装置，如图2所示，该装置包括：搜索单元、判断单元、调节单元和重启单元，
搜索单元用于对视频任务列表中正在处理的识别任务和待处理的识别任务进行搜索；
判断单元用于对搜索到的识别任务进行优先级判断，划分为高优先级识别任务和低优先级识别任务；
调节单元用于对高优先级识别任务优先处理，并对高优先级识别任务加速处理，暂停对低优先级任务的处理或者对低优先级任务进行降速处理；
重启单元用于在高优先级识别任务处理完毕后，重新恢复对低优先级识别任务的识别。
在本申请的一些实施例中，如图3所示，视频识别装置还包括：显示单元、检测单元和处理单元，
显示单元用于显示搜索到的识别任务的状态；
检测单元用于对识别任务是否处于异常状态进行检测；
处理单元用于如果处于异常状态，则显示异常状态原因。
在本申请的一些实施例中，低优先级识别任务包括必须完成的识别任务和非必须完成的识别任务，调节单元包括：第一调速模块和第二调速模块，
第一调速模块用于暂停对非必须完成的识别任务的识别；
第二调速模块用于降低对必须完成的识别任务的识别速度或者暂停对必须完成的识别任务的识别。
在本申请的一些实施例中，重启单元包括：提速模块和删除模块，
提速模块用于提高对必须完成的识别任务的识别速度；
删除模块用于删除非必须完成的识别任务。
从上述描述可以看出，本申请提供直播频道和点播文件识别状态显示，便于使用者随时了解识别任务进行状态。针对大量点播文件识别任务设置了搜索、优先级调整、暂停、重新开始、倍速调整、添加备注信息和删除等的功能，便于使用者在各种情况下对点播文件识别任务进行管理和调整。与传统配置模式相比，直播频道和点播文件的识别状态显示、详细的错误提示便于使用者直观的识别任务进行情况，多种点播文件识别任务管理操作能够满足使用者在各种情况对于识别任务调整和管理，很大程度降低了识别任务维护的工作量，并满足了点播识别任务的管理需求。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种视频识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
对视频任务列表中正在处理识别任务和待处理的识别任务进行搜索；
对搜索到的识别任务的状态进行显示；检测识别任务是否处于异常状态；如果处于异常状态，则显示异常状态原因；能够对视频任务列表中识别任务进行添加备注说明，当多人进行识别任务操作时，可明确当前任务列表中优先级较高或者多倍速设置的任务设置原因；
对搜索到的识别任务进行优先级判断，划分为高优先级识别任务和低优先级识别任务；
优先处理高优先级识别任务，并对高优先级识别任务加速处理，暂停对低优先级任务的处理或者对低优先级任务进行降速处理；所述低优先级识别任务包括必须完成的识别任务和非必须完成的识别任务；所述暂停对低优先级任务的处理或者对低优先级任务进行降速处理，包括：暂停对非必须完成的识别任务的识别；降低对必须完成的识别任务的识别速度；
所述高优先级识别任务处理完毕后，重新恢复对低优先级识别任务的识别；所述重新恢复对低优先级识别任务的识别，包括：提高对必须完成的识别任务的识别速度；删除非必须完成的识别任务。
2.根据权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于：
所述识别任务包括直播识别任务和点播识别任务；
所述对搜索到的识别任务的状态进行显示，包括：
对所述直播识别任务，显示直播频道地址、频道名称和识别状态；
对所述点播识别任务，显示点播时间、任务ID、任务名称和识别状态。
3.根据权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于：
所述暂停对低优先级任务的处理，还包括：
暂停对必须完成的识别任务的识别。
4.根据权利要求1所述的视频识别方法，其特征在于，高优先级任务的识别速度以倍速提升。
5.一种视频识别装置，其特征在于，包括
搜索单元，用于对视频任务列表中正在处理的识别任务和待处理的识别任务进行搜索；
显示单元，用于显示搜索到的识别任务的状态；检测单元，用于对识别任务是否处于异常状态进行检测；处理单元，用于如果处于异常状态，则显示异常状态原因；能够对视频任务列表中识别任务进行添加备注说明，当多人进行识别任务操作时，可明确当前任务列表中优先级较高或者多倍速设置的任务设置原因；
判断单元，用于对搜索到的识别任务进行优先级判断，划分为高优先级识别任务和低优先级识别任务；
调节单元，用于对高优先级识别任务优先处理，并对高优先级识别任务加速处理，暂停对低优先级任务的处理或者对低优先级任务进行降速处理；所述低优先级识别任务包括必须完成的识别任务和非必须完成的识别任务，所述调节单元包括：第一调速模块，用于暂停对非必须完成的识别任务的识别；第二调速模块，用于降低对必须完成的识别任务的识别速度；
重启单元，用于在所述高优先级识别任务处理完毕后，重新恢复对低优先级识别任务的识别；所述重启单元，包括：提速模块，用于提高对必须完成的识别任务的识别速度；删除模块，用于删除非必须完成的识别任务。
6.根据权利要求5所述的视频识别装置，其特征在于，所述第二调速模块，还用于暂停对必须完成的识别任务的识别。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109947570B (zh) * 2019-03-21 2021-07-13 北京地平线机器人技术研发有限公司 视频处理任务项的创建方法及输入视频流的调度方法
CN112507824A (zh) * 2020-11-27 2021-03-16 长威信息科技发展股份有限公司 一种视频图像特征识别的方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101600011A (zh) * 2008-06-03 2009-12-09 中兴通讯股份有限公司 移动终端多媒体的并发播放方法和装置
CN103793265A (zh) * 2012-10-30 2014-05-14 腾讯科技（深圳）有限公司 优化进程的处理方法及装置
US8948269B1 (en) * 2011-03-23 2015-02-03 Marvell International Ltd. Processor implemented systems and methods for optimized video decoding using adaptive thread priority adjustment
CN105228116A (zh) * 2015-10-27 2016-01-06 努比亚技术有限公司 一种区分信息优先级的智能提示装置、方法及移动终端

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9207943B2 (en) * 2009-03-17 2015-12-08 Qualcomm Incorporated Real time multithreaded scheduler and scheduling method
CN103699445B (zh) * 2013-12-19 2017-02-15 北京奇艺世纪科技有限公司 一种任务调度方法、装置及系统
CN104185032B (zh) * 2014-02-26 2018-05-11 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 一种视频识别方法及系统
CN103945276A (zh) * 2014-04-18 2014-07-23 海信集团有限公司 一种视频直播模式与视频点播模式交互的方法及装置
CN106033371B (zh) * 2015-03-13 2019-06-21 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种视频分析任务的调度方法及系统
US10375156B2 (en) * 2015-09-11 2019-08-06 Facebook, Inc. Using worker nodes in a distributed video encoding system
CN106899649B (zh) * 2016-06-30 2020-09-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种任务请求处理方法、装置和用户设备
CN106375319A (zh) * 2016-09-06 2017-02-01 上海爱数信息技术股份有限公司 一种音视频转码调度的方法、装置、设备及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101600011A (zh) * 2008-06-03 2009-12-09 中兴通讯股份有限公司 移动终端多媒体的并发播放方法和装置
US8948269B1 (en) * 2011-03-23 2015-02-03 Marvell International Ltd. Processor implemented systems and methods for optimized video decoding using adaptive thread priority adjustment
CN103793265A (zh) * 2012-10-30 2014-05-14 腾讯科技（深圳）有限公司 优化进程的处理方法及装置
CN105228116A (zh) * 2015-10-27 2016-01-06 努比亚技术有限公司 一种区分信息优先级的智能提示装置、方法及移动终端

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《海量视频的分布式协作处理与检索研究》;曹海傧;《中国博士学位论文全文数据库》;20131015;全文 *

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Assignor: BEIJING MOSHANGHUA TECHNOLOGY CO., LTD.

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